运筹学复习地的题目与详解
最全的运筹学复习题及答案

5、线性规划数学模型具备哪几个要素?答:(1).求一组决策变量xi 或xij的值(i =1,2,…m j=1,2…n)使目标函数达到极大或极小;(2).表示约束条件的数学式都是线性等式或不等式;(3).表示问题最优化指标的目标函数都是决策变量的线性函数第二章线性规划的基本概念一、填空题1.线性规划问题是求一个线性目标函数_在一组线性约束条件下的极值问题。
2.图解法适用于含有两个变量的线性规划问题。
3.线性规划问题的可行解是指满足所有约束条件的解。
4.在线性规划问题的基本解中,所有的非基变量等于零。
5.在线性规划问题中,基可行解的非零分量所对应的列向量线性无关6.若线性规划问题有最优解,则最优解一定可以在可行域的顶点(极点)达到。
7.线性规划问题有可行解,则必有基可行解。
8.如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在其基可行解_的集合中进行搜索即可得到最优解。
9.满足非负条件的基本解称为基本可行解。
10.在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为零。
11.将线性规划模型化成标准形式时,“≤”的约束条件要在不等式左_端加入松弛变量。
12.线性规划模型包括决策(可控)变量,约束条件,目标函数三个要素。
13.线性规划问题可分为目标函数求极大值和极小_值两类。
14.线性规划问题的标准形式中,约束条件取等式,目标函数求极大值,而所有变量必须非负。
15.线性规划问题的基可行解与可行域顶点的关系是顶点多于基可行解16.在用图解法求解线性规划问题时,如果取得极值的等值线与可行域的一段边界重合,则这段边界上的一切点都是最优解。
17.求解线性规划问题可能的结果有无解,有唯一最优解,有无穷多个最优解。
18.如果某个约束条件是“≤”情形,若化为标准形式,需要引入一松弛变量。
19.如果某个变量Xj 为自由变量,则应引进两个非负变量Xj′,Xj〞,同时令Xj=Xj ′-Xj。
运筹学复习题及参考答案

中南大学现代远程教育课程考试复习题及参考答案运筹学一、判断题:1. 图解法与单纯形法虽然求解的形式不同,但从几何上理解,两者是一致的。
( )2. 线性规划问题的每一个基本解对应可行解域的一个顶点。
( )3. 任何线性规划问题存在并具有惟一的对偶问题。
( )4. 已知y i *为线性规划的对偶问题的最优解,若y i *>0,说明在最优生产计划中第i 种资源已完全耗尽。
( )5. 单纯形迭代中添加人工变量的目的是为了得到问题的一个基本可行解。
( )6. 订购费为每订一次货所发生的费用,它同每次订货的数量无关。
( )7. 如果线性规划问题存在最优解,则最优解一定可以在可行解域的顶点上获得。
( )8. 用单纯形法求解Max 型的线性规划问题时,检验数Rj >0对应的变量都可以被选作入基变量。
( ) 9. 对于原问题是求Min ,若第i 个约束是“=”,则第i 个对偶变量yi ≤0。
( ) 10. 用大M 法或两阶段法单纯形迭代中若人工变量不能出基(人工变量的值不为0),则问题无可行解。
( )11. 如图中某点vi 有若干个相邻点,与其距离最远的相邻点为vj ,则边[vi,vj]必不包含在最小支撑树内。
( )12. 在允许缺货发生短缺的存贮模型中,订货批量的确定应使由于存贮量的减少带来的节约能抵消缺货时造成的损失。
( )13. 根据对偶问题的性质,当原问题为无界解时,其对偶问题无可行解,反之,当对偶问题无可行解时,其原问题具有无界解。
( )14. 在线性规划的最优解中,若某一变量xj 为非基变量,则在原来问题中,改变其价值系数cj ,反映到最终单纯形表中,除xj 的检验数有变化外,对其它各数字无影响。
( ) 15. 运输问题是一种特殊的线性规划问题,因而其求解结果也可能出现下列四种情况之一:有惟一最优解,有无穷多最优解,无界解,无可行解。
( )16. 动态规划的最优性原理保证了从某一状态开始的未来决策独立于先前已做出的决策。
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5、线性规划数学模型具备哪几个要素?答:(1).求一组决策变量x i或x ij的值(i =1,2,…m j=1,2…n)使目标函数达到极大或极小;(2).表示约束条件的数学式都是线性等式或不等式;(3).表示问题最优化指标的目标函数都是决策变量的线性函数第二章线性规划的基本概念一、填空题1.线性规划问题是求一个线性目标函数_在一组线性约束条件下的极值问题。
2.图解法适用于含有两个变量的线性规划问题。
3.线性规划问题的可行解是指满足所有约束条件的解。
4.在线性规划问题的基本解中,所有的非基变量等于零。
5.在线性规划问题中,基可行解的非零分量所对应的列向量线性无关6.若线性规划问题有最优解,则最优解一定可以在可行域的顶点(极点)达到。
7.线性规划问题有可行解,则必有基可行解。
8.如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在其基可行解_的集合中进行搜索即可得到最优解。
9.满足非负条件的基本解称为基本可行解。
10.在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为零。
11.将线性规划模型化成标准形式时,“≤”的约束条件要在不等式左_端加入松弛变量。
12.线性规划模型包括决策(可控)变量,约束条件,目标函数三个要素。
13.线性规划问题可分为目标函数求极大值和极小_值两类。
14.线性规划问题的标准形式中,约束条件取等式,目标函数求极大值,而所有变量必须非负。
15.线性规划问题的基可行解与可行域顶点的关系是顶点多于基可行解16.在用图解法求解线性规划问题时,如果取得极值的等值线与可行域的一段边界重合,则这段边界上的一切点都是最优解。
17.求解线性规划问题可能的结果有无解,有唯一最优解,有无穷多个最优解。
18.如果某个约束条件是“≤”情形,若化为标准形式,需要引入一松弛变量。
19.如果某个变量X j为自由变量,则应引进两个非负变量X j′,X j〞,同时令X j=X j′-X j。
最全的运筹学复习题及答案

5、线性规划数学模型具备哪几个要素答:(1).求一组决策变量x i或x ij的值(i =1,2,…m j=1,2…n)使目标函数达到极大或极小;(2).表示约束条件的数学式都是线性等式或不等式;(3).表示问题最优化指标的目标函数都是决策变量的线性函数第二章线性规划的基本概念一、填空题1.线性规划问题是求一个线性目标函数_在一组线性约束条件下的极值问题。
2.图解法适用于含有两个变量的线性规划问题。
3.线性规划问题的可行解是指满足所有约束条件的解。
4.在线性规划问题的基本解中,所有的非基变量等于零。
5.在线性规划问题中,基可行解的非零分量所对应的列向量线性无关6.若线性规划问题有最优解,则最优解一定可以在可行域的顶点(极点)达到。
7.线性规划问题有可行解,则必有基可行解。
8.如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在其基可行解_的集合中进行搜索即可得到最优解。
9.满足非负条件的基本解称为基本可行解。
10.在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为零。
11.将线性规划模型化成标准形式时,“≤”的约束条件要在不等式左_端加入松弛变量。
12.线性规划模型包括决策(可控)变量,约束条件,目标函数三个要素。
13.线性规划问题可分为目标函数求极大值和极小_值两类。
14.线性规划问题的标准形式中,约束条件取等式,目标函数求极大值,而所有变量必须非负。
15.线性规划问题的基可行解与可行域顶点的关系是顶点多于基可行解16.在用图解法求解线性规划问题时,如果取得极值的等值线与可行域的一段边界重合,则这段边界上的一切点都是最优解。
17.求解线性规划问题可能的结果有无解,有唯一最优解,有无穷多个最优解。
18.如果某个约束条件是“≤”情形,若化为标准形式,需要引入一松弛变量。
19.如果某个变量X j为自由变量,则应引进两个非负变量X j′,X j〞,同时令X j=X j′-X j。
运筹学复习题及 答案

运筹学复习题及答案一、一个毛纺厂用羊毛和涤纶生产A、B、C混纺毛料,生产1单位A、B、C分别需要羊毛和涤纶3、2;1、1;4、4单位,三种产品的单位利润分别为4、1、5。
每月购进的原料限额羊毛为8000单位,涤纶为3000单位,问此毛纺厂如何安排生产能获得最大利润?(要求:建立该问题的数学模型)解:设生产混纺毛料ABC各x1、x2、x3单位max z=x1+x2+5x33x1+x2+4x3≤80002x1+x2+4x3≤3000x1,x2,x3≥0二、写出下述线性规划问题的对偶问题max s=2x1+3x2-5x3+x4x1+x2-3x3+x4≥52x1 +2x3-x4≤4x2 +x3+x4=6x1,x2,x3≥0;x4无约束解:先将原问题标准化为:max s=2x1+3x2-5x3+x4-x1-x2+3x3-x4≤-52x1 +2x3-x4≤4x2 +x3+x4=6x1,x2,x3≥0;x4无约束则对偶问题为:min z=-5y1+4y2+6y3-y1+2y2≥2-y1+ y2≥33y1+ 2y2+y3≥-5-y1-y2+y3=1y1,y2≥0,y3无约束三、求下述线性规划问题min S =2x1+3x2-5x3x 1+x 2-3x 3 ≥5 2x 1 +2x 3 ≤4x 1,x 2,x 3≥0解:引入松弛变量x4,x5,原问题化为标准型:max Z=-S =-2x 1-3x 2+5x 3x 1+x 2-3x 3 -x 4=5 2x 1 +2x 3 +x 5=4x 1,x 2,x 3, x 4,x 5≥0 对应基B 0=(P2,P5T(B 0)=x1的检验数为正,x1进基,由min {5/1,4/2}=4/2知,x5出基,迭代得新基B1=(P2,P1),对应的单纯形表为T(B 1)=至此,检验数全为非正,已为最优单纯形表。
对应的最优解为: x1=2,x2=3,x3=x4=x5=0,max z=-13,故原问题的最优解为: x1=2,x2=3,x3 =0,min s=13。
最全的运筹学复习题及答案

四、把下列线性规划问题化成标准形式:2、minZ=2x1-x2+2x3五、按各题要求。
建立线性规划数学模型1、某工厂生产A、B、C三种产品,每种产品的原材料消耗量、机械台时消耗量以及这些资源的限量,单位产品的利润如下表所示:根据客户订货,三种产品的最低月需要量分别为200,250和100件,最大月销售量分别为250,280和120件。
月销售分别为250,280和120件。
问如何安排生产计划,使总利润最大。
2、某建筑工地有一批长度为10米的相同型号的钢筋,今要截成长度为3米的钢筋90根,长度为4米的钢筋60根,问怎样下料,才能使所使用的原材料最省?1.某运输公司在春运期间需要24小时昼夜加班工作,需要的人员数量如下表所示:起运时间服务员数2—6 6—10 10一14 14—18 18—22 22—2 4 8 10 7 12 4每个工作人员连续工作八小时,且在时段开始时上班,问如何安排,使得既满足以上要求,又使上班人数最少?五、分别用图解法和单纯形法求解下列线性规划问题.并对照指出单纯形迭代的每一步相当于图解法可行域中的哪一个顶点。
六、用单纯形法求解下列线性规划问题:七、用大M法求解下列线性规划问题。
并指出问题的解属于哪一类。
八、下表为用单纯形法计算时某一步的表格。
已知该线性规划的目标函数为maxZ=5x1+3x2,约束形式为“≤”,X3,X4为松驰变量.表中解代入目标函数后得Z=10X l X2X3X4—10 b -1 f gX3 2 C O 1 1/5X l a d e 0 1(1)求表中a~g的值 (2)表中给出的解是否为最优解?(1)a=2 b=0 c=0 d=1 e=4/5 f=0 g=-5 (2)表中给出的解为最优解第四章线性规划的对偶理论五、写出下列线性规划问题的对偶问题1.minZ=2x1+2x2+4x3六、已知线性规划问题应用对偶理论证明该问题最优解的目标函数值不大于25七、已知线性规划问题maxZ=2x1+x2+5x3+6x4其对偶问题的最优解为Y l﹡=4,Y2﹡=1,试应用对偶问题的性质求原问题的最优解。
最全的运筹学复习题及答案

5、线性规划数学模型具备哪几个要素答:(1).求一组决策变量x i或x ij的值(i =1,2,…m j=1,2…n)使目标函数达到极大或极小;(2).表示约束条件的数学式都是线性等式或不等式;(3).表示问题最优化指标的目标函数都是决策变量的线性函数第二章线性规划的基本概念一、填空题1.线性规划问题是求一个线性目标函数_在一组线性约束条件下的极值问题。
2.图解法适用于含有两个变量的线性规划问题。
3.线性规划问题的可行解是指满足所有约束条件的解。
4.在线性规划问题的基本解中,所有的非基变量等于零。
5.在线性规划问题中,基可行解的非零分量所对应的列向量线性无关6.若线性规划问题有最优解,则最优解一定可以在可行域的顶点(极点)达到。
7.线性规划问题有可行解,则必有基可行解。
8.如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在其基可行解_的集合中进行搜索即可得到最优解。
9.满足非负条件的基本解称为基本可行解。
10.在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为零。
11.将线性规划模型化成标准形式时,“≤”的约束条件要在不等式左_端加入松弛变量。
12.线性规划模型包括决策(可控)变量,约束条件,目标函数三个要素。
13.线性规划问题可分为目标函数求极大值和极小_值两类。
14.线性规划问题的标准形式中,约束条件取等式,目标函数求极大值,而所有变量必须非负。
15.线性规划问题的基可行解与可行域顶点的关系是顶点多于基可行解16.在用图解法求解线性规划问题时,如果取得极值的等值线与可行域的一段边界重合,则这段边界上的一切点都是最优解。
17.求解线性规划问题可能的结果有无解,有唯一最优解,有无穷多个最优解。
18.如果某个约束条件是“≤”情形,若化为标准形式,需要引入一松弛变量。
19.如果某个变量X j为自由变量,则应引进两个非负变量X j′,X j〞,同时令X j=X j′-X j。
运筹学复习试题和参考题答案

中南大学网络教育课程考试复习题及参考答案运筹学一、判断题:1.图解法与单纯形法虽然求解的形式不同,但从几何上理解,两者是一致的。
()2.线性规划问题的每一个基本解对应可行解域的一个顶点。
()3.任何线性规划问题存在并具有惟一的对偶问题。
()4.已知y i*为线性规划的对偶问题的最优解,若y i*>0,说明在最优生产计划中第i种资源已完全耗尽。
()5.单纯形迭代中添加人工变量的目的是为了得到问题的一个基本可行解。
()6.订购费为每订一次货所发生的费用,它同每次订货的数量无关。
()7.如果线性规划问题存在最优解,则最优解一定可以在可行解域的顶点上获得。
()8.用单纯形法求解Max型的线性规划问题时,检验数Rj>0对应的变量都可以被选作入基变量。
()9.对于原问题是求Min,若第i个约束是“=”,则第i个对偶变量yi≤0。
()10.用大M法或两阶段法单纯形迭代中若人工变量不能出基(人工变量的值不为0),则问题无可行解。
()11.如图中某点vi有若干个相邻点,与其距离最远的相邻点为vj,则边[vi,vj]必不包含在最小支撑树内。
()12.在允许缺货发生短缺的存贮模型中,订货批量的确定应使由于存贮量的减少带来的节约能抵消缺货时造成的损失。
()13.根据对偶问题的性质,当原问题为无界解时,其对偶问题无可行解,反之,当对偶问题无可行解时,其原问题具有无界解。
()14.在线性规划的最优解中,若某一变量xj为非基变量,则在原来问题中,改变其价值系数cj,反映到最终单纯形表中,除xj的检验数有变化外,对其它各数字无影响。
()15.运输问题是一种特殊的线性规划问题,因而其求解结果也可能出现下列四种情况之一:有惟一最优解,有无穷多最优解,无界解,无可行解。
()16.动态规划的最优性原理保证了从某一状态开始的未来决策独立于先前已做出的决策。
()17.一个动态规划问题若能用网络表达时,节点代表各阶段的状态值,各条弧代表了可行方案的选择。
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1.某工厂生产过程中需要长度为3.1米、
2.5米、1.7米的棒料,分别为200
根、100根和300根。
现有原料为9米的长棒材,问:应如何下料使废料最少?
下料方式有如下六种:
一、2根3.1米的和1根2.5米的,设此方式用x1次;
二、2根3.1米的和1根1.7米的,设此方式用x2次;
三、1根3.1米的、1根2.5米的和2根1.7米的,设此方式用x3次;
四、2根2.5米的和2根1.7米的,设此方式用x4次;
五、1根2.5米的和3根1.7米的,设此方式用x5次;
六、5根1.7米的,设此方式用x6次。
七、1根3.1米的和2根2.5米的,设此方式用x7次
八、3根2.5米,设此方式使用x8次
九、1根3.1米,3根1.7米,设此方式用x9次
模型如下:
min z=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9
2x1+2x2+x3+x7+x9>=200
x1+x3+2x4+x5+2x7+3x8>=100
x2+2x3+2x4+3x5+5x6+3x9>=300
x1,…,x9>=0,且为整数。
2.某产品由2件甲零件和3件乙零件组装而成。
两种零件必须在设备A、B上
加工,每件甲零件在A、B上的加工时间分别为5分钟和9分钟,每件乙零
件在A、B上的加工时间分别为4分钟和10分钟。
现有2台设备A和3台设备B,每天可供加工时间为8小时。
为了保持两种设备均衡负荷生产,要求一种设备每天的加工总时间不超过另一种设备总时间1小时。
怎样安排设备的加工时间,使每天的产量最大。
设x1、x2分别为每天加工甲、乙两种零件的件数,模型如下:
max z=y
5x1+4x2<=960
9x1+10x2<=1440
4x1+6x2<=60
4x1+6x2>=-60
y<=x1/2
y<=x2/3
x1,x2,y>=0
3.有五项设计任务可供选择。
各项任务的预期完成时间分别为3、8、5、4、10周,设计报酬分别为7、17、11、9、21万元。
设计任务只能一项一项地进行,总的期限是20周。
选择任务时必须满足下面的条件:
(1)至少完成3项设计任务;
(2)若选择任务1,必须同时选择任务2;
(3)任务3和任务4不能同时选择。
应当选择哪些设计任务,才能使总的设计报酬最大?
设选择sj 时,xj=1,不选择sj时,xj=0,j=1,2 (5)
由题意可得整数规划模型如下:
max Z=7x1+17x2+11x3+9x4+21x5
x1+x2+x3+x4+x5>=3
x1<=x2
x3+x4<=1
3x1+8x2+5x3+4x4+10x5<=20
xj=0或1(1,2,…5)。
4.某钢筋车间要制作一批钢筋(直径相同),长为3m的要90根,长为4m的要60根。
已知原材料有两种规格:一种是10m长的,另一种是15m长的;原材料成本与其长度成正比,问如何下料,可使所用原材料最省?
10米的原材料的下料方式有如下三种:
一、2根3米的和1根4米的,设此方式用x1次;
二、2根4米的,设此方式用x2次;
三、3根3米的,设此方式用x3次;、
15米的原材料的下料方式有如下三种:
四、1根3米的和3根4米的,设此方式用x4次;
五、2根3米的和2根4米的,设此方式用x5次;
六、3根3米的和1根4米的,设此方式用x6次;
七、5根3米的,设此方式用x7次。
min z=x1+x2+x3+1.5(x4+x5+x6+x7)
2x1+3x3+x4+2x5+3x6+5x7>=90
x1+2x2+3x4+2x5+x6>=60
x1,x2,…x7>=0,且为整数
5.某钻井队要从以下10个可供选择的井位中确定5个钻井探油,使总的钻探费用最小。
若10个井位的代号为s1,s2,…,s10,相应的钻探费用为c1, c2,…,c10,并且井位选择要满足下列3个条件,试建立此问题的数学规划模型。
条件(1):s1,s2,s9中至少选一个;
条件(2):选择了s3和s4就不能选s10,或反过来也一样;
条件(3):在s5,s6,s7,s8中最多只能选两个。
设选择sj时,xj=1,不选择sj时,xj=0,j=1,2 (10)
由题意可得0-1规划模型如下:
min Z=c1x1+c2x2+…c10x10
x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10=5
x5+x6+x7+x8<=2
x1+x2+x9>=1
x3+x4+2x10=2
xj=0或1(j=1,2,…10)6.有A、B两种产品,都需要经过前后两道化学反应过程。
每一个单位的A产品需要前道过程2小时和后道过程3小时。
每一个单位的B 产品需要前道过程3小时和后道过程4小时。
可供利用的前道过程时间有16小时,后道过程时间有24小时。
每生产一个单位的B产品的同时,会产生两个单位的副产品C,且不需要外加任何费用。
副产品C最多可售出5个单位,其余的只能加以销毁,每个单位的销毁费用是2元。
出售A产品每单位可获利4元,B产品每单位可获利10元,而出售副产品C
每单位可获利3元。
建立总利润最大的线性规划模型。
设x1、x2和x3分别是产品A、产品B和副产品C的产量,x4是副产品C的销毁量,S是总利润
max S=4x1+10x2+3x3-2x4
-2x1+x3+x4=0
x3<=5
2x1+3x2<=16
3x1+4x2<=24
xj>=0(j=1,2,3,4)
7.某人有一笔30万元的资金,在今后三年内有以下投资项目:
(1)三年内的每年年初均可投资,每年获利为投资额的20%,其本利可一起用于下一年投资;
(2)只允许第一年年初投入,第二年末可收回。
本利合计为投资额的150%,但此类投资限额不超过15万元;
(3)于三年内第二年初允许投资,可于第三年末收回。
本利合计为投资额的160%这类投资限额20万元;
(4)于三年内的第三年初允许投资,—年回收.可获利40%。
投资限额为10万元。
试为该人确定一个使第三年末本利和为最大的投资计划。
设xij为第i年初投放到j项目的资金数,其数学模型为:
max z=1.2x31+1.6x23+1.4x34
x11+x12=300000
x21+x23=1.2x11
x31+x34=1.2x21+1.5x12
x12<=150000
x23<=200000
x34<=100000
x11,x12,x21,x23,x31,x34>=0
8.一个投资者打算把它的100,000元进行投资,有两种投资方案可供选择。
第一种投资保证每1元投资一年后可赚7角钱。
第二种投资保证每1元投资两年后可赚2元。
但对第二种投资,投资时间必须是两年的倍数才行。
为了使投资者在第三年年底赚到的钱最多,他应该怎样投资? 把这个问题表示成一个线性规划问题。
设xi1和xi2是第一种方案和第二种方案在第i年年初的投资额,z是总利润max z=3x22+1.7x31
x11+x12<=100 00
-1.7x11+x21+x22<=0
-3x12-1.7x21+x31<=0
x11,x12,x21,x22,x31>=0
9.某航空公司希望更有效地安排售票员的工作时间,以减少工资支出。
每个售票员上班后将连续工作8个小时,假定每天的8:00 至24:00 为售票工作时间。
应该如何计划每个时段初的上班售票员人数,建立售票员总人数最少的数学模型。
设xj为第j时段开始来上班的人数(j=1,2…5)
min S=x1+x2+x3+x4+x5
x1>=10
x1+x2>=8
x1+x2+x3>=9
x1+x2+x3+x4>=11
x2+x3+x4+x5>13
x3+x4+x5>=8
x4+x5>=5
x5>=3
xj>=0(j=1,2,…5),且为整数
10.某商场决定:营业员每周连续工作5天后连续休息2天,轮流休息。
根据统计,商场每天需要的营业员如下表所示。
商场人力资源部应如何安排每天的上班人数,使商场总的营业员最少。
设xj(j=1,2,…7)为休息2天后星期一到星期日开始上班的营业员
min S=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7
x1+x4+x5+x6+x7>=300
x1+x2+x5+x6+x7>=300
x1+x2+x3+x6+x7>=350
x1+x2+x3+x4+x7>=400
x1+x2+x3+x4+x5>=480
x2+x3+x4+x5+x6>=600
x3+x4+x5+x6+x7>=550
xj>=0;j=1,2,…,7,且为整数。