七种IP拥塞控制算法需改进
TCP拥塞控制算法理论及调优实践
TCP拥塞控制算法理论及调优实践TCP（Transmission Control Protocol）是当前Internet上最重要的传输协议之一，其主要特点是提供了可靠的数据传输服务。
然而，在高负载情况下，TCP数据传输过程中容易出现拥塞现象，导致网络性能下降、数据丢失等问题。
因此，TCP拥塞控制算法成为网络性能优化中的重要一环。
TCP拥塞控制算法的原理TCP拥塞控制算法主要基于网络反馈机制实现，在网络出现拥塞时，TCP协议会相应地降低发送数据的速度，以此来缓解网络负载压力。
TCP拥塞控制算法主要包括四种基本算法：Slow Start、Congestion Avoidance、Fast Retransmit和Fast Recovery。
Slow Start算法是TCP拥塞控制算法中最基本的算法之一，其主要原理是当TCP协议开始发送数据时，先以一个较小的速率进行发送，逐渐递增发送速率，同时不断根据网络反馈调整发送速率，直到网络达到拥塞阈值时，TCP协议则根据反馈信息逐渐降低发送速率，以缓解网络拥塞压力。
Congestion Avoidance算法主要是在Slow Start算法的基础上进一步进行优化，其主要想法是当网络出现拥塞时，不仅仅是降低发送速率，同时也要通过降低拥塞窗口大小来减少拥塞现象的发生。
Fast Retransmit算法主要是当发送方在经过一段时间后始终没有收到确认数据包时，则会认为数据包已经丢失，此时会立即重发数据包以避免数据包过多地停留在网络中发生拥塞现象。
这种方式可以大大缩短丢包重传的时间，提高数据传输的时效性。
Fast Recovery算法主要是在Fast Retransmit中进一步进行优化，当收到重复的确认数据包时，TCP协议会认为数据包已经被正确接收，此时会立即完成重传操作并根据网络反馈情况以逐渐增加发送速率的方式来提高数据传输效率。
TCP拥塞控制算法的调优实践TCP拥塞控制算法的调优是一项非常复杂的工作，需要综合考虑网络拓扑结构、流量类型、网络负载情况等多个因素。
网络拥塞解决方案
网络拥塞解决方案引言概述：随着互联网的普及和发展，网络拥塞问题也愈发突出。
网络拥塞会导致网速变慢、延迟增加，甚至造成网络不可用。
为了解决这一问题，我们需要采取一系列的网络拥塞解决方案。
本文将从五个方面详细阐述网络拥塞解决方案。
一、优化网络设备配置1.1 提高带宽：通过增加网络带宽，可以提高网络传输速度，减少拥塞的发生。
可以选择升级网络设备，增加网络带宽，或者通过负载均衡技术来分流流量，减轻网络拥塞压力。
1.2 优化路由：合理设置路由器，使用路由选择算法，可以使数据包传输更加高效。
通过优化路由选择，可以减少网络拥塞的发生。
1.3 更新硬件设备：及时更新硬件设备，使用性能更好的设备，可以提高网络的处理能力，减少拥塞的发生。
二、流量控制和调度2.1 流量控制：通过流量控制技术，可以限制网络中的流量，避免过多的数据包同时传输，导致网络拥塞。
可以使用流量控制算法，如令牌桶算法、漏桶算法等，来控制流量的传输速度。
2.2 流量调度：通过流量调度算法，可以合理地分配网络资源，避免某些节点或链路过载，从而减少网络拥塞的发生。
常见的流量调度算法有最短路径优先算法、最佳路径算法等。
三、拥塞控制机制3.1 慢启动算法：在数据传输开始时，慢启动算法可以逐渐增加传输速率，直到网络发生拥塞。
一旦发生拥塞，慢启动算法会减少传输速率，从而控制网络拥塞的发生。
3.2 拥塞避免算法：拥塞避免算法通过监测网络的拥塞状态，动态调整传输速率，避免网络拥塞的发生。
常见的拥塞避免算法有TCP Tahoe算法、TCP Reno算法等。
3.3 拥塞控制策略：制定合理的拥塞控制策略，可以根据网络拥塞的程度，调整传输速率和拥塞窗口大小，从而有效地控制网络拥塞。
四、缓存技术4.1 缓存服务器：通过设置缓存服务器，可以将常用的数据缓存在服务器上，减少对原始数据的请求，从而减少网络拥塞的发生。
4.2 CDN技术：使用CDN（内容分发网络）技术，将数据缓存在离用户较近的服务器上，减少数据传输的距离和时间，提高用户访问速度，减轻网络拥塞压力。
IP地址的优化与改进措施
IP地址的优化与改进措施IP地址是互联网络中用于标识和寻找设备的唯一地址，是网络通信的基础。
然而，随着互联网的快速发展和设备数量的增加，IP地址的稀缺性和管理复杂性也日益凸显。
为了优化IP地址的使用和改进其管理，我们可以采取以下措施：一、采用IPv6协议IPv6是互联网协议的下一代标准，它使用128位地址，与IPv4的32位地址相比拥有更大的地址空间，从而解决了IP地址不足的问题。
企业和组织可以逐步采用IPv6协议来进行网络建设，以提高IP地址的利用率和管理效率。
二、实施子网划分将大型网络划分为多个子网，每个子网设置独立的IP地址段。
这种划分方式可以降低广播风暴的风险，并且更加灵活地管理和分配IP 地址。
通过合理的子网划分，可以减少无效IP地址的浪费并提高地址的使用效率。
三、使用动态主机配置协议（DHCP）DHCP是一种用于自动分配IP地址的网络协议。
通过使用DHCP服务器，可以动态地为设备分配IP地址，避免了手动设置IP地址的繁琐过程。
同时，DHCP还可以管理IP地址的释放和回收，提高IP地址的利用率。
四、网络地址转换（NAT）NAT是一种将内部IP地址转换为外部IP地址的协议，可以实现多个设备共享一个公网IP地址。
通过NAT，可以减少公网IP地址的使用数量，节省了IP地址资源。
对于企业内部的私有网络，使用NAT技术可以有效地减少IP地址的消耗。
五、IP地址管理工具的使用采用专业的IP地址管理工具可以帮助企业更好地管理IP地址段、跟踪IP地址的使用情况等。
通过这些工具，管理员可以及时发现未使用或者僵尸IP地址，及时进行回收和释放，提高IP地址的利用率和管理效率。
六、监控IP地址的使用情况定期监控和分析IP地址的使用情况，可以发现IP地址冗余、滥用等问题，并采取相应措施进行优化和改进。
通过对IP地址的实时监控，可以及时发现和解决IP地址管理的问题，并最大限度地提高地址的利用效率。
综上所述，为了解决IP地址的稀缺性和管理复杂性，我们可以采取IPv6协议、子网划分、DHCP、NAT、IP地址管理工具的使用以及IP地址使用情况的监控等措施。
网络算法面试题目(3篇)
第1篇一、引言随着互联网的快速发展，网络算法在计算机网络中扮演着至关重要的角色。
网络算法涉及到路由、流量控制、拥塞控制、网络协议等方面，是计算机网络领域的研究热点。
为了帮助大家更好地应对网络算法面试，本文整理了以下网络算法面试题目及其解析，希望对大家的面试有所帮助。
一、路由算法1. 题目：请简要介绍最短路径算法（Dijkstra算法）和链路状态路由算法（OSPF算法）。
解析：最短路径算法是一种用于计算网络中两点之间最短路径的算法。
Dijkstra算法是一种基于贪心策略的算法，适用于图中的节点数量较少且边的权重不大于某个值的情况。
链路状态路由算法（OSPF）是一种基于链路状态信息的路由算法，能够快速收敛并适应网络拓扑结构的变化。
2. 题目：简述BGP（边界网关协议）的工作原理。
解析：BGP是一种外部网关协议，用于在不同自治系统（AS）之间交换路由信息。
BGP通过路由策略、路由属性、路径属性等机制，实现路由信息的交换和选择。
BGP协议具有以下特点：（1）无环路由选择：BGP协议能够避免路由环路，保证网络可达性。
（2）多路径支持：BGP协议支持多条到达同一目的地的路由，通过路由策略进行选择。
（3）策略路由：BGP协议支持路由策略，实现复杂路由控制。
二、流量控制算法1. 题目：请简要介绍TCP和UDP的流量控制机制。
解析：TCP和UDP是两种常见的传输层协议，它们分别采用了不同的流量控制机制。
（1）TCP流量控制：TCP协议通过滑动窗口机制实现流量控制。
发送方根据接收方的接收窗口大小调整发送速率，确保接收方能够及时处理接收到的数据。
（2）UDP流量控制：UDP协议没有内置的流量控制机制，但可以通过外部手段实现流量控制，如NAT（网络地址转换）等。
2. 题目：简述拥塞控制算法（如慢启动、拥塞避免、快速重传和快速恢复）。
解析：拥塞控制算法是保证网络稳定运行的重要手段。
以下为常见的拥塞控制算法：（1）慢启动：当网络出现拥塞时，发送方逐渐增加发送窗口大小，直到达到阈值。
拥塞控制的四种典型方法
拥塞控制的四种典型方法1. 慢启动算法（Slow Start Algorithm）：慢启动算法是TCP拥塞控制中的一种经典方法。
在慢启动阶段，发送方每经过一个往返时间（RTT），就将发送窗口的大小加倍。
这样，发送方可以利用较小的窗口先探测网络的拥塞程度，逐渐增加发送窗口，直到遇到网络拥塞的状况。
一旦发现网络拥塞，发送方会根据拥塞信号减少发送窗口的大小，从而达到拥塞控制的目的。
2. 拥塞避免算法（Congestion Avoidance Algorithm）：拥塞避免算法是TCP拥塞控制中的另一种重要方法。
在拥塞避免阶段，发送方将发送窗口的大小按线性方式递增，而不是指数增长。
这种线性增长能够更好地避免网络拥塞的发生。
同时，发送方也会周期性地检测网络的拥塞程度，根据情况调整发送窗口的大小。
如果发现网络出现拥塞，发送方会采取相应的措施，如减小发送窗口等。
3. 快速重传算法（Fast Retransmit Algorithm）：快速重传算法是TCP拥塞控制的一种补充方法，用于解决发送方超时重传的问题。
当接收方在收到数据包之后发现连续的数据包丢失，则会立即发送一个重复ACK（Acknowledgement）给发送方，告诉它有一个数据包丢失。
发送方在收到重复ACK之后，会判断是否有丢失的数据包，如果有，则会立即进行快速重传，而不是等待超时重传定时器到期。
通过快速重传，可以更快地恢复丢失的数据包，从而减少拥塞的发生。
4. 拥塞恢复算法（Congestion Recovery Algorithm）：拥塞恢复算法是TCP拥塞控制中的一种重要方法。
它用于在网络出现拥塞时，恢复正常的数据传输速率。
当发送方发现网络拥塞时，会将发送窗口的大小减半，以降低数据传输的速率。
然后，发送方会进入拥塞避免阶段，以线性的方式增加发送窗口的大小。
当网络拥塞情况改善后，发送方会逐渐增加发送窗口的大小，最终恢复到网络的正常传输速率。
以上是拥塞控制的四种典型方法，它们在TCP协议中被广泛应用。
一种改进的用于TCP／IP的后向显式拥塞指示算法
２０ 年９ ０ ６ 月６日收 到 第一作者简介： 徐 刚 （９ ２ ）男 ， 士研 究 生 ， 究 方 向 ： 性 能 １７ 一 ， 博 研 高
性减少Ｂ Ｃ Ｂ Ｃ ／Ｄ 。 Ｅ Ｎ（ Ｅ ＮＬ ） 针对这个原因， 我们提出 用 乘 性 减 少 （ Ｅ ＮＭＤ） 代 替 线 性 减 少 来 增 强 ＢＣ ／
Ｂ Ｃ ／Ｄ的性 能 ． 就 是 说拥 塞 窗 口乘 以一 个 小 于 Ｅ ＮＬ 也
ｌ 的系 数ｋ （ Ｅ Ｎ中ｋ ０５ 在Ｆ Ｃ ＝ ．．本研 究 给Ｂ Ｃ ／ 取 Ｅ Ｎ ＭＤ
指示给发送端 。所 以 ，这个 方案就 叫做前 向Ｅ Ｎ Ｃ
（ ｒ ａｄＥ Ｎ，Ｆ Ｃ 常 常也 就 称 为Ｅ Ｎ） ｆ ｗ ｒ Ｃ ｏ Ｅ Ｎ， Ｃ 。显 然 ，
队列管理（ｃｖ ｕｕ ａａｅ ｅｔ Ｑ 一起来 ａｔｅｑｅｅｍ ｎｇｍ ｎ， Ｍ）］ ｉ Ａ
提 高传统 的端 到端 隐式拥 塞控 制 的性 能 。隐式控 制 策 略规定 ： 送 端如 果在 给 定 的时 间 间 隔 内没有 收 发 到Ａ Ｋ．那么就认 为 发生 了拥塞从 而 相应 地减小 拥 Ｃ 塞 窗 口。这个 方 法常 常 错误 地判 断 了拥塞 状 况 ， 尤 其 是 当连接包 括无 线连 接时使 网络 性 能下 降 。因为 在 这 种情 况下 ． 个包 的丢 失可 能是 因为 切 换或 者 一 不 可 靠 的无 线 信 道 。而不 是 因 为拥 塞 。将 Ｅ Ｎ和 Ｃ
Ｆ Ｃ 能避 免用 额外 的流量来 携 带拥 塞指 示 ． 拥塞 ＥＮ 但 的路 由器和 接 收端 之 间 的反 应 时 间对 于 发送 端 对 拥塞 的反 应来 说是 一个 额外 的 时延 。为 了减 少反 应
时 间 ， ａｉ 提 出 了后 向 Ｅ Ｎ （ａｋ ａｄＥ Ｎ， Ｈｄ等 Ｃ ｂｃｗ ｒ Ｃ Ｂ Ｃ 。这个 方 案建 议拥 塞 的路 由器 直 接把 拥 塞 Ｅ Ｎ）
网络拥塞解决方案
网络拥塞解决方案一、引言网络拥塞是指网络中的数据传输量超过了网络设备的处理能力，导致网络性能下降、延迟增加和数据丢失等问题。
为了解决网络拥塞问题，本文将介绍一些常见的网络拥塞解决方案，包括流量控制、拥塞控制、负载均衡和带宽扩容等。
二、流量控制流量控制是通过限制数据传输的速率来控制网络拥塞。
其中，常用的流量控制算法包括令牌桶算法和漏桶算法。
1. 令牌桶算法令牌桶算法通过引入令牌桶来控制数据的传输速率。
在发送数据之前，发送方需要从令牌桶中获取令牌，每个令牌代表一定数量的数据。
如果令牌桶中没有足够的令牌，发送方就无法发送数据。
这样可以有效地控制数据的传输速率，避免网络拥塞。
2. 漏桶算法漏桶算法将数据传输看作是水流进入一个漏桶中，漏桶以固定的速率漏水。
如果数据传输速率超过了漏桶的漏水速率，多余的数据将被丢弃。
通过漏桶算法，可以平滑网络流量，避免网络拥塞。
三、拥塞控制拥塞控制是通过调整数据传输的速率来控制网络拥塞。
常用的拥塞控制算法包括TCP拥塞控制算法和RED（随机早期检测）算法。
1. TCP拥塞控制算法TCP拥塞控制算法通过动态调整拥塞窗口大小和重传超时时间来控制数据传输速率。
当网络出现拥塞时，拥塞窗口会减小，从而降低数据传输速率。
当网络拥塞缓解时，拥塞窗口会增大，提高数据传输速率。
常见的TCP拥塞控制算法包括慢启动、拥塞避免和快速恢复等。
2. RED算法RED算法通过随机丢包来控制网络拥塞。
当网络出现拥塞时，RED算法会随机选择一部分数据包进行丢弃，从而降低数据传输速率。
通过动态调整丢包概率，RED算法可以有效地控制网络拥塞。
四、负载均衡负载均衡是通过将网络流量均匀地分布到多个服务器上来提高网络性能和可靠性。
常用的负载均衡算法包括轮询、加权轮询和最少连接等。
1. 轮询算法轮询算法将每个请求依次分配给不同的服务器，实现负载均衡。
当有新的请求到达时，轮询算法会将请求分配给下一个服务器。
这样可以保证每个服务器都能平均分担负载。
一种改进的主动队列管理拥塞控制算法
作者： 管贵秋[1] 周慧斌[2]
作者机构： [1]中南林业科技大学现代教育技术中心,湖南长沙410004 [2]中南林业科技大学图书馆,湖南长沙410004
出版物刊名： 长沙大学学报
页码： 86-89页
主题词： 拥塞控制 主动队列管理 随机早期检测 仿真
摘要：对基于流的GREEN算法进行了NS-2仿真实验研究，改进算法GREEN＋通过引进参数K（t），在出现短连接流和低带宽流时，能有效地利用链路带宽，取得较高的公平性，同时保持高的链路利用率、低的报文丢失率、短的队列长度．还使用IP优先级域作为一个便利，实现了嵌入式RTT估计．。
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七种IP拥塞控制算法需改进
DDoS攻击引起的网络拥塞，是由恶意主机控制大量傀儡机所造成的，并非传统意义上的端到端拥塞，所以只能在路由器上进行控制，即基于IP拥塞控制来实现的。
而目前主流的七种IP拥塞控制算法都需要在改进后，才能有效地应用于防范DDoS攻击。
分布式拒绝服务DDoS（Distributed Denial of Service）攻击被认为是目前Internet所面临的最大威胁之一。
目前有一些常用的DDoS攻击防护机制和方法包括: 通过修改配置和协议预防攻击、反向查找攻击源头、攻击检测和过滤、分布式攻击检测和过滤(主机端/路由器端)等。
DDoS攻击与网络拥塞
网络产生拥塞的根本原因在于用户提供给网络的负载超过了网络的存储和处理能力，表现为无效数据包增加、报文时延增加与丢失、服务质量降低等。
如果此时不能采取有效的检测和控制手段，就会导致拥塞逐渐加重，甚至造成系统崩溃，在一般情况下形成网络拥塞的三个直接原因是:
●路由器存储空间不足。
几个输入数据流需要同一个
输出端口，如果入口速率之和大于出口速率，就会在这个端口上建立队列。
如果没有足够的存储空间，数据包就会被丢弃，对突发数据流更是如此。
增加存储空间在表面上似乎能解决这个矛盾，但根据Nagel的研究，如果路由器有无限存储量时，拥塞只会变得更坏。
●带宽容量相对不足。
直观地说，当数据总的输入带宽大于输出带宽时，在网络低速链路处就会形成带宽瓶颈，网络就会发生拥塞，相关证明可参考香农信息理论。
●处理器处理能力较弱。
如果路由器的CPU在执行排队缓存、更新路由表等操作时，处理速度跟不上高速链路，会产生拥塞。
同理，低速链路对高速处理器也会产生拥塞。
以上是早期Internet网络发生拥塞的三个主要原因。
对此，TCP拥塞控制给出了较好的解决方案。
在实际应用中，如果所有的端用户均遵守或兼容TCP拥塞控制机制，网络的拥塞能得到很好的控制。
但是，当DDoS攻击造成网络拥塞时，TCP基于窗口的拥塞控制机制对此无法加以解决。
原因是攻击带来的拥塞是由大量恶意主机发送数据所造成的，这些主机不但不会完成TCP拥塞控制机制所规定的配合工作，甚至本身就可能包含了伪造源地址、加大数据发送量、增加连接数等攻击方式。
在此情况下，对DDoS攻击所造成的网络拥塞就必须在路由器上进行处理，这只能是基于IP拥塞控制来实现的。
需要注意的是，DDoS攻击所造成的网络拥塞不同于上面所分析的普通情况，它们之间存在着本质差异。
相比之下，DDoS攻击所造成的拥塞，其攻击数据常常在分组大小、到达时间、协议类型等诸多方面具有一定相关性，这是由分布式拒绝服务自身特点所决定的。
而普通情况下的网络拥塞，其数据并非由多个受控攻击者发送，因而不具有类似的相关性。
对攻击所造成的拥塞进行防护，就应首先找到这个相关性，在此基础上引入传统拥塞控制机制并加以完善，才能进行高效、准确的检测和控制工作。
七种主流IP拥塞控制算法及评价
根据DDoS攻击的原理和机制，对各种机制的防护能力做评价时应参照以下标准: 条件一，是否能按一定规则进行特征设定; 条件二，是否能根据一定规则对流经的数据加以区分; 条件三，针对不同类型的数据包，是否能提供不同优先级的服务。
如果一个拥塞控制机制满足了以上三个条件，就基本上具备了防护DDoS攻击的能力。
下面将简略地分析当前一些主流IP拥塞控制算法，并对其防护DDoS攻击的可行性进行评价:
●先进先出FIFO（First In First Out）
传统的先进先出策略是目前Internet上使用最广泛的一
种服务模型。
它的最大优点是便于实施，但由于FIFO本质上是一种“去尾”（Drop-tail）的算法，所以当突发性数据到达时容易出现包丢失现象，其公平性较差，对上层的TCP快速恢复的效率也较低。
对照评价标准可知，该算法没有满足任何一个条件，过于简单且缺乏智能性，完全不能用于DDoS攻击防护。
●随机早期检测算法RED（Random Early Detection）
RED算法是按一定概率丢弃进入路由器的数据包。
RED 的早期设计思路是避免丢弃属于同一连接的连续数据包，从而提高连接的吞吐量。
通过分摊包丢失率，RED可以在各连接之间获得较好的公平性，对突发业务的适应性较强。
RED 也存在一些不足，例如可能会引起网络的不稳定，而且选择合适的配置参数也不是一件容易的事。
近年来，研究者提出了许多RED的改进算法，这些算法都在一定程度上，从不同方面改善了RED的性能。
对照评价标准可知，该方法对DDoS攻击的防护作用不大，由于其思路是分摊包丢失率，对正常业务和攻击数据“过分公平”，不能做到有所区分，从而使得大量正常业务在攻击发生时无法得到服务。
●显示拥塞指示算法ECN（Explicit Congestion Notification）
前面两种拥塞控制算法都是通过包丢失来告诉端系统，
网络已经发生拥塞。
而显示拥塞指示算法通过明确的拥塞提示（RFC2481）来实现拥塞控制，对一次性大批量数据传输的效果比较理想，但对时延有一定要求。
该算法在源端数据包中嵌入ECN，由路由器根据网络情况设置CE（Congestion Experienced）比特位。
源端接收到从网络中反馈回来的这种CE置位数据包后，将随后发出的数据包标记为可丢弃的数据包。
ECN的优势在于不需要超时重传，也不依赖于粗粒度的TCP定时，所以在对时延有一定要求的应用场合性能较好。
在此基础上还提出了另一种改进算法，它通过调整拥塞窗口CWND的大小，纠正有长时间RTT 的TCP连接的偏差，来改进共享瓶颈处带宽的公平性。
对照评价标准可知，该方法对防护DDoS攻击效果不大，原因在于无攻击特征识别和区分功能，在攻击发生时智能性较差。
●公平排队算法FQ（Fair Queuing）
在FQ算法中路由器对每个输出线路都建有一个排队队列。
当一条线路空闲时，路由器就来回扫描所有队列，依次将每队的第一个包发出。
FQ的带宽分配独立于数据包大小，各种服务在队列中几乎同时开始。
因此在没有牺牲统计复用的情况下提供了另外的公平性，与端到端的拥塞控制机制可以较好地协同。
它的缺点在于实现起来很复杂，需要每个数据流的排队处理、每个流的状态统计、数据包的分类以及包
调度的额外开销等。
对照评价标准可知，该方法对防护DDoS攻击效果不大，原因同ECN法。
●加权公平排队算法WFQ（Weighted Fair Queuing）
加权公平排队算法是FQ的改进算法。
根据不同数据流的不同带宽要求，对每个排队队列采用加权方法分配缓存资源，从而增加FQ对不同应用的适应性，该算法还有其他一些改进算法。
对照评价标准可知，该方法通过改进后可用于防护DDoS攻击，思路是首先对攻击进行检测和分类，然后将入口数据按攻击数据、正常数据、可疑数据三种类型分别排队处理，对攻击数据直接丢弃，而通过对可疑和正常数据赋予一定权值，来提供不同质量的服务。
在路由器性能良好、处理能力强的情况下，甚至可以采取更复杂、智能的处理策略，例如多优先级队列。
●加权随机先期检测WRED（Weighted Random Early Detection）
是将随机先期检测与优先级排队结合起来，这种结合为高优先级分组提供了优先通信服务能力。
当某个接口开始出现拥塞时，它有选择丢弃优先级较低的分组，而不是简单地随机丢弃分组。
对照评价标准可知，该方法通过改进后可用于防护DDoS攻击，思路与WFQ类似，它们都符合评价标准的条件三，改进应从增加条件一和条件二着手。
●定制排队
定制排队是为允许具有不同最低带宽和延迟要求的应用程序共享网络而设计的。
定制排队为不同协议分配不同的队列空间，并以循环方式处理队列，当特定协议的数据流被分配了较大的队列空间，也就获得了较优先的服务，定制排队比优先级队列更为公平。
定制排队可以保证每一个特定的通信类型得到固定的可用带宽，同时在链路紧张的情况下，避免了数据流企图超出预分配量限制的可能。
对照评价标准可知，该方法通过改进后可用于防护DDoS攻击，都是在资源分配和使用时为不同业务提供优先级加权，改进思路与WFQ和WRED类似。
除了以上7种方法以外，还有其他一些方法。
如将FQ 与RED算法结合起来的Flow RED算法，它将缓存分成若干排队队列，再在每个数据流使用RED算法，仿真实验证明它的公平性较好; 又如核心无状态公平排队算法CSFQ （Core-Stateless Fair Queuing）在网络边界路由器执行数据流管理，而在核心并不做处理等等。
可以看出，这些算法的防护能力存在着较大差异，其中的任何一种都需要在改进后，才能有效地应用于控制DDoS
攻击所造成的网络拥塞。