质量控制方法
质量控制的方法有哪些
质量控制的方法有哪些
1. 严格的制定品质标准和规范，确保产品符合质量要求。
2. 进行供应商评估和选择，确保选择的供应商有良好的质量保证系统。
3. 进行原材料的进货检查，确保原材料符合质量要求。
4. 进行生产过程中的监控和检测，及时发现和纠正生产过程中可能存在的质量问题。
5. 进行产品的最终检验，确保产品符合质量标准。
6. 实施持续改进措施，通过分析质量问题的原因，制定相应的改进计划，提高产品质量。
7. 建立质量管理团队和质量管理体系，确保质量管理工作得到有效的组织和实施。
8. 进行客户满意度调查，了解客户对产品质量的评价和反馈，以进一步改进产品质量。
9. 建立质量培训计划，提升员工的质量意识和技能，增强质量管理能力。
10. 建立质量纠正和预防措施，及时处理质量问题并采取措施防止其再次发生。
实验室质量控制常用的10大方法
实验室质量控制常用的10大方法提高实验室质量控制水平，在实验过程中应用正确的方法是非常重要的。
本文将介绍实验室质量控制常用的10大方法，帮助实验室提高准确性和可重复性。
1. 校准仪器设备实验室质量控制的基础是仪器设备的准确性。
定期校准仪器设备，确保其准确度和可靠性。
采用可追溯的校准方法，或委托专业机构进行校准。
合格和准确的仪器设备是保证实验结果准确的重要保证。
2. 标准品质量控制使用合格的标准品是实验室质量控制的关键。
标准品的制备和保存应符合国家标准。
在实验过程中，随机地选取标准品进行检测，确保其质量和稳定性。
合格的标准品是确保实验结果可靠和准确的基础。
3. 确立可靠的实验操作规范实验室应建立完善的实验操作规范，确保实验过程的一致性和可重复性。
规范操作流程应包括实验前的准备工作、实验过程的步骤和实验后的清理工作。
操作规范应经过验证，并进行标准化的记录和归档。
4. 实施内部质量控制内部质量控制是实验室质量控制的核心内容。
通过在每个批次实验中引入质控样品，监测实验结果的稳定性和一致性。
合理设置质控样品的浓度、数量和频率，并制定相应的接收标准。
及时分析和处理偏差结果，确保实验数据的可靠性。
5. 管理实验室环境实验室环境对实验结果有直接影响。
实验室应严格控制温度、湿度和洁净度等环境参数。
建立有效的环境管理体系，定期检查和维护设备设施，防止环境污染和交叉污染。
保持良好的实验室环境有助于提高实验数据的准确性和可重复性。
6. 培训实验人员实验室质量控制的关键在于实验人员。
实验室应有效培训实验人员，提高其实验技能和质量控制意识。
培训内容包括实验操作规范、仪器设备的正确使用和维护、质控样品的处理和分析、数据记录和分析等方面。
合格的实验人员是保证实验质量的基石。
7. 建立优秀的数据管理系统实验数据的管理对于质量控制至关重要。
实验室应建立完善的数据管理系统，确保数据记录的准确性和可追溯性。
应明确数据记录的格式、要求和存储方式，并制定相应的数据处理和分析方法。
质量控制的三种方法
质量控制的三种方法质量控制是生产和制造过程中确保产品符合规定标准的关键环节。
在现代工业和制造业中，为了提高产品的质量和可靠性，采用了多种质量控制方法。
本文将介绍三种常见的质量控制方法：统计质量控制、六西格玛和质量环境管理。
一、统计质量控制统计质量控制（Statistical Quality Control，简称SQC）是一种通过统计工具和技术来监测和控制产品质量的方法。
它基于统计原理和方法，通过采样和数据分析来评估产品质量，并做出相应的调整和改进。
SQC方法通常包括以下几个步骤：1. 抽样：从生产过程中随机选取一定数量的样本，以代表整个批次或生产过程的质量水平。
2. 检测：对样本进行检测和测试，使用测量设备和工具来获取产品的各项指标和数据。
3. 分析：对检测结果进行统计分析，应用统计方法来评估产品的质量水平和可靠性。
4. 控制：根据分析结果，采取相应的控制措施，如调整生产参数、改进工艺流程等，以提高产品质量。
统计质量控制方法可以较为准确地评估产品的质量水平，并及时发现和解决潜在的质量问题。
然而，它在应用过程中需要大量的统计知识和技术支持，且对样本的选取和分析要求较高。
二、六西格玛六西格玛（Six Sigma）是一种注重业务流程改进和质量管理的方法和体系。
它的目标是通过减少变异性和缺陷数量，将产品或过程的性能提高到接近完美的水平。
六西格玛通过以下几个步骤来实施质量控制：1. 定义：明确业务流程和目标，识别关键特性和要求，建立六西格玛项目团队。
2. 测量：收集和分析相关数据，找出导致质量问题的根本原因。
3. 分析：应用统计和数据分析方法，确定改进的关键点和措施。
4. 改进：通过设计和实施改进方案，降低变异性和缺陷的发生概率。
5. 控制：建立监控机制和反馈系统，确保改进效果的可持续性和稳定性。
六西格玛方法注重数据驱动和结果导向，通过全面的流程改进和管理，实现质量的持续提升。
它强调组织的全员参与和持续改进的文化，需要专业的六西格玛培训和认证。
质量管理过程的控制方法
质量管理过程的控制方法1. 概述质量管理是指通过一系列的控制方法和工具，确保产品或服务达到预期的质量标准。
在质量管理过程中，控制方法起着至关重要的作用，它们帮助组织监控和调整质量管理过程，以确保产品或服务的质量得到持续改进。
本文将介绍几种常用的质量管理过程的控制方法。
2. PDCA循环PDCA循环是一种经典的质量管理控制方法，它由计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Act）四个阶段组成。
在计划阶段，确定质量目标、制定质量计划和制定执行方案；在执行阶段，按照计划执行；在检查阶段，对执行结果进行检查和评估；在行动阶段，根据检查结果采取相应的行动，进行改进。
通过不断循环这个过程，实现质量管理的持续改进。
3. 六西格玛六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，旨在通过降低过程的变异性，提高产品或服务的质量。
它基于统计学原理，通过收集和分析大量数据，找出导致质量问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
六西格玛方法包括定义、测量、分析、改进和控制五个阶段，每个阶段都有相应的工具和技术支持。
4. 流程管控流程管控是一种通过监控和调整质量管理过程的方法。
它包括制定和实施适当的流程控制计划、建立流程度量指标和监控机制、及时发现和纠正流程中的问题。
通过流程管控，可以确保质量管理过程的稳定性和一致性，从而提高产品或服务的质量。
5. 故障模式和影响分析（FMEA）故障模式和影响分析（FMEA）是一种系统性的方法，用于识别和评估潜在的故障模式及其对产品或服务的影响。
它通过对可能发生的故障模式进行分析和评估，确定其严重程度、发生概率和检测能力，以确定应采取的控制措施。
FMEA可以帮助组织预防和减少质量问题的发生，提高产品或服务的质量。
6. 统计过程控制（SPC）统计过程控制（SPC）是一种通过统计方法监控和控制质量管理过程的方法。
它通过收集和分析过程中的实时数据，判断过程是否处于可控状态。
SPC包括控制图、过程能力分析、抽样检验等方法，可以帮助组织及时发现和纠正过程中的问题，确保产品或服务的质量符合要求。
一般工序质量控制的方法
一般工序质量控制的方法
一般工序质量控制的方法有以下几种：
1. 过程监控：对生产过程进行实时监控，确保每个工序都按照标准操作程序进行。
可以使用监控设备、传感器等技术手段，实时收集数据并进行分析，及时发现问题并进行纠正。
2. 统计过程控制（SPC）：采用统计方法对生产过程进行监控和分析，通过控制图、过程能力指数等工具，识别过程中的异常情况，并采取相应的纠正措施。
3. 检查和测试：在工序完成后，进行检查和测试，以确保产品质量符合要求。
可以采用手动检查、自动化检测设备等方式进行。
4. 建立质量标准：明确每个工序的质量要求和验收标准，使操作人员清楚知道应该达到的质量水平。
5. 培训和教育：对操作人员进行培训，使其了解工序的操作要求、质量标准以及如何识别和解决质量问题。
6. 质量反馈：收集客户反馈、内部质量报告等信息，及时了解产品在市场上的质量表现，以便对工序进行改进和优化。
7. 持续改进：通过不断地分析质量数据、实施改进措施，逐步提高工序的稳定性和产品的质量水平。
8. 预防性维护：对设备进行定期维护和保养，确保设备的正常运行，减少因设备故障导致的质量问题。
这些方法可以帮助企业有效地控制一般工序的质量，提高产品的合格率和客户满意度。
简述常见的质量控制方法
简述常见的质量控制方法
质量控制是确保产品或服务符合质量标准并满足客户需求的过程。
在制造业、医疗保健、食品加工等领域，质量控制是非常重要的。
以下是常见的质量控制方法：
1. 检查：检查是最常见的质量控制方法之一。
通过检查产品或服务，可以识别质量问题并及时纠正。
检查可以是手动的或自动化的。
2. 测试：测试是一种非常有效的质量控制方法，可以确保产品或服务符合规格要求。
测试可以是物理测试、化学测试、生物学测试等。
3. 抽样：抽样是一种常用的质量控制方法，通过抽取一小部分产品或服务来代表整个批次。
抽样可以通过随机抽样、统计抽样等方式进行。
4. 过程控制：过程控制是通过监测和控制生产过程来确保产品或服务符合质量标准的方法。
过程控制可以是手动或自动化的。
5. 校准：校准是一种将测量仪器与标准仪器进行比较的方法，以确保测量结果的准确性。
校准可以是内部校准或外部校准。
6. 人员培训：人员培训是确保员工了解质量标准和如何实施质量控
制的重要方法。
通过培训，员工可以了解产品或服务的要求，并加强对质量控制的认识。
总之，质量控制是确保产品或服务符合质量标准并满足客户需求的过程。
通过上述方法，可以有效地实现质量控制。
质量控制的方法有哪些
质量控制的方法有哪些质量控制是指在生产过程中对产品进行检验、测试和调整，以确保产品符合特定标准和要求的一系列管理活动。
在现代工业生产中，质量控制是至关重要的，它直接关系到产品的质量和客户满意度。
因此，了解和掌握一些有效的质量控制方法对于企业来说是非常重要的。
下面将介绍一些常见的质量控制方法。
首先，统计质量控制是一种常用的方法。
统计质量控制是通过收集、分析和解释数据来评估产品质量的方法。
它包括抽样检查、控制图分析、假设检验等技术。
通过统计质量控制，企业可以及时发现产品质量问题，并采取相应的措施加以改进。
其次，质量管理体系是另一种重要的质量控制方法。
质量管理体系是指企业建立并实施的一套质量管理体系，它包括质量手册、程序文件、工作指导书、记录表等文件。
通过质量管理体系，企业可以规范生产流程，确保产品质量的稳定性和一致性。
另外，故障模式和影响分析（FMEA）也是一种常见的质量控制方法。
FMEA是一种系统性的方法，用于识别和消除产品和生产过程中的潜在问题。
通过FMEA，企业可以分析产品的各种故障模式，评估其影响，然后制定相应的预防措施，以减少产品质量问题的发生。
此外，六西格玛也是一种有效的质量控制方法。
六西格玛是一种以数据为基础的管理方法，它通过分析数据和改进流程来提高产品质量和生产效率。
通过六西格玛，企业可以降低产品的缺陷率，提高产品的一致性和稳定性。
最后，持续改进是质量控制的关键。
持续改进是指企业不断寻求改进的过程，它包括寻找问题、分析原因、制定改进计划、实施改进和评估效果等环节。
通过持续改进，企业可以不断提高产品质量，满足客户的需求。
综上所述，质量控制是企业管理中的重要环节，它直接关系到产品的质量和客户满意度。
了解和掌握一些有效的质量控制方法对于企业来说是非常重要的。
通过统计质量控制、质量管理体系、FMEA、六西格玛以及持续改进等方法，企业可以提高产品质量，降低成本，提高竞争力，从而取得更大的市场份额。
质量控制的四大措施
质量控制的四大措施为达到质量要求所采取的作业技术和活动称为质量控制。
这就是说，质量控制是为了通过监视质量形成过程，消除质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。
以达到质量要求，获取经济效益，而采用的各种质量作业技术和活动。
以下是我能网我为大家带来的关于质量控制的四大措施，以供大家参考! 质量控制的四大措施施工阶段质量控制是工程项目全过程质量控制的关键环节，工程质量很大程度上决定于施工阶段质量控制。
其中心任务通过建立健全有效的质量监督工作体系来确保工程质量达到合同规定的标准和等级要求。
施工阶段质量控制分为事前控制，事中控制和事后控制。
1、质量事前控制主要是：开工报告、工程施工方案及上岗人员资质报审监理;配合监理对施工器具的检查和进场材料检验机具报验;做好安全技术交底;需要特别指出，土建交钢结构安装的工序交接必须严格控制其轴线及标高准确程度。
2、质量事中控制主要是：严格执行施工过程三检制度、控制点共检制度;施工中关键部位及隐蔽工程需监理检查验收合格后进入下道施工工序。
3、质量事后控制主要是：配合监理做好批、分项工程的质量评定检验工作;交工资料的审核;在工程发生质量问题时，查明原因，吸取教训，及时处理。
质量控制大致可以分为7个步骤：(来1) 选择控制对象;(2) 选择需要监测的质量特性值;(3) 确定规格标准，详细说明质量特性;(4) 选定能准确测量该特性值得监测仪表，或自制测试手段;(5) 进行实际测试并做好数据记录;(6) 分析自实际与规格之间存在差异的原因;(7) 采取相应的纠正措施。
当采取相应的纠正措施后，仍然要对过程进行监测，将过程保持在新的控制水准上。
一旦出现新的影响因子，还需要测量数据分析原因进行纠正，因此这7个步骤形成了一个封闭式流程，称为"反馈环'。
这点和6Sigma质量突破模式的MAIC有共通之处。
在上述7个步骤中，最关zd键有两点： (1) 质量控制系统的设计; (2) 质量控制技术的选用。
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质量控制方法质量控制方法是保证产品质量并使产品质量不断提高的一种质量管理方法。
它通过研究、分析产品质量数据的分布，揭示质量差异的规律，找出影响质量差异的原因，采取技术组织措施，消除或控制产生次品或不合格品的因素，使产品在生产的全过程中每一个环节都能正常的、理想的进行，最终使产品能够达到人们需要所具备的自然属性和特性，即产品的适用性、可靠性及经济性。
特点与作用本法是由美国贝尔电话研究所休哈特在1924年首先提出，后于1931年由他与同一研究所的道奇和罗米格两人一起研究进一步发展，成为创始人。
它有3个特点：一是运用数量统计方法；二是着重于对生产全过程中的质量控制；三是广泛运用各种质量数据图。
本法的主要作用是：可以使设计、制造和检验3方面的人员在质量管理中得到协调和配合；可以使质量管理从单纯的事后检验发展成为对生产全过程中产品质量的控制；可以观察记录在管理图上的数据，及时分析生产过程中的质量问题，以便迅速采取措施，消除造成质量问题的隐患，使生产处于稳定状态。
步骤运用本方法控制产品质量的全过程分为以下3个步骤：(1)订立质量标准。
这是进行质量控制的首要条件。
质量标准，一般分为质量基础标准、成品质量标准、工艺质量标准、工艺装备质量标准、零部件质量标准、原材料和毛坯质量标准6类。
(2)收集质量数据。
这是进行质量控制的基础。
任何质量都表现为一定的数量，同时任何质量的特性、差异性都必须用数据来说明。
进行质量控制离不开数据，质量的数据分两大类，即计量数据和计件数据。
计量数据是可以连续取值的，或者可以用测量工具具体测量出来，通常可以获得在小数点以下的数值数据；计件数据则是不能连续取值的，或者即使用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能得到0一、1一、2一、3一、4……的自然数的数据。
(3)运用质量图表进行质量控制。
这是控制生产过程中产品质量变化的有效手段。
控制质量的图表有以下几种，即：分层图表法、排列图法、因果分析图法、散布图法、直方图法、控制图法，以及关系图法、KJ图法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法。
PDPC 法、网络图法。
这些图表，在控制产品质量的过程中相互交错，应灵活运用。
控制方法1．分层法分层法又名层别法，是将不同类型的数据按照同一性质或同一条件进行分类，从而找出其内在的统计规律的统计方法。
常用分类方式有按操作人员分、按使用设备分、按工作时间分、按使用原材料分、按工艺方法分、按工作环境分等。
这是分析影响产品质量原因及责任的一种基本方法，经常与统计调查表结合使用。
2．调查表3．因果图上图是对相片冲印效果不理想寻找其原因形成的因果图。
图中可以看出，原因被归为工人、机械、方法、材料、环境等六类，每一类下面又有不同的子原因。
4．排列图5．散布图散布图又称相关图，在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。
质量数据之间的关系多属相关关系。
，一般有三种类型：一是质量特性和影响因素之间的关系；二是质量特性和质量特性之间的关系；三是影响因素和影响因素之间的关系。
可以用Y和x分别表示质量特性值和影响因素，通过绘制散布图，计算相关系数等，分析研究两个变量之间是否存在相关关系，以及这种关系密切程度如何，进而对相关程度密切的两个变量，通过对其中一个变量的观察控制，去估计控制另一个变量的数值，以达到保证产品质量的目的。
6．直方图直方图法，即频数分布直方图法，它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。
直方图是用横坐标标注质量特性值，纵坐标标注频数或频率值，各组的频数或频率的大小用直方柱的高度表示的图形。
1)直方图的绘制步骤直方图绘制主要有以下几个步骤：(1)收集数据；(2)找出数据中最大值L、最小值s和极差R；(3)确定数据的大致分组数K。
分组数可以按照经验公式K=1+3．322lgn确定；(4)确定分组组距h；(5)计算各组上下限，首先确定第一组下限值，应注意使最小值s包含在第一组中，且使数据观测值不落在上、下限上，然后依次加入组距h，便可得各组上下限值；(6)计算各组中心值b_i、频数f_i和频率P_i，b_i=(第i组下限值+第i组上限值)/2，频数f_i就是n个数据落入第i组的数据个数，而频数P_i=f_i/n；(7)绘制直方图，以频数(或频率)为纵坐标，数据观测值为横坐标，以组距为底边，数据观测值落入各组的频数f_i(或频率P_i)为高，画出一系列矩形，这样就得到图形为频数(或频率)直方图。
2)直方图的观察与分析从直方图可以直观地看出产品质量特性的分布形态，便于判断过程是否出于控制状态，以决定是否采取相应对策措施。
直方图从分布类型上来说，可以分为正常型和异常型。
正常型是指整体形状左右对称的图形，此时过程处于稳定(统计控制状态)，如下图(a)所示。
如果是异常型，就要分析原因，加以处理。
常见的异常型主要有五种。
(1)双峰型(下图(b))：直方图出现两个峰。
主要原因是观测值来自两个总体，两个分布的数据}昆合在一起造成的，此时数据应加以分层。
(2)锯齿型(下图(C))：直方图呈现凹凸不平现象。
这是由于作直方图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成的，此时应重新收集和整理数据。
(3)偏态型(下图(d))：直方图的顶峰偏向左侧或右侧。
当公差下限受到限制(如单侧形位公差)或某种加工习惯(如孔加工往往偏小)容易造成偏左；当公差上限受到限制或轴外圆加工时，直方图呈现偏右形态。
(4)平台型(下图(e))：直方图顶峰不明显，呈平顶型。
主要原因是多个总体和分布混合在一起，或者生产过程中某种缓慢的倾向在起作用(如工具磨损、操作者疲劳等)。
7．控制图控制图又称管理图。
控制图是对生产过程中产品质量状况进行实时控制的统计工具，是质量控制中最重要的方法。
控制图可以说是直方图的一种变形，其将直方图顺向转90。
反转，再绘制中心线和上下控制限。
中心线为样本某统计量的均值，上下控制限分别为均值基础上的正负三倍标准差。
控制图较直方图最大的特点是引入了时间序列，通过观察样本点相关统计值是否在控制限内以判断过程是否受控，通过观察样本点排列是否随机从而及时发现异常。
控制图较直方图在质量预防和过程控制能力方面大为改进。
控制图的主要用途有：分析判断生产过程是否稳定；及时发现生产中异常情况，预防不合格品产生；检查生产设备和工艺装备的精度是否满足生产要求；对产品进行质量评定。
1)控制图的原理控制图的设计是建立在以下的假设理论基础上的，首先为正态性假设：假定质量特性值在生产过程中的波动服从正态分布；其次是遵从3σ准则：若质量特性值X服从正态分布N(μ，σ^2)，根据正态分布概率性质，X的实际取值范围在(μ一3σ，μ+3σ)之内。
据此原理，若对X设计控制图，则中心线CL=μ，上下控制界限分别为UCL=μ一3σ，LCL=μ+3σ；第三是小概率原理：小概率原理是指小概率的事件一般不会发生。
当生产中不存在系统误差时，产品质量特性(总体)服从正态分布，样品值出现在均值加减3σ范围内的概率为0．9973。
根据相关统计定理，如果生产处于受控状态，则认为样品值一定落在此3σ范围内，如果超出，则认为生产过程发生异常变化。
2)控制图的基本种类(1)按产品质量的特性分类，控制图可分为计量值控制图和计数值控制图。
①计量值控制图。
用于产品质量特性为计量值情形，如长度、质量、时间、强度等连续变量。
常用的计量值控制图有：均值——极差控制图(X—R图)；中位数——极差控制图(X—R图)；单值——移动极差控制图(X一Rs图)；均值——标准差控制图(X—S图)。
②计数值控制图。
用于产品质量特性为不合格品数、不合格品率、缺陷数等离散变量。
常用的计数值控制图有：不合格品率控制图(P图)；不合格品数控制图(Pn图)；单位缺陷数控制图(U图)；缺陷数控制图(C图)。
(2)按控制图的用途来分，可以分为分析用控制图和控制用控制图。
①分析用控制图。
分析用控制图用于分析生产过程是否处于统计控制状态。
若经分析后，生产过程处于控制状态且满足质量要求，则把分析用控制图转化为控制用控制图；若经分析后，生产过程处于非统计控制状态，则应查找原因并加以消除。
②控制用控制图。
控制用控制图由分析控制图转化而来，用于对生产过程进行连续监控。
生产过程中，按照确定的抽样间隔和样本大小抽取样本，在控制图上描点，判断是否处于受控状态。
3)控制图的制作下面以均值一极差控制图为例说明控制图的制作与分析方法。
均值一极差控制图是图(均值控制图)和尺图(极差控制图)联合使用的一种控制图，前者用于判断生产过程是否处于或保持在所要求的受控状态，后者用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的受控状态。
在制作时首先收集数据并加以分组；其次计算每组的样本均值和极差；据此计算总均值和极差平均；计算x图R图的控制界限；再次根据各样本的均值和极差在控制图上描点，绘制控制图；最后分析生产过程是否处于控制状态。
4)控制图的分析(1)控制图的判别规则。
生产过程正常情况下，质量特性值遵从正态分布且不会超过控制界限的。
当控制图中的数据点同时满足下面规则，则认为生产过程处于统计控制状态。
规则1：每一个数据点均落在控制界限内。
规则2：控制界限内数据点排列无异常情况。
(2)控制图异常情况类型。
点子排列没有缺陷，是指点子的排列是随机的，而没有出现异常现象。
这里的异常现象是指点子排列出现了“链”、“趋势”、“周期性变动”、“接近控制界限”等情况。
①链：是指点子连续出现在中心线一侧的现象。
判断规则：数据点连续7点或更多点在中心线同一侧；连续11点中至少有10点在中心线同一侧；连续14点中至少有12点在中心线同一侧；连续17点中至少有14点在中心线同一侧；连续20点中至少有16点在中心线同一侧。
②趋势或倾向：是指点子连续上升或连续下降的现象。
判断规则：连续7点或更多点单调上升或下降。
③周期性变动：即点子的排列显示周期性变化的现象。
④接近控制界限：即太多的数据点接近中心线。
判断规则：连续3点中至少有2点落在2σ与3σ界限之间；连续7点中至少有3点落在2σ与3σ界限之间。
结果项目质量控制的结果是项目质量控制和质量保障工作所形成的综合结果，是项目质量管理全部工作的综合结果。
这种结果的主要内容包括如下几个方面。
1．项目质量控制的度量结果这是在项目质量控制活动结束后生成的对质量控制效果的度量，这一度量结果最终表现为对项目质量的接受与否。
对项目质量的接受有两层含义：其一是指项目质量控制人员根据项目质量标准对已完成项目结果作出的接受和认可；其二是指项目业主或用户或其代理人根据项目总体质量标准对已完成项目结果的接受和认可。
如果人们作出不接受的决定，就应对项目的质量缺陷进行修复，以达到项目质量要求。