LINGO软件灵敏度分析灵敏度分析实验报告
lingo实验总结

lingo实验总结
本次lingo实验是一项非常有意义的实践性活动,旨在培养我们
的语言应用能力和团队协作能力。
在此次实验中,我主要学习和掌握
了以下几个方面:
首先,在lingo实验中,我学会了如何和团队成员协同合作完成
任务。
在集体思考、分工合作和信息共享的过程中,我和团队成员相
互配合,互相帮助,最终完成了多个任务。
其次,我学习并掌握了一些实用的语言应用技巧,例如,如何寻
找相关信息,如何运用设定的语言规则来表达自己的意思,以及如何
在有限的时间内完成任务。
此外,这次实验也提醒了我注意信息的可靠性和客观性。
在查找
信息和进行分析比较的过程中,我深刻认识到了一些信息的来源不可靠,有时为了达到某个特定目的,可能会在信息上进行隐瞒或是编造。
通过这次lingo实验,我收获了团队协作、语言运用和信息处理
的能力提升,也有了对于信息真实性的重视和思考。
希望在未来的学
习生活和工作中,我能够更好地应用这些技能。
[数学软件及应用(Lingo)实验报告范文]lingo实验报告范文心得
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[数学软件及应用(Lingo)实验报告范文]lingo实验报告范文心得2022~2022学年第二学期短学期《数学软件及应用(Lingo)》实验报告班级数学131班姓名张金库学号成绩实验名称奶制品的生产与销售方案的制定完成日期:2022年9月3日实验名称:奶制品的生产与销售方案的制定二、实验目的及任务了解并掌握LINGO的使用方法、功能与应用;学会利用LINGO去解决实际中的优化问题。
三、实验内容问题一奶制品加工厂用牛奶生产,两种奶制品,1桶牛奶可以在甲类设备上用12h加工成3kg,或者在乙类设备上用8h加工成4kg。
根据市场的需求,生产,全部能售出,且每千克获利24元,每千克获利16元。
现在现在加工场每天能的到50桶牛奶的供给,每天正式工人总的劳动时间为480h,并且甲类设备每天至多能加工100kg,乙类设备的加工能力没有限制。
为增加工厂的利益,开发奶制品的深加工技术:用2h和3元加工费,可将1kg加工成0.8kg高级奶制品,也可将1kg加工成0.75kg高级奶制品,每千克能获利44元,每千克能获利32元。
试为该工厂制订一个生产销售方案,使每天的净利润最大,并讨论以下问题:假设投资30元可以增加供给1桶牛奶,投资3元可以增加1h的劳动时间,应否做这些投资?假设每天投资150,可以赚回多少?每千克高级奶制品,的获利经常有10%的波动,对制订的生产销售方案有无影响?假设每千克获利下降10%,方案应该变化吗?假设公司已经签订了每天销售10kg的合同并且必须满足,该合同对公司的利润有什么影响?问题分析要求制定生产销售方案,决策变量可以先取作每天用多少桶牛奶生产,,再添上用多少千克加工,用多少千克加工,但是问题要分析,的获利对生产销售方案的影响,所以决策变量取作,,,每天的销售量更为方便。
目标函数是工厂每天的净利润——,,,的获利之和扣除深加工费用。
根本模型决策变量:设每天销售kg,kg,kg,kg,用kg加工,用kg加工。
lingo结果分析及灵敏性分析

lingo结果分析及灵敏性分析问题描述程序代码:max = 60*desks + 30*tables + 20*chairs;8*desks + 6*tables + chairs <= 48;2*desks + 1.5*tables + 0.5*chairs <= 8;4*desks + 2*tables + 1.5*chairs <= 20;tables<= 5;部分结果一:Variable Value Reduced CostDESKS 2.000000 0.000000TABLES 0.000000 5.000000CHAIRS 8.000000 0.000000⑴Value:给出最优解中各变量的值,Value=0(非基变量),反之为基变量。
⑵Reduced Cost:表示当非基变量有微小变动时, 目标函数的变化率。
本例中:变量tables 对应的reduced cost 值为5,表示当非基变量tables 的值从0 变为1 时(此时假定其他非基变量保持不变,但为了满足约束条件,基变量显然会发生变化),最优的目标函数值= 280 - 5 = 275。
部分结果二:Row Slack or Surplus Dual Price1 280.0000 1.0000002 24.00000 0.0000003 0.000000 10.000004 0.000000 10.000005 5.000000 0.000000⑴“Slack or Surplus”――松驰变量。
⑵“Dual Price”――对偶价格表示当对应约束有微小变动时, 目标函数的变化率。
若其数值为p,表示对应约束中不等式右端项若增加1个单位,目标函数将增加p个单位(max 型问题)。
⑶如果在最优解处约束正好取等号(紧约束,也称为有效约束或起作用约束),对偶价格值才可能不是0。
本例中:第3、4 行是紧约束,对应的对偶价格值为10,表示当紧约束4) 4 DESKS + 2 TABLES + 1.5 CHAIRS <= 20 变为4) 4 DESKS + 2 TABLES + 1.5 CHAIRS <= 21 时,目标函数值= 280 +10 = 290。
LINGO结果窗口内容解读与灵敏度分析

LINGO结果窗⼝内容解读与灵敏度分析1.结果窗⼝内容解读1. ⽬标函数值:Global option solution found.表⽰求出了全局最优解;Objective value表⽰最优⽬标值,Total solver iretion表⽰求解时共⽤了⼏次迭代2. 决策变量:Value给出最优解中各变量的值3. 变量的判别数:Reduced Cost表⽰最优单纯形表中判别数所在的⾏的变量的系数,表⽰当变量有微⼩变化时,⽬标函数的变化率。
其中基变量的reduced cost值应为零。
对于基变量相应的reduced cost值表⽰这个变量增加⼀个单位时⽬标函数值减少的量(max型问题)4. 紧约束与松约束:slack or Surplus给出松弛或剩余变量的值,其值为零的对应约束为"紧约束",表⽰在最优解下该项资源已经⽤完;其值为⾮零的对应约束为"松约束",表⽰在最优解下该项资源还有剩余5. 对偶价格(经济学:影⼦价格):DUAl PRICE(对偶价格)表⽰当对应约束有微⼩变动时⽬标函数的变化率。
输出结果中对应每⼀个"紧约束"有⼀个对偶价格。
若其数值为怕,则表⽰对应约束不等式右端项正好增加⼀个单位,⽬标函数将增加P个单位(max)模型。
显然,如果在最优解处约束条件正好取等号(也就是"紧约束",也称为有效约束或起作⽤约束),对偶价格值才可能不是0.6. 变量框(Variables):Total表⽰当前模型的全部变量数,Nonlinear显⽰其中的⾮线性变量数,Integers显⽰其中的整数变量数。
⾮线性变量是指它⾄少处于某⼀个约束条件中的⾮线性关系中。
7. 约束(Constains)框:Total表⽰当前模型扩展后的全部约束个数,Nonlinear显⽰其中的⾮线性约束个数。
⾮线性约束是该约束⾄少有⼀个⾮线性变量。
如果⼀个约束中的所有变量都是定值,那么该约束就以定值不等式表⽰,该约束的真假由变量的具体值决定,仍计⼊约束总数中。
lingo实验报告

lingo实验报告Lingo实验报告引言:在当今全球化的时代,语言的学习和掌握对于个人和社会的发展起着至关重要的作用。
为了更好地理解和应用语言,人们不断探索和研究各种学习方法和工具。
本实验报告将介绍一种被广泛使用的语言学习应用程序——Lingo,并通过实验结果分析其效果和优势。
一、Lingo的背景和特点Lingo是一款基于智能手机的语言学习应用程序,它提供了多种语言学习功能和资源,旨在帮助用户提高语言能力。
与传统的语言学习方法相比,Lingo具有以下几个突出特点:1. 多样化的学习资源:Lingo提供了丰富的学习资源,包括词汇、语法、听力、口语和阅读等方面的练习材料。
用户可以根据自己的需求和兴趣选择不同的学习内容,以提高自己的语言技能。
2. 个性化学习计划:Lingo根据用户的语言水平和学习目标,为每个用户制定个性化的学习计划。
通过分析用户的学习进度和反馈,Lingo能够自动调整学习内容和难度,使学习过程更加高效和有针对性。
3. 互动学习体验:Lingo提供了各种互动学习方式,如语音识别和对话模拟等。
用户可以通过与应用程序进行对话和互动,提高自己的口语表达能力和听力理解能力。
二、实验设计和方法为了评估Lingo的效果和优势,我们进行了一项实验。
实验对象为一群初学者级别的英语学习者,他们被随机分为两组,一组使用Lingo进行语言学习,另一组使用传统的教材和课堂学习。
在实验期间,我们对两组学习者进行了多次测试,包括词汇测试、语法测试和听力测试等。
同时,我们还收集了学习者的学习反馈和满意度调查数据,以了解他们对Lingo的使用体验和效果评价。
三、实验结果分析通过对实验数据的分析,我们得出以下结论:1. 学习成绩提升:与传统学习方法相比,使用Lingo进行语言学习的学习者在词汇、语法和听力等方面的成绩有明显提升。
这表明Lingo在帮助学习者提高语言能力方面具有一定的优势。
2. 学习动力增强:使用Lingo的学习者普遍表现出更高的学习动力和积极性。
lingo实验总结

lingo实验总结Lingo实验总结Lingo是一种基于Adobe Director的脚本语言,用于创建交互式多媒体应用程序。
在本次实验中,我们学习了Lingo的基本语法和使用方法,并通过实践掌握了如何使用Lingo创建交互式多媒体应用程序。
在实验中,我们首先学习了Lingo的基本语法,包括变量、条件语句、循环语句、函数等。
通过这些基本语法,我们可以实现程序的基本逻辑和功能。
接着,我们学习了Lingo的事件处理机制。
在Lingo中,事件是指用户与程序交互时发生的动作,如鼠标点击、键盘输入等。
通过事件处理机制,我们可以在用户发生事件时执行相应的操作,从而实现程序的交互性。
在实验中,我们还学习了Lingo的多媒体处理功能。
Lingo可以处理各种类型的多媒体文件,如图片、音频、视频等。
通过Lingo的多媒体处理功能,我们可以实现多媒体应用程序的各种效果,如图片轮播、音频播放、视频播放等。
我们通过实践创建了一个简单的交互式多媒体应用程序。
该程序包括一个主界面和若干个子界面,用户可以通过点击按钮在主界面和子界面之间切换。
在子界面中,用户可以观看视频、听音乐、浏览图片等。
通过本次实验,我深刻认识到了Lingo的强大功能和广泛应用。
Lingo不仅可以用于创建交互式多媒体应用程序,还可以用于游戏开发、教育培训、广告宣传等领域。
掌握Lingo的基本语法和使用方法,对于提高自己的多媒体开发能力和创新能力具有重要意义。
本次实验让我对Lingo有了更深入的了解和认识,也让我更加热爱多媒体开发这个领域。
我相信,在今后的学习和工作中,我会继续深入学习和应用Lingo,为多媒体应用程序的开发和创新做出自己的贡献。
lingo结果分析及灵敏性分析

lingo结果分析及灵敏性分析问题描述程序代码:max = 60*desks + 30*tables + 20*chairs;8*desks + 6*tables + chairs <= 48;2*desks + 1.5*tables + 0.5*chairs <= 8;4*desks + 2*tables + 1.5*chairs <= 20;tables<= 5;部分结果一:Variable Value Reduced CostDESKS 2.000000 0.000000TABLES 0.000000 5.000000CHAIRS 8.000000 0.000000⑴Value:给出最优解中各变量的值,Value=0(非基变量),反之为基变量。
⑵Reduced Cost:表示当非基变量有微小变动时, 目标函数的变化率。
本例中:变量tables 对应的reduced cost 值为5,表示当非基变量tables 的值从0 变为1 时(此时假定其他非基变量保持不变,但为了满足约束条件,基变量显然会发生变化),最优的目标函数值= 280 - 5 = 275。
部分结果二:Row Slack or Surplus Dual Price1 280.0000 1.0000002 24.00000 0.0000003 0.000000 10.000004 0.000000 10.000005 5.000000 0.000000⑴“Slack or Surplus”――松驰变量。
⑵“Dual Price”――对偶价格表示当对应约束有微小变动时, 目标函数的变化率。
若其数值为p,表示对应约束中不等式右端项若增加1个单位,目标函数将增加p个单位(max 型问题)。
⑶如果在最优解处约束正好取等号(紧约束,也称为有效约束或起作用约束),对偶价格值才可能不是0。
本例中:第3、4 行是紧约束,对应的对偶价格值为10,表示当紧约束4) 4 DESKS + 2 TABLES + 1.5 CHAIRS <= 20 变为4)4 DESKS + 2 TABLES + 1.5 CHAIRS <= 21 时,目标函数值= 280 +10 = 290。
灵敏度分析1

(1)实验仪器的整平对实验数据的误差有很大的影响;
(2)水准测量和水平角测量均需检查闭合差,超过差限则一定要重新测;
(3)要注意计算问题,计算最好由两个人完成,一个初步的计算,一个检验,不过,在此过程当中,也还是出现了计算错误的问题,我们在不断的重复检验之中算出了正确的数值,尽量让误差减少到了最少.。
通过这次实训,让我体会到了团队精神的重要性,也认识到测量学的严谨性,无论是少了中间的哪一环都无法完成任务,任何一个步骤、环节,都少不了,也出不得错,一步错步步错,因此,测量学才有“从整体到局部、先控制后碎部”的工作原则,并要求做到“步步有检核”.当然,搞好测量既离不开团队的合作,也离不开我们每个人的努力.。
实验序号
2
实验
名称
灵敏度分析
实验地点
格致楼c107
实验
日期
实验目的和实验内容
一、实验目的
1、学会使用LINGO软件求解线性规划问题的灵敏度分析。
2、学会分析LINGO软件求解的结果。
二.实验内容
已知某工厂计划生产I,II,III三种产品,各产品需要在A、B、C设备上加工,有关数据如下:
I
II
III
设备有效台时
就整个测量实训来说,我们从中学到了不少知识,不过这其中也反映出了我们还有许多的不足,希望在以后的学习中不断吸取经验教训,逐一克服,不断提高我们的测量水平。
与该门实习课程教学大纲(或实习教学任务书、指导书)要求一致。
(四)实习内容
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2011——2012学年第二学期
合肥学院数理系
实验报告
课程名称:运筹学
实验项目:线性规划的灵敏度分析
实验类别:综合性□设计性□验证性□√
专业班级: 09级数学与应用数学(1)班
姓名:王秀秀学号: 0907021006 实验地点: 9#503
实验时间: 2012-4-25 指导教师:管梅成绩:
一.实验目的
熟悉LINDO软件的灵敏度分析功能;
二.实验内容
1、求解线性规划。
12
12
12
12
max z x2x
2x5x12 s.t.x2x8
x,x0
=+
+≥
⎧
⎪
+≤
⎨
⎪≥
⎩
并对价值系数、右端常量进行灵敏度分析
2、已知某工厂计划生产I,II,III三种产品,各产品需要在A、B、C设备上加工,有关数据如下:
试问答:
(1)如何发挥生产能力,使生产盈利最大?
(2)若为了增加产量,可租用别工厂设备B,每月可租用60台时,租金1.8万元,租用B设备是否合算?
(3)若另有二种新产品IV 、V ,其中新产品IV 需用设备A 为12台时、B 为5台时、C 为10台时,单位产品盈利2.1千元;新产品V 需用设备A 为4台时、B 为4台时、C 为12台时,单位产品盈利1.87千元。
如A 、B 、C 的设备台时不增加,这两种新产品投产在经济上是否划算? (4)对产品工艺重新进行设计,改进结构。
改进后生产每件产品I 需用设备A 为9台时、设备B 为12台时、设备C 为4台时,单位产品盈利4.5千元,这时对原计划有何影响? 三. 模型建立 1、数学模型为
12121212
max z x 2x 2x 5x 12
s.t.x 2x 8x ,x 0=++≥⎧⎪
+≤⎨⎪≥⎩ 2、设分别生产I ,II ,III 三种产品1x ,2x ,3x 件, (1)数学模型为:
123122123123123
123max z 3x 2x 2.9x 8x 2x 10x 30010x 5x 8x 400s.t.2x 13x 10x 420x x x 0
x ,x x =++++≤⎧⎪
++≤⎪⎪
++≤⎨⎪≥⎪⎪⎩,,,,为整数
(2)数学模型为:
123122123123123123max z 3x 2x 2.9x 188x 2x 10x 30010x 5x 8x 460s.t.2x 13x 10x 420x x x 0x ,x x =++-++≤⎧⎪
++≤⎪⎪
++≤⎨⎪≥⎪⎪⎩,,,,为整数
(3)设分别生产I ,II ,III 、IV 、V 的件数为1x ,2x ,3x ,4x ,5x 数学模型为:
1234512245123451234512345
12345max z 3x 2x 2.9x 2.1x 1.87x 8x 2x 10x 12x 4x 30010x 5x 8x 5x 4x 400s.t.2x 13x 10x 10x 12x 420x x x x x 0
x ,x x x x =++++++++≤⎧⎪
++++≤⎪⎪
++++≤⎨⎪≥⎪⎪⎩,,,,,,,,为整数
(4)设分别生产I ,II ,III 三种产品1x ,2x ,3x 件, 数学模型为:
123122123123123
123max z 4.5x 2x 2.9x 9x 2x 10x 30012x 5x 8x 400s.t.4x 13x 10x 420x x x 0
x ,x x =++++≤⎧⎪
++≤⎪⎪
++≤⎨⎪≥⎪⎪⎩,,,,为整数
四. 模型求解(含经调试后正确的源程序) 1、求解:
model:
max=x1+2*x2; 2*x1+5*x2>=12; x1+2*x2<=8; end
结果显示:
2、求解:
(1)
model:
max=3*x1+2*x2+2.9*x3; 8*x1+2*x2+10*x3<=300; 10*x1+5*x2+8*x3<=400; 2*x1+13*x2+10*x3<=420; gin(x1);
gin(x2);
gin(x3);
end
结果显示:
(2)
model:
max=3*x1+2*x2+2.9*x3-18; 8*x1+2*x2+10*x3<=300;
10*x1+5*x2+8*x3<=460;
2*x1+13*x2+10*x3<=420; gin(x1);
gin(x2);
gin(x3);
end
结果显示:
(3)
model:
max=3*x1+2*x2+2.9*x3+2.1*x4+1.87*x5; 8*x1+2*x2+10*x3+12*x4+4*x5<=300;
10*x1+5*x2+8*x3+5*x4+4*x5<=400;
2*x1+13*x2+10*x3+10*x4+12*x5<=420; gin(x1);
gin(x2);
gin(x3);
gin(x4);
gin(x5);
End
结果显示:
(4)
model:
max=4.5*x1+2*x2+2.9*x3;
9*x1+2*x2+10*x3<=300;
12*x1+5*x2+8*x3<=400;
4*x1+13*x2+10*x3<=420;
gin(x1);
gin(x2);
gin(x3);
End
结果显示:
五.结果分析
第一题该线性规划问题的最优解为:X*=(0,4),最优值为:z*=8 c1=1
c1在(0, +∞)内原最优解不变,但最优值是要变的
c2=2
c2在(-∞,0)内原最优解不变,但最优值是要变的
b1=12
b1在(8, +∞)内原最优基不变,但最优解和最优值是要变的
b2=6
b2在(-∞,3.2)内原最优基不变,但最优解和最优值是要变的第二题
(1)最优解:x1=24;x2=24;x3=5 最优值max=134.5;
(2)最优解: x1=31;x2=26;x3=0 最优值max=127;
所以租用B设备不合算
(3)最优解: x1=26;x2=19;x3=1;x4=1;x5=8 最优值max=135.96;
所以增加新产品投产在经济上是划算的
(4)最优解: x1=22;x2=24;x3=2 最优值max=152.8;
改进后生产利益增大了。
六.实验总结
通过此次实验,我掌握线性规划的灵敏度分析。
学生签名:王秀秀 2012年4月25日。