java增删改查代码
springboot+Mybatis批量增删改查（java批量添加、修改带非空判断）
springboot+Mybatis批量增删改查（java批量添加、修改带⾮空判断）1、批量添加--xml代码<insert id="insertBatchList" parameterType="java.util.List">INSERT INTO sw_rs_set_holdstandard (hold_createtime,hold_flag,company_id,hold_type,train_id,hold_level3,hold_level4)values<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=","><trim prefix=" (" suffix=")" suffixOverrides="," >now(),1,#{panyIdbs,jdbcType=BIGINT}<if test="item.holdType!=null">,#{item.holdType,jdbcType=BIGINT}</if><if test="item.holdType==null">,0</if>,#{item.trainIdbs,jdbcType=BIGINT}<if test="item.holdLevel3!=null">,#{item.holdLevel3,jdbcType=BIGINT}</if><if test="item.holdLevel3==null">,0</if><if test="item.holdLevel4!=null">,#{item.holdLevel4,jdbcType=BIGINT}</if><if test="item.holdLevel4==null">,0</if></trim></foreach></insert>2、批量添加--调⽤/*** 批量添加*/int insertBatchList(List<SwRsSetHoldstandardEntity> list);3、批量修改--xml代码<update id="updateBatchList" parameterType="java.util.List">UPDATE sw_rs_set_holdstandard<trim prefix="set" suffixOverrides=","><trim prefix="hold_updatetime =case" suffix="end,"><foreach collection="list" item="item">when hold_id = #{item.holdId} then now()</foreach></trim><trim prefix="hold_level3 =case" suffix="end,"><foreach collection="list" item="item" index="index"><if test="item.holdLevel3!=null">when hold_id = #{item.holdId} then #{item.holdLevel3}</if></foreach></trim><trim prefix="hold_level4 =case" suffix="end,"><foreach collection="list" item="item"><if test="item.holdLevel4!=null">when hold_id = #{item.holdId} then #{item.holdLevel4}</if></foreach></trim></trim>where hold_id in<foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">#{item.holdId}</foreach></update>4、批量修改--调⽤/*** 批量修改*/int updateBatchList(List<SwRsSetHoldstandardEntity> list);5、批量删除--xml<delete id="deleteByPrimaryKey" parameterType="java.util.List">delete from descriptionwhere idin<foreach collection="list" item="id" open="(" separator="," close=")">#{id}</foreach></delete>6、查询xml<select id="getHoldstandardList" parameterType="com.rxjy.modules.ku.entity.SwRsSetHoldstandardEntity" resultMap="BaseResultMap"> SELECTtp.train_level trainLevel,tp.train_id trainIdbs,tp.train_postname trainPostname,-1 companyIdbs,case hs.hold_type when 1 then '资源' when 2 then '客源' else '' end holdTypeName,ifnull(cp.co_name,'集团') coName,hs.*,<include refid="Base_Column_List"></include>from sw_rs_trainingrepository tpLEFT JOIN sw_rs_set_holdstandard hs on hs.train_id=tp.train_id and hs.hold_flag=1<if test="companyId!=null">and pany_id=#{companyId}</if><if test="holdType!=null">and hs.hold_type=#{holdType}</if>LEFT JOIN sw_bs_company cp on pany_id=pany_idwhere tp.train_isenable=1<if test="trainPostname!=null and trainPostname!=''">and tp.train_postname=#{trainPostname}</if>order by tp.train_rank asc</select>。
java前后端分离的增删改查项目
java前后端分离的增删改查项目Java前后端分离的增删改查项目随着互联网的快速发展，前后端分离的开发模式越来越受到开发者的青睐。
在这种模式下，前端负责展示页面和用户交互，后端负责业务逻辑和数据处理。
本文将介绍一个基于Java的前后端分离的增删改查项目，以帮助读者了解这种开发模式的具体实现。
一、项目概述本项目是一个简单的增删改查系统，用于管理用户信息。
前端使用Vue.js框架构建页面，后端使用Java编写接口。
前后端通过HTTP 协议进行通信，前端发送请求给后端，后端返回相应的数据。
项目的目标是实现用户信息的增加、删除、修改和查询功能。
二、前端开发前端使用Vue.js框架进行开发，利用其组件化和响应式的特性，可以更高效地构建页面。
首先，我们需要创建一个用户管理的页面，包括用户列表、新增用户、编辑用户和删除用户等功能。
1. 用户列表用户列表页面展示了系统中所有用户的信息，包括用户ID、姓名、年龄和性别等字段。
用户可以通过搜索框快速查找特定用户。
2. 新增用户新增用户页面提供了一个表单，用于输入用户的详细信息。
用户需要填写姓名、年龄和性别等字段，并点击提交按钮进行保存。
3. 编辑用户编辑用户页面与新增用户页面类似，但是需要预先加载用户的信息，并在表单中显示出来。
用户可以修改用户的任意字段，并点击提交按钮保存修改。
4. 删除用户删除用户功能通过点击列表中的删除按钮来实现。
在确认删除之前，系统会弹出一个提示框，确保用户的操作是有意义的。
三、后端开发后端使用Java编写接口，处理前端发送过来的请求，并返回相应的数据。
我们需要设计相应的接口，包括新增用户、删除用户、修改用户和查询用户等功能。
1. 新增用户接口新增用户接口接收前端传递过来的用户信息，将其保存到数据库中。
在保存之前，需要对用户信息进行校验，确保数据的有效性。
2. 删除用户接口删除用户接口接收前端传递过来的用户ID，通过该ID在数据库中找到对应的用户并进行删除操作。
java顺序表的基本操作代码
java顺序表的基本操作代码Java顺序表是一种基于数组实现的线性结构，具有随机访问、元素插入和删除等基本操作。
在Java中，我们可以通过定义一个数组来创建一个顺序表，并通过编写一些基本操作代码来实现对该顺序表的操作。
一、顺序表的定义和初始化在Java中，我们可以通过定义一个数组来创建一个顺序表。
下面是一个简单的代码示例：```public class SeqList<T> {private Object[] elementData; // 存储元素的数组private int size; // 当前元素个数// 构造函数public SeqList(int capacity) {elementData = new Object[capacity];size = 0;}}```在上述代码中，我们定义了一个SeqList类，其中包含了存储元素的数组elementData和当前元素个数size两个成员变量。
构造函数SeqList(int capacity)用于创建指定长度为capacity的数组，并将当前元素个数初始化为0。
二、顺序表的插入操作1. 在指定位置插入元素在Java中，我们可以通过下标来访问数组中的元素。
因此，在进行插入操作时，需要先将要插入位置之后的所有元素向后移动一位，然后再将新元素插入到指定位置上。
下面是一个简单的代码示例：```// 在指定位置插入元素public void insert(int index, T element) {if (index < 0 || index > size) {throw new IndexOutOfBoundsException("插入位置越界"); }// 判断数组是否已满，若已满则扩容if (size == elementData.length) {ensureCapacity(size * 2);}// 将要插入位置之后的所有元素向后移动一位for (int i = size - 1; i >= index; i--) {elementData[i + 1] = elementData[i];}// 插入新元素elementData[index] = element;size++;}// 扩容方法private void ensureCapacity(int minCapacity) {if (minCapacity > elementData.length) {Object[] newArray = new Object[minCapacity];System.arraycopy(elementData, 0, newArray, 0, size);elementData = newArray;}}```在上述代码中，我们首先判断要插入的位置是否越界。
使用JSP对数据库进行增删改查
使用JSP对数据库进行增删改查JSP（Java Server Pages）是一种用于开发Web应用程序的Java技术。
它可以直接在HTML页面中嵌入Java代码，实现动态生成页面内容。
在使用JSP进行数据库的增删改查操作时，通常需要借助JDBC（Java Database Connectivity）来进行数据库的连接和操作。
接下来，需要进行数据库的连接。
可以使用JDBC提供的DriverManager类和Connection接口来实现。
首先，需要定义数据库的相关信息，如驱动程序名称、数据库URL、用户名和密码。
然后，使用DriverManager的静态方法getConnection(来获取数据库连接，传入相应的参数。
例如，对于MySQL数据库，可以使用如下代码进行连接：String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name"; // 数据库URLString userName = "root"; // 数据库用户名String password = "password"; // 数据库密码try//加载驱动程序Class.forName(driverName);//获取数据库连接Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, password);//...} catch (ClassNotFoundException e)e.printStackTrace(;} catch (SQLException e)e.printStackTrace(;连接成功后，接下来可以进行数据库的增删改查操作。
通常，可以使用JDBC的Statement或PreparedStatement对象来执行SQL语句。
Statement对象用于静态SQL语句，而PreparedStatement对象用于动态SQL语句。
preparedstatement方法的增删改查
`PreparedStatement` 是 Java 中用于执行 SQL 语句的一个接口，它提供了执行参数化 SQL 语句的方法。
下面是一些基本的`PreparedStatement` 的增删改查方法：1. 查询（Select）```javaString query = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(query);pstmt.setInt(1, 1); // 设置参数ResultSet rs = pstmt.executeQuery();while (rs.next()) {// 处理结果集}```2. 插入（Insert）```javaString insertQuery = "INSERT INTO users(name, age) VALUES (?, ?)";PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(insertQuery);pstmt.setString(1, "John");pstmt.setInt(2, 30);pstmt.executeUpdate(); // 返回影响的行数```3. 更新（Update）```javaString updateQuery = "UPDATE users SET age = ? WHERE id = ?";PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(updateQuery);pstmt.setInt(1, 31); // 设置新年龄pstmt.setInt(2, 1); // 设置条件idpstmt.executeUpdate(); // 返回影响的行数```4. 删除（Delete）```javaString deleteQuery = "DELETE FROM users WHERE id = ?"; PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(deleteQuery);pstmt.setInt(1, 1); // 设置条件idpstmt.executeUpdate(); // 返回影响的行数```注意：执行SQL 语句之后，务必记得关闭`PreparedStatement` 和 `ResultSet` 对象以释放资源。
java项目中的增删改查方法
java项目中的增删改查方法在Java项目中，增删改查（CRUD）操作是非常常见的需求。
无论是开发Web应用、移动应用还是后台系统，都会涉及到对数据的增加、删除、修改和查询操作。
在Java中，我们通常使用数据库来存储数据，而针对数据库的增删改查操作，我们通常会使用SQL语句来实现。
下面我们来看看在Java项目中，如何实现增删改查方法。
1. 增加（Create），在Java项目中，要实现数据的增加操作，通常需要先连接数据库，然后使用SQL语句向数据库中插入新的数据。
在Java中，我们可以使用JDBC（Java Database Connectivity）来连接数据库，使用PreparedStatement或者Statement来执行插入操作。
另外，如果我们使用了ORM框架（如Hibernate或MyBatis），我们也可以通过框架提供的API来实现数据的插入操作。
2. 删除（Delete），删除数据操作通常是根据某个条件从数据库中删除符合条件的数据。
在Java项目中，我们可以使用SQL的DELETE语句来实现数据的删除操作。
同样地，我们可以使用JDBC或者ORM框架提供的API来执行删除操作。
3. 修改（Update），修改数据操作通常是根据某个条件更新数据库中的数据。
在Java项目中，我们可以使用SQL的UPDATE语句来实现数据的更新操作。
同样地，我们可以使用JDBC或者ORM框架提供的API来执行更新操作。
4. 查询（Retrieve），查询数据操作是从数据库中检索数据。
在Java项目中，我们可以使用SQL的SELECT语句来实现数据的查询操作。
同样地，我们可以使用JDBC或者ORM框架提供的API来执行查询操作，并将查询结果返回给Java应用程序。
总的来说，在Java项目中实现增删改查方法，我们通常会使用JDBC来连接数据库并执行SQL语句，或者使用ORM框架来简化数据库操作。
无论是使用JDBC还是ORM框架，都需要对数据库操作有一定的了解，以便能够编写出高效、安全的增删改查方法。
Java实现RedisUtils操作五大集合（增删改查）
Java实现RedisUtils操作五⼤集合（增删改查）前排提⽰，我在这个⼯具类加了@Component注解，如果在springboot的项⽬使⽤，记得通过@Autowired注⼊使⽤。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.*;import ponent;import java.io.Serializable;import java.util.List;import java.util.Set;@Componentpublic class RedisUtils {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 写⼊String型 [ 键，值]** @param key* @param value* @return*/public boolean set(final String key, Object value) {boolean result = false;try {ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value);result = true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}/*** 写⼊String型,顺便带有过期时间 [ 键，值]** @param key* @param value* @return*/public boolean setWithTime(final String key, Object value,int seconds) {boolean result = false;try {ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value,seconds, TimeUnit.SECONDS);result = true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}/*** 批量删除对应的value** @param keys*/for (String key : keys) {remove(key);}}/*** 批量删除key** @param pattern*/public void removePattern(final String pattern) {Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);if (keys.size() > 0)redisTemplate.delete(keys);}/*** 删除对应的value** @param key*/public void remove(final String key) {if (exists(key)) {redisTemplate.delete(key);}}/*** 判断缓存中是否有对应的value** @param key* @return*/public boolean exists(final String key) {return redisTemplate.hasKey(key);}/*** 读取缓存** @param key* @return*/public Object get(final String key) {Object result = null;ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key);return result;}/*** 哈希添加* hash ⼀个键值(key->value)对集合** @param key* @param hashKey* @param value*/public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value) {HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();hash.put(key, hashKey, value);}* Hash获取数据** @param key* @param hashKey* @return*/public Object hmGet(String key, Object hashKey) {HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); return hash.get(key, hashKey);}/*** 列表添加* list:lpush key value1** @param k* @param v*/public void lPush(String k, Object v) {ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();list.rightPush(k, v);}/*** 列表List获取* lrange： key 0 10 (读取的个数从0开始读取到下标为10 的数据)** @param k* @param l* @param l1* @return*/public List<Object> lRange(String k, long l, long l1) {ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();return list.range(k, l, l1);}/*** Set集合添加** @param key* @param value*/public void add(String key, Object value) {SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();set.add(key, value);}/*** Set 集合获取** @param key* @return*/public Set<Object> setMembers(String key) {SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();return set.members(key);}/*** Sorted set :有序集合添加* @param key* @param value* @param scoure*/public void zAdd(String key, Object value, double scoure) {ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();zset.add(key, value, scoure);}/*** Sorted set:有序集合获取** @param key* @param scoure* @param scoure1* @return*/public Set<Object> rangeByScore(String key, double scoure, double scoure1) {ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);}/*** 根据key获取Set中的所有值** @param key 键* @return*/public Set<Integer> sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根据value从⼀个set中查询,是否存在** @param key 键* @param value 值* @return true 存在 false不存在*/public boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}}到此这篇关于Java实现RedisUtils操作五⼤集合(增删改查)的⽂章就介绍到这了,更多相关Java RedisUtils操作内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。
java项目中的增删改查方法
java项目中的增删改查方法在Java项目中，增删改查（CRUD）方法是非常常见和重要的。
这些方法用于对数据库中的数据进行操作，是任何应用程序的核心功能之一。
在本文中，我们将讨论Java项目中的增删改查方法的实现和最佳实践。
1. 增加（Create）数据。
在Java项目中，创建数据通常涉及将用户输入或其他来源的数据插入到数据库中。
为了实现这一点，我们通常会使用SQL INSERT语句或ORM（对象关系映射）框架（如Hibernate）来执行插入操作。
在使用ORM框架的情况下，我们可以通过创建实体对象并将其持久化到数据库中来实现数据的创建操作。
2. 删除（Delete）数据。
删除数据是指从数据库中移除特定记录或数据集。
在Java项目中，我们可以使用SQL DELETE语句或ORM框架提供的方法来执行删除操作。
在使用ORM框架时，通常会调用实体对象的删除方法来删除数据库中的记录。
3. 修改（Update）数据。
修改数据是指更新数据库中现有记录的内容。
在Java项目中，我们可以使用SQL UPDATE语句或ORM框架提供的方法来执行更新操作。
如果使用ORM框架，我们可以通过修改实体对象的属性并将其持久化到数据库中来实现数据的修改操作。
4. 查询（Retrieve）数据。
查询数据是指从数据库中检索特定记录或数据集。
在Java项目中，我们可以使用SQL SELECT语句或ORM框架提供的方法来执行查询操作。
如果使用ORM框架，我们通常会调用相应的查询方法来检索数据库中的数据。
在实现增删改查方法时，我们应该注意以下最佳实践：使用预编译语句或参数化查询来防止SQL注入攻击。
对数据库操作进行事务管理，以确保数据的一致性和完整性。
使用适当的索引和优化数据库查询，以提高性能。
对于ORM框架，应该了解并遵循框架的最佳实践和性能优化建议。
总之，增删改查方法是任何Java项目中不可或缺的部分。
通过遵循最佳实践和使用合适的工具和技术，我们可以有效地实现这些方法并确保应用程序的数据操作功能的稳健性和性能。
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java增删改查代码import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;public class DBTools {// 定义一个方法，用来得到一个"新的"连接对象public static Connection getConnection(){Connection conn = null;String driverName = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver"; String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ora9i"; String userName = "scott";String passWord = "tiger";try {Class.forName(driverName);conn = DriverManager.getConnection(url,userName,passWord );} catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}return conn;}public static void closeConn(Connection conn) {try {if(conn != null){conn.close();}} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}public static void closeState(Statement state) {try {if(state != null){state.close();}} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace();}}public static void closeRs(ResultSet rs) {try {if(rs != null){rs.close();}} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace();}}}import java.sql.ResultSet;import java.sql.Statement;import java.util.ArrayList;import erPO; import com.tianyitime.notebook.support.util.DBTools;public class UserDAO {// 新增userpublic void saveUserInfo(UserPO upo){Connection conn = null;Statement state = null;try {conn = DBTools.getConnection();state = conn.createStatement();String sql = "insert into notebook_user values ("+getMaxId()+",'"+upo.getYhm()+"',' "+upo.getEmail()+"','"+upo.getContent()+" ')";//System.out.println(sql);state.executeUpdate(sql);} catch (Exception ex) {// TODO Auto-generated catch blockex.printStackTrace();}finally{DBTools.closeState(state);DBTools.closeConn(conn);}}//得到一个数据库中当前Id的最大值private int getMaxId(){Connection conn = null;Statement state = null;ResultSet rs = null;int maxId = 0;try {conn = DBTools.getConnection();state = conn.createStatement();String sql = "select max(id) maxId from notebook_user"; rs = state.executeQuery(sql);//从resultset对象中将数据取出if(rs.next()){maxId = rs.getInt("maxId");}} catch (Exception ex) {// TODO Auto-generated catch blockex.printStackTrace();}return ++maxId;}// 得到所有的记录public ArrayList getUserInfo(){Connection conn = null;Statement state = null;ResultSet rs = null;UserPO upo = null;ArrayList al = new ArrayList();try {conn = DBTools.getConnection();state = conn.createStatement();String sql = "select * from notebook_user"; rs = state.executeQuery(sql);//从resultset对象中将数据取出while(rs.next()){upo = new UserPO();int id = rs.getInt("id");String yhm = rs.getString("yhm"); String email = rs.getString("email"); String content = rs.getString("content");upo.setId(id);upo.setYhm(yhm);upo.setEmail(email);upo.setContent(content);//将改对象放入已经创建好的集合类对象ArrauyList al.add(upo);}} catch (Exception ex) {// TODO Auto-generated catch blockex.printStackTrace();}finally{DBTools.closeRs(rs);DBTools.closeState(state);DBTools.closeConn(conn);return al;}// 删除一条user记录public void deleteUserInfo(int id){Connection conn = null;Statement state = null;try {conn = DBTools.getConnection();state = conn.createStatement();String sql = "delete from notebook_user where id="+id; //System.out.println(sql);state.executeUpdate(sql);} catch (Exception ex) {// TODO Auto-generated catch blockex.printStackTrace();}finally{DBTools.closeState(state);DBTools.closeConn(conn);}}// 根据给定的信息得到记录public ArrayList getUserInfoByInfo(String name,String email,String content) {Connection conn = null;Statement state = null;ResultSet rs = null;UserPO upo = null;ArrayList al = new ArrayList();try {conn = DBTools.getConnection();state = conn.createStatement();String sql = "select * from notebook_user where 1=1 ";if(!"".equals(name) && name != null){sql += " and yhm like '%"+name+"%'"; }if(!"".equals(email) && email != null){sql += " and email = '"+email+"'";}if(!"".equals(content) && content != null){sql += " and content like '%"+content+"%'"; }sql+=" order by id desc";rs = state.executeQuery(sql);//从resultset对象中将数据取出while(rs.next()){upo = new UserPO();int id = rs.getInt("id");String yhm = rs.getString("yhm");String femail = rs.getString("email");String fcontent = rs.getString("content");upo.setId(id);upo.setYhm(yhm);upo.setEmail(femail);upo.setContent(fcontent);//将改对象放入已经创建好的集合类对象ArrauyList al.add(upo);}} catch (Exception ex) {// TODO Auto-generated catch blockex.printStackTrace();}finally{DBTools.closeRs(rs);DBTools.closeState(state);DBTools.closeConn(conn);}return al;}}。