大数据在政府部门的应用
大数据在政务管理中的应用
大数据在政务管理中的应用在当今信息技术高速发展的时代，大数据已经成为了政务管理中不可忽视的重要工具。
大数据的到来为政府部门提供了更多的数据来源和分析手段，从而为决策提供了更为准确和全面的依据。
本文将探讨大数据在政务管理中的应用，并分析其对政府决策和公共服务的影响。
一、大数据在政府决策中的应用1. 数据收集和整理政府部门需要从各种渠道收集数据，并对其进行整理和归类。
大数据技术可以帮助政府自动化地收集数据，从而提高数据的准确性和实时性。
政府可以通过大数据技术监测社会经济发展指标、市场需求、人口变化等重要数据，为政府决策提供科学依据。
2. 数据分析和预测政府部门需要对大量数据进行分析，以了解各个领域的趋势和变化。
大数据技术可以提供强大的数据分析工具，帮助政府挖掘数据中隐藏的规律和关联，从而提供更准确和全面的信息。
此外，大数据还能通过数据挖掘和预测模型，为政府提供未来的变化趋势，帮助政府提前做出合理的决策。
3. 决策支持系统大数据技术可以为政府提供决策支持系统，帮助政府对政策的效果进行评估和调整。
政府可以通过建立大数据平台，收集各种数据，并通过数据分析和模型预测，为政府提供科学和可靠的决策依据。
决策支持系统可以帮助政府实现决策的科学化、精细化和动态化，提高政府决策的效率和准确性。
二、大数据在公共服务中的应用1. 社会管理和公共安全大数据技术可以帮助政府部门更好地进行社会管理和公共安全工作。
通过分析大数据，政府可以对社会安全风险进行预警和监测，提前发现和预防各类安全事件的发生。
此外，大数据技术还可以帮助政府更好地进行社会治理，提高政府对社会问题的反应能力和处理效率。
2. 城市管理和智慧城市建设大数据技术在城市管理和智慧城市建设中发挥着重要作用。
政府可以通过大数据技术对城市的交通、环境、能源等方面进行管理和优化，提高城市的运行效率和居民的生活品质。
同时，政府还可以通过大数据技术为市民提供智慧化的城市服务，例如智能交通、智能环保等，提高城市的智慧化水平。
大数据分析在政府部门中的应用案例
大数据分析在政府部门中的应用案例随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据分析技术逐渐开始在各个领域中得到应用。
政府部门作为国家治理的重要组成部分，也在积极探索和应用大数据分析技术，为决策提供科学依据，提升公共服务水平以及提高治理效能。
本文将介绍大数据分析在政府部门中的应用案例。
案例一：交通管理交通管理一直是政府部门的重要工作之一。
通过大数据分析技术，政府可以对城市交通数据进行全面的监控和分析，从而实现交通流量的优化和调控。
例如，在某个城市的交通拥堵问题日益严重，政府可以通过大数据分析技术收集车辆轨迹数据、实时交通状况等信息，进而分析出交通瓶颈和拥堵点，并针对性地采取措施，如增加交通信号灯时间、优化路网规划等，最终达到缓解交通拥堵问题，提升道路通行效率。
案例二：社会服务政府部门负责提供各种社会服务，包括教育、医疗、社会福利等。
通过大数据分析技术，政府可以更加精确地了解社会需求和公众关切，从而提供更加合适和高效的服务。
例如，在教育领域，政府可以通过分析学生的学习成绩、兴趣爱好等数据，制定针对性的教育政策和课程设置，帮助学生更好地发展和学习。
此外，政府还可以通过分析医疗数据，实现对医疗资源的优化配置，提高医疗服务的质量和效率。
案例三：安全防控安全是政府的首要任务之一。
通过大数据分析技术，政府可以对公共安全事件进行预测和预防，从而提前采取措施，保障社会的安全稳定。
例如，在犯罪预防方面，政府可以通过分析犯罪数据、社会人口数据等信息，建立犯罪预警模型，及时识别高危区域和高发犯罪人群，采取有效的预防措施，阻止犯罪事件的发生。
此外，在突发事件应急管理方面，政府也可以通过大数据分析技术实现对灾害现场和受灾群众的信息收集和分析，及时指导和协调救援工作，提高灾害应急管理水平。
案例四：城市规划城市规划是促进城市可持续发展的重要工作之一。
通过大数据分析技术，政府可以对城市的人口分布、用地利用、交通状况等进行全面分析，为城市规划和发展提供科学依据。
大数据在政府管理中的应用研究
大数据在政府管理中的应用研究一、引言随着信息技术的不断发展，大数据应用越来越广泛，对于政府管理来说，大数据应用也变得越来越重要。
政府需要通过大数据技术收集、存储、分析和应用大量数据，以促进政府管理的现代化和科学化。
二、政府管理中的大数据应用1. 数据采集政府需要通过各种途径收集社会各个领域的数据，包括人口、经济、环境、交通等多个方面的数据。
政府可以通过建立全国性的数据中心进行数据收集和管理，从而实现数据的共享和应用。
2. 数据存储政府需要建立完善的数据存储体系，包括数据仓库、云存储等不同形式的存储方式，以支持大数据分析和应用。
政府还需保证数据的安全性和保密性，以避免数据泄露和非法使用。
3. 数据分析政府可以通过大数据分析技术对收集到的数据进行深入研究，以了解社会发展趋势、分析问题原因、制定有效政策和管理措施。
政府可以使用数据挖掘、机器学习等技术来挖掘数据中的价值，为政府决策提供科学依据。
4. 数据应用政府可以将大数据应用于各个领域，包括交通管理、城市规划、环境保护、公共安全等。
政府可以利用大数据技术识别出交通拥堵点、环保监测指标、公共安全隐患等问题，通过有针对性的政策和措施来解决这些问题。
三、政府管理中存在的问题1. 数据孤岛政府管理中存在大量的数据孤岛，不同部门之间的数据交换和共享不畅，导致数据资源未能得到充分利用。
2. 数据安全政府管理中涉及到大量敏感数据，如何确保数据安全性、保密性是一个重要问题。
3. 数据质量政府管理中的数据质量也是一个关键问题，政府需要采用多种手段保证数据质量，包括数据清洗、数据预处理等。
4. 人才缺乏政府管理需要大量的数据分析人才，但目前缺乏这方面的人才，这也是一个亟待解决的问题。
四、政府管理中大数据应用的未来发展趋势1. 数据共享和应用政府需要加强不同部门之间的数据交换和共享，实现数据共享和共同应用。
2. 地方政府大数据平台建设地方政府可以建立数据中心和大数据平台，以支持地方政府对本地政务数据的采集、整合和分析，提升地方政务信息化水平。
政府工作的大数据应用
政府工作的大数据应用随着信息技术的快速发展，大数据应用逐渐成为各行各业的重要工具，政府部门也不例外。
政府工作的大数据应用具有重要意义，可以帮助政府提高决策效率、优化资源配置、提供更好的公共服务等。
本文将探讨政府工作中大数据应用的重要性以及具体实践案例。
一、大数据应用在政府工作中的重要性大数据应用对政府工作具有重要意义。
首先，大数据可以帮助政府更好地了解民意和社会状况。
通过对海量数据的分析，政府能够深入研究人民的需求和关切，针对性地提出政策措施，更好地满足民众的期望。
其次，大数据可以提升政府的决策效率。
政府需要在日常工作中做出各种决策，而大数据可以为政府提供可靠的数据支持，辅助政府做出科学、合理的决策。
此外，大数据还可以优化资源配置，提高政府工作的效能，为公众提供更好的公共服务。
二、政府工作中的大数据应用案例1. 公共安全领域公共安全是政府工作的重要一环。
大数据应用可以帮助政府在公共安全领域更好地开展工作。
通过对社会各种数据的收集与分析，政府能够实时掌握犯罪动态、预测安全风险，从而加强安全监控和维护社会稳定。
例如，通过大数据分析，警方可以发现犯罪活动的模式和规律，提前预防和打击犯罪行为，保障社会安全。
2. 社会福利领域社会福利是政府为民众提供的一项重要服务。
大数据应用可以帮助政府更好地评估社会福利需求、制定福利政策和优化福利资源。
例如，通过对各种社会数据的分析，政府可以了解到不同群体的福利需求，据此调整社会福利的分配方式，确保福利资源的合理使用，提高福利的公平性和效益。
3. 城市管理领域城市管理是政府工作中的重要部分。
大数据应用可以帮助政府更好地进行城市规划、交通管理、环保治理等。
例如，在城市规划方面，政府可以通过大数据分析，了解到不同区域的人口密度、流动情况，据此合理规划城市的建设布局。
在交通管理方面，政府可以通过大数据监测交通流量、定位拥堵点，从而调整交通信号灯的控制方案，提高交通效率。
在环保治理方面，政府通过大数据分析可以及时发现环境污染源，并采取相应措施，提高城市的环境质量。
大数据在政府督查工作中的应用
大数据在政府督查工作中的应用在政府督查工作中，大数据的应用近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为政府督查工作中不可或缺的重要工具。
大数据的应用为政府监管提供了更加高效和精准的手段，可以快速收集、处理和分析海量数据，以指导政府决策，优化资源配置，增强政府的监督能力。
本文将探讨大数据在政府督查工作中的应用，并探索其带来的益处和挑战。
一、大数据在政府督查工作中的应用案例1. 数据收集与整理政府督查工作的首要任务是收集和整理各类相关数据，以获取全面的信息。
大数据技术可以帮助政府快速获取并整合各种数据源，如社交媒体数据、企业公开数据、电子支付数据等。
这些数据来源广泛且具有实时性，可以提供政府决策制定者更加全面和准确的信息。
2. 数据分析与挖掘一旦政府获得了大量数据，接下来就需要进行数据分析与挖掘工作，以发现潜在的问题和趋势。
大数据技术可以帮助政府通过数据模型、机器学习等方法，从庞大的数据中提取有用的信息和洞察，为政府督查提供决策支持。
例如，政府可以通过分析大数据，发现企业是否存在违规行为、市场是否存在垄断现象等。
3. 风险预警与预测大数据技术的一个重要应用是风险预警和预测。
政府可以通过对大数据的分析，制定一套风险指标体系，及时发现潜在风险，并采取相应的措施进行干预。
例如，在金融领域，政府可以通过对大数据的挖掘和分析，识别出潜在的金融风险，预测金融市场的波动情况，以提前采取有效的监管措施。
二、大数据应用的益处1. 提高督查效率传统的政府督查工作需要大量人力物力投入，收集、整理和分析数据都需要耗费大量的时间和资源。
而大数据技术可以极大地提高督查的效率，减少人力成本，提高工作效率。
政府可以通过大数据技术迅速筛选出需要重点关注的领域，在时间和资源有限的情况下实现全面监管。
2. 增强监督精度大数据技术可以帮助政府准确把握态势，发现隐藏的问题。
通过对大数据的分析与挖掘，政府可以发现一些人工难以发现的异常现象，并进行准确的判断和预测，从而提高监督的精度和效果。
大数据在政府治理与公共服务中的应用
大数据在政府治理与公共服务中的应用随着社会的进步和科技的发展，大数据在各个领域的应用越来越广泛，政府治理与公共服务也不例外。
本文将探讨大数据在政府治理与公共服务中的应用，并分析其带来的益处和潜在的问题。
一、大数据在政府治理中的应用1. 数据驱动的政策制定大数据为政府决策提供了有力的支持。
政府可以通过分析大数据，了解社会经济发展的趋势和民众的需求，从而制定出更加科学和精准的政策。
例如，在环境保护方面，政府可以根据大数据分析结果，针对污染源进行定向监管，实现资源的合理配置。
2. 数据共享与开放政府部门在进行政务处理时，产生了大量的数据资源。
通过开放数据，政府可以提高信息透明度，加强与社会的互动和沟通。
同时，政府数据的共享还能够促进社会创新和经济发展。
3. 智能化决策支持利用大数据的技术手段，政府可以建立智能化的决策支持系统。
通过对海量数据的分析和挖掘，政府可以实时了解社会问题的状况，及时采取有效的措施进行干预。
例如，在交通管理方面，政府可以通过大数据分析，合理规划道路交通流量，减少交通拥堵。
二、大数据在公共服务中的应用1. 教育领域大数据可以帮助教育机构更好地了解学生的学习情况和兴趣爱好，从而针对性地开展教学。
通过数据分析，可以发现学生的学习倾向和问题所在，并给予个性化的辅导。
此外，大数据还可以为学生和家长提供在线学习资源和选课建议，提高教育服务的效率和质量。
2. 医疗保健领域大数据在医疗保健领域的应用也十分广泛。
通过对患者的医疗数据进行分析，可以发现疾病的早期预警信号，为医生提供快速准确的诊断和治疗方案。
此外，大数据还可以帮助医疗机构优化资源分配，提高医疗服务的效率和质量。
3. 城市管理在城市管理中，大数据可以帮助政府部门更好地了解城市的运行情况和民生需求。
通过对城市交通流量、环境污染、能源消耗等数据的分析，政府可以制定出更加有效的城市规划和管理政策。
例如，可以通过大数据分析结果，优化公共交通线路，提高城市交通效率。
大数据在政务服务中的应用和影响
大数据在政务服务中的应用和影响随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，大数据已经成为现代社会中的一项重要资源。
大数据的分析和应用不仅在经济领域产生了深远影响，也在政务服务中发挥着重要作用。
本文将探讨大数据在政务服务中的应用和影响。
一、大数据在政务服务中的应用1. 政务数据采集与整合政府拥有大量的数据资源，包括人口统计数据、经济指标数据、社会服务数据等。
利用大数据技术，政府可以对这些数据进行全面、快速的采集和整合，形成数据资源库。
通过建立良好的数据管理系统，政府可以有效管理和利用这些数据，为政务决策提供支持。
2. 政务决策分析政府的政策决策需要依据全面准确的数据分析。
大数据技术可以处理海量的政务数据，提供快速的分析和预测结果。
政府可以通过分析民生数据、经济数据等，深入了解社会民众的需求和意愿，为政府部门的决策提供科学依据。
3. 政务服务优化大数据可以帮助政府优化政务服务，提升公共服务质量。
通过对大数据的分析，政府可以了解民众需求，提前预测服务热点和痛点，针对性地改进服务方式和流程，提高办事效率。
例如，通过政务大数据分析，可以提供一站式服务，避免市民到多个部门办理事务。
4. 社会治理和公共安全利用大数据技术，政府可以实现对社会治理和公共安全的精细化管理。
通过对社会事件数据、公共安全事件数据等的分析，政府可以快速了解事件发生原因和演化规律，提前预警并采取相应的措施，保障社会安宁和公共秩序。
二、大数据在政务服务中的影响1. 政务决策的科学化大数据的应用使政府决策更加科学化和精准化。
政府可以基于大数据分析结果，制定更具针对性的政策，提升政府决策的准确性和实效性，进一步增强政府的治理能力和公信力。
2. 政务服务的智能化大数据技术的应用使政务服务更加智能化。
政府可以通过数据分析和挖掘，为民众提供个性化、定制化的政务服务。
同时，政府可以基于数据分析结果，优化服务流程和业务指导，提高办事效率和用户满意度。
3. 政府与民众的互动与沟通大数据的应用促进了政府与民众之间的互动和沟通。
大数据在政府部门的应用
引言概述：随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经逐渐成为各个行业的关注焦点。
作为一种新兴的技术手段，大数据能够通过高效的数据收集、处理和分析，为政府部门提供更精准、高效的决策支持和服务。
本文将从政府部门的角度，探讨大数据在政府部门的应用。
正文内容分为五个大点进行详述，包括：政府数据收集与整合、政府决策支持、社会管理和公共服务、政府监管与安全、政府资源配置与优化。
正文内容：一、政府数据收集与整合1.政府部门可以利用大数据技术，收集各种与政府工作相关的数据，包括社会经济统计数据、行政事务数据、公共舆情数据等。
2.大数据技术能够将各个数据源的数据进行整合和清洗，提高数据的准确性和完整性。
3.政府部门可以通过大数据分析，深入了解社会经济发展的趋势和问题，并为决策提供科学依据。
二、政府决策支持1.大数据技术可以帮助政府部门进行政策制定和决策分析。
通过对大数据的挖掘和分析，政府能够更好地了解社会民生需求和诉求，优化决策方案。
2.大数据技术还能够预测和模拟政策的影响，评估政策效果，减少决策风险。
3.政府通过大数据分析，能够更好地了解社会结构和行为规律，为政府决策提供精准的目标群体和政策推广途径。
三、社会管理和公共服务1.大数据技术能够帮助政府实现智能化的社会管理和公共服务。
通过对大数据的分析，政府能够提前发现社会问题，及时采取有效的措施进行预防和应对。
2.大数据技术可以帮助政府实现精准扶贫和社会救助，通过大数据的分析，政府能够更准确地评估帮扶对象的需求，制定更精准的扶贫和救助政策。
3.大数据技术还能够提高公共服务的效率和质量，政府能够更好地了解民众需求，优化公共服务资源配置。
四、政府监管与安全1.大数据技术可以帮助政府加强监管和安全工作。
通过对大数据的分析，政府能够发现和预防经济犯罪、网络安全威胁等问题。
2.大数据技术能够帮助政府实现公共安全预警和应急管理。
通过对大数据的分析，政府能够及时掌握事态发展的态势，做出相应的决策和应对措施。
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政府和中央政府）在实施法律和规章、提供公共服务和监管
金融交易的过程中积累了大量数据。这些数据的属性、价值
和带来的挑战，都不同于公司运营中产生的数据。政府的大
数据特征属性可以表述为存储、安全和多样性。通常，每个
政府机构或部门都有自己的存储机构，用于存储公共或机密信
息，而且并不愿意分享各自的专有信息。
每个系统都保存有与其他系统隔绝的信息，这使得政府
对于政府的大数据项目而言，确保获取高度管制行业（比
如金融服务和医疗机构）信息的合规性，是搜集数据的另一
２０１４年 ／ 第６期 物联网技术 ７
专题介绍 Feature
个障碍。比如，当从与医疗相关的大数据获取有效信息的时
候，必须解决美国医疗管制制度对数据保护的问题。针对医
疗行业的大数据分析，美国与医疗相关的两个法案健康保险
隐私权之间，应该有一条清晰的界限。表 1 所列是企业与政
府大数据项目的属性比较。
表 1 企业与政府大数据项目的属性对比
属性 目标
企业 为股东创造利润
政府 国家稳定和持续发展
愿景
发展竞争力优势， 顾客满意
基本权利安全（平等、 公主、自由），改善全
民福利，经济增长
决策制定
基于自身利益最大化和 基于自身利益最大化和
网络出版时间：2014-06-27 15:58 网络出版地址：/kcms/detail/61.1224.TN.20140627.1558.002.html
专题介绍 Feature
大数据在政府部门的应用
工业和信息化部国际经济技术合作中心 高常水，江道辉，蒋钦云
大数据的概念已经表明，大数据不仅仅是海量的数据， 还包括通过处理大数据从中获取价值。如今，大数据与商业智 能、商业分析和数据挖掘是同义词，已经使商业智能从报告 和决策支持转移到预测和制定未来行动纲领。新的数据管理 系统旨在应对大数据带来的挑战，如分布式架构技术是一个 开源平台，目前是在管理存储和接入，以及高速并行处理大 规模数据集等方面应用最为广泛的技术。然而，对于很多企 业，特别是不少中小企业来说，分布式技术是一个挑战。因 为这些中小企业往往不具备应用大数据需要的专业人员和经 验，他们需要外部资源帮助。应该看到，大数据应用需要的不 是纯粹基于技术的技能，找到正确的分析大数据的技能，或 许是企业应用大数据面临的最大难题。对于大部分企业来说， 发现和选择胜任的数据专家（在数据挖掘、可视化、操作和发 现等方面）是困难而昂贵的。
本文也分析了一些企业的大数据应用，这些技术也能应 用在政府事务中。最后，我们提出了国家和政府部门未来建 设大数据战略应用项目的建议。
１ 文章主要观点
企业、政府和研究机构都能够从他们搜集的海量大数据 中获取价值 ；
大数据应用领先的国家已实施大数据应用项目，以提高 国家运行效率、透明度、民众福利和公共事务参与度，确保 经济增长和国家安全 ；
意，它将允许安全机构和私人注。
数据安全是政府大数据最基本的属性，因此，搜集、存
储和使用大数据都需要特别注意。然而，目前大部分大数据
技术，包括 Casandra 数据库和分布式技术，都缺乏足够的安
全保护工具。对政府而言，确保安全则是又一个挑战。
大数据环境是以信息技术为基础的决策支持系统的演进： 从上世纪 60 年代的数据处理，到 70-80 年代的信息应用，再
专题介绍 Feature
到 90 年代的决策支持模型，进入 2000 年后的数据存储和挖掘， 再就是今天的大数据。大部分与大数据相关的技术和分析应 用是从 2010 年左右开始出现的，故大数据时代正处于早期阶 段 / 发展初期。
大数据有多个来源，包括互联网、生物和产业部门、视频、 电子邮件和社交媒体。许多白皮书、期刊论文和商业报告已经 提出了政府利用大数据，帮助其服务公众和应对传统挑战（如 医疗成本上升、创造就业、自然灾害和恐怖主义等）的路径。
也有一些观点，就大数据是否真能改进政府运作效率提 出质疑，因为政府必须发展新的能力，并采用新技术（比如分 布式和非结构化查询语言），通过数据组织和分析，将大数据 转变为有用的信息。
大数据的属性和挑战可用 3V 来描述 ：海量（volume）、 速度（velocity）和多样性（variety）。海量是大数据的基本属性， 各类机构和组织在业务活动过程中产生数以百万亿字节的数 据，数据容量越来越大 ；速度是指数据量增长越来越快，对 处理速度和响应速度提出更高要求，运用传统的信息技术手 段难以有效处理，以及从中提取有价值的信息 ；多样性是指 数据以各种各样类型的出现，包括结构化的（SQL 等传统的 数据库）；半结构化的（具有关键字和规则，但数据结构不规 则或不完整）和非结构化的（非组织性的数据，没有商业智能）。
成本最低的短期 改善公共利益的长期决
决策制定
策制定过程
决策制定人 有限数量的决策制定人 多种类型的决策制定人
组织结构
等级体系
治理
融资来源
收入
税收
搜集活动的性质
竞争和参与
合作和核实
在美国，美国爱国者法案允许合法监控，有时还可以监
控公民 ；电子通讯隐私法案允许相关部门不经授权便可进入电
子邮件系统 ；要对网络情报共享和保护法案（CISPA）加以注
在竞争的市场环境下，大部分企业着眼于制定短期决策， 并且执行人员数量也很有限。而政府的决策制定过程通常需 要更长的时间，经过不同群体（包括官员、利益集团和普通民 众）反复讨论和磋商，在彼此间达成一致后才能有最终结果。 因此，政府制定决策要完成很多程序性步骤，以降低决策风险， 提高决策效率和确保其效果。由此看来，大数据在政府部门 和私有部门的应用具有很大不同。 2.1 数据集属性比较
携带和责任法案（HIPAA）、经济和临床健康医疗信息技术法
案（HITECH）均设置了很大障碍。图 1 所示是美国的企业和
政府的大数据集属性比较图。
企业
价值
政府
海 量
传统商业数据 和机器产生数 据呈指数增长
在每个部门的数 数据 据库有海量数据 分割
多 样 性
各种格式数据以非 结构形式扩张使用
速 度
流数据的实时处理
机构和部门之间的数据集成更加复杂。彼此沟通的失败有时
是影响数据集成的重要原因。例如，在英国，警察机构和医
院之间曾经打算在暴力犯罪方面分享信息，但这一项目最终失
败，原因就是两者之间沟通不足。另一个分享政府信息的挑战
是建立统一的数据格式，能够允许不同机构进行分析。尽管
大部分政府数据是结构化的，但是从多种渠道和来源去搜集
摘 要：大数据是从各种各样来源中搜集得到的海量数据信息的总称。从大数据的数据结构看， 大约 90% 的数据是非结构化的，同时也也面临复杂性、安全和隐私风险等新挑战。文章分析了企 业的大数据应用，也提出了国家和政府部门未来建设大数据战略应用项目的建议。
关键词 ：大数据 ；政府部门 ；企业 ；数据结构
政府使用大数据是为了提升和改善公共服务，这与企业 利用其追求利润异曲同工。
其他商业大数据技术包括 Casandra 数据库，它是一个 动态的数据库工具，采用行存储格式，每一行能存储二百万 个数据单元。对于企业的另一个挑战是选择最适合他们的大 数据技术 ：开源技术（如分布式架构技术）或者商业技术（如 Casandra，Cloudera，Hortonworks，MapR）。
政 府 在 应 用大 数 据 时， 不仅 要 处 理 多 个 来源、 不同 格 式数据集成等一般问题，而且还面临一些特殊挑战，最大的 挑战就是数据搜集。因为政府搜集的数据不仅来自于多种渠 道（如社交网络、互联网、众包），也来自于不同的来源（如国 家、机构和部门），搜集难度可想而知 ；其次，在国家之间分 享数据和信息是一个特殊的挑战。跨国分享信息，由于涉及到 语言转换和不同的文化背景（内容的表现形式），分享和传递 的信息有可能失真 ；第三个挑战是在一个国家不同的政府部门 和机构之间分享数据。政府数据与商业数据最重要的不同就 在范围和区域，其差异近几年都在平稳增长。政府（包括地方
数据仍然是一个更大的困难。缺乏标准化的数据格式和软件，
以及从多个政府机构的离散数据库中提取有用信息的跨机构
解决方法，也是政府推进大数据应用面临的挑战。但由于政
府的紧缩措施，导致其缺乏相应资金去发展和推进解决上述
问题。
在使用大数据时，政府必须解决相关的法律、安全和许
可要求等问题。在搜集和使用大数据用于预测分析与保障公民
大数据是从各种各样来源中搜集得到的海量数据信息的 总称。对于传统的关系型数据分析技术来说，其数据量太大， 未经处理，同时也是非结构化的。据统计，现在每天产生 2.5 艾字节（quintillion bytes）的数据信息，全球将近 90% 的数 据是过去两年创造出来的。
此外，从大数据的数据结构看，大约 90% 的数据是非结 构化的。来源于网络和云的海量数据，为发现、创造价值，以 及丰富商业智能支撑机构决策提供了新的机遇。不过，大数 据也面临复杂性、安全和隐私风险等新挑战。同时，对于新 技术和人类技能的开发来说，大数据是一种需要。
提供可付诸 实施的解决 方案（预测 消费者行 为，发展竞 争优势）
更好地 理解诸 如气候 模型等 问题
提供具有持 续性的解决 方案（提高 政府透明 度，平衡社 会群体）
使接记司用触录法数数的许据据官可时库方的和侵隐数权私据和，安全性
各种格式数据以非 结构形式扩张使用
多 样 性
挑战
挑战
数据科学家（分析、 统计）、数据挖掘
分析政府部门采用的大数据应用项目，为其他国家提供 未来大数据行动的引导。
２ 企业和政府的大数据应用比较
虽然企业和政府的主要任务并不冲突，但各自的举措具 有不同的目标和价值。企业的主要目标是通过提供产品和服务 获取利润，发展或维持自身的竞争优势，创造令消费者和其 他利益相关者满意的价值。政府的主要目标则是维持国内稳定， 实现可持续发展，确保公民的基本权利，改善国民福利和促 进经济增长。