质量管理QC七大工具在IT项目管理中应用1.doc
全面质量管理知识竞赛质量管理的七大工具及应用场景
全面质量管理知识竞赛质量管理的七大工具及应用场景全面质量管理是指综合运用各种管理方法和工具，通过持续的改进和优化流程，提高产品或服务的质量。
在全面质量管理中，七大质量管理工具被广泛应用。
这些工具不仅可以帮助企业识别问题，还可以有效地分析和解决质量管理中的挑战。
本文将介绍全面质量管理的七大工具及其应用场景。
一、流程图流程图是一种用图表形式描绘和分析工作流程的工具。
通过流程图，可以清晰地了解工作流程的每个环节以及各个环节之间的关系。
流程图可以帮助企业识别潜在的问题和风险，并优化工作流程。
在质量管理中，流程图可以被用于改进产品生产流程、服务流程以及项目管理流程等。
通过绘制和分析流程图，企业可以发现并解决流程中的瓶颈和问题，提高工作效率和产品质量。
二、鱼骨图鱼骨图，又被称为因果图或石川图，是一种用于分析问题和找出潜在原因的工具。
通过绘制鱼骨图，可以将问题的各个因素和可能的原因进行分类和分析。
鱼骨图可以帮助企业识别潜在的问题根源，并采取相应的措施进行改进。
在质量管理中，鱼骨图可以用于分析产品质量问题、服务质量问题以及项目管理中的挑战等。
通过使用鱼骨图，企业可以更加深入地了解问题产生的原因，并采取相应的措施解决问题，提高质量。
三、直方图直方图是一种用于展示数据分布和频率的统计工具。
通过绘制直方图，可以直观地了解数据的特征和分布情况。
直方图在质量管理中被广泛应用于收集和分析数据，以便进行问题识别和改进工作。
在质量控制中，直方图可以用于识别和排除产品质量异常，提高产品的一致性和可靠性。
企业可以通过使用直方图来评估质量变化和改进措施的有效性，进一步提高产品或服务的质量水平。
四、散点图散点图是一种用于揭示变量之间关系的统计图表。
通过绘制散点图，可以观察到变量之间的相关性是否存在，从而帮助企业进行问题分析和改进决策。
在质量管理中，散点图可以帮助企业分析和评估不同变量之间的关系，以便预测和解决潜在的质量问题。
企业可以通过绘制散点图来分析产品或服务的关键指标，并根据分析结果制定改进措施，提高质量绩效。
01.全面质量管理七大工具在质量管理中的应用
TQM七大工具
• 检查表。。。。。。。。。收集和组织数据
• 分层法 。。。。。。。。 分层作解析
•
柏拉图（排列图）。。。。柏拉抓原因 厂书关分项其项目ⅢⅠⅡ项商、专析目中目管级级级目技测业设经项，组理查：：：经术试文计理目项文文第表阅具限理一方记档文或组目档档、七需必有制般案录（档有负商管有项经条须比性保、及危、关责务理项文目在较保文密厂测化开人人文员目成档项高 密档性商 试 品 发 员应档 在章本作目的 需文的授 报 应 文 按会有 文程者计开保 求档保权 告 急 档 文同合 档、划和发密 文密，书 （ 预 、 档文同 管项、项过需 档和正等 单 案 测 命档及 理目目成程求 ，安常； 元 、 试 名管附 服管本负中， 只全业须 整项 测 危 文 要理件 务理估责，仅 允。务目 试 化 档 求经 性员、 器计人算重有 许根流开 、 品 等 定过 、定招 上划表传同视文 项据转第发 业 目 开 期严 真期标 生、意、至项档 目文文八格 实文 务 录 发 负检书 成项，文目作 组档档条档 联 ） 文 责地 性查、 文目包档文者 内安及有 测 、 档 将审 、文投 档项范人管括档和 部全一批 可需 、 技 及 项档标 存目围员理各的项 相管般求 压 术 项 目程 靠的书 放文说配服种建目 关理审规 力 验 目 文序 性质、 目档明置务项立负 人需批才 和格 测 收 成 档量技 录归书计器目、责 员要流说 试 报 本 提能 匹、术 ，档、划。商整人 操，转明 ） 告 相 交外 配是方 项W、务理对 作大文发 性书 、 关 给否案 目B项类、文 使致档、 用 业 管 文。 。S齐、 组目文、保档 用可，概 户 务 理 档全谈 其例档项存享 的划包要 使 验 文 管、判 他会、，目有 文分括设 用 收 档 理是会 相纪各并进查 档为项计 手 报 ， 员否议 关要类确阅 ，度三目说 册 告 。如符纪 人、软保及 包计个计明 、 及 文因合要 员演件项划使 括保划书 培 其 档工命、 仅示授目用、需密、、 训 它 管作名厂 设文权归权项求级项详 材 相 理和规商 置件许档目，文别目细 料 关 员业范报 只。可文其进档：进设 、 文 审务等价 读。件他度、度计项档核需。清 权的控人系等说目；后要单限完员制统。明相项上，、。
(企业管理)QC七大工具及运用技巧
QC七大工具的创新与发展
拓展应用领域
随着企业管理需求的不断变化，QC七大工具的应 用领域将不断拓展，涉及更多管理领域。
智能化发展
借助人工智能、大数据等技术，实现QC七大工具 的智能化发展，提高工作效率和准确性。
定制化服务
根据企业实际需求，提供定制化的QC七大工具解 决方案，满足企业个性化需求。
检查表
通过制定检查表，企业可 以对生产过程中的关键环 节进行定期检查，确保产 品质量符合要求。
因果图
通过分析因果关系，企业 可以找出问题的根本原因， 制定有效的解决方案。
QC七大工具的定义与重要性
排列图
通过排列图，企业可以了解各个 因素对产品质量的影响程度，优
先解决影响最大的问题。
直方图
通过直方图，企业可以对数据 进行统计分析，了解产品质量 的分布情况。
05 QC七大工具的未来发展 与展望
QC七大工具的局限性
适用范围有限
QC七大工具主要适用于质量管 理和控制领域，对于其他管理领
域的应用有限。
缺乏灵活性
传统QC七大工具的运用方式相 对固定，难以根据企业实际情况
进行灵活调整。
数据分析能力不足
传统QC七大工具在数据分析方 面相对较弱，难以满足现代企业
VS
详细描述
因果图通常用于分析问题产生的可能原因 ，并确定各因素之间的相互关系。通过因 果图，可以更好地理解问题的本质和根源 ，并采取相应的措施进行改进。
散布图
总结词
散布图是一种表示两个变量之间关系的图表工具，通过绘制散布图可以分析两个变量之间的关联程度 。
详细描述
散布图通常用于分析两个变量之间的关联性，如产品质量与生产过程参数之间的关系。通过散布图， 可以更好地了解变量之间的关系和影响，从而更好地进行质量控制和改进。
质量管理与QC活动的新七种工具
质量管理与QC小组活动的新七种工具质量管理与QC小组活动的新七种工具指的是系统图、关联图、矩阵图、网络图、PDPC法、亲和图和矩阵数据分析法。
一、系统图系统图也称树图（Tree diagram），是一种单目标展开的表示某一问题各要素间逻辑关系的图。
在质量管理中，可以利用系统图把某个质量问题分解成若干个组成要素，根据因果关系排列起来，以显示出问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系，从而明确问题的重点和解决问题的关键。
1．系统图的形式系统图是一种单目标的、层层展开的树枝状图，一般由主题、要素类别、要素和各级子要素组成。
由于它的单目标性决定了其主题只有一个，主题下面是要素类别，每个要素类别又分若干个要素，要素又分子要素，子要素又分子要素，直至末端子要素为止。
实际使用中，系统图可以向下展开，也可以侧向展开，向下展开的称宝塔型，侧向展开的称侧向型，图4-12就是一个宝塔型系统图的典型形式。
图4-12 宝塔型系统图2．系统图应用示例系统图可以用于质量方针、目标的展开，质量责任制的展开，也可以象因果图、关联图一样用来进行原因分析。
图4-13就是某QC小组利用系统图对焊接管道渗漏偏多进行的因果分析。
图4-13焊接管道渗漏偏多原因分析系统图二、关联图关联图（Relation diagram）也称关系图。
它是解决因素间相互关联，因素与问题间关系复杂的原因与结果或者目的与手段间的关系的图示技术。
与系统图不同的是关联图的主题不只一个，可以是多个。
1．关联图的基本类型关联图的基本类型有中央集中型和单侧汇集型两种。
中央集中型关联图把要分析的问题放在图的中央位置，把同“问题”发生关联的因素逐层排列在其周围。
单侧汇集型关联图把要分析的问题放在右（或左）侧，把与其发生关联的因素从右（左）向左（右）逐层排列。
图4-14中央集中型的关联图基本形式在绘制关联图时。
一般是用方框表示“问题”，用圆框表示“原因”，用箭头表示原因与结果间的关系，箭头由原因指向结果。
QC七大手法——质量工具简介及应用
二、旧QC七大手法的应用
• 旧QC七大手法口
诀
❖ 层别做解析
❖ 柏拉抓重点
❖ 鱼骨追原因
❖ 散布看相关
❖ 直方显分布
❖ 控制找异常
❖ 查核集数据
二、旧QC七大手法的应用 2.1 层别法
2.1 层别法
• 定义
将不同类型的一组数据按一定的性质、范围或 目的进行分类(分层)，进行数据分析。
• 特点
常用，简便易上手，结果一目了然。
2.4 散布图
• 常见的散布图规律 A
正相关：
两组数据成正比关
系，A增大，B也增
B
大
负相关：
A
两组数据成正比关系，
A增大，B反而减小 B
不相关：
A 两组数据成散乱状 态，A增大，B可能 增大或减小
B
2.4 散布图
• 应用
--收集数据(数据应是有对应或关联性质的成对 数据，且数据量不宜太少，一般要25组以上)
T1
T2 温度
2.4 散布图
• 注意事项
散布图所反映的可能是一种趋势，对于定性的 结果还需要具体分析。
二、旧QC七大手法简介 2.5 直方图
2.5 直方图
• 定义
用一组宽度相同、高度各异的矩形的排列状态 表示数据分布状况，从而达到分析过程的质量和 合格与否。
• 特点
直观的反映过程状况，了解数据群的对准倾向和 散布状态。此方法需要用到一定的数学及统计学知 识，有一定难度。
• 示例
电池事业部为提高产品直通率，选取批量为800 片的电池片作为样本，将其A级品、B级品检测数 据分别作了统计，统计结果见下表：
2.1 层别法
类别 不良项目
电性能 缺损 外观 印刷质量 总不良数 不良率 直通率
质量控制QC-七种工具PPT课件
许多可能的原因可归纳成原因类别与子原
因，画成形似鱼刺的图，所以该工具又称鱼刺
图，
22
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 应用因果图的步骤
1、简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量 问题。 2、规定可能发生的原因的主要原因。 3、开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中， 然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果” 框的输入。
强正相关 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617
强负相关
X
30
QC老七种工具之四[散布图]
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
弱正相关
X
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
比
40% 例
(%)
20%
0 收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他
不良 失真 不良
倾斜
0
不合格项目
19
QC老七种工具之二[排列图]
❖ 排列图的注意事项
1、项目分类一定要按照同一维度。 2、分类方法不同，得到的排列图不同。 3、为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累 计比率分为三类：0%~80%间的因素为A类因素， 也即主要因素；在80%~90%间的因素为B类因素， 也即次要因素；在90%~100%间的因素为C类因素， 也即一般因素。 4、如果“其他”项所占百分比很大，则分类不够理 想。 5、如果数据是质量损失（金额），画排列图时质量 损失在纵轴上表示出来。
24
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 应用实例（一）
25
❖ 应用实例（二）
全面质量管理七大工具
全⾯质量管理七⼤⼯具所谓全⾯质量管理常⽤七种⼯具，就是在开展全⾯质量管理活动中，⽤于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量⽔平的常⽤七种⽅法。
这些⽅法不仅科学，⽽且实⽤，作为班组长应该⾸先学习和掌握它们，并带领⼯⼈应⽤到⽣产实际中。
⼀、检查表检查表⼜称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七⼤⼿法中最简单也是使⽤得最多的⼿法。
但或许正因为其简单⽽不受重视，所以检查表使⽤的过程中存在的问题不少。
使⽤检查表的⽬的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进⾏粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
⼆、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的⼀种有效⽅法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在⼀定时期⾥收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个⽉或3个⽉或半年等时期⾥的废品或不合格品的数据。
2、进⾏分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进⾏分层处理，每⼀层也可称为⼀个项⽬；然后统计⼀下各类问题(或每⼀项⽬)反复出现的次数(即频数)；按频数的⼤⼩次序，从⼤到⼩依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进⾏计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分⽐，计⼊第(4)栏，然后计算出累计百分数，计⼊第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进⾏作图。
需要注意的是累计百分率应标在每⼀项⽬的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从⽽作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图⼜叫特性要因图或鱼⾻图。
按其形状，有⼈⼜叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产⽣原因的⼀种有效⼯具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的⼤原因，通常从五个⼤⽅⾯去分析，即⼈、机器、原材料、加⼯⽅法和⼯作环境。
每个⼤原因再具体化成若⼲个中原因，中原因再具体化为⼩原因，越细越好，直到可以采取措施为⽌。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思⼴益。
别⼈发⾔时，不准打断，不开展争论。
质量改进新QC七大工具介绍
精品资料网
一次原因
一次原因
問題點
一次原因
一次原因
箭头的指向称为问题点，箭头画出的地方是原因。 针对一次原因进行提问，依此找出二次原因、三次原因等。并分别
非常有逻辑性，如：因为…，所以….
精品资料网
工作无聊
没有自动 未使用自 化系统 动化系统
工作不如意
工作意 愿低
管理能 力差
没标准化 手工作 未充分发 的作业多 业太多 挥能力
在管理思 想上花时
上司未了解 管理并确定
会议效 率低
不会订定 会议方向
不善于掌 握会议
办事能 力差
质改善活动”为目的来找出各种可以实施的方案。 如果该方案(手段)并不是最终可以实施的方案，则以该方案为目的
，进一步寻找可以达成该方案的实施手段。如下图所示：
手段=目的
基本目的
手段=目的
手段=目的
手段=目的
手段=目的
精品资料网手段=目的
手段=目的 手段=目的 手段=目的 手段=目的 手段=目的 手段=目的 手段=目的 手段=目的
再将A与B的含 意进行整合
亲和性
将a与b的含意 整合成A
亲和性
将c与d的含意 整合成B
亲和性
w语w言w.资cn料 语言精资品料资b料网 语言资料c
语言资料d
➢ 依决定的位置将卡片粘贴在大白纸上或桌面上 要使用记号等来注明其缘由或关系。 完成亲和图后要将主题、成员及完成日期记入。
有什么样的变化呢？ 提示：如果想预测不久的将来，目前周围所发生的现象就是线索
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
质量管理QC七大工具在IT项目管理中应
用1
质量管理QC七大工具在IT项目管理中应用
控制图旨在确定一个过程是否稳定，是否具有可预测的绩效结果.控制图最重要的就是要监控和分析偏差，保证偏差在允许的范围之内。
当偏差超过我们的预期的时候就必须采取措施进行应对。
控制上限和控制下限一般都设定在+-3个标准差的范围内。
控制图中还有一个七点规则，即当在同一侧或同以方向连续出现7个点时候，在整个系统控制上可能就存在问题了，必须分析原因并采取应对。
使用控制图有个重要前提就是要在计划中预先定义好我们的偏差允许目标.如根据项目的目标可以设定
进度偏差允许目标为10%，范围偏差允许目标为20%等.CMMI四级强调过程性能，一个重点就是过程的预先定义和过程的实际执行的一致性，当两者的偏差小并基本一致的时候代表了过程性能良好。
帕累托图是按照发生频率大小绘制的直方图，表示有多少结果是由已经确认类型或范畴的原因所造成的。
帕累托图和帕累托法则一脉相连，帕累托法则即我们常说的2/8原则，强调我们关注20%的重要原因。
散点图显示两个变量间的关系和规律，通过该工具，项目经理可以研究两个变量间可能存在的潜在关系。
将独立变量和非独
立变量以圆点的方式绘制为图形，两个点越接近对角线，两者的关系越紧密。
散点图是相关性分析的重要工具，只有进行了相关性分析才能够进一部考虑有无回归逆合的可能，或者回归拟合的时候应该选择的相关变量信息。
趋势图可以反映偏差的历史和规律，他是一种线形图，按照数据发生的先后关系将数据以圆点的方式绘制为图形。
趋势图可以反映一个过程在一定时间段的趋势，一定时间段的偏差情况，以及过程的改进和恶化。
趋势图是一种IT项目管理中常用图形，如分析缺陷的增加和解决趋势情况，工作完成趋势，
直方图是一种衡道图，可以反映变量的分布，每一栏代表一个问题或情况的一个特征或属性。
每个栏的高度代表该种特征或属性出现的相对频率。
这种工具通过各栏的形状或宽度来确定问题的根源。
因果图又叫石川熏图或鱼骨图，它直观的显示出各项因素如何与各种潜在的问题或结果联系起来。
鱼骨图是我们在做问题分析或风险根源分析时候常采用的方法。
流程图用于分析问题发生的缘由，它以图形的形式来展示一个过程，可以使用多种格式。
但所有的流程图都具备一些基本的要素：即活动，决策点和过程顺序。
它表明一个系统的各种要素之间的相互关系。
流程图经常用在PMBOK中提到的过程资产库中，来规定相
关的业务和技术流程.同时也经常用在业务分析过程中，用例分析中的活动图也是流程图常见的类型。