鸽巢原理及其应用
鸽巢原理的应用示范

鸽巢原理的应用示范什么是鸽巢原理?鸽巢原理是一种计算机科学中的概念,也被称为抽屉原理或鸽笼原理。
它是指当把多个物体放在有限数量的容器中时,如果物体的数量超过容器的数量,那么至少会有一个容器中会放入多个物体。
这个原理可以在很多领域中找到应用,特别是在计算机科学和信息技术中。
在计算机科学中,鸽巢原理通常用来解决问题的正确性、算法的复杂性以及数据结构的设计等方面的问题。
鸽巢原理告诉我们,当解决某个问题时,如果问题的实例数量超过了可用解空间的数量,那么必然会出现解决方案中的某个元素会在不同的实例中重复出现的情况。
鸽巢原理的应用示范下面将通过几个示例来展示鸽巢原理的实际应用:示例一:生日悖论生日悖论是鸽巢原理的一个经典应用示例。
假设有一个房间里有23个人,那么至少有两个人的生日会在同一天。
这是因为每个人的生日有365种可能,但总共只有23个人,所以在这个例子中,存在更多的生日可能性(365^23)而要插入的位置只有365个,必然会有两个人拥有相同的生日。
示例二:散列算法散列算法是计算机科学中经常用到的一种技术,它通常用于将大量的输入数据转化为一个固定长度(通常是一个较短的字符串或数字)的输出。
在实际应用中,散列算法常常用于快速查找和比较大量数据。
然而,由于鸽巢原理,不同的输入数据可能会产生相同的散列值。
这称为散列碰撞。
虽然发生碰撞的概率非常低,但由于输入数据的数量远远超过散列算法生成的散列值的数量,必定会有一些数据会具有相同的散列值。
示例三:互联网地址分配在互联网的设计中,鸽巢原理也有很大的应用。
互联网的 IP 地址是分配给全球范围内的设备使用的。
采用 IPv4 地址系统时,IP 地址是由32位数字组成的,共有2^32个不同的可能性。
然而,由于全球范围内的设备数量已经远远超过了2^32个,IPv4 地址系统已经无法满足需求。
因此,采用了新的 IPv6 地址系统,它使用128位数字来表示 IP 地址,提供了2^128个不同的可能性。
鸽巢原理在生产中的应用

鸽巢原理在生产中的应用
鸽巢原理是指在一定空间内,如果要放置数量相同的物品,那么最优的放置方式是将物品均匀地分布在不同的空间中。
这个原理在生产中有广泛的应用,例如:
1. 生产线的设计:在生产线上,不同的工作站需要放置不同的设备和工具,为了保证生产效率和工作人员的操作便捷,需要将这些设备和工具按照功能、用途、尺寸等因素分配到不同的空间中,使得各个工位之间交通顺畅、物品摆放合理。
2. 物流配送:在物流配送中,货物的数量通常较多,为了节省空间并保证货物运输的安全和效率,需要将货物按照大小、形状、重量等因素分类放置,避免重复占据空间或者造成物品损坏等问题。
3. 仓库管理:在仓库管理中,不同的货物需要放置在不同的仓位中,为了提高货物的存储量和仓库空间的利用率,需要将同种类的货物均匀地分布在不同的仓位中,同时根据货物类型、大小、重量等因素进行合理的分类和摆放。
综上所述,鸽巢原理在生产中的应用非常广泛,能够有效地提高生产效率和物品利用率,并且还能够减少物品在运输和存储过程中的损坏率。
鸽巢原理的应用总结

鸽巢原理的应用总结1. 什么是鸽巢原理鸽巢原理是计算机科学领域的一种概念,也被称为抽屉原理或鸽笼原理。
它是说,如果有n+1只鸽子进入n个鸽巢,那么至少会有一个鸽子所在的鸽巢中会有两只鸽子。
2. 鸽巢原理的应用鸽巢原理在计算机科学和数学中有着广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景:2.1. 哈希算法在计算机科学中,哈希算法是常用的一种数据处理方法。
鸽巢原理在哈希算法中被广泛应用。
哈希算法将一个大的数据集映射到一个较小的集合中,由于映射的结果是一个较小的集合,因此必然会出现多个数据被映射到同一个位置的情况。
使用鸽巢原理,我们可以得出结论,对于大量的数据,必然存在冲突的情况。
2.2. 数据库索引数据库索引是一种优化数据检索速度的方法。
鸽巢原理在数据库索引中也有应用。
数据库索引将数据进行分类和排序,并在索引中存储这些分类和排序的信息。
由于数据的量往往远大于索引的大小,因此必然会出现多个数据被存储在同一个索引位置的情况。
使用鸽巢原理,我们可以得出结论,对于大量的数据,必然存在多个数据存储在同一个索引位置的情况。
2.3. 缓存管理在计算机系统中,为了提高数据访问速度,常常使用缓存来存储频繁访问的数据。
鸽巢原理在缓存管理中也有应用。
当缓存空间有限时,必然会出现多个数据需要存储在同一个缓存位置的情况。
使用鸽巢原理,我们可以得出结论,对于大量的数据,必然存在多个数据存储在同一个缓存位置的情况。
2.4. 数学证明鸽巢原理在数学证明中也有着重要的应用。
通过使用鸽巢原理,我们可以得出某些结论,从而简化数学证明的过程。
鸽巢原理可以帮助我们找到丢失的要素,进而确认结论的正确性。
2.5. 分布式系统在分布式系统中,数据的分布往往是通过哈希或者散列函数进行的。
由于数据的量可能很大,而节点或者机器的数量有限,所以必然会出现多个数据映射到同一个节点或机器的情况。
鸽巢原理在分布式系统中帮助我们理解和分析数据分布的均匀性和冲突情况。
3. 总结鸽巢原理是计算机科学和数学中的一个重要概念,在多个领域中都有广泛的应用。
鸽巢原理的生活实际应用

鸽巢原理的生活实际应用
鸽巢原理是指鸽子在建造巢穴时将材料从上往下堆积的行为。
这种原理在生活中有以下实际应用:
1、垃圾堆积:在垃圾处理工程中,可以采用鸽巢原理,将垃圾按照从上往下的方式进行堆积。
这样不仅可以节省空间,还可以减少垃圾运输的次数和成本。
2、仓储物料储存:在仓储物料的储存过程中,可以借鉴鸽巢原理,将物料按照从上往下的方式进行堆积。
这样可以提高仓库的储存密度,节省仓库空间。
3、建筑物结构设计:在建筑物的结构设计中,可以参考鸽巢原理,采用从上至下的拓扑结构。
这样可以提高建筑物的稳定性和抗压能力,减少材料的使用量。
4、交通拥堵缓解:在交通管理中,可以通过限行和交通流量控制的方式,将车辆从上往下进行分批次的通行,避免交通拥堵。
这种方式可以减少交通事故的发生,提高道路通行效率。
总之,鸽巢原理在生活中有很多实际应用,通过合理利用空间和控制物体的堆积方式,可以优化资源利用,提高生活效益。
鸽巢原理知识点总结

鸽巢原理知识点总结一、什么是鸽巢原理1.1 定义鸽巢原理(Pigeonhole Principle),也叫抽屉原理或鸽笼原理,是一种常用的数学原理。
它指出,如果有n+1个物体被放入n个容器中,那么至少有一个容器必然包含两个或更多的物体。
1.2 表述鸽巢原理可以用一句话来表述:如果有m个鸽子进入n个巢穴,并且m > n(鸽子的数量多于巢穴的数量),那么至少有一个巢穴中会有多于一个只鸽子。
二、鸽巢原理的应用2.1 数学领域鸽巢原理在数学领域有着广泛的应用。
以下是几个常见的应用场景:(1)抽屉原理抽屉原理是鸽巢原理的一种特殊情形,它指出:如果有n个物体被放入m个容器中,其中n > m,则至少有一个容器中会有两个或更多的物体。
这个原理常用于证明存在性问题。
(2)鸽巢模型鸽巢模型是鸽巢原理的一种应用模型。
它主要用于解决排列与选择问题,如数学中的鸽巢函数、离散数学中的排列与组合问题等。
(3)整数划分鸽巢原理可以用于整数划分问题的证明。
例如,如果将1到9的整数划分为四组,并且至少有一组会包含两个或更多的整数。
2.2 计算机科学领域鸽巢原理在计算机科学领域也有着重要的应用。
以下是几个常见的应用场景:(1)哈希算法哈希算法中的哈希冲突问题可以借鉴鸽巢原理的思想进行解决。
在哈希表中,如果有n个键被映射到m个槽位中,其中n > m,则至少有一个槽位会包含两个或更多的键,这时可以通过使用冲突解决方法来解决哈希冲突。
(2)抽屉排序抽屉排序(Pigeonhole Sort)是一种基于鸽巢原理的排序算法。
该算法的基本思想是将待排序的元素根据其值的范围分配到对应的鸽巢中,然后按照鸽巢的顺序收集元素得到有序序列。
(3)数据分析在数据分析领域,鸽巢原理常用于解决去重、分组和统计等问题。
例如,在一组数据中,如果有n个数据被映射到m个分组中,其中n > m,则至少有一个分组会包含两个或更多的数据。
三、使用鸽巢原理的注意事项3.1 确定条件在使用鸽巢原理解决问题时,需要明确问题中的限制条件,包括鸽子的数量、巢穴的数量以及其他相关条件。
中国古代鸽巢原理的应用

中国古代鸽巢原理的应用简介中国古代建筑中常常采用鸽巢原理来实现通风和保温的效果。
鸽巢原理是指通过在建筑物的墙体上开设一些小孔或凹陷部分,以模拟鸽巢的结构,实现空气流通和调节温湿度的目的。
本文将介绍中国古代鸽巢原理的应用以及其在现代建筑中的借鉴意义。
应用示例1.院落建筑–在古代的院落建筑中,常常在墙体上开设鸽巢状的小孔。
这些小孔可以起到通风的作用,不仅使空气流通,还能有效减轻室内温度。
通过控制小孔的数量和位置,可以调节室内的温湿度,提供更加舒适的居住环境。
现代的庭院设计中,也可以借鉴这一原理,提供更好的自然通风效果。
2.寺庙建筑–古代的寺庙建筑中常常采用鸽巢原理进行通风和保温。
例如,建筑物的顶部通常会开设一些小孔,以形成鸽巢状的结构。
这样可以使空气循环,调节室内的温湿度,同时还能起到保护建筑物的作用。
如今,一些现代寺庙建筑也开始借鉴这一原理,以提供更好的通风效果和舒适的氛围。
3.城墙建筑–古代的城墙建筑也常常应用了鸽巢原理。
城墙上会开设一些小孔,用于观察外部情况,也可以通风和与外界交流。
这些小孔的位置和数量通常会根据城墙的用途和地理条件进行设置。
现代城市规划中,也可以考虑借鉴这一原理,在城墙上设置观景窗口,提供更好的城市景观和通风效果。
借鉴意义中国古代鸽巢原理的应用不仅仅只局限于建筑领域,还可以在其他方面得到借鉴。
1.环境保护–鸽巢原理的应用可以帮助减少对空调和加热设备的依赖,减少能源的消耗,从而减少对环境的负面影响。
通过合理利用自然通风和温湿度调节,可以提供更为舒适的室内环境,同时减少对能源的消耗。
2.文化传承–古代建筑中采用鸽巢原理的设计,是中国古代建筑文化的重要组成部分。
通过对其进行研究和保护,可以更好地传承和弘扬中国古代建筑文化。
借鉴这一原理,可以在现代建筑设计中融入中国建筑的特色,使建筑更具文化底蕴和历史价值。
3.建筑创新–鸽巢原理的应用可以激发建筑设计的创新思维。
通过模仿自然界中的鸽巢结构,可以获得更多的设计灵感,提供更多的建筑设计可能性。
鸽巢的原理及应用

鸽巢的原理及应用1. 鸽巢的原理鸽巢是一种由鸽子建造的巢穴,其原理是鸽子用嘴中的细小树枝、草等材料搭建,形成一个适合它们栖息和繁殖的舒适空间。
鸽子选择不同的地点和材料来建造自己的巢穴,以保护自己和孵化的鸽子雏鸟。
1.1 鸽巢的结构鸽巢通常由以下几个部分构成:•底部:鸽巢的底部是一个平坦的表面,用来支撑整个鸽巢的结构。
•墙壁:鸽巢的墙壁由鸽子采集的树枝、草等材料编织而成,墙壁的结构紧密而坚固,能够提供良好的隔离和保护。
•舒适区域:鸽巢内部有一个舒适的区域,鸟对巢蛋的孵化和保护进行,以确保雏鸟的安全。
•出入口:鸽巢通常有一个出入口,鸽子通过出入口进入和离开鸽巢,进行觅食或巡逻等活动。
1.2 鸽巢的建造过程鸽子建造巢穴的过程主要包括以下几个步骤:1.选择地点:鸽子会选择一个相对安全且富有食物资源的地点来建造巢穴。
这个地点通常位于树上、悬崖边或建筑物的突出部分等地方。
2.材料收集:鸽子会用嘴从周围的环境中采集树枝、草、羽毛等材料。
它们常常会选择较长的、相对柔软的材料来建造巢穴。
3.搭建结构:鸽子会利用嘴中的材料,将树枝、草等细小材料编织成巢穴的结构。
它们通过将材料交织在一起,形成一个坚固的墙壁和底部。
4.舒适布置:鸽子在巢穴内部铺设叶子、羽毛等柔软材料,以提供给雏鸟一个舒适的环境。
5.调整和维护:鸽子会定期调整和维护巢穴的结构,以确保它的稳定和安全性。
2. 鸽巢的应用鸽巢的原理和结构为人类提供了一些有趣的应用。
以下是一些鸽巢应用的例子:2.1 鸽巢建筑学鸽巢的建筑原理和结构启发了建筑学领域的研究。
人们发现鸽巢的结构坚固、轻巧且耐用,可以应用于建筑物的设计和施工。
借鉴鸽巢的建筑概念,可以开发出更加环保、经济和高效的建筑材料和技术。
2.2 电力线路管理鸽巢的结构可以用于电力线路的管理。
通过在电线杆上建造鸽巢,可以提供给电线鸟类一个栖息的空间,并减少鸟类对电线的停留和建立巢穴的影响。
这有助于保护电力线路的稳定和安全运行。
鸽巢的原理和应用

鸽巢的原理和应用1. 引言鸽巢是一种类似于战争时期用于通信的信鸽的装置,它采用了一种独特的方式来实现信息的传递。
本文将介绍鸽巢的原理以及其在现代生活中的应用。
2. 鸽巢的原理鸽巢的原理是基于鸽子的本能行为以及它们对巢穴的忠诚。
下面是鸽巢的原理的详细解释:•鸽子的本能行为:鸽子是一种聪明而忠诚的动物,它们常常选择一个固定的巢穴作为自己的家,以及一个固定的飞行路线作为自己的领地。
这种本能行为使得鸽子能够忠实地返回它们的巢穴。
•巢穴的标记:在鸽巢设备中,巢穴被标记为发送器。
发送器可以是一个特定的位置或者一个固定的装置。
鸽子会被训练去将信息带回发送器的位置。
•鸽子的训练:鸽子通过训练来熟悉巢穴的位置。
训练中,鸽子会被带到一定的位置,然后被释放回巢穴。
重复这个过程几次后,鸽子就能记住巢穴的位置了。
•信息的传递:当需要传递信息时,将鸽子带到一个特定的位置,并将信息绑在鸽子的身上。
然后释放鸽子,它会根据本能行为返回巢穴,并带着信息到达巢穴。
3. 鸽巢的应用鸽巢虽然是一种古老的通信方式,但它在某些情况下仍然有广泛的应用。
下面是一些鸽巢的应用案例:•军事通信:在战争时期,鸽巢被广泛用于军事通信。
由于鸽子的忠诚和准确性,鸽巢成为了一种可靠的通信方式,能够传递机密信息。
•动物研究:鸽巢被用于动物研究领域,科学家们利用鸽子的本能行为来追踪它们的行踪和行为习惯。
这对于了解动物的迁徙和领地行为非常有用。
•紧急通信:在一些紧急情况下,比如自然灾害或者断网等情况,鸽巢可以成为一种备用通信方式。
由于鸽子能够准确地返回巢穴,它可以在没有其他通信手段的情况下传递信息。
•邮递服务:在一些偏远地区,邮递服务可能无法到达。
鸽巢可以作为一种替代的邮递方式,能够将信件、物品等送到目标地点。
•娱乐活动:鸽巢也可以用于一些娱乐活动。
比如,鸽子赛跑活动中,参赛鸽子会被带到特定的位置,然后释放回巢穴,通过比较返回时间来决定胜负。
4. 总结鸽巢是一种利用鸽子的本能行为和忠诚来进行信息传递的装置。
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鸽巢原理是组合数学中最基本的计数原理之一,也是证明存在性问题的一种重要方法.本文首先介绍了鸽巢原理的不同表述形式及其推论,然后从整除关系的证明、几何图形的分割以及解决实际问题等几个角度介绍了鸽巢原理的应用,并对例题中鸽巢的构造技巧做了分析.关键词:鸽巢原理;简单形式;一般形式;加强形式AbstractThe pigeonhole principle is one of the basic counting principle in combinatorics, but also it is an important method to prove the problem of the existence. This paper first introduces the different expressions of the pigeonhole principle and its deduction, then the applications of the pigeonhole principle are introduced from several angles of proof of aliquot relationship, division of the geometrical figure and solving practical problems, the structured skills of the pigeonhole principle in examples are analysed.Key words: pigeonhole principle; simple form; general form; strengthend form摘要 ....................................................................................................... 错误!未定义书签。
Abstract . (II)第1章鸽巢原理 (1)第1节鸽巢原理的基本形式 (1)第2节鸽巢原理的相关推论 (4)第2章鸽巢原理的应用 (6)第1节鸽巢原理应用于数的整除关系 (6)第2节鸽巢原理应用于几何图形 (7)第3节鸽巢原理应用于实际生活 (9)总结 (12)参考文献 (13)致谢 (14)第1章 鸽巢原理鸽巢原理是组合数学中的一个基本原理.应用鸽巢原理可以解决涉及存在性的许多组合问题.本章将介绍鸽巢原理的表现形式及其相关推论,并以例题的形式作简单的说明.第1节 鸽巢原理的基本形式鸽巢原理又称鸽笼原理、抽屉原理.从其产生到现在,已产生有多种不同的表达形式.1.1鸽巢原理的简单形式定理1 如果把1+n 个物体放入到n 个盒子中去,则至少有一个盒子放有两个或更多的物体.证明(反证法) 假设n 个盒子中的每个盒子里至多放入了一个物体,则放入n 个盒子中的物体总数至多为n 个.这与题设“共有1+n 个物体”相矛盾,所以知道假设是错误的,从而证明了至少有一个盒子中放有两个或更多的物体.定理1仅能被用于证明一个排列或某种现象的存在性,不能对任何构造排列或寻找现象的例证给出任何指示. 例1 在一次舞会上,来了n 位舞伴,彼此认识的握手问候.证明:在无论什么情况下,这n 位舞伴中至少有两个人握手的次数一样多.解 由已知条件可知,这n 位舞伴中,每个人握手的次数最少有0次,最多有1-n 次.比如,如果有一位舞伴握手的次数是0次,那么其他舞伴握手次数最多不能多于2-n 次,即握手次数为0,1,2, ,2-n ;如果有一位舞伴握手的次数是1-n 次,那么其他舞伴握手次数最少不能少于1次,即握手的次数为1,2, ,1-n .总之,这n 位舞伴握手次数有1-n 种情况.把这1-n 种情况看成1-n 个抽屉,并把舞会上的n 位舞伴按照其握手的次数归入相应的“抽屉”,则根据抽屉原理可知,至少有两个人属于同一抽屉,即可得这两个人握手的次数一样多.例2 设1a ,2a ,3a ,4a 为任意四个整数,1b ,2b ,3b ,4b 为1a ,2a ,3a ,4a 的任一排列,则11a b -,22a b -,33a b -,44a b -中必有两个数之差是3的倍数.证明 既然1b ,2b ,3b ,4b 是1a ,2a ,3a ,4a 的一个排列,显然11a b -,22a b -,33a b -,44a b -为四个整数.这四个整数被3除的余数只能是0,1,2中的一个,于是按余数的情形构造3个抽屉,把这四个数11a b -,22a b -,33a b -,44a b -视为四个物体,放入这3个抽屉中去,根据抽屉原理,至少有一个抽屉里面放了两个或两个以上的物体,不妨设这两个数为i i a b -与j j a b -,显然有)3(mod j j i i a b a b -≡-,根据同余与整除的关系,有)]()[(|3j j i i a b a b ---,从而11a b -,22a b -,33a b -,44a b -中必有两个数之差是3的倍数.注:以2为标准,可以把全体整数分成奇数与偶数两类,这实际上是把整数用2除,余数为1的那些数构成了模2的一个剩余类1K ,即为奇数集;把整数用2除,余数为0的那些数构成了模2的一个剩余类0K ,即为偶数集,这两个集合的交集为空集,而其并集为整数集.这种做法可以推广,即可以把整数集按照被模m (1)m >除的余数分成m 个两两互不相交的集合0K ,1K ,,1-m K ,例2就是把整数集按照用3除而分为0K 、1K 和2K 三个抽屉,然后把11a b -,22a b -,33a b -,44a b -这四个物体放到三个抽屉里面去,由于物体数目多于抽屉个数,所以就有一个抽屉至少被放入了两个物体.1.2鸽巢原理的一般形式在定理1中,如果将1+n 改写成12221+-+++=+n n (式中含n 个2),于是定理1就可以叙述为:如果把12221+-+++=+n n 个物体放入n 个盒子中去,则至少存在一个i ),,2,1(n i =,使得第i 个盒子中至少放有两个物体.设想,如果将1222+-+++n 中的第i 个2改为正整数i q ),,2,1(n i =,就得到鸽巢原理的一般形式.定理2 设i q 是正整数),,2,1(n i =,121+-+++≥n q q q q n ,如果把q 个物体放入n 个盒子中去,则必存在一个i ,使得第i 个盒子中至少有i q 个物体.证明(反证法) 假设结论不成立,即对每个i ,第i 个盒子中至多放有1-i q 个物体,从而这n 个盒子放入的物体的总数最多为q n q q ni i n i i <-=-∑∑==11)1(,这与“把q 个物体放入n 个盒子中”矛盾,所以假设是错的,即:必存在一个i ,使得第i 个盒子中至少有i q 个物体.例3 一个箱子里装有三种不同颜色(红球、蓝球和黑球)的球,为了保证箱子内至少装有8个红球,或者至少装有6个蓝球,或者至少装有9个黑球,则放入箱子中的球数最少是多少?解 由鸽笼原理的一般形式可知,无论怎样装入,2113968=+-++个球将保证箱子内的球满足所要求的性质,但7个红球,5个蓝球和8个黑球,即总数为20个球不能满足所要求的性质,因此,放入箱子中的球数最少是21.例4 设A 是6个正整数的集合,可以证明存在非空的子集A B ⊆,使得B 的元素之和能被6整除,设},,,{621a a a A =.证明 取A 的6个子集为}{11a A =,},{212a a A =, ,6126{,,,}A a a a =.令)6(m od 11r a ≡,)6(m od 221r a a ≡+, ,)6(m od 6621r a a a ≡+++ ,60<≤i r ,6,,2,1 =i ,若存在0=h r ,则)6(m od 021≡+++h a a a ,否则,1r ,2r , ,6r 为小于6的正整数,根据鸽巢原理,将余数1,2,3,4,5看作5个鸽巢,六个余数看作6只鸽子,必存在i r 和j r 相等,不妨设j i <,1212(mod6)j i a a a a a a +++≡+++,故 )6(mod 021≡+++++j i i a a a ,即)(|621j i i a a a +++++ ,从而说明了12{,,,}i i j a a a ++就是满足题目要求的集合B .注:由以上对定理2的证明及例题可知,定理2在解决实际问题的证明中有着独特的作用.1.3鸽巢原理的加强形式定理3 设A 是有限集,1q ,2q , ,n q 都是正整数,如果1||21+-+++≥n q q q A n ,A A i ⊆),,2,1(n i =,且A A ni i == 1,则必有正整数k )1(n k ≤≤,使得k k q A ≥||.证明(反证法) 假设有正整数k )1(n k ≤≤,使得1||-≤i k q A ),,2,1(n i =,此时∑∑====-≤≤=ni i n i n i i n i i q A A A 1111)1(|||||| n q q q n -+++= 21,这与1||21+-+++≥n q q q A n 矛盾,所以假设不成立,因此,必有正整数k )1(n k ≤≤,使得k k q A ≥||.例5 随意地给正八边形的8个顶点编上号码1,2, ,8,求证:必有一个顶点,该顶点及与之相邻的两个顶点的号码之和不小于14.证明 以1A ,2A , ,8A 表示正八边形的8个顶点,以i q )8,,2,1( =i 表示顶点i A 及与i A 相邻的两个顶点的号码之和,则18)114(1083)821(821+⨯->=⨯+++=+++ q q q .由定理3,必有正整数k )81(≤≤k ,使得14≥k q ,这表示必有一个顶点,该顶点及与之相邻的两个顶点的号码之和不小于14.第2节 鸽巢原理的相关推论在上一节中我们介绍了鸽巢原理的基本形式及其简单证明,但是对于一些更加复杂的、有关存在性的组合问题,鸽巢原理的基本形式显得无能为力,为此,本节将对鸽巢原理进行更进一步的深入研究,以得到某些推论.在定理2中,若令r q q q n ==== 21,则可以得到下面的结论.推论 1 如果把1)1(+-r n 个物体放入n 个盒子中,则至少存在一个盒子放有不少于r 个物体.例1 分别将两个大小不一的圆盘分成100个相等的扇形,在大圆盘上任意选取50个扇形染成红色,将其余50个大扇形染成蓝色,并将小圆盘上的100个小扇形中的每一个任意地染成红色或蓝色,然后将小圆盘放在大圆盘上面,使得两个圆盘的中心重合.这样,转动小圆盘能使其每一扇形都能叠放于大圆盘的某一扇形内.证明:当适当转动小圆盘时,可使叠放的扇形对中,同色者至少有50对.证明 小圆盘的每个扇形都叠放于大圆盘的一个扇形中,有100种可能的位置,所以将这100种可能位置看作100个不同的盒子.在这100种可能位置中,将同色的扇形对看作放入盒子中的物体,小圆盘上的每一扇形都有50次配成同色的扇形对.因此这样的扇形对一共有50100⨯个.而1)150(10050100+-⨯>⨯,由推论1知,至少有一种小圆盘与大圆盘的叠放方式,可使叠放的扇形中至少有50个同色的扇形对.例2 在某中学A 班有50名学生,其中年龄最小的是15岁,最大的是16岁.证明这个班中至少有三个学生是同年同月生的.证明 1)125(24950+-⨯=>,由于年龄最小的是15岁,最大的是16岁,故将15岁、16岁看作2个“盒子”,将50名学生放入这2个“盒子”中,由鸽巢原理推论1知:至少有一个“盒子”中放有25名学生,即至少有25名学生同岁,也是就是说这25名学生同年生.再将十二个月分为12个“盒子”,将这25名同年生的学生放入这12个“盒子”中,因为1)13(1225+-≥,故由推论1知,至少有一个“盒子”中放有3名学生,即在此25个同年出生的学生中至少有3个人是同月生的,故这个班中至少有三个人是同年同月生的.推论 2 对于任意n 个正整数1m ,2m , ,n m ,如果这n 个正整数满足不等式1)(121->+++r m m m nn ,则1m ,2m , ,n m 中至少有一个不小于r . 证明(反证法) 假设对所有的1m ,2m , ,n m ,都有1m ,2m , ,n m 小于r ,即1-≤r m i ),,2,1(n i =,于是)1(21-=-≤+++r n n nr m m m n ,所以1)(121-≤+++r m m m nn , 这与1)(121->+++r m m m nn 矛盾,因此,假设不成立,原命题成立,所以1m ,2m , ,n m 中至少有一个不小于r 的结论成立.推论3 m 只鸽子,n 个鸽巢,则至少有一个鸽巢里有不少于1]1[+-nm 只鸽子. 注:这里的符号“][”为取整符号,即][x 表示不超过x 的最大整数.至此,本章总结了鸽巢原理的表现形式及其部分推论.虽然原理的表述比较简单,但是应用原理证明问题的时候,构造鸽巢的方法是比较不容易得到的.第2章 鸽巢原理的应用运用鸽巢原理的关键是“制造抽屉”及“元素”.通常,可采用把n 个“鸽子”进行合理分类的方法来制造抽屉.本章将主要研究鸽巢原理在代数学、几何学以及日常生活中的应用.第1节 鸽巢原理应用于数的整除关系鸽巢原理与数的整除有着密切的关系,在解决有关数的整除问题时,往往将余数作为“抽屉”,将整数看作放入抽屉中的“物体”,最后再利用鸽巢原理解决整数的相关问题.例1 设1a ,2a , ,2012a 是2012个任意正整数的序列,则至少存在整数k 和l ,20121≤<≤l k ,使得和l k k a a a +++++ 21是2012的倍数.证明 构造一个序列:11a s =,212a a s +=,3213a a a s ++=, ,2012212012a a a s +++= ,由于每一个i a 均为正整数,所以,201221s s s <<< .有两种可能:(1)存在某一个n s 是2012的倍数,则定理已得证.(2)假设在上面的序列中没有任何一个元素是2012的倍数,用模2012的剩余类0K ,1K , ,2011K 做成2012个鸽巢.由假设,1s ,2s , ,2012s 均不属于0K 中,从而1s ,2s , ,2012s 这2012个数应属于0K ,1K , ,2011K 这2011个鸽巢,于是根据鸽巢原理,有一个i K 至少被放入了两个数,不妨设为k s ,l s .k k a a a s +++= 21,l l a a a s +++= 21,这样 2012|()k l s s -,即)(|201221l k k a a a +++++ ,也就是和l k k a a a +++++ 21是2012的倍数.例 2 设1a ,2a , ,1997a 是正整数1,2, ,1997的一个排列.求证:乘积)1997()2)(1(199721---a a a 是一个偶数.证明 因为1997是奇数,故排列1,2, ,1997中共有999个奇数,1a ,2a , ,1997a 中也共有999个奇数,因此,在1,2, ,1997,1a ,2a , ,1997a 中共有19989992=⨯个奇数,把1998个奇数看作“物体”放入1997个盒子中,必有两个奇数在同一盒子中,其对应的差为偶数,设这两个奇数为i a 和i ),,2,1(n i =,则可得i a i -为偶数,进而可得出乘积)1997()2)(1(199721---a a a 是一个偶数,故本题结论成立.例3 证明:在任意27个整数中,必存在两个数,其和或差能被50整除. 证明 设27个整数为1a ,2a , ,27a ,它们被50除的余数分别为1r ,2r , ,27r ,而任意一整数被50除的可能余数为0,1,2, ,49,共50个,它可分为26个类:}0{,}49,1{,}48,2{,,}26,24{,}25{.将26个类看为鸽巢,27个余数看为鸽子,则27个鸽子放入26个鸽巢中,由鸽巢原理知,至少有两个鸽子属于同一类,例如i r ,j r ,于是j i r r =或50=+j i r r ,这就是说j i a a -可被50整除,或j i a a +可被50整除.例4 任意给定1008个不同的自然数,求证其中必有两个整数,其和或差是2013的倍数.解 以整数除以2013的余数0,1,2, ,2012为标准,制造2013个抽屉,标以]0[,]1[,]2[, ,[2012].再作调整,[2011],[2012]这两个抽屉分别与]2[,]1[合并, ,则可得到1007个抽屉,任意给定1008个不同的自然数放入这1007个抽屉,则至少有一个抽屉里有两个数,它们的和或差是2013的倍数.由此可见,鸽巢原理在整除关系的应用中具有重要的作用.为解决数的整除关系问题提供了很好的方法.第2节 鸽巢原理应用于几何图形在上节中主要介绍了鸽巢原理在整除中的应用,然而鸽巢原理的应用并不仅仅局限于此.在某些与几何图形相关命题的证明中,也可以根据题目的特点构造抽屉,应用鸽巢原理解题.例1 在边长为a 的正三角形内任意放置17个点,则其中至少有两个点的距离不大于4a . 证明 将边长为a 的正三角形分成边长为4a 的16个 小正三角形,如图2-1所示,将17个点放入16个小正三 图2-1角形中,由鸽巢原理知,至少有一个三角形中放有2个或两个以上的点,而这两点的距离不大于4a . 例2 证明:把5个点放到边长为2的正方形内部,则至少存在两个点,它们之间的距离小于2.证明 如图2-2把边长为2的正方形分成四个相等的小正方形,则每个小正方形的对角线长为2.如果把每个小正方形当作一个盒子,由鸽巢原理知,把5个点放入4个盒子中,必有一个盒子中放入了至少两个点,则有一个小正方形中有两个点.而小正方形的对角线长为2,也就是说,小正方形中任意两点的最大距离为2,但是, 由于5个点放在正方形的内部,因此它们之间的距离小于2. 2-2例3 如图2-3所示,每个方格着红色、蓝色或黑色,证明至少存在两列有相同的着色.图2-3证明 用三种颜色按列着色,根据乘法规则,每列着色的方式只可能有27333=⨯⨯种(视为27个鸽巢),而图中有28列方格(视为28个鸽子).根据鸽巢原理,至少有两列着色方式相同.例4 在直径为5的圆内任意给定10个点,证明存在两个点,它们之间的距离小于2.证明 根据题意,我们最先考虑到把圆等分成9个扇形而构造出9个抽屉,但是虽然必有两个点在某一扇形内,但不能确定它们之间的距离小于2.于是我们考虑先用一个与已知圆同心,半径为1的不包含边界的小圆作为一个抽屉,然后再把圆环部分等分成八个部分(如图2-4所示)这样就构成9个抽屉.根据抽屉原理可知,一个抽屉(包括边界)中,若这两 图2-4个点在小圆(不包含边界)中,显然它们之间的距离小于2.若这两个点在圆环部分的八个等分中的某一图形里,不妨设在图形ABCD .由于292.152222<<⋅-=-=R CD ,293.12215.2215.24cos 22222<<⨯⨯⨯-+=-+=πRr r R AC , 由此可知,这时两点之间的距离也小于2,从而命题得证.显然,适当的将图形进行分割,可以将几何中的一些问题用组合数学的思想解决,可见鸽巢原理能用于某些几何问题的证明.第3节 鸽巢原理应用于实际生活例1 某单位举行踩气球比赛,共有21人参加,共有181个气球,其中最少一人能踩5个气球,最多一人能踩10个气球,则至少有5人踩气球的数量相同.分析 按踩气球的多少,从5到10个气球可以构造6个抽屉,这个问题就转化为至少有5人踩气球的数量在同一个抽屉里.证明(反证法) 按踩气球的多少,从5到10个气球可以构造6个抽屉,假设无5人或5人以上踩气球的数量在同一个抽屉里,那只有5人以下踩气球的数量在同一个抽屉里,而参加踩气球的人数为21人,所以,每个抽屉最多有4人,故踩气球总数量最多有4(5610)180181+++=<,得出矛盾,因此,至少有5人踩气球的数量相同.例2 某校有55个同学参加英语比赛,已知将参赛人任意分成四组,则必有一组的女生多于2人,又知参赛者中任何10人中必有男生,则参赛男生的人数为多少人?解 因为任意分成四组,必有一组的女生多于2人,所以女生至少有9124=+⨯(人),因为任意10人中必有男生,所以女生人数至多有9人.所以女生有9人,男生有46955=-(人).例 3 11名学生到老师家借书,老师的书房中有A 、B 、C 、D 四类书,每名学生最多可借两本不同的书,最少借一本.试证明必有两个学生所借的书的类型相同.证明 若学生只借一本书,则不同的类型有A 、B 、C 、D 四种,若学生借两本不同类型的书,则不同类型有AB 、AC 、AD 、BC 、BD 、CD 六种.共有10种类型,把这10种类型看作10个“抽屉”,把11个学生看作11个“苹果”.如果谁借哪种类型的书,就进入哪个抽屉,由抽屉原理,至少有两个学生,他们所借的书的类型相同.例4 某一制造铁盘的工厂,由于设备和技术的原因只能将生产盘子的重量控制在50克到1.50克之间.现需要制成重量相差不超过005.0克的两铁盘来配制一架天平,问该工厂至少要生产多少铁盘才能保证得到一对符合要求的铁盘.解 将铁盘按重量分类,所有50克到005.50克的分为一类,005.50克到01.50克的分为一类,01.50克到015.50克的又分为一类, ,最后,095.50克到1.50克为一类,共计20类视为20个鸽笼,由鸽笼原理知,若该工厂生产21个铁盘,那么就有两个铁盘属于同一类,它们之间的重量不超过005.0克.故该工厂至少要生产21个铁盘才能得到一对符合要求的铁盘.例5 证明:在任意的一群人中,一定有这样的两个人,他们在这群人中有相同个数的熟人(某人与自己不能算是熟人).证明(归纳法) 设任意一群人的个数为n ,且2≥n .(因为1=n 时,不成其为一个人群)当2=n 时,这两个人或者相互是熟人或者相互是生人.当这两人是熟人时,则他们的熟人都是1个人.当这两个人互不相识时,则他们的熟人都是0.故当2=n 时,结论成立.当3≥n 时,假设i x ),,2,1(n i =表示第i 个人的熟人数目.下面分三种情况讨论.(1)假设这群人中每人都是熟人,即0≠i x 且11-≤≤n x i .视1x ,2x , ,n x 为n 个物体,1,2, ,1-n 为1-n 个盒子.这样一来,问题就成为把n 个物体放入1-n 个盒子的问题了.由鸽巢原理知至少有两个物体放在同一个盒子中,不妨设k x 与l x 在同一盒子中(l k ≠),即l k x x =.这表明第k 个人与第l 个人有相同数目的熟人.在这种情况下,结论成立.(2)假设这群人中只有1个人没有熟人,不妨设这个人就是第n 个人,即0=n x 且21-≤≤n x i )1,,2,1(-=n i .同样,视1x ,2x , ,1-n x 为1-n 个物体,视1,2, ,2-n 为2-n 个盒子,则由鸽巢原理知至少有一个盒子里放了两个物体.不妨设k x 与l x )1,1,(-≤-≤≠n l n k l k 在同一个盒子里,即l k x x =.故第k 个人与第l 个人的熟人数目相同.故在此情况下,结论成立.(3)假设在这群人中至少有两个人都没有熟人,也就是说这两个人的熟人数目为0.故在此情况下,结论依然成立.综上所述,结论成立.从上面的例题中可以充分的说明鸽巢原理为我们的生活带来了很大的方便.总结本文对鸽巢原理、鸽巢原理的基本形式、鸽巢原理的相关推论以及鸽巢原理的应用方面进行了分析、总结与证明,在应用方面,利用鸽巢原理及其相关的推论证明了其在生活中的一些应用,通过本文的论述,充分体现了鸽巢原理在整数、几何图形及实际生活等方面的应用性,同时也充分体现了鸽巢原理在数学中所具有的重要地位,当然在对鸽巢原理应用的方面上,本文并不是对所有的应用都进行了讨论,所以在应用的完整性上有待改进,并可以继续进行研究讨论.参考文献[1] 卢开澄,卢华明,组合数学(第3版) [M],北京:清华大学出版社,(2002):259-274[2] 石力叶,于娜,抽屉原理及其应用[J],今日科苑,2009(17):1[3] 孙世新,组合数学(第3版) [M],西安:电子科技大学出版社,(2003):25-34[4] 肖美英,抽屉原理及其应用[J],晋中师范高等专科学校学报,2002(03):1-2[5] 孙世新,卢光辉,戴波,组合数学习题解答[M],西安:电子科技大学出版社,(2006):22-23[6] 杨骅飞,王朝瑞,组合数学及其应用[M],北京:北京理工大学出版社,(1992):5-13[7] 曹汝成,组合数学[M],广州:华南理工大学出版社,(1999):170-176[8] 赵晶,抽屉原理及其应用[J],科协论坛(下半月),2008(03):1-2[9]孙世新,张先迪,组合原理及其应用[M],北京:国防工业出版社,(2006):35-58[10] 潘可为,抽屉原理及其应用[J],湖州师专学报,1993(05):2-5致谢……………………………………………………。