浅谈概率问题中的基本事件
概率的基本概念与计算方法
概率的基本概念与计算方法概率是数学中重要的概念之一，用以描述事件发生的可能性。
在日常生活和各个学科领域，概率都扮演着重要的角色。
本文将介绍概率的基本概念以及常用的计算方法。
一、概率的基本概念1.1 事件与样本空间在概率论中，事件指的是可能发生的某种结果或者一组结果。
样本空间是指所有可能结果的集合，通常用Ω表示。
1.2 事件的概率事件的概率是指该事件发生的可能性大小，用P(A)表示。
概率的取值范围在0到1之间，其中0表示不可能事件，1表示必然事件。
1.3 古典概型古典概型适用于所有等可能发生的情况，如掷骰子、抽牌等。
当样本空间Ω中的事件数为n时，事件A发生的概率可以用下式计算：P(A) = m / n，其中m表示事件A所包含的有利结果的个数。
1.4 几何概型几何概型适用于空间上的事件，如点、线、面等。
当事件A为几何图形时，可以通过几何方法计算其概率。
二、概率的计算方法2.1 加法法则加法法则是计算两个事件之并集的概率的方法。
设事件A和事件B为样本空间Ω中的两个事件，则其并集为A∪B。
根据加法法则，事件A和事件B的概率之和等于事件A∪B的概率，即P(A∪B) = P(A) +P(B) - P(A∩B)。
2.2 乘法法则乘法法则用来计算两个事件同时发生的概率。
设事件A和事件B为样本空间Ω中的两个事件，则事件A和事件B同时发生的概率可以通过以下公式计算：P(A∩B) = P(A) * P(B|A)，其中P(B|A)表示在事件A发生的条件下，事件B发生的概率。
2.3 条件概率条件概率用于计算在某一条件下事件发生的概率。
设事件A和事件B为样本空间Ω中的两个事件，其中P(B)≠0，事件A在事件B发生的条件下发生的概率可以通过以下公式计算：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。
2.4 独立事件与互斥事件独立事件指的是两个事件的发生与否相互独立，即事件A的发生不影响事件B的发生。
当事件A和事件B为独立事件时，P(B|A) = P(B)。
求解概率问题中的事件概率
求解概率问题中的事件概率概率理论是数学中的一个重要分支，其中涉及了事件概率的计算。
本文将介绍如何求解概率问题中的事件概率，以及一些常见的概率计算方法。
一、事件与概率的基本概念在概率论中，我们将可能发生的结果称为事件。
事件可以是简单事件，即只包含一个结果，也可以是复合事件，即包含多个结果的集合。
事件的概率表示了该事件发生的可能性大小，它的取值范围在0到1之间。
二、概率计算方法1. 经典概率在一些等可能性的试验中，我们可以使用经典概率来计算事件的概率。
经典概率的计算公式为：事件的概率=事件发生的次数/总的可能结果的个数。
例如，一个标准的骰子有6个面，每个面上的数字是等可能出现的，所以投掷骰子得到1的概率为1/6。
2. 几何概率几何概率适用于连续型的事件。
对于一个连续区间内的事件，其概率可以通过计算该事件所占区间长度与总区间长度之比来得到。
例如，一个圆上的某点落在一个扇形区域内的概率，可以通过扇形弧度与圆的周长之比来计算。
3. 条件概率条件概率指的是在给定某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。
条件概率的计算公式为：事件A与事件B同时发生的概率=事件B 发生的概率 * 在事件B发生的条件下，事件A发生的概率。
例如，已知某一箱子中有白球和黑球，从中抽取两次球，第一次抽到白球的概率为1/2。
如果第一次抽到的是白球，则第二次抽到白球的概率为1/3（因为第一次已经抽走了一个白球，箱子中剩下的球有3个，其中一个是白球）。
4. 独立事件的概率计算对于两个独立事件A和B，其同时发生的概率等于事件A发生的概率乘以事件B发生的概率。
即，事件A与事件B同时发生的概率=事件A发生的概率 * 事件B发生的概率。
例如，抛掷一枚硬币，正面朝上的概率为1/2，同时抛掷两枚硬币，两枚硬币都正面朝上的概率为1/2 * 1/2 = 1/4。
5. 加法法则和乘法法则加法法则适用于互斥事件，即两个事件不可能同时发生。
对于互斥事件A和B，其发生的概率等于事件A发生的概率加上事件B发生的概率。
概率中事件及其简单运算
事件的概率
事件的概念及表示
事件的定义
事件的表示方法
符号表示：使用大写字母表示事件，如A、B、C等 集合表示：使用集合表示事件，如{A, B, C} 文字描述：使用文字描述事件，如“当且仅当A发生时，B发生” 概率表示：使用概率表示事件，如P(A)表示事件A发生的概率
可加性：两个互 斥事件的概率等 于它们各自概率 的和
乘法定理：两个 独立事件的概率 等于它们各自概 率的乘积
事件的简单运算
事件的交集
01
定义：两个或多 个事件的交集， 是指这些事件同 时发生的概率。
02
计算方法：用事 件A和事件B的交 集概率表示为 P(A ∩ B)，计算 公式为P(A ∩ B) = P(A) * P(B)。
并集概率： P(A∪B)=P(A)+P(B)P(A∩B)，即并集概率等 于两个事件概率之和减
去它们的交集概率
事件的补集
01
定义：事件A的补集是指与事件A不发生 相同的事件，记为A'
03
运算：事件A与A'的并集为全集，即 A∪A'=Ω
02
性质：事件A与A'互为补集，即A'=Ac
04
应用：在概率计算中，可以利用事件的补 集来简化计算过程，提高计算效率。
事件的概率
概率的定义
01
概率是度量随机事 件发生可能性的数 值
02
概率值介于0和1之 间，0表示事件不 可能发生，1表示 事件必然发生
03
概率的性质：非负 性、规范性、可列 可加性
04
概率的计算方法： 古典概率、相对频 率、主观概率等
概率的性质
01
02
03
初中数学知识点总结简单事件的概率
初中数学知识点总结简单事件的概率初中数学中，简单事件的概率是一个重要的知识点。
简单事件指的是只有一个结果的事件，概率则是指一些事件发生的可能性。
在简单事件中，概率的计算可以通过统计频数来得出。
下面将对初中数学中的简单事件的概率进行总结。
首先，我们需要了解一些基本概念。
在概率中，我们常用的概念有样本空间、事件和概率。
样本空间是指一个试验中所有可能结果的集合。
在投掷一枚骰子的例子中，样本空间为{1,2,3,4,5,6}。
事件是指样本空间中的一个子集。
例如，投掷一枚骰子得到偶数的事件可以表示为{2,4,6}。
概率是指一些事件发生的可能性，通常用P(A)表示。
在投掷一枚骰子的例子中，得到偶数的概率可以表示为P(A)=3/6=1/2在计算概率时，有几个重要的概念和方法可以帮助我们进行计算。
1.等可能原则：在样本空间中，所有的结果都是等可能发生的。
在投掷一枚均匀的骰子的例子中，每个数字出现的概率都是1/62.频率和概率的关系：频率是指一个事件在试验中出现的次数除以总的试验次数。
当试验次数足够大时，频率会逐渐趋近于概率。
因此，我们可以通过实验的频率来估计概率。
3.概率的性质：-对于任意事件A，0≤P(A)≤1，即概率的取值范围在0到1之间。
-对于样本空间S，P(S)=1，即样本空间中的所有结果发生的概率之和为1-对于两个互斥事件A和B（即A和B不可能同时发生），P(A∪B)=P(A)+P(B)。
4.互斥事件的概率计算：两个事件A和B不可能同时发生，即A和B 是互斥事件。
在这种情况下，我们可以直接计算事件A和事件B的概率，并将它们相加。
例如，在投掷一枚骰子的例子中，得到偶数的事件A和得到奇数的事件B是互斥事件，因此P(A∪B)=P(A)+P(B)=1/2+1/2=15.非互斥事件的概率计算：当两个事件A和B可能同时发生时，我们需要使用概率的加法原理来计算它们的概率。
根据加法原理，P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。
随机事件及其概率知识点总结
随机事件及其概率一、随机事件1、必然事件在一定条件下，必然会发生的事件叫作必然事件.2、不可能事件在一定条件下，一定不会发生的事件叫作不可能事件.3、随机事件在一定条件下，可能发生，也可能不发生的事件叫作随机事件，一般用大写字母，，来表示随机事件. CBA4、确定事件必然事件和不可能事件统称为相对于随机事件的确定事件.5、试验为了探索随机现象发生的规律，就要对随机现象进行观察或模拟，这种观察或模拟的过程就叫作试验.【注】（1）在一定条件下，某种现象可能发生，也可能不发生，事先并不能判断将出现哪种结果，这种现象就叫作随机现象. 应当注意的是，随机现象绝不是杂乱无章的现象，这里的“随机”有两方面意思：①这种现象的结果不确定，发生之前不能预言；②这种现象的结果带有偶然性. 虽然随机现象的结果不确定，带有某种偶然性，但是这种现象的各种可能结果在数量上具有一定的稳定性和规律性，我们称这种规律性为统计规律性. 统计和概率就是从量的侧面去研究和揭示随机现象的这种规律性，从而实现随机性和确定性之间矛盾的统一.1．（2）必然事件与不可能事件反映的是在一定条件下的确定性现象，而随机事件反映的则是在一定条件下的随机现象.（3）随机试验满足的条件：可以在相同条件下重复进行；所有结果都是明确可知的，但不止一个；每一次试验的结果是可能结果中的一个，但不确定是哪一个. 随机事件也可以简称为事件，但有时为了叙述的简洁性，也可能包含不可能事件和必然事件.二、基本事件空间1、基本事件在试验中不能再分的最简单的随机事件，而其他事件都可以用它们进行描述，这样的事件称为基本事件.2、基本事件空间所有基本事件构成的集合称为基本事件空间，常用大写字母来表示，中的??每一个元素都是一个基本事件，并且中包含了所有的基本事件. ?【注】基本事件是试验中所有可能发生的结果的最小单位，它不能再分，其他的事件都可以用这些基本事件来表示；在写一个试验的基本事件空间时，应注意每个基本事件是否与顺序有关系；基本事件空间包含了所有的基本事件，在写时应注意不重复、不遗漏.三、频率与概率1、频数与频率nn次试验中是否出现，则称在次试验，观察某一事件在相同条件下进行了SAn A n?)(fA为事件事件出现的次数事件出现的频数；为事件出现的比例AAA An n 出现的频率. A2．2、概率f(A)稳的增加，对于给定的随机事件，如果随着试验次数事件发生的频率n AA n 定在某个常数上，则把这个常数称为事件的概率，简称为的概率，记作. )(AP AA3、频率与概率的关系（1）频率虽然在一定程度上可以反映事件发生的可能性的大小，但频率并不是一个完全确定的数. 随着试验次数的不同，产生的频率也可能不同，所以频率无法从根本上刻画事件发生的可能性的大小，但人们从大量的重复试验中发现：随着试验次数的无限增加，事件发生的频率会稳定在某一固定的值上，即在无限次重复试验下，频率具有某种稳定性.（2）概率是一个常数，它是频率的科学抽象. 当试验次数无限多时，所得到的频率就会近似地等于概率. 另外，概率大，并不表示事件一定会发生，只能说明事件发生的可能性大，但在一次试验中却不一定会发生.四、事件的关系与运算1、包含关系一般地，对于事件与事件，如果事件发生时，事件一定发生，则我们称BAABB?AA?B）.（或（或称事件事件包含事件包含于事件），记作BBAA2、相等关系一般地，对于事件与事件，如果事件发生时，事件一定发生，并且如果BBAAB?AA?B，则我们称事件事件发生时，事件且与事件一定发生，即若AAB相等，记作. BAB?3、并事件如果某事件发生当且仅当事件或事件发生，则我们称该事件为事件与事件AAB，记作（或）. 的并事件（或和事件）B??ABAB3．4、交事件如果某事件发生当且仅当事件发生且事件也发生，则我们称该事件为事件ABA与事件的交事件（或积事件），记作（或）. BAA?B?B5、互斥事件如果事件与事件的交事件为不可能事件（即），则我们称事??A?BBAAB?件与事件互斥，其含义是：事件与事件在任何一次试验中都不会同时发BBAA生.6、对立事件如果事件与事件的交事件为不可能事件（即），而事件与?A?B?ABB?AA事件的并事件为必然事件（即），则我们称事件与事件互B?A?B?B?ABA为对立事件，其含义是：事件与事件在任何一次试验中有且仅有一个发生. BA【注】事件的关系与运算可以类比集合的关系与运算. 例如，事件包含事件BA类比集合包含集合；事件与事件相等类比集合与集合相等；事件AAABBAB与事件的并事件类比集合与集合的并集；事件与事件的交事件类比BBBAA集合与集合的交集……BA五、互斥事件与对立事件互斥事件与对立事件是今后考察的重点，因此关于互斥事件与对立事件，我们很有必要再作进一步的说明.1、互斥事件与对立事件的关系互斥事件与对立事件都反映的是两个事件之间的关系. 互斥事件是不可能同时发生的两个事件，而对立事件除了要求这两个事件不同时发生以外，还要求这两个事件必须有一个发生. 因此，对立事件一定是互斥事件，而互斥事件不一定是对立事件. 例如，掷一枚骰子，事件：“出现的点数是1”与事件：“出现的点数是偶数”是互斥事件，但不是对立事件；而事件：“出现的点数是奇数”与事件：“出现的点数是偶数”既是互斥事件，也是对立事件.4．2、互斥事件的概率加法公式（1）两个互斥事件的概率之和如果事件与事件互斥，那么；)B)?P(A?B)?P(AP(BA（2）有限多个互斥事件的概率之和AAA?A?L?AA发生”一般地，如果事件两两互斥，那么事件“，，…，nn1221AAA中至少有一个发生）的概率等于这，…，，个事件分别发生（指事件n n21P(A?A?L?A)?P(A)?P(A)?L?P(A).的概率之和，即nn2211【注】上述这两个公式叫作互斥事件的概率加法公式. 在运用互斥事件的概率加法公式时，一定要首先确定各事件是否彼此互斥（如果这个条件不满足，则公式不适用），然后求出各事件分别发生的概率，再求和.3、对立事件的概率加法公式对于对立的两个事件与而言，由于在一次试验中，事件与事件不会同时BABA发生，因此事件与事件互斥，并且，即事件或事件必有一个BB??AAB?A发生，所以对立事件与的并事件发生的概率等于事件发生的概率与ABBAA?事件发生的概率之和，且和为，即B1，或. )(B)?1??)?P(B)1PP(A(BP(P?)?(A?)?PA【注】上述这个公式为我们求事件的概率提供了一种方法，当我们直接)(AP A求有困难时，可以转化为先求其对立事件的概率，再运用公式)BP(P(A)B即可求出所要求的事件的概率. )AP()?AP()?1P(B A4、求复杂事件的概率的方法求复杂事件的概率通常有两种方法：一种是将所求事件转化为彼此互斥的事件的和，然后再运用互斥事件的概率加法公式进行求解；另一种是先求其对立事件的概率，然后再运用对立事件的概率加法公式进行求解. 如果采用方法一，一定要准确地将所求事件拆分成若干个两两互斥的事件，不能有重复和遗漏；如果采用方法二，一定要找准所求事件的对立事件，并准确求出对立事件的概率.5．六、概率的基本性质1、任何事件的概率都在之间，即对于任一事件，都有. 1)??P(A01:0A2、必然事件的概率为，不可能事件的概率为. 013、若事件与事件互斥，则. )(B(A)?PP?P(AB)?BA4、两个对立事件的概率之和为，即若事件与事件对立，则. 1B)?(?AP()P BA16．。
基本事件名词解释
基本事件是概率论中的概念，指的是在一定条件下不能再分解的事件。
在概率论中，基本事件是构成样本空间的最基本的单位，通常也是最简单的事件。
基本事件有如下特点：
1. 它是不能再分解的简单事件，所以它是不能再拆分的一个具体的小点；
2. 在一定的条件下，由基本事件构成的事件是最基本的，因为它不能再拆分，也不能与其他事件等价合并；
3. 基本事件有确定的概率，概率P（A）为0或1；
4. 基本事件可以是一个单一的结果，也可以是一组互斥结果中的一个。
如抛掷一颗骰子出现的结果可以视为一个基本事件，因为它的结果不能被拆分或与其他结果等价合并，而且每一面出现的概率都是确定的。
随机事件与概率知识点
随机事件与概率知识点随机事件和概率是概率论中的基本概念，它们揭示了不确定性现象背后的规律性。
本文将介绍随机事件的定义及性质，以及概率的概念、性质和计算方法。
一、随机事件的定义随机事件是指在一定条件下，具有不确定性的事件。
简单来说，就是不知道会发生什么的事件。
一个事件发生与否，可以用0或1表示，其中0代表事件不发生，1代表事件发生。
这种不确定性使得我们需要运用概率论的知识来描述和研究。
对于一个随机试验，其样本空间为Ω，由所有可能出现的结果组成。
样本空间中的每一个元素称为一个样本点，记作ω。
而样本空间中的子集，称为事件。
简单来说，事件就是样本空间的一个子集，用来描述某些结果的集合。
二、随机事件的性质1. 必然事件和不可能事件：必然事件是指在所有可能的结果中，一定会发生的事件。
记作Ω，其对应的概率为1。
例如，在一次掷骰子的实验中，必然事件就是出现的点数在1至6之间。
不可能事件是指在所有可能的结果中，一定不会发生的事件。
记作∅，其对应的概率为0。
例如，在一次掷骰子的实验中，不可能事件就是出现的点数为7。
2. 事件的互斥与对立：互斥事件是指两个事件不能同时发生的情况。
例如，掷骰子出现的点数为奇数和出现的点数为偶数就是互斥事件，因为在一次实验中，掷出奇数的点数和掷出偶数的点数不可能同时发生。
对立事件是指两个事件必定有一个发生，但不能同时发生的情况。
例如，掷骰子出现的点数为奇数和出现的点数为偶数就是对立事件。
三、概率的概念与性质概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，通常用P(A)表示。
概率的取值范围在0到1之间，其中0代表不可能事件，1代表必然事件。
1. 古典概型：古典概型是指所有样本点出现的概率相等的情况。
例如，在一次掷骰子的实验中，每个点数出现的概率都是1/6。
2. 几何概型：几何概型是指样本空间是一个有限的几何图形的情况。
例如，在一个正方形平面内随机选择一个点，那么点落在正方形的某个子区域中的概率就可以通过计算子区域面积与正方形面积的比值得到。
九年级简单事件概率知识点
九年级简单事件概率知识点概率是数学中一个十分重要的概念，它与我们的生活息息相关。
在日常生活中，我们经常会遇到各种各样的事件，有些是随机事件，而有些则是确定性事件。
对于随机事件，我们往往需要用概率来描述其发生的可能性。
本文将针对九年级简单事件概率的知识点进行探讨。
一、概率的定义与表示方法概率可以理解为“事件发生的可能性大小”。
在数学上，我们用P(A)来表示事件A发生的概率。
当P(A)为0时，表示事件A不可能发生；当P(A)为1时，表示事件A肯定会发生；当0<P(A)<1时，表示事件A发生的可能性介于0和1之间。
二、样本空间与事件的关系在概率论中，我们常常需要描述事件的全体情况，这就是样本空间。
比如，我们投掷一颗骰子，样本空间就是{1,2,3,4,5,6}。
事件是样本空间中的某个子集，也就是我们想要研究的一个具体情况。
三、概率的计算方法1. 等可能概型事件的概率计算如果一个事件中的每个元素在样本空间中出现的可能性相同且排列均匀，我们称之为等可能概型事件。
对于这类事件，我们可以直接通过计数的方法来计算概率。
比如，投掷一颗骰子，出现1的可能性就是1/6，即P(1)=1/6。
2. 两个事件的和事件的概率计算当我们想要计算两个事件A和B同时发生的概率时，我们可以用加法法则来计算。
加法法则的公式为P(A∪B) = P(A) + P(B) -P(A∩B)。
其中，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率。
3. 互斥事件的概率计算互斥事件指的是两个事件不可能同时发生。
如果两个事件A和B是互斥事件，那么它们的交集为空集，即A∩B=∅。
这种情况下，我们可以直接使用加法法则来计算概率，即P(A∪B) = P(A) +P(B)。
四、条件概率和独立事件1. 条件概率的概念与计算方法条件概率是指在给定某个前提条件下，事件A发生的概率。
条件概率的计算方法为P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。
其中，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。
数学高考复习必修3事件与概率知识点
数学高考复习必修3事件与概率知识点在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件。
以下是为大家整理的事件与概率知识点，希望可以解决您所遇到的相关问题。
1.事件的概念：（1）事件：在一次试验中出现的试验结果，叫做事件。
一般用大写字母A，B，C，表示。
（2）必然事件：在一定条件下，一定会发生的事件。
（3）不可能事件：在一定条件下，一定不会发生的事件（4）确定事件：必然事件和不可能事件统称为确定事件。
（5）随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件。
2.随机事件的概率：（1）频数与频率：在相同的条件下重复n次试验，观察某一事件A是否出现，称n次试验中事件A出现的次数An为事件A出现的频数，称事件A出现的比例nnAfAn)(为事件A出现的频率。
（2）概率：在相同的条件下，大量重复进行同一试验时，事件A发生的频率会在某个常数附近摆动，即随机事件A发生的频率具有稳定性。
我们把这个常数叫做随机事件A的概率，记作)(AP。
3.概率的性质：必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0，随机事件的概率为0()1PA，必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形4.事件的和的意义: 事件A、B的和记作A+B，表示事件A和事件B至少有一个发生。
5.互斥事件: 在随机试验中，把一次试验下不能同时发生的两个事件叫做互斥事件。
当A、B为互斥事件时，事件A+B是由A发生而B不发生以及B发生而A不发生构成的，因此当A和B互斥时，事件A+B的概率满足加法公式：P(A+B)=P(A)+P(B)（A、B互斥）. 一般地：如果事件12,,,nAAA中的任何两个都是互斥的，那么就说事件12,,,nAAA彼此互斥如果事件12,,,nAAA彼此互斥，那么12()nPAAA6．对立事件: 事件Ａ和事件B必有一个发生的互斥事件. A、B对立，即事件A、B不可能同时发生，但A、B中必然有一个发生这时P(A+B)=P(A)+P(B)＝1 即P(A+A)=P(A)+P(A)=1 当计算事件A的概率P（A）比较困难时，有时计算它的对立事件A的概率则要容易些，为此有P（A）=1－P（A）7. 事件与集合：从集合角度来看，A、B两个事件互斥，则表示A、B这两个事件所含结果组成的集合的交集是空集. 事件A的对立事件A所含结果的集合正是全集U中由事件A所含结果组成集合的补集，即AA=U，AA=对立事件一定是互斥事件，但互斥事件不一定是对立事件最后，希望小编整理的事件与概率知识点对您有所帮助，祝同学们学习进步。
概率的基本性质(经典)
规律方法总结
随堂即时巩固
课时活页训练
学习目标研读
课前自主探究
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第 三 章 概 率
温故知新
当几个集合是有限集时，常用列举法列出集 合中的元素，求集合A∪B与A∩B中的元素个 数．A∩B中的元素个数即为集合A与B中____ 公共___元素的个数；而当A∩B＝Ø时， A∪B中的元素个数即为两个集合中元素个数 __之和____；而当A∩B≠Ø时，A∪B中的元 素个数即为A、B中元素个数之和_____减去 __A∩B中的元素个数．本节要学习的互斥事 件和对立事件与集合之间的运算有着密切的 联系，学习中要仔细揣摩、认真体会
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第 三 章 • 某班有50名同学，其中男女各25名，今有这个班的一个学 生在街上碰到一个同班同学，则下列结论正确的是( ) 概 • A．碰到异性同学比碰到同性同学的概率大 率 上 • B．碰到同性同学比碰到异性同学的概率大 页 • C．碰到同性同学和异性同学的概率相等 • D．碰到同性同学和异性同学的概率随机变化 下
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第 三 章 概 率
被调查者不必告诉调查人员自己回答的是哪一个问题，只需要 回答“是”或“不是”，因为只有被调查者本人知道回答了 哪个问题，所以都会如实回答．如果被调查者中的600人 (学号从1到600)中有180人回答了“是”，由此可以估计 在这600人中闯过红灯的人数是( ) 上 页 A．30 B．60 C．120 D．150 下 [答案] B 页