第2章关系代数与关系演算
关系代数

第二章关系代数教学目的:本章实际上研究的是关系的运算。
学习目的:关系运算是设计关系数据库操作语言的基础,因为其中的每一个询问往往表示成一个关系运算表达式,在我们的课程中,数据及联系都是用关系表示的,所以实现数据间的联系也可以用关系运算来完成。
通过本章学习,应重点掌握:(1)关系数据库的基本概念;(2)如何用关系代数表达式来表达实际查询问题;(3)如何用元组演算表达式来表达实际查询问题;(4)如何用域演算表达式来表达实际查询问题;(5)如何将关系代数表达式转换为元组演算表达式或转换为域演算表达式。
了解和掌握关系数据结构中涉及到的域、笛卡儿积、关系模式等有关内容的含义;掌握关系的实体完整性和参照完整性的定义;掌握关系代数中的并、交、差、笛卡儿积运算,以及选择、投影和连接运算。
教学重点:关系的实体完整性和参照完整性的定义;关系代数中的并、交、差、笛卡儿积运算,以及选择、投影和连接运算。
教学难点:关系代数中的并、交、差、笛卡儿积运算,以及选择、投影和连接运算。
教学方法:实例法教学内容:如下:关系模型关系模型是一种简单的二维表格结构,每个二维表称做一个关系,一个二维表的表头,即所有列的标题称为一个元组,每一列数据称为一个属性,列标题称估属性名。
同一个关系中不允许出现重复元组和相同属性名的属性。
1.关系模型组成关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
关系操作分为两大部分如图所示。
2.关系操作的特点关系操作的特点是操作对象和操作结果都是集合。
而非关系数据模型的数据操作方式则为一次一个记录的方式。
关系数据语言分为三类: (1)关系代数语言:如ISBL ;(2)关系演算语言:分为元组关系演算语言(如Alpha ,Quel)、域关系演算语言(如QBE); (3)具有关系代数和关系演算双重特点的语言:如SQL 。
3.关系数据结构及其形式化定义 (1)域定义 域是一组具有相同数据类型的值的集合。
数据库复习纲要(第二章)

第二章1、关系的性质,关系模式的形式化表示、各参数的含义。
答:关系数据库中的关系必须具有下列一些性质。
(1)任意两个元组(两行)不能完全相同;(2)关系中元组(行)的次序是不重要的,即行的次序可以任意交换。
(3)关系属性(列)的次序也是不重要的,即列的次序可以任意交换。
(4)同一列中的分量必须来自同一个域,是同一类型的数据;(5)属性必须有不同的名称,但不同的属性可出自相同的域,即它们的分量可以取值于同一个域。
(6)每一分量必须取原子值,即每一个分量都必须是不可再分的数据项。
关系模式的形式化表示:关系的描述称为关系模式(Relation Schema)。
它的形式化表示为:R( U, D, DOM, F)其中,R为关系名,U为组成该关系的属性名集合,D为属性组U中属性所来自的域,DOM为属性向域的映象集合,F为属性间数据的依赖关系集合。
2、关系数据语言的特点及分类。
答:关系数据语言可以分为三类:○1关系代数语言,如ISBL元组关系演算语言,如ALPHA、QUEL○2关系演算语言域关系演算语言如 QBE○3具有关系代数和关系演算双重特点的语言,如 SQL这些关系数据语言的共同特点是,语言具有完备的表达能力,是非过程化的集合操作语言,功能强,能够嵌入高级语言中使用。
3、完整性约束的分类,3类完整性规则的含义。
答:关系模型中有3类完整性约束:实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
为了维护数据库中数据的完整性,在对关系数据库执行插入、删除和修改操作时,必须遵循下述3类完整性原则。
(1)实体完整性规则:关系中的元组在主属性上不能有空值。
(2)参照完整性规则:外键的值不允许参照不存在的相应表的主键的值。
(3)用户定义的完整性规则:用户定义的完整性规则是用户根据具体应用语义要求,利用DBMS提供的定义的完整性规则的机制,用户自己定义的完整性规则。
4、关系代数中传统的集合运算有哪些,专门的关系运算有哪些。
答:关系代数中传统的集合运算有:并、差、交、笛卡尔积4种运算○1并(Union):设有同类关系R和S,则它们的并记为R∪S,仍然是R和S的同类关系,由属于R或属于S的元组组成,但必须除去重复的元组R∪S={t∣t∈R∨t∈S},其中t为元组。
数据库原理及应用第2章ppt

2.1.1 关系模型概述
3. 完整性约束。
实体完整性 参照完整性 用户定义完整性 反映应用领域所遵循的约束条件, 体现具体领域中语义约束
2.1.2 关系数据结构
关系模型的数据结构非常简单。在用户看来,关系模 型中数据的逻辑结构是一张二维表。无论是实体还是实体 间的联系均由关系(表)来表示。
表 2.1 一个表示学生的关系
▪ 定义:
• 给定一组域D1,D2,…,Dn,这些域中可以存在相同的域。D1, D2,…,Dn的笛卡尔积为:D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…, dn)|di∈Di,i=1,2,…,n}
▪ 说明:
• 其中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组(n-tuple)或简 称元组(Tuple)即行。元素中的每一个值di(i=1,2,3……n)叫做 一个分量(Component)即列。
若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key)。 主码的诸属性称为主属性(Prime attribute)。
不包含在任何侯选码中的属性称为非码属性(Non-key attribute)。在 最简单的情况下,侯选码只包含一个属性。
在最极端的情况下,关系模式的所有属性组是这个关系模式的侯选码, 称为全码(All-k) , (b,c,f) , (b,c, g) ,
•
(b,d, f) ,(b,d, g) , (b,e, f) , (b,e, g) }。
2.1.2 关系数据结构
结果用二维表格表示如表2-3所示,共有3个列,12个元组。
表2-3 用二维表格表示 D1×D2×D3
D1
为了维护数据库中的数据完整性,在对关系数据库执行插入、删 除和修改等操作时,必须遵守这三类完整性规则。
关系数据库关系代数运算

• 是一种抽象的查询语言
SQL
• 介于关系代数和关系演算之间 • 集DDL、DML和DCL一身的关系数据语言
2.2 关系数据结构的形式化定义
关系模型建立在集合代数基础上,从集合论角度讨论 关系的形式化定义
定义1:域(Domain)-形式化表示为D
• 一组具有相同数据类型的值的集合,如整数、实数等。定义
张三 女
802
李四 男
803
王五 男
804
赵六 女
805
钱七 男
01
19
01
20
01
20
02
20
02
19
专业号 01 02 03
专业名 信息 数学 计算机
关系间的引用
例2 学生、课程、学生与课程之间的多对多联系
学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 课程(课程号,课程名,学分) 选修(学号,课程号,成绩)
外码说明
关系R和S不一定是不同的关系 目标关系S的主码Ks 和参照关系的外码F必
须定义在同一个(或一组)域上 关于取名
外码并不一定要与相应的主码同名 当外码与相应的主码属于不同关系时,往往取
相同的名字,以便于识别
参照完整性举例
例1:学生实体与专业实体间的关系: 外码 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 专业(专业号,专业名)
04
90
04
88
关系间的引用
例3 学生实体及其内部的领导联系(一对多)
学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄,班长)
学号
801 802 803 804 805
姓名
张三 李四 王五 赵六 钱七
性别
女 男 男 女 男
第2章关系代数补充作业及答案(选做)

关系代数补充习题(摘自数据库系统导论)单项选择:1. 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为________。
(1)主码(2)候选码(3)主属性(4)外码2.________由数据结构、关系操作集合和完整性约束三部分组成。
(1)关系模型(2)关系(3)关系模式(4)关系数据库3.SQL 语言属于________。
(1)关系代数语言(2)元组关系演算语言(3)域关系演算语言(4)具有关系代数和关系演算双重特点的语言4.关系演算是用________来表达查询要求的方式。
(1)谓词(2) 关系的运算(3)元组(4)域5.实体完整性要求主属性不能取空值,这一点可以通过________来保证。
(1)定义外码(2)定义主码(3)用户定义的完整性(4)由关系系统自动6.一组具有相同数据类型的值的集合称为________。
(1)关系(2)属性(3)分量(4)域7.在一个关系中,不能有相同的________。
(1)记录(2)属性(3)分量(4)域8.关系是________。
(1)型(2)静态的(3)稳定的(4)关系模型的一个实例9.所谓空值就是________的值。
(1)数值0 (2)空的字符串(3)未知的值(4)任何值10.集合R 与S 的差表示为________。
(1){t|t∈R∨t∈S} (2){t|t∈R∧フt∈S} (3) {t|t∈R∧t∈S}(4) {trts|tr∈R ∧ts∈S}问答题2.1 本章中,我们声称并、交、积和(自然)连接都具有交互性和结合性。
证明之。
2.2 在Codd 最初定义的八个操作符中,并、差、积、选择和投影可以被认为是基本的。
试用这五种基本操作来表示自然连接、交和除。
2.3 如果A 和B 没有共同的属性,则A JOIN B 等价于A TIMES B。
对其进行证明。
如果A 和B 有相同的表头,则上述表达式等价于什么?2.4 证明2.2 中提到的五个基本操作符是基本的(证明任意一个不能被其余四个来表示)。
第2章关系数据库(重点)数据库知识点整理

第2章关系数据库(重点)数据库知识点整理第2章关系数据库(重点)了解:关系数据结构及形式化定义、关系操作、关系的完整性、关系代数掌握关系模型的三个组成部分及各部分所包括的主要内容关系数据结构及其形式化定义关系的三类完整性约束关系代数及其运算,包括并、交、差、选择、投影、连接、除、⼴义笛卡⼉积知识点关系模型三个组成部分关系数据结构关系操作集合关系完整性约束实体完整性规则:若属性A是基本关系R的主属性,则属性A不能取空值参照完整性规则:若属性(或属性组)F是基本关系R的外码它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关系R和S不⼀定是不同的关系),则对于R中每个元组在F上的值必须为:或者取空值(F的每个属性值均为空值)或者等于S中某个元组的主码值⽤户定义的完整性:针对某⼀具体关系数据库的约束条件,反映某⼀具体应⽤所涉及的数据必须满⾜的语义要求关系数据语⾔的特点和分类关系代数语⾔关系演算语⾔具有关系代数和关系演算双重特点的语⾔域、笛卡⼉积、关系、元组、属性域:域是⼀组具有相同数据类型的值的集合笛卡⼉积:D1*D2*…*Dn={(d1,d2,…,dn)|di∈Di,i=1,2,…,n}关系:在域D1,D2,…,Dn上笛卡⼉积D1*D2*…*Dn的⼦集,表⽰为R(D1,D2,…,Dn)元组:关系中的每个元素是关系中的元组属性:关系也是⼀个⼆维表,表的每⾏对应⼀个元组,表的每列对应⼀个域。
由于域可以相同,为了加以区分,对每列起⼀个名字,称为属性候选码、主码、外码候选码:若关系中的某⼀属性组的值能唯⼀地标识⼀个元组,⽽其⼦集不能,则称该属性组为候选码(candidate key)主码:若⼀个关系有多个候选码,选定其中⼀个为主码(primary key)外码:设F是基本关系R的⼀个或⼀组属性,但不是关系R的码,如果F与基本关系S的主码Ks相对应,则称F是基本关系R的外部码(foreign key),简称外码关系模式、关系、关系数据库关系模式:关系的描述称为关系模式(relation schema),关系模式形式化表⽰为R(U,D,DOM,F)。
关系运算----关系演算

2.4 关系运算(二)——关系演算关系代数是将整个关系看作变元,并以其作为基本运算单位,同时以集合方法为关系运算的理论基础。
如果将组成关系的基本成分例如元组或者属性域看作变量,以其作为基本运算单位,同时以数理逻辑中谓词演算为相应关系演算的理论基础,就得到了另外一种形式的关系数据语言——关系演算。
关系演算基于谓词演算。
在谓词演算中,如果谓词中的变元是关系中的元组,则得到所谓元组关系演算;如果谓词中的变元是关系中的属性域,则得到所谓域关系演算。
这样,关系演算就分为元组关系演算和域关系演算两类。
在 2.4节和2.5节,均以本章 2.3.4节中的关系数据库{S,C,SC}为背景举例。
这里S (S#,Sn,Sex,Sa,Sd);C (C#,Cn,P#,Tn);SC (S#,C#,G),其中各个属性的含义见2.3.4节。
2.4.1 元组关系演算如果在一阶谓词演算表达式中,变量是以元组为演算单位,就称其为元组关系演算(Tuple Relation Calculus),其中元组变量表示关系中的元组,变量取值范围是整个关系。
1. 关系的元组演算表示(1) 关系与谓词的对应为了得到关系操作的元组关系演算表达式,需要考虑关系与谓词的联系。
z由关系R确定的谓词P在数理逻辑中我们知道,关系可用谓词表示,n元关系可以由n元谓词表示。
设有关系R,它有元组(r1,r2,…,r m),定义关系R对应如下一个谓词P (x1,x2, …,x n)。
当t =(r1,r2, …,r m)属于R时,t为P的成真的真值指派,而其他不在R中的任意元组t则是P 的成假指派。
即是说,由关系R定义一个谓词P具有如下性质:P(t) = T (当t在R中);P(t) = F (当t不在R中)。
z由谓词P表示关系R由于关系代数中R是元组集合,一般而言,集合是可以用满足它的某种特殊性质来刻画与表示。
如果谓词P表述了关系R中元组的本质特性,就可以将关系R写为:R={t | P(t)}这个公式就建立了关系(元组集合)的谓词表示,称之为关系演算表达式。
第二章关系代数2

查询是由高级查询语言表示的对数据库的一个
或一组操作。对于一个简单的查询,通常会有许多
种可能的求解方法。每种方法在特定情况下相对优
化,所以DBMS必须从所有的方法中挑选出开销最 小的方法。对于多个操作的查询,可选的求解方法 更多,因此选择最佳的执行方案对DBMS来说是一 个重要的挑战。
分为元组关系演算和域关系演算。
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元组关系演算
元组关系演算以元组为变量。元组关系演算表达式的一 般形式为: {t | (t )} 其中: t 为元组变量, (t ) 是以元组变量 t为基础的 公式。该表达式的含义是使
(t )为真的元组的集合。
用关系演算表达式来表示的五种基本运算:
By Example)是在70年代由IBM公司的M.M.Zloof提出的。
目前有不少DBMS支持这种语言。比如DB2,Paradox, dBASEⅣ等。这是一种以域关系演算为基础的说明条件查
询语言。QBE最大的特点是采用屏幕编辑的表格对数据库
进行操作,不仅查询结果用表格的形式显示,而且用户的 查询要求也是在屏幕上用填写表格的方式给出,因此非常 直观,易学易用。
要想提高嵌套查询语句的执行效率,则应减少嵌套查询语句 的嵌套的层数。
计算机理论教研室
下课了。。。
追求
计算机理论教研室
计算机理论教研室
(4)选择 (5)投影
F ( R) {t | R(t ) F '}
i1,i 2,...,ik (R) {t (k ) | (u)(R(u) t[1] u[i1 ] ... t[k ] u[ik ])}
[例2.13] 查询信工学院的所有教师
S XG {t | T eacher(t t [6]' 信工'} )
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95001 95001
πCno(K)={1,3} 95002 于是:πo(SC)÷K={95001}
95002
2
3
综合举例(续)
[例 8] 查询选修了2号课程的学生的学号。
πSno(σCno='2'(SC))
={ 95001,95002}
综合举例(续)
[例9] 查询至少选修了一门其直接先行课为 5号课 程的学生姓名。
运算对象:关系 运算结果:关系 运算符:四类
概述(续)
3. 涉及到的运算符
运算符 含义 运算符 含义
集 合 运 算 符
∪ ∩ ×
并 差 交 广义笛 卡尔积
比 较 运 算 符
> ≥ < ≤ = ≠
大于 大于等于 小于 小于等于 等于 不等于
概述(续)
3. 涉及到的运算符
运算符 含义 运算符 含义
专门的 关系 运算符
第二章 关系数据模型
2.3 关系代数 2.4 关系演算
2.3 关系代数
2.3.1 概述 2.3.2传统的集合运算 2.3.3专门的关系运算
2.3.1 概述
1. 2. 3. 4. 5. 关系代数 运算的三要素 涉及到的运算符 两类关系代数运算 表示记号
概述
1.关系代数 一种抽象的查询语言,用对关系的运算来表 达查询 2.关系代数运算的三个要素
王敏 张立 MA IS
3. 连接(Join)
1)连接也称为θ连接 2)连接运算的含义 从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一 定条件的元组
R
AθB
S = {t t r s
| tr R∧ts S∧tr[A]θts[B] }
A和B:分别为R和S上度数相等且可比的属性组
θ:比较运算符
连接运算从R和S的广义笛卡尔积R×S中选 取(R关系)在A属性组上的值与(S关系) 在B属性组上值满足比较关系的元组。
选择(续)
3) 选择运算是从行的角度进行的运算
σ
4) 举例
设有一个学生 - 课程数据库 ,包括学生关系 Student、课程关系Course和选修关系SC。
选择(续)
Student
学 号 Sno 95001 姓 名 Sname 李勇 性 别 Ssex 男 年 龄 Sage 20 所在系 Sdept CS
95002
95003 95004
刘晨
王敏 张立 (a)
女
女 男
19
18 19
IS
MA IS
例1
例3
例9
选择(续)
Course
课程号 Cno 课程名 Cname 先行课 Cpno 学分 Ccredit
1 2
3 4 5 6 7
数据库
5
4 2
4 3 4 2 4
数据处理
信息系统 操作系统 数据结构
5
1 6 7 6
R×S
2.3.3 专门的关系运算
1.
2.
3. 4.
选择 投影 连接 除
1. 选择(Selection)
1) 选择又称为限制(Restriction) 2) 选择运算符的含义
在关系R中选择满足给定条件的诸元组 σF(R) = {t|tR∧F(t)= '真'} F:选择条件,是一个逻辑表达式,基本形式为: [( ] X1θY1 [ )] [φ [( ] X2θY2 [ )] ]… θ:比较运算符(>,≥,<,≤,=或<>) X1,Y1,X2,Y2:属性名、常量、简单函数;属性 名也可以用它的序号来代替; φ:逻辑运算符(∧或∨) [ ]:表示任选项 :取反运算符 …:表示上述格式可以重复下去
R∪S
S
A a1 a1 a1 a2
B b1 b2 b3 b2
C c1 c2 c2 c1
2. 交(Intersection)
R,S
具有相同的目n 相应的属性取自同一个域
R∩ S
仍为n目关系,由既属于R又属于S的元组组成 R∩S = { t|t R∧t S } R∩S = R –(R-S)
交 (续)
数学
PASCAL语言
(b)
选择(续)
SC
学 号
Sno 95001 95001
课程号
Cno 1 2
成 绩
Grade 92 85
95001
95002 95002
3
2 3
(c)
88
90 80
选择(续)
[例1] 查询信息系(IS系)全体学生 σSdept = 'IS' (Student) 或 σ5 ='IS' (Student) 结果:
列:(n+m)列的元组的集合
元组的前n列是关系R的一个元组 后m列是关系S的一个元组
行:k1×k2个元组
R×S = {tr ts |tr R ∧ tsS }
广义笛卡尔积 (续)
A R a1 a1 a2 A S a1 a1 a2 B b1 b2 b2 B b2 b3 b2 C c1 c2 c1 C c2 c2 c1 A
A R a1 a1 a2 A a1 a1 a2 B b1 b2 b2 B b2 b3 b2 C c1 c2 c1 C c2 c2 c1
A a1 R∩S a2
B b2 b2
C c2 c1
S
3. 差(Difference)
R ,S
具有相同的目n 相应的属性取自同一个域
R-S
仍为n目关系,由属于R而不属于S的所有元组组 成
除(续)
2)除操作是同时从行和列角度进行运算
R
÷
S
3)举例[例6]
除(续)
A a1 a2
B
b1
b3 b4 b2 b6
C
c2
c7 c6 c3 c6
B
b1 b2 b2
C
c2 c1 c3
D d1 d1 d2
S
R
a3 a1 a4
R÷S
A a1
a2
a1
b2
b2
c3
c1Leabharlann 分析:在关系R中,A可以取四个值{a1,a2,a3,a4}
概述(续)
(3) tr ts
R为n元关系,S为m元关系。tr R,tsS, tr ts称为元组的连接。它是一个n + m列的元 组,前n个分量为R中的一个n元组,后m个分 量为S中的一个m元组。
概述(续)
4)象集Zx 给定一个关系 R ( X , Z ), X 和 Z 为属性组。当 t[X]=x时,x在R中的象集(Images Set)为: Zx={t[Z]|t R,t[X]=x} 它表示R中属性组X上值为x的诸元组在Z上分量的 集合。
连接(续)
自然连接(Natural join)
自然连接是一种特殊的等值连接: 两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组 在结果中把重复的属性列去掉 自然连接的含义: R和S具有相同的属性组B
R
S = { tr ts
| tr R∧ts S∧tr[B] = ts[B] }
连接(续)
4)一般的连接操作是从行的角度进行运算。
a1
a1 a1 a2
b1
b2 b2 b3
5
6 6 8
b3
b2 b3 b3
10
7 10 10
连接(续)
等值连接 R
A a1 a1 a2
S R.B=S.B
R.B b1 b2 b3 C 5 6 8 S.B b1 b2 b3 E 3 7 10
a2
b3
8
b3
2
连接(续)
自然连接 R
A
a1 a1 a2 a2
S
B
b1 b2 b3 b3
C
5 6 8 8
E
3 7 10 2
4. 除(Division)
1)给定关系R (X,Y) 和S (Y,Z),其中X,Y,Z为属性组。 R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名,但必须出自相同 的域集。 R与S的除运算得到一个新的关系P(X),P是R中 满足下列条件的元组在X属性列上的投影:元组在X上分 量值x的象集Yx包含S在Y上投影的集合。 R÷S = {tr [X] | tr R∧Yx πY (S)} Yx:x在R中的象集,x = tr[X]
R÷S ={a1}
5.综合举例
以学生-课程数据库为例 [例7] 查询至少选修1号课程和3号课程的学生号码
首先建立一个临时关系K: Cno 1
然后求:
πo(SC)÷K
3
综合举例(续)
例 7(续)
πo(SC)
Sno 95001
Cno 1 2 3
95001象集{1,2,3} 95002象集{2,3}
a1的象集为 {(b1,c2),(b2,c3),(b2,c1)} a2的象集为 {(b3,c7),(b2,c3)} a3的象集为 {(b4,c6)} a4的象集为 {(b6,c6)}
S在(B,C)上的投影为
{(b1,c2),(b2,c1),(b2,c3) }
只有a1的象集包含了S在(B,C)属性组上的投影 所以
π
但投影之后不仅取消了原关系中的某些列,而且 还可能取消某些元组(避免重复行)
投影(续)
3) 举例 [例3] 查询学生的姓名和所在系
即求 Student 关系上学生姓名和所在系两个属 性上的投影 Sname Sdept πSname,Sdept(Student) CS 李勇 或 π2,5(Student) 结果: IS 刘晨
R -S = { t|tR∧tS }
差(续)
A a1 a1 a2 B b1 b2 b2 B b2 b3 b2 C c1 c2 c1 C c2 c2 c1