智能制造和工业软件发展白皮书
5G应用场景白皮书
5G应用场景白皮书一、智能制造领域在智能制造中，5G 技术能够实现工业设备的智能化连接和控制。
通过 5G 网络，工厂内的机器人、数控机床、传感器等设备可以实时、高效地进行数据传输和交互。
这使得生产过程更加灵活和自动化，提高了生产效率和产品质量。
例如，在汽车制造工厂中，5G 可以支持无人驾驶的运输车辆在车间内准确无误地运输零部件，同时能够对生产线上的设备进行实时监控和故障预警。
一旦某个设备出现异常，相关数据会立即通过 5G 网络传输到控制中心，技术人员可以迅速采取措施进行维修，大大减少了生产中断的时间。
此外，5G 还能实现远程操控和虚拟工厂。
技术人员可以在千里之外通过 5G 网络对工厂内的设备进行精准操控，就如同在现场一样。
虚拟工厂则利用 5G 带来的高速数据传输，对整个生产流程进行模拟和优化，提前发现潜在问题，降低生产成本。
二、智能交通领域5G 在智能交通领域的应用将极大地改善交通状况和出行体验。
首先，5G 支持车联网技术的发展，使车辆之间能够实时通信和共享信息。
车辆可以获取周边车辆的速度、位置、行驶方向等信息，从而提前做出预警和决策，避免交通事故的发生。
同时，车辆与道路基础设施之间的通信也变得更加顺畅，交通信号灯可以根据实时交通流量自动调整时长，提高道路通行效率。
其次，5G 助力自动驾驶技术的实现。
自动驾驶车辆需要大量的数据来感知周围环境和做出决策，5G 的低延迟和高速率能够确保这些数据的快速传输和处理，使车辆能够及时响应各种复杂的路况。
再者，5G 还可以用于智能公交系统。
乘客可以通过手机实时获取公交车辆的位置和预计到达时间，合理安排出行。
公交公司也可以根据实时客流量数据，灵活调整车辆的发车频率和线路，提高公交服务的质量和效率。
三、医疗健康领域在医疗健康领域，5G 技术为远程医疗、医疗物联网和医疗大数据等方面带来了新的突破。
远程医疗借助 5G 网络的高速和低延迟，专家可以远程对患者进行诊断和治疗。
智能制造能力成熟度模型白皮书
《智能制造能力成熟度模型白皮书》——二、智能制造能力成熟度模型编辑导语：（一）智能制造能力成熟度模型的提出成熟度是一套管理方法论，它能够精炼地描述一个事物的发展过程，通常将其描述为几个有限的成熟级别，每个级别有明确的定义、相应的标准以及实现其的必要条件。
从最低…（一）智能制造能力成熟度模型的提出成熟度是一套管理方法论，它能够精炼地描述一个事物的发展过程，通常将其描述为几个有限的成熟级别，每个级别有明确的定义、相应的标准以及实现其的必要条件。
从最低级到最高级，各级别之间具有顺序性，每个级别都是前一个级别的进一步完善，同时也是向下一个级别演进的基础，体现了事物从一个层次到下一个层次层层递进不断发展的过程。
比较著名的成熟度理论有：软件能力成熟度模型（SW-CMM）、制造成熟度模型（MRL）和智能电网能力成熟度模型（SGMM）等，表2-1 描述了相关成熟度理论的定义。
不同领域的成熟度遵循的方法论是一致的，智能制造能力成熟度模型充分借鉴了以往的经验，是成熟度理论在智能制造领域的应用。
智能制造能力成熟度模型给出了组织实施智能制造要达到的阶梯目标和演进路径，提出了实现智能制造的核心能力及要素、特征和要求，为内外部相关利益方提供了一个理解当前智能制造状态、建立智能制造战略目标和实施规划的框架，帮助企业识别当前不足，引导其科学地弥补战略目标与现状之间的差距。
本文提出的智能制造能力成熟度模型，是对智能制造内涵和核心要素的深入剖析，遵循了《国家智能制造标准体系建设指南（2015版）》中对智能制造系统架构的定义，从生命周期、系统层级、智能功能 3 个维度统筹考虑，归纳为“智能+制造” 2 个维度来解释智能制造的核心组成，进一步分解形成设计、生产、物流、销售、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合、新兴业态10 大类核心能力要素，并对每一类核心要素分解为域以及五级的成熟度要求。
如图2-1 示。
图2-1 智能制造能力成熟度要素图（二）模型架构与能力成熟度矩阵模型由维度、类、域、等级和成熟度要求等内容组成。
智能制造中的工业软件的设计与开发
智能制造中的工业软件的设计与开发近年来，随着信息化技术的不断发展，智能制造成为了当前制造业发展的主流方向，尤其是在中国制造2025的国家战略背景下，智能制造更是备受关注。
而在智能制造中，工业软件扮演着至关重要的角色，作为智能制造中的重要组成部分，工业软件的设计与开发自然也非常重要。
一、工业软件的基本构成工业软件是指运行于工业计算机上，为工业过程提供功能、控制和监测等方面支持的软件。
工业软件通常包含两个组成部分：操作系统和应用软件。
操作系统是管理计算机硬件资源，如CPU、内存、硬盘等的程序，是应用软件运行的基础。
而应用软件中包括了各种功能模块，如PLC编程软件、数据库管理软件、生产计划排程软件等等。
在工业软件的设计与开发过程中，首先需要确定工业软件的需求，通常来自于下游的工厂或制造商的特殊要求。
其次，需要建立软件的功能需求规格说明书，确定软件的功能需求以及软件的性能要求。
然后，进行软件设计，根据需求和规格说明书设计出软件的框架和各个模块的功能及其互相之间的调用关系。
最后，根据设计文档进行编程、测试、交付和支持等工作。
二、工业软件的特点与通常我们所使用的商业软件不同的是，工业软件有着一些独有的特点。
首先，工业软件需要高度的稳定性和可靠性。
在工业生产中，任何一次故障都可能带来巨大的经济损失，因此工业软件必须保证高效且可靠的运行，在任何情况下都不能出现故障或死机现象。
其次，工业软件需要高度的实时性。
在工业控制中，有些任务的响应时间需要在毫秒或微秒级别内完成，因此工业软件需要具有高度的实时性和响应速度。
再次，工业软件需要完整的数据安全保障。
因为工业软件常常面对大量机密数据，如生产计划、工艺参数、产品质量等等，因此必须保证软件的数据安全性和完整性。
最后，工业软件需要良好的可维护性。
因为工业软件通常运行时间很长，必须保证软件的可维护性，可以方便地进行软件的升级、调试和维护。
三、工业软件的设计与开发流程在工业软件的设计与开发过程中，一般遵循以下流程：1. 需求分析：要明确软件应该实现什么功能，包括业务流程、交互界面、数据处理等等。
2019-2020年中国工业软件产业白皮书
中国工业软件产业白皮书（2019）2019 年11 月编写说明工业和信息化部部长苗圩指出，软件是新一代信息技术产业的灵魂。
工业软件作为软件产业的重要组成部分，是推动智能制造高质量发展的核心要素，是工业化和信息化融合的重要支撑，是推进我国工业化进程的重要手段。
在全球工业进入新旧动能加速转换的关键阶段，工业软件已经渗透和广泛应用于几乎所有工业领域的核心环节，工业软件是现代产业体系之“魂”，是制造强国之重器。
我国工业软件存在关键技术缺失、产业规模较小、核心竞争力较弱等问题。
过度依赖国外工业软件，失去的不仅是软件市场，更存在丧失产业发展主动权和影响产业信息安全的风险。
本白皮书旨在通过对部分大型工业软件的发展历程和现状进行分析，找出我国工业软件发展的瓶颈，并提出促进我国工业软件发展、摆脱“卡脖子”困境的建议。
本白皮书在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，凝聚业界专家力量，对不同类型企业展开调研，汇总多方需求，共编写六部分内容。
第一部分描述了工业软件的特点、分类和作用；第二部分阐述了我国工业软件的发展历程、现状以及工业软件的发展趋势；第三部分总结了我国工业软件发展面临的瓶颈；第四部分提出促进我国工业软件发展的建议；第五部分和第六部分作为附录，分别列出部分工业软件厂商、产品以及行业应用案例。
本白皮书的编写受到社会各界专家、企业及科研单位的关注和大力支持，在此特别感谢工业和信息化部信息化和软件服务业司谢少锋司长、李冠宇副司长、商超处长对白皮书的悉心指导。
特别感谢宁振波、赵敏、师艳平、冷文浩、王赞、宫琳等专家对白皮书架构把控和观点提炼所做的贡献。
同时，也特别感谢陈立平、雍俊海、朱铎先、刘晓明等专家提出的真知灼见和宝贵修改意见。
在白皮书编写过程中，陈立辉、王蕴辉、杨春晖等联盟领导在白皮书成稿过程中提出了许多建设性意见，在此一并致谢。
本白皮书对工业软件分类、数据统计以及技术架构等方面的研究有诸多不足之处，期待各方提供建设性意见和建议，我们将在此基础上不断修订和完善白皮书，为我国工业软件的发展贡献一份绵薄之力，共话工业软件未来！目录第一章工业软件概述 (1)一、工业软件特征 (1)二、工业软件分类 (3)三、工业软件作用 (5)第二章我国工业软件发展情况 (7)一、工业软件发展历程 (7)二、我国工业软件发展现状 (9)（一）研发设计类软件 (10)（二）生产制造类软件 (12)（三）经营管理类软件 (14)（四）运维服务类软件 (14)（五）工业软件新形态 (15)三、工业软件发展态势 (16)（一）数字化工业软件平台成为未来工业软件发展的重要趋势 (16)（二）低代码开发平台成为提高工业软件研发水平的重要推动力 (17)（三）行业巨头立足云化优势推动工业软件走向云部署 (17)第三章我国工业软件发展瓶颈 (19)一、CAX 软件核心关键技术缺失，产品竞争力较低.. 20I二、EDA 软件对先进工艺支撑能力弱，缺乏全流程的设计平台 (20)三、生产制造类软件缺乏整体解决方案，与先进工艺结合不足 (20)四、ERP 软件业务模型积累较少，智能化应用水平有待提高 (21)五、企业设备维修保护意识不强，存在多种系统重合现象 (22)第四章我国工业软件发展的对策建议 (23)一、持续推进工业化进程，加快工业技术软件化发展23二、突破技术壁垒，提升产品核心竞争力 (23)三、推动应用牵引，建立工业软件合作生态 (23)四、培养工业软件专业人才，建设工业软件相关交叉学科 (24)五、建立工业软件标准体系，优化工业软件发展环境25附录一部分工业软件厂商及产品（待补充） (26)一、研发设计类厂商及产品 (26)（一）广州中望龙腾软件股份有限公司 (26)（二）山东山大华天软件有限公司 (28)（三）北京数码大方科技股份有限公司 (30)（四）中国船舶重工集团公司第七〇二研究所 .. 31（五）北京华大九天软件有限公司 (32)二、生产制造类厂商及产品 (34)II（一）和利时科技集团有限公司 (34)（二）浙江中控技术股份有限公司 (38)（三）北京兰光创新科技有限公司 (39)（四）北京亚控科技发展有限公司 (40)三、经营管理类厂商及产品 (41)（一）用友网络科技股份有限公司 (41)（二）浪潮通用软件有限公司 (43)四、运维服务类厂商及产品 (44)（一）广州赛宝腾睿信息科技有限公司 (44)（二）金航数码科技有限责任公司 (45)（三）安徽容知日新科技股份有限公司 (46)五、新形态工业软件厂商及产品 (47)（一）北京索为系统技术股份有限公司 (47)（二）天津美腾科技有限公司 (49)附录二工业软件行业应用案例（待补充） (51)一、机械行业应用案例 (51)（一）北京兰光创新科技有限公司——兰光智能MES在宁夏共享集团的应用 (51)二、化工行业应用案例 (52)（一）和利时科技集团有限公司——有机硅工艺APC优化案例 (52)三、核电行业应用案例 (53)III（一）和利时科技集团有限公司——HOLL I AS-N 系统平台 (53)四、轨道交通行业应用案例 (54)（一）和利时科技集团有限公司——MACS-SCADA4 在轨道交通燕房线项目 (54)五、汽车行业应用案例 (56)（一）广州中望龙腾软件股份有限公司——中望3D 在汽配行业中的应用 (56)（二）北京亚控科技发展有限公司——五菱汽车车桥厂MES 系统 (57)IV第一章工业软件概述软件是新一代信息技术的灵魂，是关系国民经济和社会全面发展的基础性、战略性产业。
中国智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书解读
中国智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书解读摘要：本文对e-works Research发布的《中国智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书》进行解读。
该白皮书详细列明了智能工厂非标自动化集成商所分布的区域、服务的行业、技术优势和最佳实践案例，通过解读，以期为广大制造企业选择合适的智能工厂非标自动化集成商开展合作提供参考。
关键词：智能工厂；非标自动化；集成市场；白皮书在新一轮科技革命和产业革命的浪潮下，深入推进智能制造，建设以柔性自动化、数字化、精益化、绿色化与智能化等为核心特征的智能工厂，已成为传统制造业转型升级与高质量发展的重要途径。
e-works Research对国内数百家智能工厂非标自动化集成商展开了调研分析，在此基础上，形成了《2021智能工厂非标自动化集成市场发展》白皮书，并正式发布了“2021智能工厂非标自动化集成商百强榜”。
我们通过解读，可以更好探究行业发展的热点与重要趋势。
一、智能工厂非标自动化集成市场发展观察（一）智能工厂非标自动化集成市场现状与特点1.受下游需求拉动，市场景气度与下游需求密切相关智能工厂非标自动化集成市场的增长动力，主要来源于下游制造企业建设智能工厂、新增产线设备投资需求以及现有产线设备的升级改造等需求，市场景气度与下游需求密切相关。
而且，虽然智能工厂非标自动化集成市场并不存在明显的区域性和季节性特征，但具体到细分市场或集成商则会因受到下游客户的固定资产投入计划以及下游所服务行业的布局特征的影响，经营业绩会呈现出一定的区域性和季节性特征。
2.提供产线的同时也提供配套软件智能工厂非标自动化集成商在为终端客户提供产线设备的同时，也开始提供配套软件，打造软件产品品牌。
比如，利元亨提出了“海葵智造”概念，由“看的见的智慧”智能装备+“看不见的智慧”软件系统两部分组成，全新定义了锂电池数字化、智能化生产理念并付诸于实际，助力锂电企业实现投资价值最大化。
瀚川智能推出的“水滴智造”解决方案，囊括了工业互联网平台、制造运营管理平台两大平台型软件产品。
智能制造能力成熟度模型白皮书
目 录一、概述二、智能制造能力成熟度模型（一）智能制造能力成熟度模型的提出（二）模型架构与能力成熟度矩阵1、维度2、类和域3、等级4、成熟度要求（三）智能制造能力成熟度要求1、设计2、生产3、物流4、销售5、服务6、资源要素7、互联互通8、系统集成9、信息融合10、新兴业态四、相关理论的对比分析（一）软件能力成熟度模型（二）智能制造系统架构（三）工业4.0就绪度（四）制造成熟度模型（五）罗兰贝格模型001005 005 007 008 008 009 010 011 011 013 017031 031三、模型的应用（一）整体成熟度模型分级（二）单项能力模型分级（三）模型的应用018 018 020 023 024 025 026028 028 029 029032 032 033 034五、总结与展望035附录基于智能制造能力成熟度模型的评价方法036（一）模型与评价（二）评价过程036 0361、选择模型2、选择评价域3、基于问题的评价4、给出分值与等级037 037 038 039（三）评价示例040参考文献致 谢一、概 述（一）智能制造是当前制造业转型升级的必经之路制造业是国民经济的支柱，是一国经济增长的源动力。
没有一个强大而具有创新性的制造业体系，任何一个经济体都不可能实现繁荣发展。
然而，自国际金融危机爆发以来，世界各国制造业均面临着市场需求萎缩、产值下降等困境，客户个性化需求增加、交货期要求越来越短、低能耗高资源利用率等挑战倒逼制造业要转型升级。
与此同时，云计算、大数据、物联网等新兴技术逐渐兴起，给各国制造业企业带来了新的转型思路。
因此，主要经济体纷纷提出了利用信息技术提升传统制造业发展的国家级战略和规划，如美国的“先进制造业国家战略计划”、德国的“工业4.0”、日本的“科技工业联盟”、英国的“工业2050战略”、中国的“中国制造2025”等，制造业已成为各国在新一轮技术革命和产业变革中占据制高点的必争战场。
深圳市人工智能产业发展白皮书
深圳市人工智能产业发展白皮书近年来，人工智能技术的迅速发展正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。
作为我国改革开放的前沿城市，深圳市一直以来都在人工智能产业的发展上走在前列。
今天，我将为大家呈现一份关于深圳市人工智能产业发展的白皮书。
1. 深圳市人工智能产业的现状深圳市人工智能产业的发展可以追溯到20世纪80年代初，当时深圳率先引入了人工智能技术，并将其应用于工业自动化领域。
随着时间的推移，深圳市在人工智能技术的研发和应用上不断取得突破，形成了以硬件制造、软件开发和人才培养为主要特点的产业生态系统。
目前，深圳市的人工智能产业已经涵盖了教育、医疗、金融、交通等多个领域，成为我国乃至全球人工智能产业的重要基地之一。
2. 深圳市人工智能产业的发展趋势随着人工智能技术的不断进步和应用领域的不断拓展，深圳市人工智能产业的发展呈现出了一些明显的趋势。
在技术创新方面，深圳市的人工智能企业正在加大在核心算法、芯片设计等关键领域的研发投入，不断提升自主创新能力。
随着政府政策的不断支持和市场需求的不断增长，深圳市的人工智能产业将向着智能制造、智能交通、智慧城市等领域加速发展，形成多元化的产业布局。
3. 我对深圳市人工智能产业发展的个人观点作为一名深圳人，我对深圳市人工智能产业的发展充满信心。
深圳市作为我国改革开放的试验田，拥有丰富的创新资源和开放的发展环境，为人工智能产业的蓬勃发展提供了良好的基础。
我相信，在政府、企业和社会各界的共同努力下，深圳市的人工智能产业一定会迎来更加辉煌的明天。
总结回顾：通过本篇白皮书，我们全面了解了深圳市人工智能产业的现状、发展趋势以及个人观点。
深圳市作为我国人工智能产业的重要基地之一，拥有着丰富的技术、市场和政策资源，为人工智能产业的发展提供了有力支持。
希望通过不断的创新和合作，深圳市的人工智能产业能够走在全球前列，为人工智能技术的发展做出更大的贡献。
在日益发展的全球化背景下，深圳市的人工智能产业一定会在国际舞台上大放异彩，成为我国科技创新的新名片。
智能制造里程碑：灯塔工厂引领中国制造转型升级-2020.06
网络化/智能化
5
中国制造业从基础完善、超高速发展、融入全球价值链到如今进入增速放缓、不确定性增加的新阶段
中国制造业自改革开放开始，已经历四个主要阶段：1978年至90年代初，中国开始从重工业到轻工业建立较完整地制造业体系；90年代初到20世纪末，制造业进入超高速发展阶段，这一阶段中国第二产业 GDP增速在20%~40%；20世纪末到2016年，是中国制造融入全球价值链的关键阶段；2016年至今，中国第二产业GDP增速下降至个位数，同时贸易摩擦、国际局势变得复杂，中国进入产业升级、内需拉动 的新时代。
1978年-90年代初： 中国制造业体系逐渐完善
从改革开放开始，中国逐步建立较完整 的制造业体系，从以重工业以及国营企 业为主，开始快速发展生产消费品为主 的轻工业制造。
90年代初-20世纪末： 制造业进入超高速发展阶段
这一阶段中国民营制造业进一步蓬勃 发展， 已经形成一批龙头企业；1992 年深化 改革开放，FDI增长，出口导向 型经济 开始蓬勃发展。
计算机及互联网 原子能/生物工程等
效率更高的流水线和自动化 电气设备代替了大量人力劳
动，重工业开始发展
电气自动化
出现数控机床，以及流程管理 系统、计算机辅助设计系统等 工业软件，效率进一步优化
数字化
第四次工业革命
需求的快速变动/人力成本上 升产生智能生产需求
物联网/云计算/5G 大数据/人工智能/机器人等
随着新科技发展，各国制造业也开始新一轮变革浪潮。从18世纪60年代蒸汽机的发明引爆第一次工业革命开始，制造业经历机械化、电气自动化、数字化三个阶段，进入以网络化、智能化为代表的工业4.0 发展阶段。技术的发展促使生产力不断提高，而更高的生产力和利润率的追求促使行业不断发生变革。 工业2.0-3.0的技术已较为成熟，在全球市场落地和应用的渗透率较高。而中国在这一方面起步较晚，仍将持续追赶工业2.0-3.0的技术基础。工业4.0是伴随着物联网、云计算、大数据、人工智能等关键技术 的发展而产生的新技术，目前尚不成熟、市场格局未定，中国也将持续在新技术上发力，整体提升制造业的基础实力。
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智能制造和工业软件进展白皮书（2015版）中国电子信息产业进展研究院工业和信息化部赛迪智库二○一五年四月本文作者：工业和信息化部赛迪智库安琳研究员转载引用需注明“工业和信息化部赛迪智库”前言2014年，智能制造在全球范围内引起广泛关注，多个国家先后部署了相应的制造业进展战略。
工业软件作为智能制造的核心支撑，连续了自2012年以来的高速增长态势，但由于受到全球经济进展形势持续低迷，企业投资能力受限的阻碍，市场规模增速有所放缓。
在此背景下，多数企业视当前时期为宝贵的“战略调整窗口期”，面向下一代智能制造的进展要求，纷纷加快了企业的战略定位、业务、产品和技术的优化调整，产业进展呈现出“蓄力凝神”的突出特征，产业创新活跃，投融资动作积极。
工业软件当前的进展情况，可视为以后智能制造进展的风向标。
工业软件产业的调整，体现了全产业对以后智能制造进展趋势的预判。
在此形势下，中国电子信息产业进展研究院编写了《智能制造和工业软件进展白皮书（2015版）》，全面梳理2014年全球和我国智能制造和工业软件的进展情况，从创新进展、应用推广、企业进展、投融资、政策环境等维度总结工业软件的进展特点，分析我国工业软件进展面临的问题，展望2015年智能制造和工业软件进展态势，并分不对政府、用户企业、工业软件企业和行业协会提出进展对策建议。
目录一、全球智能制造进展状况 (1)（一）智能制造与智能制造系统 (1)（二）全球智能制造进展情况 (2)1．美国将智能制造作为战略重点 (2)2．日本大力进展工业机器人 (2)3．欧盟多国部署智能制造相关进展战略 (3)（三）我国智能制造进展情况 (3)（四）工业软件是智能制造进展的风向标 (3)二、全球工业软件进展状况 (4)（一）市场规模 (4)（二）市场结构 (5)（三）要紧特点 (5)1．市场规模保持增长但增速放缓 (5)2．数据驱动业务进展的理念深入人心 (5)3．工业云服务市场迅速升温 (6)三、我国工业软件进展状况 (7)（一）市场规模 (7)（二）市场结构 (7)1．市场增长的动力要紧来自重点行业带动 (8)2．业务治理和市场分析类SaaS产品市场快速增长. 83．生产调度和过程操纵软件市场快速升温 (8)四、创新进展 (9)（一）技术与产品创新 (9)1．公有云成为企业应用软件的要紧载体 (9)2．容器技术提高了市场竞争水平和产品迭代速度.. 93．物联网深入进展催生新的工业云服务 (9)4．云协同功能成为企业级软件的标准配置 (10)5．企业级安全创新进展进入新时期 (10)6．人工智能技术在众多行业获得实际应用 (10)（二）进展模式创新 (11)1．开源进展成为重要的技术研发模式 (11)2．平台化和众包研发成为首选的产品进展模式 (11)3．订阅式SaaS成为企业治理软件主流商业模式.. 114．技术增值服务成为研发和过程操纵软件新兴商业模式 (12)五、应用推广 (12)1．市场营销治理等SaaS云服务 (13)2．基于混合云的ERP (13)3．面向全价值链可定制的PLM、MOM集成服务 (14)4．基于泛在传感数据集成的工业互联网服务 (15)（二）应用特点 (15)1．SaaS服务模式收入占比稳步快速提高 (15)2．大数据分析开始在部分行业获得实际应用 (16)3．面向智能工厂的综合定制解决方案市场兴起 (16)4．传统企业跨界进展成为产业互联网进展的中坚力量16六、企业进展 (17)（一）总体进展状况 (18)（二）国外要紧企业进展状况 (18)1．研发设计软件领域要紧企业进展状况 (18)2．生产调度和过程操纵软件领域要紧企业进展状况203．业务治理软件领域要紧企业进展状况 (21)4．市场营销和分析软件领域要紧企业进展状况 (23)（三）国内要紧企业进展状况 (24)1．研发设计软件领域要紧企业进展状况 (24)2．生产调度和过程操纵软件领域要紧企业进展状况253．业务治理软件领域要紧企业进展状况 (26)七、产业投融资 (27)（一）国外投融资情况及特点 (28)1．投融资活动特不活跃 (28)2．投融资行为彰显各细分领域要紧竞争焦点 (30)（二）国内投融资情况及特点 (30)1．投融资活动相对较少 (31)2．跨界合作频现反映出企业拓展市场需求急切 (31)八、政策环境 (32)（一）要紧国家和地区政策 (33)1．美国：“先进制造业国家战略打算”初见成效. 332．英国：“高价值制造”战略推进缓慢 (33)3．德国：“工业4.0”战略快速进展 (34)（二）我国及地点产业政策 (35)1．国家政策文件 (35)2．地点政策文件 (36)九、要紧问题 (39)（一）工业企业投资水平下滑 (40)1．工业企业对软件服务的投资能力不足 (40)2．工业企业对软件服务的投资动力不足 (40)（二）产业市场关系还未完全理顺 (40)1．软件厂商与工业企业的需求对接不足 (40)2．工业企业应用新一代信息技术的能力不足 (40)3．工业软件产业价值链仍不完整 (41)4．工业软件市场成熟度低 (41)（三）综合解决方案存在技术挑战 (41)1．制造业信息化进展的需求复杂 (41)2．技术产业快节奏进展对解决方案更新的速度要求高42十、2015年智能制造和工业软件产业进展展望 (42)（一）总体进展展望 (43)1．产业规模展望 (43)2．产业结构展望 (43)3．市场进展展望 (43)4．技术进展展望 (43)（二）创新态势展望 (43)1．工业技术与互联网融合进展成为创新的要紧方向442．智能工厂成为生产调度和过程操纵软件创新的主线443．众包研发成为更多治理软件和研发设计软件企业的选择 (44)（三）应用进展展望 (44)1．工业大数据将是年度应用进展的最大热点 (44)2．更多企业软件和应用将采纳混合云的部署方式. 45 3．企业级安全解决方案市场需求扩大 (45)（四）企业进展展望 (45)1．创新驱动成为企业要紧进展动力 (45)2．调整能力成为企业竞争的关键胜负手 (46)（五）投融资进展展望 (46)1．投融资活动将更加活跃 (46)2．大型企业重组并购将围绕差异化定位策略开展. 46 3．中小企业融资业务需求将明显提高 (47)（六）政策展望 (47)1．致力于加强工业基础能力 (47)2．致力于完善创新体系和机制 (47)3．致力于新技术、新模式的应用推广 (47)4．致力于拓展投融资渠道 (48)5．致力于完善市场环境 (48)十一、2015年我国智能制造和工业软件产业进展建议 (48)（一）对政府的建议 (49)（二）对用户企业的建议 (50)（三）对工业软件企业的建议 (50)（四）对行业协会等中介组织的建议 (51)附录 (51)附录1：研究对象与范畴 (52)附录2：工业软件分类及代表企业 (52)一、全球智能制造进展状况（一）智能制造与智能制造系统工信部印发的《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》中对智能制造给出了明确定义,指出“智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、治理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准操纵自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。
具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。
”上述定义明确了智能制造的概念包含“过程、系统、模式”三个层次，以“信息深度自感知、智慧优化自决策、精准操纵自执行”为功能特征，通过网络互联打通端到端数据流，从关键制造环节和工厂两个层面实现智能化，从而在绿色进展的基础上，从速度、质量、成本三个方面提升制造业核心竞争力。
由于这种制造模式突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，因此智能制造就成为阻碍以后经济进展过程的制造业的重要生产模式。
智能制造是人工智能在制造领域的具体应用，其进展是制造业进展需求和人工智能技术共同推动的结果。
从制造业进展需求的角度看，现代工业产品的性能大幅提升，功能越发多样，结构更加复杂精细，市场竞争日趋激烈，其背后所需要的设计和工艺的工作量猛增，造成企业生产线和生产设备内部的信息流量增加，制造过程和治理工作的信息量暴涨，这种情况下，制造系统由原先的能量驱动型加速转变为信息驱动型，提高制造系统关于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模成为了制造业技术进展的首要需求，制造系统必须具备一定的智能性，才能应对大量复杂的信息工作。
从人工智能技术进展的角度看，自上世纪60年代以来，计算机技术以及以深度学习为代表的模拟人类神经网络的算法技术的进展，促使人工智能技术有了长足的进步，差不多在模式识不、自动工程、知识工程等领域获得了实际的应用，这为其在工业制造领域与传统技术的融合，奠定了进展的基础。
智能制造系统（Intelligent Manufacturing System，IMS）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统。
智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体，核心是大规模信息处理、识不、分析、决策等工业软件技术的研发和应用。
（二）全球智能制造进展情况智能制造代表着以后先进制造业的进展方向，已受到广泛重视，多国政府均将此列入国家进展打算，大力推动实施。
只是目前总体处于概念和实验时期。
1．美国将智能制造作为战略重点早在1992年，美国实施新技术政策大力支持关键重大技术（Critical Technology）的进展，其中包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术已包含在其中。
美国政府希望借此改造传统工业并启动新产业。
2012年,美国国家科技委员会公布《先进制造业国家战略打算》，奥巴马总统随后提出创建“国家制造业创新网络（NNMI）”，再次将智能制造作为战略重点提出，以关心消除本土研发活动和制造技术创新进展之间的割裂，重振美国制造业竞争力。
2．日本大力进展工业机器人日本早在1989年就已提出进展智能制造系统，并在1990年4月倡导发起了“智能制造系统IMS”国际合作研究打算，打算投资10亿美元，对100个项目实施前期科研打算，包括公司集成和全球制造、制造知识体系、分布智能系统操纵、快速产品实现的分布智能系统技术等。
当时包括美国、欧洲共同体（后解散成立欧盟）、加拿大、澳大利亚等都发达国家加入了该项打算。
受益于此项打算的推进，日本在上世纪90年代就差不多普及工业机器人，目前已在第三、四代工业机器人领域取得了世界领先的地位，希望借助在该产业的高投入以解决劳动力紧缺问题，降低劳动成本并支持以后的工业智能化。