ORACLE数据库SQL应用优化论文
ORACLE数据库的SQL应用优化
摘要：sql server 2003是一种比较复杂的数据库，主要靠内部的映射关系的一种数据库，这种数据库的服务一般来说是对于复制、集成、分析、通知以及报表等相关服务的融合，此外，visual 等第三方开发工具的有效结合，在sql server 2003数据库中，sql语句的应用优化对于数据库的发展很重要，本文就是从sql应用优化着手，对于数据库的sql语句进行了分析。
关键词：oracle；sql；优化
中图分类号：tp311 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 (2011) 22-0000-01
sql application optimization of oracle database
yang qiming
(tongren polytechnic,tongren 554300,china)
abstract:sql server 2003 is a more complex database,mainly by the internal mapping of a database,the database service is generally for replication,integration,analysis, notification and reporting and other related services integration,in addition,visual and so the effective integration of third-party development tools in sql server 2003 database,sql statements in application optimized for the database development is very important,this is the application of optimization started from sql,the sql
statements for database analysis.
keywords:oracle;sql;optimization
一、oracle数据库技术概述
首先.net framework与sql server 2003有机结合的过程中，sql server利用.net平台特有的公用语言运行时（clr-common language runtime）的特性来生成数据库的相关对象，在数据库管理系统中充分利用.net代码的功能。
其次，借助sql server 2003，可以为网页服务开发提供便利，这样，sql server使用的是http技术，对于以web服务为中心的应用程序的数据访问得以更新。
最后，sql server 2003还新增了t-sql事务语句，从而实现了可伸缩性数据库应用的开发语言功能的拓展。
二、数据库中的sql语句
在sql语言中，作用最大、复杂程度最高的语句就是select语句，其主要作用在于查询数据库，常见语法结构为：
select查询列表
[from表名][where查询条件]
[group by分组条件]
[having搜索条件]
[order by排序条件]
select子句作用在于指定查询返回的列；from子句的作用是将初始结果集返回；where子句则负责将不符合要求的行排除；group
by子句负责输出行组的旋转，当having子句涉及聚合函数，便对各组汇总值加以计算；having子句主要是将不符合要求的行排除。
可以借助select语句进行apriori算法中频繁项集生成操作。
例如，教师信息表tabteacher（teasex、teaedu、teatil以及min_sup 分别代表教师的性别、教师学历、教师职称以及支持度最小值），需要执行以下语句：
select teasex，teaedu，teatil，count（*）
from tabteacher
group by teasex，teaedu，teatil
having count（*）>=min_sup；
生成不小于支持度最低值的关于教师性别、学历及职称属性的频繁3-项集十分简单。
上例中得到的频繁项集只能被添加到由四个字段组建的表当中，其中，教师的性别、学历以及职称值添加到前三个字段中，各种组合频繁度存放在最后一个字段中：
create table frequent3
）
三、基于sql的优化应用
通过如下的例子说明本次运用的数据挖掘的过程以及具体的算法。
（一）数据的采集与整理。
本次研究假设评价主体对教师的评价数据，将这些评价数据提交到系统之中，然后保存到数据库并且
形成数据表。
我们首先就需要将相关的改革数据表中对应的数据进行整理，整理之后的数据如下表所示：
表1整理后的数据表表2转换后的数据表
教师
编号年龄学历教学
方法教学
效果教师
编号年龄学历教学
方法教学
效果
1 37 硕士75 85 1 a
2 b2 c1 d2
2 52 本科9
3 90 2 a3 b1 c3 d3
3 36 博士85 91 3 a2 b3 c2 d3
4 4
5 硕士83 85 4 a2 b2 c2 d2
5 2
6 硕士75 79 5 a1 b2 c1 d1
6 5
7 本科90 94 6 a3 b1 c3 d3
7 31 硕士91 92 7 a2 b2 c3 d3
8 46 硕士91 90 8 a3 b2 c3 d3
9 27 硕士77 83 9 a1 b2 c1 d2
10 29 硕士79 87 10 a1 b2 c1 d2
11 30 博士82 80 11 a1 b3 c2 d2
（二）对数据进行预处理。
对于数据进行预处理首先就是对于
各个数据的转化和关系的映射，在关系数据库中，如果对同一个属性的数据进行转化之后，彼此之间没有任何的联系.
因此，我们可以根据下述方法对数据进行预处理，而且还可以根据类型的种类数进行映射。
种类较多的情况下，需要将所有的数据进行离散转换的预处理，完成与处理之后的数据如表2所示，而预处理中的转换对照规则详见表5-3。
表3数据离散化对照表
年龄a a：[20，30] a1 教学方法c c：[70，80] c1
a：[31，45] a2 c：[81，90] c2
a：[46，60] a3 c：[91，100] c3
学历b b：本科b1 教学效果d d：[70，80] d1
b：硕士b2 d：[81，90] d2
b：博士b3 d：[91，100] d3
通过将表d和t（m-1）进行自连接查询，能够查询比较相同的信息，而通过连接同一个表，在表格的子句中为同一个表指定两个别名，使其能够将同一个表映射成两个不同的表。
在本算法中，t （m-1）表通过逻辑映射分为了r和s两个表，而d表逻辑映射则是d1，d2，…d（m）表。
参考文献：
[1]薛华成.管理信息系统[m].清华大学出版社,1995,24
[2]萨师煊,王珊.数据库系统概论(第三版)[m].北京:高等教育出版社,2009,45
[作者简介]杨其鸣（1976.7-），讲师，本科，毕业学院于贵州大学，研究方向：数据库技术。
浅谈油田oracle数据库开发中的SQL优化
2008
前言
几年来我厂针对油气田管理先后开发了地质应用软件、矿 级日报、月报系统、天然气管理系统等一些实际生产应用软件。 目前我厂大型数据信息统计、生产动态分析、措施效果追踪等 难度较大的工作大部分都是利用开发数据库中的数据信息, 这就 涉及到如何更好的管理和有效的利用数据库中的数据来提高我 们的工作效率。从大多数系统的应用实例来看,随着数据库中数 据的增加,系统的响应速度就成为系统需要解决的最主要的问题 之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL 语句的优化。据 统计,约有90 %的性能问题是由于程序员或用户使用了不恰当的 查询语句造成的,因此SQL 语句的质量对整个系统效率有重大关 系。对于海量数据来说,劣质SQL 语句和优质SQL 语句之间的 速度差别可以达到上百倍,甚至更多。
2.2.1 我们经常会遇到的是SQL 语句中根本没有 WHERE 条件子句。这样ORACLE系统在执行这条 SQL语句时就会整表扫描,大大降低查询效率。
2008
2.2.2 SQL 语句的条件中使用NULL 、IS NOT NULL或是不 相等的条件,将使索引失效,系统也会全表扫描,降低效率,如:
2008
2.2.3索引字段被包含在了表达式中,使索引失效,例如: select max(distinct ny) from dba05;
select * from daa01 where upper(qkdy) = 'PTHBB';
update dba05 set skjd= skjd*100 where jh='7P70-66’;
SELECT JH from daa01 不能共享的原因:大小写不同
SELECT jh FROM DAA01 不能共享的原因:空格数不一致
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
１引言 随着 软件 技术 的不 断发展 ， 系统性 能越来 越重 要。 信息系统都 离不开 数据库应用， 而Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣据库的应 用系统一般规模 比较大， 如 何优化Ｏ ＲＡＣ Ｌ Ｅ 数据库 的性能就显得尤为重要 。 为 了保证Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣ 据库运行在最佳 的性能状态下 ， 在信息系统开发之前就应该考虑数 据库 的优化策 略。 优化策略一般包括服务器操作系统参数调整 、 数 据库参数调整 、 网络 性能调整 、 应用程序ｓ Ｑ 分析及设计等几个 方面 ， 本文就如何优化ｓ Ｑ Ｌ 语句的方法 来实现对Ｏ ＲＡＣ Ｌ Ｅ 数据库性 能的优化 。
时 间 最 少 的也 就 是 所 谓 成 本 最 低 的一 种 方 法 。
（ １ ） 索引优化 要尽可 能的使 用索引 ， 减少磁盘 的Ｉ ／ ０ 操作 。 （ ２ ） 连接手段 在进行查询连接 时优化器将所有连接 的方法全 来强迫选择最佳索引 。 部列举 出来 ， 计算每一种连接的成本， 选择成本最低的一种 。 如连接 例如： ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ＊ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｂ— — ｒ ｐ — — ｂ ｉ ｚ ｓ ＿ ａ ｐ ｐ — — ｆ ｉ ｎ— — ｌ ｉ ｓ ｔ ｗ ｈ ｅ ｒ ｅ ａ ｐ ｐ— — ｄ ａ ｔ ｅ ＞ 时用 到的数据 无法 获得 ， 一般 系统会使 用平均密度作为依据 ， 估算 ｙ ｓ ｄ ａ ｔ ｅ 一１ ａ ｎ ｄ ａ ｐ ｐ — ｄａ ｔ ｅ ＜ｓ ｙｓ ｄａ ｔ ｅ ａ ｎ ｄ ｅ ｘ ｃ ｈ — ｉ ｄ ＝ ９ １ ０ ０ １ ’ 可能的命 中率 。 如， 一个存储过程或触 发器 中， 有表达 式的值在编译 ｓ 时无法得到 ， 优 化器 就只能使用 它的平均密度 来估 计命 中的记录 Ｏ ＲＡＣ Ｌ Ｅ 选择 的是 ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ 索引为先 ， ａ ｐ ｐ ＿ ｄ ａ ｔ ｅ 索引在后 ， 数。 例如： Ｄ ＥＣ Ｌ ＡＲＥ ＠ｖ ｌｕ ａ ｅ ｍｏ ｎ ｅ ｙ 如果用ＲＵＬ Ｅ 规则， 也只会选择 ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ索引 ， 表分析 后仍 不改变 Ｓ Ｅ Ｌ Ｅ Ｃ Ｔ ｎ ａ ｍｅ Ｆ ＲＯ Ｍ ｅ ｍｐ ｌ ｏ ｙ ｅ ｅ Ｗ ＨＥ Ｒ Ｅ ｓ ａ ｌ ａ ｒ ｙ ＝＠ｖ ａ ｌ ｕ ｅ 选择 （ ＯＲ ＡＣ Ｌ Ｅ 对确 定条件的优先级权值 比非确定条件高 ） 只是 由于￣ ａ ｌ ｕ ｅ 的值在执行 前不知道 ， 它 只能使用其平均密度来估 解决方法 ： 计这条命令将要命 中的记录数 。 ａ ） ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ＝ ‘ ９ １ ０ ０ １ ’改 为 ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ ｌ ｌ ”＝‘ ９ １ ０ ０ １ ’ ｂ ） ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ后面使用强制索引条件 ， 强制不让 使用ｅ ｘ ｃ ｈ ＿ ｉ ｄ 索引 （ ３ ） 其他 手段 如 ， 数 据表 空间和索引表 空间的分 离 ， 关系密切 的表之间的表空 间的分离 ， 表 空间的物理分布 ， 都可以提 高应用的 ｓ ｅ ｌ ｃｔ／ ｅ ＊ ＋ ｎ ｏ ＿ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ （ ａ ｉ ｄ ｘ ＿ ｒ ｐ — ｂ ｉ ｚ ｓ ａ ｐ ｐ ｆ ｉ ｎ ｌ ｉ ｓ ｔ 一 ５ ） ／ ＊ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｂ —ｒ ｐ — ｂｉ ｚ ｓ ＿ ａ ｐｐ — ｉｎ ｆ ＿ ｌ ｉ ｓ ｔ ａ ｗ ｈｅ ｒ ｅ ａ ｐ ｐ— ｄ ａ ｔ ｅ ＞ｓ ｙｓ ｄａ ｔ ｅ —ｌ ａ ｎ ｄ 性 能。 ａ ｐ ｐ ＿ ｄ ａ ｔ ｅ ＜ｓ ｙｓ ｄ ａ ｔ ｅ ａ ｎｄ ｅ ｘｃ ｈ ＿ ｉ ｄ ＝’ ９ １ ０ ０ １ ’ 遵守这些原则就可 以优化排序操作 ， 提 高ｓ Ｑ Ｌ 查询性 能。 ２ ） 对于多表关联查询 ， 需要通过观察执行计划和Ｓ ＱＬ 语句的关 ３ Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数据库Ｓ ＱＬ 查询优化的过程和方法 联条件 ， 找出当前索引路径 ， 分析最佳索引路径 ， 通过屏 蔽等手段让 ３ ． １ Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣ ｌ 据 库Ｓ ＱＬ 查询 语 句 处理过 程 下转第 １ ９ ６ 页
OracleSQL性能优化及案例分析
OracleSQL性能优化及案例分析标题：Oracle SQL性能优化及案例分析一、引言Oracle数据库作为全球最受欢迎的数据库之一，其性能优化问题一直是用户和开发者的焦点。
尤其是在处理大量数据或复杂查询时，性能问题可能会严重影响应用程序的响应时间和用户体验。
因此，对Oracle SQL进行性能优化及案例分析显得尤为重要。
二、Oracle SQL性能优化1、索引优化索引是提高Oracle SQL查询性能的重要工具。
通过创建合适的索引，可以大大减少查询所需的时间，提高数据库的响应速度。
然而，过多的索引可能会导致额外的存储空间和插入、更新、删除的性能损失。
因此，需要根据实际应用的需求，合理地选择需要索引的字段。
2、查询优化编写高效的SQL查询语句也是提高Oracle SQL性能的关键。
这包括选择正确的查询语句、避免在查询中使用复杂的子查询、使用连接（JOIN）代替子查询等。
还可以使用Oracle SQL Profiler来分析和优化查询语句的性能。
3、数据库参数优化Oracle数据库有许多参数可以影响SQL性能，如内存缓冲区、磁盘I/O参数等。
根据实际应用的需求和硬件环境，对这些参数进行合理的调整，可以提高Oracle SQL的性能。
三、案例分析1、案例一：索引优化问题描述：在一个电商系统中，用户在搜索产品时，使用全文本搜索功能时经常出现延迟。
解决方案：通过分析用户搜索的习惯和需求，对产品表的名称和描述字段创建全文索引。
同时，调整Oracle的全文搜索参数以提高搜索效率。
2、案例二：查询优化问题描述：在一个银行系统中，客户查询自己的贷款信息时，查询时间过长。
解决方案：通过使用Oracle SQL Profiler分析查询语句，发现查询中存在复杂的子查询。
将子查询改为连接（JOIN）方式，减少了查询时间。
3、案例三：数据库参数优化问题描述：在一个大型电商系统中，用户在访问高峰期经常遇到响应时间过长的问题。
Oracle论文数据库论文
Oracle论文数据库论文摘要：该文是以oracle数据库的语句为研究对象对象，由于其系统结构复杂, 性能受多方面因素影响，其中sql语句的执行效率是影响其性能的关键因素之一。
所以该文将围绕sql语句优化策略进行阐述，探讨如何设计最佳的sql语句，提高sql语句在数据库中的解析和执行效率，并给出了相关实例分析介绍。
关键词：oracle；数据库；sql；优化随着网络和电子商务迅速发展，在数据库应用方面也在不断扩大，数据库系统的性能优化问题也越来越受关注。
oracle是我国目前比较流行的一种大型数据库，由于其系统结构复杂，性能受多方面因素影响，如何提高其性能就成了一个十分关键的问题。
oracle数据库性能优化通常包括存储优化、运行性能优化和sql语句优化等。
下面向大家介绍如何提升oracle数据库系统的性能。
1 oracle数据库的sql语句对oracle数据库进行查询、添加、删除等各种操作最终都是通过sql语句来执行的，因此sql语句的执行效率往往是oracle数据库的性能高低的最终决定方面。
oracle数据库在执行一条sql语句时通常可以分成三个步骤：解析(parse)，执行(execute)和提取结果(fetch)。
sqi 语句的解析处理步骤一般以下7步：1) 计算语句值；2) 查看共享池中有无与此语句值相同的语句，若有则转到执行第7步；3) 准备要运行的sql语句；4) 在共享池中为新语句创建空间；5) 将新语句存放在共享池中；6) 修改共享池图，标明语句的值和其在共享池中的位置；7) 执行准备好的sql语句。
因为提取结果阶段的优化通常是通过硬件和oracle系统的优化来实现的，我们讨论的sql语句优化一般是在解析和执行阶段进行的。
2 sql语句优化sql语句优化的就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的另外一种sql语句，减少表扫描的i/o次数，尽量避免表搜索的发生。
目的就是将性能低下的sql语句转换成结果相同、性能优异的另外一种sql语句，尽量保持处理器时间和i/o时间的平衡，并使数据查找的路径最简化。
Oracle数据库SQL语句的性能优化
行的效率就会 比较高 。 ２ ． ６用Ｔ Ｒ Ｕ Ｎ Ｃ Ａ Ｔ Ｅ 代替Ｄ Ｅ Ｌ Ｅ Ｔ Ｅ ￣除表数据
解 析 的过程 需要 花 费时 间，因此 降低 了 Ｓ ＱＬ 语句 的执行 效率。
Ｓ Ｑ Ｌ 语 句转换成达到 同样 目的的性 能高的Ｓ Ｑ Ｌ语 句。Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ数 据 库 的性 能 最终 是 由 Ｓ Ｑ Ｌ 语 句的执 行 效 率 来 决定 。本 文 介 绍 了 Ｓ Ｑ Ｌ优 化 的一般 原则 ，并详 细阐述 了 Ｓ Ｑ Ｌ
Ｅ ＸＩ Ｓ Ｔ Ｓ只判断子查询 返回行 的存在 行， 而 操作符 是用于检 查一个值是 否包含在 列
（ ４ ）合理应用临时表 ；
（ ５ ）避 免 写 过 于 复 杂 的 Ｓ ＱＬ语 句 ， 尽
先被执 行的 。所 以在 ｆ ｒ ｏ ｍ 后面进 行 多张表连 表 中。使用 Ｉ Ｎ操 作符 需要 消耗更 多的执行 时 使 用 嵌套 语句 ，嵌 套查 询会 消耗 大量 的
ｃ ｏ ｍｍｉ ｔ 命 令 释 放 如 回滚 段 上 用 于 恢 复 数 据 的
２ ． ４选择最有效的表名顺序
（ １ ）减少服务器 资源 的消耗； （ ２）尽 量依 靠 ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ的优 化器 ，并 为其 ｝ 条件；
（ ３ ）合 理 使 用 和 优 化 索 引 ：
Ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ 语句中的ｆ ｒ ｏ ｍ子 句后 面 可 以接 多 张表，选择哪张表放在最前面会影 响到查询 的
效率 。因为 在 Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 解 析 器 中 解 析 查 询 语 句
信 息、 被程序语句获得的锁等资源而提高性能。
２ ． ８使 用Ｅ Ｘ Ｉ Ｓ Ｔ Ｓ 代替 Ｉ Ｎ
时是按 照从右 往左 的顺序 处理 ｆ ｒ ｏ ｍ 子句 中的
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
千里之行，始于足下。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
SQL性能优化在Oracle数据库中是非常重要的，并且是一个复杂而繁琐的过程。
下面是一些常见的SQL性能优化技巧。
1. 使用正确的索引：索引是加快查询速度的重要因素。
确保表中的列被正确索引，以便Oracle能够快速定位所需的数据。
2. 优化查询语句：编写高效的查询语句是提高性能的关键，避免使用大量的子查询、联合查询以及不必要的计算。
3. 提高表的设计：优化表的结构和设计，包括拆分表、合并表、垂直分区和水平分区等。
4. 使用合适的数据类型：使用合适的数据类型可以节省存储空间和提高查询效率。
5. 避免使用全表扫描：全表扫描是一种费时的操作，尽量避免使用它，使用索引或其他技术来提高查询效率。
6. 分析并优化执行计划：使用Oracle的性能分析工具来分析查询执行计划，找出慢查询的原因，并优化查询的执行计划。
7. 优化硬件和服务器配置：提高服务器的性能，如增加内存、优化磁盘和网络等。
8. 定期收集统计信息：定期收集表和索引的统计信息，以便Oracle优化查询的执行计划。
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锲而不舍，金石可镂。
9. 使用缓存和预编译：使用数据库缓存和预编译技术来提高查询速度。
10. 并发控制：合理设计并发控制机制，避免不必要的锁和死锁，提高查询和更新的并发性能。
总之，SQL性能优化是一个综合性工作，需要深入了解Oracle数据库的架构和原理，并结合具体的业务场景进行优化。
通过合理的索引设计、优化查询语句、优化表设计以及优化硬件和服务器配置等手段，可以大大提高Oracle数据库的性能。
优化SQL对ORACLE数据库性能的提高
3科技资讯科技资讯S I N &T NOLOGY I NFO RM TI ON 2008NO .28SC I EN CE &TECH NO LOG Y I N FOR M A TI O N 信息技术大多数情况下,系统运行缓慢不是由于所有部件都饱和引起的,而是由于系统中的某个部分限制了整体的性能,这部分称为瓶颈。
通常影响ORA CL E 数据库性能指标的三个瓶颈主要是:CP U 、内存、I /O 。
数据库性能的优化主要是or a c l e 数据库参数的调整、磁盘I /O 调整、应用程序S QL语句分析及设计、网络性能调整等。
本文主要通过优化S QL 语句来提高ORACL E 数据库的性能。
1SQ L 语句处理流程如图1所示。
1.1打开游标从上图可以看出处理S QL 语句的第一步就是要打开一个游标,事实上,一个完整的S QL 处理过程就是一个游标的生命周期。
1.2共享SQLOr a cl e 内存中有一个区叫SHA R ED _PO OL ,这个区的主要作用就是将S Q L 语句存放在这个区内,当客户发出一个新的S QL 语句,数据库引擎首先会到这个区查找是否有相同的S QL ,如果有,则避免了解析、分析索引、制定执行计划等一系列的动作。
如果没有则需要进行ha r d pa r s e 。
1.3绑定变量如果在S QL 中指定了绑定变量,需要在这个阶段给S QL 附上绑定变量的值。
1.4并行处理如果S Q L 需要进行并行处理,在这一阶段需要把整个S Q L 分割成多个并行的部分。
1.5执行查询Or a c l e 按照执行计划指定的方式执行SQL,执行UPDATE 和DE LE TE 语句时,必须将行锁定,以免其他用户修改。
Or a cl e 先从数据库缓冲区中寻找是否存在所要的数据块,如果存在,就直接读或修改,否则从物理文件中读到数据库缓冲区中。
1.6返回结果对S EL ECT 语句需要返回结果的语句,首先看是否需要排序,需要,则排序后返回给用户,然后根据内存的大小不同,可以一次取出一行数据,也可以一次取一组数据。
Oracle数据库的sql语句性能优化
Oracle数据库的sql语句性能优化 在应⽤系统开发初期，由于开发数据库数据⽐较少，对于查询sql语句，复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣，但是如果将应⽤系统提交实际应⽤后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为⽬前系统需要解决的最主要问题之⼀。
系统优化中⼀个很重要的⽅⾯就是sql语句的优化。
对于海量数据，劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于⼀个系统不是简单地能实现其功能就⾏，⽽是要写出⾼质量的sql语句，提⾼系统的可⽤性。
Oracle的sql调优第⼀个复杂的主题，甚⾄需要长篇概论来介绍OracleSQL调优的细微差别。
不过有⼀些基本的规则是每个OracleDBA都需要遵从的，这些规则可以改善他们系统的性能。
sql调优的⽬标是简单的：消除不必要的⼤表全表搜索。
不必要的全表搜索导致⼤量不必要的磁盘I/O，从⽽拖慢整个数据库的性能，对于不必要的全表搜索来说，最常见的调优⽅法是增加索引，可以在表中加⼊标准的B树索引，也可以加⼊位图索引和基于函数的索引。
要决定是否消除⼀个全表搜索，你可以仔细检查索引搜索的I/O开销和全表搜索的开销，它们的开销和数据块的读取和可能的并⾏执⾏有关，并将两者作对⽐。
另外，在全表搜索是⼀个最快的访问⽅法时，将⼩表的全表搜索放到缓存（内存）中，也是⼀个⾮常明智的选择。
我们会发现现在诞⽣了很多基于内存的数据库管理系统，将整个数据库置于内存之中，性能将得到质的飞跃。
⼀、与索引相关的性能优化 在多数情况下，Oracle使⽤索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提⾼性能。
但是，如果在sql语句的where⼦句中写的sql代码不合理，就会造成优化器删去索引⽽使⽤全表扫描，⼀般这种sql语句就是所谓的劣质sql语句。
在编写sql语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出⾼性能的sql语句。
1.IS NULL 与 IS NOT NULL 不能⽤null做索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中，即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有⼀列含有null，该列就会从索引中排除。
Oracle数据库SQL性能优化及实践(毕业设计)
Oracle数据库SQL性能优化及实践目录一、数据库优化运维方法 (4)1.1常用SQL优化方法 (4)1.1.1单表查询类优化方法 (4)1.1.1.1建立索引改善查询性能 (4)1.1.1.1.1 唯一索引 (4)1.1.1.1.2 非唯一性索引 (4)范围扫描 (4)反向索引 (4)降序索引 (4)跳跃扫描 (4)全索引扫描 (5)快速全索引扫描 (5)1.1.1.1.3 其它索引 (5)位图索引 (5)函数索引 (5)1.1.1.2 改写NOT IN优化查询 (6)1.1.2多表关联查询优化方法 (6)1.1.2.1 使用循环嵌套优化多表查询 (6)1.1.2.2 使用集合运算优化多表查询 (6)1.1.2.4 通过HINT优化多表查询 (6)1.1.2.5 物化视图改善多表查询性能 (7)1.1.2.6 通过WITH AS子句优化多表查询 (8)1.2复杂视图优化方法 (8)1.3锁资源定位和分析 (9)1.4大事务定位及分析 (9)1.5性能低语句检测方法 (10)二、数据库优化运维实践 (10)2.1常用SQL优化实践 (10)2.1.1单表查询类优化方法 (10)2.1.1.1建立索引改善查询性能实践 (10)2.1.1.1.1唯一索引 (10)2.1.1.1.2非唯一索引 (11)范围扫描 (12)反向扫描 (13)降序扫描 (16)跳跃扫描 (17)全索引扫描 (20)快速全索引扫描 (21)2.1.1.1.3 其它索引 (22)位图索引 (22)函数索引 (24)2.1.1.2 改写NOT IN优化查询 (28)2.1.2 多表关联查询优化方法 (31)2.1.2.1 使用循环嵌套优化多表查询 (31)2.1.2.2 使用集合运算优化多表查询 (35)2.1.2.3 物化视图改善查询性 (38)2.1.2.4通过WITH子句改善查询性能 (48)2.1.2.5通过HINT优化多表查询 (49)2.2复杂视图优化实践 (59)2.4锁资源检测及处理 (62)2.5大事务检测及实践 (63)2.6低性能语句检测方法 (65)三、经验总结及心得体会 (65)四、附件 (66)前言本文中实验采用的数据库版本为Oracle 9.2.0.8 AIX版本。
oracle数据库sql优化
千里之行，始于足下。
oracle数据库sql优化Oracle数据库是关系型数据库系统中的一种，在实际应用中，它的性能往往是关键因素之一。
为了提高Oracle数据库的性能，我们可以进行SQL优化。
SQL优化可以减少查询时间、减少资源消耗，提高数据库的整体性能。
首先，我们可以通过索引来优化SQL查询。
索引可以加快数据库的查找速度，减少查询的时间。
在选择索引时，我们可以根据查询的条件和数据的分布情况进行选择，合理选择索引可以大大提高查询效率。
另外，我们还可以考虑使用合适的查询语句。
比如，使用where子句来限制查询的范围，避免全表扫描；使用join来连接多个表，减少查询的次数；使用子查询来优化查询的复杂度等。
此外，在设计数据库时，我们也要考虑到数据的规范化和反规范化。
规范化有助于提高数据的一致性和可维护性，但在查询性能方面可能会受到一定的影响。
因此，对于经常被查询的数据，我们可以考虑进行反规范化，将其冗余存储在多个表中，以提高查询性能。
另外，我们还可以通过设置合适的数据库参数来优化SQL。
比如，通过调整SGA和PGA的大小来合理分配内存资源；通过调整数据库的缓冲池来提高缓存命中率；通过设置合适的日志模式来提高事务处理的效率等。
另外，一个高效的数据库应用还需要考虑到并发访问的问题。
通过合理的数据库设计和应用程序的编写，可以减少多个用户同时访问数据库时的冲突和阻塞，提高并发访问的效率。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
总之，通过合理的索引设计、合适的查询语句、数据库参数的优化和并发访问的处理，我们可以大大提高Oracle数据库的性能。
当然，在实际应用中，SQL优化是一个持续的过程，需要不断地进行监控和调整，以保持数据库的高性能。