第2章 人工智能程序设计语言

合集下载

人工智能重点总结

人工智能重点总结

人工智能重点总结第一章:开展简史〔此处为简答题〕1.人工智能的萌芽〔1956年以前〕1936年,图灵创立了自动机理论〔后人称为图灵机〕,提出一个理论计算机模型,为电子计算机设计奠定了根底,促进了人工智能,特别是思维机器的研究。

麦克洛克和皮茨于1943年提出“拟脑模型〞是世界上第一个神经网络模型〔MP模型〕,开创了从结构上研究人类大脑的途径。

1948年维纳发表?控制论—关于动物与机器中的控制与通信的科学?,不但开创了近代控制论,而且为人工智能的控制学派树立了里程碑。

1、古希腊伟大的哲学家思想家亚里士多德的主要奉献是为形式逻辑奠定了根底。

形式逻辑是一切推理活动的最根本的出发点。

在他的代表作?工具论?中,就给出了形式逻辑的一些根本规律,如矛盾律、排中律,并且实际上已经提到了同一律和充足理由律。

此外亚里士多得还研究了概念、判断问题,以及概念的分类和概念之间的关系判断问题的分类和它们之间的关系。

其最著名的创造就是提出人人熟知的三段论。

2、英国的哲学家、自然科学家 Bacon〔培根〕〔1561-1626〕,他的主要奉献是系统地给出了归纳法,成为和 Aristotle 的演绎法相辅相成的思维法那么。

Bacon 另一个功绩是强调了知识的作用。

Bacon 的著名警句是"知识就是力量"。

3、德国数学家、哲学家 Leibnitz〔莱布尼茨〕〔1646-1716〕,他提出了关于数理逻辑的思想,把形式逻辑符号化,从而能对人的思维进行运算和推理。

他曾经做出了能进行四那么运算的手摇计算机4、英国数学家、逻辑学家 Boole〔布尔〕〔1815-1864〕,他初步实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想,提出了一种崭新的代数系统--布尔代数。

5、美籍奥地利数理逻辑学家Godel〔哥德尔〕〔1906-1978〕,他证明了一阶谓词的完备性定理;任何包含初等数论的形式系统,如果它是无矛盾的,那么一定是不完备的。

此定理的意义在于,人的思维形式化和机械化的某种极限,在理论上证明了有些事是做不到的。

人工智能应用课程设计

人工智能应用课程设计

人工智能应用课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解人工智能的基本概念和原理;2. 学生能掌握人工智能在日常生活和各行各业中的应用案例;3. 学生能了解人工智能技术的发展趋势及其对社会的影响。

技能目标:1. 学生能运用人工智能技术进行简单的程序设计和问题解决;2. 学生能通过实际案例分析,学会运用人工智能技术优化生活和工作;3. 学生能通过小组合作,提高沟通与协作能力,培养团队精神。

情感态度价值观目标:1. 学生能对人工智能产生兴趣,培养探索精神和创新意识;2. 学生能认识到人工智能技术在现实生活中的价值,增强社会责任感;3. 学生能理解人工智能与人类的关系,树立正确的人工智能伦理观念。

本课程针对初中年级学生,结合课程性质、学生特点和教学要求,将目标分解为具体的学习成果。

通过本课程的学习,学生不仅能掌握人工智能的基本知识和技能,还能培养对人工智能的兴趣和正确价值观,为我国人工智能领域的发展储备优秀人才。

二、教学内容1. 人工智能基本概念:介绍人工智能的定义、发展历程、分类及其在现代社会的作用;教材章节:第一章《人工智能概述》内容列举:人工智能的定义、历史发展、主要技术分类。

2. 人工智能技术应用案例:分析生活中的人工智能应用,如智能家居、语音识别、自动驾驶等;教材章节:第二章《人工智能技术应用》内容列举:智能家居、语音识别、自动驾驶、人脸识别等。

3. 简单程序设计:学习使用Python等编程语言进行基础程序设计,了解编程思维;教材章节:第三章《编程基础》内容列举:Python编程环境、基本语法、控制结构、函数定义。

4. 人工智能问题解决:探讨如何利用人工智能技术解决实际问题,如路径规划、图像识别等;教材章节:第四章《人工智能问题解决》内容列举:路径规划、图像识别、自然语言处理。

5. 人工智能技术发展趋势:分析人工智能技术的未来发展趋势及其对社会的影响;教材章节:第五章《人工智能未来发展》内容列举:技术发展趋势、行业应用前景、伦理与道德问题。

人工智能基础教程 第2章 积木编程

人工智能基础教程 第2章 积木编程

01
SenseStudy·AI实验平 台提供了以直观的图形 化模块进行编程的方式, 具有简单易学的特点。
02
SenseStudy·AI实验平台 中有语言转换功能,可 以将图像化的积木程序 转化成Python程序代码, 同时也支持纯Python程 序编程。
03
SenseStudy·AI实验平台 提供简单、实用的实验 步骤和说明以及程序的 结果展示,方便用户独 立完成编程实验任务。
SenseStudy·AI 的10种积木模块
下面使用SenseStudy·AI实验平 台编写一个简单的程序,实现输出 “Hello World!”功能。
单击积木块选择区中的“输出” 模块中的“打印”积木块,在其中的 单引号间的空白处输入“Hello World!”
单击“运行”按钮,得到的程序 运行结果如下。
字符型常量
SenseStudy·AI积木编程中的算术运算符、关系运算符和逻辑运算符
常量、变量、运算符按照规定的语法连接起来就是表达式。根据运算符可以将表达式分为算术表
达式、关系表达式、逻辑表达式等。表达式的运算结果可以赋值给变量,或者作为控制程序语句执行
的判断条件。
字符型常量 (1)建立变量:x,y,z。
保存操作
在编程区右击,可对积 木块程序进行另存到本 地和另存到文件夹操作。
导入操作
在编程区右击,在弹出的列表 中选择“导入文件库积木”, 然后从“积木文件”中选择导 入相应的积木块程序即可。
“另存到文件夹”的积木块程序的存放位置
程序设计语言包括两方面内容,一是语言的基本要素,二是这些要 素的表达方法,即书写的规则或语法。不同语言的基本要素可能是相同 的,但其语法表达差异通常很大,正是这种差异,使得不同的程序设计 语言具有不同的特性和不同的表达能力。一般的程序设计语言都具备常 量、变量和表达式等基本元素。下面以SenseStudy·AI实验平台为例直 观地介绍程序设计语言的基本元素。

人工智能重点

人工智能重点
3>一个框架系统(我觉得应该不会考这个,保险起见所以放上来了)下图所示为表示立方体的一个视图的框架。图中,最高层的框架,用isa槽说明它是一个立方体,并由region槽指示出它所拥有的3个可见面A、B、E。而A、B、E又分别用3个框架来具体描述。用must be槽指示出它们必须是一个平行四边形。为了能从各个不同的角度来描述物体,可以对不同角度的视图分别建立框架,然后再把它们联系起来组成一个框架系统。下图所示的就是从3个不同的角度来研究一个立方体的例子
CADUCEUS(原名INTERNIST)医疗咨询系统(匹兹堡大学);
HEARSAY I和II语音理解系统(卡内基-梅隆大学);
PROSPECTOR地质勘探专家系统(斯坦福大学1976);
XCON计算机配置专家系统(卡内基-梅隆大学1978)。
应该说,知识工程和专家系统是近十余年来人工智能研究中最有成就的分支之一。
人工智能的基本方法是逻辑法和搜索法。最初的搜索应用于机器翻译、机器定理证明、跳棋程序等。
◆60年代Simon由试验得到结论:人类问题的求解是一个搜索的过程,效果与启发式函数有关。叙述了智能系统的特点:智能表示、智能推理、智能搜索。
◆Nilson发表了A*算法(搜索方法)
◆McCarthy建立了人工智能程序设计语言Lisp
1948年维纳发表《控制论—关于动物与机器中的控制与通信的科学》,不但开创了近代控制论,而且为人工智能的控制学派树立了里程碑。
1、古希腊伟大的哲学家思想家亚里士多德的主要贡献是为形式逻辑奠定了基础。形式逻辑是一切推理活动的最基本的出发点。在他的代表作《工具论》中,就给出了形式逻辑的一些基本规律,如矛盾律、排中律,并且实际上已经提到了同一律和充足理由律。此外亚里士多得还研究了概念、判断问题,以及概念的分类和概念之间的关系判断问题的分类和它们之间的关系。其最著名的创造就是提出人人熟知的三段论。

AI导论教学大纲-人工智能导论-廉师友-清华大学出版社

AI导论教学大纲-人工智能导论-廉师友-清华大学出版社

人工智能导论课程教学大纲廉师友编写清华大学出版社(2020)说明为了方便各位任课老师的教学,本书作者结合自己多年来给计算机专业讲授人工智能课程的教学大纲和这部《人工智能导论》新教材的内容以及该课程的基本要求,制定了这一新的教学大纲,供各位老师参考。

从内容来看,这个大纲与这部新教材是一致的,其课时应该说已达到这门课程的上限。

各位老师可根据各自院校的实际情况对该大纲的教学内容进行取舍,并确定相应的课时,以制定适合各自教学任务的教学大纲。

希望这份资料对各位任课老师的教学能有所裨益和帮助!当然,若发现其中有不妥或错误之处也请指正!作者2020年3月《人工智能导论》课程教学大纲课程编号:英文课名:Introduction to Artificial Intelligence适用专业:人工智能、计算机、自动化和电子信息类专业(考试)学时:90 学分:课程类别:专业课课程性质:必修课/必选课一、课程性质和目的《人工智能导论》为人工智能、计算机、自动化和电子信息类专业的一门必修或必选课程,其目的是使学生理解人工智能的基本原理,初步学习和掌握人工智能的基本技术,为进一步学习人工智能后续专业课程或从事人工智能的研发奠定基础,指引方向。

二、课程内容第1章人工智能概述基本内容和要求:1.理解人工智能的概念、目标和研究策略;2.理解人工智能的研究内容与方法;3.了解人工智能的分支领域;4.了解人工智能的应用与发展概况。

第2章人工智能程序设计语言基本内容和要求:1.了解人工智能程序设计语言的特点、分类和发展概况;2.理解PROLOG语言的语句特点、程序结构和运行机理,能读懂和编写简单的PROLOG 程序;3.了解Python语言的特点和使用方法,能读懂和编写简单的Python程序。

教学重点:1.PROLOG语言;2.Python语言。

教学难点:1.PROLOG语言的匹配合一和回溯控制;2.Python语言的程序结构和资源库的使用。

人工智能导论第二章答案

人工智能导论第二章答案

人工智能导论第二章答案1、单选题:下列关于智能说法错误的是()选项:A:细菌不具有智能B:任何生命都拥有智能C:从生命的角度看,智能是生命适应自然界的基本能力D:目前,人类智能是自然只能的最高层次答案: 【细菌不具有智能】2、判断题:目前,智能的定义已经明确,其定义为:智能是个体能够主动适应环境或针对问题,获取信息并提炼和运用知识,理解和认识世界事物,采取合理可行的(意向性)策略和行动,解决问题并达到目标的综合能力。

()选项:A:错B:对答案: 【错】3、判断题:传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类。

所谓强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器,否则都属于弱人工智能技术。

()选项:A:错B:对答案: 【对】4、判断题:人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型,由赫布提出。

()选项:A:对B:错答案: 【错】5、单选题:下列关于数据说法错误的是()选项:A:数据可以分为模拟数据和数字数据两类B:数据就是描述事物的符号记录,是可定义为有意义的实体C:我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据D:在当今社会,数据的本质是生产资料和资产答案: 【我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据】6、多选题:下列关于大数据的说法中正确的有()选项:A:大数据具有多样、高速的特征B:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产C:大数据带来的思维变革中,更多是指更多的随机样本D:“大数据时代”已经来临答案: 【大数据具有多样、高速的特征;“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产;“大数据时代”已经来临】7、判断题:大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值。

()选项:A:对B:错答案: 【对】8、多选题:人工智能在各个方面都有广泛应用,其研究方向也众多,下面属于人工智能研究方向的有()选项:A:知识图谱B:模式识别C:语音识别D:机器学习答案: 【知识图谱;模式识别;语音识别;机器学习】9、判断题:机器人发展经历了程序控制机器人(第一代)、自适应机器人(第二代)、智能机器人(现代)三代发展历程。

《人工智能基础教程》课程教学大纲

《人工智能基础教程》课程教学大纲

《人工智能基础教程》课程教学大纲课程名称:人工智能导论课程类别:公共基础课适应专业:全校各专业学时学分:2学时/周,共32学时,2学分1.课程性质和任务本课程为以培养学生具备基本的人工智能思维能力为目标,重点培养高职学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力。

课程使学生初步了解人工智能的概念,发展历程、经典算法、应用领域及对社会的深远影响,主要内容包括:人工智能的历史和发展、大数据与人工智能、专家系统、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言理解、智能机器人技术。

课程设计理念以提高人工智能素养为切入点,通过生动形象的案例,把目前人工智能领域的热点问题,以科普性、技术性的形式进行展现,让学习者在学习人工智能理论的同时,激发学生学习人工智能知识的兴趣。

2.教学目标(1)知识目标1)了解人工智能的基本概念及发展历史。

2)了解人工智能的研究领域及发展现状。

3)了解大数据与人工智能的关系。

4)熟悉专家系统的结构及应用。

5)熟悉知识表示及常用的搜索算法。

6)熟悉机器学习、深度学习的概念及主流算法。

7)熟悉计算机视觉、自然语言处理的主流技术及应用。

8)熟悉智能机器人技术及应用。

(2)思政与素质目标1)通过人工智能起源与发展的学习,培养学生的科学精神、奋斗精神和开拓创新精神。

2)学习人工智能学科先驱模范事迹,培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感。

3)通过人工智能发展现状认识,激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。

4)通过人工智能安全教育,培养学生遵纪守法,诚实守信,树立正确的世界观、人生观、价值观。

5)通过人工智能中的算法学习,帮助学生建立科学思维、推理机制,培养解决实际问题的能力。

6)通过人工智能应用案例,培养学生精益求精的大国工匠精神及勇攀科学高峰的责任感。

4.教学评价(1)评价形式平时作业(含考勤)+阶段测试(含期中测试)+期末测试。

(2)评分等级评分等级以百分制为标准。

人工智能程序设计python一级

人工智能程序设计python一级

人工智能程序设计python一级
人工智能是计算机科学领域的一个分支,其目的是利用计算机来模拟人类的智能。

Python是一种高级编程语言,常用于编写人工智能程序。

Python人工智能程序设计需要掌握以下几个方面:
1. Python基础知识:包括变量、数据类型、条件语句、循环语句、函数、模块等基本概念和语法。

2. Python库:Python库是Python编程中常用的工具集,例如Numpy、Pandas、Matplotlib等,这些库提供了强大的数据处理和可视化功能,是Python人工智能编程中必不可少的工具。

3. 机器学习算法:机器学习是人工智能的核心技术之一,是一种通过数据训练模型来预测未知数据的方法。

Python中常用的机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等。

4. 深度学习框架:深度学习是机器学习的一个分支,它通过构建深度神经网络来实现对数据的识别和分类等任务。

Python中常用的深度学习框架包括TensorFlow、Keras、PyTorch等。

Python人工智能程序设计的应用场景非常广泛,包括自然语言处理、图像识别、数据分析、智能推荐等领域。

通过学习Python人工智能程序设计,可以帮助我们实现更加高效、智能的计算机应用。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
▪ Python支持网络编程,支持矢量编程,尤其是带有丰富的程序库,诸 如开源机器学习算法库scikit-learn,用于自然语言处理的NLTK库,统 计数据可视化库seaborn,可用于高效训练图像处理的神经网络单元 的Theano库,科学计算的核心库SciPY、NumPY、matplotlib、 pandas以及GPU并行库等,使得编程方便快捷,程序运行效率高,功 能强大。特别是Python可以使用开源深度学习框架TensorFlow方便地 编制深度学习程序。
2.3.2 Python程序举例
例程1 求两个整数的最大公约数程序。 #这是一个求两个整数的最大公约数的Python程序 i1=eval(input(“输入第一个整数:”)) i2=eval(input(“输入第二个整数:”)) c=1 #设置一个临时计算器c,以存放当前能够整除所给两 个整数的那个最大数 d=2 #设d为除数,置初值为2
student(john). like(mary,music).
abc. repeat.
2. 规则 (rule) 格式 谓词名 (项表):-谓词名 (项表){, 谓词名 (项表)}. 功能 一般表示对象间的因果关系、蕴含关系或对应关系。 举例:
bird(X):-animal(X),has(X,feather). grandfather(X,Y):-father(X,Z),father(Z,Y).
PROLOG程序一般由一组事实、规则和问题组成。
举例: likes(bell,sports). likes(mary,music). likes(mary,sports). likes(jane,smith). friend(john,X):-likes(X,reading),likes(X,music). friend(john,X):-likes(X,sports),likes(X,music). ?-friend(john,Y).
第2章 人工智能程序设计语言
2.1 概述 2.2 知识工程经典语言PROLOG 2.3 机器学习流行语言Python
2.1 概述
2.1.1 函数型语言 典型的函数型语言如LISP语言。LISP程序由一组函
数组成,程序的执行过程就是一系列的函数调用和求值 过程。 2.1.2 逻辑型语言
典型的如PROLOG语言,在PROLOG程序中一般不 需告诉计算机“怎么做”,而只需告诉它“做什么”。 因此,PROLOG亦属陈述性语言。
while d<=i1 and d<=i2: if i1%d==0 and i2%d==0: #判别d是否能整除i1和i2 c=d #用d更新c d +=1 #给d加1,继续循环
gcd=c #循环结束后,将c赋予gcd作为两整数的最大公约数
#输出最终结果
if gcd==1: print(i1, “和”, i2, “互质”)
2.1.5 混合型语言 1. 函数型与逻辑型相结合的语言 2. 函数型与面向对象相结合的语言 3. 逻辑型与面向对象相结合的语言 4. 计算型与面向对象型相结合的语言 典型的如Python。
2.2 知识工程经典语言PROLOG
2.2.1 PROLOG的语句
1. 事实(fact)
格式 谓词名 (项表). 功能 一般表示对象的性质或关系。 举例:
则求解目标为 friend(john,Y).
图 2-1 PROLOG程序运行机理图解示例
2.3 机器学习流行语言Python
2.3.1 Python语言的特点和优势
▪ Python语言是新西兰的Guido van Rossum于1990年创建,现在由一 个志愿者团队开发和维护。
▪ Python是一个解释型面向对象程序设计语言,也是一种跨平台脚本语 言,其程序代码可以在Windows、Linux、Mac OS X等各类操作系统 上运行。
circle4=Circle(4)
a4=circle4.getArea() circle5=Circle(5) a5=circle5.getArea()
list1=list([a1,a2,a3,a4,a5]) #创建一个列表list1 #连续输出上面5个圆的半径和面积 for i in range(1,5,1):
print(“半径为”, i,”的圆的面积是”, lisБайду номын сангаас1[i]) main() #运行主函数main
例如:下面的两个谓词 pre1(″ob1″,″ob2″,Z). pre1(″ob1″,X,Y).
只有当变量X被约束为“ob2”,且Y、Z的约束值相同或者 至少有一个是自由变量时,它们才是匹配合一的。
(3) 回溯 PROLOG程序的运行过程。仍以上面的程序为例。设所 给的询问是 ?-friend(john,Y). (john和谁是朋友?)
2.2.3 PROLOG程序的运行机理
(1) 自由变量与约束变量
(2) 匹配合一
两个谓词可匹配合一,是指两个谓词的名相同,参量 项的个数相同,参量类型对应相同,并且对应参量项还满 足下列条件之一:
① 如果两个都是常量,则必须完全相同。 ② 如果两个都是约束变量,则两个约束值必须相同。 ③ 如果其中一个是常量,一个是约束变量,则约束值与 常量必须相同。 ④ 至少有一个是自由变量。
a1=circle1.getArea() #向circle1发消息请求其面积并将返 回结果赋给a1
circle2=Circle(2) #生成一个半径为2的类Circle的实例对象 (圆)circle2
a2=circle2.getArea()
circle3=Circle(3)
a3=circle3.getArea()
else: print(i1, “和”, i2, “的最大公约数是”, gcd)
例程2 圆类及实例 from Figures import Circle #从程序文件Figures.py中导入 (圆)类Circle def main (): #定义主函数main
circle1=Circle(1) #生成一个半径默认为1的类Circle的实 例对象(圆)circle1
run:-start,step1(X),step2(X),end.
3. 问题(question) 格式 ?- 谓词名(项表){, 谓词名(项表)}. 功能 问题表示用户的询问,它就是程序运行的目标。 举例:
?-student(john). ?-like(mary,X).
2.2.2 PROLOG的程序
2.1.3 面向对象语言 由于面向对象程序设计的类、对象、继承等概念,与
人工智能特别是知识表示和知识库产生了天然的联系。因 而,面向对象程序设计语言也就成为一种人工智能程序设 计语言流行的如C++、Java语言。 2.1.4 计算型语言
就是面向数值计算的程序设计语言。典型的计算型 语言如MATLAB。计算型语言属于过程性语言,长于描述 算法,而且本身又自带算法库,所以是机器学习的常用编 程语言。
相关文档
最新文档