了解数据库基础知识
数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、数 据库系统（DBS）是三个不同的概念。 数据库强调的是数据。 数据库管理系统是管理数据库的工具软件。 数据库系统强调的则是一个整体系统。数据库系 统（DBS）包含数据库（DB）及数据库管理系统 （DBMS）。
初识SQL Server 2008
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（5）移动版（Compact）：可以免费下载，为所有 Windows平台上的移动设备、桌面和Web客户端构建 单机应用程序和偶尔连接的应用程序。 （6）移动版（Compact）：可以免费下载，为所有 Windows平台上的移动设备、桌面和Web客户端构建 单机应用程序和偶尔连接的应用程序。 （7）免费版（Express）：可以免费下载，适用于学习 以及构建桌面和小型服务器应用程序。
数据库基本概念
数据库应用系统（Database Application System，DBAS）：指以数据库管理系统为 核心，通过高级语言开发的具有特定数据信 息管理功能的软件。 例如：学校常用的选课管理系统和图书借阅 系统，公司常用的财务管理系统、库存管理 系统和人事管理系统。
数据库基本概念
常见的DBMS
数据库基本概念
数据库管理员(DBA)：数据库的建立、使用 和维护只靠DBMS是不够的，还需要有专门 的人员来完成，这些人员称为数据库管理员
数据库基本概念
数据库系统(DBS)：在计算机系统中引入数 据库的系统。除了相关的硬件之外，数据库 系统还包括数据库、数据库管理系统、应用 系统、数据库管理员和用户。
初识SQL Server 2008
1、SQL Server RDBMS的发展
1988年：SQL Server 1.0诞生 1992年：SQL Server 4.2桌面数据库系统问世 1993年：推出SQL Server for Windows NT 3.1 1994年：微软与Sybase在数据库开发方面的合作中止 1995年：SQL Server 6.0发布，随后推出SQL Server 6.5 1998年：SQL Server 7.0发布 2000年：SQL Server 2000发布 2005年：SQL Server 2005发布 2008年：SQL Server 2008 发布
初识SQL Server 2008
2、SQL Server 2008的不同版本及配置要求
SQL Server 2008企业版、标准版、开发版、工 作组版、网络版、Express、Compact。
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（1）企业版（Enterprise Edition）：满足企业联机事 务处理和数据仓库应用程序高标准要求的综合数据平台。 提供企业级的可扩展生、高可用性和高安全性，用于运 行企业关键业务应用。该版本能够支持操作系统支持的 最大CPU数。 （2）标准版（Standard Edition）：一个完整的数据 管理和商业智能平台，为部门级应用程序提供一流的易 用性和易管理性支持。该版本最多支持4个CPU。 （3）工作组版（Workgroup Edition）：一个可靠的 数据管理和报表平台，为各分支应用程序提供安全、远 程同步和管理等功能。 （4）网络版（Web Edition）：为客户提供低成本、大 规模、高度可用的Web应用程序或主机解决方案。
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数据库引擎：是用于存储、处理和保 护数据的核心组件。 分析服务：支持对业务数据的快速分 析，以及商业智能应用程序提供联机 分析处理和数据挖掘功能。 集成服务：是用于生成企业及数据集 成和数据转换解决方案的平台。 报表服务：是基于服务器的报表平台， 提供来自关系和多维数据源的综合数 据报表。
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不同版本SQL Server 2008对硬件的要求
初识SQL Server 2008
在安装SQL Server 2008前需要安装以下组件:
Microsoft Windows .NET Framework 3.5 SP1 Microsoft Windows Installer 4.5或更高版本 Microsoft Windows SQL Server Native Client
知识分析
1、数据库技术的实际应用 2、数据库基本概念 3、认识SQL Server 2008
数据库技术的实际应用
校园一卡通系统 超市管理系统 总之，数据库技术应用十分广泛，我们生活 在大数据的包围中，你还能说说你知道的其 他的数据库技术的应用。
数据库基本概念
如图所示，数据库系 统一般由数据库、数 据库管理系统（及开 发工具）、数据库应 用系统、数据库管理 员和用户构成。
SQL Server 2008 在安全性、可用性、易管 理性、可扩展性、商业智能等方面有了更多 的改进和提高，对企业的数据存储和应用需 求提供了更强大的支持和便利。
初识SQL Server 2008
Microsoft SQL Server 2008系统由4个主要 部分组成。这4个部分被称为4个服务，这些 服务分别是数据库引擎、分析服务、报表服 务和集成服务。这些服务之间相互存在和相 互应用，它们的关系示意图如图所示。
初识SQL r 2008
SQL Server 2008主要版本与主流操作系统 的兼容情况:
课堂总结
1、数据库基本概念 2、MS SQL Server 2008
作业
1、什么是数据库？ 2、什么是数据管理系统？功能有哪些？ 3、什么是数据库系统？ 预习MS SQL Server 2008安装
数据库基本概念
数据库（Database,DB）：长期储存在计算 机内、有组织的、可共享的数据集合。 数据库特点：
为各种用户共享； 具有冗余度最小； 数据之间联系密切； 有较高数据独立性等
数据库基本概念
数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：是位于用户与操作系统 之间的一层数据管理软件，它为用户或应用 程序提供访问数据库的方法，包括数据库的 建立、查询、更新以及各种数据库控制等。
数据库基本概念
DBMS是数据库系统的核心软件，其主要任务是 支持用户对数据库的基本操作，对数据库的建立、 运行和维护进行统一管理、统一控制。 一个DBMS应具备如下功能：
(1)数据定义功能 (2)数据操纵功能 (3)数据查询功能 (4)数据控制功能 (5)数据库通信功能
了解数据库基础知识
导入
数据是人类社会发展中重要的信息资源，有 效地保存和科学地管理数据是人们一直努力 研究的方向，数据库技术为管理大量数据提 供了一种安全的、并发的、关联的、一致的 管理方案。
学习目标
了解数据库技术的应用 掌握数据库相关的几个概念
主要内容
1、数据库基本概念 2、MS SQL Server 2008
第1章 数据库基础知识
学生
m
选修
n
课程
关系数据库的基本概念
关系与表：一个关系就是一张二维表，每个关系 有一个关系名。在VF中，一个关系作为一个文 件存储，文件扩展名为 .dbf，称为表。 元组与记录：在一个二维表中，水平方向的一行 称为一个元组。在关系数据库应用中，表中的一 行称为记录。 属性与字段：二维表中垂直方向的列称为属性， 每一列有一个属性名，与前面讲的实体的属性相 同。在关系数据库应用中，表中的一列称为字段。
1.4.2 关系运算
联接：联接运算是将两个关系模式的若干属性拼接成 一个新的关系模式的操作，对应的新关系中，包含 满足联接条件的所有元组。 在关系数据库的应用中，联接是将两个表的若干 字段，按关键字同名等值的条件或其他条件并排拼 接，生成一个新的表。
1.4.3 关系的完整性
1.实体完整性 实体完整性是指关系的主关键字不能取空值，不同 记录的主关键字值也不能相同。 2.参照完整性 参照完整性是对主关键字与外部关键字的约束。简 单地说，就是要求关系中“不引用不存在的实 体”。 3.用户定义完整性 用户定义完整性又称域完整性。用户定义完整性是 根据应用的实际的需要，对某方面具体数据提出 约束性条件。
姓名 学号 性别 出生日期 班号 班名 专业
学生
班级
……
班级
……
1.3.2 实体间的联系
一对一联系（1:1）；一对多联系（1:m）；多对多联系（m:n）
班长
1
管理
1
班级
学生
n
属于
1
班级
学生
数据库基础知识总结
数据库基础知识总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。
它可以帮助用户有效地组织、存储、检索和分析数据，以便更好地支持业务决策和应用开发。
本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识：1. 数据库的概念与分类数据库是指一个组织结构良好的数据集合，可被电脑程序使用及管理。
按照其结构特点，可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。
关系型数据库采用表格形式来存储数据，其中每个表格都有唯一的标识符，并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据，而是使用键值对或文档等方式进行存储。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
面向对象数据库则将数据看做对象，并且支持面向对象编程方式进行操作。
常见的面向对象数据库有db4o等。
2. 数据库设计与规范在设计一个有效的数据库时，需要考虑以下几个方面：（1）确定实体及其属性：实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。
属性则是指实体所具有的某些特征或属性。
（2）确定实体之间的联系：实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。
（3）设计数据结构：包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。
（4）规范化数据结构：规范化是指将数据结构进行优化，以便更好地支持数据存储和查询操作。
3. SQL语言基础SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，它是数据库管理系统中最常用的一种语言。
SQL可以用于创建表格、插入数据、更新数据、删除数据等操作。
SQL语句包括以下几个部分：（1）SELECT：用于查询数据库中的数据。
（2）FROM：指定要查询的表格名称。
（3）WHERE：用于过滤查询结果，只返回符合条件的记录。
（4）GROUP BY：用于按照某个字段进行分组操作。
（5）HAVING：用于过滤分组后结果集，只返回符合条件的记录。
数据库系统的基础知识和设计
数据库系统的基础知识和设计数据库系统是现代信息管理的重要工具，它以数据为核心，通过建立、维护和利用数据库来解决数据管理和信息处理的需求。
本文将介绍数据库系统的基础知识和设计原则，以帮助读者全面了解和掌握数据库系统。
一、数据库系统的基础知识1. 数据库概述数据库是一个有组织的、可共享的数据集合，它以一定的数据模型组织数据，并提供了数据的存储、管理和访问功能。
常见的数据库系统有关系型数据库、面向对象数据库和NoSQL数据库等。
2. 数据模型与关系模型数据模型是对现实世界的抽象表示，关系模型是其中最常用的一种数据模型。
关系模型使用二维表格的形式表示数据，并通过关系代数和关系演算来进行数据操作。
3. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它负责数据的存储、安全性、完整性、并发控制和恢复等方面的管理工作。
常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。
4. 数据库设计数据库设计是建立数据库系统的过程，它包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。
概念设计阶段定义了数据库的整体结构，逻辑设计阶段将概念模型转换为关系模型，物理设计阶段确定了数据的存储方式和索引策略。
二、数据库设计原则1. 数据库范式数据库范式是数据设计时需要满足的一些规范，它可以提高数据的一致性、减少冗余和提高查询效率。
常见的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
2. 主键与外键主键是用来唯一标识一条记录的属性或属性组合，它具有唯一性和非空性。
外键是关系模型中一个表中的字段，它引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。
3. 索引设计索引是数据库中用于快速查找数据的结构，它可以提高查询效率。
在设计索引时，需要考虑选择合适的字段作为索引字段、确定索引类型和设置适当的索引顺序等。
4. 视图设计视图是虚拟的表，它是由基本表中的数据计算、检索或汇总得到的。
视图可以简化数据访问、保护数据安全和提高数据的独立性。
数据库基础知识
2.网状数据模型的数据结构
网状模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状
模型。
1. 允许一个以上的结点无双亲； 2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
网状数据模型的数据结构
Ｒ1 L1
Ｒ2 L2
L1
R1
R2
L3 L2
R3
L4 R5
R3
R4
网状数据模型的数据结构(续）
学生宿舍 系
学生
教研室
教师
(6) 实体集（Entity Set）
同型实体的集合称为实体集
例如：全体学生就是一个实体集。
信息世界中的基本概念(续)
(7) 联系（Relationship）
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界 中反映为实体内部的联系和实体之间的联系
两个实体型间联系可以分为三类：
一对一联系（1:1） 一对多联系（1:n） 多对多联系（m:n）
常用数据模型(续)
关系模型(Relational Model)
数据结构：表
面向对象模型(Object Oriented Model）
数据结构：对象
1. 层次数据模型的数据结构
层次模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型。
1. 有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根 结点 2. 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点
易扩展
三、数据库管理系统
什么是DBMS
数 据 库 管 理 系 统 （ Database Management System ，简称 DBMS ）是位于用户与操作系统 之间的一层数据管理软件。
数据库基础知识
27
Access 2010 的系统结构是指其包含的数据库对象，不同的数据库对象可以实现不同的数据库 功能。Access 包含的数据库对象有以下6种。
表
查询
窗体
报表
宏
模块
1.4.1 Access 2010的系统结构
28
1．表
表是 Access 数据库的核心和基础，是整个数据库系统的数据源。在表中，数据以二维表的形式 保存，表中的列称为字段，字段是数据信息的最基本载体，是数据的属性体现 ;表中的行称为记录， 一条记录就是 一个完整的信息
1.1.2 数据库系统
9
3．数据库管理系统概述
数据组织、存储与管理：数据库管理系统要分类组织、存储和管理各种数据，包括数 据字典、用 户数据、存取路径等，确定以哪种文件结构和存取方式组织这些数据，如 何实现数据之间的联系， 以提高存储空间利用率和存取效率。
数据库的建立与维护：数据库管理系统能够实现数据库的数据载入、转换、转储、数 据库的重组 合重构及性能监控等，这些功能分别由各个程序来完成。
指表 A 中的一条记录在表 B 中可以对应多条记录，而表 B 中的一条记录在 表 A 中也可 对应多条记录。
1.1.3 数据模型
12
3．数据模型的类型
层次数据模型
网状数据模型
关系数据结构
1.1 数据库基本概念 1.2 关系数据库 1.3 数据库设计基础 1.4 Access 2010 概述
1.2.1 关系模型
外部关键字：如果表中的一个字段不是本表的主关键字，而是另外一个表的主关键字和候选关键 字，这个字段(属性)就称为外部关键字。
1.2.1 关系模型
2．关系的特点
关系必须规范化
A
数据库基础知识汇总-超详细
数据库基础知识汇总-超详细
本文档旨在汇总数据库基础知识，帮助读者快速了解数据库的概念和常见术语。
以下是一些重要的数据库基础知识：
1. 什么是数据库？
- 数据库是一个存储、管理和组织数据的系统。
它提供了一种结构化的方式来存储和操纵数据，以支持应用程序和用户的需求。
2. 数据库管理系统（DBMS）
- 数据库管理系统是一个软件工具，用于管理数据库。
它允许用户创建、访问和维护数据库，并提供了各种功能来处理数据。
3. 数据模型
- 数据模型是用于组织和表示数据的方法。
常见的数据模型包括层次数据模型、网络数据模型和关系数据模型。
4. 关系数据库
- 关系数据库是基于关系模型的数据库系统。
它使用表来表示数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。
5. 数据库表
- 数据库表是数据的集合，由行和列组成。
每行代表一个记录，每列代表一个属性。
6. 主键
- 主键是用于唯一标识数据库表中记录的列。
它保证每条记录
都有一个唯一标识。
7. 外键
- 外键是一个表中的列，它与另一个表中的主键相对应。
它用
于建立表之间的关系。
8. 数据库索引
- 数据库索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据。
它
可以提高数据库查询的性能。
9. 数据库范式
- 数据库范式是一组规则，用于设计关系数据库的结构。
它有
助于消除数据冗余和提高数据一致性。
以上只是数据库基础知识的一部分，更多内容可以在深入研究中探索。
希望这份文档对您有所帮助！。
数据库基础知识
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
实体的属性及其值
属性名称 属性值
学号 05001 05002 05003
姓名 张建国 李天明 王Байду номын сангаас春
性别 男 男 女
出生年月 1981.6 1980.3 1981.5
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(3)实体型、实体值和实体集 属性的集合可以表示一种实体的类型，称为实体型，通 常使用实体名和试题属性名的集合来描述。同类型的实体 的集合称为实体集。实体值是实体的具体实例。 例如，对学生实体的描述：学生（学号，姓名，性别，出 生年月）。全体学生就是一个实体集。（05001，张建国， 男，1981.6）是实体集中的一个具体的学生或者是一个实体 值。
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
（4）实体间的联系 实体间的对应关系，它反映客观事物之间的相互联 系。例如，一个教师可能教几门不同的课程，而每一门 课程又有可能有若干个不同的学生选修。 实体间的联系： ① 一对一的联系 简记为1:1。含义：如果实体A中的任一 实体最多与实体B的一个实体相对应（相联系），反之， 若实体B中的任一实体也最多与实体A中的一个实体相 对应，则称A与B是一对一的关系
1.1 数据库基本概念 1.1.2 数据管理的发展历史
2、文件系统阶段
优点：数据以文件形式保存， 优点：数据以文件形式保存， 与程序独立，且可多次存取。 与程序独立，且可多次存取。 缺点： 缺点： 数据文件是无结构的数据集合， 存在， 数据文件是无结构的数据集合，只能反映客观事物的 存在， 不能反映各事物间的联系。 不能反映各事物间的联系。 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成， 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成，数 据存取 由程序完成， 意义。 由程序完成，离开所依赖的程序则失去 意义。 服务与不同程序的数据文件互相独立， 共享。 服务与不同程序的数据文件互相独立，无法实现数据 共享。 一个应用程序所对应的数据文件不能为另 一个 程序使 数据冗余大。 用。数据冗余大。 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 保密性 的有效控制手段。 的有效控制手段。
第1章数据库基础知识
1.2 数据库系统
1.2.1 数据库系统的组成 数据库系统是由计算机系统、数据库及其描述机构、数据 库管理系统和有关人员组成的具有高度组织性的整体。 1．计算机硬件 计算机硬件是数据库系统的物质基础，是存储数据库及运 行数据库管理系统的硬件资源，主要包括计算机主机、存储 设备、输入输出设备及计算机网络环境。
3
2．数据处理 数据处理是指将数据转换成信息的过程，它包括对 数据的收集、存储、分类、计算、加工、检索和传 输等一系列活动。 计算机是一个具有程序执行能力的数据处理工具， 如图所示。
4
1.1.2 计算机数据管理技术的发展 1. 人工管理阶段 20世纪50年代中期以前，数据管理是以人工管理方式进行的。 数据管理的特点如下。 (1)数据不保存 (2)由应用程序管理数据 (3)数据有冗余，无法实现共享 (4)数据对应用程序不具有独立性
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2．数据操作 数据操作用于描述系统的动态特性，是指对数据库中的各 种数据所允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规 则。数据库主要有查询和更新(包括插入、删除和修改等)两 大类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符 号、操作规则(如优先级)及实现操作的语言。
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3．数据的完整性约束 数据的完整性约束是一组完整性规则的集合。数据模型应 该反映和规定数据必须遵守的、基本的、通用的完整性约束。 此外，数据模型还应该提供定义完整性约束条件的机制，以 反映具体所涉及的数据必须遵守的、特定的语义约束条件。
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2．观念世界中的概念模型 概念模型的特征是按用户需求观点对数据进行建模，表 达了数据的全局逻辑结构，是系统用户对整个应用项目涉 及的数据的全面描述。概念模型主要用于数据库设计，它 独立于实现时的数据库管理系统。 概念模型的表示方法很多，目前较常用的是E-R模型。
数据库基础知识
第一章 数据库基础知识
• √ 1.1 数据库的基本概念 • √ 1.2 数据描述 • 1.3 数据模型 • 1.4 数据库系统 • 1.5 关系模型的基本概念 • 1.6 E-R模型的设计 • 1.7 从E-R模型到关系模型的转换 • 1.8 关系代数 • 1.9 关系规范化
• 数据描述
– √概念设计中的数据描述 – √逻辑设计中的数据描述 – 数据联系的描述
数据联系的描述
• 什么是联系：是指实体之间的关系。与一 个联系有关的实体集的个数，称为联系的 元数。例：一元联系、二元联系、三元联 系。
• 二元联系的三种类型：
– 一对一 – 一对多 – 多对多
数据联系的描述
两个实体型间的联系：
一个班级中有若干名学生，
组成
每个学生只在一个班级中学习 n
学生
1:n联系
数据联系的描述
• 多对多联系(m: n):若实体集A中的每一个实体和
实体集B中的多个实体有联系，反过来，实体集B
Hale Waihona Puke 中的每个实体也可以与实体集A中的多个实体有
联系，则称实体集A与实体集B有多对多的联系，
记作m: n。
课程
• 课程与学生之间的联系：
实体型1
实体型1
实体型1
1
1
m
联系名
联系名
联系名
1 实体型2 1:1联系
n 实体型2 1:n联系
n 实体型2 m:n联系
数据联系的描述
• 一对一：若实体集A中的每个实体至多和实
体集B中的一个实体有联系，则称A与B具有
一对一的联系，反过来亦此。一对一的联
系记作1:1。
班级
第1章 数据库基础知识
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 ②实体完整性:实体是关系描述的对象， 一行记录是一个实体属性的集合。在关系中用 关键字来惟一地标识实体，关键字也就是关系 模式中的主属性。实体完整性是指关系中的主 属性值不能取空值(Null)且不能有相同值。 ③参照完整性:在实际的应用系统中，为 减少数据的冗余度，常设计几个关系来描述相 同的实体，这就存在关系之间的引用参照，即 一个关系属性的取值要参照其它关系。
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 关系的完整性是指关系中的数据及具有关 联关系的数据间必须遵循的制约和依存关系， 以保证数据的正确性、有效性和相容性。关系 的完整性主要包括实体完整性、域完整性和参 照完整性。 ①域完整性:域完整性约束也称为用户自 定义完整性，是对数据表中字段属性的约束， 包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规 则等，它是由确定关系结构时所定义的字段的 属性所决定。
数 据 库 系 统 的 模 式 结 构
应用A 应用B 应用C 应用D
外模式1
外模式2
外模式3 外模式/模式
1
2 模式 1 内模式
3
模式/模式
数据库 1.3 数据库系统
1.3.4 数据库系统的分代
数据库系统经过30多年的发展，已走过第一、 二两代，现正向第三代发展。 1.非关系型数据库系统 非关系型数据库系统是对第一代数据库系统的 总称，其中包括层次型和网状型数据库系统两种类 型。 2.关系型数据库系统(Relational Database System,简称RDBS) 20世纪70年代中期DBS进入了第二代。 3.对象-关系数据库系统(Object-Relational Database Systems,简称ORDBS) 将数据库技术与面向对象技术相结合，构成第 三代数据库系统的基础。