第七章 数据分析与处理习题
python数据分析课后习题精选全文完整版
python数据分析课后习题B. 数据合并按照合并轴⽅向主要分为左连接、右连接、内连接和外连接C. 预处理过程主要包括数据清洗、数据合并、数据标准化和数据转换，它们之间存在交叉，没有严格的先后关系D. 数据标准化的主要对象是类别型的特征3. (单选题)以下关于缺失值检测的说法中，正确的是(B)。
A. null 和 notnull 可以对缺失值进⾏处理B. dropna⽅法既可以删除观测记录，亦可以删除特征C. fillna⽅法中⽤来替换缺失值的值只能是数据框D. pandas 库中的interpolate 模块包含了多种插值⽅法4. (单选题)关于标准差标准化，下列说法中错误的是(B)。
A. 经过该⽅法处理后的数据均值为0，标准差为1B. 可能会改变数据的分布情况C.Python中可⾃定义该⽅法实现函数:def StandardScaler(data):data=(data-data.mean())/data.std()return dataD. 计算公式为X*=(X-`X)/σ5. (单选题)以下关于pandas数据预处理说法正确的是(D)。
A. pandas没有做哑变量的函数B. 在不导⼈其他库的情况下，仅仅使⽤pandas 就可实现聚类分析离散化C. pandas 可以实现所有的数据预处理操作D. cut 函数默认情况下做的是等宽法离散化6. (单选题)以下关于异常值检测的说法中错误的是(D)。
A. 3σ原则利⽤了统计学中⼩概率事件的原理B. 使⽤箱线图⽅法时要求数据服从或近似服从正态分布C. 基于聚类的⽅法可以进⾏离群点检测D. 基于分类的⽅法可以进⾏离群点检测7. (单选题)有⼀份数据，需要查看数据的类型，并将部分数据做强制类型转换，以及对数值型数据做基本的描述性分析。
下列的步骤和⽅法正确的是(A)。
A. dtypes 查看类型，astype 转换类别，describe 描述性统计B. astype 查看类型，dtypes转换类别，describe描述性统计C. describe查看类型，astype转换类别，dtypes描述性统计D. dtypes 查看类型，describe 转换类别，astype 描述性统计8. (单选题)下列与标准化⽅法有关的说法中错误的是(A)。
计算机组成原理习题答案第七章
１．控制器有哪几种控制方式？各有何特点？解：控制器的控制方式可以分为３种：同步控制方式、异步控制方式和联合控制方式。
同步控制方式的各项操作都由统一的时序信号控制，在每个机器周期中产生统一数目的节拍电位和工作脉冲。
这种控制方式设计简单，容易实现；但是对于许多简单指令来说会有较多的空闲时间，造成较大数量的时间浪费，从而影响了指令的执行速度。
异步控制方式的各项操作不采用统一的时序信号控制，而根据指令或部件的具体情况决定，需要多少时间，就占用多少时间。
异步控制方式没有时间上的浪费，因而提高了机器的效率，但是控制比较复杂。
联合控制方式是同步控制和异步控制相结合的方式。
２．什么是三级时序系统？解：三级时序系统是指机器周期、节拍和工作脉冲。
计算机中每个指令周期划分为若干个机器周期，每个机器周期划分为若干个节拍，每个节拍中设置一个或几个工作脉冲。
３．控制器有哪些基本功能？它可分为哪几类？分类的依据是什么？解：控制器的基本功能有：（１）从主存中取出一条指令，并指出下一条指令在主存中的位置。
（２）对指令进行译码或测试，产生相应的操作控制信号，以便启动规定的动作。
（３）指挥并控制CPU 、主存和输入输出设备之间的数据流动。
控制器可分为组合逻辑型、存储逻辑型、组合逻辑与存储逻辑结合型３类，分类的依据在于控制器的核心———微操作信号发生器（控制单元CU）的实现方法不同。
４．中央处理器有哪些功能？它由哪些基本部件所组成？解：从程序运行的角度来看，CPU 的基本功能就是对指令流和数据流在时间与空间上实施正确的控制。
对于冯? 诺依曼结构的计算机而言，数据流是根据指令流的操作而形成的，也就是说数据流是由指令流来驱动的。
５．中央处理器中有哪几个主要寄存器？试说明它们的结构和功能。
解：CPU 中的寄存器是用来暂时保存运算和控制过程中的中间结果、最终结果及控制、状态信息的，它可分为通用寄存器和专用寄存器两大类。
通用寄存器可用来存放原始数据和运算结果，有的还可以作为变址寄存器、计数器、地址指针等。
数据分析考试题
数据分析考试题一、选择题1. 数据分析的目的是什么？A. 发现数据中的模式和趋势B. 验证假设和推断数据之间的关系C. 帮助管理决策和业务优化D. 所有选项都是正确的2. 哪种图表最适合用于展示时间序列数据？A. 饼图B. 条形图C. 散点图D. 折线图3. 以下哪个指标可以用于衡量数值型数据的集中趋势？A. 方差B. 标准差C. 中位数D. 相关系数4. 以下哪个指标可以用于衡量分类变量之间的关联性？A. 方差分析B. 卡方检验C. 盖尔回归D. 多元回归5. 如果数据集中有缺失值，下面哪个方法可以用来处理缺失值？A. 删除包含缺失值的观测B. 用平均值或中位数填充缺失值C. 使用回归模型预测缺失值D. 所有选项都是正确的二、简答题1. 请说明数据清洗的步骤或过程。
数据清洗的步骤包括以下几个方面：1) 检查数据的完整性，确保数据集没有缺失值或错误的数据项。
2) 处理数据中的异常值，通常采用删除或替换的方法对异常值进行处理。
3) 对缺失值进行处理，可以选择删除包含缺失值的观测，或者用平均值、中位数等填充缺失值。
4) 标准化数据，将数据统一按照一定规则进行转换，以提高数据的比较性和可解释性。
5) 去除重复值，确保数据集中不含有重复的数据项。
6) 对数据进行转换和处理，如对时间数据进行格式化、对分类数据进行编码等。
2. 请说明相关系数的作用和计算方法。
相关系数用于衡量两个数值型变量之间的线性关系强度，其取值范围为-1到1。
相关系数越接近于1或-1，表示两个变量之间的线性关系越强；相关系数接近于0则表示两个变量之间无线性关系。
计算相关系数的方法常用的有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
皮尔逊相关系数适用于两个连续变量之间的关系，并假设数据呈正态分布；斯皮尔曼相关系数适用于两个有序变量或者两个非连续变量之间的关系。
3. 请简述回归分析的原理及其在数据分析中的应用。
回归分析用于研究一个或多个自变量对一个因变量的影响程度。
客户关系管理第七章习题及答案
客户关系管理第七章习题及答案第七章练习题⼀、选择题：1.在数据仓库中，所有数据都是围绕⼀定的进⾏组织的A 主题B 主键C 外键D 视图2.对于DSS，是⾮常重要的A 最新数据B 历史数据C 分析数据D 多媒体数据3. 是从外部数据中收据数据，它是数据仓库中数据综合的⼀种类型A 数据提取B 数据清洗C 数据抽取D 数据切割4. 是关于数据的数据A 外部数据B 内部数据C 元数据D 纯数据5.数据粒度有两种形式，其中⼀种形式的数据粒度是⾯向的A OLTPB CRMC OLAPD ERP6. 数据集市的数据直接来源于中央数据仓库A 独⽴的B 依赖的C 内部的D 中央的7.数据仓库的是具有层次性的A 主键8.由各维度的取值和变量值构成A 维成员B 维C 事实D 索引9. 技术的核⼼是多维分析A OLAPB CRMC OLTPD ERP10.三种多维数据模型中，最为流⾏A 星型模型B 雪花型模型C 星座模型D ⽹型模型11.由于的应⽤，数据需要定期的从数据仓库中导⼊多维数据库中A OLAPB OLTPC CRMD ERP12.由类和类之间的关系构成的模型称为A 关系模型B 类模型C ER模型D 对象模型13. 的设计是数据仓库模型设计的第⼀步A 部门模型B 类模型C 企业模型D 对象模型14. 的选取是模型设计中极为重要的⼀部分A 主题15.⽆论数据仓库以怎样的数据模型组织数据，最终还是以各种来完成的A 表空间B 类C 变量D 表16.在中，只有⼀个事实表，每个维表都与事实表直接连接A 星型模型B 雪花型模型C 星座模型D ⽹型模型17. 中的数据是最丰富的、最详细的A 事实数据库B 关系数据库C ⾼级数据库D 数据仓库18.数据挖掘的基础是A OLAPB OLTPC ⼈⼯智能D 数据仓库19.对⼀组数据的集合分组成为有类似的对象组成的多个类的过程称为A 分类B 汇集C 类分析D 聚类20. 也常常作为数据挖掘的第⼀部，对数据进⾏预处理A 分类分析B 关联分析C 聚类分析D 孤⽴点分析⼆、填空1.数据仓库(data warehouse)是⼀个⾯向主题的(subject oriented)、集成的(integrated)、⾮易失的(non-volatile)、随时间变化的(time variant)数据集合，⽤于。
第四版统计学课后习题答案
第四版统计学课后习题答案《统计学》第四版统计课后思考题答案第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
Python数据分析与应用：第七章 时间序列数据分析
Python数据分析与应用：第七章时间序列数据分析1、通过date_range()函数创建DatetimeIndex对象时，如果只是传入了开始日期，则还需要用（）参数指定产生多少个时间戳。
[单选题] *A、freqB、endC、periods(正确答案)D、start答案解析：暂无解析2、请阅读下面一段程序：period = pd.Period(2010)print(period+5)运行上述程序，它最终输出的结果为（）。
[单选题] *A、2015(正确答案)B、2014C、2013D、2012答案解析：暂无解析3、下列方法中，能够转换时期频率的是（）。
[单选题] *A、shift()B、rolling()C、asfreq()(正确答案)D、resample()答案解析：shift()方法用于沿着时间轴方向将数据进行前移或后移；rolling()方法用于滑动窗口；resample()是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。
4、下列方法中，用来创建一个滑动窗口的是（）。
[单选题] *A、shift()B、rolling()(正确答案)C、asfreq()D、resample()答案解析：暂无解析5、请阅读下面一段程序：运行程序，它最终执行的结果为（）。
import pandas as pdimport numpy as npdate_list = ['2015/06/01', '2017/02/01','2016.6.1','2018.6.1']date_index = pd.to_datetime(date_list)date_se = pd.Series(np.arange(4), index=date_index)date_se[3] [单选题] *A、4B、3(正确答案)C、2D、1答案解析：暂无解析6、创建一个DatetimeIndex对象的代码如下：pd.date_range('2018/08/10','2018/08/15')默认情况下，该对象中时间戳的频率为（）。
计算机组成与设计第三版第七章课后答案
13在所用主存储器芯片已确定的情况下，还要进行大幅度提高主存储器系统的读写 速度的办法是什么？
答：在所用主存储器芯片已确定的情况下，还要进行大幅度提高主存储器系统的读 写速度的办法是采用成组传送数据的方式，该方式是指用于提高在数据总线上的数 据输入/输出能力的一种技术。即通过地址总线传送一次地址后，能连续在数据总 线上传送多个（一组）数据，而不像正常总线工作方式那样，每传送一次数据，总 要用两段时间，即先送一次地址（地址时间），后送一次数据传送（数据时间）。 在成组传送方式，为传送N个数据，就可以用N+1个总线时钟周期，而不再是用 2N个总线时钟周期，使总线上的数据入/出尖峰提高一倍。
01
12存储器读写操作时，地址信号、片选信 号、读写命令、读出的数据或写入的数据， 在时间配合上要满足些什么关系？
02
答：存储器读写操作时，地址信号、片选信 号、读写命令、读出的数据或写入的数据， 它们之间在时序配合要满足以下这些条件： 有了稳定的地址与片选信号才可以读；有了 稳定的地址和写入的数据，再有了片选信号 才能再给出写命令，以便保证无误的写操作。 此外，这些信号应有一定的持续时间，以保 证读写操作得以正常完成。
202X
计算机组成原 理第七章习题
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7.1.在计算机中，为什么要采用多级结构的存储器系统？它们的应用是建 立在程序的什么特性之上的？
答：在现代的计算机系统中，通常总是采用由三种运行原理不同，性能差异 很大的存储介质分别构建高速缓冲存储器、主存储器和虚拟存储器，再将它 们组成三级结构的统一管理、高度的一体化存储器系统。由高速缓冲存储器 缓解主存储器读写速度慢，不能满足CPU运行速度需要的矛盾；用虚拟存储 器更大的存储空间，解决主存储器容量小，存不下更大程序与更多数据的难 题。
学习使用STATA进行数据处理与分析
学习使用STATA进行数据处理与分析第一章：STATA的介绍与安装STATA是一款专业的统计分析软件，广泛应用于社会科学、经济学、医学和生物学等领域。
本章将介绍STATA的特点、功能以及安装步骤。
STATA具有强大的数据处理和统计分析能力，可以进行数据清洗、变量管理、描述性统计分析、假设检验、回归分析等操作。
第二章：数据导入与数据清洗数据处理是统计分析的基础，本章将介绍如何使用STATA进行数据导入和数据清洗。
首先，介绍将数据导入到STATA中的几种方式，如直接读取Excel文件、导入CSV文件等。
其次，介绍如何处理缺失值、异常值和重复值，以确保数据的质量。
第三章：变量管理与数据转换本章将介绍如何在STATA中进行变量管理和数据转换。
首先，介绍如何创建新变量、重编码变量、将字符串变量转换为数值变量等操作。
其次，介绍如何进行数据排序、合并数据集、将宽数据转换为长数据等操作，以满足不同的分析需求。
第四章：描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行总结和描述的方法，本章将介绍如何使用STATA进行常见的描述性统计分析。
包括计算频数和占比、计算均值和标准差、绘制直方图和箱线图等操作。
此外，还将介绍如何计算变量之间的相关系数和交叉表分析等。
第五章：假设检验假设检验是统计分析中常用的方法之一，用于验证研究假设的有效性。
本章将介绍如何使用STATA进行常见的假设检验。
包括单样本t检验、配对样本t检验、独立样本t检验、方差分析等操作。
同时，还将介绍如何进行非参数检验，如Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis检验。
第六章：回归分析回归分析是一种常见的统计分析方法，用于研究变量之间的关系。
本章将介绍如何使用STATA进行回归分析。
包括简单线性回归、多元线性回归、logistic回归等操作。
同时，还将介绍如何进行残差分析和模型诊断，以验证回归模型的有效性和可靠性。
第七章：面板数据分析面板数据分析是一种特殊的数据分析方法，用于研究个体与时间的关系。
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第七章 数据分析与处理、第八章 分离与富集
一、填空题
1、总体标准偏差是当测量次数为 时，各测量值对 值的偏离。
计算时，对单次测量偏差加以平方的好处为 和 。
2、正态分布曲线的最高点体现了数据的 ；曲线以μ=x 的一条直线为对称轴说明正误差与负误差出现的 。
3、决定正态分布曲线的两个基本参数为 和 。
它们分别反映了测量值的 和 。
4、有限次测量的偶然误差的分布遵循 。
当测量次数趋近无限多次时，偶然误差的分布趋向 。
其规律为正误差出现的概率 ，小误差出现的 ；大误差出现的 。
5、置信区间的定义应当是：在一定置信度下，以 为中心，包括 的范围。
6、在分析化学中，通常只涉及少量数据处理，这时有关数据应根据 分布处理；对于以样本平均值表示的置信区间的计算式为 。
二、选择题
1、在无限多次测量中，关于标准偏差σ与平均偏差δ之间的关系式，正确的是（ ）
A 、δσ<；
B 、δσ34=；
C 、δσ8.0=；
D 、σδ34=。
2、下列有关置信区间的定义中，正确的是（ ）
A 、以真值为中心的某一区间包括测定结果的平均值的几率；
B 、在一定置信度时，以测量值的平均值为中心的包括总体平均值的范围；
C 、真值落在某一可靠区间的几率；
D 、在一定置信度时，以真值为中心的可靠范围。
3、两位分析人员对同一试样用相同方法进行分析，得到两组分析数据，若欲判断两分析人员的分析结果之间是否存在显著性差异，应该用下列方法中哪一种？（ ）
A 、Q 检验法；
B 、F 检验加t 检验法；
C 、F 检验法；
D 、t 检验法。
4、取3FeCl 的盐酸溶液ml 0.20，加入ml 0.10含HCl 的乙醚溶液一起振荡，已知
分配比为48，则3FeCl 的萃取百分率为：（ ）
(A) 9.6％； (B) 9.9％； (C) 48％； (D) 96％
参考答案： 一、填空题
1、无线多，总体平均值，避免单次测量偏差相加时正负相抵消，突出大偏差；
2、集中趋势，概率相等；
3、总体平均值μ，总体标准偏差σ，集中趋势，分散程度。
4、t 分布，正态分布，相等，概率大，概率小；
5、平均值x ，总体平均值μ；
6、t ，n
s t x f a ⋅±,
二、选择题
1、D ；
2、B ；
3、B ；
4、D 三、问答题
1、已知某有机弱酸HA ，在有机相与水相中的分配系数为D K ，在水相中的解离常数为a K ，试分析水相中的酸度对HA 在两相中分配比的影响。
答： w
D HA HA K ][][0
=
][1][][1]
[][][0
+--++
+
=
+=
H K K HA A K A HA HA D a D
w
w
D w 在一定条件下，K D 为常数，从上式可知，酸度增加时，则有机酸HA 的
分配比增大。
四、计算题
1、平行六次测定水中SO 42－的含量，其平均值为30.01-⋅L mol ，标准偏差s=0.7，计算置信度为90％时平均值的置信区间。
解：解：由题意，n=6，则f=5，
当置信度为90％时，查上表t 0.10,5=2.02
n
s t x f a ⋅±
=,μ
将0.30=x ，s=0.7，n=6代入上式得：
)(6.00.306
7
.002.20.301-⋅±=⨯±
=L mg μ
4、碘在某有机溶剂和水之间的分配比D 为8.00，如果50.0ml ，0.1001-⋅L mol I 2
水溶液用100ml 该有机溶剂振荡，平衡后取出10.0ml 有机相，用浓度为0.06001-⋅L mol 的溶液滴定，需要多少毫升Na 2S 2O 3？已知（M(I)=127.0） 解：设碘在有机相和水相中的浓度分别为c 0和c w ，根据题意：
c 0×0.100+c w ×0.050=0.100×0.050 (3分) 又：c 0/c w =8.00，代入上式得：c 0＝0.04701-⋅L mol (2分)
由题意：-
--+=+26
42322222O S I O S I (1分) mL
L O S c V c O S V I n O S n 7.150157.00600.00470
.0010.02)
(2)()(2)(2320023
22232==⨯⨯===--
- (2分)。