第三章-关系代数与关系运算
第3讲 关系代数语言

Sname 李勇 刘晨 王敏 张立
Sdept CS IS MA IS
Sdept CS IS MA
关系代数:连接
• 连接 R >< S {tºrts | tr R ts S tr[A]ts[B]} A B • 从关系R和S的笛卡尔积中选取属性间满足条件的元组 • 其中A和B分别是关系R和S上可比的属性组, 是比较运算符 – 等值连接 R >< S {tºrts | tr R ts S tr[A] ts[B]} AB • 从关系R和S的笛卡尔积中选取A,B属性值相等的元组 – 自然连接 R >< S {tºrts | tr R ts S tr[B] ts[B]}
– 逻辑表达式F由逻辑运算符连接算术表达式, 算术表达式基本形式为
X1 Y1
其单中函表数示,比属较性运名算可符以,用X它1,的Y1序是号属来性代名替或常量或简
如:求Sage 20(Student)或 4 20(Student)
1)选择运算例
.查询信息系全体学生:
Sdept = ‘IS’(Student) 或
Student
Sno
Sname
Ssex
Sage
Sdept
95001 李勇
男
20
CS
95002 刘晨
女
19
IS
95003 王敏
女
18
MA
95004 张立 Course
Cno
Cname
1
数据库
2
数学
3
信息系统
4
操作系统
5
数据结构
6
数据处理
7
第3章 关系数据库

3)用户定义的完整性 ) 由用户自己根据情况, 由用户自己根据情况,对数据库中数据所做的规定称 为用户定义的完整性规则,也称为域完整性规则。 为用户定义的完整性规则,也称为域完整性规则。通 过这些规则来限制数据库中只能接受符合用户定义完 整性约束条件的数据值, 整性约束条件的数据值,从而保证了数据的正确性和 有效性。 有效性。
关系模型的主要特点有: 关系模型的主要特点有: (1)关系中每一分量不可再分,是最基本的数据单位,即不 )关系中每一分量不可再分,是最基本的数据单位, 允许有表中表。 允许有表中表。 (2)每一竖列的分量是同属性的,列数根据需要而定,且各 )每一竖列的分量是同属性的,列数根据需要而定, 列的顺序是任意的。 列的顺序是任意的。 (3)每一横行由一个个体事物的诸多属性构成,且各行的顺 )每一横行由一个个体事物的诸多属性构成, 序是任意的。 序是任意的。 (4)一个关系是一张二维表,不允许有相同的属性名,也不 )一个关系是一张二维表,不允许有相同的属性名, 允许有相同的元组。 允许有相同的元组。
(6)关系模式:对关系的描述,一般表示为:关系名 (属性1,属性2,…,属性n) (7)关键字或码(Key):表中用来唯一确定(标识) 一个元组的某个属性或属性组合。 关键字必须唯一,但它的唯一性不是只对关系的当前元 组构成来确定的。(,)还要考Байду номын сангаас元组构成的将来可能性。 一个关系中,关键字的值不能为空,即关键字的值为空 的元组在关系中是不允许存在的。
3.2.1 传统的集合运算
传统的集合运算,包括并、 传统的集合运算,包括并、差、交、广义笛卡尔积 四种运算。 四种运算。 1、并(Union) 、 ) 关系R与关系 的并记作 关系 与关系S的并记作: 与关系 的并记作: R∪S = { t | t∈R ∨ t∈S } ∪ ∈ ∈ 其结果仍为关系,由属于 或属于 的元组组成。 或属于S的元组组成 其结果仍为关系,由属于R或属于 的元组组成。 2、交( Intersection) 、 ) 关系R与关系 的交记作 关系 与关系S的交记作: 与关系 的交记作: R∩S = { t | t∈R ∧t∈S } ∈ ∈ 其结果关系仍为关系,由既属于 又属于 的元组组成。 又属于S的元组组成 其结果关系仍为关系,由既属于R又属于 的元组组成。
数据库关系运算

第3章 关系运算及关系系统
除法的性质:
(1) R÷S的结果属性是由属于R但不属于S的所有属性
构成的。
(2) R÷S的任一元组都是R中某元组的一部分。 (3) R(X,Y)÷S(Y,Z)≡R(X,Y)÷πY(S)
或构造临时关系T={P2,P4}, 再求
πE#, P#(EP)÷T
第3章 关系运算及关系系统
⑧ 检索参与全部项目职工姓名。
πEN(((πE#, P#(EP))÷πP#(P)) πE#, P#(EP)÷πP#(σE#=′E3′(EP)) E)
⑨ 检索参与项目包含职工E3参与项目的职工号,
或参与项目不包含职工E3所参与项目的职工号及姓名。
第3章 关系运算及关系系统
R÷S=πX(R)-πX((πX(R)×S)-R)
(4) R÷S的计算过程如下:
① T=πX(R);
② W=(T×S)-R;
③ V=πX(W);
④ R÷S=T-V。
【例3.3】 给定关系R和S, 求R÷S。
第3章 关系运算及关系系统
图3.5 除法操作举例
第3章 关系运算及关系系统
然连接。 为了保留更多信息, 还有外连接、 半连接、 外部并-----扩充的关系代数运算。
第3章 关系运算及关系系统
1. 外连接(Outer join) 两个关系 R和 S 作自然连接时, 两个关系
公共属性上值不相等的元组无法进入连接后的
新关系, 造成R和S中部分元组值被舍弃。 有时希望这些该舍弃的元组继续保留在新关系 中-----外连接。
图3.7
S
SC运算结果
5种基本关系代数运算

5种基本关系代数运算
1. 并集
并集是指两个集合中所有的元素合并起来形成的一个新集合,不重复地列出所有元素,用符号“∪”表示。
例如,集合A={1,2,3,4}和集合B={3,4,5,6}的并集是集合
C={1,2,3,4,5,6}。
2. 交集
交集是指两个集合中共有的元素所构成的一个新集合,用符号“∩”表示。
例如,集
合A={1,2,3,4}和集合B={3,4,5,6}的交集是集合C={3,4}。
3. 差集
差集是指一个集合中除去与另一个集合共有的元素外,剩余的元素所构成的新集合,用符号“-”表示。
例如,集合A={1,2,3,4}和集合B={3,4,5,6}的差集是集合
C={1,2}。
4. 笛卡尔积
笛卡尔积是指两个集合中所有可能的有序对所构成的一个新集合,用符号“×”表示。
例如,集合A={1,2}和集合B={3,4}的笛卡尔积是集合C={(1,3),(1,4),(2,3),(2,4)}。
5. 投影
投影是指从笛卡尔积中选取出某些元素,并将这些元素中的一些分量取出来形成一个新集合的运算。
例如,若集合A={1,2}和集合B={3,4},则集合
C={(1,3),(1,4),(2,3),(2,4)}的投影可以是集合D={1,2},也可以是集合E={3,4}。
数据库关系代数运算例题

数据库关系代数运算例题(原创版)目录1.数据库关系代数概念2.关系代数运算分类3.关系代数运算例题a.并运算b.交运算c.差运算d.笛卡尔积e.投影运算f.选择运算g.连接运算h.自然连接正文一、数据库关系代数概念数据库关系代数是一种操作数据库中关系的数学方法,它可以在关系数据库中进行数据查询和数据处理。
关系代数基于数学集合代数概念,将数据库中的表看作是关系,通过对关系的操作实现对数据的操作。
二、关系代数运算分类关系代数运算主要分为以下几类:1.并运算:对两个关系进行并操作,返回一个新关系,包含属于任意一个关系的元组。
2.交运算:对两个关系进行交操作,返回一个新关系,包含既属于第一个关系又属于第二个关系的元组。
3.差运算:对两个关系进行差操作,返回一个新关系,包含属于第一个关系但不属于第二个关系的元组。
4.笛卡尔积:对两个关系进行笛卡尔积操作,返回一个新关系,包含所有可能的元组组合。
5.投影运算:对一个关系进行投影操作,返回一个新关系,包含原关系中的部分属性列。
6.选择运算:对一个关系进行选择操作,返回一个新关系,包含满足给定条件的元组。
7.连接运算:对两个关系进行连接操作,返回一个新关系,包含满足连接条件的元组。
8.自然连接:对两个关系进行自然连接操作,返回一个新关系,包含满足自然连接条件的元组。
三、关系代数运算例题1.并运算例题:设有学生表(学号,姓名,性别)和课程表(课程号,课程名),求所有学生的信息。
解答:使用并运算,将学生表和课程表进行并操作,得到一个新关系,包含所有学生的信息以及课程信息。
2.交运算例题:设有学生表(学号,姓名,性别)和成绩表(学号,成绩),求学生的姓名和成绩。
解答:使用交运算,将学生表和成绩表进行交操作,得到一个新关系,包含学生的姓名和成绩。
设有学生表(学号,姓名,性别)和课程表(课程号,课程名),求学生的信息,但不包括选修“数据库原理”课程的学生。
解答:使用差运算,将学生表和课程表进行差操作,得到一个新关系,包含不属于选修“数据库原理”课程的学生的信息。
第3章 关系代数

关系代数
第3章 关系代数 章
2.1 关系代数概述 2.2 传统的集合运算 2.3 专门的关系运算
第2章
关系代数
2.1 关系代数概述
关系操作采用集合操作方式,即操作的对象和结果都是集合。 这种操作方式也称为一次一集合的方式 。 关系模型中常用的关系操作 关系操作包括: 关系操作 选择、投影、连接、 增加、 选择、投影、连接、除、并、交、差等查询操作和增加、删除、 增加 删除、 修改等。 修改 关系数据语言可以分为三类: 关系数据语言可以分为三类:
第2章
关系代数
三、连接(Join) 连接( ) 连接也称为θ连接。 连接也称为 连接。它是从两个关系的笛卡尔积中 连接 选取属性间满足一定条件的元组。记作: 选取属性间满足一定条件的元组。记作:
其中A和 分别为 分别为R和 上度数相等且可比的属性组 上度数相等且可比的属性组。 其中 和B分别为 和S上度数相等且可比的属性组。 θ是比较运算符。连接运算从 和S的笛卡尔积 ×S中选 是比较运算符。 的笛卡尔积R× 中选 是比较运算符 连接运算从R和 的笛卡尔积 关系) 属性组上的值与( 关系 关系) 取(R关系)在A属性组上的值与(S关系)在B属性组 关系 属性组上的值与 属性组 上值满足比较关系θ的元组 的元组。 上值满足比较关系 的元组。 连接运算中有两种最为重要也最为常用的连接,一 种是等值连接(equi-join), 等值连接( ),另一种是自然连接 自然连接 等值连接 ), (Natural join)。 )。
tr ts表示由两元组tr和ts前后有序连接而成的一个元 组。 任取元组tr和ts,当且仅当tr属于R且ts属于S时,tr和ts的 有序连接即为R×S的一个元组。
第2章
关系代数
数据库——关系运算

3.1 集合运算 刘鹤年编写
(属于R而且也属于S)
第3章 关系代数
喜欢跳舞的学生关系R
Sname
Sex
李敬
女
高全英
女
吴秋娟
女
穆金华
男
张欣欣
女
王婷
女
喜欢唱歌的学生关系S 刘鹤年编写
Sname
Sex
赵成刚
男
张峰
男
吴秋娟
女
穆金华
男
孙政先
男
王婷
女
吕文昆
男
孙炜
女
既喜欢跳舞也喜欢唱歌的学生R∩S
Sname
Sex
有相同的域。
则关系R和S的交,将产生一个包含所有既属于R
也属于S的元组的新关系。记作:R∩S。
由于R∩S =R–(R-S),或者R∩S =S–(S-R),
所以R∩S 运算是一个复合运算。
第3章 关系代数
3.1.3 交运算(续)
交操作的示意图,如图3-3所示。
刘鹤年编写
第3章 关系代数
3.1.3 交运算(续)
李敬
16020010 C语言程序设计
李敬
16020011 图像处理
李敬
16020012 网页设计
第3章 关系代数
3.2 特殊的关系运算
3.2 特殊的关系运算 刘鹤年编写
关系数据库是用数学方法处理数据的,关系 间可以进行各种运算,以支持对数据库的各种操 作。我们介绍其中最基本的三种运算:
选择(Selection)
从一组集合的笛卡尔积中,抽取能反映现实世界的, 具有实际意义的子集。该子集即为一个关系。
D1×D2×…×Dn的子集叫做在域D1×D2×…×Dn 上的关系,表示为:
第03章:关系模型

每个属性有一个允许值的集合,称为该属性 的域或取值范围,即数据类型。例如:
• student_name:用D1表示所有学生姓名的集合 • student_number:用D2表示所有学生学号集合 • department_name:用D3表示学校所有系的集合
2012-4-7
6
3.1关系数据库的结构 §3.1关系数据库的结构
2012-4-7 20
3.1关系数据库的结构 §3.1关系数据库的结构
关系模式的主码
复合表(表的合并)
• 从实体集A到B的全部参与的、多对一的 联系集对应的表可以合并到“多”方实 体集A对应的表中。因此“多”方实体集 A的主码构成合并后的关系模式的主码;
多值属性
• 多值属性M可以表示为由相关实体集或联 系集的主码和保存单个M值的列C共同构 成的表。因此相关实体集或联系集的主 码与属性C共同构成多值模式的主码。
关系模式Teaching_schema
Teaching_schema=(teacher_number, course_name) 关系teaching(Teaching_schema)
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3.1关系数据库的结构 §3.1关系数据库的结构
关系模式的基础:E-R图
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3.1关系数据库的结构 §3.1关系数据库的结构
• 关系代数:它是过程化的; • 关系演算:它是非过程化的:
元组关系演算 域关系演算
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从数据库中 提取数据的 基本技术
3.2关系代数 §3.2关系代数
概述
关系代数包括一个运算集合。这些运算以一 个或两个关系作为输入,产生一个新的关系 作为结果; 关系代数的基本运算有:选择、投影、并、 集合差、笛卡尔积和命名;
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第三章关系代数与关系运算关系数据语言有三类:1.关系代数语言2.关系演算语言(元组关系演算语言、域关系演算语言)3.具有关系代数和关系演算双重特点的语言如SQL一.关系代数关系代数:一种抽象的查询语言,是关系数据操纵语言的一种传统表达方式。
用对关系的运算来表达查询。
运算:将一定的运算符作用于一定的运算对象上,得到预期的运算结果运算三要素:运算符、运算对象、运算结果关系代数的运算对象和结果都是:关系关系代数运算符(四类):集合运算符、专门的关系运算符、算术比较符和逻辑运算符集合运算符:并(U)、差(—)、交(∩)传统的集合运算符——从关系的“水平“方向即行的角度来进行专门的关系运算符:广义笛卡尔积(ⅹ)、选择(σ)、投影(π)、连接、除专门关系运算符不仅涉及行而且涉及列比较运算符:>、<、=、≥、≤、≠逻辑运算符:¬∧∨用来辅助专门的关系运算符二.传统的集合运算符传统集合运算符是二目运算符设关系R和S具有相同的目n(即n个属性),且相应的属性取自同一个域1.并(Union)记作:RUS={t|t∈R∨t∈S}结果仍是n目关系,由属于R或S的元组组成。
例:(a)(b)2.差关系R与S的差记作:R-S={t|t∈R∧t∈S} 结果仍是n目,由属于R而不属于S的所有元组组成。
如图E3.交关系R与S的交记作:R∩S = { t | t∈R∧t∈S }结果仍是n目,由即属于R又属于S的所有元组组成。
如图D 可以用差来表示R∩S=R-(R-S)4.广义笛卡尔积两个分别为n目和m目的关系R和S的广义笛卡尔积是一个(m+n)列的元组的集合。
元组的前n列是关系R的一个元组,后m列是关系S的一个元组。
若R有k1个元组,S有k2个元组,那么关系R与S的广义笛卡尔积有k1 x k2个元组,记作R×S = { t r t s | t r∈R∧t s∈S } 结果是m+n目如图例总结:集合运算符主要研究的是元组,即对表中的行进行研究、操作。
三.专门的关系运算符包括选择、投影、连接、除等,为叙述上方便引入几个记号1)设关系模式为R(A1,A2,…,An)。
它的一个关系为R。
t∈R表示t是R的一个元组。
t[A i]则表示元组t中相应于属性A i的一个分量。
例:关系R(A,B,C)中t[B2]=b22)若A={A i1,A i2,…,A ik},其中A i1,A i2,…,A ik是A1,A2,…,A n中的一部分,则A称为属性列或域列。
t[A]=(t[A i1],t[A i2]…,t[A ik])表示元组t在属性列A 上诸分量的集合。
A则表示{A1,A2,…,A n}中去掉{A i1,A i2,…,A ik}后剩余的属性组。
3)R是n目关系,S是m目关系。
t r∈R,t s∈S,t r t s称为元组的连接(Concatenation)。
它是一个n+m列的元组,前n个分量为R中的一个n元组,后m个分量为S中的一个m元组。
具体例的后面讲解4)给定一个关系R(X,Z),X和Z为属性组,定义,当t[X]=x时,x在R中的象集为:Z x={ t[Z]| t∈R,t[X] = x }它表示R中属性组X上值为x的诸元组在Z上分量的集合。
如:Z=(B,C) R=(A,Z), x=a1则Zx={(b1,c1)(b2,c2)}1.选择(selection):又称限制,是在关系R中选择满足给定条件的元组记作:бF(R)= { t | t∈ R∧ F(t) =’真’ }F:表示选择条件,是一个逻辑表达式,逻辑值只有“真”和“假”,由逻辑运算符连接算术表达式组成。
算术表达式基本形式:X1θY1 ,其中θ表示比较运算符,它可以是>,≥,<,≤,=或≠。
X1,Y1等是属性名,或为常量,或为简单函数;属性名也可以用它的序号来代替。
例:学生—课程数据库,包括学生关系Student(学号、姓名、性别、年龄、所在系),课程关系Course(课程号,课程名,先行课,学分)选修关系SC(成绩)画出上面数据库中的E-R图,先由学生画出,然后给出结果E-R图结果如下:根据E-R图设计其表如下:(a)(b)(c)下面的例子要现场建立一个数据表,在SQL SERVER中测试查询语句。
例1:查询信息系统(IS系)全体学生σSdept=’IS’(Student) 或σ5=’IS’(Student)其中下角标“5”为Sdept的属性序号。
结果如图对应SQL语句为:SELECT * FROM Student where Sdept=”IS”;例2:查询年龄小于20岁的学生σSage<20 (Student) 或σ4<20(Student) 结果如下图对应的SQL语句为:SELECT * FROM Student WHERE Sage<20;2.投影(从列的角度进行运算)关系R上的投影是从R中选择若干属性列组成新的关系:记作πA(R)= { t[A] | t∈R },其中A为R中的属性列。
查询结果会取消有重复的列例3:查询学生的姓名和所在系,即求Student关系在学生姓名和系上的投影。
代数式为:πSname,Sdept(Student)或π2,5(Student),结果如图:对应的SQL语句为:SELECT Sname,Sdept FROM Student例4:查询学生关系中有哪些系?代数式为:πSdept(Student)或π5(Student),结果如上图:对应的SQL语句为:SELECT Sdept FROM Student3.连接(又称θ连接)它是从两个关系的笛卡尔积中选取属性间的满足一定条件的元组。
记作:}][][|{||BtAtStRtt tSRsrsrsrBAθθ∧∈∧∈=⨯期中A和B分别为R和S上度数相同且可比的属性组。
θ是比较运算符。
连接运算从R 和S的广义笛卡尔积RxS中选取在A属性祖上的值与在B属性组上值满足比较关系θ的元组。
重要两种的连接:等值连接(equijoin)、自然连接(natural join)1)等值连接:θ为“=“的连接运算,是从关系R与S的广义笛卡尔积中选取A,B属性值相等的那些元组,即:}][][|{||BtAtStRtt tSRsrsrsrBA=∧∈∧∈=⨯=2)自然连接:一种特殊的等值连接,要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且结果中把重复的属性列去掉。
即若R和S具有相同的属性组B,则自然连接可记作:}][][|{||BtAtStRtt tSRsrsrsrBA=∧∈∧∈=⨯=一般的连接从行的角度,自然连接要取消重复列,是从行和列的角度进行运算。
连接对应后面的SQL语句的嵌套查询等例:有关系关系R 和关系 S 如图(a )(b) ,则SR E C ||⨯< 如图(c )等值连接S R B S B R ||..⨯=的结果为图(d ),自然连接结果为(e )(a ) (b ) (c )(d ) (e ) 4.除——从行和列的角度进行运算给定关系R(X,Y)和S(Y,Z),其中X,Y,Z 为属性组。
R 中的Y 与S 中的Y 可以有不同的属性名,但必须出自相同的域集。
R 与S 的除运算得到一个新的关系P(X),P 是R 中满足下列条件的元组在X 属性列上的投影:元组在X 上分量值x 的象集Yx 包含S 在Y 上投影的集合。
记作:其中Yx 为x 在R 中的象集x=tr[X].例6:关系R 和S 如图(a) (b) (c)对应概念中有R(A,Y)和S(Y,D)其中,Y为属性列组(B,C)关系R中A可以取四个值{a1,a2,a3,a4}其中a1的象集为{(b1,c2),(b2,c3),(b2,c1)}a2的象集为{(b3,c7),(b2,c3)}a3的象集为{(b4,c6)}a4的象集为{(b6,c6)}S在(B,C)上的投影为{(b1,c2),(b2,c1),(b2,c3)}a1的象集(B,C)a1包含了S在(B,C)属性组上的投影,故R÷S={a1}Cno13综合练习:例7:查询至少选修1号课程和3号课程的学生学号.先建立一个临时关系K,然后求:πSno,Cno(SC)÷K结果为{95001}例8:查询选修了2号课程的学生的学号πSno(бc no=’2’(SC))={ 95001,95002 }例9:查询至少选修了一门其直接先行课为5号课程的学生的姓名分解:先查询先行课为5号课程的课程,然后再查询选修的学生πSname,(бCpno=’5’(Course) |×| SC |×|πSno,Sname(Student))或πSname,( πSno(бCpno=’5’(Course) |×| SC) |×|πSno,Sname(Student))例10:查询选修了全部课程的学生学号和姓名πSno,Cno(SC) ÷ πCno(Course) |×| πSno,Sname(Student)课下练习、作业总结:掌握各种运算符的运算规则和使用方法四、关系演算只要给学生讲解概念就可,具体的运算语言不作讲解关系演算以数理逻辑谓词为基础的。
分为:元组关系演算和域关系演算以元组为变量的关系演算称为元组关系演算以域为变量的关系演算称为域关系演算对应的典型语言分别是元组关系演算语言ALPHA、域关系演算语言QBE(Query By Example)作业:80页课后习题5、6。