关于空间规划数据库建设的探讨
县级国土空间规划编制的几点建议
县级国土空间规划编制的几点建议国土空间规划是国家空间发展的指南、可持续发展的空间蓝图，是各类开发保护建设活动的基本依据。
建立国土空间规划体系并监督实施，将主体功能区规划、土地利用规划、城乡规划等空间规划融合为统一的国土空间规划，实现“多规合一”，强化国土空间规划对各专项规划的指导约束作用，是党中央、国务院做出的重大部署。
为建立县级国土空间规划体系并监督实施，本文提出了县级国土空间规划编制的主要任务、主要内容、注意的主要问题，以期对当前各地开展国土空间规划编制有所启示。
标签：国土空间;规划编制;建议当前，各级自然资源和规划部门为贯彻落实党的十九大精神和《中共中央国务院关于建立国土空间规劃体系并监督实施的若干意见》的有关要求，全面开展国土空间规划工作。
县级国土空间规划，承上启下，它不仅要对县级辖区国土空间规划开发利用保护等内容做出总体安排和统筹部署，还要受到省市两级规划战略指标具体落实等诸多因素约束。
本人根据中央文件规定，结合基层工作实践，对实施县级国土空间规划编制提出如下一些建议，仅供同行参考。
1、县级国土空间规划编制的主要任务根据自然资源部和省自然资源厅关于开展国土空间规划编制工作方案的通知对县（市）国土空间规划的要求，县级国土空间规划编制主要有五大任务：1.1评估现行规划实施成效开展深入调研和现状分析，对现行各类规划实施以来本县在经济社会发展与生态环境保护、城乡均衡发展、土地利用方式、建设用地结构和布局、用地产出效益、多规融合等方面进行评估，分析取得的主要成效和面临的突出问题，并有针对性地为本县国土空间规划提出目标建议。
1.2开展重点专题研究针对县级国土空间规划编制的核心内容，突出重点问题、重大布局导向、围绕资源环境承载力、生态环境保护、建设用地结构和布局优化、县域发展战略主要控制指标、生态环境与耕地保护、乡村振兴、城乡统筹与区域协调等多项重点内容开展专题研究。
1.3编制县域国土空间总体规划在县域国土面积范围内落实省、市上位规划确定的主体功能和自然资源利用控制指标，统筹划定生态保护红线、永久基本农田、城镇开发边界三条控制线（以下简称三条控制线）。
对数据中心建设的探讨
对数据中心建设的探讨摘要：数据中心建设是学院一项基础性、长期性的工作。
通过数据中心平台的建设为数字化校园建设过程中校级的综合数据应用分析提供丰富、权威的数据来源，并为现在、未来的上层应用的建设提供良好、扎实的基础支撑，有效避免重复建设，快速展现学校信息化建设效果。
关键词：数字校园；数据中心；建设目标；建设原则；建设内容数据中心的建设是信息化建设达到一定阶段时必须面对的问题。
在信息化建设初期、信息化规划阶段，对数据中心平台的良好规划和建设，对下一步数字化建设工作的可持续发展至关重要。
目前，学校各应用系统存在信息孤岛现象，学院数据中心平台主要指在校园内搭建一个面向应用、安全可靠、操作便捷、技术先进、规范统一、灵活可扩展的数据库平台，通过数据交换工具，进行数据过滤、清洗和双向传递，实现各业务系统、共享数据服务平台相互之间的数据交换和共享，为学校的管理提供有效的管理平台，满足校内各类人员的查询要求。
一、数字化中心建设基础内蒙古建筑职业技术学院校园网建设从2004年开始论证立项，2005年初开始建设，根据学院的特点进行调研、方案验证，对整个校园网统一规划、统一标准、统一管理，遵循“硬件集群、数据集中、应用集成”的技术原则，按照整体规划、分步实施的建设思路，校园网实现了与中国教育和科研计算机网（cernet）和internet的互联，我院拥有了自己的域名和主页（），有了自己的财务、办公、学工、教务等若干应用系统。
学院自2005年校园网接入以来，校园网经历了从无到有、从少量应用到应用的多样性、从用户数少到用户数增大、从基础建设到校园信息化平台的初步建成，校园网的建设取得了突飞猛进的发展，经过几年的努力，数据中心建设已经取得初步的成果。
二、数据中心建设目标数据中心平台的建设要求达到以下目标：数据中心建设要为未来学院数字化校园建设打下良好的基础，要求涵盖服务于数据共享的共享数据库，服务于数据统计分析和展示支撑的操作数据库，在建设过程中扩展对数据仓库的支撑。
基于空间规划的数据集成存储关键技术研究
32 信息化测绘为推进空间规划试点工作有序开展，河南省委办公厅、河南省人民政府办公厅印发了《河南省省级空间规划试点实施方案》，指出要整合各部门现有空间管控信息管理平台，搭建基础数据、目标指标、空间坐标、技术规范统一衔接共享的空间规划信息平台，为规划编制提供辅助决策，对规划实施监测评估，实现项目并联审批，提高行政审批效率。
空间规划项目开展中，数据库建设承担着中流砥柱作用[1]。
空间规划数据库采用空间数据和关系型数据统一管理的模式，高效管理基础测绘数据、地理国情普查数据、自然资源数据、空间规划底图数据、项目规划并联审批资料数据及其他行业规划专题数据。
结合项目等级的质量控制及高性能数据管理的需求，构建一个包含海量、多源、异构数据的集成化数据库系统，可实现项目中各类数据的高效分布存储和统一管理。
1 建库流程设计空间规划数据库建设分为四个阶段，即各类数据准备阶段、数据整合处理入库阶段、数据库系统设计开发实现阶段、数据库测试运行阶段。
空间规划数据库设计总体技术流程如图1所示。
（1）各类数据准备阶段。
针对项目实地调研进行需求分析和可行性分析，完成数据库建设设计方案的撰写，明确数据库包含的各项内容，对数据进行梳理，完成数据库的逻辑、运行环境和系统安全等各项设计。
（2）数据整合处理入库阶段。
按照数据库设计方案和地方地形地貌环境的实际情况进行数据预处理。
针对需求，开发数据入库检查处理工具，对各类规划数据、基础测绘数据、自然资源数据、项目审批数据孙莉1 何彬2 李亭3 孙一飞4（1.河南省测绘工程院，河南 郑州 450003；2.驻马店水利勘测设计研究院, 河南 驻马店 463000；3.中科宇图科技股份有限公司河南分公司,河南 郑州 450003 4.黄河勘测规划设计有限公司，河南 郑州 450003 ）摘 要：长期以来，政府各部门之间存在严重的规划冲突问题，解决的根本在于规划数据库的统一建立。
针对这一问题，分析项目相关的数据需求，利用空间数据和关系型数据综合建库技术，对规划数据进行综合处理，完成空间规划数据的入库与空间规划数据库系统的建立，可为空间规划信息平台的建设提供数据保障，为规划审批提供数据基础，为“多规合一”提供理论支持。
浅谈大数据下的国土空间规划
在国土空间规划当中，对城市空间的合理规划与配置是非常重要的核心职能之一，合理的城市空间规划可以提升城市公共区域的利用率，美化城市环境、提升城市空间配置的合理性、提高民众的生活质量、提升城市活力。
而借助大数据技术进行城市空间的规划与配置，可以为城市空间的规划提供更加全面和精准的数据支撑，从而帮助有关部门制定更为详尽的城市发展规划和城市建设方案，营造更为便捷、舒适、美观的城市环境，从教育
31
2020.01 |
[3]江富兴.寒冷地区绿色公共建筑被动式的节能设计[J]. 房地产导刊，2017（08）.
作者简介
裘鞠：吉林建筑大学 建筑与规划学院，1968年，女，汉，吉林省长春市人，硕士，教授
滕佳佳：吉林建筑大学 建筑与规划学院，1984年，女，汉，吉林省长春市人，硕士研究生，研究方向：被动式技术刊物32|CHINA HOUSING FACILITIES。
大数据背景下的国土空间规划和智慧城市建设探讨
大数据背景下的国土空间规划和智慧城市建设探讨摘要：现如今，随着我国经济的快速发展，我国信息技术的发展也在加快，大数据、物联网、云计算等技术已被我国各行各业所使用，新时代的国土空间规划与智慧城市建设离不开大数据等信息技术的支持。
目前，国土空间规划与智慧城市建设已上升至国家战略层面，对我国的可持续发展具有重要意义。
如何合理利用大数据进行国土空间规划与智慧城市建设，提升国土空间规划的合理性，提升智慧城市建设的效率，是当前我国城市发展的关键问题之一。
关键词：大数据背景下;国土空间规划;智慧城市建设引言强化大数据技术在国土空间规划和智慧城市建设中的应用，保证两者规划建设的科学性，遵循因地制宜的原则，实现空间的合理利用。
当前国土空间规划与智慧城市建设仍存在许多问题，处于大数据应用起步阶段，无法实现与大数据技术的有效结合，管理理念较为传统，面临一系列技术管理难题，需要不断提升大数据实际应用效果，发挥大数据技术优势。
1大数据技术的概念大数据技术是指从各种类型的海量数据中，快速获得有价值信息的能力。
大数据技术能够为国土空间规划提供强大的决策支持，推动智慧城市的完善和发展。
大数据技术是信息技术快速发展的产物，大数据技术时代的到来为各领域工作提供了方便，能够实现信息全覆盖，从而提高工作效率。
另外，应用大数据技术不仅能够合理分配社会资源，还能够助力决策层做出科学合理的决策。
因此，要积极推进大数据开放共享，引导社会力量积极参与大数据建设。
2大数据背景下的国土空间规划和智慧城市建设策略2.1实现管理智能化实现城市管理智能化是大数据时代下智慧城市建设与国土资源规划的重点关注对象，实现城市智能化管理，并确保智能化城市管理能在实际建设与规划过程中得以落实，有效保证我国国土空间规划与智能城市建设的效率，为我国的可持续发展奠定基础。
首先，有效利用大数据对城市的具体情况、数据等进行统筹和分析，为智慧城市的建设和国土空间的规划提供具有真实性和有效性的数据支持，进而达到提升效率的作用。
市级国土空间总体规划数据库规范(2022修订版)
市级国土空间总体规划数据库规范(2022修订版)
一、总体要求
1、建立和完善城市级国土空间总体规划规范化的数据库，规范化提供全面、及时、准确的数据服务。
2、该数据库建设要求具有开放性，可方便各类管理和研究单位完成对国土空间总体规划的分析与研究。
3、数据库的建设正确反映城市级国土空间规划要素、关系和模型，使之成为一个可供管理者分析、服务者使用借鉴并能够反映协调发展的信息系统。
二、数据库基本要求
1、在数据库的建设方面，采用通用的关系型数据库，结构与数据体系规范设计，保证数据库的规范标准化。
2、数据库定义和采集应使用统一的数据模型和描述方式，确保数据调用的及时性、准确性和一致性，以满足业务处理的要求。
3、数据库信息系统应当建立统一的数据字典和元数据，能够支持数据资源共享，实现数据利用率。
4、建立城市级国土空间总体规划数据库，将采集的土地利用数据、地形图数据、规划配套参数数据等空间信息加入，将其关联整理和统计。
四、安全保障
1、建立和实施严格的信息系统安全管理机制，通过专业软件对数据库系统进行安全控制，做到从数据库设计、建设的各个方面进行安全维护；
2、构建遵循国家规定的权限管理体系，建立完整的多个用户分级数据库安全管理机构，以及人、计算机两个安全防护层，做到数据安全管控。
3、加强自动化监控，建立完善的访问控制体系，实行他人防篡改，对系统的运行状态能够实施高安全性的系统管理，从而达到有效的数据安全保障。
国土空间规划领域的大数据应用分析
国土空间规划领域的大数据应用分析摘要：土地是一种重要的生产资料，在社会主义公有制的土地制度之下，我国在土地的规划管理上坚持贯彻党的统一领导，相关部门有责任优化国土空间规划。
随着大数据时代的到来，将大数据思维引入到国土空间规划之中，能提升国土空间规划的效率和科学性。
基于这一背景，本文通过分析大数据在国土空间的应用特点，提出大数据思维在国土空间规划上的应用路径，助力搭建科学全面的国土空间规划体系。
关键词：国土空间规划；大数据；有效应用引言：国土空间规划是相关部门根据对一定区域范围内的土地资源功能进行管理、开发、保护、建设等行为的概称，其根本目的是实现社会经济、生态环境、人文水平共同发展和进步。
大数据技术能对大量且多元化的数据进行分析处理，获得能够反映一定客观事实和规律的数据模型，为实践活动提供理论指导和数据支撑。
将大数据应用到国土空间的规划之中，能够促进国土空间规划的可持续发展，进而促进经济增长和社会进步。
1.大数据在国土空间规划领域的应用特点1.1数据来源与类型多元化国土空间规划所涉及的工作内容丰富，所需要的数据多种多样。
从数据来源渠道上来看，随着数字化和高科技的发展，通过3S技术,即RS(遥感技术)、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)等方式来获取大量的数据基础，进而获得人口分布、自然环境现状、矿产资源分布、地质类型分布、土地利用现状和类型等相关数据，为城镇功能区域规划、生态规划、土地利用规划、城乡空间规划等提供参考。
在数据类型上来看，根据不同的分类标准，可划分为不同的数据类型。
如人口分布数据、区域生产总值、三大产业的生产总比和比重数据等组成的社会经济数据集；土地利用类型数据、矿产资源分布、植被覆盖分布、湿地资源等组成的自然生态数据集；交通轨道、商业区分布、住宅区分布、工业用地分布等组成的城市规划数据集。
随着互联网技术和大数据技术的发展，云计算和大数据处理的容量、效率和精度都有显著提升，在国土空间规划中，有利于发挥国土空间规划在国家规划体系中的基础作用，形成国家空间规划一张网，建设生产环境集约、人民生活宜居、生态环境优良的国土空间规划格局[1]。
浅谈国土空间规划领域的大数据应用
浅谈国土空间规划领域的大数据应用发布时间：2021-04-30T03:36:30.768Z 来源：《建筑学研究前沿》2021年3期作者：解军单纪逢[导读] 国土空间规划前期数据采集完成后，后期具体规划的实施，将直接影响到一个地区的资源配置，以及其他问题的把握，成为当地经济发展的生命线。
为了确保国土规划工作能够对这些工作起到全面的指导作用，我们需要在前期奠定良好的基础。
因此，本文从大数据的应用出发，探讨了土地空间规划的相关问题。
日照市自然资源和规划局、莒县自然资源和规划局摘要：国土空间规划前期数据采集完成后，后期具体规划的实施，将直接影响到一个地区的资源配置，以及其他问题的把握，成为当地经济发展的生命线。
为了确保国土规划工作能够对这些工作起到全面的指导作用，我们需要在前期奠定良好的基础。
因此，本文从大数据的应用出发，探讨了土地空间规划的相关问题。
关键词：国土；空间规划；领域；大数据引言：土地空间规划非常重要。
这项工作的科学发展，有利于促进城市规划和生态保护事业的发展。
随着高科技时代的到来，大数据在土地空间规划中的应用，不仅可以提高土地空间利用水平，而且可以促进国内经济的全面发展。
大数据在采集、存储、分析等方面都比传统的数据库软件工具优越得多。
它具有值密度低、数据规模大、数据类型多样、数据流速度快等特点。
土地空间规划编制是一项系统工程，特别是在当今社会环境下，需要考虑的因素更多。
大数据在土地空间规划领域的应用，可以满足其发展需求，更好地解决存在的各种问题，实现土地空间的有效开发利用，同时也有利于生态、农业、交通等产业的发展，对促进整个社会的发展具有重要意义。
1相关概念特征1.1大数据概念特征顾名思义，大数据是一项比传统数据处理规模更大的数据处理工作。
总之，从数据采集、数据存储、数据处理等方面来看，数据集成不同于传统的数据集成。
由于大数据涉及的数据规模较大，与传统数据相比，既有量变，也有质变。
土地空间规划工作涉及一个区域，甚至更大的区域的空间规划。
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关于空间规划数据库建设的探讨
摘要：空间规划数据库建设与管理工作，是现代城市发展建设的重点之一。
文章基于空间规划数据库建设工作开展路径，确保空间规划数据能够顺利、安全
且权威的完成，提出了基于现代城市空间规划数据库的建设布局。
积极贯彻党的
十八届五中全会以及主体功能区规划思想及指导意见，推进多规合一的实现，深
化体制改革，健全统一空间衔接体系，提升国家国土空间治理能力与效率从而推
动空间数据库的规划和建设。
关键词：空间规划；数据库；建设
当前我国土空间规划整体上划分细致，但缺乏统一指标，导致规划混乱，比
如土地总体利用规划和专项规划指标、态红线保护指标等，而且不同规划之前相
互重叠，也有差别存在，在融合新规的过程中空间规划建设平台建设效果不理想。
随着五位一体不断推进，部门单位承受的资源改善压力越来越大，国土空间规划
之间存在的矛盾越来越紧张，这也导致空间规划漏洞百出。
要从根本上解决这个
问题，整合相关内容规范体系和秩序，合理布局空间，需要各项规划之间建立统
一的信息化基础平台。
1.
空间规划数据库内容
党十八大之后明确指出在多规合一的基础上建立统一空间规划体系，形成一
个地区一本规划、一张蓝图的规划，强调持之以恒落实试点完成，实现一张蓝图
一套空间规划相衔接协调、一个平台的目标。
目前大部分地区省级多规合一试点
工作基本普遍完成，而市县空间规划编制、数据库、统一数据平台等相关工作还
在开展之中。
为促进空间规划成果数据实现资源共享优化资源配置，方便实现对
空间规划数据的管理和维护，促进部门业务协调、提高政府的空间规划治理能力，必须建立标准、完善、统一的空间规划数据库[1]。
建立一个容纳多个资源的数据
平台，根据查阅相关资料，空间规划数据库应按照内容划分为六大数据库，主要
包括空间地理信息数据库、多规专题数据库、空间规划成果数据库、建设项目审批与施行数据库、其他、元数据库，具体构造如下表：
表一空间规划数据库内容体系
名称数据库构成内容体系的
数据空间资源库
地理信息数据、
空间数据
测绘地形图、影像资源图、政务电子
资源绘制图、行政线路网图、土地利用调
查数据报告
多规专题数据库城乡规划数据、主体功能区规划数
据、土地利用总体规划数据、环境保护总
体规划数据、其他规划数据
空间规划成果数
据库
土地用途规划图、控制线规划图、空
间布局规划图
项目建设审批与
实施数据库
建设项目审批数据、项目库建设数据其他数据库人口数据、经济数据、其他统计数据元数据库-
1.
空间规划数据库建设依据标准
空间规划数据库中包含数据库除了按国家标准、行业标准建立的空间地理信
息数据库、土地利用总体规划数据外，还应该适应没有强制性规划的标准和规范。
为实现省市县与当地规划管理部门相关的数据资源共享共用，方便资源优化和管理，及时维护与更新，需要制定统一数据标准。
空间规划数据标准内容需参考空
间标准体系与图形和属性标准、分类、代表标准等。
在空间规划中，参考平面坐
标系、地面投影方式、高程基准等。
图形与属性方面，图形与属性的表现需要强
调点、线、面、注释、拓扑关系、图层命名、属性格式命名等方面的内容，需按
照控制底线规划数据属性格式严格制定。
分类与代码标准方面，需包括要素分类
的类别、类型、代码名称相关内容，比如空间规划空间布局土地分类类别为城镇
空间（代码T）、农业空间（A）、生态空间（E）。
数据库建设过程中，图式标
准需考虑各种要素对可视化的需求，包括图式符号、色彩各方面。
在数据质量检
验标准方面，需包括成果文件、空间数据、属性、元数据等这一类质量检验标准。
成果文件质量检验内容需保证规范合理标准，数据库内容全面、数据完整、内容
正确。
空间数据质量检验内容需包括数据完整性、一致性、正确性，强调属性内
容的完整性、字段内容精准，元数据质量检验要保证完整、与时俱进才可以。
在数据库建设中，数据交换标准也非常重要，主要是包括数据内容提交、数
格式、存储方式。
1.
空间规划数据库建设要点
3.1空间规划的数据整理与分析
空间规划数据库建设是按照所收集数据根据逻辑结构、物理结构建设数据库，其中需要分析数据内容、坐标系统、坐标转换、建设数据库、数据质量等内容。
首先来看数据整理和分析。
通过整理、分析各种空间数据与数据规划成果，其中
包括 AutoCAD 格式或 GIS 格式数据等矢量数据、栅格数据、说明的相关文档内容。
数据整理与分析中需明确数据库有建设的图形要素、属性要素等相关内容。
针对矢量数据则应按照GIS数据库建设的要求来规整管理，其中包括实体化要素
标准化处理，处理冗余、复杂数据，达到面要素规范化表达、拓扑关系实际处理等各项内容[2]。
1.
1.
坐标系统
国内普遍存在同一市县使用多种坐标系统的现状，不同部门各自需要使用不同的坐标系统，而且还存在同一坐标系统使用地图投影中央子午线不同的现象。
可以看出各种管空间规划数据标准非常复杂，明确使用坐标系统，是数据库建设的非常关键的内容。
坐标系统分析工作流程为：①收集到空间规划数据、文化、图纸、地形图等，在资料中查询到所使用的坐标系统。
②根据收集的资料来找到明确的坐标系统数据，将其与同一位置内标准的坐标系统数据进行坐标对比，从而分析具体坐标系统。
③根据上述方式仍及无法明确坐标系统内数据，可以根据所使用的地形图，来选择部分地物点现场实测平面坐标，根据该坐标点与地形图进行校核，确定相应坐标系统。
1.
1.
坐标转换
为建立统一空间参考系内的空间规划数据库，应统一不同坐标系统数据，将其统一到同一坐标系统内。
常用的坐标转换模型有两种，分别是布尔莎七参数转换模型、平面四参数转换模型。
由于空间规划数据范围内囊括省级内的市县，涉及范围大影响比较广，为保证数据精度的精准性与合理性，因此在理论上使用管更严密的布尔莎七参数转换模型实现坐标转换。
坐标转换工作也可以在数据规整后进行，也可以数据库建设之后进行。
1.
1.
数据库设计
空间规划数据需要面对不同用户、应用方向，对系统需要体现在资料数据的获取与分析，表现在数据的快速查询、分析、统计、数据更新、维护、数据安全各方面，因此对数据库的数据整合、分类都需要满足对数据检索等功能需求。
数据库建设，需按照空间规划内容体系、数据标准来进行分类，比如点要素、线要素、面要素、注记要素各方面。
1.
1.
数据建库
根据数据标准规定图形、属性、编码、命名等表达要素之后，整理空间规划囊括所有数据，图形则按照系统需要进行转换，以及进行格式检查。
在文档资料内或者是图形整理中有相对应的属性指标，则按照要求将其录入。
参照标准对数据库内数据进行符号化，满足可视化要求。
完成上述内容之后，根据数据标准要求对所提交数据，对数据库所涉及文件进行检查，如成果文件、空间数据文件、元数据文件质量检查。
为保证数据库的完整与真实，提高空间规划成果的利用效率，应在城市政府层面建立空间规划数据库的管理机制，保证空间规划数据库的权威性。
结语：
综上，空间规划数据库建设需要详细全面数据资料支持，操作层面技术人员需从细节上进行把控。
空间规划数据库建设是一个复杂而长期的管理系统，建立系统是对当地规划成果的梳理、管理，有利于现代国土规划，从大局上来看，是顺应国土空间规划编制的大趋势。
参考文献：
1.
钱业宏. 空间规划数据库建设研究[J]. 测绘与空间地理信息， 2019, 42.241(05):94-96.
2.
石亚男. "数据+工具"的在线分析平台——"空间规划分析平台"简介[J]. 城市规划通讯， 2019, 000(002).15-16.
3.
韩青，孙中原，孙成苗，等. 基于自然资源本底的国土空间规划现状一张图构建及应用—以青岛市为例[J]. 自然资源学报， 2019, 34(10):2150-2162.。