随机过程试题
随机过程试题

一、填空题(每小题3分,共15分)1、设随机变量X 的特征函数为 ()(1)itnX t p pe ϕ=-+,则EX = 。
2、设{((),()),}X t Y t t T ∈为二维实值随机过程,则它们的互协方差函数为12(,)XY C t t = 。
3、设{()X n ,1,2,n = }是独立同分布的随机变量序列,{}()1P X n p ==,{}()01P X n p ==-,则对m n ≠,X 的自相关函数(),X R m n = 。
4、全期望公式为 ()E E Y X ⎡⎤⎣⎦= 。
5、非齐次泊松过程{(),0}N t t ≥,其中强度函数为()sin (0)t t at a λ=+≠,则[()]E N t =。
二、选择题(每小题3分,共15分)1、下面的随机过程中不一定是二阶矩过程的是( )(A )严平稳过程 (B )宽平稳过程 (C )正态过程 (D )泊松过程2、关于齐次马氏链的遍历性与平稳分布,下面说法正确的是( ) (A )平稳分布即为稳态概率(B )平稳分布存在,则齐次马氏链具有遍历性 (C )马氏链不具有遍历性时,其平稳分布也可能存在 (D )平稳分布是唯一的3、已知标准正态分布随机变量的特征函数为22()e υϕυ-=,则2(2,)X N μσ 的特征函数为 ()X ϕυ=( ) (A ){}222exp i συμυ-+(B ){}222exp i συμυ-(C ){}222exp i συμυ-2+(D ){}222exp i συμυ-24、下面的随机过程中不一定是马尔可夫过程的是( ) (A )宽平稳过程 (B )非齐次泊松过程 (C )维纳过程 (D )泊松过程5、设()1()()N t n Y t X n ==∑是复合泊松过程,2(|()|),1,2,E X n n <+∞= ,则下面说法错误的是( )(A )()((1))Y m t tE X λ= (B )()((1))Y D t tD X λ= (C )()(())Y m t tE X n λ= (D )2()(())Y D t tE X n λ= 三、计算题1、(20分)设齐次马氏链{(),1,2,3}X n n = 的状态空间{1,2,3}E =,状态转移概率矩阵110221203323055P ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭(1) 画出概率转移图; (2)讨论其遍历性,并求平稳分布; (3)求概率{(4)3|(1)1,(2)2}P X X X ===; (4)若已知(1)X 的分布律如下表所示:分别计算{(1)1,(2)2,(3)3}P X X X ===以及(3)X 的分布律。
随机过程习题和答案

一、1.1设二维随机变量(,)的联合概率密度函数为:试求:在时,求。
解:当时,==1.2 设离散型随机变量X服从几何分布:试求的特征函数,并以此求其期望与方差。
解:所以:2.1 袋中红球,每隔单位时间从袋中有一个白球,两个任取一球后放回,对每 对应随机变量一个确定的t⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果对时取得红球如果对t e t tt X t 3)(.维分布函数族试求这个随机过程的一2.2 设随机过程,其中是常数,与是相互独立的随机变量,服从区间上的均匀分布,服从瑞利分布,其概率密度为试证明为宽平稳过程。
解:(1)与无关(2),所以(3)只与时间间隔有关,所以为宽平稳过程。
2.3是随机变量,且,其中设随机过程U t U t X 2cos )(=求:,.5)(5)(==U D U E.321)方差函数)协方差函数;()均值函数;((2.4是其中,设有两个随机过程U Ut t Y Ut t X ,)()(32==.5)(=U D 随机变量,且数。
试求它们的互协方差函2.5,试求随机过程是两个随机变量设B At t X B A 3)(,,+=的均值),(+∞-∞=∈T t 相互独若函数和自相关函数B A ,.),()(),2,0(~),4,1(~,21t t R t m U B N A X X 及则且立为多少?3.1一队学生顺次等候体检。
设每人体检所需的时间服从均值为2分钟的指数分布并且与其他人所需时间相互独立,则1小时内平均有多少学生接受过体检?在这1小时内最多有40名学生接受过体检的概率是多少(设学生非常多,医生不会空闲)解:令()N t 表示(0,)t 时间内的体检人数,则()N t 为参数为30的poisson 过程。
以小时为单位。
则((1))30E N =。
40300(30)((1)40)!k k P N e k -=≤=∑。
3.2在某公共汽车起点站有两路公共汽车。
乘客乘坐1,2路公共汽车的强度分别为1λ,2λ,当1路公共汽车有1N 人乘坐后出发;2路公共汽车在有2N 人乘坐后出发。
随机过程习题及部分解答【直接打印】

随机过程习题及部分解答习题一1. 若随机过程()(),X t X t At t =-∞<<+∞为,式中A 为(0,1)上均匀分布的随机变量,求X (t )的一维概率密度(;)X P x t 。
2. 设随机过程()cos(),X t A t t R ωθ=+∈,其中振幅A 及角频率ω均为常数,相位θ是在[,]ππ-上服从均匀分布的随机变量,求X (t )的一维分布。
习题二1. 若随机过程X (t )为X (t )=At t -∞<<+∞,式中A 为(0,1)上均匀分布的随机变量,求12[()],(,)X E X t R t t2. 给定一随机过程X (t )和常数a ,试以X (t )的相关函数表示随机过程()()()Y t X t a X t =+-的自相关函数。
3. 已知随机过程X (t )的均值M X (t )和协方差函数12(,),()X C i t t ϕ是普通函数,试求随机过程()()()Y t X t t ϕ=+是普通函数,试求随机过程()()()Y t X t t ϕ=+的均值和协方差函数。
4. 设()cos sin X t A at B at =+,其中A ,B 是相互独立且服从同一高斯(正态)分布2(0,)N σ的随机变量,a 为常数,试求X (t )的值与相关函数。
习题三1. 试证3.1节均方收敛的性质。
2. 证明:若(),;(),X t t T Y t t T ∈∈均方可微,a ,b 为任意常数,则()()aX t bY t +也是均方可微,且有[()()]()()aX t bY t aX t bY t '''+=+3. 证明:若(),X t t T ∈均方可微,()f t 是普通的可微函数,则()()f t X t 均方可微且[()()]()()()()f t X t f t X t f t X t '''=+4. 证明:设()[,]X t a b 在上均方可微,且()[,]X t a b '在上均方连续,则有()()()b aX t dt X b X a '=-⎰5. 证明,设(),[,];(),[,]X t t T a b Y t t T a b ∈=∈=为两个随机过程,且在T 上均方可积,αβ和为常数,则有[()()]()()b b baaaX t Y t dt X t dt Y t dt αβαβ+=+⎰⎰⎰()()(),b c baacaX t dt X t dt X t dt a c b =+⎰⎰⎰≤≤6. 求随机微分方程()()()[0,](0)0X t aX t Y t t X '+=∈+∞⎧⎨=⎩的()X t 数学期望[()]E X t 。
随机过程习题和答案

一、1.1设二维随机变量(,)的联合概率密度函数为:试求:在时,求。
解:当时,==1.2 设离散型随机变量X服从几何分布:试求的特征函数,并以此求其期望与方差。
解:所以:2.1 袋中红球,每隔单位时间从袋中有一个白球,两个任取一球后放回,对每 对应随机变量一个确定的t⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果对时取得红球如果对t e t tt X t 3)(.维分布函数族试求这个随机过程的一2.2 设随机过程,其中是常数,与是相互独立的随机变量,服从区间上的均匀分布,服从瑞利分布,其概率密度为试证明为宽平稳过程。
解:(1)与无关(2),所以(3)只与时间间隔有关,所以为宽平稳过程。
2.3是随机变量,且,其中设随机过程U t U t X 2cos )(=求:,.5)(5)(==U D U E.321)方差函数)协方差函数;()均值函数;((2.4是其中,设有两个随机过程U Ut t Y Ut t X ,)()(32==.5)(=U D 随机变量,且数。
试求它们的互协方差函2.5,试求随机过程是两个随机变量设B At t X B A 3)(,,+=的均值),(+∞-∞=∈T t 相互独若函数和自相关函数B A ,.),()(),2,0(~),4,1(~,21t t R t m U B N A X X 及则且立为多少?3.1一队学生顺次等候体检。
设每人体检所需的时间服从均值为2分钟的指数分布并且与其他人所需时间相互独立,则1小时内平均有多少学生接受过体检?在这1小时内最多有40名学生接受过体检的概率是多少(设学生非常多,医生不会空闲)解:令()N t 表示(0,)t 时间内的体检人数,则()N t 为参数为30的poisson 过程。
以小时为单位。
则((1))30E N =。
40300(30)((1)40)!k k P N e k -=≤=∑。
3.2在某公共汽车起点站有两路公共汽车。
乘客乘坐1,2路公共汽车的强度分别为1λ,2λ,当1路公共汽车有1N 人乘坐后出发;2路公共汽车在有2N 人乘坐后出发。
(完整word版)随机过程试题带答案

1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。
2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和Φ是相互独立的随机变量,且A 和Φ服从在区间[]0,1上的均匀分布,则X(t)的数学期望为 。
3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为1λ的同一指数分布。
4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从 Γ 分布。
5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t 对应随机变量⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果时取得红球如果t t t e tt X ,,3)(,则 这个随机过程的状态空间 。
6.设马氏链的一步转移概率矩阵ij P=(p ),n 步转移矩阵(n)(n)ij P (p )=,二者之间的关系为 (n)n P P = 。
7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率{}j n p (n)P X j ==,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为(n)j i ij i Ip (n)p p ∈=⋅∑ 。
8.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意012≥>t t 则{(5)6|(3)4}______P X X ===9.更新方程()()()()0tK t H t K t s dF s =+-⎰解的一般形式为 。
10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。
二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分)P(BC A)=P(B A)P(C AB)。
1.为it(e-1)e λ。
2. 1(sin(t+1)-sin t)2ωω。
3. 1λ4. Γ 5. 212t,t,;e,e 33⎧⎫⎨⎬⎩⎭。
6.(n)nP P =。
随机过程试题与答案

随机过程试题与答案《随机过程》试题一、简答题(每小题4分,共16分) 1、φX t =E e jtX2、acos ωt +π3 ,acos ωt ?π4 . (任意两条即可)3、N t 为参数λ的poison 过程,{X n }是独立同分布的随机变量序列,且与N t相互独立,则称Y t = X n N tn=1为复合poison 过程。
4、二重积分 R X s,t dsdt ba b a 存在且有限。
二、(本题10分)解:(1)P N 12 ?N 8 =0 =e ?12. (5分)(2)f T t =3e ?3t t >00t ≤0(10分)三、(本题12分)解:(1){0,3}是正常返的闭集,{1,4}是正常返的闭集,{2}是非常返的。
(4分)(2)对于{0,3}和{1,4}的转移概率矩阵分别为P 1= 0.60.40.40.6 ,P 2= 0.60.40.20.8 (6分)记z 1 =(z 1 1,z 2 1),z 2 =(z 1 2,z 2 2),求解方程组z 1 =z 1 P 1, z 1 1 +z 2 1=1z 2 =z 2 P 2, z 1 2 +z 2 2=1得z 1 = 12,12 , z 2 = 13,23 。
则平稳分布为(10分)π= λ1,λ2,0,λ1,2λ2(12分)四、(本题13分)解:(1)Q = ?λλμ?(λ+μ) 0 0λ 00 μ0 0 ?(λ+μ)λμ?μ (4分)前进方程dP(t)dt =P(t)Q (6分)后退方程dP(t)dt=QP(t) (8分)(2)由πQ =0,π=1, π=(π0,π1,π2,π3) 解得平稳分布为π0=1?λμ1? λμ4,π1=λμ 1?λμ1? λμ4,π2=λμ2 1?λμ1? λμ4,π3=λμ3 1?λμ1? λμ4(13分) 五、(本题13分)解:(1)对任意的t 1,t 2,?,t n ∈R ,Z t 1 Z t 2 ?Z t n = t 12t 22?t n2 2t 12t 2?2t n X Y + ?2?2?2?2因X,Y 是相互独立的正态分布,所以 XY 是正态分布,又线性变换的性质可知Z t 1 ,Z t 2 ,?,Z t n T 服从多元正态分布,故Z t 是正态过程。
随机过程习题

一.填空题〔每空2分,共20分〕2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和Φ是相互独立的随机变量,3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为1λ的同一指数分布。
4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从Γ分布。
5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t2t,;e,e ⎫⎬⎭。
7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率{}j n p (n)P X j ==,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为(n)j i ij i Ip (n)p p ∈=⋅∑。
8.在马氏链{}n X ,n 0≥中,记 {}(n)ij v n 0f P X j,1v n-1,X j X i ,n 1,=≠≤≤==≥(n)ij ij n=1f f ∞=∑,假设ii f1<,称状态i 为非常返的。
9.非周期的正常返状态称为遍历态。
三.计算题〔每题10分,共50分〕1.抛掷一枚硬币的试验,定义一随机过程:cos t H X(t)=t Tπ⎧⎨⎩ ,t (-,+)∈∞∞,设1p(H)=p(T)=2,求〔1〕{}X(t),t (,)∈-∞+∞的样本函数集合;〔2〕一维分布函数F(x;0),F(x;1)。
解:〔1〕样本函数集合为{}cos t,t ,t (-,+)π∈∞∞; 〔2〕当t=0时,{}{}1P X(0)=0P X(0)=12==, 故0x<01F(x;0)=0x<12x 11⎧⎪⎪≤⎨⎪≥⎪⎩;同理0x<-11F(x;1)=1x<12x 11⎧⎪⎪-≤⎨⎪≥⎪⎩2.设顾客以每分钟2人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2分钟内到达的顾客不超过3人的概率。
3.设明天是否有雨仅与今天的天气有关,而与过去的天气无关。
随机过程试题及答案

随机过程试题及答案一、选择题1. 随机过程是研究什么的对象?A. 确定性系统B. 随机性系统C. 静态系统D. 动态系统答案:B2. 下列哪项不是随机过程的特点?A. 可预测性B. 随机性C. 连续性D. 状态的不确定性答案:A3. 随机过程的数学描述通常使用什么?A. 概率分布B. 微分方程C. 差分方程D. 以上都是答案:A4. 马尔可夫链是具有什么特性的随机过程?A. 独立性B. 无记忆性C. 均匀性D. 周期性答案:B5. 以下哪个是随机过程的数学工具?A. 傅里叶变换B. 拉普拉斯变换C. 特征函数D. 以上都是答案:D二、简答题1. 简述什么是随机过程的遍历性。
答:遍历性是随机过程的一种特性,指的是在足够长的时间内,随机过程的统计特性不随时间变化而变化,即时间平均与遍历平均相等。
2. 解释什么是泊松过程,并给出其主要特征。
答:泊松过程是一种计数过程,它描述了在固定时间或空间内随机发生的事件次数。
其主要特征包括:事件在时间或空间上独立发生,事件的发生具有均匀性,且在任意小的时间段内,事件发生的概率与该时间段的长度成正比。
三、计算题1. 假设有一个泊松过程,其平均事件发生率为λ。
计算在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率。
答:在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率由泊松分布给出,公式为:\[ P(N(t) = n) = \frac{e^{-\lambda t} (\lambda t)^n}{n!} \]2. 考虑一个具有两个状态的马尔可夫链,其状态转移概率矩阵为:\[ P = \begin{bmatrix}p_{11} & p_{12} \\p_{21} & p_{22}\end{bmatrix} \]如果初始时刻在状态1的概率为1,求在第k步时处于状态1的概率。
答:在第k步时处于状态1的概率可以通过马尔可夫链的状态转移矩阵的k次幂来计算,即:\[ P_{11}^{(k)} = p_{11}^k + p_{12} p_{21} (p_{11}^{k-1} + p_{12} p_{21}^{k-2} + \ldots) \]四、论述题1. 论述随机过程在信号处理中的应用及其重要性。
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随机过程例题例1 求正态随机变量),0(~2σN X 的特征函数和各阶矩。
解:),0(~2σN X 的概率密度函数为+∞<<∞-=-x x f x ,e 21)(222σσπ2j 2j 2222ed e e 21d e )()(ωσωσωσπω-∞∞--∞∞-===Φ⎰⎰x x x f x x x⎩⎨⎧-⨯⨯⨯⨯=Φ-==为偶数(为奇数n n n X E n n X n nn,)1531 ,0d )(d )j ()(0σωωω例2 设随机变量X 服从标准正态分布N(0, 1),定义随机变量Y = X2,求Y 的概率密度函数和数学期望。
解:X 的概率密度为:y -x y x h(y) = x , x = g(x) =y 112==,,Y 的概率密度函数为:0 ,e 212)(2)(d d )()(2≥=-+==-y y yy f y y f y xx f y yπψY 的数学期望为:1d e2d )()(02===⎰⎰∞-∞+∞-y y y y y Y E y πψ1d e 2d )()()]([)(222====⎰⎰∞+∞--∞+∞-x x x x f x g X g E Y E x π例3 已知随机相位正弦波 )Θ +t cos( a = (t) X ω),其中 a >0,ω为常数,Θ 为在),(π20内均匀分布的随机变量。
求随机过程} ) (0, t (t),X {∞∈的均值函数)t (m X 和相关函数 t)(s,R X解:f ()(,cos 2)](cos[2),(0)(22s t a s t a t s R t m X X -==-==τωτω 例4 设 X (t) 为信号过程,Y (t) 为噪声过程,令W (t) = X (t) + Y (t),则 W (t) 的均值函数为:)()()(t m t m t m Y X W +=),(R ),(R ),(R ),(R ),(R t s t s t s t s t s Y YX XY X W +++=例5 求在[0, 1]区间均匀分布的独立随机序列的均值向量、自相关阵和协方差阵,设N = 3。
解:i X 的一维概率密度函数为:⎩⎨⎧≤≤=其它,010 ,1)(x x f i X 21d d )(][1-====⎰⎰∞∞x x x x f x X E m i i X i X⎪⎩⎪⎨⎧≠=⋅====j i X E X E j i X E X X E r j i i j i ij , 4/1][][, 3/1][][2⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2/12/12/1X M ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=3/14/14/14/13/14/14/14/13/1X R ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=12/100012/100012/1X C例6 设复随机过程j 1()e , 0k nt k k Z t A t ω==≥∑其中A1, A2, … , An 是相互独立且服从 N(0,2k σ)的随机变量,n ωωω,...,,21为常数,求{ Z(t) , t >=0 } 的均值函数(t)m z 和相关函数 t)(s, R Z 。
0(t)m z =)(j n1k 2k Z et)(s, R t s k -=∑=ωσ 例7 设有随机相位过程)Θ +t asin( = (t) X ω,a,ω为为常数,Θ 为),(π20上服从均匀分布的随机变量,试讨论随机过程X (t)的平稳性。
解:)sin(2)()sin()]sin([)]([2020=+=+=Θ+=⎰⎰ππθθωπθθθωωd t a d f t a t a E t X Eωτωθτωθωπττπcos 2])(sin[)sin(2)]()([),(2202a d t t a t X t X E t t R X =+++=+=+⎰因此X (t)是平稳随机过程例8 设} 2,... 1,0, =n ,X {n ±±是实的互不相关随机变量序列,且 E[Xn] = 0,D[Xn]=2σ,试讨论随机序列的平稳性 。
解:因为: (1) E[Xn] = 0⎩⎨⎧≠===++0 ,00,][),( )2(2ττσττn n X X X E n n R 故随机序列的均值为常数,相关函数仅与τ有关,因此它是平稳随机序列。
例9 已知随机相位正弦波 )Θ +t cos( a = (t) X ω),其中 a,ω为常数,Θ 为在),(π20内均匀分布的随机变量。
试问 X (t) 是否为各态历经过程。
解:021)cos()]([20=+=⎰πθπθωd t a t X E)cos(21lim)(=Θ+=⎰-∞→TTT dt t a Tt X ω)()()cos(2)(2τωττ+==t X t X a R X故 X (t) 是为各态历经过程。
例10 已知随机相位正弦波 )Θ +t cos( a = (t) X ω),)Θ +t bsin( = (t) Y ω其中 a ,b,ω为常数,Θ 为在),(π20内均匀分布的随机变量。
分析X (t)和Y (t)是否联合平稳。
解:0)]([)]([==t Y E t X E)(cos ),(22τωττX a X R t t R ==+,)(cos ),(22τωττY b Y R t t R ==+故 X (t)和 Y (t)均是平稳过程。
)(sin 2]})(sin[)cos({])()([),(τωττωωττXY XY R abt b t a E t Y t X E t t R ==Θ++Θ+=+=+所以 X (t)和 Y (t) 是联合平稳的。
例11 已知随机相位正弦波 )Θ +t cos( a = (t) X 0ω),其中 a ,b,0ω为常数,在下列情况下,求X(t)的平均功率:(1)Θ 为在),(π20内均匀分布的随机变量。
(2)Θ 为在)2/,0(π上均匀分布的随机变量。
解:(1)(如前例所证)随机过程 X (t) 是平稳过程,)cos(2)(02τωτa R X =2)0(2a R P X ==(2))2sin(2)](cos [)]([0220222t a a t a E t X E ωπω-=Θ+=X (t) 是非平稳过程2d )]([21lim22a t t X E TP TTT ==⎰-∞→例12 已知平稳过程的相关函数为)cos(e)(0τωττa X R -=其中 a > 0,0ω为常数,求谱密度)(G X ω. 解:20220200000)()(d ])cos()[cos(e d )cos()cos(e 2)(ωωωωττωωτωωτωττωωττ-++++=-++==⎰⎰∞-∞-a a a a G a a X例13 设随机序列 X(n) = W(n) +W(n-1),其中W(n)是高斯随机序列,)()(2m m R W δσ=,0=W m ,求 X(n)的均值、自相关函数和谱密度)(G X ω.0)]1()([)]([)(=-+==n W n W E n X E n m X)]1()1()(2[)]}1()()][1()({[)]()([)(2-+++=-+-+++=+=m m m n W n W m n W m n W E n X m n X E m R X δδδσ)cos 1(2)e e 2(e )()(j ωj ω2j ωωσω+=++==-+∞-∞=-∑m mXX m R G例14 如图所示X (t) 是平稳过程,过程Y (t)= X (t)+ X (tT)也是平稳的,求Y (t) 的功率谱。
)()()(2})]()([)]()({[])()([),(T R T R R T t X t X T t X t X E t Y t Y E t t R X X X Y ++-+=--+--+=-=-τττττττ)]cos(1)[(2e )(e )()(2d e )]()()(2[d e )()(j j j j T G G G G T R T R R R G X T X T X X X X X Y Y ωωωωωττττττωωωωτωτ+=++=++-+==-∞+∞--+∞∞--⎰⎰例15 色噪声的一个例子:如图所示 N (t) 为平稳过程,其自相关函数为2()eN R W ττ-=求功率谱密度。
2j 0(2j )(2j )02()ee d e d e d 44N G W W W τωτωτωτωτττω+∞---∞+∞-+--∞=⎡⎤=+⎢⎥⎣⎦=+⎰⎰⎰例16 设线性系统输入一个白噪声过程 X (t),其自相关函数为 )()(0τδτN R X = 解:⎰∞∞-=-=)(d )()()(00ττδτh N u u h u N R YX)(1)(0ττYX R N h =假定过程 X (t) 和 Y (t) 是各态历经的,R N (τ)τ0 G N ( ωW2-0 W⊕ XY延迟T)()(1)(0ττ-=t X t Y N h通过测量互相关函数,可以估计线性系统的单位脉冲响应h(t)。
例17 如图RC 电路,若输入白噪声电压 X (t) ,其相关函数为)()(0τδτN R X =,求输出电压 Y (t) 的相关函数和平均功率。
解:RC i H 1 , )(=+=αωααω其中)()(t u e t h t αα-=0)](FT[)(N R G X X ==τω02222)()()(NG H G X Y ωααωωω+==τααωτ-==eN G R Y Y 2)](IFT[)(02)0(0N R P Y α==例18 如图有两个LTI 系统H1(ω)和H2(ω),若输入同一个均值为零的平稳过程X(t),它们的输出分别为 Y1(t) 和Y2(t)。
如何设计H1(ω)和H2(ω)才能使Y1(t) 和Y2(t)互不相关?解:互不相关⇔协方差为零 ⎰+∞∞--=*=τττd )()()()()(h t X t h t X t Yd )(11==⎰+∞∞-ττh m m X Yd )(22==⎰+∞∞-ττh m m X Y)()()(d d )()()(])()([)(21212121ττττττ-**=+-=-=⎰⎰∞∞-∞∞-h h R vu v h u h v u R t Y t Y E R X X Y Y)()()()(2121ωωωωH H G G X Y Y ⋅⋅=X(tY(tRCX(tY 1(tH 1(ω) H 2(ω)Y 2(t。