新一代天气雷达海浪回波特征分析和识别方法研究

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雷达回波的识别技术优秀课件.ppt

雷达回波的识别技术优秀
(二)风速不变、风向随高度变化的各种图象
当风速随高度保持不变时，各种颜色的多普勒速度带都收敛于显示区的中心，即雷达所在处。多普勒速度零值带的曲率表明了风向随高度的变化，逆转风产生一个反型S的零值带而顺转风产生一个S型的零值带。当风向随高度先顺转后逆转时，S 型带随雷达距离的增加（高度增加）而转变为反S带。
一、回波强度分析技术
由雷达反射率因子Z值大小即可判别回波强弱．
瑞利散射
另外，回波形态特征、回波特殊结构和形态、回波移动特点可知回波强度
雷达回波的识别技术优秀
二、脉冲多普勒天气雷达径向速度场分析技术与方法
对多普勒径向速度场基本特征的研究，可按
•零径向速度线； •朝向雷达分量(负)、离开雷达分量(正)范围、分布及中心； •强多普勒径向速度梯度带
Perpendicular
（a）环境风场的平面图：固定风速为40海里/小时，风向在地面为南风（图象中心），均匀地经西南风变为图象边缘处的西风。（b）相应的单多普勒速度图象。（c）说明如何利用多普勒零值曲线来解释水平均匀流场的风向。（a）中的箭头长度正比于风速。颜色表示多普勒速度值：正值（红色，桔黄色）表示离开雷达，负值（绿色，兰色）表示朝向雷达。
雷达回波的识别技术优秀
风速随高度增加（地面为0）、风向随高度顺转的垂直风廓线（左图）以及相应的多普勒速度图象（右图）。多普勒速度负值是朝向雷达而正值是离开雷达，图象东部和西部边缘的颜色突变代表了己被了混淆的更大的速度值，因为它们超出了±50海里/小时的奈科斯特速度间隔。雷达位于图象中心。
雷达回波的识别技术优秀
雷达回波的识别技术优秀
Single Doppler Interpretation

新一代天气雷达灾害性天气监测能力分析及未来发展

新一代天气雷达灾害性天气监测能力分析及未来发展新一代天气雷达灾害性天气监测能力分析及未来发展近年来，全球气候变化不断加剧，各类极端天气灾害频发，给人们的生命财产安全带来了巨大威胁。

为了及时准确地监测和预报灾害性天气，天气雷达技术不断创新发展，新一代天气雷达在灾害性天气监测能力方面有了显著的提升。

本文将对新一代天气雷达的监测能力进行分析，并展望其未来的发展方向。

一、新一代天气雷达的主要特点新一代天气雷达的主要特点包括高时空分辨率、多参数观测、多普勒效应和立体观察能力。

高时空分辨率是指新一代天气雷达能够对天气系统进行更精细的观测，实现对灾害性天气的更准确监测和预警。

多参数观测是指新一代天气雷达可以同时获取降水、风场、颗粒物浓度等多种参数信息，为灾害性天气的监测提供更全面的数据支持。

多普勒效应是指新一代天气雷达通过测量雷达回波的频率变化，可以对风场进行观测，从而提高对强风、风暴等天气现象的监测能力。

立体观察能力是指新一代天气雷达可以实现对天气系统的三维立体观测，进一步提高对强对流天气和雷暴天气的监测准确性。

二、新一代天气雷达的应用领域新一代天气雷达的应用领域广泛，可以应用于短临天气预报、气候监测、空中交通管理、灾害性天气预警等方面。

在短临天气预报方面，新一代天气雷达能够提供更准确、更及时的降水量、风速、风向等信息，帮助气象部门更好地进行天气预报和预警。

在气候监测方面，新一代天气雷达能够提供全球范围内的降水、温度等数据，帮助气候研究人员深入了解全球气候变化。

在空中交通管理方面，新一代天气雷达能够及时监测到天气变化，为航班调度和飞行安全提供重要保障。

在灾害性天气预警方面，新一代天气雷达可以通过对降水量、闪电等走势的监测，提前预警强对流天气、暴雨洪涝等灾害天气，减少人员伤亡和财产损失。

三、新一代天气雷达的发展趋势随着科技不断发展，新一代天气雷达未来的发展将更加注重数据智能化和信息化。

首先，新一代天气雷达将更加注重数据的智能化处理，并结合机器学习和人工智能等技术，实现对天气数据的自动识别和分析，提高天气监测和预测的准确性。

新一代天气雷达数据杂波抑制的初步分析

首先应对ＲＧ数据进行一个简单反射率过滤，去除孤立的点和线。对于给定的反射率库Ｘ，以它为Ｐ基
中心点，取５５ｘ的数据，得到非空反射率探测值个数Ｎ，那么非空值的百分比（ｘＰ）的计算公式为：
Ｐ＝Ｎ／。１ｘＮｔｔ
３ｄｚ）那么考虑这个库值为杂波值并且５Ｂ２，
删除它。于回波的垂直尺ｌ，日譬善一＿对度蒿提出一个参岳— 毫鲁
数叫做反射率的垂直差，它表示一个需要质量控制的某点Ｘ的反射率和更高仰角的相同位置反射率的差与高差的比值，如果在某个库的垂直差值比域值大（省域值缺为２ｄｚｍ）那么认为这个库的反射率值０Ｂ／，ｋ是杂波的值，删除此回波值。并由于垂直差参数的计算需要更高仰角
１引言
中国新一代多普勒天气雷达网建设已经基本完成，因此，如何提高雷达数据质量和雷达资料的应用准
确性有重要意义。而雷达回波主要包括降水回波和非降水回波。非降水回波主要是：山脉及高大建筑物的
地物回波、海浪回波、昆虫、鸟类、同频干扰、大气中的微粒足够大时的散射、大气折射产生的超折射
降水回波可以分为两大类：对流的和层状云，它们有各自的水平和垂直结构。对流降水系统常和强降水及强的水平反射率梯度有关，它们水平尺度通常比层状云的降水系统小。一般有远大于５ｍ高度的垂直尺度，而杂波的垂直尺度较小，两者的差异使我们很容易把对流降水回波和非ｋ

新一代天气雷达灾害性天气预警系统探讨

新一代天气雷达灾害性天气预警系统探讨摘要我国新一代天气雷达建设高潮是从20世纪90年代开始的，已经取得了不小的成就，在灾害性天气的预警上发挥了重要的作用。

新一代天气雷达在不断的发展中弥补了过去天气雷达技术不少的缺陷，从多个方面提高了天气的监测能力。

本文就新一代天气雷达灾害性天气预警系统简要地介绍了其组合结构，探讨其具体应用方法。

关键词天气雷达；灾害；天气预警系统0引言新一代天气雷达具有对天气全天候监测的特点，在灾害性天气的预警上有着突出的作用。

它减少了人工的投入，对数据采集和分析，提高了监测的准确性，有助于天气预报的可靠性。

同时新一代天气雷达具备云体回波结构，能够探测降水，在灾害性天气探测和预警方面比其他探测手段更有优势。

随着这种优势的逐渐显现，我国各地都加大了新一代天气雷达的在业务中的应用力度。

1新一代天气雷达灾害性天气预警系统的功能结构新一代天气雷达灾害性天气预警系统主要由两部分构成，即识别系统和预报系统。

由这两方面配备软件辅助，实行雷达原始数据的监测。

识别系统主要功能为对雷达原始数据的读取和回波参数的提取之后，对灾害性天气的自动识别，预警系统则经过灾害性天气的识别，进行对原始数据文件的更新。

再通过显示软件将结果显示出来，达到预警作用。

这个结构的中枢为地面的气象信息网，连接雷达站和资料处理服务器，将原始信息处理后显示结果。

灾害性天气预警系统具有丰富的数据产品，包括回波参数、自动识别和预警预报等产品[1]。

其识别灾害天气类型也非常丰富，由大风判据、冰雹判据、阵风判据、飓风判据、暴雨判据等识别类型组成，并在数据识别和数据分析模块中设与储存区域，结构安排合理，具有严密的逻辑架构。

新一代天气雷达灾害性天气预警系统的模块功能包括服务端功能以及客户端功能，另外还有其他功能结构。

服务端功能包括预警参数设定、读取解析雷达数据、计算报警信息和储存报警信息等功能模块，其计算由配置的计算雷达产品完成。

客户端功能模块则由报警信息获取、报警信息展示。

CINRADCC-D新一代天气雷达回波精细化处理

学术论坛 / A c a d e m i c F o r u m144CINRAD/CC-D 新一代天气雷达作为全国组网性质雷达，遍布在全国各个角落。

但是由于中国地大物博，山川地势因地区而异，雷达在不同的地理环境和大气环境下，探测的效果也有较大出入，尤其是偏振参数方面，更容易受到影响。

因此，在观测之前，需要进行人为的设置，把滤波和门限等配置到合适程度，使回波更加精细化。

1　质量控制质量控制是从回波信号自身获取的特征值，来决定接收还是拒绝当前的数据，拒绝就是在用户显示软件中不显示该数据，从而得到更好的气象回波显示。

LOG：是信号强度的估计，该门限的设置用于反射率的质量控制。

LOG 并不是真正的SNR （信噪比），它是信号加噪声除噪声，LOG 门限的典型值是0.75 dB。

LOG1是dBT 估值的质量控制因子，LOG2是其他估计值的质量控制因子孤噪控制。

SQI：是对回波信号相关性的一种测量，所以SQI 门限一般用于速度和谱宽的检测，SQI 门限的典型值为0.1~0.3。

当气象回波信号较弱或谱宽太大时，可以通过SQI 质量控制因子进行检测。

CCOR：是设置用于删除杂波非常强的回波信号。

当杂波非常强时，计算出的CCOR 因子是一个非常小的负值（dB），CCOR 门限的典型值是-30 dB。

SIG：是对气象回波SNR 比的估计。

SIG 门限的设置主要用于谱宽的质量控制，来确保气象功率足够大，谱宽测量的精度可以满足要求，SIG 门限的典型值为5dB。

CINRAD/CC-D 雷达的质量控制调整方式如图1所示。

2　杂波图的获取杂波对消处理是在零频附近有一定凹口的高通滤波器，它在对地杂波有一定抑制作用的同时，必然会带来气象回波的损失。

在APRF、DPRF 解速度模糊时，在扩展的不模糊范围内，还存在镜像凹口，而且滤波器会对双偏振参数的估计带来一定的影响。

为了规避这些问题，采用在线实时建立杂波图的方式，使系统在杂波区域开启滤波器，在没有杂波或杂波非常弱的区域不需要进行滤波处理，这样可以大大减小因滤波摘要：CINRAD/CC-D 新一代天气雷达是中国气象局用于全国组网观测的重要设备，属于C 波段双偏振雷达，在气象探测领域发挥着极其重要的作用。

一次强对流天气雷达回波分析

一次强对流天气雷达回波分析一、引言强对流天气是一种特殊的天气现象，其常伴随着暴雨、雷电、龙卷风等极端气象事件。

这些极端天气现象可能会给人民生命和财产带来重大威胁，因此强对流天气的警报和监测非常重要。

雷达是一种有效的气象监测工具，可以用于监测强对流天气的发生和发展，提供准确的预警信息。

本文将对强对流天气雷达回波分析的基本原理、技术方法和应用进行探讨，并结合实例进行分析。

二、强对流天气雷达回波的基本原理雷达回波是指雷达向大气中发射电磁波，当遇上雨滴、冰晶等介质时，会被反射回来并被雷达接收器接收到的信号。

雷达回波信号强度与回波信号的反射系数、降雨量、降雨密度、雷达波长和雨滴粒径等参数有关。

由于强对流天气的特殊性质，其回波信号在雷达接收端的表现较为突出，常常具有以下特征：1.回波强度突然增加。

2.回波垂直延伸范围大。

3.回波内深层反射面清晰。

4.回波内存在尖点或闪电现象。

5.回波呈现出多层回波结构。

三、强对流天气雷达回波分析的技术方法对于雷达回波信号的分析，目的是为了确定天气现象的类型、强度和轨迹，为预测和预警提供数据。

在强对流天气中，雷达回波的分析需要采用一些特殊的技术方法。

例如：1.雷达图像识别技术。

该技术基于雷达回波的分布图像，在灰度共生矩阵、纹理特征、图像熵等基础上，通过模板识别和分类算法来识别飑线、旋转风暴、高尺度回波等强对流天气类型。

2.反射率图解析技术。

该技术是指利用雷达返回强度与事先设定的标准强度比较，将雷达回波划分为几个等级。

通过比较反射率的大小，可以判断强对流天气的类型和强度。

3.体扫雷达技术。

体扫雷达是指利用雷达扫描一定方位角之间的所有角度，获取雷达回波立体数据的技术。

通过对立体数据的分析，可以获取强对流天气的三维体积信息，相对于面扫雷达有更好的预测能力。

四、强对流天气雷达回波分析的应用强对流天气雷达回波分析可以为天气预测、防灾减灾等方面提供有效的数据和技术支持。

例如：1.预警预报。

福州SA雷达新观测模式结果对比及海浪回波识别_谭学

表２为－０．３°与０°与常规０．５°仰角的反射率因子与距离关系分布情况，从表中可以看出，超低仰角与常规
５１４
成都信息工程学院学报第２８卷
０．５°仰角相比，由于＜１００ｋｍ受海浪回波影响较大，其余＜３００ｋｍ探测范围的反射率因子库数变化不大，远距离３００～４６０ｋｍ探测比例较大，超低仰角－０．３°与０°分别比０．５°仰角提高台风探测范围约１２．２４％、１０．６７％。通过其他时刻体扫的对比情况也反映出，超低仰角－０．３°与０°分别比０．５°仰角提高台风探测范围在６．９８％～１４．８１％、５．５６％～１３．４２％。探测更远的基本反射率因子更有助于台风的预警、预报。
摘要：福州ＳＡ雷达经过调整常规观测模式采用超低仰角进行扫描，这样可以改进常规观测模式的不足，如远距离和底层探测能力、台风预警预报等，但也易受海浪回波等非气象回波的影响。这些非气象回波会对雷达定量估测降水及其他产品造成污染，所以必须进行自动识别、剔除。分别对超低仰角与常规观测模式仰角下收集到的海浪回波做特征统计分析对比，并利用常规观测模式下的海浪回波识别算法对超低仰角层下观测的海浪回波进行识别。通过特征统计分析及识别结果表明：海浪回波算法识别参数（ＴＤＢＺ、ＳＰＩＮ、ＴＶＤＢＺ、ＭＤＶＥ）统计特征均无太大变化，利用常规模式下海浪回波识别算法能很好地识别超低仰角下的海浪回波。通过上述验证分析得出：利用常规观测模式下的海浪回波识别算法应用在超低仰角下进行识别是可行的。

新一代天气雷达演示

雷达平均速度图
中尺度（2-20KM）系统的速度图像特征
不是在整个显示屏范围内识别，而是在其中选择一个小区域（包含了整个中尺度系统），将其放大显示。首先确定所选择的小区域在雷达有效探测范围内的方位及小区域的方向，并近似的认为该小区域在同一高度层上
纯气旋式流场；纯反气旋式流场；纯辐合流场；纯辐散流场；气旋式辐合流场；气旋式辐散流场；反气旋式辐合流场；反气旋式辐散流场
雷达的导出产品：有30多种。常用的包括组合反射率因子；垂直累计液态水含量；回波顶；风暴路径信息；冰雹指数；中气旋；速度方位显示风廓线；1小时累计雨量；3小时累计雨量；相对风暴径向速度区。
雷达数据质量控制
雷达数据质量控制主要涉及地物杂波抑制；去距离折叠和退速度模糊。
地物杂波：包括固定地物杂波和超折射地物杂波（AP杂波）。
一般雷暴（单个单体雷暴）
单个单体雷暴—在其生命发展史中自始至终只有一个孤立单体的风暴。水平尺度：5-10km；生命史：<1小时；雷达回波特征：回波较垂直，单体对称，少移，冰雹小，灾害小。回波强度相对较弱，回波面积小，发展高度低、生命史较短，上升与下沉气流无明显的倾斜性，气流结构易受损坏，不易发展强盛。
雷达基本产品反射率因子，平均径向速度和径向速度谱宽三种基数据。
SA和SB两种雷达，反射率因子基数据沿雷达径向的分辨率为1km，沿方位角方向的分辨率为1°，即1km*1°，平均径向速度和速度谱宽基数据的分辨率为0.25km*1°；扫描仰角从0.5°到19.5°。
SA和SB两种雷达，反射率因子观测范围为460km，径向速度和谱宽为230km；大部分算法适用的范围位于230km内。 CC和CD型雷达的观测范围只有150km。
在中等到高的CAPE和弱的深层垂直风切变情况下，可以出现的唯一强风暴是脉冲风暴，其不是一种独立的对流风暴类型，是以多单体风暴形态出现，含有一个或多个脉冲单体。

《雷达回波识别分析》课件

03
雷达回波分析应用
天气预报
天气预报是雷达回波分析的重要应用领域之一。通过分析雷达回波数据，气象学家可以监测和预测天气系统的移动、发展和消亡，从而为公众提供准确的天气预报和预警信息。
雷达回波分析可以帮助气象学家识别降水系统，如暴雨、冰雹、龙卷风等，并预测其可能的影响范围和强度。这有助于提前采取措施，减少灾害损失。
，需要深入研究其传播规律和特性。
多模式、多频段雷达数据融合算法
02
多模式、多频段雷达数据的融合需要发展高效、可靠的算法和
技术，以提高数据融合的准确性和实时性。
雷达回波信号处理和目标识别技术
03
雷达回波信号处理和目标识别技术是雷达回波技术的核心，需
要不断研究和改进，以提高其准确性和可靠性。
雷达回波技术未来发展方向
带宽和存储空间。
03
复原处理
对失真或损坏的回波信号进行复原，提高信号的可识别性。
雷达回波特征提取
03
幅度特征
频率特征
波形特征
提取回波信号的幅度信息，如峰值、平均值、方差等，用于描述目标的大小和强度。
分析回波信号的频率成分，提取出与目标特性相关的频率特征，如多普勒频移。
描述回波信号的波形形状，如周期、相位、波形变化等，用于区分不同类型目标。
雷达回波模式识别算法
01
02
03
统计模式识别
基于统计学原理，对提取的特征进行分类和识别，如支持向量机、朴素贝叶斯等。
神经网络模式识别
利用神经网络的自学习能力，对回波信号进行分类和识别，如卷积神经网络、循环神经网络等。
模糊模式识别
利用模糊逻辑和模糊集合理论，对回波信号进行分类和识别，如模糊K近邻、模糊聚类等。

哈尔滨机场一次飑线过程新一代天气雷达回波特征分析

从图１可看出，０℃层高度在６０ｈａ左右，２６Ｐ一０℃ 显，从地面风速７ｍ／跃增到９５ｈａ的１／，Ｉ数ｓ２Ｐ８ｍｓ指Ｋ为２，它指数均没有明显变化。５其
滨西南附近有中尺度的辐合线，空气层结变得不稳定，层高度在４０ｈａ左右。５０ｈａ以下风速切变比较明使０Ｐ０Ｐ
过程的新一代天气雷达回波特征演变进行了分析。结果表明：次冰雹、风天气出现时间与雷达此大回波图上弓形回波、端旁瓣回波和速度场上的大风区有一定的对应性，以后的预报提供一些尖为借鉴。
１６时５３分一６时５１９分出现了冰雹天气，在６ｒｎ内机了充沛的水汽条件和动力条件。ｉａ
．稳场区降雹厚达１５２ｃ冰雹最大直径２ｍ，时最大２３垂直风切变、定度分析．－ｍ，０Ｉｌ瞬Ｔ风速达２／。本文以天气形势为背景，这次冰雹、２ｍｓ对大风的飑线过程的雷达回波特征进行分析。
关键词：线；雹；达；飑冰雷大风区中图分类号：４８３Ｐ５－文献标识码：Ａ
１引言
ｈａ低空存在１０ｍｓ偏南风低空急流，Ｐ６２／高低空急流在
飑线是呈线状排列的对流单体族，和宽比＞：，长５１典哈尔滨以西出现气旋性弯曲，哈尔滨机场处于７０ｈａ０Ｐ

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谭学等：新一代天气雷达海浪回波特征分析和识别方法研究９６３资料，按出现时间关系将其分为两类。第１类海浪回波强度一般较强，主要出现在非台风期间降水过程的前后；第２类海浪回波强度较弱且均匀，仅在台风期间的雷达位置的近海域出现。通过分析资料得到两类海浪回波不同于对应降水回波的各种确定识别海浪回波的最佳隶属函数。针对第１类海浪回波，考虑到海浪回波很少与降水回波混合，采用了基于回波分块特征，和模糊逻辑的海浪回波识别方法，首先利用算法预处理条件判断是否执行算法识别，然后采用风暴单体识别与跟踪（算ＳＣＩＴ）法将回波组合成块，计算每个独立回波块的属性值，对符合要求的回波块和离散回波点再进行基于模糊逻辑的逐点识别，借直接采鉴了刘黎平等２００７年提出的分步式回波识别方法并加以改进来实现回波点的动态阈值识别。针对第２类海浪回波，用了基于模糊逻辑的分步式海浪回波识别方法。分析表明，两种识别方法能分别对应识别出大部分海浪回波，回波分块和分步式方法对海浪回波的识别效果有明显的改善，有效地降低了降水回波被误判为海浪回波的概率。关键词海浪回波，模糊逻辑识别，回波识别，质量控制中图法分类号Ｐ４１２
ｗｉｔｈａｎａｌｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｆｕｚｚｌｏｉｃａｌｉｆｔｈｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｖａｌｕｅｏｆｔｈｅｅｃｈｏｐｉｅｃｅｍｅｅｔｓｓｕｉｔａｂｌｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓａｎｄｔｈｅａｒｅａｏｆｔｈｅｇｙｇ
成都，１．成都信息工程学院，６１０２２５北京，１０００８１２．中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室，成都，３．四川省人工影响天气办公室，６１００７２
犆犺犲狀犱狌犝狀犻狏犲狉狊犻狋狀狅狉犿犪狋犻狅狀犜犲犮犺狀狅犾狅犆犺犲狀犱狌６１０２２５，犆犺ห้องสมุดไป่ตู้犻狀犪１．犵狔狅犳犐犳犵狔，犵
２．犛狋犪狋犲犓犲犪犫狅狉犪狋狅狉犲狏犲狉犲犠犲犪狋犺犲狉犆犺犻狀犲狊犲犃犮犪犱犲犿犲狋犲狅狉狅犾狅犻犮犪犾犛犮犻犲狀犮犲狊，犅犲犻犻狀０００８１，犆犺犻狀犪狔犔狔狅犳犛狔狅犳犕犵犼犵１３．犠犲犪狋犺犲狉犕狅犱犻犻犮犪狋犻狅狀犗犻犮犲狅犻犮犺狌犪狀犘狉狅狏犻狀犮犲，犆犺犲狀犱狌６１００７２，犆犺犻狀犪犳犳犳犳犛犵２０１２０７０９收稿，２０１３０５２２改回．谭学，刘黎平，范思睿．新一代天气雷达海浪回波特征分析和识别方法研究．气象学报，（）：２０１３．７１５９６２９７５，，犜犪狀犡狌犲犔犻狌犔犻犻狀犉犪狀犛犻狉狌犻．２０１３．犛狋犪狋犻狊狋犻犮犪犾犮犺犪狉犪犮狋犲狉犻狊狋犻犮狊狅犳狊犲犪犮犾狌狋狋犲狉犪狀犱犻狋狊犻犱犲狀狋犻犳犻犮犪狋犻狅狀狑犻狋犺狋犺犲犆犐犖犚犃犇．犃犮狋犪犕犲狋犲狅狆犵（）：７１５９６２９７５狉狅犾狅犻犮犪犛犻狀犻犮犪，犵ａｄａｒｅｃｈｏｆｒｏｍｓｅａｃｌｕｔｔｅｒｉｓａｎｕｎｒｅｄｉｃｔａｂｌｅｅｖｅｎｔｗｈｉｃｈｏｆｔｅｎｃｏｎｔａｍｉｎａｔｅｓｔｈｅｐｒｅｃｉｉｔａｔｉｏｎｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔａｎｄ犃犫狊狋狉犪犮狋Ｒｐｐ，，ｏｔｈｅｒｒａｄａｒｐｒｏｄｕｃｔｓｉｎｃｏａｓｔａｌａｒｅａｓ．ＡｃｃｏｒｄｉｎｏｔｈｅｓｅａｃｌｕｔｔｅｒｏｂｓｅｒｖｅｄｂＡＤｏｌｅｒｒａｄａｒｓｉｎＦｕｚｈｏｕａｎｄＷｅｎｚｈｏｕｉｔｇｔｙＳｐｐｉｓｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｗｏｋｉｎｄｓｂｈｅｔｉｍｅｗｈｅｎｉｔａｅａｒｓ．Ｔｈｅｆｉｒｓｔｋｉｎｄｏｆｓｅａｃｌｕｔｔｅｒｗｉｔｈｓｔｒｏｎｔｒｅｎｔｈｍａｉｎｌｅａｒｓｂｅｆｏｒｅｙｔｐｐｇｓｇｙａｐｐａｎｄａｆｔｅｒａｐｒｅｃｉｉｔａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｄｕｒｉｎｈｅｐｅｒｉｏｄｗｉｔｈｏｕｔｔｈｏｏｎ．Ｔｈｅｓｅｃｏｎｄｋｉｎｄｏｆｓｅａｃｌｕｔｔｅｒｗｈｏｓｅｓｔｒｅｎｔｈｉｓｇｅｎｅｒａｌｌｐｇｔｙｐｇｙ，，ｗｅａｋａｎｄｕｎｉｆｏｒｍｏｎｌｅａｒｓｃｌｏｓｅｔｏｓｅａａｒｅａｓｎｅａｒｔｈｅｒａｄａｒｐｏｓｉｔｉｏｎｄｕｒｉｎｈｏｏｎ．Ｔｈｅｒｅｆｌｅｃｔｉｖｉｔｒａｄｉａｌｖｅｌｏｃｉｔｙａｐｐｇａｔｙｐｙｙ，ｓｅｃｔｒｕｍｗｉｄｔｈｏｆｖｅｌｏｃｉｔａｎｄｔｈｅｉｒｓａｔｉａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｓｆｏｒｓｅａｃｌｕｔｔｅｒｗｈｉｃｈａｒｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｒｏｍｔｈｅｃｏｒｒｅｓｏｎｄｉｎｒｅｃｉｉｔａｔｉｏｎｉｎｐｙｐｐｇｐｐｔｅｒｍｓｏｆｅｃｈｏａｒｅｅｘａｍｉｎｅｄｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｍｅｍｂｅｒｓｈｉｕｎｃｔｉｏｎｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｅａｃｌｕｔｔｅｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｌｏｒｉｔｈｍ（ＳＣＤＡ）．Ｆｏｒｐｆｇ，，ｔｈｅｆｉｒｓｔｋｉｎｄｏｆｓｅａｃｌｕｔｔｅｒｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｉｔｓｒａｒｅｏｖｅｒｌａｉｔｈｐｒｅｃｉｉｔａｔｉｏｎｅｃｈｏｔｈｅａｌｏｒｉｔｈｍｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｆｕｚｚｏｉｃａｎｄｇｐｗｐｇｙｌｇ，ｔｈｅｐｒｅｒｏｃｅｓｓｉｎｒｉｔｅｒｉａｃａｎｂｅｕｓｅｄｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｗｈｅｎｓｅａｃｌｕｔｔｅｒｉｓｌｉｋｅｌｏｔｈｅｅｃｈｏｐｉｅｃｅｄｉｖｉｚｉｎｓｉｎＣＩＴ．ＦｉｒｓｔｌｐｇｃｙｔｇｕｇＳｙ，ｔａｋｅｐｌａｃｅｓｏｔｈａｔｓｅａｃｌｕｔｔｅｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｌｏｒｉｔｈｍｃａｎｂｅａｌｉｅｄ．ＳｅｃｏｎｄｌｅｃｈｏｅｓａｒｅｃｏｍｂｉｎｅｄｉｎｔｏｐｉｅｃｅｓｕｓｉｎＣＩＴ，ａｎｄｉｆｇｐｐｙｇＳ
中国气象局重点工程项目 “ 新一代天气雷达建设业务软件系统开发项目 ” 、公益性行业（气象）科研专项 “ 多部雷达组网适应性资助课题：观测技术研究与数据质量控制 ” （）和中国气象科学研究院基本科研业务费专项项目 “ 大气水凝物微物理参ＧＹＨＹ２０１１０６０４６数及风场垂直结构多波长遥感探测和反演方法研究 ” 和“ 青藏高原观测预试验与资料分析研究 ” 。作者简介：谭学，主要从事雷达气象研究。Ｅ：ｍａｉｌｔａｎｘ０００＠１６３．ｃｏｍ
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