智能传感器的功能
智能传感器的原理及应用
智能传感器的原理及应用1. 什么是智能传感器？智能传感器是指集成了感知、计算、通信和控制等多种功能的传感器设备。
它能够感知周围环境的变化，并将感知到的信息进行处理、存储和传输。
智能传感器通过内置的计算和通信模块，实现了对外部环境的智能感知和控制。
与传统的传感器相比，智能传感器在性能和功能上更加强大，能够实现更复杂的任务和应用。
2. 智能传感器的原理智能传感器的原理主要包括感知原理、计算原理、通信原理和控制原理。
2.1 感知原理智能传感器通过感知原理获取周围环境的信息。
常见的感知原理包括光学原理、声学原理、电磁原理、化学原理和力学原理等。
通过使用不同的传感器元件，智能传感器可以感知到光线、声音、温度、湿度、气体浓度、压力、速度、加速度等物理量。
2.2 计算原理智能传感器内置了计算模块，可以对感知到的信息进行处理和分析。
计算原理可以根据应用需求选择不同的算法和模型进行数据处理和决策-making。
2.3 通信原理智能传感器具有与外部系统进行数据交互的能力。
通过内置的通信模块，智能传感器可以将感知到的信息传输给上级设备或其他传感器，同时也可以接收来自外部系统的指令和数据。
常用的通信原理包括有线通信和无线通信。
2.4 控制原理智能传感器可以通过控制原理对周围环境进行调节和控制。
通过内置的控制模块，智能传感器可以实现对其他设备的控制，如开关控制、电机控制、阀门控制等。
3. 智能传感器的应用智能传感器在各个领域都得到了广泛的应用。
下面列举了几个常见的应用领域和智能传感器的具体应用案例。
3.1 工业自动化•温度传感器：用于监测生产过程中的温度，确保生产环境的稳定和安全。
•压力传感器：用于检测管道或容器中的压力，以确保设备的正常运行和安全。
•液位传感器：用于监测液体的高度，可以帮助实现流程控制和仓库管理。
3.2 智能家居•光照传感器：用于检测环境中的光照强度，并根据需要自动调节灯光。
•湿度传感器：用于监测室内的湿度，自动控制加湿器或抽湿器的运行。
2024年度课件智能传感器
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软件编程与调试技巧分享
编程语言选择
根据系统需求和处理器类型选择合适 的编程语言，如C语言、汇编语言等 。
软件架构设计
设计合理的软件架构，包括底层驱动 程序、中间层应用程序和上层用户界 面等。
2024/2/3
编程技巧分享
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医疗健康领域应用案例
生理参数监测
智能传感器能够实时监测人体的 生理参数，如心率、血压、血糖 等，为医疗诊断和治疗提供数据
支持。
远程医疗
通过智能传感器实现远程医疗监 测和诊断，方便患者在家中进行
健康管理。
医疗器械管理
利用智能传感器对医疗器械进行 管理和监控，确保医疗器械的安
全和有效性。
2024/2/3
嵌入式系统技术
嵌入式系统技术是智能传感器 实现小型化、低功耗和可靠性
的重要手段。
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数据采集与处理过程
数据采集
数据处理
智能传感器通过敏感元件感知被测量，并 将感知到的模拟信号转换为数字信号进行 采集。
采集到的数据经过微处理器的处理，进行 滤波、放大、补偿等运算，以得到更精确 、更稳定的测量结果。
数据输出
2024/2/3
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智能家居领域应用案例
环境监测
智能传感器能够监测室内环境参 数，如温度、湿度、空气质量等 ，为家居环境提供舒适的生活体
验。
2024/2/3
安全监控
通过智能传感器实现家居安全监控 ，如入侵检测、火灾预警等功能， 保障家庭安全。
智能控制
利用智能传感器实现家居设备的自 动化控制，如灯光控制、窗帘控制 等，提高生活便利性。
智能传感器的原理与应用
智能传感器的原理与应用随着科技的迅速发展，智能传感器在各个领域的应用越来越广泛。
智能传感器是一种能够对环境中的信息进行感知和采集，并将采集到的数据进行处理和传输的设备。
本文将探讨智能传感器的原理以及它在不同领域的应用。
一、智能传感器的原理智能传感器的原理主要包括传感器的感知、采集、处理和传输。
1. 感知感知是指传感器通过各种传感原理获取环境中的信息。
传感器可以利用光电效应、磁敏效应、声波传感等原理感知光线、温度、压力、湿度等多种环境参数。
2. 采集采集是指传感器将感知到的信息转化为电信号或数字信号。
传感器内部的电路和传感元件会将感知到的信息进行转换，如将光信号转化为电流或电压信号。
3. 处理处理是指传感器对采集到的信号进行处理和分析。
传感器内部的处理器会对信号进行滤波、放大、数字化等处理操作，以提高信号的准确性和稳定性。
4. 传输传输是指传感器将处理后的数据传输到外部设备。
传感器可以通过有线或无线方式将数据传输到计算机、云端等，以供进一步的分析和应用。
二、智能传感器的应用智能传感器在各个领域都有广泛的应用，下面以几个典型领域为例进行介绍。
1. 工业领域在工业领域，智能传感器被广泛应用于生产过程的监测和控制。
例如，在汽车制造过程中，智能传感器可以实时监测机器的运行状态和温度变化，以便及时发现问题并进行调整。
此外，智能传感器还可以用于检测机器的维护需求，提前预警，减少停机时间。
2. 城市管理智能传感器在城市管理中也发挥着重要的作用。
例如，在垃圾处理方面，智能传感器可以监测垃圾桶的填充程度，及时提醒相关部门进行清理，提高垃圾处理的效率。
另外，智能传感器还可以感知交通状况，优化红绿灯的控制，减少交通堵塞。
3. 医疗领域在医疗领域，智能传感器的应用有助于提高医疗的精确性和便捷性。
例如，智能传感器可以监测患者的体温、心率等生理参数，并将数据传输到医生的终端设备，实现远程监护和诊断。
此外，智能传感器还可用于智能床垫，监测患者的睡眠质量，提供个性化的睡眠建议。
智能传感器
机器人系统 1920年捷克斯洛伐克作家雷尔 卡佩克发表了科幻 年捷克斯洛伐克作家雷尔.卡佩克发表了科幻 年捷克斯洛伐克作家雷尔 罗萨姆的万能机器人>>。在剧本中， 剧<<罗萨姆的万能机器人 。在剧本中，卡佩克把捷 罗萨姆的万能机器人 克语“ 克语“Robota（农奴）”写成了“Robot”，该剧预告 （农奴） 写成了“ ， 了机器人的发展对人类社会的悲剧性影响， 了机器人的发展对人类社会的悲剧性影响，被当成了 机器人的起源。 机器人的起源。 到了近代 ，不同功能的机器人也相继出现并且活 跃在不同的领域，从天上到地下， 农业、 跃在不同的领域，从天上到地下，从工业拓广到 农业、 机器人的种类之多，应用之广， 林、牧、渔。机器人的种类之多，应用之广，影响之 是我们始料未及的。从机器人的用途来分， 深，是我们始料未及的。从机器人的用途来分，可以 分为两大类：军用机器人和民用机器人。 分为两大类：军用机器人和民用机器人。
指纹识别 指纹是表皮中的绒线和绒线之间的谷来组成的。 指纹是表皮中的绒线和绒线之间的谷来组成的。 每个人指纹的绒线和谷形成的图案都不一样， 每个人指纹的绒线和谷形成的图案都不一样，指纹识 别就是利用了此种图案的唯一性和差异性。 别就是利用了此种图案的唯一性和差异性。 指纹是每个人所特有的生物信息， 指纹是每个人所特有的生物信息，拥有一生都不 会变化的特性。 会变化的特性。指纹识别就是利用这些指纹信息进行 个人的认证及个人间的区分。而且避免了密码， 个人的认证及个人间的区分。而且避免了密码，卡中 发生的遗失，盗用等风险， 发生的遗失，盗用等风险，而且优秀的保安性和方便 性等原因，次世代保安技术领域中广泛被应用。 性等原因，次世代保安技术领域中广泛被应用。
智能传感器的结构框图 智能传感器根据敏感元件的不同具有不同的名称 和用途。 和用途。虽然各种智能传感器的硬件组合方式以及软 件分析过程不同，但是总体结构大致相同。 件分析过程不同，但是总体结构大致相同。 以智能压力传感器为例： 以智能压力传感器为例：
智能传感器将带来新的传感器时代
智能传感器将带来新的传感器时代导语：智能传感器还拥有高信噪比与高的分辨力以及强的自适应性和低的价格性能比，智能传感器在未来将逐渐替代传统传感器成为另一个新宠。
所谓智能传感器是目前市场对传感器质的追求，由于传感器的应用在未来将是是一个大的趋势，而智能传感器是超越了普通传感器成为未来的畅销市场，为什么智能传感器有很好的前景，而且为什么智能传感器远远超越了普通的传感器呢？下面就智能传感器主要功能以及对比普通传感器做一个详细介绍：概括而言，智能传感器的主要功能是：首先是智能传感器只有自校零、自标定、自校正功能，具有自动补偿功能；其次智能传感器能够自动采集数据，并对数据进行预处理。
他们能够自动进行检验、自选量程、自寻故障；最后就是智能传感器有数据存储、记忆与信息处理功能，具有双向通讯、标准化数字输出或有符号输出功能，同时还具有判断、决策处理功能。
相对于传统传感器比较，智能传感器还有一些显而易见的特点：智能传感器有多项功能来保证它的高精度。
如：通过自动校零去除零点，与标准参考基准实时对比以自动进行整体系统标定；自动进行整体系统的非线性等系统误差的校正；通过对采集的大量数据的统计处理以消除偶然误差的影响，从而保证了智能传感器有高的精度。
其次是智能传感器能自动补偿因工作条件与环境参数发生变比后引起系统持性的漂移，如：温度变化而产生的零点和灵敏度的漂移，在当被侧参数变化后能自动改换量程；能实时自动进行系统的自我检验，分析、判断所采集到的数据的合理性，并给出异常情况的应急处理(报警或故障提示)。
因此，有多项功能保证了智能传感器的高可靠性与高稳定性。
以上表现出智能传感器对比传统传感器，它拥有高精度和高可靠性和高稳定性。
除了以上优点，同时智能传感器还拥有高信噪比与高的分辨力以及强的自适应性和低的价格性能比。
由此可见，智能化设计是传感器传统设计中的一次革命，是世界传感器的发展趋势。
智能传感器在未来将逐渐替代传统传感器成为另一个新宠。
智能传感器
汽车智能传感器智能传感器智能传感器（intelligent sensor）是具有信息处理功能的传感器。
智能传感器带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。
一般智能机器人的感觉系统由多个传感器集合而成，采集的信息需要计算机进行处理，而使用智能传感器就可将信息分散处理，从而降低成本。
与一般传感器相比，智能传感器具有以下三个优点：通过软件技术可实现高精度的信息采集，而且成本低；具有一定的编程自动化能力；功能多样化。
汽车智能传感器现代汽车正朝着智能化、自动化和信息化的机电一体化产品方向发展，以达到“人-汽车-环境”的完美协调。
汽车传感器作为汽车电子控制系统的信息源，是汽车电子控制系统的关键部件，也是汽车电子技术领域研究的核心内容之一。
目前，一般汽车装配有几十到近百个传感器，而高级豪华汽车更是有大约几百个传感器。
汽车传感器在汽车上主要用于发动机控制系统、底盘控制系统、车身控制系统和导航系统。
它的应用大大提高了汽车电子化的程度，增加了汽车驾驶的安全系数。
发动机控制系统用传感器是整个汽车传感器的核心，种类很多，包括温度传感器、压力传感器、位置和转速传感器、流量传感器、气体浓度传感器和爆震传感器等。
这些传感器向发动机的电子控制单元(ECU)提供发动机的工作状况信息，供ECU对发动机工作状况进行精确控制，以提高发动机的动力性、降低油耗、减少废气排放和进行故障检测。
底盘控制用传感器是指用于变速器控制系统、悬架控制系统、动力转向系统、制动防抱死系统等底盘控制系统中的传感器。
这些传感器尽管分布在不同的系统中，但工作原理与发动机中相应的传感器是相同的。
而且，随着汽车电子控制系统集成化程度的提高和CAN-BUS技术的广泛应用，同一传感器不仅可以给发动机控制系统提供信号，也可为底盘控制系统提供信号。
车身控制用传感器主要用于提高汽车的安全性、可靠性和舒适性等。
由于其工作条件不象发动机和底盘那么恶劣，一般工业用传感器稍加改进就可以应用。
智能传感器技术在智能制造中的重要性和发展趋势
智能传感器技术在智能制造中的重要性和发展趋势智能制造作为当代制造业的发展方向，旨在运用先进的技术手段，提高生产效率和产品质量。
而智能传感器技术作为智能制造的重要组成部分，不仅在监测和控制生产过程中发挥着关键作用，还能帮助企业实现精细化管理和远程监控。
本文将探讨智能传感器技术在智能制造中的重要性以及其未来的发展趋势。
一、智能传感器技术在智能制造中起到的重要作用1. 实时监测和数据采集智能传感器可以实时监测制造过程中的各种参数，如温度、湿度、压力、流量等，将监测到的数据采集并传输到后台系统，以便实时分析和决策。
通过传感器的精确测量和数据采集，企业可以对生产线进行有效的监测和控制，及时发现问题并采取相应的措施，保证产品质量和生产效率的提高。
2. 自动化生产和智能化控制智能传感器与自动化设备的结合，可以实现生产过程的自动化控制。
传感器通过感知外部环境和生产设备的状态，将监测数据传输给控制系统，从而实现对生产过程的智能化控制和管理。
通过传感器的反馈信号，生产设备可以实现自动调整和优化，提高了生产的效率和质量。
3. 精细化管理和远程监控智能传感器技术不仅可以监测和控制生产过程中的参数，还能实现对设备状态的实时监测和管理。
通过将传感器与物联网技术相结合，可以实现对设备的远程监控和远程维护，大大减少了人工巡检和设备维护的成本和工作量。
同时，通过对传感器数据的分析，企业可以进行精细化管理，实现对生产过程的优化和改进。
二、智能传感器技术在智能制造中的发展趋势1. 多功能化和集成化随着科技的不断进步，智能传感器将会变得更加智能、多功能，并且越来越小型化。
传感器将具备更高的灵敏度和更广泛的检测能力，可以同时监测多种参数，并且能够实现多传感器的集成，提供更全面的数据支持。
2. 高精度和高可靠性在智能制造中，精准的数据是确保生产过程的稳定和优化的关键。
未来的智能传感器将更加注重高精度和高可靠性的要求，以确保监测数据的准确性和稳定性。
智能传感器的典型应用
浅谈智能传感器的典型应用摘要：智能传感器是测量技术、半导体技术、计算机技术、信息处理技术、微电子学、材料科学等综合密集型技术的结合，主要由传感器、微处理器（或微计算机）及相关电路组成。
本文重点阐述智能传感器的功能及应用。
关键词：智能传感器应用中图分类号：tp212 文献标识码：a 文章编号：1672-3791（2012）10（b）-0003-01随着传感器技术的迅猛发展，多种新型传感器应运而生，如智能传感器、微波传感器、超声波传感器、生物传感器和机器人传感器等。
以此来满足对信息测量准确度也越来越高的要求，克服越来越大的测量难度，实现自动检测系统的智能控制。
智能传感器是测量技术、半导体技术、计算机技术、信息处理技术、微电子学、材料科学等综合密集型技术的结合，主要由传感器、微处理器（或微计算机）及相关电路组成。
微计算机是智能传感器的核心，它不但可以对传感器测量数据进行计算、存储、数据处理，还可以通过反馈回路对传感器进行调节。
微计算机能充分发挥各种软件的功能，可以完成硬件难以完成的任务，从而大大降低传感器制造的难度，提高传感器的性能，降低成本。
传感器将被测的物理、化学量转换成相应的电信号，送到信号调理电路中，进行波、放大、模—数转换后送到微计算机中。
智能传感器的结构可以是集成化的，也可以是分离式的。
1 智能传感器的主要功能（1）自补偿功能：通过软件对传感器的非线性、温度漂移、响应时间等进行自动补偿。
（2）自校准功能：操作者输人零值或某一标准量值后，自校准软件可以自动地对传感器进行在线校准。
（3）自诊断功能：接通电源后，检查传感器各部分是否正常，并可诊断发生故障的部件。
（4）数据处理功能：可以根据智能传感器内部的程序，自动处理数据。
（5）双向通信功能：微处理器和基本传感器之间构成闭环，微处理机不但接收、处理传感器的数据，还可将信息反馈至传感器，对测量过程进行调节和控制。
（6）信息存储和记忆功能：对接收到的信息能够进行存储和记忆。
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摘要智能传感器系统是传感器的一个主要研究方向，是当今世界正迅速发展的一门现代综合技术，在工业和生活中有着广泛的应用。
我们现在被无数智能的设备围绕着：智能手机、智能手表、智能眼镜、智能冰箱、智能空调。
很难想象在现代生活中如果没有传感器，没有智能设备，我们的城市该如何运作。
这样说明了智能传感器在现代社会中重要的地位。
最近愈发火热的物联网，要将任何物品与互联网连接，其中必然要实现物品的智能识别、定位、收集、跟踪、监控、处理，这也决定了智能传感器在其中的基础作用与核心地位。
本文介绍智能传感器概念、产生背景，主要对智能传感器的基本功能及特点加以阐述，让大家对当前技术水平下智能传感器的主要功能有所了解，从而完善智能传感器的基本概念。
在介绍功能时，列举一些相关实例，希望能加深大家的理解。
关键词：智能传感器综合技术物联网智能传感器的发展背景智能传感器概念最早由美国宇航局在研发宇宙飞船过程中提出来,并于1979年形成产品。
宇宙飞船上需要大量的传感器不断向地面或飞船上的处理器发送温度、位置、速度和姿态等数据信息,即便使用一台大型计算机也很难同时处理如此庞大的数据。
何况飞船又限制计算机体积和重量,于是引入了分布处理的智能传感器概念。
其思想是赋予传感器智能处理功能,以分担中央处理器集中处理功能。
同时,为了减少智能处理器数量,通常不是一个传感器而是多个传感器系统配备一个处理器,且该系统处理器配备网络接口。
早起，人们简单机械的强调在工艺上将传感器与微处理器两者紧密结合，认为“传感器的敏感元件及其信号调理电路与微处理器集成在一块芯片就是智能传感器”随着智能传感器的发展，对其“智能”含义的理解也不断的深化，不再过分强调“传感器微机化”，于是进而认为“智能传感器就是一种带有微处理器兼有检测信息和信息处理功能的传感器”。
H. Schodel，E. Beniot等人则更进一步强调了智能化功能，认为“一个真正意义上的智能传感器，必须具备学习、推理、感知、通信及管理等功能”智能传感器至今没有一个统一的定义，在这里把“传感器与微处理器赋予智能的结合，兼有信息检测与信息处理功能的传感器就是智能传感器”。
智能传感器的主要功能智能过去主要用于过程控制，并迅速在自动化领域和商业领域推进，这与其和传统传感器相比优越的特点和功能密不可分。
简而言之，智能传感器有一下几个主要功能：（1）具有自校零、自标定、自校正功能；（2）具有自动补偿功能（3）能够自动采集数据，并对数据进行预处理（4）具有自动检验、自选量程、自寻故障（5）具有双向通信、标准化数字输出或者符号输出功能（6）具有判断、决策处理功能1、具有自校零、自标定、自校正功能现在的传感器内部器件由于温度漂移、运算放大器的失调电压和失调电流等原因不可避免产生零点偏移，也就是在零输入时仍有输出值，而产生测量误差，要克服这种误差就需要自动校零。
校零的方法一般有两种，一种是硬件校零，一种是软件校零。
硬件校零是通过相应的积分器、比较器等运算电路实现校零。
软件校零是借助程序，将被测量数据零点偏移量消除掉，获得正确的测量结果。
通常，基本的传感器不能给出线性信号，而线性度在工业测量中是非常重要的。
以智能压力传感器为例，看如何实现自校。
大多数压力传感器有两个重要参数需要进行调整：零位和增益。
如果用户不能对这两个参数进行调整,就要求设计者和制造厂采取专门措施以保证在使用期间这两个参数保持不变.为了解决这一问题，许多公司在智能传感器中设置一种对零位和增益能够进行遥控调整的功能.关键是在智能传感器中装上微处理机，在内存中放有自校功能的软件。
操作者只要输入——已知压力，就能将随时间变化的零位和增益校正过来。
自校的另一分支——诊断，其目的起到确定传感器是否正常工作。
2、具有自动补偿功能在工业生产中，经常用到温度补偿。
目前油井在取温度和压力等数据时有测量精度低、容易存在人为误差、测试数据不连续、受电磁干扰等问题，目前补偿的方法主要分为硬件补偿和软件补偿两种。
硬件补偿方法有：在桥臂上串、并联恰当恒定电阻法，桥臂热敏电阻补偿法，桥外串、并联热敏电阻补偿法，双电桥补偿技术等。
但用硬件电路进行校正存在电路复杂、调试困难、精度低、通用性差、成本高等缺点，不利于工程实际应用。
软件补偿是将微处理器与压力传感器结合起来，充分利用丰富的软件功能、结合一定的补偿算法对传感器温度的附加误差进行修正。
软件补偿的效果要比硬件补偿好，达到的精度更高，而且成本较低。
同样有硬件补偿和软件补偿两种方法，通常软件补偿比硬件补偿灵活性强，补偿效果较好。
软件补偿的算法有以下几种1、査表法；2、BP神经网络算法；3、曲线拟合算法。
在曲线拟合法中常用最小二乘法，以减少误差。
3、具有数据存储、记忆与信息处理能力由于智能传感器能产生大量信息和数据而且我们有时需要传感器存储一些数据，因而智能传感器必须具备数据存储的能力，存储大量的数据供人们使用，如我们平常使用的一些数字示波器，可以对先前的波形进行存储，这就极大的方便了我们的实验工作。
利用智能传感器的计算功能对传感器的零位和增益进行校正，对非线性和温度漂移进行补偿。
这样，即使传感器的加工不太精密，通过智能传感器的计算功能也能获得较精确的测量结果，智能传感器的信息处理功能还能进行统计处理。
例如Case Western Reserve大学的科研人员已经制造了一个在同一硅片上含有10个相同敏感元件.还有信号处理电路的pH传感器，微型计算机能够进行统计处理，从而得到10个敏感元件的平均值，方差和测量系统的标准误差。
如果某一单个敏感元件输出的误差大于土3倍标准误差、就可以把它舍弃。
输出数据虽然经过多次舍弃，输出这些数据的敏感元件仍然是有效的，只是因为某些原因使所标定值发生了漂移。
智能传感器的计算功能能够重新标定单个敏感元件，使它重新有效。
智能传感器的计算功能也用于制造对测量对象有不同灵敏度的各种敏感件组成的器件，例如日本日立研究所的嗅觉传感器.该传感器是由一套厚膜敏感元件，相应的电路和微型计算机组成. 敏感元件有6个不同的半导体氧化物组成，这些半导体是在铝基片上用厚膜印刷技术制造出来的，铂加热器在背面.使敏感元件保持 400 r，当它暴露在还原气体中时.半导体氧化物的电导率发生变化，由于每一个敏感元件都是由不同的半导体组成的，因此对各种还原气体，它们却有各自不同的灵敏度，对每种气体或气味，组合的敏感元件能够形成特殊“图样”。
在计算机存储器中存有各种气体的标准图样，通过比较就不难识别各种气体。
用对所识别的气体有最高相关灵敏度的元件，能够定量测量气体.用“图样”识别的方法克服了单个敏感元件选择性差的缺点。
4、具有自动检验、自选量程、自寻故障通常传感器需要定期检验和标定，以保证它在正常使用时足够的准确度，这些工作一般要求将传感器从使用现场拆卸送到实验室或检验部门进行，对于在线测量传感器出现异常则不能及时诊断。
采用智能传感器时，情况则大有改观。
首先是，自诊断功能在电源接通时进行自检，诊断测试以确定组件有无故障。
其次，根据使用时间可以在线进行校正，微处理器利用存在 EPROM 内的计量特性数据进行对比校对。
5、具有双向通信、标准化数字输出或者符号输出功能实现智能传感器的双向通信功能具有重要的理论意义和实际意义。
我们知道信息技术的三大任务是信息的采集、处理、传输技术。
传感器技术、计算机技术和网络通信技术分别完成这三大任务。
具有双向通信功能的智能传感器第一次综合运用这三个技术，将信息的采集、处理和传输统一起来。
在实际上，智能传感器网络通信功能的研究将对工业控制，智能建筑，远程医疗和数学等领域带来重走的影响。
它将改变传统的布线方式和信息处理技术，不仅可以节约大量现场布线，而且实现现场信息在整个网络的共享。
在过程工业中，通常看到的是点与点串接以及串联网络。
如今的大趋势是朝双向串联网络方向发展。
因为智能传感器自身带有微控制器．所以它属于数字式的。
因此自然能配置与外部连接的数字串行通讯。
因为串行通讯抗环境影响 (如电磁干扰)的能力比普通模拟信号强得多。
而采用标准的数字输出如I2C总线、CAN总线，RS232等简化了生产的过程，有利于工业生产和降低生产成本，也保障了输出的准确性和稳定性。
6、具有判断、决策处理功能物体的信息是通过传感器获得的数据经过微处理器的处理，由处理器做出相应的判断和决策，如美国宇航局发送到火星的“好奇”号火星车，它上边安置了“TextureCam”的智能照相机，不仅能够给外星球上的岩石拍照，同时还能对照片进行分析并根据分析结果决定下一步的行动，它在当中就扮演了大脑的角色，让机器人具备了自行做出决定的能力。
智能传感器今后的发展方向智能传感器和人工智能材料，在今后的若干年内仍然是人们及其关注的一门科学。
虽然此领域已经取得了一些成就，但人们还不能随意设计和创造人造思维系统，而职能处于研究探索的初级阶段。
今后的研究内容将主要集中在以下几个方面：(1)微型结构仍是智能传感器的重要发展方向。
“微型”技术是一个广泛的应用领域，它涵盖的微型工程、制造和系统等各种科学与多种微型结构。
(2)利用生物技术及纳米技术研制传感器。
目前，分子和原子生物传感器是一门高新学科。
国外已利用纳米技术研制出分子级的电器，如纳米开关、纳米马达和纳米电机等。
(3)研制开发智能材料，完善智能器件原理。
主要研究如何将信息注入材料的主要方式和有效途径，研究功能效应和信息流在人工智能材料内部的转换机制。
(4)开发人工脑系统。
发展高级智能机器人和完善人工脑系统。
总结智能传感器系统是一门涉及多门学科的综合系统技术，是当今世界正在发展中的高新技术。
虽然目前智能传感器已经取得一定成效，但是智能化的实现还处于初级阶段。
虚拟化、网络化和信息融合技术方面需要进一步完善，采用新技术、新材料来提高传感器的性能和智能化程度。
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