1_时间复杂性
计算机算法与设计复习题(含答案)
1、一个算法的优劣可以用（时间复杂度）与（空间复杂度）与来衡量。
2、回溯法在问题的解空间中，按（深度优先方式）从根结点出发搜索解空间树。
3、直接或间接地调用自身的算法称为（递归算法）。
4、 记号在算法复杂性的表示法中表示（渐进确界或紧致界）。
5、在分治法中，使子问题规模大致相等的做法是出自一种（平衡(banlancing)子问题）的思想。
6、动态规划算法适用于解（具有某种最优性质）问题。
7、贪心算法做出的选择只是（在某种意义上的局部）最优选择。
8、最优子结构性质的含义是（问题的最优解包含其子问题的最优解）。
9、回溯法按（深度优先）策略从根结点出发搜索解空间树。
10、拉斯维加斯算法找到的解一定是（正确解）。
11、按照符号O的定义O(f)+O(g)等于O(max{f(n),g(n)})。
12、二分搜索技术是运用（分治）策略的典型例子。
13、动态规划算法中，通常不同子问题的个数随问题规模呈（多项式）级增长。
14、（最优子结构性质）和（子问题重叠性质）是采用动态规划算法的两个基本要素。
15、（最优子结构性质）和（贪心选择性质）是贪心算法的基本要素。
16、（选择能产生最优解的贪心准则）是设计贪心算法的核心问题。
17、分支限界法常以（广度优先）或（以最小耗费(最大效益)优先）的方式搜索问题的解空间树。
18、贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列（局部最优）的选择，即贪心选择达到。
19、按照活结点表的组织方式的不同，分支限界法包括（队列式(FIFO)分支限界法）和（优先队列式分支限界法）两种形式。
20、如果对于同一实例，蒙特卡洛算法不会给出两个不同的正确解答，则称该蒙特卡洛算法是（一致的）。
21、哈夫曼编码可利用（贪心法）算法实现。
22概率算法有数值概率算法，蒙特卡罗（Monte Carlo）算法，拉斯维加斯（Las Vegas）算法和舍伍德（Sherwood）算法23以自顶向下的方式求解最优解的有（贪心算法）24、下列算法中通常以自顶向下的方式求解最优解的是（C）。
动力学参数的特征为
动力学参数的特征为1.时间依赖性：动力学参数通常与时间相关，描述系统在不同时间点的状态变化。
比如，化学反应中的反应速率常数、电路中的电流电压等，都与时间相关。
2.系统性质：动力学参数反映了系统的特性和行为。
例如，化学反应速率与反应物浓度的关系，机械振动系统的阻尼比与系统阻尼特性的关系等。
3.敏感性：动力学参数对系统状态和外界条件的变化十分敏感。
它们可以用来评估系统对扰动的响应速度和程度。
例如，对于控制系统来说，响应时间和稳定性是动力学参数的重要指标。
4.可测性：动力学参数通常可以通过实验或模拟计算得到。
通过实验测量，可以确定系统的动态行为和特性。
而通过计算模拟，可以揭示系统内部的微观过程和机制。
5.可控性：动力学参数与系统的控制密切相关。
它们可以用来设计和优化控制策略，以实现特定的控制目标。
例如，在化学反应中，可以通过调节反应条件来控制反应速率和产物选择性。
6.复杂性：动力学参数通常是系统的复杂函数，其值受到多个因素的综合影响。
例如，反应速率常数受到反应物浓度、温度、压力和催化剂等因素的共同作用。
这种复杂性使得动力学参数的研究和预测具有一定的挑战性。
7.应用广泛：动力学参数在多个学科领域中都有广泛的应用。
在化学工程中，动力学参数可以用来设计反应器和反应过程；在生物科学中，动力学参数可以用来研究细胞生长和代谢过程；在物理学中，动力学参数可以用来描述粒子的运动和相互作用等。
总之，动力学参数具有时间依赖性、系统性质、敏感性、可测性、可控性、复杂性和广泛的应用等特征。
深入研究和理解动力学参数的特征，对于揭示系统动态行为、控制系统运动以及实现相关应用具有重要意义。
算法复习题
算法复习试题一、名词解释：1、算法：就是一组有穷的规则，它规定了解决某一特定类型问题的一系列运算。
2、贪心算法：能够得到某种量度意义下的最优解的分级处理方法称为贪心算法。
3、分治法：分治法的求解思想就是把整个问题分成若干个小问题后分的治之4、递归过程：一个递归过程的执行类似于多个子程序的嵌套调用，递归过程是自己调用自己本身代码。
递归算法的特点：思路清晰，算法的描述简洁且易理解。
5、集合：在研究某一类对象时，可把这类对象的整体称为集合。
6、生成树：设G=(V,E)是一个无向连通图。
如果G的生成子图T=(V,E')是一棵树，则称T是G的一棵生成树。
7、算法具有以下5个属性：有穷性：一个算法必须总是在执行有穷步之后结束，且每一步都在有穷时间内完成。
确定性：算法中每一条指令必须有确切的含义。
不存在二义性。
只有一个入口和一个出口可行性：就是算法描述的操作是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。
输入：一个算法有零个或多个输入，这些输入取自于某个特定对象的集合。
输出：一个算法有一个或多个输出，这些输出同输入有着某些特定关系的量。
8、迭代法：称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。
9、贪婪法: 是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。
贪婪法不要回溯10、动态规划：是一种将问题实例分解为更小的、相似的子问题，并存储子问题的解而避免计算重复的子问题，以解决最优化问题的算法策略。
11、分支限界法：是一种用于求解组合优化问题的排除非解的搜索算法。
12、树：树是一个或多个结点的有限集合。
12、二元树：它是结点的有限集合，它或者为空，或者由一个根和两棵树（左子树和右子树）的不相交的二元树所组成。
13、二分检索树：T是一棵二元树，它或者为空，或者其每个结点含有一个可比较大小的数据元素。
14、图：图是数据结构，一个图G是由称之为结点V和边E的两个集合组成的15、最优解：使目标函数取极值（极大值或极小值）的可行解。
急危重症患者静脉通路的建立与管理月
第三十二页，共四十七页。
2011美国INS输液治疗
护理实践标准解读
第三十三页，共四十七页。
主要更新和强调的内容
❖ 无针输液接头
❖ 冲封管 ❖ 血管通路的建立与维护（导管选择、穿刺部位选择、导管拔出、输
液装置与敷料更换等） ❖ 静脉输液相关并发症
第三十四页，共四十七页。
第三十八页，共四十七页。
输液装置的更换
❖ 连续输注（脂质、血液或血制品除外）的输液装
置的更换频率应该不超过96小时1次 ???
❖ CRBSI指南解读.ppt。连续输注的定义：不间断，输注装
置不脱开。
❖ 基本间歇式输液装置应该每24小时更换1次。（ 当一个间歇性输液反复被断开、连接时，导管座 、无针接头、输注装置接头末端，潜在的增加导 管相关性血流感染的风险。）
考虑上肢测血压对药物输入的影响，避免双上肢同时建立静脉通路。
每次给药后加快输液或２０毫升盐水快速推注并抬高肢体。 血管活性药物最好使用微量输注泵，并且单独通路给药。 监测药物反应和病情变化伤的肢体，不能在受伤肢体的远端输液尽量远离受伤部位大静脉。 疑有骨盆骨折、腹部内脏出血损伤时不能从下肢静脉输液 ，应选用上肢或 颈部静脉；
❖ 穿刺部位的选择通常应从上肢远端的血管开始；
❖ 穿刺部位的选择通常应从非惯用手臂开始；
❖ 穿刺部位应该避开肢体关节、触诊疼痛区域； ❖ 对于婴儿应避开手部或者手指；或者被用来吮吸的拇指/手指；
❖ 成年人下肢静脉不应作为选择穿刺血管的常规部位； ❖ 选择穿刺部位应避开接受乳腺手术清扫腋窝淋巴结的、接受放
静脉留置针型号的临床选择
型号 颜色
24G 22G 20G 18G 16G
叙事特色七个方面
叙事特色七个方面
叙事特色是指一个文学作品或故事在叙事方式、角度、手法等方面具有独特的特点，以下是七个常见的叙事特色：
1. 视角多样性：包括第一人称、第三人称、万物视角等多种视角，让读者可以深入了解不同角色的思想和情感。
2. 时间结构复杂性：通过回溯、闪回等方式，将过去、现在、未来交替呈现，增强了故事的悬念性和吸引力。
3. 形象描写生动性：通过对人物、场景、细节等的生动描写，让读者能够清晰地想象出故事中发生的情节和事件。
4. 情节设置巧妙性：对故事情节进行巧妙安排和设计，使得读者在阅读过程中产生强烈的情感共鸣和情节推理。
5. 语言表达独特性：采用特别的语言形式和表达方式，如诗化、幽默、反讽等，增加了作品的艺术性和趣味性。
6. 意象联想丰富性：通过意象与符号的运用，让读者在阅读中逐渐产生联想，深入理解故事的主题和含义。
7. 文化背景历史性：融合了文化、历史等元素，反映出特定时代和社会的思潮和价值观念，使得故事更具文化内涵。
自考数据结构试题及答案
自考数据结构试题及答案一、选择题1. 在数据结构中，算法的复杂性主要包括时间复杂性和空间复杂性。
以下哪个选项不属于算法复杂性的一部分？A. 时间复杂性B. 空间复杂性C. 逻辑复杂性D. 性能复杂性答案：C2. 假设有一个栈，其元素从上到下依次是A、B、C、D。
如果现在要弹出所有的元素，那么弹出的顺序是什么？A. D、C、B、AB. A、B、C、DC. B、C、D、AD. C、B、D、A答案：A3. 在二叉树的遍历中，前序遍历的顺序是什么？A. 先根，后左，后右B. 先左，后根，后右C. 先右，后根，后左D. 先根，后右，后左答案：A4. 哈希表的冲突可以通过多种方式解决，其中不是解决冲突的方法是：A. 开放寻址法B. 链地址法C. 线性探测法D. 建立公共溢出区答案：C5. 以下哪个排序算法是稳定的？A. 快速排序B. 归并排序C. 堆排序D. 选择排序答案：B二、填空题6. 在单链表中，删除节点的操作需要提供________和________两个参数。
答案：前驱节点；节点数据7. 一个长度为n的数组，如果采用二分查找法，查找元素的时间复杂度是________。
答案：O(log n)8. 假设有一个图，其顶点数为V，边数为E，如果不使用任何优化手段，该图的邻接矩阵存储方式所需的空间复杂度是________。
答案：O(V^2)9. 一个具有n个节点的完全二叉树的最小高度是________。
答案：log2(n+1)10. 动态存储管理中，可利用的最基本的两种分配策略是________和________。
答案：首次适应；最佳适应三、简答题11. 什么是平衡二叉树？请简述其特点。
答：平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树，其中任何两个兄弟节点的深度之差的绝对值不超过1。
其特点包括：- 所有节点的两个子树的高度差不超过1。
- 保持了二叉搜索树的性质，即左子树上所有节点的键值小于它，右子树上所有节点的键值大于它。
如果一个算法在平均情况下的计算时间复杂性
如果一个算法在平均情况下的计算时间复杂性
算法的时间复杂度也就是算法的时间度量，记作：t(n) = o(f(n))。
它表示随问题规
模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。
t(n)表示一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。
时间频度t(n)中，n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度t(n)也会不断变化。
资料开拓：
常见的时间复杂度量级有：
常数阶$o(1)$；
线性阶$o(n)$；
平方阶$o(n^2)$；
立方阶$o(n^3)$；
对数阶$o(logn)$；
线性对数阶$o(nlogn)$；
指数阶$o(2^n)$。
1、常数阶$o(1)$，表示该算法的执行时间（或执行时占用空间）总是为一个常量，
不论输入的数据集是大是小，只要是没有循环等复杂结构，那这个代码的时间复杂度就都
是o(1)。
2、线性阶$o(n)$，则表示一个算法的性能可以随着输出数据的大小变化而线性变化。
3、平方阶$o(n^2)$，表示一个算法的性能将会随着输入数据的增长而呈现出二次增长。
最常见的就是对输入数据进行嵌套循环。
如果嵌套层级不断深入的话，算法的性能将
会变为立方阶$o(n3)$。
4、指数阶$o(2^n)$，则表示一个算法的性能可以随着输出数据的每次减少而减小两倍，典型的方法就是裴波那契数列的递归计算同时实现。
算法复习题(精炼版)
填空题动态规划算法的基本要素为：最优子结构性质与重叠子问题性质1)算法分析中，记号O表示渐进上界，记号Ω表示渐进下界，记号Θ表示紧渐进界。
2)回溯法在问题的解空间树中，按深度优先策略，从根结点出发搜索解空间树。
3)分支限界法在问题的解空间树中，按广度优先策略，从根结点出发搜索解空间树。
所谓贪心选择性质是指（所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到）。
所谓最优子结构性质是指（问题的最优解包含了其子问题的最优解）。
回溯法是指（具有限界函数的深度优先生成法）。
回溯法的算法框架按照问题的解空间一般分为（子集树）算法框架与（排列树）算法框架。
4)二分搜索算法是利用分治策略实现的算法。
5)衡量一个算法好坏的标准是时间复杂度低6)最长公共子序列算法利用的算法是动态规划法7)Strassen矩阵乘法是利用分治策略实现的算法8)回溯法搜索状态空间树是按照深度优先遍历的顺序。
9)算法中通常以自底向下的方式求解最优解的是动态规划法10)背包问题的贪心算法所需的计算时间为O（nlogn）11)0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为O（n2n）12)用动态规划算法解决最大字段和问题，其时间复杂性为n13)一个算法就是一个有穷规则的集合，其中之规则规定了解决某一特殊类型问题的一系列运算，此外，算法还应具有以下五个重要特性:_有穷性，确定性，可行性，输入，输出。
1.算法的复杂性有时间复杂性和空间复杂性之分。
2、程序是算法用某种程序设计语言的具体实现。
3、算法的“确定性”指的是组成算法的每条指令是清晰的，无歧义的。
4.矩阵连乘问题的算法可由动态规划设计实现。
6、算法是指解决问题的一种方法或一个过程。
7、从分治法的一般设计模式可以看出，用它设计出的程序一般是递归算法。
8、问题的最优子结构性质是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征。
9、以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为回溯法。
10、数值概率算法常用于数值问题的求解。
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4、循环语句，先里后外，逐步求和。 4、时间复杂性的级别的判断：级别越低越好。
·if Lim f(n)/g(n) = c; 这里 c 是常数。 f(n)、g(n) 同级别。
n->∞
·if Lim f(n)/g(n) = 0; 这里 c 是常数。 f(n) 级别低。
n->∞
·if Lim f(n)/g(n) = ∞; 这里 c 是常数。 g(n) 级别低。
在算法分析中，通常所说的找到了时间复杂性的级别，是指找到了同样级别的最 简单的函数。
如：307 n2、 n2/2、 n2 都是同一级别的函数，最简单的函数是n2 。所以， 307 n2、 n2/2、 n2 的级别都是O(n2 ) 。
f、g同级别：满足： f=O(g) 且 g=O(f),
·例3、设 T(n) = 3n != O(2n)
= n2+2n2 +1 <= n2 + 2n2 + n2; 在 n=1 时，等式成立，n>1 时，< 式成立
选 n0 = 1, c=4 ; T(n) <= 4n2。所以，T(n) = O(n2) ·例2、 设 T(n) = 3n3+2n2
选 n0 = 0, c=5 ; T(n) <= 5n3。所以，T(n) = O(n3) 同理：选 n0 = 0, c=5 ; T(n) <= 5n4。所以，T(n) = O(n4)？？？ 注意：符合定义，但在算法分析中是没有意义的。
T(n) >= 3n3。所以，T(n) = Ω (n3)
同理：T(n) >= 5n2。所以，T(n) = Ω (n2) ？？？
注意：符合定义，但在算法分析中是没有意义的。 Ω:找尽可能高的下界。 6、 Θ 表示法：
·定义；如果存在着正的常数 c1、c2 和自然数 n0，当 n >= n0 时；有
C1 ×g(n) <= f (n) <= C2 ×g(n) 成立，则称 f( n ) = Θ (g( n )) 。
1 物料管理
1、算法和算法分析
数据结构与程序设计考研复习大纲_SJTU
1、算法：一个算法就是有穷规则的集合，其中的规则规定了一个解决某一个特定问题的运算 序列。
2、算法的时间复杂性和空间复杂性： ·问题的规模(n)：或大小。如：矩阵的阶数、图的结点个数、被分类序列的正整数个数 ……
·时间复杂性：算法的所需的时间和问题规模的函数。记为 T(n)。当 n-> ∞ 时的时间复杂 性，被称之为渐进时间复杂性。
紧贴渐进界：设存在一个函数 f(n)=O(g(n))，如果对于每一个函数 h(n)都使得 f(n)=O(h(n))， 也使得 g(n)=O(h(n))，就说 g(n) 是 f(n) 的紧贴渐进界。
例如：f(n)=3n+5；f(n)= O(n) 同样根据定义 f(n)= O(n2) 。但是，我们通常所讲的 f(n) 的紧贴 渐进界是f(n)= O(n) ，而不是f(n)= O(n2)。这可用反证法加以证明。 反证法：上例中 g(n)=n。假设 g(n)=n 不是 f(n)=3n+5的紧贴渐进界，那么必定存在一个函数 h(n)，使得 f(n)=3n+5= O(h(n)) ，但 g(n) != h(n)。由于 3n+5= O(h(n)) ，那么根据大 O 法的 定义，必定存在二个正数c和n0，使得对于所有的 n >= n0 ，3n+5 =< c h(n)。 很显然，对一切 n >= 0，有 n =< 3n+5 ，所以 g(n) =< c h(n)。 这样，根据大O 法的定义有 g(n)=O(h(n)) 。但这是同假设相矛盾的。因此， f(n)= O(n) 是一个紧贴渐进界。
2020/10/14
3
INTRO
4 物料管理
1、算法和算法分析
数据结构与程序设计考研复习大纲_SJTU
·时间复杂性分析的注意：
1、时间复杂性函数无时间单位。
2、上例采用的是均匀时间耗费。以简单语句的耗费时间为 1 。
3、如循环语句，条件：O(1) + THEN OR ELSE 后的语句的时间耗费之和。
·空间复杂性：算法的所需的空间和问题规模的函数。记为 T(n)。当 n-> ∞ 时的时间复杂 性，被称之为渐进空间复杂性。
·最坏情况下的时间复杂性和平均情况下的时间复杂性。 最坏情况下的时间复杂性：
平均情况下的时间复杂性：
3、大 O 表示法：
·定义；如果存在着正的常数 c 和自然数 n0，当 n >= n0 时；有 f (n) <= Cg(n) 成立，则 称 f( n ) = O（g( n )) 。
1、算法和算法分析
数据结构与程序设计考研复习大纲_SJTU
5、大 Ω 表示法： ·定义；如果存在着正的常数 c 和自然数 n0，当 n >= n0 时；有 f (n) >= Cg(n) 成立，则 称 f( n ) = Ω (g( n )) 。 ·例1、 设 T(n) = (n+1)2
= n2+2n2 +1 >= n2 ; 在 n 为任何数时，所以，T(n) = Ω (n2) ·例2、 设 T(n) = 3n3+2n2
n->∞
如：Lim logn/n
n->∞
=
Lni-m>∞Ln(n)loge/n
= Lim (loge/n)/1
n->∞
= Lim loge/n = 0; logn 级别低。
n->∞
注意：这里使用了罗彼特的求极限的法则。
2020O/1(l0o/1g4n) 和 O (n1/2) ？？？
4
INTRO
5 物料管理
在算法分析中， 如果一个的算法的时间复杂性是O(g( n ))，读作 g( n ) “ 级 ”
的
或 “ 阶 ” 的。 如： 线性阶的、平方阶的、立方阶的 ……
2020/10/14
1
INTRO
2 物料管理
1、算法和算法分析
数据结构与程序设计考研复习大纲_SJTU
·例1、 设 T(n) = (n+1)2
注意： f(n)=O(g(n)) 意味着找到了 f(n) 的一个最“ 紧贴” 的上界 g(n)) 。或者说 找
2020/10/14
到了最低的上界。从算法的时间复杂性角度来看，象例2 中的 O(n24) 是没有
意义的。
Байду номын сангаас
INTRO
3 物料管理
1、算法和算法分析
数据结构与程序设计考研复习大纲_SJTU
关于更严格的“紧贴渐进界”的概念，请看一下的定义。