lingo实验报告
Lingo程序设计实验报告
Lingo程序设计实验报告
Lingo程序是一款用于文本编辑和处理的工具程序，它基于Microsoft .NET Framework 开发，支持多种主流的文本编辑操作，例如查找替换、剪切复制、格式调整等，同时还拥
有强大的字符串处理功能，使得用户能够对文本进行更加灵活、便捷的处理。
在Lingo程序设计实验中，我们主要学习了程序的架构、模块设计和代码实现等方面。
首先，我们对程序进行了整体的设计和规划，确定了程序的基本结构和功能模块，并定义
了程序的核心数据结构和算法。
接着，我们使用面向对象的方式，将程序划分为多个不同
的类和对象，为不同的功能模块分别实现了相应的方法和函数。
通过这样的模块化设计，
我们能够更好地管理程序的开发和维护过程，同时也方便了代码的重用和扩展。
在Lingo程序的代码实现过程中，我们首先编写了程序的主体框架和基本输入输出功能，然后分别实现了不同的功能模块，包括字符串查找替换、字符串分割、字符串格式化等。
通过不断的调试和测试，我们最终完成了一个稳定、高效、功能完备的Lingo程序，
它能够满足大多数文本编辑和处理的需求，且易于扩展和修改。
总之，在Lingo程序设计实验中，我们获得了许多宝贵的经验和技能，包括程序分析、设计、编码、测试和调试等方面。
这些经验将有助于我们今后在编写复杂程序时更加自信
和高效，提高我们的专业能力和软件开发水平。
lingo实验总结
lingo实验总结
本次lingo实验是一项非常有意义的实践性活动，旨在培养我们
的语言应用能力和团队协作能力。
在此次实验中，我主要学习和掌握
了以下几个方面：
首先，在lingo实验中，我学会了如何和团队成员协同合作完成
任务。
在集体思考、分工合作和信息共享的过程中，我和团队成员相
互配合，互相帮助，最终完成了多个任务。
其次，我学习并掌握了一些实用的语言应用技巧，例如，如何寻
找相关信息，如何运用设定的语言规则来表达自己的意思，以及如何
在有限的时间内完成任务。
此外，这次实验也提醒了我注意信息的可靠性和客观性。
在查找
信息和进行分析比较的过程中，我深刻认识到了一些信息的来源不可靠，有时为了达到某个特定目的，可能会在信息上进行隐瞒或是编造。
通过这次lingo实验，我收获了团队协作、语言运用和信息处理
的能力提升，也有了对于信息真实性的重视和思考。
希望在未来的学
习生活和工作中，我能够更好地应用这些技能。
[数学软件及应用(Lingo)实验报告范文]lingo实验报告范文心得
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[数学软件及应用(Lingo)实验报告范文]lingo实验报告范文心得2022~2022学年第二学期短学期《数学软件及应用(Lingo)》实验报告班级数学131班姓名张金库学号成绩实验名称奶制品的生产与销售方案的制定完成日期：2022年9月3日实验名称：奶制品的生产与销售方案的制定二、实验目的及任务了解并掌握LINGO的使用方法、功能与应用；学会利用LINGO去解决实际中的优化问题。
三、实验内容问题一奶制品加工厂用牛奶生产，两种奶制品，1桶牛奶可以在甲类设备上用12h加工成3kg，或者在乙类设备上用8h加工成4kg。
根据市场的需求，生产,全部能售出，且每千克获利24元，每千克获利16元。
现在现在加工场每天能的到50桶牛奶的供给，每天正式工人总的劳动时间为480h，并且甲类设备每天至多能加工100kg，乙类设备的加工能力没有限制。
为增加工厂的利益，开发奶制品的深加工技术：用2h和3元加工费，可将1kg加工成0.8kg高级奶制品，也可将1kg加工成0.75kg高级奶制品，每千克能获利44元，每千克能获利32元。
试为该工厂制订一个生产销售方案，使每天的净利润最大，并讨论以下问题：假设投资30元可以增加供给1桶牛奶，投资3元可以增加1h的劳动时间，应否做这些投资？假设每天投资150，可以赚回多少？每千克高级奶制品，的获利经常有10%的波动，对制订的生产销售方案有无影响？假设每千克获利下降10%，方案应该变化吗？假设公司已经签订了每天销售10kg的合同并且必须满足，该合同对公司的利润有什么影响？问题分析要求制定生产销售方案，决策变量可以先取作每天用多少桶牛奶生产，，再添上用多少千克加工，用多少千克加工，但是问题要分析，的获利对生产销售方案的影响，所以决策变量取作，，，每天的销售量更为方便。
目标函数是工厂每天的净利润——，，，的获利之和扣除深加工费用。
根本模型决策变量：设每天销售kg，kg，kg，kg，用kg加工，用kg加工。
lingo实验报告
lingo实验报告《lingo 实验报告》一、实验目的本次 lingo 实验旨在深入了解和掌握 Lingo 软件在优化问题求解中的应用，通过实际操作和案例分析，提高对数学建模和优化算法的理解与运用能力。
二、实验环境本次实验使用的计算机配置为：处理器_____，内存_____，操作系统_____。
Lingo 软件版本为_____。
三、实验内容（一）线性规划问题1、问题描述考虑一个生产计划问题，某工厂生产两种产品 A 和 B，生产 A 产品每个需要消耗 2 个单位的原材料和 3 个单位的工时，生产 B 产品每个需要消耗 3 个单位的原材料和 2 个单位的工时。
工厂现有原材料 100 个单位，工时 80 个单位。
A 产品的单位利润为 5 元，B 产品的单位利润为 4 元。
求如何安排生产计划，使得总利润最大。
2、数学模型设生产 A 产品 x 个，生产 B 产品 y 个，则目标函数为：Max Z ＝5x ＋ 4y约束条件为：2x ＋ 3y ＜＝ 1003x ＋ 2y ＜＝ 80x ＞＝ 0y ＞＝ 03、 Lingo 代码及求解结果｀｀｀lingomodel:max ＝ 5x ＋ 4y;2x ＋ 3y ＜＝ 100;3x ＋ 2y ＜＝ 80;x ＞＝ 0;y ＞＝ 0;end｀｀｀求解结果为：x ＝ 20，y ＝ 20，最大利润为 180 元。
（二）整数规划问题1、问题描述某物流公司需要安排车辆运输货物，有两种车型可供选择，大型车每辆可载货10 吨，小型车每辆可载货5 吨。
共有货物80 吨需要运输，且大型车的数量不能超过 8 辆，小型车的数量不能超过 12 辆。
大型车每辆的运输成本为 100 元，小型车每辆的运输成本为 60 元。
求如何安排车辆，使得运输成本最低。
2、数学模型设安排大型车 x 辆，小型车 y 辆，则目标函数为：Min C ＝ 100x ＋60y约束条件为：10x ＋ 5y ＞＝ 80x ＜＝ 8y ＜＝ 12x ＞＝ 0 且为整数y ＞＝ 0 且为整数3、 Lingo 代码及求解结果｀｀｀lingomodel:min ＝ 100x ＋ 60y;10x ＋ 5y ＞＝ 80;x ＜＝ 8;y ＜＝ 12;＠gin(x)；＠gin(y)；end｀｀｀求解结果为：x ＝ 6，y ＝ 4，最低运输成本为 840 元。
lingo上机实验报告
lingo上机实验报告
一、实验目的
本实验的目的是通过使用 Lingo 软件学习并实践线性规划的基础知识，掌握 Lingo 软件的使用方法，以及掌握如何建立并求解线性规划问题。
二、实验内容
本次实验的内容主要包括以下几个部分：
1. Lingo 软件的安装及简单的使用操作。
2. 线性规划模型的建立与求解。
3. Lingo 软件在解决线性规划问题中的应用。
三、实验步骤
2. 运行 Lingo 软件后，打开一个新的工作表。
假设现有三种纸张，它们的价格分别为 10 元，15 元和 20 元。
在不超过 100 元的总预算下，现在需要购买这些纸张，使得纸张的总重量不少于 100 万克。
要求建立模型并求解。
4. 打开工具栏，分别输入模型所需的变量及约束条件，并设定好各个变量的范围。
5. 在“Lingo”界面上显示得到最优解。
6. 查看结果，进行分析。
四、实验结果
在 Lingo 软件中建立了一个线性规划模型，并成功求解。
将模型的结果输出，得到以下结果：
总共需要购买 25 万克的第一种纸张，50 万克的第二种纸张和 25 万克的第三种纸张。
总共花费 1100 元。
五、实验分析
本实验采用 Lingo 软件来完成线性规划问题的建立和求解。
在输入变量和约束条件后，Lingo 软件能够直观地展示出问题，并能够方便地求解出最佳解。
通过本实验，我们
可以看出 Lingo 软件在解决线性规划问题上的优势，它不仅简单易用，而且在速度上较为快捷，能够有效提高解决问题的效率。
Lingo实验报告1
实验报告
课程名称：
专业班级：
姓名： ake555 学号：
湖南工业大学
实验名称Lingo的基本编程方法
实验地点公共楼405 实验时间
实验成绩指导指导教师签名
一、实验目的及任务
1.学会使用lingo求解线性规划
2.了解求解结果的意义
二、实验内容与步骤
线性规划（opt可以是min或max）
x+22x-3x
opt z=-3
1
x+2x-3x<=5
s.t. 2
1
x+32x+3x<=3
4
1
x+2x+3x<=2
-
1
的最大值和最小值是多少？相应的最小点和最大点是多少？指出积极约束，并指出敏感性分析的结果及含义
三、实验结果
最小值点是（0.2，0，2.2),积极约束是约束（2）,最小值是-2.8，剩余价值为4.6. 最大值是2，积极约束是（1）和（3），（1）剩余价值5.7，（3）剩余价值1.7.
四、附件
min=-3*x1+2*x2-x3; 2*x1+x2-x3<=5;
4*x1+3*x2+x3<=3; -x1+x2+x3<=2;
max=-3*x1+2*x2-x3; 2*x1+x2-x3<=5;
4*x1+3*x2+x3<=3; -x1+x2+x3<=2;。
运筹学lingo实验报告
运筹学lingo实验报告
运筹学lingo实验报告
一、引言
实验目的
本次实验旨在探索运筹学lingo在解决实际问题中的应用，了解lingo的基本使用方法和解题思路。
实验背景
运筹学是一门研究决策和规划的学科，其能够帮助我们优化资源分配、解决最优化问题等。
lingo是一种常用的运筹学工具，具有强大的求解能力和用户友好的界面，被广泛应用于各个领域。
二、实验步骤
准备工作
•安装lingo软件并激活
•熟悉lingo界面和基本功能
确定问题
•选择一个运筹学问题作为实验对象，例如线性规划、整数规划、网络流等问题
•根据实际问题，使用lingo的建模语言描述问题，并设置变量、约束条件和目标函数
运行模型
•利用lingo的求解器，运行模型得到结果
结果分析
•分析模型求解结果的合理性和优劣，对于不符合要求的结果进行调整和优化
结论
•根据实验结果，总结lingo在解决该问题中的应用效果和局限性，对于其他类似问题的解决提出建议和改进方案
三、实验总结
实验收获
•通过本次实验，我熟悉了lingo软件的基本使用方法和建模语言，增加了运筹学领域的知识和实践经验。
实验不足
•由于时间和条件的限制，本次实验仅涉及了基本的lingo应用，对于一些复杂问题的解决还需要进一步学习和实践。
•在以后的学习中，我将继续深入研究lingo的高级功能和应用场景，以提升运筹学问题的求解能力。
以上就是本次实验的相关报告内容，通过实验的实践和总结，我对lingo在运筹学中的应用有了更深入的理解，为今后的学习和研究奠定了基础。
lingo灵敏度分析实验报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除lingo灵敏度分析实验报告篇一：lingo灵敏度分析实例一个实例理解Lingo的灵敏性分析线性规划问题的三个重要概念：最优解就是反应取得最优值的决策变量所对应的向量。
最优基就是最优单纯形表的基本变量所对应的系数矩阵如果其行列式是非奇异的，则该系数矩阵为最优基。
最优值就是最优的目标函数值。
Lingo的灵敏性分析是研究当目标函数的系数和约束右端项在什么范围（此时假定其它系数不变）时，最优基保持不变。
灵敏性分析给出的只是最优基保持不变的充分条件，而不一定是必要条件。
下面是一道典型的例题。
一奶制品加工厂用牛奶生产A1,A2两种奶制品，1桶牛奶可以在甲车间用12小时加工成3公斤A1，或者在乙车间用8小时加工成4公斤A2。
根据市场需求，生产的A1,A2全部能售出，且每公斤A1获利24元，每公斤A2获利16元。
现在加工厂每天能得到50桶牛奶的供应，每天正式工人总的劳动时间480小时，并且甲车间每天至多能加工100公斤A1，乙车间的加工能力没有限制。
试为该厂制订一个生产计划，使每天获利最大，并进一步讨论以下3个附加问题：1）若用35元可以买到1桶牛奶，应否作这项投资？若投资，每天最多购买多少桶牛奶？2）若可以聘用临时工人以增加劳动时间，付给临时工人的工资最多是每小时几元？3）由于市场需求变化，每公斤A1的获利增加到30元，应否改变生产计划？模型代码：max=72*x1+64*x2;x1+x2 12*x1+8*x2 3*x1 运行求解结果：objectivevalue:3360.000VariableValueReducedcostx120.000000.000000x230.000000.000000RowslackorsurplusDualprice13360.0001.00000020.00000048.0000030.0000002.000000440.000000.000000这个线性规划的最优解为x1=20，x2=30，最优值为z=3360，即用20桶牛奶生产A1,30桶牛奶生产A2，可获最大利润3360元。
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、实验名称：推销员指派问题二、实验目的及任务:1、掌握Lingo软件的使用方法2、编写简单的Lin go程序3、解决Lingo中的最优指派问题三、实验内容1、问题描述一个公司要分派5个推销员去5个地区推销某种产品，5个推销员在各个地区推销这种产品的预期利润如下表所示。
若每个推销员只能去一个地区。
应如何分派这5个推销员才能使公司的利润为最大？2、模型建立决策变量1指派第i个人去第j个地区(i,j=1,2,3,4,5): ij 0不指派第i个人去第j个地区目标函数：设总利润为Z,第i个人去第j个地区的利润为A ij(i,j=1,2,3,4,5)，假设A ij为指派矩阵，则5 5Max Z A jj X jji 1 j 1约束条件：1.第j个地区只有一个人去:5X ij 1 (j=1,2,3,4,5)i 12.第i个人只去一个地区：5X ij 1 (i=1,2,3,4,5)j 1由此得基本模型:5 53、Lingo 程序 （一）常规程序 Lingo 输入：model :max=1*x11+8*x12+9*x13+2*x14+1*x15+5*x21+6*x22+3*x23+10*x24+7*x25+ 3*x31+10*x32+4*x33+11*x34+3*x35+7*x41+7*x42+5*x43+4*x44+8*x45+4*x 51+2*x52+6*x53+3*x54+9*x55; x11+x12+x13+x14+x15=1; x21+x22+x23+x24+x25=1; x31+x32+x33+x34+x35=1; x41+x42+x43+x44+x45=1; x51+x52+x53+x54+x55=1; x11+x21+x31+x41+x51=1; x12+x22+x32+x42+x52=1; x13+x23+x33+x43+x53=1; x14+x24+x34+x44+x54=1; x15+x25+x35+x45+x55=1; endLingo 输出：Global optimal solution found. Objective value: Infeasibilities: Total solver iterations:MaxA ij x ij j1S,t,x iji1j=1,2,3,4,5)x ij 1i=1,2,3,4,5) j1x ij0或1i,j=1,2,3,4,5)Variable Value Reduced45.00000 0.000000CostX11 0.000000 7.000000X12 0.000000 0.000000X13 1.000000 0.000000X14 0.000000 7.000000X15 0.000000 8.000000X21 0.000000 4.000000X22 0.000000 3.000000X23 0.000000 7.000000X24 1.000000 0.000000X25 0.000000 3.000000X31 0.000000 7.000000X32 1.000000 0.000000X33 0.000000 7.000000X34 0.000000 0.000000X35 0.000000 8.000000X41 1.000000 0.000000X42 0.000000 0.000000X43 0.000000 3.000000X44 0.000000 4.000000X45 0.000000 0.000000X51 0.000000 4.000000X52 0.000000X53 0.000000 3.000000X54 0.000000 6.000000X55 1.000000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price45.00000 1.0000000.000000 9.0000000.000000 10.000000.000000 11.000000.000000 8.0000000.000000 9.0000000.000000 -1.0000000.000000 -1.0000000.000000 0.00000010 0.000000 0.00000011 0.000000 0.000000（二）集合函数程序Lingo 输入：model : sets : person/1..5/;area/1..5/;assign(person,area):A,x;endsets data :A=1,8,9,2,15,6,3,10,73,10,4,11,34,2,6,3,9;enddata max = @sum(assign:A*x); @for (person(i): @for (area(j): @for (assign(i,j):endLingo 输出：Global optimal solution found. Objective value: Objective bound: Infeasibilities:Extended solver steps: Total solver iterations:VariableValueReduced CostA(0.0000001, 1) 1.000000 A(0.0000001, 2) 8.000000 A(0.0000001, 3) 9.000000 A(0.0000001, 4) 2.000000 A(0.0000001, 5) 1.000000 A(0.0000002, 1) 5.000000 A(0.0000002, 2) 6.000000 A(0.0000002, 3) 3.000000 A(0.0000002, 4) 10.00000 A(0.0000002, 5) 7.000000 A(0.0000003, 1) 3.000000 A(0.0000003, 2)10.00000A(3, 3) 4.000000@sum(area(j):x(i,j))=1); @sum(person(i):x(i,j))=1); @bin (x(i,j)));45.00000 45.00000 0.000000A( 3, 4) 11.00000 0.000000A( 3, 5) 3.000000 0.000000A( 4, 1) 7.000000 0.000000A( 4, 2) 7.000000 0.000000A( 4, 3) 5.000000 0.000000A( 4, 4) 4.000000 0.000000A( 4, 5) 8.000000 0.000000A( 5, 1) 4.000000 0.000000A( 5, 2) 2.000000 0.000000A( 5, 3) 6.000000 0.000000A( 5, 4) 3.000000 0.000000A( 5, 5) 9.000000 0.000000X( 1, 1) 0.000000 -1.000000X( 1, 2) 0.000000 -8.000000X( 1, 3) 1.000000 -9.000000X( 1, 4) 0.000000 -2.000000X( 1, 5) 0.000000 -1.000000X( 2, 1) 0.000000 -5.000000X( 2, 2) 0.000000 -6.000000X( 2, 3) 0.000000 -3.000000X( 2, 4) 1.000000 -10.00000X( 2, 5) 0.000000X( 3, 1) 0.000000 -3.000000X( 3, 2) 1.000000 -10.00000X( 3, 3) 0.000000 -4.000000X( 3, 4) 0.000000 -11.00000X( 3, 5) 0.000000 -3.000000X( 4, 1) 1.000000 -7.000000X( 4, 2) 0.000000 -7.000000X( 4, 3) 0.000000 -5.000000X( 4, 4) 0.000000 -4.000000X( 4, 5) 0.000000 -8.000000X( 5, 1) 0.000000 -4.000000X( 5, 2) 0.000000 -2.000000X( 5, 3) 0.000000 -6.000000X( 5, 4) 0.000000 -3.000000X( 5, 5) 1.000000 -9.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 45.000001.0000002 0.000000 0.0000003 0.000000 0.0000004 0.000000 0.0000005 0.000000 0.0000006 0.0000000.000000 0.0000000.000000 0.0000000.000000 0.00000010 0.000000 0.00000011 0.000000 0.0000004、求解结果通过上面的lingo 程序求解，得出结论：甲去 C 地区，乙去 D 地区，丙去 B 地区，丁去 A 地区，茂去 E 地区，此时公司的利润最大。
四、实验总结在该实验中，我对lingo 软件有了一些基本的了解，学会了用lingo 软件求解指派问题的方法，并且能运用部分集合函数编写一些简单的程序。