智能传感器发展的历史背景.

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智能柔性传感器的应用及其发展前景

智能柔性传感器的应用及其发展前景
1、高灵敏度:由于PDMS的透光性很好,因此可以使用光学原理进行压力感 知,从而提高传感器的灵敏度。
2、机械稳定性:超柔性PDMS复合材料具有很高的机械强度和弹性,可以承 受较大的变形,从而提高传感器的耐用性。
3、可塑性强:通过改变PDMS的配方和制备工艺,可以定制不同规格和形状 的传感器,以满足不同应用的需求。
智能柔性传感器可以根据不同的应用需求,分为多种类型。其中,最常见的 是应变式柔性传感器和电容式柔性传感器。应变式柔性传感器是通过测量材料的 形变来感知和传递信息的,具有测量范围广、精度高等优点,但是对材料的性能 要求较高。电容式柔性传感器则是通过测量电容值的变化来感知和传递信息的, 具有灵敏度高、响应速度快、耐用性强等优点,但是在测量时要保持干燥和清洁, 否则会影响测量结果。
四、柔性直流输电应用前景
1、促进清洁能源的发展:柔性直流输电技术可以有效地连接清洁能源发电 站与电网,提高能源利用效率,同时降低碳排放。随着全球对可再生能源需求的 增加,柔性直流输电将在未来发挥更加重要的作用。
2、改善电网稳定性:柔性直流输电的快速响应能力和独立控制功率传输的 能力使其在电网故障时能够提供稳定的电力供应,提高电网的稳定性。
Байду номын сангаас
柔性压力传感器应用研究
在柔性压力传感器中,超柔性PDMS复合材料的应用主要集中在制造传感器的 感应元件和电路。这些感应元件通常由具有高度敏感性的材料制成,如应变片或 电容传感器。通过施加外部压力,这些元件会产生相应的电信号变化,从而实现 对压力的测量。
利用超柔性PDMS复合材料制造的感应元件和电路具有以下优点:
1、全球范围内的推广和应用:随着电力需求的增长和清洁能源的普及,柔 性直流输电技术在全球范围内得到了广泛的应用。例如,在欧洲,德国的Trans Bay Cable项目和瑞典的NordLink项目都是大型的柔性直流输电项目,用于连接 北海和大陆电网。

无线传感器网络鲁棒性增强

无线传感器网络鲁棒性增强

无线传感器网络鲁棒性增强第一部分无线传感器网络概述 (2)第二部分鲁棒性增强的必要性 (4)第三部分鲁棒性增强的研究现状 (6)第四部分无线传感器网络的脆弱性分析 (9)第五部分鲁棒性增强的技术手段 (12)第六部分性能评估与优化策略 (15)第七部分实际应用与案例分析 (18)第八部分未来研究方向与挑战 (21)第一部分无线传感器网络概述文章标题:《无线传感器网络鲁棒性增强》 - 第一章:无线传感器网络概述1.1无线传感器网络的研究背景和意义随着科技的快速发展,无线传感器网络已经成为了物联网(IoT)的重要组成部分。

无线传感器网络由大量部署在监测区域内的传感器节点组成,这些节点通过无线通信方式形成一个自组织的网络系统,用于实时感知、监测和采集各种环境参数,如温度、湿度、压力、光照等。

这种网络技术已经在许多领域展现出了巨大的应用潜力,包括环境监测、智能家居、农业物联网、工业自动化等。

然而,由于无线传感器网络中的节点通常由电池供电,能源资源有限,同时网络环境复杂多变,存在许多不确定性因素,如节点故障、通信干扰等,这使得网络的鲁棒性成为一个关键问题。

鲁棒性是指系统在面对各种异常和攻击时,仍能保持稳定运行的能力。

在无线传感器网络中,提高鲁棒性对于保证网络的稳定运行,防止数据丢失,提高系统的总体性能具有重要意义。

1.2无线传感器网络的基本架构典型的无线传感器网络包括传感器节点、汇聚节点和后台服务器。

传感器节点负责采集环境信息,并将数据通过多跳中继的方式传输到汇聚节点。

汇聚节点负责将收集到的数据发送给后台服务器,进行进一步的处理和分析。

后台服务器根据接收到的数据,可以对环境进行实时的监控和预警,也可以根据这些数据进行决策控制,实现智能化的应用。

1.3无线传感器网络的研究内容无线传感器网络的研究内容涵盖了多个方面,包括网络的体系结构、路由协议、能量管理、数据融合、安全与隐私保护等。

其中,路由协议是提高无线传感器网络性能的关键技术之一。

无线传感器研究背景目的意义及现状与发展趋势

无线传感器研究背景目的意义及现状与发展趋势

无线传感器研究背景目的意义及现状与发展趋势1 研究背景随着无线技术的快速发展和日趋成熟,无线通信也发展到一定的阶段,其发展的技术越来越成熟,方向也越来越多,越来越重要,大量的应用方案开始采用无线技术进行数据采集和通信。

微机电系统和低功耗高集成数字设备的发展,使得低成本、低功耗、小体积的传感器节点得以实现。

这样的节点配合各类型的传感器,可组成无线传感器网络(WSN)。

无线传感网络是一种开创了新的应用领域的新兴概念和技术。

广泛应用于战场监视、大规模环境监测和大区域内的目标追踪等领域。

传感技术、传感网络已经被认定为最重要的研究之一。

因为无线传感器网络节点一般采用电池供电,工作环境通常比较恶劣,而且数量大、更换非常困难,所以低功耗是无线传感器网络最重要的设计准则之一,因此,它迫切需要对传统的嵌入式应用开发进行更新和改进,需要精心设计的软硬件系统,以使其可靠而耐用。

2003年,美国《技术评论》杂志论述未来新兴十大技术时,WSN被列为第一;美国《今日防务》杂志更认为WSN的应用和发展将引起一场划时代的军事技术革命和未来战争的变革。

可以预测,WSN是信息感知和采集的一场革命,是21世纪最重要的技术之一[2]。

低功耗无线传感模块,便是组成无线传感网络的节点。

此方面的研究由来已久,是计算机应用的扩展,采用了大规模集成电路和嵌入式技术,使用智能微处理器对采集到的信息进行处理和加工。

现已广泛应用于社会建设的各个层面和人们的日常生活当中。

但过去的研究有的只考虑低功耗而性能不高,有的性能高但是功耗太大。

因此,在无线传感技术应用如此广泛的今天,在保证无线传感模块性能的同时又能实现其低功耗具有一定的理论和现实意义。

2 研究目的及意义2.1 研究目的当前对于无线传感技术的研究仍然处在一个高速发展的阶段,低功耗就是其发展方向之一,而低功耗与高性能的结合实现还不完全。

因此,为了更好的实现无线传感模块的功能,增加模块的可靠性和使用寿命,通过对无线传感节点的硬件功耗的分析,确定无线传感模块各单元的基本功率消耗,并进行相应比较,确定需重点降耗的单元,在此基础上结合当前对低功耗无线传感模块的研究,通过对比分析选择合适的芯片完成对低功耗无线传输模块的自主设计和制作。

传感器的发展历程

传感器的发展历程

传感器的历史及现状传感器是能够感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置,通常由敏感元件和转换元件组成。

传感器的种类很多,按照不同的功能,不同的适用领域可以划分多种类型。

其中,温度传感器是最早开发、应用最广的一类传感器。

从17世纪初,人们就开始利用温度计进行测量,而真正把温度变成电信号的传感器是1821年由德国物理学家赛贝发明的,这就是后来的热电偶传感器。

在半导体得到充分发展以后,相继开发了半导体热电偶传感器、PN结温度传感器和集成温度传感器。

与之相应,根据波与物质的相互作用规律,相继开发了声学温度传感器、红外传感器和微波传感器。

我国的传感器发展已经经历了50多个春秋,20世纪80年代,改革开放给传感器行业带来了生机与活力。

90年代,在党和国家关于“大力加强传感器的开发和在国民经济中普遍应用”的决策指引下,传感器行业进入了新的发展时期。

目前来看,传感器的应用已经遍及到工业生产、海洋探测、环境保护、医学诊断、生物工程等多方面的领域,几乎所有的现代化的项目都离不开传感器的应用。

在我国的传感器市场中,国外的厂商占据了较大的份额,虽然国内厂商也有了较快的发展,但仍然无法跟上国际传感器技术的步伐。

近年来,由于国家的大力支持,我国建立了传感器技术国家重点实验室、微米/纳米国家重点实验室、机器人国家重点试验室等研发基地,初步建立了敏感元件和传感器产业,目前我国已有1,688家从事传感器的生产和研发的企业,其中从事MEMS研发的有50多家。

在经济全球化趋势下,随着我国的投资环境的改善已经对传感器技术的大力支持,各国传感器厂商纷纷涌进我国的传感器市场,使得国内的传感器领域的竞争日趋激烈。

于此同时,强烈的技术竞争必然会导致技术的飞速发展,促进我国传感器技术的快速进步。

未来的传感器会向着小型化、多功能化、智能化、集成化、系统化的方向发展,由微传感器、微执行器及信号和数据处理器总装集成的系统越来越引起人们的关注。

智能传感器:物联网发展瓶颈待破

智能传感器:物联网发展瓶颈待破

智能传感器:物联网发展瓶颈待破周路菡【期刊名称】《新经济导刊》【年(卷),期】2015(000)003【总页数】6页(P60-65)【作者】周路菡【作者单位】【正文语种】中文需要在国产化、应用和技术上实现突破,以促进中国物联网技术不断走向成熟,并引领创新发展和构筑全面的物联网操作系统生态环境物联网正在全世界继互联网之后掀起又一波信息技术产业的浪潮。

传感器技术与网络技术、射频技术、标识技术并成为物联网世界的四大技术,在建立起物与物、物与人的网络的过程中发挥核心作用。

我国物联网使用的智能传感器仍需要大量依赖进口。

与国外企业相比,中国传感器企业规模普遍较小,缺乏有竞争力的核心技术,在精度、制作成本、芯片体积等方面处于劣势。

中国未来物联网的发展,特别需要智能传感器在国产化、应用和技术上实现突破,以促进中国物联网技术不断走向成熟,并引领创新发展和构筑全面的物联网操作系统生态环境。

近年来,物联网发展的势头越来越迅猛,并在悄悄的改变着我们的生活。

智能医疗、环境监控、智能电梯、动物标识、电子钱包、智能电网等都已经慢慢渗透应用到我们生活的各个方面,物联网也将成为全球信息通信行业的万亿元级新兴产业。

物联网在将人和人之间的信息沟通扩充到了人与物,物与物之间的信息交流的同时,也在改变着整个社会的时空观念的人与自然的关系,并为世界经济的发展创造了一个独特的多维空间。

在这个空间里,如果把计算机看做处理和识别信息的大脑,把网络通信系统看做是传递信息的“神经”系统的话,则传感器就是这个空间中的感觉器官。

因为离开了传感器对原始信息进行准确可靠的测量和转换,很多环境准确的控制都将无法实现,就好比人的眼睛、鼻子等感觉器官一样,传感器的地位与作用,在物联网发展中是无以伦比、不可替代的,传感器的制作水平甚至已经成为衡量和引领一个国家科技发展的重要标志。

目前,在我国现有的四百多个物联网示范工程项目系统中,均大量使用了各种类型的传感技术和传感器产品。

数字农业:农产品智能化供应链解决方案

数字农业:农产品智能化供应链解决方案

数字农业:农产品智能化供应链解决方案第一章农产品智能化供应链概述 (3)1.1 农产品智能化供应链的定义与意义 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 意义 (3)1.2 发展背景与趋势 (3)1.2.1 发展背景 (3)1.2.2 发展趋势 (3)第二章农产品生产智能化 (4)2.1 智能种植技术与管理 (4)2.1.1 概述 (4)2.1.2 智能传感器 (4)2.1.3 智能控制系统 (4)2.1.4 智能决策支持系统 (4)2.2 智能养殖技术与管理 (4)2.2.1 概述 (4)2.2.2 智能传感器 (4)2.2.3 智能控制系统 (5)2.2.4 智能决策支持系统 (5)2.3 农业物联网技术 (5)2.3.1 概述 (5)2.3.2 传感器技术 (5)2.3.3 网络通信技术 (5)2.3.4 数据处理与分析技术 (5)第三章农产品加工智能化 (6)3.1 智能加工技术与设备 (6)3.2 加工过程自动化控制 (6)3.3 加工数据管理与分析 (6)第四章农产品存储智能化 (7)4.1 智能仓储技术 (7)4.2 仓储环境监测与控制 (7)4.3 仓储管理与优化 (7)第五章农产品物流智能化 (8)5.1 智能物流技术与设备 (8)5.2 物流过程自动化与信息化 (8)5.3 物流数据管理与优化 (8)第六章农产品销售智能化 (9)6.1 智能销售渠道与平台 (9)6.1.1 线上线下融合销售 (9)6.1.2 基于大数据的智能销售平台 (9)6.2 消费者需求预测与分析 (9)6.2.1 消费者需求预测方法 (10)6.2.2 消费者需求分析 (10)6.3 销售数据管理与优化 (10)6.3.1 销售数据收集与整理 (10)6.3.2 销售数据分析与应用 (10)6.3.3 销售数据优化 (10)第七章农产品追溯系统 (11)7.1 追溯技术与应用 (11)7.1.1 追溯技术概述 (11)7.1.2 条码技术 (11)7.1.3 无线射频识别技术(RFID) (11)7.1.4 物联网技术 (11)7.1.5 大数据技术 (11)7.2 追溯数据管理与查询 (11)7.2.1 数据采集 (12)7.2.2 数据存储 (12)7.2.3 数据查询 (12)7.3 追溯系统在农产品供应链中的应用 (12)7.3.1 提高产品质量安全 (12)7.3.2 提升消费者信心 (12)7.3.3 促进产业升级 (12)7.3.4 加强监管力度 (12)7.3.5 优化供应链管理 (12)第八章农产品供应链金融服务 (13)8.1 金融服务模式创新 (13)8.2 金融服务体系构建 (13)8.3 金融服务与农产品供应链的融合 (13)第九章农产品智能化供应链政策与法规 (14)9.1 政策支持与引导 (14)9.1.1 政策背景 (14)9.1.2 政策支持措施 (14)9.1.3 政策引导方向 (14)9.2 法律法规体系建设 (14)9.2.1 法律法规现状 (14)9.2.2 法律法规建设内容 (14)9.3 监管机制与措施 (15)9.3.1 监管机制 (15)9.3.2 监管措施 (15)第十章农产品智能化供应链发展趋势与展望 (15)10.1 农产品供应链智能化发展前景 (15)10.2 面临的挑战与对策 (15)10.3 未来发展趋势与战略规划 (16)第一章农产品智能化供应链概述1.1 农产品智能化供应链的定义与意义1.1.1 定义农产品智能化供应链是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术,对农产品的生产、加工、存储、运输、销售及消费等环节进行智能化管理和优化,以提高农产品供应链的整体效率和品质,实现农产品从田间到餐桌的全程可追溯和高效流通。

汽车电子技术中的智能传感器技术研究

汽车电子技术中的智能传感器技术研究

汽车电子技术中的智能传感器技术研究1. 引言1.1 背景介绍智能传感器技术是汽车电子技术领域的重要发展方向之一,它是指集成了智能化功能的传感器,能够实现更加精准、快速地感知车辆周围环境和车辆状态。

随着汽车行业的快速发展,智能传感器技术在汽车电子系统中的应用也越来越广泛,为汽车带来了更高的安全性、舒适性和智能化水平。

在这样的背景下,对智能传感器技术的研究和发展显得尤为重要。

本文将介绍智能传感器技术的概述,探讨汽车电子技术的发展现状,分析智能传感器在汽车电子技术中的应用情况,总结智能传感器技术研究的进展,展望智能传感器在汽车行业的未来发展前景。

希望通过本文的介绍和分析,能够加深对智能传感器技术在汽车电子领域中的重要性和前景的认识。

1.2 研究意义汽车电子技术中的智能传感器技术研究在当今汽车工业中具有重要的意义和价值。

智能传感器技术的应用可以极大地提升汽车的智能化程度、安全性和舒适性,对提升整体行车体验和驾驶人员的驾驶体验具有显著的作用。

随着智能传感器技术的不断发展和进步,汽车行业迎来了更多的创新和发展机遇,推动了整个行业向着更加智能化和智能化的方向发展。

2. 正文2.1 智能传感器技术概述智能传感器是一种能够自动感知环境信息并将其转化为可识别信号的装置。

在汽车电子技术中,智能传感器扮演着至关重要的角色,可以帮助汽车系统实时监测车辆运行状态、驾驶行为以及周围环境的变化,从而保障驾驶安全和提升行车舒适性。

智能传感器技术的发展历程可以追溯到20世纪80年代,随着微机电系统(MEMS)技术、纳米技术和人工智能等领域的不断研究突破,智能传感器在汽车电子技术中得到了广泛应用。

传统的汽车传感器主要是单一感知功能的,而智能传感器则拥有更加智能化和多功能的特点,能够实现多种环境参数的感知和数据处理,具有自适应性和自我学习功能,使得汽车系统更加智能化和智能驾驶成为可能。

智能传感器技术的研究重点主要包括传感器的集成化、微型化和多功能化,以及对传感器数据的处理和分析技术的提升。

传感器技术在机电一体化中的应用研究

传感器技术在机电一体化中的应用研究

传感器技术在机电一体化中的应用研究【摘要】本文主要围绕传感器技术在机电一体化系统中的应用展开研究。

在介绍了研究背景、研究意义和研究目的。

在正文部分分别介绍了传感器技术在机电一体化系统中的基本原理、应用领域、发展现状、关键技术和未来发展趋势。

结论部分总结了传感器技术在机电一体化系统中的优势和挑战,对未来展望进行了讨论。

通过本文的研究,可以更深入地了解传感器技术在机电一体化系统中的应用情况,为相关领域的发展提供指导和借鉴。

传感器技术的不断创新和应用将为机电一体化系统带来更多的可能性和发展空间。

【关键词】传感器技术、机电一体化、研究背景、研究意义、研究目的、基本原理、应用领域、发展现状、关键技术、未来发展趋势、优势、挑战、展望、总结。

1. 引言1.1 研究背景随着工业自动化水平的不断提高,对机电一体化系统中传感器技术的要求也越来越高。

传感器技术的发展可以提高机电一体化系统的工作效率、节省能源、提高生产质量,同时也可以为系统的智能化、自动化提供技术支持。

对传感器技术在机电一体化系统中的应用进行深入研究,对于提高系统性能、优化控制策略、推动工业发展具有重要意义。

本文旨在探讨传感器技术在机电一体化系统中的应用研究,为深入理解传感器技术在机电一体化系统中的作用和影响提供理论基础和实践指导。

通过对传感器技术的基本原理、应用领域、发展现状、关键技术和未来发展趋势等方面的研究,可以为推动机电一体化系统的发展,促进工业自动化进程做出贡献。

1.2 研究意义传感器技术在机电一体化系统中的应用研究具有重要的研究意义。

传感器技术的应用可以有效提高机电一体化系统的自动化程度和智能化水平,使得系统在运行过程中更加高效、稳定和可靠。

传感器技术可以实时监测系统各个部件的运行状态和参数变化,及时发现故障并作出相应的调整和维护,从而提高系统的可靠性和安全性。

传感器技术还可以实现机电一体化系统与外部环境的互联互通,实现系统的智能化控制和远程监测,为系统的智慧化发展提供技术保障。

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关于智能传感器的中、英文称谓,目前也尚未统一。 John
Brignell和Nell White认为“Intelligent Sensor”是英国人对智能传 而Johan H.Huijsing在“Integrated Smart Sensor”一文中按集成化 程 度 的 不 同 , 分 别 称 为 “ Smart Sensor”、 “Integrated Smart Sensor”。 对“Smart Sensor”的中文译名有译为“灵巧传感器” 的, 也有译为“智能传感器”的。
现场总线是连接测控系统中各智能装置 (包括智能传感器)的
双向数字通信网络。其主要特点是: 1. 传输数字信号 用数字信号取代原来的 4~20 mA标准模拟信号, 进而提高 可靠性和抗干扰能力。这就要求传感器由可输出 4~20 mA标准 信号的变送器改变为带数字总线接口并输出数字信号。所有现场 传感器, 通过数字总线接口都分散下放到现场装置的原则,现场总线
网络的每一节点处安装的现场仪表应是“智能”型的,即安装的
传感器应是“智能传感器”。在这种控制系统中,智能型现场装 置是整个控制管理系统的主体。这种基于现场总线的控制系统, 要求必须使用智能传感器, 而不是一般传统的传感器。 智能传感器代表了传感器的发展方向,这种智能传感器带有 标准数字总线接口,能够自己管理自己。它将所检测到的信号经 过变换处理后,以数字量形式通过现场总线与高 / 上位计算机进

9.4 智能传感器实现的途径
9.4.1 非集成化实现
非集成式智能传感器框图
模糊传感器的简单结构示意图
9.4.2 集成化实现
集成智能传感器外形示意图
现代传感器技术,是指以硅材料为基础(因为硅既有优良的 电性能,又有极好的机械性能),采用微米(1 μm~1 mm)级的微 机械加工技术和大规模集成电路工艺来实现各种仪表传感器系 统的微米级尺寸化。国外也称它为专用集成微型传感技术 (ASIM)。 由此制作的智能传感器的特点是:
大型石油化工厂需要6 000 台传感器及其仪表; 大型发电机组 一部汽车 一架飞机 … 需要3 000 台传感器及其仪表; 需要30 至 100 台传感器; 需要3 600 台传感器;
2. 标准化 总线采用统一标准,使系统具有开放性。不同厂家的产品, 在硬件、软件、通信规程、连接方式等方面互相兼容、 互换联 用,既方便用户使用,又易于安装维修。不少大公司都推出了 自己的现场总线标准。国际化的统一标准的工作正在加紧进行 中。
第9章 智能式传感器
9.1 智能传感器发展的历史背景 9.2 智能传感器的功能与特点
9.3 智能传感器概念与传感器系统
9.4 智能传感器实现的途径
9.1 智能传感器发展的历史背景
自动化(控制)系统框图
传感器、计算机及执行器的价格性能比
传统的传感器技术已达到其技术极限。 它的价格性能比 不可能再有大的下降。 它在以下几方面存在严重不足: ·因结构尺寸大, 而时间(频率)响应特性差; ·输入—输出特性存在非线性, 且随时间而漂移; ·参数易受环境条件变化的影响而漂移; ·信噪比低, 易受噪声干扰; ·存在交叉灵敏度, 选择性、 分辨率不高。
9.2.2 智能传感器的特点
与传统传感器相比, 智能传感器的特点是: 1. 精度高 2. 高可靠性与高稳定性 3. 高信噪比与高的分辨力 4. 强的自适应性 5. 低的价格性能比
9.3 智能传感器概念与传感器系统
智能传感器系统是一门现代综合技术,是当今世界正在迅 速发展的高新技术,至今还没有形成规范化的定义。早期,人 们简单、 机械地强调在工艺上将传感器与微处理器两者紧密结 合, 认为“传感器的敏感元件及其信号调理电路与微处理器集 成在一块芯片上就是智能传感器”。
感器的称谓, 而“Smart Sensor” 是美国人对智能传感器的俗称。
智能传感器的定义

《智能传感器系统》书上的定义: “传感器与微处理器 赋予智能的结合,兼有信息检测与信息处理功能的传感 器就是智能传感器(系统)”;模糊传感器也是一种智能 传感器(系统),将传感器与微处理器集成在一块芯片上 是构成智能传感器 ( 系统)的一种方式。(《智能传感器 系统》,刘君华,西安电子科技大学出版社) 《现代新型传感器原理与应用》书上的定义:所渭智能 式传感器就是一种带行微处理机的,兼有信息检测、信 息处理、信息记忆、逻辑思维与判断功能的传感器。 ( 《现代新型传感器原理与应用》 ,刘迎春,叶湘滨 等,国防工业出版社,2000.5)
1. 微型化
微型压力传感器已经可以小到放在注射针头内送进血管测
量血液流动情况,装在飞机或发动机叶片表面用以测量气体的
流速和压力。 美国最近研究成功的微型加速度计可以使火箭或 飞船的制导系统质量从几公斤下降至几克。
2. 结构一体化 压阻式压力(差)传感器是最早实现一体化结构的。传统的做 法是先分别由宏观机械加工金属圆膜片与圆柱状环,然后把二者 粘贴形成周边固支结构的“金属杯”,再在圆膜片上粘贴电阻变
上。这样可以大大削减现场与控制室(高/上位计算机)之间一对一
的连接导线, 节约初期安装费用,大大简化整个系统的布线和 设计。这种节约对一个大型、 多点测量系统是很有意义的, 譬 如:
这种节约对一个大型、 多点测量系统是很有意义的,譬如: 一个电站 一个钢铁厂 需要5 000 台传感器及其仪表; 需要2 万台传感器及其仪表;
行信息通信与传递。
9.2 智能传感器的功能与特点
9.2.1 智能传感器的功能
概括而言, 智能传感器的主要功能是: (1) 具有自校零、 自标定、 自校正功能;
(2) 具有自动补偿功能;
(3) 能够自动采集数据, 并对数据进行预处理; (4) 能够自动进行检验、 自选量程、 自寻故障; (5) 具有数据存储、记忆与信息处理功能; (6) 具有双向通讯、标准化数字输出或者符号输出功能; (7) 具有判断、决策处理功能。
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