设备预见性维护管理

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预测性维护{维修}又称预知性预见性维护

预测性维护{维修}又称预知性预见性维护

预测性维护{维修}又称预知性预见性维护预测性维护(又称预知性预见性维护)预测性维护,也被称为预知性预见性维护,是一种基于数据和分析的维护策略,旨在提前识别和解决潜在的设备故障和问题,从而最大程度地减少停机时间和维护成本。

预测性维护通过监测设备的运行状态和性能参数,使用数据分析和模型预测技术,以及使用先进的传感器和监测设备等手段,帮助企业实现高效、可靠和可持续的设备维护管理。

一、预测性维护的意义预测性维护在现代工业和设备运营中具有重要的意义。

首先,它能够提高设备的可用性和可靠性。

传统的定期维护往往是基于时间或使用寿命来安排的,这种维护方式无法准确预测设备的真实状态和故障潜在风险,并且容易导致设备停机时间过长。

而预测性维护借助先进的传感器和监测设备,可以实时监测设备的运行状态和性能指标,及时发现设备问题,并针对性地进行维护和修复,从而提高设备的可用性和可靠性。

其次,预测性维护可以降低维护成本和维护工作量。

通过实时监测设备的运行状态,我们可以提前发现设备存在的问题并及时采取措施。

这样,就可以避免因设备故障而导致的停机和维修时间,减少维修成本和工作量。

另外,预测性维护还可以帮助企业有效规划维护资源,提高维护效率和维护质量,降低额外的维护费用。

最后,预测性维护有助于延长设备的使用寿命。

通过持续监测设备的运行状况和性能指标,我们可以提前发现设备存在的问题并及时修复,减少不必要的损伤和磨损。

这样,设备的寿命得以延长,减少了设备更换和更新的频率,进一步降低了成本和资源的浪费。

二、预测性维护的实施步骤实施预测性维护需要进行以下步骤:1. 设立监测系统:在设备上安装传感器和监测设备,实时监测设备的运行状态和性能参数。

监测数据可以包括温度、压力、振动、电流等信息。

同时,还需要建立数据采集和存储的系统,确保数据的完整和准确性。

2. 数据分析和建模:利用数据分析和数据建模技术,对监测数据进行处理和分析。

通过建立预测模型和故障诊断模型,可以准确评估设备的运行状况和故障潜在风险。

设备预防性和预见性维护管理制度

设备预防性和预见性维护管理制度

设备预防性和预见性维护管理制度1. 简介设备预防性和预见性维护管理制度是为提高设备的可靠性、延长设备寿命、降低维修成本而建立的一套管理体系。

该制度通过定期维护和检查设备,及时发现和处理潜在问题,从而减少设备故障和停机时间,保障生产持续高效进行。

2. 目标•提高设备的可用性和可靠性;•减少设备故障和停机时间;•延长设备的使用寿命;•降低维修成本;•提高生产效率和质量。

3. 主要内容3.1 设备预防性维护设备预防性维护是指定期对设备进行维护保养,以预防设备因磨损、老化或其他原因而发生故障。

具体措施包括:•制定设备维护计划和周期,明确每个设备的维护频率和内容;•编制设备维护手册,记录设备的维护记录和维修情况;•定期对设备进行润滑、清洁、紧固、校准等维护工作;•检查设备的运行状态和性能参数,及时发现并排除潜在问题;•定期对设备进行性能测试和设备状态评估;•对设备进行升级和改进,以提高设备的可靠性和效率。

3.2 设备预见性维护设备预见性维护是指通过监测和分析设备运行状态,提前预知潜在故障并采取相应的维护措施。

具体措施包括:•使用监测设备和传感器对设备进行实时监测,收集设备的运行数据和信号;•建立设备故障预警系统,对收集的数据进行分析和处理,及时发现设备异常;•根据设备运行数据和异常情况,制定相应的维护计划和措施;•进行设备故障模式分析和故障原因分析,找出设备故障的根本原因;•定期对设备进行故障诊断和故障预测,提早采取维护措施,避免故障的发生。

4. 实施步骤4.1 制定计划制定设备预防性和预见性维护管理计划,明确每个设备的维护频率、维护内容和责任人。

4.2 建立档案建立设备档案,包括设备的基本信息、购买和安装信息、维修和保养记录等。

同时,建立设备故障和维修记录数据库,用于故障分析和问题发现。

4.3 培训员工组织设备维护和保养的培训,培养员工的设备维护意识和技能,提高他们的维护能力。

4.4 定期维护按照计划,定期对设备进行维护保养,包括润滑、清洁、校准等工作。

设备维保的预测性维护与设备管理

设备维保的预测性维护与设备管理

案例三
总结词
通过集成传感器和智能化系统,实现对汽车生产线设 备的实时监测和预警,提高生产效率和产品质量。
详细描述
该汽车制造厂在生产线设备上安装了多种传感器,包 括温度、压力、流量等,用于实时监测设备的运行状 态。同时,通过智能化系统的数据分析,可以及时发 现潜在的故障和性能下降趋势。维护团队根据预警信 息进行快速响应,确保设备的稳定运行。这种预见性 维护策略不仅提高了生产效率,还降低了因设备故障 导致的生产损失和产品质量问题。
故障预测准确度挑战
挑战
准确预测设备的故障时间和类型是预测性维 护的核心目标,但实际操作中往往面临预测 精度不高的问题。
解决方案
通过不断优化算法和模型,提高故障预测的 准确度。同时,结合实际运行情况和历史数 据,不断完善和调整预测模型,提高预测精
度。
维修计划优化挑战
挑战
如何根据设备的运行状态和预测的故障风险,制定合理的维修计划和资源配置是另一个 挑战。
案例二:某风电场的发电机组预测性维护方案
总结词
利用传感器和大数据技术,实时监测风电场发电机组的 运行状态,优化维护计划,降低停机时间。
详细描述
该风电场在每个发电机组上安装了传感器,实时收集振 动、温度、电流等数据。通过分析这些数据,可以提前 发现潜在的故障,如轴承磨损、齿轮箱异常等。基于这 些信息,维护团队可以制定针对性的维护计划,确保发 电机组在最佳状态下运行。同时,大数据技术的应用使 得风电场能够更好地预测未来设备的性能和寿命。
温度监测技术
总结词
温度监测技术是通过监测设备运行过程中的温度变化,判断设备是否处于正常工作状态的技术。
详细描述
温度监测技术利用温度传感器采集设备表面的温度数据或者通过间接测量设备内部温度,结合设备正常运行时的 温度范围进行比较,判断设备的运行状态和潜在故障。温度监测技术广泛应用于各种工业设备的监测和预警系统 。

设备维保管理中的预测性维护策略

设备维保管理中的预测性维护策略

详细描述
数据不全,即设备运行数据记录不完整,导致模型无 法全面分析设备性能变化;数据错误,即设备运行数 据记录存在误差,影响模型准确度;数据噪声,即设 备运行数据中混入了无关信息,干扰模型对设备性能 变化的识别。
模型准确度问题
总结词
预测性维护策略依赖于高准确度的模型进行设备性能 预测,但实际应用中模型的准确度往往受到限制。
提高生产效率
延长设备使用寿命
稳定的设备运行状态有助于提高生产效率 和质量,增强企业的竞争力。
科学的维护策略能够延长设备的使用寿命 ,降低资产折旧和更新换代的成本。
预测性维护的历史与发展
起源
预测性维护的概念起源于20世纪70年代,最初主要用于工 业设备的故障诊断和监测。
技术发展
随着传感器技术、数据分析技术和智能监测技术的发展,预测性 维护的应用范围不断扩大,逐渐成为设备维保管理的重要手段。
设备状态监测
实时监测
通过在线监测系统实时监测设备的运行状态,及时发现异常情况。
定期检查
定期对设备进行全面检查,了解设备的整体状况和潜在问题。
故障诊断与预测
故障诊断
通过分析监测数据和运行状态,确定 设备是否存在故障以及故障的类型和 程度。
故障预测
根据设备的运行历史和监测数据,预 测设备可能出现的故障和问题,提前 采取措施预防。
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案例二:化工设备的预测性维护
化工设备的预测性维护
化工设备在连续运行过程中,由于高温、高压、腐蚀等恶劣环境,故障率较高。预测性维护通过实时 监测化工设备的各项参数,及时预警,确保生产线的稳定运行,提高生产效率。
案例三:轨道交通设备的预测性维护
轨道交通设备的预测性维护

设备预防预测性管理制度

设备预防预测性管理制度

设备预防预测性管理制度引言在现代工业生产中,设备是生产的重要基础。

设备的良好运转直接关系到企业的生产效率和生产成本,因此设备的维护和管理显得尤为重要。

传统的设备维护方式主要是以故障维修为主,这种方式在很大程度上无法满足当今快速发展的生产要求。

预防性维护管理正是针对这一问题诞生的,通过预测设备的故障和老化情况,提前进行维护,使设备的故障率降低,同时也降低了维护成本和生产停机时间。

本文将探讨设备预防预测性管理制度的设计及实施。

一、设备预防预测性管理概述设备预防预测性管理是一种现代化的设备管理理念,其核心理念是通过科学的手段,提前发现设备潜在的故障症状或老化迹象,通过预防性维护和修复来避免设备的故障和损坏,确保设备正常、安全地运行。

预测性管理通过对设备数据的收集、分析和预测,提高了设备的可靠性和安全性,减少了设备的停机时间,延长了设备的寿命,降低了维护成本。

预测性管理不仅是设备管理的一种理念,更是一种系统化的管理方式,需要建立完善的预测性管理制度来支持其实施。

二、设备预防预测性管理制度的设计1. 确定管理目标设备预防预测性管理制度的首要任务是明确管理目标,即制定设备可靠性、安全性、经济性等方面的具体指标和目标。

这些指标和目标的制定应该充分考虑设备的运行环境、工作特点、使用寿命等因素,既要求设备具有较高的可靠性和安全性,又要求在维护成本方面尽量节约。

2. 数据收集与管理设备预防预测性管理的核心是对设备运行数据进行收集和管理,通过对设备的运行参数、工作状态等信息进行监测和捕捉,形成完整的数据记录。

这需要企业建立设备数据采集系统,对设备进行实时监测和数据记录,同时建立设备运行数据库,对设备运行数据进行管理和分析。

3. 建立预测模型在设备预防预测性管理中,建立合适的预测模型至关重要。

通过对设备的运行数据进行分析,可以找出设备的故障模式和规律,基于此可以建立相应的预测模型,从而实现对设备故障的预测和预防。

4. 维护策略制定在建立了设备预测模型的基础上,企业可以制定合理的维护策略。

设备维保的预见性维修计划

设备维保的预见性维修计划
优化设备参数和操作程序,提高设备运行效率和 生产效益。
延长设备使用寿命
制定合理的维修计划和备件储 备方案,确保设备得到及时维
修和更换。
对设备进行预防性维护和保 养,避免设备过度使用和损
坏。
定期评估设备状况,及时淘汰 落后和老旧设备,引进新技术
和新设备。
降低维修成本
01
通过预见性维修计划,减少突发性和大规模维修的 次数,降低维修成本。
对收集到的数据进行整理,按照 设备类型、运行状态、故障模式 等进行分类。
数据分析与处理
运用统计分析、趋势预测等方法 ,对数据进行分析和处理,以发 现设备运行的异常和潜在故障。
设备故障模式与影响分析
故障模式识别
通过分析设备运行数据,识别出设备 的故障模式,如磨损、疲劳、腐蚀等 。
影响评估
评估故障模式对设备性能、安全和生 产的影响程度,以便确定维修的优先 级和重点。
制定维修计划与策略
制定维修计划
根据设备运行数据的分析结果和故障模式的影响评估,制定出针对性的维修计划。
确定维修策略
根据设备的不同故障模式和影响程度,确定相应的维修策略,如定期维护、状态监测、应急维修等。
维修计划的实施与调整
维修任务分配
根据维修计划和策略,合理分配维修任务给相关人员 和资源。
维修进度监控
备运行数据。
故障诊断
02
利用数据分析技术对监测数据进行分析,识别异常状态和潜在
故障。
预防性维护
03
根据故障诊结果,提前采取维护措施,避免设备故障对生产
造成影响。
预测性维护算法
数据建模
利用历史数据和算法对设备性能进行建模, 预测设备未来运行状态。
维护计划

设备预防性和预见性维护管理制度

设备预防性和预见性维护管理制度

设备预防性和预见性维护管理制度1. 引言设备是企业正常运营的关键要素之一,通过对设备进行定期的维护和保养,可以保证设备的稳定运行,减少故障和停机时间,提高生产效率和产能利用率。

设备预防性和预见性维护管理制度的制定和执行是企业设备管理的重要组成部分,能够有效降低设备故障率,延长设备使用寿命,降低维修成本,提高企业整体竞争力。

2. 目的设备预防性和预见性维护管理制度的目的是规范企业设备维护工作,确保设备的正常运行,减少故障率和停机时间,提高设备的可靠性和稳定性,以达到提高设备利用率、降低成本、提高生产效率的目标。

3. 范围本制度适用于企业内所有设备的预防性和预见性维护管理工作。

4. 职责和权限4.1 设备管理部门设备管理部门是设备预防性和预见性维护的主要责任方,其职责和权限包括:- 制定设备预防性和预见性维护计划; - 负责设备的定期维护和保养工作; - 组织设备故障排除和紧急维修工作; - 监督设备操作和使用的规范性。

4.2 生产部门生产部门是设备预防性和预见性维护的合作方,其职责和权限包括: - 配合设备管理部门制定设备维护计划; - 提供设备操作和使用的相关记录和数据; - 及时报告设备故障和异常情况。

4.3 质量部门质量部门对设备的预防性和预见性维护工作负有监督和评估的职责,其权限包括: - 审查设备预防性和预见性维护计划; - 对设备维护和保养的质量进行抽样检查; - 分析设备维护数据,提出改进措施和建议。

5. 设备预防性维护设备预防性维护是指在设备发生故障之前采取的一系列预防性措施,以减少故障和延长设备使用寿命。

具体的预防性维护措施包括但不限于: - 定期检查设备的工作状态和功能是否正常; - 定期清洁设备,保持设备的整洁和良好的工作环境;- 定期更换易损件和润滑油,确保设备的正常运转;- 进行设备的定期校准和调整,以保持设备的准确性和稳定性。

6. 设备预见性维护设备预见性维护是指通过对设备运行数据和故障模式的分析,提前发现和预防设备故障的维护方式。

设备设施预防预见性维护规范

设备设施预防预见性维护规范

1.目的1.1 对公司的影响产品质量的设备进行有效控制,保证设备正常运转,实现科学管理,为生产顺利进行及产品质量的提高提供可靠的保障。

1.2 加强设备零备件的管理,满足设备维修、检修的需要,确保设备的优良性能。

1.3 加强设备维护保养管理,降低设备故障率,提高设备综合效率。

2. 适用范围适用于全公司所有设备设施的管理和维护以及相关零备件的管理和控制。

3. 职责3.1 设备部负责生产设备、设施的采购及结算工作。

3.2 设备部负责生产设备的安装、维修、定期维护保养和管理工作。

3.3 各使用部门负责正确合理地使用各种生产设备,对有关设备进行日常维护保养。

4.工作流程图流程图见下页。

5.工作内容和要求5.1 建立设备档案5.1.1 设备验收合格后开始建立档案,到设备报废为止,实行全过程控制。

每台设备都要建立起独立的档案,并编制统一的编号,以备管理,具体设备一览表建立《生产设备台帐》。

5.1.2 对于设备上的附属设备不再另作单独的档案,其相关的资料与其母设备共同存储归档。

5.1.3 设备相关资料及文件分别相应责任部门管理、保存;资料可能包括设备的使用说明书、图纸、合格证、质量证明书和软件光盘等等,根据实际处理。

5.1.4 设备档案内容有生产设备档案、设备验收报告、设备维修单等。

5.2 设备标识:对公司所有生产设备按加工设备、铣床设备、空压机及“其它”四类进行分类编号管理。

编号形式为:设备编号为:设备字母代号 类型 排列序号工作流程图:5.3设备分类5.3.1 根据设备价值、精密程度、设备的可替代性以及设备本身的性质、用途等对所用的设备进行分类,将公司的设备划分为关键设备、重要设备和一般设备。

5.3.2 关键设备:A.价值较高的设备; B.精度较高的设备; C.生产必须且厂内独一无二的设备。

5.3.3 重要设备:直接用于生产的设备,对产品有直接影响的,包括相应的附属设备。

5.3.4 一般设备:对生产没有太大影响的设备,如手叉车等搬运设备。

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理解案例2: 一个机械电机负载过大的话,会导致机体发热,这里有个机体温度的
问题,通过红外线温度测试连续监控,发现温度已达到300度时(就是
举个例子,不一定对),这个设备电机随时就会烧线圈或线路板,要 是真烧毁了,设备就必须进行维护性活动(换板子或修线圈),采取 什么行动呢?抓紧时间对设备进行启动散热程序或者减速10分钟进行 降温。这个活动就是预见性维护(没有产生电机的维修性问题)。 当然,接下来进行分析发现此电机可以温度达到280度时(上限),我 们设计上一次自动减速装置,或者额外在其外面装一个风扇。这就是预 防性维护了。
第三步:依据备件MTBF值、失效数据,制定或修订措施【针对关键备 件劣化检查内容、下一次检查时间(<MTBF值)、更换或维护判定标准、 下一次备件采购时间】。
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①各生产设备科通过2010年上半年各厂部设备故障信息,统计故障停台时间排名TOP3的关键设备。 收集要求: A. 统计故障时间排列TOP3关键设备必须要有数据支持 中心维修单位结合《关键设备清单》和本部门上半年的设备故障 记录统计出故障时间或故障次数排列TOP3关键设备。
至于300度怎么来的,可以是设备说明书上的,也可以是以前在修故障
电机的时候摸出来的经验数据。
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理解:Biblioteka ①预防性维护维护计划输入: 编制计划 计划实施 消除失效
使用说明书、易损件更 换周期、操作指导手册 等。
②预见性维护
维护计划输入: 设备状态信息(过程监 控)、过程能力指数 CPK、平均故障间隔 MTBF(设备部件或备件) 等。 潜在失效模式分析 <过程数据趋势分析> 措施制定 符合条件 措施实施 消除潜在失效
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二、预见性维护和预防性维护区别: 理解案例1:
我们经常测体温异常或感到有点咳嗽,可以预见再不注意身体,就会
感冒了,就要更难受了。说明要去输液或吃药了,在没有感冒之前,
我喝点冲剂预防一下,就是预见性维护身体;
快到晚秋了天冷了,要加衣服,这一般是预防性维护,防止感冒!
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或设备接口进行“设备预见性维护管理知识”的培训工作。
培训所需达到要求:
A. 所有设备“员”和“师”人员、主管、科长必须能够理解什么是预见 性维护、什么是MTBF及计算。 B. 了解设备预见性维护如何开展,并能叙述各步骤内容。
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③各生产设备科对故障停台时间TOP3关键设备的《关键备件清单》中备件的消耗情况、消耗根本原
④各生产设备科根据关键备件的MTBF值编制预见性维护计划,制定提前检测、维护或更换的措施。
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要点: 主要措施为:“选择故障次数或停台时间排列TOP3的关键设备,收集 关键备件的失效数据,制定相关的预见性维护计划。 ” 整改措施理解: 第一步:经过与乘用车制造事业部体系接口人沟通,最终理解为:以 厂部为单位(范围),依据2010年上半年(历史数据范围)设备故障信息 (过程数据类型),统计故障停台时间排名TOP3的关键设备(确定预见性 维护目标)。 第二步:依据历史备件消耗信息(领用单据或其他数据),计算排列 TOP3关键设备的关键备件MTBF值(单位:小时),并收集失效数据(失效 模式)。
设备预见性维护管理
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一、TS16949中预见性维护和预防性维护定义:
预见性维护: 基于过程数据,通过预测可能的失效模式以避免维护性问题的活动。 (来源于TS16949之3.1.7)
预防性维护: 为消除设备失效和生产的计划外中断的原因而策划的措施,作为制造过 程设计的一项输出 。(来源于TS16949之3.1.6)
MTTR+MTTF=MTBF
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如何计算关键备件的MTBF值?

MTBF =∑(T2+T3+T1)/ N
案例: 列1:5台设备,每天工作10小时,工作一个月后有2台失 效,MTBF值是750小时。 ①5台*10小时*30天=1500小时 ② Q=MTBF=1500/2=750小时
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三、预见性维护定义解释: 过程数据:
设备应用于生产过程而形成的数据。
如:设备状态信息、过程能力指数 CPK、平均故障间隔MTBF(设备部件 或备件)
潜在失效模式:
指部件、子系统或系统有可能会未达到或不能实现项 目/功能栏中所描述的预期功能的情况;(产品或过程失效 的表现形式。)
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四、2010年体系审核一般不符合项及审核组指导意见 ①不符合项审核过程叙述:
2010年8月4日TS审核老师检查关键设备管理,要求出具《关键设备备件 清单》,发现清单中没有关键备件MTBF数据,检查结论为“设备的预见性维 护没有按照关键设备的关键备件的MTBF数据实施。”
②审核老师指导: 应对直接用于生产的关键设备的关键部件或备件的消耗进行数据统计, 计算关键设备的关键备件消耗的MTBF值,根据此MTBF值进行预见性维护工 作。 例如:编号为× × × —× × × 的设备,某个关键备件一年内更换了4个,每个件 消耗的时间间隔是多少、问题原因是什么等等,计算MTBF值(单位小时), 在下一个MTBF值快到期时,提前对其进行更换、检查或检修,进行了这些工 作后重新计算MTBF值。
方案二: 依据现有《设备年度预防性维护计划》格式编制预见性维护计划,并每 月根据关键备件的MTBF值制定预见检修日期(提前1周),检修记录纳入日常 检修记录中,并对记录进行识别标识。
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谢谢!
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B. TOP3关键设备应至少具备以下信息。 a. 设备编号\名称 b. 2010年上半年停线时间(含明细)、次数、故障部位(件)、故 障根本原因。 收集上述信息的主要目的为:“后期预见维护效果验证”。
备注:没有关键设备的,可以根据上半年停台排列TOP3设备。
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②设备部设备工装管理科将编制“设备预见性维护管理知识”,组织各厂部生产设备科体系接口人
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五、设备预见性维护推进计划及注意事项
针对此不符合项,设备部牵头整改的方案如下: ①各生产设备科通过2010年上半年各厂部设备故障信息,统计故障停台时间排名TOP3的关键设备。
②设备部设备工装管理科将编制“设备预见性维护管理知识”,组织各厂部生产设备科体系接口人 或设备接口进行“设备预见性维护管理知识”的培训工作。 ③各生产设备科对故障停台时间TOP3关键设备的《关键备件清单》中备件的消耗情况、消耗根本原 因等失效数据进行收集,并计算MTBF值(新安装备件到其第一次损坏的时间间隔,单位:小时)。
一般的失效模式(包含不限于):裂纹、变形、松弛、泄 漏、粘结等); 一般的实效结果:噪音、操作费力、刹车不灵、漏气等;
预见性维护: 基于过程数据,通过预测可能的失效模式以避免维护性问题的活动。(来源 于TS16949之3.1.7) 维护性问题:
预防和预测维护目的都是为不要在设备出现故障后才开始采取 补救措施,避免因为设备故障及维护带来的产品质量问题和停工时 间问题;
因等失效数据进行收集,并计算MTBF值(新安装备件到其第一次损坏的时间间隔,单位:小时)。
知识点: 什么是MTBF?MTBF是衡量一个产品(尤其是电器产品)的可靠 性指标。单位为“小时”
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MTTR、MTTF、MTBF 三者关系。
MTTR、MTTF、MTBF是体现系统可靠性的重要指标,但是三者容易混淆,下文使用图解 方式解释三者之间的区别,希望能起到解惑的效用。 MTTF (平均无故障时间),指系统无故障运行的平均时间,取所有从系统开始正常运 行到发生故障之间的时间段的平均值。 MTTF =∑T1/ N MTTR (平均修复时间),指系统从发生故障到维修结束之间的时间段的平均值。 MTTR =∑(T2+T3)/ N MTBF (平均失效间隔),指系统两次故障发生时间之间的时间段的平均值。 MTBF =∑(T2+T3+T1)/ N
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④各生产设备科根据关键备件的MTBF值编制预见性维护计划,制定提前检测、维护或更换的措施。
要点: 方案一:
每月更新《关键备件MTBF值统计表》,依据“预见检修日期”提前1周, 将关键备件的检查、维护措施纳入维修单位日常检修计划中实施,并对记录 进行识别标识。如:在备注栏写上“预见维护”,便于后期查询。
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