智能传感器的发展与应用现状
传感器的发展与应用现状
传感器的发展与应用现状随着科技的不断进步，传感器在各个领域的发展和应用越来越广泛。
传感器是一种能够感知和测量物理量、化学量或生物量的装置，它能将感知到的信号转换为可以被人们识别和处理的电信号或数字信号。
本文将从传感器的发展历程和应用现状两个方面进行介绍。
首先，我们来看一下传感器的发展历程。
传感器的历史可以追溯到19世纪末的电阻应变式传感器和压力传感器。
20世纪初，光敏传感器和温度传感器出现。
20世纪中叶，电化学传感器开始出现。
到了20世纪末，微机电系统（MEMS）传感器的出现极大地推动了传感器的发展。
MEMS传感器由微纳加工技术制作而成，体积小、成本低、功耗低，广泛应用于手机、汽车、医疗设备等领域。
近年来，随着物联网技术的兴起，无线传感器网络（WSN）也逐渐成为研究的热点，实现了大规模的传感器网络布置和数据的远程传输和处理。
其次，我们来看一下传感器的应用现状。
传感器目前已经在多个领域得到广泛应用。
首先，在环境监测领域，传感器可以监测各种环境参数，如温度、湿度、光照强度、空气质量等，以帮助人们了解环境状况，并采取相应的措施。
其次，在工业自动化领域，传感器可以监测机器设备的运行状态，实现设备的智能化管理和维护。
例如，压力传感器可以监测机器设备的压力变化，及时发现故障，减少设备损坏和停机时间。
再次，在智能家居领域，传感器可以实现家居的智能化控制。
例如，温度传感器可以感知室内温度变化，智能调节器可以根据温度变化来控制空调的开关和温度设定。
此外，在医疗领域，传感器可以用于监测人体各种生理参数，如心率、血压、血糖水平等，帮助医生进行诊断和治疗。
虽然传感器的发展和应用已经取得了很大的进步，但是仍然存在一些问题和挑战。
首先，传感器的能耗问题仍然是一个亟待解决的问题。
传感器一般需要长期稳定运行，但是电池寿命有限，为了延长传感器的使用寿命，需要开发更低功耗的传感器和节能的数据传输和处理技术。
其次，传感器的可靠性和准确性也是一个重要的问题。
传感器技术发展现状与趋势文献
传感器技术发展现状与趋势文献传感器技术是现代工业、农业、医疗、环保等领域中不可或缺的一项技术。
随着科技的不断进步和应用领域的不断扩展，传感器技术也在不断发展和创新。
本文将从传感器技术的发展现状和趋势两个方面展开，探讨传感器技术的未来发展方向。
一、传感器技术的发展现状传感器技术的发展可以追溯到20世纪初，当时主要应用于工业自动化控制领域。
随着科技的不断进步和应用领域的不断扩展，传感器技术也得到了广泛应用。
目前，传感器技术已经涉及到了工业、农业、医疗、环保、交通等多个领域。
在工业领域，传感器技术已经成为工业自动化控制的重要组成部分。
传感器可以实时监测生产过程中的温度、压力、流量等参数，从而实现对生产过程的精确控制和优化。
在农业领域，传感器技术可以实现对土壤湿度、温度、光照等参数的监测，从而实现对农作物的精准管理和优化。
在医疗领域，传感器技术可以实现对患者的生命体征、病情等参数的监测，从而实现对患者的精准治疗和护理。
在环保领域，传感器技术可以实现对环境污染物的监测和控制，从而实现对环境的保护和治理。
在交通领域，传感器技术可以实现对车辆、行人等的监测和控制，从而实现对交通流量的优化和管理。
二、传感器技术的发展趋势随着科技的不断进步和应用领域的不断扩展，传感器技术也在不断发展和创新。
未来，传感器技术的发展趋势主要包括以下几个方面：1. 多功能化未来的传感器将不仅仅是单一的测量仪器，而是具备多种功能的智能传感器。
例如，可以实现对多种参数的监测和控制，同时还可以实现数据处理、通信等功能。
2. 微型化未来的传感器将越来越小，甚至可以实现微型化。
微型化的传感器可以更加方便地嵌入到各种设备和系统中，实现对设备和系统的实时监测和控制。
3. 无线化未来的传感器将越来越倾向于无线化。
无线传感器可以实现对设备和系统的远程监测和控制，从而提高工作效率和安全性。
4. 智能化未来的传感器将越来越智能化。
智能传感器可以通过学习和适应，实现对环境和设备的自主控制和优化。
新型传感器的研究现状及未来发展趋势
新型传感器的研究现状及未来发展趋势传感器是一种现代化技术所必需的元件，它能够将各种物理量转化为电信号。
传感器的应用范围广泛，例如自动化生产、交通运输、医疗诊断、安全监测等领域，因此传感器技术的发展对现代化生产、生活、科学技术的发展有着非常重要的作用。
传感器的种类很多，根据测量的物理量不同，可以分为温度传感器、压力传感器、流量传感器、湿度传感器、加速度传感器、光学传感器等等。
在这些传感器中，新型传感器是一种备受关注的技术。
一、新型传感器的研究现状1. MEMS技术传感器MEMS是微电子机械系统（Micro-Electro-Mechanical System）的缩写，它是一种微型化的电气机械系统，它能够将机械元件和电子元件进行集成化处理。
因此，MEMS技术传感器的优势在于体积很小、功耗低、响应速度快、可靠性高、价格便宜等等。
如今，MEMS技术传感器的应用已经非常广泛，例如手机中的加速度传感器、陀螺仪、磁力计、压力传感器等等，这些传感器的应用大大提升了手机的功能和用户体验。
2. 光纤传感器光纤传感器是一种基于光学原理的传感器，它使用光的传输来测量物理量。
与传统传感器相比，光纤传感器具有很多优势，例如高灵敏度、抗干扰能力强、安全可靠、经济实用，能够实现长距离传递、分布式检测等等。
目前，光纤传感器主要应用在石油天然气、交通运输、环境监测、生命科学等领域。
例如，在石油天然气开采中，光纤传感器可以测量油井的温度、压力、流量等参数，可以帮助确定油井的产量和工作状态，并且可以提高油井的生产效率。
3. 生物传感器生物传感器主要是应用在医疗诊断领域中的，它能够检测人体内的生物分子、细胞和组织等信息。
例如，可以测量血液中的血糖、白细胞计数、酸碱度等指标，可以帮助医生进行疾病的诊断和治疗。
目前，生物传感器技术发展非常迅速，尤其是以DNA、RNA 等为基础的生物传感器，它可以快速、准确地检测病原体、基因变异等信息，有望成为未来医疗诊断中的主要手段。
传感器技术的发展与应用前景
传感器技术的发展与应用前景随着科技的迅速发展，越来越多的新兴技术被应用在工业制造、医疗、农业等领域。
其中，传感器技术作为一项应用广泛的关键技术，其发展速度也非常迅速。
传感器技术是工业自动化和信息科学中不可或缺的重要组成部分，通过实时采集和反馈物理量信息，控制和调节生产过程，提高工业生产的精度和效率，降低生产成本。
本文将从传感器的概念、传感器技术的发展历程及现状、传感器在各行业的应用前景等方面来探讨传感器技术的发展与应用前景。
一、传感器的概念传感器是将感应信号转换为可供测量或处理的输出信号的一种装置，它可以将任意物理量如温度、湿度、压力等转变成电信号，通过传输到某种处理装置进行测量和计算。
传感器主要由感受器、信号处理器和输出器三部分组成，感受器负责将感应信号转换成电信号，信号处理器负责将电信号进行数学处理，输出器负责将处理后的信号输出。
二、传感器技术的发展历程传感器技术的发展历程可以追溯到20世纪初，在那个信息传输技术非常落后的时期，人们主要采用机械仪表来进行物理量的检测。
但是，机械仪表存在精度低、易受干扰等问题，为实现精度高、智能化的检测需求需要寻求新的解决方案。
20世纪50年代，电子技术的发展促进了传感器技术的进步。
其后，微机技术、计算机技术、通信技术不断发展，人们对传感器技术的研究和应用也不断深入。
随着信息技术和物联网技术的发展，传感器技术得到了广泛的应用，并在医疗、交通、车联网等领域内产生了显著的效益。
三、传感器技术的现状目前，传感器技术已经非常成熟，种类也越来越多，包括光学、机械、电磁等多种类型。
而且，现代传感器技术的应用领域也越来越广泛，静态物理量如温度、湿度、气压、流量等及动态物理量如加速度、速度、旋转角度、姿态角等均能通过传感器来检测。
西门子、思科、爱立信等公司在进口传感器技术方面处于国际领先地位，国内主要的传感器公司包括华盛仪器、燕京仪器、中南传感器等。
目前，传感器已经广泛应用于工业、交通、医疗、农业等领域，为我们的工作、生活带来了便捷和准确性。
传感器技术的发展趋势及应用
传感器技术的发展趋势及应用随着科技的发展，传感器技术也在发生着翻天覆地的变化。
传感器技术的发展趋势及应用也成为人们关注的焦点。
在本文中，我将介绍一些传感器技术的发展趋势及应用，并尝试探索一些未来的发展方向。
一、传感器技术的发展趋势随着科技的发展，传感器技术已经从最初的温度、压力、湿度等基础参数的监测，向多参数、高精度、微型化的方向发展。
传感器技术的发展趋势可从以下三个方面来看。
1、多种参数监测现代传感器所监测的参数已不再是单一的物理量。
智能传感器可以通过多个参数来确认物体的状态，如物体的方向、旋转速度等。
同时，多种传感器技术联合作用，构成了多参数、多维度的联合监测系统，从而实现更为精确的数据采集和处理。
2、传感器的微型化传感器的微型化是当今传感器技术发展的必然趋势。
微型化使得传感器可以更便携、更小巧、更贴近被监测的物体。
而由于技术的发展，目前已经出现了许多微型传感器。
小型传感器可以用于更广泛的应用领域，例如数据采集芯片、医疗设备等。
3、无线传输技术随着传感器技术的发展，无线传输技术也得到了广泛的应用。
通过无线传输技术，传感器所采集的数据可以直接传输到后台数据分析系统中，从而实现实时数据分析。
如今，无线传输技术的快速发展，有利于提高数据传输的速度和稳定性，使得传感器技术在物联网领域得到了广泛应用。
二、传感器技术的应用1、智能家居领域智能家居系统是目前应用传感器技术最为广泛的一个领域。
传感器技术的应用极大地改善了人们的居住环境。
通过传感器技术，智能家居系统可以感知环境的变化，自动调节室内温度、湿度等，使得生活更为舒适便捷。
2、医疗领域传感器技术在医疗设备方面的应用也越来越广泛。
Smart Care床垫传感器是一种用于监测老年人健康状况的医疗设备。
该传感器可监测老年人的睡眠质量、心跳、呼吸等参数，从而提供及时的健康状况反馈，更好地保证老年人的健康。
3、汽车领域现代汽车常常搭载了各种传感器，如安全气囊传感器、车速传感器、空气传感器等。
智能传感器的发展现状和未来趋势分析
智能传感器的发展现状和未来趋势分析智能传感器作为物联网技术的重要组成部分，在如今的高科技时代发挥着举足轻重的作用。
它们是连接物理世界与数字世界的桥梁，能够感知各种环境条件的变化并将这些信息转化为电信号或数字信号。
随着科技的飞速发展，智能传感器在各个领域得到广泛应用，并呈现出蓬勃的发展态势。
首先，智能传感器在工业领域的应用日益广泛。
在工业自动化过程中，智能传感器可以实时感知到生产环境中各种参数的变化，如温度、压力、湿度等，并将这些信息传输到控制中心，使系统能够对生产过程进行自动调节和控制。
此外，智能传感器还可以监测机器设备的运行状态，及时发现故障并进行预警，提高了生产效率和设备可靠性。
其次，智能传感器在城市管理中的应用也日益增多。
随着城市化进程的加快，智能化管理成为了城市发展的趋势。
智能传感器的应用可以实时监测城市交通状况、环境污染程度等重要信息，并将这些数据传输到智能交通系统和环境监测中心，为城市决策提供科学依据。
此外，智能传感器还可以用于智能家居系统，实现智能化的照明、安防、温控等功能，提升生活质量和居民的舒适度。
此外，智能传感器在医疗健康领域的应用也具有广阔前景。
随着人们对健康的关注度不断提升，智能传感器可以被用于监测人体的生理参数，如血压、心率、体温等，实现健康状态的实时监测。
这对于老年人、有慢性病的患者以及进行运动锻炼的人群来说尤为重要。
智能传感器的应用可以提供个体化的健康监护和预警，帮助人们及时发现和预防疾病，提高生活质量。
未来，智能传感器的发展前景将更加广阔。
首先，随着物联网技术的普及，智能传感器将会进一步小型化和智能化。
传感器的体积和能耗将会大幅减小，同时功能将会更加强大，能够实现更高精度的数据采集和分析。
其次，智能传感器将会与人工智能技术的结合更加紧密。
通过数据分析和机器学习算法，智能传感器能够更加准确地识别和预测环境变化，并做出智能决策。
这将为各行业带来更多的机会和挑战。
总之，智能传感器的发展现状和未来趋势令人期待。
新型智能传感器技术的发展与应用
新型智能传感器技术的发展与应用随着时代的不断发展，科技越来越发达。
如今，我们已经处在了一个智能化的时代中。
在智能家居、智能手机等诸多领域中，出现了各种各样的智能传感器，它们扮演着关键的角色。
它们可以帮助我们感测周围环境，收集各种信息，并且对其进行分析，以实现自动控制。
正是由于智能传感器的发展，我们的生活才变得更加便利。
本文将探讨新型智能传感器技术的发展与应用。
1 发展历程智能传感器并不是一夜之间出现的，它们的起源可以追溯到20世纪30年代。
当时，传感器还是一种单独的设备，主要用于测量压力和重量等物理量。
随着科技的不断进步，传感器开始出现了一些新的应用。
在20世纪60年代，随着电子技术的发展，传感器的种类开始逐渐增多。
到了80年代，传感器的种类已经有了数百种之多。
这些传感器可以用于测量温度、湿度、光线强度等等，也可以用于感测气体、液体等化学物质。
进入21世纪以来，智能传感器领域的发展进入了新的阶段。
新型材料、新型结构和新型制造工艺不断涌现，催生出了一批新型智能传感器，如MEMS传感器、光纤传感器、薄膜传感器等。
这些传感器具有高灵敏度、高分辨率和小尺寸等特点，可以应用于更加复杂、高端的领域。
2 应用案例2.1 智能家居智能家居作为一个智能化的重要领域，离不开智能传感器的支持。
其主要应用场景包括智能门锁、智能照明、智能电器等。
通过在家中安装多个智能传感器，可以实现自动监测、自动控制和自动化服务。
例如，智能门锁可以通过感测家中情况自动进行门锁控制，从而保障家庭安全。
智能照明可以通过感测环境温度、光照强度等来自动调节灯光的亮度和颜色，从而创造一个更加舒适的居住环境。
2.2 智能交通智能传感器技术在智能交通领域也得到了广泛应用。
例如，交通信号灯可以利用传感器来感知交通流量，并且根据车辆的数量、速度等信息来进行控制，以实现交通的顺畅。
此外，通过安装车载传感器，可以实现车辆行驶轨迹的收集和分析，从而为驾驶员提供更加准确的路况信息和行车建议。
智能传感器技术在智能家居中的应用与发展
智能传感器技术在智能家居中的应用与发展智能家居是当今科技发展的一个重要领域，其目的是通过智能化的手段提高家居生活的便捷性、舒适性和安全性。
而智能传感器技术作为智能家居的基础和关键部分，起到了不可替代的作用。
本文将着重探讨智能传感器技术在智能家居中的应用与发展。
一、智能家居与智能传感器技术的基础在介绍智能传感器技术应用前，有必要了解智能家居与智能传感器技术的基础概念。
智能家居是利用物联网、传感器等技术，实现家居设备之间的互联互通、自动化管理和智能控制的一种家居系统。
智能家居的基本构成包括智能设备、智能终端、智能网关和云平台等。
智能传感器技术是智能家居实现的基础，它是通过感知和采集环境信息，将信息转换为电信号或数字信号，并通过无线通信或有线通信传输至智能终端进行处理和控制的技术。
智能传感器可以感知温度、湿度、光线、声音等环境信息，还可用于侦测人体、动态物体等。
二、智能传感器技术在智能家居中的应用1. 环境监测与控制智能传感器技术可以实时感知室内温度、湿度、光线等环境信息，并根据设定的条件进行控制。
例如，当温度过高或过低时，智能家居系统可以自动调节空调或加热设备，以确保室内温度适宜。
当环境湿度超过阈值时，系统可以控制加湿器或除湿器进行调节。
此外，智能家居系统还可以根据室内光线强度自动调节窗帘和灯光，以满足不同时间和需求下的照明要求。
2. 安全监控与防护智能传感器技术在智能家居的安全监控与防护方面起到了重要作用。
智能家居系统可以通过安装传感器，感知入侵、烟雾、火灾和水浸等情况，并及时发出警报和通知。
例如，当传感器检测到有人闯入时，智能家居系统可以自动开启安防设备，如监控摄像头、门锁等，同时向用户发送警报信息。
智能家居系统还可以通过传感器监测烟雾和火焰，及时采取灭火措施；感知水浸情况，避免水患带来的损失。
3. 能源管理和节能智能传感器技术在能源管理和节能方面也具有重要作用。
智能家居系统可以通过传感器监测电器设备的用电量，并根据用户的需求进行智能控制。
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智能传感器的发展与应用现状------Development And Application of Smart Senor
摘要：
随着微电子机械系统和集成电路技术的迅速发展带来的电子产品微型化趋势，传感器不在只限于传送与感知，它正向着集成化、网络化、智能化的方向前进。
关键词：
智能传感器集成化网络化智能化
一、引言Foreword
你是否听说或使用过中高档数码相机或摄像机上的光学防抖系统？你是否了解著名ABS（防抱死制动系统）？你是否见识过生产线上工业机器人的高效精准？当你了解他们的时候，你会惊艳于其中的主角---智能传感器。
光学防抖动系统的核心是其中的双轴或三轴向微加速度计或微陀螺仪，通过这种集成于芯片中的微型传感器检测机身抖动并由芯片内部的信号处理、数据分析单元，换算成镜头的各轴向位移量，进而输出控制量，驱动镜头中可变角度透镜的移动，使光学系统的折射光路保持稳定。
工业机器人同样应用了三轴向的微加速度传感器，而ABS中应用了大量智能压力传感器芯片。
二、简介Introduction
智能传感器（smart sensor）是美国宇航局（NASA）在开发宇宙飞船的时候产生的。
宇宙飞船需要对速度、加速度、位置、姿态等传感器，由此需要大量的各种传感器，而其产生的数据庞大，处理他们要用到大型计算机。
为了避免使用大型计算机，在保证数据不丢失的情况下，一种将传感器检测与计算机分析一体化的新型传感器应运而生。
电气电子工程师学会（IEEE）在1998年通过了对智能传感器的定义，即“除了产生一个被测量的正确表示之外，还同时具有简化换能器的综合信息以用于网络环境的功能的传感器”。
也就是说，智能传感器是一种带有微处理器的，具有信息检测、信息处理、信息分析及逻辑判断功能的传感器。
需要注意的是，在概念上要区别于intelligence sensor（知识型传感器），虽然其也具备一定的智能性，但仅停留在一些相应补偿、调整工作状态，特别是没有集成处理器件，其知识等级太低，一般不归入智能器件的范畴。
从当下的发展现状来看，智能传感器正向这集成化、网络化、智能化方向迅速发展，并成为未来物联网的核心技术。
三、发展与应用Development And Application
1.集成化
智能传感器的集成化，体现在其采用微机械加工技术--微电子机械系统（MEMS）和大规模集成电路工艺技术--CMOS，利用硅作为基本材料制作敏感元件、信号处理单元。
典型应用实例：
在今年Microelectronics Journal 第42期的论文中，介绍了来自日本Toyohashi University of Technology的研究人员研制出了一种基于硅片应用微型螺旋天线进行无线传输的智能传感器（Wireless smart sensor with small spiral antenna on Si-substrate），其内含有一个热电温度传感器，初步设想的应用是，希望其如药片一样进入人体，然后测量人体体内温度并将数据发送至体外的接收器。
该研究成果的主要特色体现在其芯片内包含了利用微波发电装置以及将微型线圈集成入芯片，极大减少了空间，并实现数据的无线传输。
P1：制成的样品
芯片内部信号处理的基本过程：
在信息处理的调制阶段，其应用锯齿波与传感器测得信号通过比较器，在每一个锯齿波中形成两个脉冲，两个脉冲信号的距离即能表征传感器的数据。
其计算式如下：
在形成脉冲之后，再通过振荡器的处理，其中应用了脉冲调制技术（PWM），大大减少信号传输的能耗。
最后使用微型电感线圈发送信号。
值得一提的是，在如此小的面积内，精准的制造出匹配产生300MHZ（传输距离3米满足人体测温要求）的电感线圈，要考虑到多种参数，如线圈的圈数N，直径大小，线圈间的间距等，这些参数直接决定了线圈电感的大小。
为了检验无线传输的多向有效性，研究人员还检测了各个方位的测量效果，发现XYZ方向都没有发生信号的严重丢失和失真。
2.网络化
智能传感器早在1993年9月由美国国家标准技术研究院和IEEE仪器与测量协会的传感器技术委员会联合制定了智能传感器通用通信接口标准，即IEEE1451系列标准。
这使得传感器的大规模连接与应用成为了可能，解决了不同网络之间的兼容性问题。
以智能传感器为基础的传感器网络将成为未来物联网的核心技术。
典型应用实例：
基于无线传感器网络的森林火灾监测系统火焰探测模块设计
用于火灾监测的传感器节点上集成有多个传感器模块, 主要有温湿度探测模块、烟雾探测模块、火焰探测模块三部分组成。
其中, 温湿度探测模块主要是实时采集土壤及空气的温度、湿度, 以及土壤含水率, 以便建立一个监测系统平台, 为森林火灾的预报提供参考; 烟雾探测模块和火焰探测模块分别是通过对森林火灾发生时产生的烟雾和火焰的
热辐射进行探测, 传回信息平台, 以达到报警的目的。
正是通过对多路信息，多个节点利用网络进行数据整合，然后交由服务器进行分析处理，再通过网络进行执行（报警）。
3.智能化
传感器的智能化体现在其已经不单单是获取单一信息的工具，同时它还具有对测量数据的自动校正补偿，分析处理得到具体执行参数或者状态参数，有些甚至还能够通过软件自动进行逻辑判断，对执行器发出准确的控制信号。
例如，专为老年人设计的摔倒判断智能传感器，它不仅仅需要测量老人的体态信息，还要通过这些信息进行判断老人是否已经处于一
种跌倒的状态，同时在此时的传感器还应该执行发送求救信号的命令。
典型应用实例：
在sensor 杂志2010年的一篇论文详细描述了瑞士科学家，研制的一种基于FPGA测量数控机床工具磨损面积的智能传感器。
数控机床上的工具的磨损程度直接关系到了机械加工的精度。
另外加工工具的成本在整个产品加工成本约12%,因此通过传感器使工具处于最佳工作状态，可以减少磨损和震动，检测工具状态，防止工具折断事故的发生。
该传感器通过三轴向微加速度传感器测得工具在加工器件时的震动状态，另外通过电机电流得到其运动速度，然后数据通过FPGA算法分析（略），得出磨损面积。
应用智能传感器的测量效果与仅利用震动信号测量的结果比较：
明显得出，利用FPGA方法得到的曲线更接近于准确值。
实物展示：
四、心得体会
我个人非常喜欢这种形式的课外作业，激发了我的求知欲望，我应用了原来在信息检索课（公选课）的知识，到我们学校的图书馆中的中外文数据库，如web of science 、IEEE explore、万方及维普数据库，查找关于smart senor的相关论文，从一开始的一无所知，到现在的有所见地。
如今在我的脑海中，也有我自己对智能传感器的定义和展望，一种集检测信号、处理信号、逻辑分析信号并生成实际应用数据或执行命令的智能微电子系统。
由于其小型化、智能化、低成本等特性，阵列式传感器分析模块将大范围应用，智能传感器网络将让人类真正进入数字化世界。
五、参考文献
1、Gu, BJ (Gu, Bon-Ju); Lee, WH (Lee, Wang-Hoon); Sawada, K (Sawada, Kazuaki); Ishida, M (Ishida, Makoto) Wireless smart sensor with small spiral antenna on Si-substrate MICROELECTRONICSJOURNAL：SEP 2011，42:9
2、张新，李文彬，曹志勇基于无线传感器网络的森林火灾监测系火焰探测模块设计[J]森林工程,2011 27(2):53-55
3、Miguel Trejo-Hernandez , Roque Alfredo Osornio-Rios FPGA-Based Fused Smart-Sensor for Tool-Wear AreaQuantitative Estimation in CNC Machine Inserts Published: 7 April 2010
4、JulienPansiot, DanailStoyanov Ambient and Wearable Sensor Fusion for Activity Recognition in HealthcareMonitoring Systems From a book
5、陈广辉(呼伦贝尔雀巢有限公司)关于智能传感器与汽车电子的分析实用科技
6、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所丁露梅恪智能传感器在物联网领域中的应用
7、郭晨智能传感器研究的进展与展望中图分类号：TP212文献标识码：A文章编号：1673-0992(2010)04-165-02。