基于移动终端的交通事故快速定责的方法及系统与制作流程
基于物联网的智能交通系统及其关键技术
基于物联网的智能交通系统及其关键技术潘晓贝【摘要】智能交通的概念在现如今已经越来越被人们接受,并得到广泛的应用.物联网的出现为智能交通的发展又提供了新的途径.本文介绍了物联网及其架构体系;探讨了基于物联网的智能交通系统的体系结构及其关键技术;介绍基于物联网的智能交通系统的发展前景.【期刊名称】《安徽电子信息职业技术学院学报》【年(卷),期】2018(017)005【总页数】5页(P1-5)【关键词】智能交通;物联网;信息系统【作者】潘晓贝【作者单位】河南省高校节能照明工程技术研究中心, 河南三门峡 472000;三门峡职业技术学院电气工程学院, 河南三门峡 472000【正文语种】中文【中图分类】TP311一、引言随着社会的进步和经济的发展，城市人口和汽车数量不断增加，交通拥堵日益严重，由此产生的空气污染、环境噪声、能源消耗等已成为世界发达国家和发展中国家面临的严重问题。
智能交通系统作为近年来改善交通拥堵，减少交通堵塞的有效技术措施，越来越受到各国政府决策部门和专家学者的关注，并开始得到广泛应用。
随着近两年中国物联网技术的飞速发展，大大丰富了智能交通领域的科技内涵[1]，也彻底改变了其技术手段和管理理念。
二、物联网及其架构体系物联网（Internet of Things）即物与物的互联，它采用计算机技术、无线传感器技术、RFID无线射频识别技术等新技术，以互联网为基础，实现人与物、物与物的“交流”。
物联网技术的诞生，使得环境监控、物品识别、跟踪定位等变得智能化。
物联网技术的应用使人们的生活变得更加舒适、智能、人性化。
业界广泛认同的物联网三层体系架构分别是感知层、网络层和应用层，如图1所示。
物联网三层体系架构也体现了物联网的三个基本特征：全面感知、可靠传输、智能处理。
图1 物联网体系架构感知层：全面感知，无所不在。
感知层是物联网三层结构中最基础的一层，主要完成对物体的识别和对数据的采集。
感知层用到的信息采集技术主要包括RFID射频识别、传感器、多媒体信息采集、条码识别技术、微机电技术和实时定位等技术[2]。
重点车辆移动执法系统方案
重点车辆移动执法系统方案重点车辆移动执法系统是一种利用信息技术提高交通管理能力和执法水平的综合性解决方案。
该系统通过整合车辆定位、视频监控、违法数据采集等技术，有效支持执法人员对重点车辆进行实时、准确、高效的监管和管理。
下面是我对重点车辆移动执法系统方案的详细介绍。
一、系统架构设计1.监控中心：负责对重点车辆进行实时监控和数据管理。
必要时可与公安局、交通部门等进行联网协作。
2.车载设备：安装在执法人员车辆上，包括定位装置、摄像头、数据采集和传输装置等。
定位装置用于实时获取车辆的位置信息，摄像头用于录像监控，数据采集和传输装置用于采集和传输违法数据。
3.服务器：存储和处理重点车辆的位置、视频和违法数据等，提供数据查询、分析和统计功能。
二、系统功能设计1.实时监控：监控中心可以实时查看车辆位置和视频监控画面，及时发现并应对执法现场的问题。
2.数据采集和传输：车载设备可以通过数据采集和传输装置，实时采集和上传车辆的违法数据和其他相关信息。
3.报警功能：系统可以设定预警规则，当车辆出现违法或异常情况时，自动发出警报，提醒执法人员进行处理。
4.数据查询与分析：服务器提供数据查询、分析和统计功能，可以根据时间、地点、车辆等条件查询违法数据，为决策提供支持。
5.数据共享与协作：系统可以与公安局、交通部门等进行数据共享和联网协作，提高整体执法效率和水平。
三、系统优势1.提高执法效率：通过定位和监控技术，可以实时获得车辆位置和视频监控画面，提高执法人员的工作效率。
2.准确违法数据：系统可以自动采集和上传车辆的违法数据，避免了人为因素的干扰，提高数据的准确性和可靠性。
3.信息化管理：通过系统对违法数据的集中管理，可以实现数据的共享、统计和分析，为交通管理决策提供依据。
4.实时应对执法现场：通过实时监控和报警功能，执法人员可以及时发现问题，并采取相应措施，提高执法场地管理能力。
5.提升综合执法水平：通过与公安局、交通部门等进行数据共享和联网协作，可以提高综合执法水平，形成合力，共同治理交通违法。
智能交通系统中事故预警算法开发
智能交通系统中事故预警算法开发一、智能交通系统概述智能交通系统（ITS）是一种集成了先进的信息技术、数据通信传输技术、电子感知技术、控制技术和计算机技术的系统，旨在通过高效的交通管理和服务，提高道路的使用效率，减少交通事故，降低环境污染，提升出行的便利性和安全性。
智能交通系统的发展，不仅能够推动交通行业的技术进步，还将对整个社会经济产生深远的影响。
1.1 智能交通系统的核心功能智能交通系统的核心功能主要包括以下几个方面：- 交通流量监控：通过各种传感器和摄像头实时监控交通流量，分析交通状况。
- 事故检测与预警：利用算法快速识别交通事故或潜在的事故风险，并及时发出预警。
- 交通信号控制：根据实时交通数据调整信号灯的配时，优化交通流。
- 车辆导航与信息服务：为驾驶员提供最优路线规划、实时路况信息等导航服务。
1.2 智能交通系统的应用场景智能交通系统的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 城市交通管理：通过智能交通系统优化城市交通流，减少拥堵。
- 高速公路监控：在高速公路上部署智能系统，实现远程监控和事故快速响应。
- 公共交通调度：利用智能系统优化公共交通车辆的调度，提高运营效率。
- 紧急救援指挥：在发生交通事故时，快速定位事故地点，指导救援车辆和人员。
二、智能交通系统中事故预警算法的开发智能交通系统中事故预警算法的开发是确保交通安全的关键技术之一。
它涉及到数据采集、数据处理、模式识别、风险评估等多个环节。
2.1 数据采集与处理数据是智能交通系统中事故预警算法的基础。
通过部署在道路上的传感器、摄像头等设备，可以实时收集车辆的速度、位置、行驶方向等信息。
此外，还需要收集天气、路况等环境信息。
收集到的数据需要经过预处理，包括数据清洗、格式转换、缺失值处理等，以保证数据的质量和一致性。
2.2 模式识别与风险评估模式识别是事故预警算法的核心。
通过分析车辆的运动模式，可以识别出潜在的事故风险。
例如，车辆的突然变速、变道、急刹车等行为都可能是事故的前兆。
智慧交通不停车非现场执法治超系统方案
智慧交通不停车非现场执法治超系统方案目录一、项目背景与目标 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 目标设定 (4)二、系统架构设计 (4)2.1 总体架构 (6)2.2 组件描述 (7)三、功能需求分析 (8)3.1 功能模块划分 (9)3.2 功能需求详解 (11)四、技术实现方案 (12)4.1 技术选型 (14)4.2 技术实现细节 (15)五、系统部署与实施 (17)5.1 部署策略 (18)5.2 实施步骤 (19)六、安全与隐私保护 (20)6.1 安全措施 (21)6.2 隐私保护策略 (22)七、测试与评估 (23)7.1 测试计划 (24)7.2 评估标准与方法 (26)八、运维与升级 (27)8.1 运维体系 (28)8.2 升级策略 (29)九、案例分析与展望 (31)9.1 案例介绍 (33)9.2 发展前景 (34)一、项目背景与目标随着城市化进程的加快和交通运输业的蓬勃发展，交通问题日益突出，特别是在超重超载运输的监管方面面临诸多挑战。
传统的执法方式不仅效率低，难以应对复杂的交通环境，而且存在一定的安全隐患。
为了满足现代交通管理的需求，提高执法效率，确保道路交通安全，本项目提出“智慧交通不停车非现场执法治超系统方案”。
本项目旨在借助现代信息技术、大数据分析、人工智能等技术手段，构建一套高效、智能、安全的交通管理系统。
通过安装在不同路段的动态监测设备，实时采集车辆的重量、速度等数据，对疑似超载车辆进行自动识别与跟踪。
系统能够实现不停车检测与执法，减少交通拥堵和安全隐患，提高执法效率与公正性。
项目背景反映了当前交通管理工作的现实需求与挑战，以及采用先进技术手段进行革新的迫切性。
本项目的目标是构建一个完善的不停车非现场执法治超系统，通过智能化的管理方式对超载超限运输行为进行有效监管和治理。
提高执法效率和精确度，减少交通安全隐患和道路设施损害，确保道路交通的安全与畅通。
本项目也着眼于为未来智能交通管理系统的建设与发展奠定基础。
互联网上的智能交通系统及其应用案例
互联网上的智能交通系统及其应用案例随着互联网技术的不断革新和创新，各行各业都在尝试将其与传统领域相结合，形成新的智能化系统，交通行业也不例外。
互联网智能交通系统是指通过计算机、互联网、移动通信等技术手段与传统交通运输体系相结合，实现智能化管理、智能化服务、智能化监控、智能化应急等功能的一种新形式交通系统。
下面将介绍互联网上的智能交通系统及其应用案例。
一、互联网上的智能交通系统随着互联网的发展和智能化技术的进步，智能交通系统已成为当今交通行业不可忽视的趋势。
智能交通系统应用大量的信息与通讯技术、传感器、控制器等设备，实现了交通运输体系的智能化、数字化和网络化。
目前互联网上的智能交通系统包括了智能交通指挥中心、智能交通信号灯控制、智能化计费系统、交通安全监控系统、车辆定位管理系统等。
1.智能交通指挥中心智能交通指挥中心是指负责智能交通系统的实时监控、指挥、协调和调度的中心，旨在实现道路管控、交通信息管理、交通安全保障等功能。
指挥中心通过互联网将城市交通的实时状况收集、整合、传送到指挥员的控制台上，实现快速响应和高效协调，避免交通拥堵和事故的发生。
例如，杭州市的“城市脑”就是一个能够实现交通管理、城市规划、环境监测和智慧社区等多项功能的智慧城市综合管理平台。
2.智能交通信号灯控制智能化的信号灯控制系统能够实现对信号灯的实时管理监控，并能够根据实际情况自动调整信号灯的变化，避免交通拥堵和交通安全隐患。
例如，广州市的智能交通信号灯控制系统就可以实现提高信号灯的配时优化和车道多环路、多方向流量平衡等功能，实现了城市交通的优化和协调。
3.智能化计费系统智能化的计费系统能够自动识别车辆信息、道路情况和计费规则，实现无缝、快速、精准的收费服务。
例如，深圳市的ETC电子不停车收费系统就是一种无感支付的交通计费系统，通过GPS、RFID和无线通信等技术手段，实现快速计费和无缝交通管理服务。
4.交通安全监控系统智能交通安全监控系统是一种通过网络连接各种监控行业、交通信息源和企业系统，实现对危险行驶、非法停车、违法超速、交通事故等交通违法行为的实时监控和报警预警的智能系统。
科大讯飞产品分析报告-V1.0
科大讯飞产品分析报告-V1.0科大讯飞语音云产品分析报告1概述在传统通信计算模式下，语音的处理方式多是通过单个通信终端完成，例如我们熟悉的手机等通信终端；在云计算技术背景下，语音的格式转换、辨别等操作完全在“云”端执行。
语音云，就是采用云计算的方式来执行语音操作，利用云速度快，准确度高的特性，实现快速的语音应用。
关注语音云的厂商主要有安徽“科大讯飞”公司和北京“云知声”。
科大讯飞的语音云MSP（iFLY Mobile Speech Platform）在10年十月举行发布会。
通过MSP，移动互联网的终端用户可以随时随地的使用语音服务。
产品介绍2系统架构2.1网络拓扑图MSP系统部署在互联网上，通过运营商的三网接入，无论是传统的互联网终端还是移动互联网终端都能够通过网络获得语音服务。
MSP在互联网上建立多个云服务中心，每个服务中心能够独立提供稳定的互联网语音服务，云服务中心之间自动同步数据。
通过这种机制，用户可以获得高度可用、流畅的语音功能支持。
2.2系统功能图上图蓝色区域为MSP系统的实现范围，浅色区域是与MSP密切相关的组件或第三方角色。
MSP系统主要包括语音应用接口（Speech Programming Interface，SPI）、客户端（Mobile Speech Client，MSC）、服务器（Mobile Speech Server，MSS）和基础支撑（MSP Infrastructure）四个层次，这四个逻辑层从用户到服务器操作系统底层，共同构成了完整的MSP 系统架构。
应用接口是MSP系统提供的开发接口，集成开发人员应关注这些接口的定义、功能和使用方法。
MSC负责实现这些接口，同时封装了网络通讯、音频编解码（Audio Codec）、语音检测（VAD）、协议解析（MSSP）等功能，同时为了便于开发和使用，系统在这一层提供了一系列高效、易用的工具。
MSS提供语音服务的服务端实现，使用服务端的识别引擎提供语音功能，同时提供管理和维护功能；基础支撑层是MSP的服务基础，负责提供适合云计算架构的负载均衡、并行计算、数据存储等功能。
移动平台车安全操作规程
移动平台车安全操作规程车辆安全是移动平台的重要环节，对车辆安全的操作规程的制定和实施是保证移动平台顺利运营的前提条件。
以下为1200字关于移动平台车辆安全操作规程的示范文本：移动平台车安全操作规程第一章总则第一条为了保证移动平台车辆的安全驾驶和避免交通事故的发生，制定本规程。
第二条适用范围：本规程适用于移动平台内所有车辆的安全操作，包括驾驶员、乘客和工作人员。
第三条安全第一：本规程的制定和执行，始终以安全为首要原则，确保车辆、驾驶员和乘客的安全。
第四条遵守法律法规：车辆驾驶员应当严格遵守国家和地方的交通法律法规，包括但不限于道路交通安全法、机动车驾驶证法等。
第五条本规程的执行机构为移动平台车辆安全管理部门，负责对所有车辆的安全行为进行管理。
第二章驾驶员安全操作规范第六条驾驶员资格：驾驶员必须持有合法有效的机动车驾驶证，并且符合相关的驾驶岗位要求。
第七条驾驶员培训：驾驶员应接受岗前培训，了解有关车辆安全操作规程和紧急情况处理。
第八条严禁酒驾：驾驶员严禁饮酒后驾车，禁止吸食毒品和服用影响安全驾驶的药物。
第九条安全驾驶守则：驾驶员应遵守以下安全驾驶守则：1. 安全带：驾驶员和乘客都要正确使用安全带，禁止行驶中解除安全带。
2. 速度控制：根据道路和天气条件，驾驶员应合理控制车速，确保安全驾驶。
3. 车辆维护：驾驶员应定期检查车辆的机械和电子设备，确保车辆处于良好的工作状态。
4. 保持聚精会神：驾驶员在行驶过程中应保持专注，不能分心打电话、短信或其他干扰安全驾驶的行为。
第十条紧急情况处理：驾驶员在发生紧急情况时要保持镇定，并按照应急处理程序采取相应的措施，确保乘客的安全。
第三章乘客安全操作规范第十一条上下车顺序：乘客应按照车门开启、上车、系好安全带的顺序进行，保持队列有序，并避免拥挤。
第十二条座位和重心：乘客应就坐于座位上，禁止坐在车厢过道、车顶和车门上，保持车辆的重心平稳。
第十三条禁止吸烟：乘客在车辆内部严禁吸烟，并妥善处理好烟蒂。
360天机移动终端安全管理系统解决方案月
1项目背景1.1BYOD带来的安全挑战随着智能终端的成熟与普及，以手机、平板为代表的个人智能终端设备逐渐进入企业领域。
据国际权威咨询公司Gartner预测，到2014年90%的企业将会支持员工在个人移动终端上运行企业办公应用程序，员工使用个人智能终端设备办公已经成为一种无法逆转的潮流，这类现象也被称为BYOD（Bring Your Own Device）。
BYOD趋势为企业带来了全新的机遇：●降低成本和投入BYOD允许员工自带设备办公，消除了硬件采购和维护费用，为企业节约了大量的成本。
●拓展企业业务BYOD为企事业单位提供了更为丰富的办公和业务拓展渠道。
例如，交警通过移动终端实时处理交通事故数据，金融企业利用平板电脑为客户展示产品方案、办理业务，制造行业通过移动终端实时获取生产流程中的各项指标等。
●提高员工效率和满意度员工对工作灵活性、设备个性化的需求促使员工不再将私人设备和工作设备完全区分。
在很多员工看来，移动化时代的工作已不仅仅是上班时间的事情，随时随地都可以方便的接入企业系统，已经成为员工的工作习惯。
企业顺势而为，为员工的移动办公设置方便、安全的环境，无疑将赢得员工的信任和支持。
BYOD允许员工随时处于办公状态，而且当员工使用自己喜欢的设备工作时，操作将更顺手，获得更高的工作效率。
1.2BYOD带来的安全挑战移动办公在带来便利的同时，也存在更严重的安全问题：●移动设备具有易失性，从而具有泄露企业数据的隐患移动设备由于其便携性极易丢失，每年有7000万部手机丢失，其中60%的手机包含敏感信息，而移动设备中所保存的企业敏感数据也因此面临泄密风险。
Varonis在2013年发布的关于企业中BYOD的趋势调查报告显示，50%的受访企业表示曾经丢失过储存企业重要数据的设备，其中23%的企业遭遇了数据安全事故。
设备丢失不但意味着敏感商业信息的泄漏，所丢失的设备也可能会变成黑客攻击企业网络的跳板。
●员工主动泄密，给企业带来数据泄露的损失根据调查，尽管85%的企业采取了保密措施，但仍有23% 的企业发生过泄密事件，员工的主要泄密途径除了拍照泄漏、存储在手机中进而外泄外，还有离职员工拷贝企业重要信息，从而出卖资料。
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本技术提供一种基于移动终端的交通事故快速定责的方法，包括如下步骤，S1通过移动终端向交通事故快速处理平台发送自提供事故现场信息，交通事故快速处理平台根据自提供事故现场信息对该事故进行初步定责，并将该初步定责信息发送至移动终端，且同时将该初步定责信息和自提供事故现场信息发送至理赔点；S2理赔点连接移动终端并做好事故存档，然后查看事故现场既有视频系统，从所述事故现场既有视频系统中获取监拍事故现场信息，然后比对自提供事故现场信息和监拍事故现场信息，对该事故进行最终定责，并将该最终定责信息发送至移动终端和交通事故快速处理平台。
有益效果：能够准确的对交通事故进行定责，且能够有效的提高交通事故处理的效率。
权利要求书1.一种基于移动终端的交通事故快速定责的方法，其特征在于：包括如下步骤，S1：通过移动终端向交通事故快速处理平台发送自提供事故现场信息，所述交通事故快速处理平台根据所述自提供事故现场信息对该事故进行初步定责，并将该初步定责信息发送至所述移动终端，且同时将该初步定责信息和所述自提供事故现场信息发送至理赔点；S2：所述理赔点连接所述移动终端并做好事故存档，然后查看事故现场既有视频系统，从所述事故现场既有视频系统中获取监拍事故现场信息，然后比对所述自提供事故现场信息和所述监拍事故现场信息，对该事故进行最终定责，并将该最终定责信息发送至所述移动终端和所述交通事故快速处理平台。
2.如权利要求1所述的基于移动终端的交通事故快速定责的方法，其特征在于：步骤S1包括：S1.1：通过所述移动终端将事故现场基本信息和快速理赔请求信号发送至所述交通事故快速处理平台，所述交通事故快速处理平台根据所述现场基本信息判定该事故是否为其受理范围；S1.2：若是其受理范围，则向所述移动终端发送指示消息来指示当事人按照要求拍摄事故现场的图片或者视频，并指示当事人将其拍摄的事故现场的图片或者视频发送至所述交通事故快速处理平台，所述事故现场的图片或者视频即为所述自提供事故现场信息，然后进入步骤S1.3；若非其受理范围，则启动报警机制；S1.3：所述交通事故快速处理平台根据事故现场的图片或者视频，结合交通法规，对该事故进行初步定责，然后将该初步定责信息发送至理赔点和所述移动终端，并指示当事人撤离事故现场。
3.如权利要求2所述的基于移动终端的交通事故快速定责的方法，其特征在于：步骤S1.1和步骤S1.2中，所述的事故现场基本信息包括事故发生地点、当事人联系方式、有无人员伤亡、事故车辆能否能自行撤离事故现场；若无人员伤亡且事故车辆可以自行撤离事故现场，则该事故被所述交通事故快速处理平台判定为是其受理范围，否则所述交通事故快速处理平台启动报警机制；所述的事故现场的图片或者视频至少有三份，一份为在前车前方拍摄的事故车辆的全貌图片或者视频，一份为在后车后方拍摄的事故车辆的全貌图片或者视频，一份为事故车辆接触部位或者碰撞部位的图片或者视频；步骤S1.3中，所述交通事故快速处理平台在向所述移动终端反馈接收到所述事故现场的图片或者视频后，判断所述事故现场的图片或者视频是否符合要求，若符合要求，则结合交通法规对该事故进行初步定责，若不符合要求，则提示当事人重新拍摄。
4.如权利要求3所述的基于移动终端的交通事故快速定责的方法，其特征在于：所述事故发生地点由所述移动终端自带的GPS定位器自动发送至所述交通事故快速处理平台；步骤S1中，所述交通事故快速处理平台发送至所述理赔点的信息还包括所述事故发生地点。
5.如权利要求4所述的基于移动终端的交通事故快速定责的方法，其特征在于：步骤S2中，查看事故现场既有视频系统包括：S2.1：查询所述事故发生地点对应的现场既有视频系统；S2.2：调取通过所述现场既有视频系统的实时视频，和/或以当前时间为节点拍摄的预置时间段内的历史视频；S2.3：根据交通事故勘验照相规则对所述视频进行截取，得到所述监拍事故现场信息；S2.4：比对所述自提供事故现场信息和所述监拍事故现场信息，对该事故进行最终定责，并将该最终定责信息发送至所述移动终端和所述交通事故快速处理平台；S2.5：当事人在收到所述最终定责信息后，自行抽空去理赔点进行理赔。
6.如权利要求5所述的基于移动终端的交通事故快速定责的方法，其特征在于：在步骤S1中，所述交通事故快速处理平台向所述移动终端发送所述初步定责信息的同时推送一或者多个指定的理赔点供当事人选择；在步骤S2中，当事人通过所述移动终端选择好理赔点后，所述理赔点与所述移动终端通信；所述理赔点连接所述移动终端时向所述移动终端发送的信息包括理赔受理提示和交通事故登记书，当事人填写并向所述理赔点发送所述交通事故登记书。
7.如权利要求6所述的基于移动终端的交通事故快速定责的方法，其特征在于：所述登记书中需要填写的内容包括当事人的驾驶证号、所驾车型、准驾车型、是否酒驾、是否毒驾是否需要启动报警机制；所述理赔点在接收当事人填写完的所述交通事故登记书后，根据所述交通事故登记书上填写的信息判断是否需要启动报警机制，若需要启动报警机制，则通过指挥调度系统寻找距离所述事故发生地点最近的执勤警员，然后将所述事故发生地点发送至该执勤警员使其前往所述事故发生地点。
8.如权利要求7所述的基于移动终端的交通事故快速定责的方法，其特征在于：若无驾驶证，或者准驾车型与所驾车型不符，或者酒驾，或者毒驾，或者需要启动报警机制，则所述理赔点启动报警机制。
9.如权利要求7所述的基于移动终端的交通事故快速定责的方法，其特征在于：所述移动终端为交通事故快速处理自助程序，该程序为安装于智能终端中的可独立运行的APP，或者为依附在智能终端中其他应用平台中的小程序；所述智能终端为智能手机、平板电脑、车载智能终端、可穿戴设备中的一种或者多种。
10.一种基于移动终端的交通事故快速定责的系统，其特征在于：包括移动终端，用于获取和发送自提供事故现场信息；交通事故快速处理平台，与所述移动终端通信并能根据所述自提供事故现场信息对交通事故进行初步定责；理赔点，与所述移动终端和所述交通事故快速处理平台通信，并且具有查看现场既有视频系统的权限，用于比对所述自提供事故现场信息和所述既有视频系统拍摄的监拍事故现场信息，然后对该事故进行最终定责。
技术说明书一种基于移动终端的交通事故快速定责的方法及系统技术领域本技术涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种基于移动终端的交通事故快速定责的方法及系统。
背景技术随着交通运输的不断发达，车辆的日益增多，交通事故处理也逐渐增多，尤其是轻微的刮蹭事故更是常见。
一旦发生交通事故，尤其是重大、特大的交通事故，往往造成交通道路堵塞，降低城市道路运营效率，给社会带来巨大的经济损失。
而快速的认定交通事故的责任方可解决交通道路堵塞问题，因此如何快速的认定交通事故的责任方成为目前亟待解决的问题。
目前，在发生交通事故后主要通过出警人员在交通事故现场进行勘察，然后依据现场勘察结果认定事故的责任方，因此现有交通事故勘察会消耗大量的人力、物力资源，并且交通事故处理效率低下。
技术内容有鉴于此，本技术的实施例提供了一种基于移动终端的交通事故快速定责的方法及系统，能够准确的对交通事故进行定责，且能够有效的提高交通事故处理的效率。
本技术的实施例提供一种基于移动终端的交通事故快速定责的方法，包括如下步骤，S1：通过移动终端向交通事故快速处理平台发送自提供事故现场信息，所述交通事故快速处理平台根据所述自提供事故现场信息对该事故进行初步定责，并将该初步定责信息发送至所述移动终端，且同时将该初步定责信息和所述自提供事故现场信息发送至理赔点；S2：所述理赔点连接所述移动终端并做好事故存档，然后查看事故现场既有视频系统，从所述事故现场既有视频系统中获取监拍事故现场信息，然后比对所述自提供事故现场信息和所述监拍事故现场信息，对该事故进行最终定责，并将该最终定责信息发送至所述移动终端和所述交通事故快速处理平台。
进一步地，步骤S1包括：S1.1：通过所述移动终端将事故现场基本信息和快速理赔请求信号发送至所述交通事故快速处理平台，所述交通事故快速处理平台根据所述现场基本信息判定该事故是否为其受理范围；S1.2：若是其受理范围，则向所述移动终端发送指示消息来指示当事人按照要求拍摄事故现场的图片或者视频，并指示当事人将其拍摄的事故现场的图片或者视频发送至所述交通事故快速处理平台，所述事故现场的图片或者视频即为所述自提供事故现场信息，然后进入步骤S1.3；若非其受理范围，则启动报警机制；S1.3：所述交通事故快速处理平台根据事故现场的图片或者视频，结合交通法规，对该事故进行初步定责，然后将该初步定责信息发送至理赔点和所述移动终端，并指示当事人撤离事故现场。
进一步地，步骤S1.1和步骤S1.2中，所述的事故现场基本信息包括事故发生地点、当事人联系方式、有无人员伤亡、事故车辆能否能自行撤离事故现场；若无人员伤亡且事故车辆可以自行撤离事故现场，则该事故被所述交通事故快速处理平台判定为是其受理范围，否则所述交通事故快速处理平台启动报警机制；所述的事故现场的图片或者视频至少有三份，一份为在前车前方拍摄的事故车辆的全貌图片或者视频，一份为在后车后方拍摄的事故车辆的全貌图片或者视频，一份为事故车辆接触部位或者碰撞部位的图片或者视频；步骤S1.3中，所述交通事故快速处理平台在向所述移动终端反馈接收到所述事故现场的图片或者视频后，判断所述事故现场的图片或者视频是否符合要求，若符合要求，则结合交通法规对该事故进行初步定责，若不符合要求，则提示当事人重新拍摄。
进一步地，所述事故发生地点由所述移动终端自带的GPS定位器自动发送至所述交通事故快速处理平台；步骤S1中，所述交通事故快速处理平台发送至所述理赔点的信息还包括所述事故发生地点。
进一步地，步骤S2中，查看事故现场既有视频系统包括：S2.1：查询所述事故发生地点对应的现场既有视频系统；S2.2：调取通过所述现场既有视频系统的实时视频，和/或以当前时间为节点拍摄的预置时间段内的历史视频；S2.3：根据交通事故勘验照相规则对所述视频进行截取，得到所述监拍事故现场信息；S2.4：比对所述自提供事故现场信息和所述监拍事故现场信息，对该事故进行最终定责，并将该最终定责信息发送至所述移动终端和所述交通事故快速处理平台；S2.5：当事人在收到所述最终定责信息后，自行抽空去理赔点进行理赔。
进一步地，在步骤S1中，所述交通事故快速处理平台向所述移动终端发送所述初步定责信息的同时推送一或者多个指定的理赔点供当事人选择；在步骤S2中，当事人通过所述移动终端选择好理赔点后，所述理赔点与所述移动终端通信；所述理赔点连接所述移动终端时向所述移动终端发送的信息包括理赔受理提示和交通事故登记书，当事人填写并向所述理赔点发送所述交通事故登记书。