Informatica主数据管理解决方案CA
Informatica合约方法律实体参考数据管理解决方案
S O L U T I O N B R I E F解决方案简介满足不断增长的对可信和可靠合约方/法律实体数据的需求在近期的金融危机之后，对于提高合约方风险的透明度与准确性的需求大幅增长。
包括 Basel III 协议、《金融工具市场指令II 》（MiFID II ）和多德弗兰克法案（Dodd Frank ）在内的新法规均需依赖全面、准确且可信的合约方/法律实体数据。
遗憾的是，积年来的传统业务孤岛、重复数据供应商、正规治理政策的缺失以及缺少一个标准的全球身份识别系统导致了合约方数据的零碎不全和差异，从而对全球金融业和经济构成了重大威胁。
这些问题包括：• 无效的合约方名称和法律实体信息• 接收来源的不良数据质量• 跨系统的重复数据• 不准确或不完整的法律层次结构信息• 缺乏合约方之间的交叉参考• 难以在系统之间共享合约方数据Informatica Counterparty Reference Data Management™解决方案介绍Informatica® Counterparty Reference Data Management™ 解决方案旨在应对复杂而又常见的合约方/法律实体数据管理挑战，其中包括：• 通过内部和外部数据源全面访问现有数据• 载入并持续管理新的数据源• 主动管理重复、无效值及不正确信息等数据质量错误• 管理完整而准确的法律层次结构和公司行为• 根据证券票据有效地进行法律实体的交叉参考• 实现与下游系统的无缝数据集成和交付Informatica 合约方/法律实体参考数据管理解决方案优点• 提高合约方风险和资本储备分配率的可见性• 借助可信的参考数据，确保符合现有和新的法规• 通过风险管理、合规与信息技术赢得业务效益主要功能和优点数据采集。
凭借灵活、可扩展的数据采集功能集成和载入来自外部供应商与内部系统的数据。
• 外部数据载入功能可利用预建的适配器载入来自 SWIFT 、DTCC 、彭博、路透社和其他数据源的数据。
主数据管理和数据迁移-Informatica
白皮书主数据管理和数据迁移本文档含有 Informatica Corporation 的保密、专有信息和商业秘密信息（“机密信息”），事先未经Informatica 的书面同意，不得进行拷贝、散发、复印或以任何其它方式复制。
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如因使用本文档所含信息而造成任何损失，Informatica 概不负责。
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Informatica 自行决定将这些材料中讨论的产品属性纳入其任何软件产品的发布或升级中，并自行决定任何此类发布或升级的时间安排。
受下列一项或多项美国专利保护：6,032,158；5,794,246；6,014,670；6,339,775；6,044,374；6,208,990；6,850,947；6,895,471；或受下列正在申请的美国专利保护：09/644,280；10/966,046；10/727,700。
此版本发布于 2014 年 11 月白皮书目录MDM 对数据迁移为何至关重要 (2)第 1 个问题：进行苹果与苹果的比较 (2)按时启动：中间步骤 (3)案例：若干产品 (4)第 2 个问题：质量至关重要 (4)案例：整合公司总部系统和本地系统 (5)数据迁移是提升 MDM 价值的途径 (5)主数据管理和数据迁移1本白皮书描述主数据管理对数据迁移项目日益增长的重要性、有用之处和最佳部署选项，其中包括相关案例研究。
MDM 对数据迁移为何至关重要每个新系统均需要数据来促进活动的启动。
大多数新系统需要若干数据。
如今，除了通过邮局地址文件等外部源丰富新系统以外，我们正在将大量遗留源中的数据迁移至新系统。
Informatica 数据迁移工具套件将部署一整套技术和最佳实践流程，旨在解决当今数据迁移场景中涌现的一系列挑战。
但首先，我们一起来看看市场背景。
尽管目标系统可能会涵盖各种功能，但数据源就好比是烟囱式解决方案，每一款解决方案均围绕不同的业务流程、不同的业务领域而设计。
Informatica元数据管理..
7
CWM元模型的包结构
管理
仓库过程
分析
仓库操作 数据 挖掘
转换
资源
OLAP 分析
信息可视化
业务术语
对象 (UML) 关系型资源
数据 类型
记录型
键 索引
多维
XML
基础
业务信息
表达式
类型映射
软件发布
对象模型
UML 1.3 (基础，行为元素，模型管理)
8
元数据基础知识
MM软件架构
MM软件特点 元数据应用案例
ETL
BI
CASE
ERP
XML
Flat Files
?
DBMS EAI MS Office
Others
20
可扩展的Web-Based体系结构--灵活的开发和部署
• • •
百分之百基于Web J2EE兼容平台 内嵌的私有化设置 对象和功能层次的许可 可扩展性 任何信息, 任何关联, 任何元数据模型 (基于OMG MOF协议) 友好的入口 Web服务, 完全SDK 没有隐藏的议程 开放的关系型数据库, 操作系统, 服务器支持
9
Informatica Metadata Manager 体系结构
Data Modeling
Metadata
Custom Metadata Metadata
Business Intelligence
Metadata Manager
Sources
Metadata Metadata
Targets
Metadata
ETL BI
- PowerCenter 6.x, 7.x*
- PowerMart 6.x, 7.x*
Informatica主数据管理解决方案_CA
归档
内容提要
• 从公司治理到主数据管理 • 主数据平台解决方案 • Informatica 案例分享
集团企业数据利用的发展与挑战
• 不同的系统管理各种业
务流程
• 走向精细化协同管理
投资管理
• 利用数据仓库汇集数据
• 但是企业内外协同受信
息流现状的制约
• 面临的问题
• 数据标准
• 数据质量 • 管控流程 • ……
统一的数据入口同时支持分析型操作型的需求registryconsolidationcoexistencecentralizedtransactionaldataprofilingdataintegrationregistryidentityresolutiondataprofilingdataintegrationdataqualitymasterdatamanagementsoftware整合模式不是绝对的四种模式可以根据业务搭配和演进singledomaincustomermultipledomainscustomerproductvendorsaccountlocationrecognizerecognizeresolverelatecreate54registry为查询应用构建主数据视图因为mdm不进行数据写操作所以没有数据回写到业务系统王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283王彬男197238王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283查询王彬55consolidation面向分析系统的单流向主数据整合mdm根据规程清洗查重合并生成黄金记录和映射关系因为mdm不进行数据写操作所以没有数据回写到业务系统王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283王彬男197238王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283查询王彬customercontractpaymentdw56coexistence主数据在业务系统与mdm中一致共存mdm更新主数据并将数据变化同步到其他业务系统或数据仓库保持数据一致业务系统根据自身需求和特点采用不同的方式处理从mdm同步过来的数据主数据用于查询和数据仓库等分析型应用王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283王彬男197238王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283查询王彬customercontractpaymentdw修改生日王斌男197174王斌男197174王彬男197174写入业务数据库调用业务服务写入映射表57transactional统一在mdm维护主数据业务系统都通过mdm主数据进行增删改等维护操作数据同步给需要的业务系统保留主数据的业务系统可以
Informatica企业数据仓库解决方案
Informatica企业数据仓库解决方案利用Informatica 企业数据仓库解决方案，可以简化数据集市、数据仓库和企业数据仓库中所有数据的访问、发现、清洗和集成过程，从而降低项目成本和风险，缩短项目时间。
部署企业数据仓库解决方案- 速度更快、成本更低、风险更小不论您从事的是企业数据仓库计划、大型数据分析计划，还是要建立数据仓库或数据集市，Informatica 企业数据仓库解决方案都会帮助您充分发挥公司数据的价值- 从事务处理数据到交互数据- 不管这些数据的位置、格式、容量如何，也不管它们是否延迟。
Informatica 企业数据仓库解决方案是所有企业数据仓库项目的基础，可以加快项目的部署速度，最大限度降低成本和风险，确保使用可信、可行、权威的数据来维护和实施项目。
Informatica 企业数据仓库解决方案可以帮助企业了解竞争动向，加快制定决策，全盘了解企业的各个业务单位，提高法规监管的透明度。
在部署企业数据仓库解决方案时，首先可以根据企业需要来部署，然后利用内部仓库数据以外的其他新数据来进一步拓展它，从而轻松满足不断变化的企业需求。
历久弥坚的企业数据仓库解决方案事实证明，Informatica 企业数据仓库解决方案不但有助于IT 部门经济合理地实施数据集市和部门数据仓库，还有助于它们轻松升级到企业数据仓库环境。
Informatica 企业数据仓库解决方案由以下几部分构成：∙Informatica 平台- 可以从一个统一的平台访问、发现、清洗和集成所有企业数据，这是一个安全可靠、可以灵活扩展的平台。
∙Informatica Velocity - 一种成熟稳健的实施方法，指导IT 团队在遵照企业目标的前提下，连续、快速而且经济高效地实施企业数据仓库项目。
∙Informatica 专业服务- 帮助IT 部门迅速配置Informatica 企业数据仓库解决方案，最大限度提高灵活性。
Informatica 企业数据仓库解决方案的主要功能和优点∙通用性，适合所有企业数据- 不管它们的位置、格式、容量或是否延迟- 因此，企业数据仓库工作以大量、齐全的数据为核心。
LMAX-Informaitca-数据集成技术
位于伦敦的LMAX 是由全球领先的博彩交易所Betfair于2010年10月创建并持有多数股权的金融机构，目前可向客户提供股市指数、商品、债券和利率的 FX 合约与 CFD 交易机会。
数月前，LMAX 开办了一个独具特色的创新的交易所，旨在把最优的多边交易设施 (MTF) 与经纪人结合起来，提供了差价合约(CFD) 和滚动即期外汇交易(FX)合约的“明盘”交易，让他们的交易者可以直接向MTF下单，因此，无需任何经纪商承兑汇票，执行速度更快，而且不会出现重新报价的情况，从而为交易所赢得竞争差异化优势。
Informatica针对金融机构的超级消息队列产品Informatica Ultra Messaging 成为这种创新服务的核心，它应用于整个LMAX-MTF 场所的标准消息传递解决方案。
在Informatica Ultra Messaging超低延迟技术的帮助下，LMAX能够在不到1毫秒的时间内持续执行交易，并确保稳固、可靠的网络稳定性。
这为散户提供了交易所交易的优势，因为他们能够得益于提高的价格透明度、市场深度、中立原则和管制（直至最近还只有批发市场的机构享有）所带来的好处。
2011 年，LMAX为此在FSTech Awards 中荣获“最佳交易系统”大奖。
创建快速、多功能交易所LMAX致力于转变散户CFD和FX交易，为散户CFD和FX投资者提供技术精湛、易于使用的中立平台，旨在为交易者提供比竞争对手更公平、更透明的平台。
LMAX 的平台是一个可让个人和机构买家和卖家在公平的竞争环境下使用各种金融工具的交易所。
通过此交易所，LMAX向客户提供了一种公平、透明、中立和更有效、公开的交易方式。
“LMAX是一种真正考虑到散户利益的多资产、多用平台，”LMAX 的首席技术官Martin Thompson如是说。
“此创新服务的每一方面都是围绕为散户客户提供机构交易优势—有效消除了传统交易所中存在的中间人与经纪人链。
Informatica数据集成产品介绍
元数据共享
• Informatica的局部和全局的元数据库 （Local and global metadata repository） 可以注册各部门级数据市场的信息并可动 态将部门级数据市场与其它分布式信息存 储连接起来，从而可以得到全企业的统一 的数据仓库元数据视角。
PowerCenter与数据仓库系统
产品结构
• • • • • Informatica Server Workflow Manager , monitor Informatica Repository Server Repository Manager Designer
Informatica Server
• 数据集成引擎 • 支持各种操作平台，各种源、目标数据库
Designer
• • • • • • • 可视化设计环境 版本管理 丰富的转换函数 支持复杂条件选择 支持数据驱动的合并 直接支持SCD（慢速变化维） 调试工具
– 提供数据采样、断点、查询中间结果等功能
世界级客户
金融/服务业 制造业/高科技 通信业 保险业 医药
使用Informatica系统的企业
收入增长
200 160
2000 – 2001 的增长率: 30% $152
$197
120
80
$62.4 $30.3
40
$2.1
0 1996
$12.7
1997 1998 1999 2000 2001
Informatica的客户状况
• 100强的60%是Informatica的客户 • 道琼斯工业平均指数的63% • 世界500强
– – – – – 所有顶尖的娱乐集团 15家最大的电信集团，有12家是Informatica的客户 10家最大的金融服务/银行集团，有8家是Informatica的客户 15家顶级的公用事业/能源集团，有11家是Informatica的客户 10家最大的保险集团，有8家是Informatica的客户
Informatica 精益数据管理解决方案
Informatica精益数据管理解决方案部署高效、可持续的长期战略，解决生产和非生产环境中数据大规模增长的问题。
解决生产和非生产环境中数据大规模增长的问题数据量预计每年以65% 的速度增长，而多达80% 的数据是休眠数据。
因此，找到所需信息、执行备份和更新，以及管理性能和存储可能变得非常耗时和昂贵，以至于这些任务的成本超出信息本身的价值。
巨大的数据量还会增加出现安全漏洞的风险。
Informatica 精益数据管理解决方案提供高效、可持续的长期战略，可解决生产和非生产环境中数据大规模增长的问题。
利用精益制造流程的核心原理，这些解决方案结合了一套独特的流程、标准、资源和技术，可在世界各地的IT 组织中最大程度地提高IT 运营效率，减低成本，并克服大数据的难题。
Informatica 精益数据管理解决方案受Informatica 应用程序信息生命周期管理(ILM) 解决方案的支持，可向您的组织提供三项独特功能：●借助Informatica 精益应用程序解决方案，管理大型应用程序●借助Informatica 精益数据仓库解决方案，实现可见性并优化大数据仓库●借助Informatica 精益应用程序产品组合解决方案，充分利用大型应用程序的产品组合使用精益应用程序管理大型应用程序，优化性能并降低成本Informatica 精益应用程序解决方案让组织能够管理生产和非生产事务环境中的数据增长，并创建精益的应用程序。
Informatica 精益应用程序解决方案专为提高业务灵敏性而设计，结合了Informatica 的数据库存档和测试数据管理技术，有助于：●通过自动化业务规则，从生产应用程序中清除和存档已关闭的事务，从而显著减少OLTP 应用程序中的数据增长。
●将待用数据移动到成本更低的数据库基础设施，以便从原始应用程序界面进行无缝访问●有效实现保留政策管理和过期记录处置的自动化●通过配置规模显著降低、功能完整但经过完全模糊处理的生产数据副本，供开发、测试和培训使用，从而缩小和保障非生产OLTP 环境借助精益数据仓库实现可见性，降低大数据仓库成本Informatica 数据仓库解决方案可以减少生产和非生产数据仓库的整体占用空间，更好地呈现数据仓库在部门和商业智能应用程序中的应用情况及其填充情况。
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Camera = manufacturer, mega
pixels, zoom, and color
Woodd=wood=wud Paper weight:
100g i.s.o. 100kg
识别和消除 重复数据
Haidong Song = 宋海东=
一致性: 数据C是on格si式ste正n确cy并: 完整，
In但co不rre符ct合F业orm务a逻t 辑
值域划分: 界定数值范围
准关确联性性: : 须利识用别其记他录数关据系来 验证其准确程度
完整性 COMPLETENESS
合法性 CONFORMITY
一致性 CONSISTENCY
重复性
关联性
DUPLICATION INTEGRITY
1
Master Data Records
100%
Completeness KPI%
Accuracy KPI%
Non Duplicate KPI%
Non Obsolete KPI%
Equipment attrib
共同参与数据质量工作
数据经理 业务主管
数据 管理人员
记分卡 基于WEB 客户端
1. 分析
IT 开发人员
5. 数据质量报告与 跟踪
数据质量
4. 部署数据质量计 划
2. 确定数据质量规则 和目标
3. 制定质量提高计划
使用Analyst对数据进行全方位的剖析
Data Steward
Master Data Quality KPI%
Incompleteor duplicateor ObsoleteorInconsistnetrecords MasterDataRecords- Incompleteor duplicateor ObsoleteorInconsistnetrecords InaccuracyRatio
使业务人员参与数据分析工作，提高生产力和工作效率，降低IT 人员的依赖性
使用Developer开发具体任务
图形化界面，功能强大，操作简单
流间分析
在处理流程中任意位置进行分析
剖析数据源
剖析处理单元
剖析规则
量化质量，跟踪监控
基于web的积分卡便于共享
基于Web格式的记分卡 是你能够:
查看和共享数据质量记分卡 下钻到具体数据
Account
Account Zone
Services
主数据管理的不同实现路径
Байду номын сангаас
平台级 MDM
客户
产品
COA
根据客户的特 有需求进行配 置，使用不同
客户需求
• 灵活的数据模型 • 可定制的业务逻辑和工作流程 • 可配置的用户界面/接口
COA Product Customer
应用级 MDM
预置的应用以 解决特定的主
制定策略，降低对业务的影响
数据主管 业务经理
简单易用，不需要任何专业技术
Data Quality 可提供每个实体对象记分卡及监控
纳税人 税金 发票 出口退税
规则
DQA - 业务人员可手工管理不良数据
案例 Data Quality Framework
KPI Calculation And Aggregation Model (CAAM)
Acct Rep MDM Account
数据服务
Customer Product
DI/DQ
决策支持
DW
人力资源
数据管理
Account Organization
Sales Rep
Partner Organization
Product
Account Pricing
Product Organization
1
MasterDataRecords
100%
Material Data Quality KPI%
Customer Data Quality KPI%
Vendor Data Quality KPI%
Employee Data Quality KPI%
Incomplete or duplicate or Obsolete or Inconsiste nt records Master Data Records - Incomplete or duplicate or Obsolete or Inconsiste nt records Inaccuracy Ratio
数据探索
2
数据探索 Data Profiling
关键需求:
• 发现和记录数据中的所有异常
• 将问题进行分类（完备性、遵从性 、一致性、准确性、唯一性、依赖 性）
产品支持: •Informatica Data Profile
数据清洗
3
数据清洗 Data Quality
产品支持: •Informatica Data Quality
Merrill Lynch, Deutsche Bank, Johnson & Johnson, Pfizer, Apple, Kodak, Cadbury, …
跨越多行业的客户解决方案 (25+ solutions)
部署情况
大量案例证明在多域主数据部署的 能力
快速部署 平均上线时间: 3-9 个月 最具伸缩性解决方案 最大 450M 主
Account
Account Zone
Services
客户、产品、服务、供应商、机构、资源等组成 完整的 360度主数据视图
完整的主数据视图
不同主数据是业务的 不同视角：
• 客户角度 • 产品、服务 • 机构 • 资源
• 产品角度 • 客户 • 资源 • 机构
• 供应商角度 • 产品
• 机构角度 • 产品 • 客户 • 资源
记录数的成功案例
可验证的多域主数据 几乎一半的客 户都在统一平台上部署了客户和产品域
平台需要的能力
5
数据发布
为应用和数据仓库交付可信的数 据
4
数据管理
管理统一、可信、真实的主数据
3
数据清洗
数据清洗和标准化
2
数据探索
剖析、发现数据内容、一致性、数据结构
1
数据获取
从不同的应用和数据源访问、获取数据
ESB
1
数据集成 Data Integration
关键需求: • 在任意的源和目标数据之间进行数
据访问和发布 • 各种数据格式，各种地方 • 不同的延迟需求 (批量, 实时, 消息队列) • 高性能和高可用 • 支持不同MDM部署风格 • 元数据可视化
产品支持: •Informatica PowerCenter •Informatica PowerExchange •Informatica B2B Exchange
• 客户: 超过5,000家
• 客户遍布全球82个国家 • 直接客户遍布全球28个国家 • 客户忠诚度排名位居榜首
（已连续7年获此殊荣）
Informatica 产品定位
外部数据 云计算
套装应用
非结构化数据
业务系统
ERP
CRM
PLM
财务
办公
网站
•任意格式 •任意数据源
•任意延时 •任意模式
2. 数据审计与发现
数据问题 (customer,
product, financial)
• 预定义数据模型
• 预定义的业务逻辑和工作流程
• 预定义的用户界面/接口
• 解决不同领域业务问题
• 可用统一的平台扩展到解决其他业务问 题和领域
• 解决特定领域的业务问题 • 扩展到其他业务领域需要购买新的应用
Informatica MDM 简介
2 products in different languages are in fact
the same item
数据丰富
增加附加的属性 和分类
Haidong Song: “single, 1 child, Summit Estate,
DoNot Mail”
Diving watch with Watch attrib and Diving
•AddressDoctor
关键需求: • 数据清洗 • 数据丰富 • 地址标准化 • 数据监控和报告 • 基于SOA 访问DQ规则 • 根据条件的格式 • 校验规则 • 数据变化，去噪，转换 • 开放式清洗架构
数据质量问题实例
Du重pli复ca性tio: n: Fuz模zy糊m匹at配ching 完整合性法: 性: 丢失关非键法数格值式
报表 数据挖掘
8. 元数据管理
(操作型, 技术型, 业务层)
归档
内容提要
• 从公司治理到主数据管理 • 主数据平台解决方案 • Informatica 案例分享
集团企业数据利用的发展与挑战
• 不同的系统管理各种业
务流程
• 走向精细化协同管理
投资管理
• 利用数据仓库汇集数据
• 但是企业内外协同受信
息流现状的制约
• 面临的问题
• 数据标准
• 数据质量 • 管控流程 • ……
Account Organization
Sales Rep
客户服务
Partner Organization
Product
财务管理
决策支持 人力资源
企业数据仓库
企业数据集成
集团
产业 集团
Account Pricing
Product Organization
技术。
CRM System