人工智能与信息社会 第二次热潮
人工智能发展的三次浪潮
人工智能发展的三次浪潮介绍人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够像人一样思考和行动的科学。
随着计算能力、数据量和算法的不断进步，人工智能已经取得了显著的发展。
本文将介绍人工智能发展的三次浪潮，分别是符号主义浪潮、连接主义浪潮和深度学习浪潮。
我们将从不同的角度探讨这些浪潮对人工智能的发展带来的影响。
符号主义浪潮符号主义浪潮是人工智能发展的第一次浪潮，起始于上世纪五六十年代。
在这个时期，人工智能研究主要关注使用逻辑和符号推理来实现智能行为。
研究者们希望通过编写规则和程序来模拟人类的思维过程。
在这个浪潮中，一些经典的人工智能计算机程序被开发出来，比如IBM的Deep Blue和AT&T贝尔实验室的SHRDLU。
然而，符号主义浪潮也面临一些挑战。
人工智能的推理过程往往需要手工编写大量的规则和知识，这对人力和时间的要求非常高。
而且，这些规则往往是固定的，无法适应复杂和变化的环境。
因此，符号主义浪潮逐渐失去了发展的动力。
连接主义浪潮连接主义浪潮是人工智能发展的第二次浪潮，起始于上世纪八九十年代。
在这个时期，人工智能研究主要关注使用神经网络和统计模型来实现智能行为。
连接主义模型通过模拟神经元之间的连接和突触传递信息的方式，实现了类似于人脑的信息处理。
连接主义浪潮在语音识别、图像处理和机器学习等领域取得了重大突破。
例如，1997年，IBM的Deep Blue击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，引起了世界的关注。
另外，深度学习模型的兴起也是连接主义浪潮的重要成果，它使用多层神经网络来从大量数据中学习特征表示和模式识别。
连接主义浪潮的突出特点是其能够从数据中学习，并且能够处理复杂和非线性的问题。
然而，连接主义模型的可解释性较弱，很难理解学习到的特征和模式是如何作用的，这对一些应用场景来说是一个挑战。
深度学习浪潮深度学习浪潮是当前人工智能发展的主流趋势，起始于上世纪十年代中期。
四川省2020年会计继续教育综合考试题
四川省2020年会计继续教育综合考试题一、单选题1、汇票上未记载（）的，为见票即付。
A、付款人B、付款日期C、时间D、出票地A B C D【正确答案】B【您的答案】B [正确]【答案解析】汇票上未记载付款日期的，为见票即付。
2、20世纪三大科学技术成就不包括（）。
A、人工智能B、原子能技术C、空间技术D、时间技术A B C D【正确答案】D【您的答案】D [正确]【答案解析】20世纪三大科学技术成就：空间技术；原子能技术；人工智能。
3、背书人以（）转让汇票后，即承担保证其后手所持汇票承兑和付款的责任。
A、背书B、汇票C、支票D、现金A B C D【正确答案】A【您的答案】B【答案解析】背书人以背书转让汇票后，即承担保证其后手所持汇票承兑和付款的责任。
4、保证人为（）人以上的，保证人之间承担连带责任。
A、一B、二C、三D、四A B C D【正确答案】B【您的答案】B [正确]【答案解析】保证人为二人以上的，保证人之间承担连带责任。
5、轻度认知障碍是一种常见于老年人的认知障碍，主要变现为记忆衰减；有（）的轻度认知障碍会恶化为阿尔兹海默症；对轻度认知障碍患者的有效早期筛查可预防阿尔兹海默症。
A、10%B、15%C、20%D、25%A B C D【正确答案】B【您的答案】B [正确]【答案解析】轻度认知障碍是一种常见于老年人的认知障碍，主要变现为记忆衰减；有15%的轻度认知障碍会恶化为阿尔兹海默症；对轻度认知障碍患者的有效早期筛查可预防阿尔兹海默症。
6、汇票金额为外币的，按照付款日的市场汇价，以（）支付。
汇票当事人对汇票支付的货币种类另有约定的，从其约定。
A、人民币B、美元C、欧元D、英镑A B C D【正确答案】A【您的答案】A [正确]【答案解析】汇票金额为外币的，按照付款日的市场汇价，以人民币支付。
汇票当事人对汇票支付的货币种类另有约定的，从其约定。
7、被追索人清偿债务时，（）应当交出汇票和有关拒绝证明，并出具所收到利息和费用的收据。
2020会计继续教育
四川省继续教育综合考试题一、单选题1、处置以现金以外的其他资产取得的长期股权投资，按照被处置长期股权投资的账面余额，借记（）科目。
A、资产处置费用B、投资收益C、其他综合收益D、应收账款A B C D【正确答案】A【您的答案】A[正确]【答案解析】处置以现金以外的其他资产取得的长期股权投资，按照被处置长期股权投资的账面余额，借记“资产处置费用”科目。
2、（）是指财政部定期将缴入中央国库的汇总纳税企业所得税待分配收入，按照核定的系数调整至地方国库。
A、统一计算B、财政调库C、分级管理D、汇总清算A B C D【正确答案】B【您的答案】B[正确]【答案解析】财政调库，是指财政部定期将缴入中央国库的汇总纳税企业所得税待分配收入，按照核定的系数调整至地方国库。
3、（），是指单位法定代表人或者法律、行政法规规定代表单位行使职权的主要负责人。
A、单位负责人B、财务主管C、会计主管D、以上均不对A B C D【正确答案】A【您的答案】A[正确]【答案解析】单位负责人，是指单位法定代表人或者法律、行政法规规定代表单位行使职权的主要负责人。
4、审批机关审批代理记账资格，申请人提交的申请材料不齐全或不符合规定形式的，应当在（）内一次告知申请人需要补正的全部内容，逾期不告知的，自收到申请材料之日起即视为受理。
A、3日B、4日C、5日D、7日A B C D【正确答案】C【您的答案】C[正确]【答案解析】审批机关审批代理记账资格，申请人提交的申请材料不齐全或不符合规定形式的，应当在5日内一次告知申请人需要补正的全部内容，逾期不告知的，自收到申请材料之日起即视为受理。
5、（）负责制定全国会计专业技术人员继续教育政策，会同人力资源社会保障部监督指导全国会计专业技术人员继续教育工作的组织实施，人力资源社会保障部负责对全国会计专业技术人员继续教育工作进行综合管理和统筹协调。
A、财政部B、税务局C、教育部D、中注协A B C D【正确答案】A【您的答案】A[正确]【答案解析】财政部负责制定全国会计专业技术人员继续教育政策，会同人力资源社会保障部监督指导全国会计专业技术人员继续教育工作的组织实施，人力资源社会保障部负责对全国会计专业技术人员继续教育工作进行综合管理和统筹协调。
人工智能发展中的第三次浪潮的时间和特点
人工智能发展中的第三次浪潮的时间和特点近几年，机器学习、图像识别等技术在人们的日常生活与工作中得到了更广泛的应用。
比如，人们可以通过Google Photos更快地寻找自己需要的图片，可以利用Google Now 的自动推送功能获取所需信息，可以通过Inbox自动撰写邮件回复等。
人工智能为我们的工作、生活带来了极大的便利。
一、第一次人工智能浪潮1956年，在美国达特茅斯学院举办的夏季学术研讨会上，助理教授John McCarthy提出的“人工智能”概念被正式使用。
此后，人工智能的先驱艾伦·图灵提出了著名的“图灵测试”：将人和机器分开进行测试，如果30%以上的被测试者无法确定他面对的是人还是机器，这台机器就顺利通过测试，被认为具有人工智能功能。
受图灵测试的刺激，全球范围内出现了第一波人工智能浪潮。
在此阶段，研究方法方面符号主义方法盛行，数学证明、专家系统、知识推理等形式化的方法在人机交互过程中得到了广泛应用。
但因为那个时候计算机和互联网技术刚刚起步，运算速度有限，在很大程度上制约了人工智能的发展。
二、第二次人工智能浪潮进入20世纪80年代之后，人工智能出现了第二次浪潮。
因为传统的符号主义学派发展缓慢，有研究者尝试使用基于概率统计模型的新方法，促使语音识别、机器翻译实现了进一步发展。
在模式识别领域，人工神经网络大放异彩。
在这个阶段，由于数据量不足，再加上测试环境有限，人工智能只限于学术研究，没能走出实验室，不具备实用价值。
三、第三次人工智能浪潮2006年，Hinton等人提出深度学习技术掀起了人工智能的第三次浪潮。
2015年，在图像识别领域，基于深度学习的人工智能算法的准确率首次超过了人类肉眼识图的准确率，人工智能实现了飞跃式发展。
随着机器视觉研究领域的突破，在语音识别、自然语言处理、数据挖掘等领域，深度学习都取得了突破性进展。
2016年，微软英语语音识别错词率降至5.9%，与人类不相上下。
人工智能与信息社会 第三次热潮
深蓝
〉 基于象棋规则的搜索、剪枝 〉 基于大量开局库、终局库的统计估值
结果
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
大数据
〉 由于互联网的繁荣，使得可用的数据 量剧增，数据驱动方法从量变到质变
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
统计模型
〉 通过对大量样本进行建模，把建好的 模型应用于分类、对应等进一步工作
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
次不同，第三次人工智能热潮的很多 产品都能够投入到生活中使用
〉 社会需求
如今的人工智能能够解决许多问题，社会对 其的需求也日渐增加
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
机器翻译
〉 人工规定特征
按照单字、短语等统计对应
〉 机器自动提取特征
由机器自行计算出哪些文本相互对应
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
图像分类
〉 分类错误下降，识别精度不断提高
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
AlphaGo
〉 分类错误下降，识别精度不断提高
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
深度学习
〉 多重神经网络
更加复杂的模型，更高维度分类能力
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
强大算力
〉 多达数万台高性能计算机并行计算
满足对大数据处理、复杂模型计算能力
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
机器翻译
〉 统计机器翻译
没有规则，没有词典，所有的结论都是机器 根据统计数据得出的。 “如果人们都这么翻译，我也这么翻”
人工智能与信息社会
人工智能发展简史：第三次热潮
信息社会之变：大数据催生创意社会
信息社会之变：大数据催生创意社会∗谢俊贵【摘要】人类当前所处的社会是信息社会。
信息社会开发出大量的信息资源，并产生了大数据，让人类逐步登上了信息社会之巅，较好地保证了人类社会生产与社会生活对信息的迫切需求。
然而，在信息社会的大数据时代，信息社会的异化、矛盾和问题也开始凸显，给信息社会带来风险，造成危机。
面对信息社会的危机，人类需要将自身的智力资源设法注入信息社会的大数据时代，以克服信息社会的异化，化解信息社会的矛盾，解决信息社会的问题，从而实现信息社会的变革。
从这个层面来讲，大数据时代也许正是引发信息社会变革，催生创意社会形态，并使人类社会走向基于信息社会变革基础上的创意社会的社会变迁原点。
有鉴于此，我们必须尽早做好准备，以迎接创意社会的到来。
【期刊名称】《广东社会科学》【年(卷),期】2016(000)005【总页数】11页(P185-195)【关键词】大数据;信息资源;信息社会;智力资源;创意社会【作者】谢俊贵【作者单位】广州大学公共管理学院社会学系.广州510006【正文语种】中文【中图分类】K02[提要]人类当前所处的社会是信息社会。
信息社会开发出大量的信息资源，并产生了大数据，让人类逐步登上了信息社会之巅，较好地保证了人类社会生产与社会生活对信息的迫切需求。
然而，在信息社会的大数据时代，信息社会的异化、矛盾和问题也开始凸显，给信息社会带来风险，造成危机。
面对信息社会的危机，人类需要将自身的智力资源设法注入信息社会的大数据时代，以克服信息社会的异化，化解信息社会的矛盾，解决信息社会的问题，从而实现信息社会的变革。
从这个层面来讲，大数据时代也许正是引发信息社会变革，催生创意社会形态，并使人类社会走向基于信息社会变革基础上的创意社会的社会变迁原点。
有鉴于此，我们必须尽早做好准备，以迎接创意社会的到来。
自从“后工业社会来临”、“第三次浪潮”、“大趋势”、“社会信息化”、“数字化生存”、“网络社会的崛起”等有关当代社会变迁的理论观点提出后，学者们提出了一个问题，即“信息社会之后是什么社会”？本人作过一些初步思考，基本观点是“信息社会之后是创意社会”，也就是说，信息社会开发出大量信息资源，满足了人们对信息的需求，但往前走是要设法开发那种有效激活和利用这些信息的创意资源。
1-3人工智能发展史
03 人工智能发展史
Deep Blue
1997 年 5 月 11 日，IBM 制造的超级计算机 深蓝（Deep Blue），在经过多轮较量后，击败 了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。
标志着人工智能的研究到达了一个新的高度， 也给人工智能做了一次大规模的宣传。
遵照磁鼓上的程序指令，Unimate机器人4000磅重的手臂 可以按次序堆叠热压铸金属件。
Unimate机器人成本耗资65000美元，但Unimation公司开 始售价仅为18000美元，大量推广应用后获得可观盈利。
第一次浪潮
03 人工智能发展史
第一次浪潮
学术成果（1950-1970）
达特茅斯会议之后，人工智能迎来了发展的黄金时期，出现了大量的研究成果： Herbert Simon、J.C.Shaw、Allen Newell 创建了通用解题器（General Problem Solver-GPS），
第二次浪潮
专家知识 知识库
推理机 专家系统
输出
03 人工智能发展史
第五代计算机工程
1981年日本发起第五代计算机项目，目标是造出能够与人 对话，翻译语言，解释图像，并且像人一样推理的机器。
日本在东京举行了一次会议，会上，日本正式宣布了“第 五代计算机发展方案”。
欧美纷纷做出“对抗”，1981年英国两亿五千万英镑Alvey 计划；1982年美国政府决定成立MCC组织（IBM、AT&T及美 国所有的高科技企业）
Lab ✓ 发明Lisp语言
AI诞生
2006 年，50 年后再聚，依然在世的几位左起：摩尔、 麦卡锡、明斯基、赛弗里奇、所罗门诺夫
人工智能发展中的三次浪潮
人工智能发展中的三次浪潮第一次浪潮（1956-1974年）：AI思潮赋予机器逻辑推理能力。
伴随着“人工智能”这一新兴概念的兴起，人们对AI的未来充满了想象，人工智能迎来第一次发展浪潮。
这一阶段，人工智能主要用于解决代数、几何问题，以及学习和使用英语程序，研发主要围绕机器的逻辑推理能力展开。
其中20世纪60年代自然语言处理和人机对话技术的突破性发展，大大地提升了人们对人工智能的期望，也将人工智能带入了第一波高潮。
但受限于当时计算机算力不足，同时由于国会压力下美英政府于1973年停止向没有明确目标的人工智能研究项目拨款，人工智能研发变现周期拉长、行业遇冷。
第二次浪潮（1980-1987年）：专家系统使得人工智能实用化。
最早的专家系统是1968年由费根鲍姆研发的DENDRAL系统，可以帮助化学家判断某特定物质的分子结构；DENDRAL首次对知识库提出定义，也为第二次AI发展浪潮埋下伏笔。
20世纪80年代起，特定领域的“专家系统”AI程序被更广泛的采纳，该系统能够根据领域内的专业知识，推理出专业问题的答案，AI也由此变得更加“实用”，专家系统所依赖的知识库系统和知识工程成为了当时主要的研究方向。
然而专家系统的实用性只局限于特定领域，同时升级难度高、维护成本居高不下，行业发展再次遇到瓶颈。
1990年人工智能DARPA项目失败，宣告AI的第二次浪潮步入低谷。
不过，同时期BP神经网络的提出，为之后机器感知、交互的能力奠定了基础。
第三次浪潮（1993年至今）：深度学习助力感知智能步入成熟。
不断提高的计算机算力加速了人工智能技术的迭代，也推动感知智能进入成熟阶段，AI与多个应用场景结合落地、产业焕发新生机。
2006年深度学习算法的提出、2012年AlexNet在ImageNet训练集上图像识别精度取得重大突破，直接推升了新一轮人工智能发展的浪潮。
2016年，AlphaGo打败围棋职业选手后人工智能再次收获了空前的关注度。
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第五代工程
〉 英国
开始耗资三亿五千万英镑的Alvey工程
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企业协会组织微电子与计算机技术集团 国防高级研究计划局DARPA组织战略计算 促 进会
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联结主义重获发展
〉 新型网络
Hopfield 证 明 一 种 新 型 的 神 经 网 络 能 够 用 一种全新的方式学习和处理信息
市场需求被台式机取代，政府也停止拨款
〉 性能问题
专家系统的实用性十分局限
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人工智能与信息社会
人工智能发展简史：第二次热潮
第二次热潮
〉 专家系统
储存特定领域大量知识和经验 模拟专家求解问题的思维过程，运用知识和 经验来解决该领域复杂问题
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
专家系统
〉 20 世 纪 60 年 代 末 ， Feigenbaum 等 人成功研制第一个专家系统 DENDRAL，用于识别化合物结构
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
专家系统
〉 商用系统
DEC 公 司 和 CMU 大 学 合 作 研 发 的 专 家 系 统 XCON ， 第 一 个 商 用 专 家 系 统 ， 每 年 带 来 4000万美元收益
北京大学地球与语言
函数式程序语言，方便编写符号推导程序
〉 单用户工作站
高效运行以Lisp语言为主要软件开发语言的 计算机
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
Lisp机器
〉 Symbolics
为全世界开始研发和应用专家系统的公司提 供硬件支持
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
第五代工程
〉 1981年日本发起第五代计算机项目
目标是造出能够与人对话，翻译语言，解释 图像，并且像人一样推理的机器。
〉 新训练算法
David Rumelhart推广了反向传播算法
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
第二次寒冬
〉 苹果、IBM开始推广第一代台式机
计算机开始走入个人家庭，其费用远远低于 专家系统所使用的Symbolics和Lisp等机器
北京大学地球与空间科学学院/陈斌/2018
第二次寒冬
〉 财政问题