第六章灵敏度分析

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电路邱关源第六章课后知识题目解析

电路邱关源第六章课后知识题目解析

第6章 角度调制与解调电路6.1 已知调制信号38cos(2π10)V u t Ω=⨯,载波输出电压6o ()5cos(2π10)V u t t =⨯,3f 2π10rad/s V k =⨯,试求调频信号的调频指数f m 、最大频偏m f ∆和有效频谱带宽BW ,写出调频信号表示式[解] 3m 3m 2π108810Hz 2π2πf k U f Ω⨯⨯∆===⨯3m 33632π1088rad2π102(1)2(81)1018kHz()5cos(2π108sin 2π10)(V)f f o k U m BW m F u t t t Ω⨯⨯===Ω⨯=+=+⨯==⨯+⨯6.2 已知调频信号72()3cos[2π105sin(2π10)]V o u t t t =⨯+⨯,3f 10πrad/s V k =,试:(1) 求该调频信号的最大相位偏移f m 、最大频偏m f ∆和有效频谱带宽BW ;(2) 写出调制信号和载波输出电压表示式。

[解] (1) 5f m =5100500Hz=2(+1)2(51)1001200Hzm f f m F BW m F ∆==⨯==+⨯=(2) 因为mf f k U m Ω=Ω,所以352π1001V π10f m fm U k ΩΩ⨯⨯===⨯,故27()cos 2π10(V)()3cos 2π10(V)O u t t u t t Ω=⨯=⨯6.3 已知载波信号m c ()cos()o u t U t ω=,调制信号()u t Ω为周期性方波,如图P6.3所示,试画出调频信号、瞬时角频率偏移()t ω∆和瞬时相位偏移()t ϕ∆的波形。

[解] FM ()u t 、()t ω∆和()t ϕ∆波形如图P6.3(s)所示。

6.4 调频信号的最大频偏为75 kHz ,当调制信号频率分别为100 Hz 和15 kHz 时,求调频信号的f m 和BW 。

[解] 当100Hz F =时,37510750100m f f m F ∆⨯===2(1)2(7501)100Hz 150kHz f BW m F =+=+⨯= 当15kHz F =时,33751051510m f f m F ∆⨯===⨯ 32(51)1510Hz 180kHz BW =+⨯⨯=6.5 已知调制信号3()6cos(4π10)V u t t Ω=⨯、载波输出电压8()2cos(2π10)V o u t t =⨯,p 2rad /V k =。

第6章单纯形法的灵敏度分析与对偶

第6章单纯形法的灵敏度分析与对偶

这个约束条件的对偶价格就和这个剩余变量的
z
有关了。这将使得最优目
j
标值特别“恶化”而不是改进,故这时约束条件的对偶价格应取 z j 值的相反
数- z j。
对于含有等于号的约束条件,其约束条件的对偶价格就和该约束方
程的人工变量有关了。其约束条件的对偶价格就等于此约束方程的人工变
量的 z j值。
管理运筹学
XB
bb12
5
5
,
X
B
5
5
b3 15
15
对于b1:比值的分母取B-1的第一列,这里只有β11=1,而β21=β31=0,则
1
max
b1
11
5 1
5
Δb1无上界,即Δb1≥-5,因而b1在[35,+∞) 内变化时对偶价格不变。
管理运筹学
18
§1 单纯形表的灵敏度分析
对于b2:比值的分母取B-1的第二列,β12<0,β22>0,则
§1 单纯形表的灵敏度分析
一、目标函数中变量Ck系数灵敏度分析
1.在最终的单纯形表里,X k是非基变量 由于约束方程系数增广矩阵在迭代中只是其本身的行的初等变换与Ck没有任何关系, 所以当Ck变成Ck+ Ck时,在最终单纯形表中其系数的增广矩阵不变,又因为Xk是非 基变量,所以基变量的目标函数的系数不变,即CB不变,可知Zk也不变,只是Ck变
xBi di1
|
d 'i1
0
50
而Min
xBi di1
|
d 'i1
0
25,故有当 50
b1
25,即250
b
b
325第一个
约束条件的对偶价格不变。

第六章 自感式传感器 ppt课件

第六章 自感式传感器  ppt课件

L f ,S
线圈中放入圆形衔铁
ppt课件
L f1 变气隙型传感器
L f2 S 变截面型传感器
可变自感 螺管型传感器。
7
6 自感式传感器
6.1 工作原理 6.2 变气隙式自感传感器 6.3 变面积式自感传感器 6.4 螺线管式自感传感器 6.5 自感式传感器测量电路 6.6 自感式传感器应用举例
螺旋管
l r
铁心 x
ppt课件 单线圈螺管型传感器结构图
19
6.4 螺线管式自感传感器
差动式螺管型传感器结构图
1-螺线管线圈Ⅰ; 2-螺线管线圈Ⅱ; 3-骨架; 4-活动铁芯
L0
L10
L20
r 2 m0W 2
l
1
mr

1

rc r
2

lc l

ppt课件
17
6 自感式传感器
6.1 工作原理 6.2 变气隙式自感传感器 6.3 变面积式自感传感器 6.4 螺线管式自感传感器 6.5 自感式传感器测量电路 6.6 自感式传感器应用举例
ppt课件
18
6.4 螺管型自感传感器
有单线圈和差动式两种结构形式。 单线圈螺管型传感器的主要元件为一只螺管线圈和一根 圆柱形铁芯。传感器工作时,因铁芯在线圈中伸入长度的变 化,引起螺管线圈自感值的变化。当用恒流源激励时,则线 圈的输出电压与铁芯的位移量有关。
ppt课件
16
6.3 变面积式自感传感器
传感器气隙长度保持不变,令磁通截面积随被测非电量 而变,设铁芯材料和衔铁材料的磁导率相同,则此变面 积自感传感器自感L为
L
l
W2 l

AHP灵敏度分析

AHP灵敏度分析

AHP灵敏度分析1. 简介层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种多标准决策分析方法,用于对复杂问题进行系统化的分析和决策。

AHP具有结构化、直观和灵活等特点,广泛应用于各个领域,如工程管理、经济学、环境科学等。

在进行决策分析时,灵敏度分析是 AHP 中重要的一部分,用于评估决策结果对输入参数变化的敏感性。

2. AHP 简要回顾在 AHP 中,决策问题被组织成层次结构,包括目标层、准则层和方案层。

目标层是最高层,表示要达到的总体目标;准则层是目标的分解层次,包含影响目标实现的关键准则;方案层是准则层的子层次,表示可供选择的方案。

AHP 使用一种两两比较的方法来判断每个层次结构中的元素(目标、准则和方案)之间的相对重要性。

比较结果通过建立判断矩阵表示,矩阵的每个元素代表两个元素之间的相对权重。

通过计算每个层次结构的权重,可以确定最终决策的最佳选择。

但是,由于AHP 是基于主观判断的方法,输入参数的变化可能会对结果产生影响。

因此,需要进行灵敏度分析来评估决策结果对参数变化的敏感性。

3. AHP 灵敏度分析方法AHP 灵敏度分析主要通过以下几个步骤进行:3.1 确定输入参数的范围在进行灵敏度分析前,需要确定哪些输入参数会产生变化,并确定它们的取值范围。

可以通过专家意见、历史数据或试验结果等来确定参数的范围。

3.2 设计实验方案根据参数的范围,设计一组实验方案来评估参数变化对决策结果的影响。

实验方案可以通过正交试验设计等方法来确定。

3.3 运行实验根据设计的实验方案,运行实验并记录结果。

可以使用 AHP 方法对每组实验结果进行权重计算,得到不同参数取值下的最佳选择。

3.4 分析实验结果根据实验结果,分析不同参数取值下的决策结果变化情况。

可以比较最佳选择的权重变化,评估参数对结果的影响程度。

还可以使用灵敏度指标来度量参数变化对结果的影响程度。

4. AHP 灵敏度分析的意义AHP 灵敏度分析可以帮助决策者评估决策结果的可靠性和稳定性。

韩伯棠管理运筹学(第三版)_第六章_单纯形法的灵敏度分析与对偶

韩伯棠管理运筹学(第三版)_第六章_单纯形法的灵敏度分析与对偶

迭代 基
次数 变 量
CB
x1 x2 。 s1 50 100 0
s2
s3
0 0b
x1 50 1 0 1
0 -1 50
S2 0 0 0 -2
1 1 50
2
x2 100 0 1 0
0 1 250
zj
50 100 50 0 50
σj=cj-zj
0 0 -50
0 -50 2750 0

从上表可以发现设备台时数的约束方程中的松弛变量S1
j ck akj 0, ck akj j ,
当a kj
0, ck
j
akj
,这里 j
akj
0;
当a kj
0, ck
j
akj
,这里 j
akj
0;
而当j k时, k ck ck zk ck ck zk ckaKK ,
因为xk是基变量,知 k 0, akk 1,故知 k 0.
x1 x2 s1 50 100 0 1 01 0 0 -2 0 10
s2
s3
00
b
0 -1 50
1 1 50
0 1 250
zj σj=cj-zj
50 100 50 0 0 -50
0 50 0 -50
Z= 27500
先对非基变量s1的目标函数的系数C3进行灵敏度 分析。这里σ3=-50,所以当C3 的增量ΔC3≤-(-50)即 ΔC3≤50时,最优解不变,也就是说S1的目标函数的系 数C′3=C3+△C3≤0+50=50时,最优解不变。
规划问题的对偶价格就不变。而要使所有的基变量仍然
是基变量只要当bj 变化成b′j =bj+△bj时,原来的基不变所 得到的基本解仍然是可行解,也就是所求得的基变量的

射线照相底片评定

射线照相底片评定

第六章射线照相底片的评定大连开发区质量技术监督稽查队陈伟6.1 评片工作的基本要求通过射线照相,使缺陷在底片留下足以识别的影像。

评片时,要考虑三要素:第一要考虑的是底片质量必须符合标准要求;第二应考虑与观片有关的设备和环境条件;第三为评片人员对观察到的影像应能作出正确的分析与判断,这些都取决于评片人员的知识、经验、技术水平以及责任心。

6.1.1 底片质量要求大家都知道,不同的检测标准对底片质量的要求有所不同,本部分按特种设备使用的《承压设备无损检测》JB∕T 4730·2—2005射线检测来评述底片质量。

1. 底片灵敏度底片灵敏度又称像质计灵敏度,它是底片质量的最重要的指标,也是影像射线照相质量诸多因素的综合结果。

底片灵敏度通常是用丝型像质计测定的,评片底片灵敏度的指标是像质计上应识别丝号,它等于底片上能识别的最细金属丝的编号。

显然,给定透照厚度的底片上显示的金属丝直径越小,识别丝号越大,底片灵敏度就越高。

对底片的灵敏度检查内容包括:底片上是否有像质计影像,像质计型号、像质计规格、摆放位置是否正确,能够观察到的金属丝识别丝号是否到达到相应技术等级规定等要求。

*有关像质计灵敏度的识别,请见JB∕T 4730·2—2005标准中的有关章节和附录A中的表A.1、表A.2和表A.3的要求和规定。

但应注意以下三点:⑴、标准是用透照厚度W来确定应识别丝号的,即单壁透照W=T,双壁透照W=2T。

⑵、既不是焊缝或热影响区上的丝号,也不是加垫板单面焊焊缝相邻的母材和垫板上金属区的丝号,而应识别的是焊缝相邻的母材金属区的丝号,且能够清晰地看到长度不少于10mm的连续金属丝,专用像质计至少应能识别两根金属丝。

⑶、单壁透照,像质计若放于胶片侧时,应做对比试验,使灵敏度满足标准要求,并在像质计适当位置加F标记。

⑷、像质计的摆放应符合要求。

2、底片的黑度底片的黑度是射线照相底片质量的又一重要指标,为保证底片具有足够的对比度,黑度不能太小。

第六章 电网络的灵敏度分析


(G1 + G2 + G3 )∆U1 − G3 ∆U 2 = G2 I 2 ∆R2
(7)
−G3 ∆U1 + (G3 + G4 )∆U 2 = G4 I 4 ∆R4 − β ∆I 2 − I 2 ∆β
∆I 2 = G2 (∆U1 − I 2 ∆R2 )
( β G2 − G3 )∆U1 + (G3 + G4 )∆U 2 = β G2 I 2 ∆R2 + G4 I 4 ∆R4 − I 2 ∆β
T
(18)
6 −2 1 10 2 1 5 1 −1 Yn = = 64 −2 6 = 32 −1 3 2 10
−1
(19)
A( I S − YbU S ) = − AYbU S 0 G1 0 G 2 −1 1 1 0 0 = − 0 0 0 0 −1 1 1 0 0 0 G2 β G1U S 4 = 0 0 0 0 G3 0 0 0 0 0 G4 0 0 U S 0 0 0 0 0 0 0 0 (20)
2 4
R1
1
I2
R3
2 +
I1 + US − G1
1 I3
2 I5
+
US
R2 R4 U0
3
β I2 -
G3 I 4 + + G2 U G4 2 G2βU2 − − 3
解:
−1 1 1 0 0 A= 0 0 −1 1 1
(16)
0 G1 0 G 2 Yb = 0 0 0 0 0 G2 β
(22)
0 G1 0 G 2 ∂ U 1 1 5 1 −1 1 1 0 0 ∂ 0 =− 0 ∂x U 2 32 −1 3 0 0 −1 1 1 ∂x 0 0 0 G2 β

《管理运筹学》第四版第6章单纯形法灵敏度分析与对偶课后习题解析

《管理运筹学》第四版第6章单纯形法的灵敏度分析与对偶课后习题解析《管理运筹学》第四版第6章单纯形法的灵敏度分析与对偶课后习题解析《管理运筹学》第四版课后习题解析第6章单纯形法的灵敏度分析与对偶1(解:(l)cl?24⑵ c2?6(3)cs2?82(解:(1)cl??0.5(2)?2?c3?0(3)cs2?0.53(解:(1)bl?250(2)0?b2?50(3)0?b3?1504(解:(1)bl??4(2)0?b2?10(3)b3?4最优基矩阵和其逆矩阵分别为:B???最优解变为xl?10??10??l??, B????41??;41?????x2?0, x3?13,最小值变为-78;?0, x2?14, x3?2,最小值变为-96;最优解没有变化;最优解变为xl6(解:⑴利润变动范围cl?3,故当cl=2时最优解不变。

⑵根据材料的对偶价格为1判断,此做法有利。

(3)0?b2?45o(4)最优解不变,故不需要修改生产计划。

(5)此时生产计划不需要修改,因为新的产品计算的检验数为?3小于零,对原生产计划没有影响。

7.解:⑴设xl,x2,x3为三种食品的实际产量,则该问题的线性规划模型为max z?2.5xl?2x2?3x3约束条件:8xl?16x2?10x3?35010xl?5x2?5x3?4502xl?13x2?5x3?400xl,x2,x3?0解得三种食品产量分别为xl?43.75,x2?x3?0,这时厂家获利最大为109.375万ye©(2)如表中所示,工序1对于的对偶价格为0.313万元,由题意每增加10工时可以多获利3.13万元,但是消耗成本为10万元,所以厂家这样做不合算。

(3)B食品的加工工序改良之后,仍不投产B,最大利润不变;若是考虑生产甲产品,则厂家最大获利变为169.7519万元,其中xl?14.167,x2?0, x3?ll, x4?31.667;(4)若是考虑生产乙产品,则厂家最大获利变为163.1万元,其中xl?ll,x2?0, x3?7.2, x4?38;所以建议生产乙产品。

吸光光度法


显示装置
6.2
光度分析法的设计
1 显色反应(color reaction)
待测物质本身有较深的颜色,直接测 定;待测物质是无色或很浅的颜色,需 要选适当的试剂与被测离子反应生成有 色化合物再进行测定,此反应称为显色 反应,所用的试剂称为显色剂(color reagent)。
6.2
光度分析法的设计
苯 (254nm) A 甲苯 (262nm)
230
250
270

苯和甲苯在环己烷中的吸收光谱
6.1 概述
在可见光,KMnO4溶液 对波长525 nm附近绿色光 的吸收最强,而对紫色和 红色的吸收很弱。λmax= 525 nm。浓度不同时, 光吸收曲线形状相同, λmax不变,吸光度不同。
光吸收程度最大处的波 长,称为最大吸收波长, 常用λ最大或λmax表示, 任何可见光区内、溶液 的颜色主要是由这个数值决定的。

6.1 概述
溶液中溶质分子对光的吸收与吸收光谱
不同颜色的可见光波长及其互补光
/nm
吸收光
颜色
400-450 450-480
480-490 490-500 500-560 560-580 580-610 610-650 650-760
紫 蓝
绿蓝 蓝绿 绿 黄绿 黄 橙 红
黄绿 黄
橙 红 红紫 紫 蓝 绿蓝 蓝绿
6.1 概述
其实,任何一种溶液.对不同波长的光的吸收
程度是不相等的。如果将某种波长的单色光依 次通过一定浓度的某一溶液,测量该溶液对各 种单色光的吸收程度,以波长为纵坐标,以吸 光度为纵坐标可以得到一条曲线,叫做吸收光 谱曲线或光吸收曲线。它清楚地描述了溶液对 不同波长的光的吸收情况。

第六章单纯形法灵敏度分析与对偶

X4 19 2 4/3 0 X3 50 -1/2 -1/3 1 σj= cj - zj -4 -2/3 0
X4 X5 X6 19 0 0 1 2/3 -10/3 0 -1/6 4/3 0 -13/3 -10/3

2 1 Z = 88
∴ 最优生产计划是:生产1个单位产品C,生产2个单位产 品D,不生产A、B产品。可得最大总利润 88 个单位。
可能改变 C – CBB-1A ≤ 0 变
求出使该表达式仍然成立的 C 的变化范围
若 C 的变化超出该范围,则原最优解将改变
例1:某工厂用甲、乙两种原料生产A、B、C、 D
四种产品,要求确定总利润最大的最优生产 计划。该问题的线性规划模型如下:
Max Z = 9 x1 +8x2 + 50x3 + 19x4
则:在原最终单纯形表上,新变量对应的系数列为Pj '= B-1Pj,
检验数为 σj= Cj – CBB-1 Pj
若 σj= Cj – CBB-1 Pj ≤ 0,则原最优解不变;
若 σj= Cj – CBB-1 Pj ≥ 0,则继续迭代以求出新的最优解。
例3: 沿用例1 ►
如果该工厂考虑引进新产品E ,已知生产 E 产品1 个单位要消耗甲材料3个单位和乙材料1个单位。
要求:⑶产品E 的利润达到多少时才值得投产?
解: 设生产 E 产品X7个单位,单位产品的利润为C7,
则模型变为:
Max Z = 9 x1 +8x2 + 50x3 + 19x4 + 0x5 + 0x6+ C7x7 3x1+ 2 x2 + 10 x3 + 4 x4 + x5 + 3 x7 = 18(甲材料) 2x3+ 1/2x4 + x6 + x7 = 3 (乙材料)
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• 频域网络函数对参数x的灵敏度为
T j Sx
ln T j ln T j x ln x x
§ 6-2 灵敏度恒等式
• 根据式(6-1-4)的灵敏度定义,可以导出下列灵敏度恒等式: T 0 (1)如果T不是x的函数,则 S x (2)设C是任意常数,则 S xCx 1 /T T S x (3) S 1 x T (4) S1T/ x S x T y ST (5)设T是y的函数,y是x的函数,则 S x y Sx TT T T Sx Sx Sx (6) T /T T T Sx Sx Sx (7) T T (8) Sx nSx 1 T T Sx Sx (9) n Cf x (10) Sx Sxf x (11) S (T T ) T1 S T T2 S T
1 2 1 2 1 2 1 2
n
n
x
1
2
T1 T2
x
1
T1 T2
x
2
§ 6-3 增量网络法
• 在本节和以下两节中,我们将介绍线性网络频域灵敏度计算的几 种方法。本节所讨论的增量网络法是一种根据给定电网络直接求 网络变量对网络元件参数的非归一化灵敏度的方法。
• 当网络的拓扑结构和激励固定时,任意支路电流、电压均为网络 元件参数的函数。下面通过分析支路导纳的微小改变所引起电流 、电压的增量,进而确定网络变量对网络元件参数的非归一化灵 敏度。

考察一个含线性时不变电阻、电感、电容元件、线性受控源和独立源的 网络N,指定参考节点并任选一树。网络N的关联矩阵为A,基本回路矩阵 为 B f ,网络N的KCL、KVL方程分别为 (6-3-1) AIb 0 B f Ub 0 (6-3-2) U b 分别表示网络N的复频域支路电流向量和支路电压向量。 式中Ib、 如果网络N中某些支路导抗发生微小改变,则各支路电流、电压也会有微 小改变,我们将此网络称为“微扰网络”,用符号 N p 表示。由于网络 N p 与N有相同的拓扑结构,两者有相同的关联矩阵和基本回路矩阵,故N p 的KCL、KVL方程为 AI I 0
T Sx (6 1 3) x
^T
• 网络函数T(s,x)相对于参数x的归一化灵敏度定义为
T Sx
T x T x ln T / x T T x ln x
• 网络函数的偏差及相对偏差与灵敏度的关系为
^T T T x S x x x
T T x Sx T x
I b1 H11 U H b 2 21
I b1 H 11 U b 2 H 21
^
H12 U b1 U b1 H b I I H 22 b2 b2
H 12 U b1 H U b1 b H 22 I b2 I b2
• 设集总、线性、时不变网络N由二端电阻、电感、电容和四类 受控源组成。将N中所有的(或部分的)网络元件参数分别用 不同的变量(x1,…,xn)表示,网络N的网络函数T(T可为U0/Uin 、 U0/Iin、 I0/Iin 或I0/Uin)必定可以表示为两个多项式之比,且每 一多项式对于代表元件参数的任意变量xi都是一次的。即网络 函数T可表示为
N x1 ,, xn T Dx1 ,, xn
• 将网络N中两个元件参数分别用x1、x2表示,其余元件参数用数 值表示,则
T
A0 A1 x1 A2 x2 A12 x1 x2 B0 B1 x1 B2 x2 B12 x1 x2
A12 、 式中 A0 、…、 B0 、…、B12 为常数。利用网络函数T的以上性质, 我们可以导出灵敏度计算的符号网络函数法。 式(6-5-1)可改写为
(1) I p ZOC I p I b Zb I b 式给出了网络N的端口阻抗参数增量与内部阻抗参数增量间的关 系,是用伴随网络法计算灵敏度的公式之一。 T T (2) U p Y U U b Y U SC p b b 式给出了网络N的端口导纳参数增量与内部导纳参数增量间的关 系,是用伴随网络法计算灵敏度的公式之二。 (3 ) T T H T T H H U H12 U b1 EE EJ E 11 U b1 I b 2 U E I J I H H I H H JE JJ J 21 22 b2 式是用伴随网络法计算网络的非归一化灵敏度的一般公式,它包含 了上面两种特殊情形。
T T
§ 6-5 符号网络函数法
• 在复频域和频域分析中,输出量与输入量之比称 为网络函数。有时网络的支路特性不是用数值, 而是用某些变量表示,这样得到的网络函数就是 符号网络函数。
网络函数分为以下三类:
• 第一类,全符号网络函数:全部元件参数(R、L 、C等)均用符号表示。复频域用s表示。 • 第二类,部分符号网络函数:部分元件参数用符 号表示,另一部分元件参数用数值表示。复频域 变量用s表示。 • 第三类,具有数值系数的s的有理函数:全部元件 参数均用数值表示。复频域变量用s表示。
上式中,P
1 H Dx1 ,, xn N x1 ,, xn Dx1 ,, xn PN x1 ,, xn 0 T H 1
T
。经过推到得到下式:
T xi
H中不含xi的各项各项 S H中不含P的各项各项
上式便是用符号网络函数法计算归一化灵敏度的公式。
u i iu u i i u 0
T T ^ ^ ^ ^
称上式为特勒根似功率定理。
伴随网络定义:两个线性时不变的集总网络N与 N 如果满足下列三个 条件,则称它们互为伴随网络: ^ ^ (1)网络N与 N 的拓扑结构相同,即关联矩阵 A A。 ^ (2)网络N和 N 的非独立源支路的参数矩阵间有以下关系: T Z 存在,则 Z b Z b a.如果支路阻抗矩阵 Z b 、 b T T Y Y b.如果支路导纳矩阵 b 、b 存在,则Yb Yb c.一般情形下,非独立源支路特性总可以用混合参数矩阵表征为
• 设网络N的微扰网络为Np,伴随网络为 N ,I、(I+ΔI)、I 和U、 U (U+ΔU)、 分别为以上三个网络的电流向量和电压向量。由于N 、Np和 N 三者有相同的拓扑结构,其中任意二网络的电流、电 压均满足特勒根定理所给出的关系,故有


I U U I 0
I U U U I I 0
§ 6-1 网络的灵敏度
网络灵敏度的定义:考察一个集总、线性、时不变网络N,某一网络 函数为T(s)。设x为与该网络某元件有关的参数,它可以是元件值, 或是影响元件值的一些物理量(如温度、压力),为研究x的微小 变化对网络性能的影响,将网络函数表示为T(s,x)。设参数x在标 称值xo附近有微小改变 Δx=x-x0 将T(s,x)在x0附近用泰勒级数展开,设函数T(s,x)在x0处连续,且Δx 很小,忽略Δx的平方及各高次方项,可得 T s, x T T(s, x) - T(s, x 0 ) x x0 x (6 1 2) x 式中 T 为由于参数x偏离标称值 x0而引起的网络函数 T (s,x) 的偏差 量。因此,网络函数 T (s,x) 相对参数x的未归一化灵敏度定义为
§ 6-4 伴随网络法
• 伴随网络法是计算任意网络函数对网络中各元件 参数的非归一化灵敏度的有效方法,它的主要理 论基础是特勒根定理。
特勒根的两种基本形式
(1)对任意集总网络有
uT i iT u 0
上式表明,任意集总网络任意时刻各支路吸收的瞬时功率之和 为零,这是电网络瞬时功率守恒性的数学描述。 ^ (2)对任意两个关联矩阵相同的集总网络 N 和 N有 T
U I 0 将上式中各电流、电压向量按端口支路与内部支路的划分写为分块 形式,得 T T T T
T
T
I p U p U p I p I b Ub U b I b




上式是推导灵敏度计算公式的依据。
按网络N的端口参数及内部(非源支路)参数的几种类型
增量网络法求网络变量(或网络函数)的非归一化灵敏度的基本步 骤归纳如下: (1)根据题意所要求的非归一化灵敏度确定那些元件参数是可微变参 数,构造相应的增量网络Ni。 (2)解原网络N,求出增量网络Ni中所需原网络N的网络变量。 (3)解增量网络Ni,导出有关网络变量增量与各可微变参数增量间的关 系式。 (4)应用第(3)步所得关系式求网络变量对元件参数的偏导数。将以 上结果除以激励电压(或电流),便可得到有关网络函数对该元 件参数的偏导数。
B f Ub Ub 0
b b
由式(6-3-1)至式(6-3-4)可得
AIb 0
B f Ub 0
将以上二式与式(6-3-1)、(6-3-2)相比较,不难看出,增量电流 I b 、 增量电压 U b和原网络电流 Ib 、电压 U b 满足相同的拓扑约束关系。因此 ,可以设想构造一个与原网络N拓扑结构相同的“增量网络”Ni,Ni的各 支路电流、电压就是增量电流向量 I b 、增量电压向量 U b 的各元,而Ni 的支路特性则应按Np中各支路增量电流与增量电压间的关系确定。
导言
• 由于在网络综合与设计时,无论设计者如何精确 仔细地计算,但实际构成的电路总会包含一些非 理想的因素。电路设计人员需要在设计时事先估 计上述非理想因素对电路性能影响的大小,换言 之,应当能够分析电路性能对各种非理想因素敏 感的程度,以便设计的电路在工作环境下能满足 设计的技术要求,本章所介绍的网络灵敏度分析 为解决以上问题提供了十分有利的工具。


11 H H 21
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T HT H H 12 11 12 T T H H 21 22 H 22
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