第五章 模型分析功能

合集下载

景观生态学第五章

景观生态学第五章
扩散(diffusion):扩散指溶解物质或悬浮物质由高浓度区向的浓度区的移动,
物质的运动通过无规则的布朗运动完成。扩散是与空间异质性相联系的具有普遍性
的作用力,是一种低能耗过程。基本动力之一。 质量流/重力(mass flow):是物质沿重力梯度移动的基本作用力。 携带运动(locomotion),指动物和人在景观中的活动对能量、物质与生物体在 空间上的重新分配。形成高度集聚的分布格局。
物。
通过树篱中臭鼬和林地内臭鼬的比较表明,它们喜欢生活在少数树木的开阔景 观地区,多是林地边缘和树篱
LANDSCAPE ECOLOGY
5. 植物流
植物的传播以散布为主 • • • 散布的媒介物:水、风、动物、重力等。 种子散布方式和距离与该种在演替中的地位和生活史对策有关。 散布按距离可分为:长距离散布(景观之间)和短距离散布(景观内)。
LANDSCAPE ECOLOGY
四、景观的一般功能
景观的一般功能包括景观的生产功能、生态功能、美学功能和文化功能。 1. 景观的生产功能:指景观能够为人类社会和生态系统提供物质产品和生物生产的功能。 总初级生产力( GPP):单位时间和单位面积上,绿色植物通过光合作用所产生的全 部有机物同化量,即光合总量。 净初级生产力( NPP):单位时间和单位面积上,绿色植物积累的有机干物质的总 量,是从光合作用所产生的有机质总量中扣除自养呼吸后的剩余部分。 陆地生态系统碳的净吸收或净排放被称为净生态系统生产力( net ecosystem production , NEP):NPP 和土壤呼吸的差值。
LANDSCAPE ECOLOGY
LANDSCAPE ECOLOGY
LANDSCAPE ECOLOGY
LANDSCAPE ECOLOGY

空间分析的原理和方法

空间分析的原理和方法

DEM的表示方法 某地区地表高程的变化可用多种方法模拟。用数学 定义的表面或点、线影像都可用来表示DEM。 数学分块法 数学方法拟合表面时需依靠连续的三维函数,连续 的三维函数能以高平滑度表示复杂表面。局部 拟合法是将复杂表面分成正方形像元,或面积 大致相同的不规则形状小块,根据有限个离散 点的高程,可得到拟合的DEM。 图形法 线模式:表示地形的最普通线模式是一系列描 述高程曲线的等高线。地图(有等高线)便是 数字地面模型的现成数据源,用扫描仪在这些 图上自动获取DEM数据方面已做了许多工作。 • 另外是根据各局部等值线上的高程点,通过插 值公式计算各点的高程,得到DEM。
V5
e5
e6
e1 V2 V1 V2 V3 V4 V5
v1 0 v2 1 D (G ) v3 1 v4 1 v5 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0
e3
e4 V3
e2
v1 v2 D (G ) v3 v4 v5
• 坡度图与坡向图:坡度定义为水平面与局部地表之 间的正切值。它包含两个成分:斜度——高度变化 的最大比率(常称为坡度);坡向——变化比率最大 值的方向。这两个因素基本上能满足环境科学分析 的要求。 • 地貌晕渲图:制图工作者用一种“阴影立体法”表 示地表形状即地貌晕渲法。有了DEM,地貌晕渲图能 自动精确地实现。
距离
O
A
B
C
P
视线平面投影
通视剖面图
第二节
空间叠合分析
一、什么是空间叠合分析?是指在统一空间参照系统条件 下,每次将同一地区两个地理对象的图层进行叠合,以产生 空间区域的多重属性特征,或建立地理对象之间的空间对应 关系。

数学建模第五章

数学建模第五章

线性规划(NLP)和二次规则(QP)。

其中LINDO、LINGO学生版可解决最多达300个变量和150个约束的规则问题,并且容易阅读、了解和修改。

(4)SPSSSPSS(Statistical Package for the Social Science,社会科学统计软件包)是世界上应用最广泛的统计分析软件之一。

最早的SPSS统计软件系统由斯坦福大学的学生于1968年开发并于1975年在芝加哥成立SPSS公司。

SPSS采用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据的方法,使用对话框展示各种功能选择项,只要具备一定的Windows操作技能,了解统计分析原理,便可以使用该软件做科学研究工作。

SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。

其在社会科学、自然科学的各个领域都发挥着重要作用,应用于经济学、管理学、教育学、心理学、生物学、医学以及农业、林业、工业、商业等各个领域和行业。

随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称改为“Statistical Product and Service Solutions”(统计产品与服务解决方案)。

第五章初等模型初等模型是指用较简单初等的数学方法建立起来的数学模型。

对于数学建模,判断一个模型的优劣完全在于模型的正确性和应用效果,而不在于采用多少高深的数学知识。

在同样的应用效果下,用初等方法建立的数学模型可能更优于用高等方法建立的数学模型。

本章利用初等数学的方法,通过几个实例给出数学建模的基本过程。

5.1 椅子问题1.问题的提出日常生活中经常碰到这样一个事实,把椅子放在不平的地面上,通常只有三只脚着地,放不稳。

然而只需稍挪动几次,就可以使四只脚同时着地,放稳了。

这个看来似乎与数学无关的现象,你能用数学语言给以描述并用数学工具来证实吗?2. 问题的解决(1) 问题假设①椅子四条腿一样长,椅脚与地面接触处可视为一个点,四脚的连线呈正方形。

财务管理第五章 投资决策模型

财务管理第五章 投资决策模型

Ei (1 k)
......

En (1 k)n
山东建筑大学商学院财务管理教研室
2008.08
山东建筑大学商学院财务管理教研室
投资风险分析中的勾稽关系
方案1 CFAT1 P1
EPV1 D1 Q1
无风险 报酬率
方案2 CFAT2 P2
EPV2 D2 Q2
方案3 CFAT3 P3
EPV3 D3 Q3
语法:IRR(Values,guess) values:一组现金流(为数组或单元格区域,至少包含一个正直和一
个负值)
guess:预先估计的IRR值。缺省值为0.1(10%) (GUESS参数一般为0.1,但是当IRR()的返回值为#NUM时
则应重新估计该参数(或增大或减少)。)
功能:返回连续等期的一系列现金流的内含报酬率
第五章 投资决策模型
山东建筑大学商学院财务管理教研室
1、投资决策模型 模型示例 2、净现值函数npv()
语法:NPV(rate,value1,……,value n) rate:折现率(一般为资金成本、必要报酬率) valuei 第i期现金流(流入或流出,i<29)
说明:各期相等,期末发生
投资方案的净现值NPV=NPV()-Ivestment 3、内含报酬率函数IRR()
功能:返回某投资项目的修正内含报酬率
2008.08
山东建筑大学商学院财务管理教研室
5、现值指数投资现值
=
NPV() 初始投资现值
6、直线折旧法函数SLN() 语法:SLN(COST,SAVAGE,LIFE) COST: 固定资产的原始成本 SAVAGE: 预计净残值 LIFE: 使用寿命 功能:计算固定资产的每期折旧额

第五章结构化分析与建模

第五章结构化分析与建模

结构化分析模型

系统模型从以下不同的角度表述系统:


从外部来看,它是对系统分析上下文或系统环境建模; 从行为上看,它是对系统行为建模; 从结构上看,它是对系统的体系结构和系统处理的数 据结构建模。
系统行为模型:


结构化的需求分析模型有:

数据流模型,用来描述系统中的数据处理过程。 状态转换模型,用来描述系统如何对事件做出响应。

数据流图举例
假设我们要开发一个学生管理系统。 其中开发小组通过进行进一步的需求调查,明 确了该系统的主要功能是进行学籍管理,包括 学生报到、入学、毕业的管理,学生上课情况 的管理。 通过详细的信息流程分析和数据收集后,生成 了该子系统的数据流图。
将0层 DFD中的加工“1.0报到”分解成1层DFD中的3个子 加工:“ 1.1 核对录取通知书”、“ 1.2 核对体检结果”和 “1.3同意入学”。保留0顶层DFD加工边界中的7个数据流。 随着加工的分解,新增两个数据流“已核对的录取通知书” 和“已核对的体检结果”。


数据流图举例:飞机机票预订系统:旅行社把预订机票的旅客信 息输入机票预订系统。系统为旅客安排航班,打印出取票通知单 (附应交的帐款)。旅客在飞机起飞的前一天凭取票通知等交款 取票,系统检验无误,输出机票给旅客。
旅行社
订票单 分类并检查
有效订票单 订票
航班 取票单 有效取 票单 记账文件 机票准备 账单 记账 取票通知单 航班目录
旅客
机票
机票文件
旅行社
数据流图举例(分层)


设一个工厂采购部每天需要一张定货报表。定货 的零件数据有:零件编号、名称、数量、价格、 供应者等。零件的入库、出库事务通过计算机终 端输入给定货系统。当某零件的库存数少于给定 的库存量临界值时,就应该再次定货。 数据流分析:

第5章_空间分析原理

第5章_空间分析原理

第三节 邻域分析
概念: 根据指定的目标信息检查邻近区域内的 目标信息,或从邻近区域的目标信息中进一步 分析特定的目标信息。
一、 泰森多边形分析
定义: 设平面上有n 个互不重叠的离散数据点, 则其中的任意一个离散数据点Pi都有一个邻近 范围Bi,在Bi中的任一个点同Pi点之间的距离 小于它同其它离散数据点之间距离。Bi是一个 不规则多边形,称为泰森多边形。
三、叠加分析 (spatial overlay analysis)
叠加分析: 叠加形成一新的目标,对空间区域 重新划分,属性数据中包含了参加叠加的多种 数据项。
分栅格叠加和矢量叠加。栅格叠加得到新的栅 格属性,而矢量叠加得到包括新的空间特性和 属性关系。
拓扑叠加产生伪多边形,可指定容差值消除。 栅格叠加组合数量很大,需进行条件叠加。 分条件叠加和无条件叠加。无条件叠加也称全叠
(8)自动采集
自动采集方法按照像片上的规则格网利用数 字影像匹配进行数据采集。全数字化摄影测 量系统在市场上已有比较成熟的产品。优点 是自动化,不需太多的干预。但是在生成 DEM 时 需 要 采 集 地 貌 特 征 点 线 , 才 能 保 证 DEM的高保真度。
返回
2 地形图数据采集方法
对地形图要素进行数字化处理,再内插DEM。 半自动扫描数字化技术已成为地图数字化的主 流。
[1]在地表突变邻近区域内的采样数据有较高的 冗余度;
[2]跟踪路径长,效率低。
(5)选择性采样
根据地形特征进行选择性的采样,例如沿山脊 (谷)线、特征点(如山顶点)等进行采集。优点: 只需以少量的点便能使其所代表的地面具有足 够的可信度。缺点:它需要进行大量内插,采 样效率不高,不便于自动采样和快速采样。
1.点、线和面状图之间复合 通过点、线和面状图之间相互复合。寻求特征

workbench模态分析.pdf

workbench模态分析.pdf

Workbench -Mechanical Introduction第五章模态分析简介Training Manual •在这一章中,将介绍模态分析。

进行模态分析类似线性静力分析。

–假设用户已学习了第4章线性静力结构分析部分。

•本章内容:–模态分析步骤–有预应力的模态分析步骤•本节所述的功能,一般适用于ANSYS DesignSpace Entra及以上版本的许可。

Training Manual模态系统分析基础•对于模态分析,振动频率ωi 和模态φi 是根据下面的方程计算的出的:2•假设:[][](){}0=−iiM K φω–[K] 和[M] 不变:•假设材料特性为线弹性的•利用小位移理论,并且不包括非线性的•不存在[C] ,因此无阻尼•无{F} , 因此无激振力•结构可以强迫振动也可以不强迫振动–模态{φ} 是相对值,不是绝对值A.模态系统分析步骤Training Manual •模态分析与线性静态分析的过程非常相似,因此不对所有的步骤做详细介绍。

用蓝色斜体字的步骤是针对模态分析的。

–附加几何模型–设置材料属性–定义接触区域(如果有的话)–定义网格控制(可选择)–定义分析类型–加支撑(如果有的话)–求解频率测试结果–设置频率测试选项–求解–查看结果…几何体和质点Training Manual •模态分析支持各种几何体:实体, 表面体和线体–,•可以使用质量点:•质点在模态分析中只有质量(无硬度)。

质点在模态分析中只有质量(无硬度)•质量点的存在会降低结构自由振动的频率。

•材料属性: 杨氏模量,泊松比, 和密度是必需的。

密度是必需的Training Manual。

第5章 系统模型

第5章 系统模型

练习
识别“超市进销存管理系统”中的参与者
2 用例
用例是一组连续的操作,当用户使用系统来完成某个
过程时出现,它是外部可见的系统功能单元。通过将 这些不同功能单元的组合,就构成了对系统总体需求 的描述。
用例要点:
1.位于系统 --必须由系统运行 2.目标导向 --用例运行必须有所目的 3.止于边界 --可以观测到结果,并且是在边界和外部 有所交互的 4.用户观点 --参与者观测 5.粒度 --是一组有共同目标或者可以类聚的目标的 实例组成
用例1.1
Maintenance Asministrator
用例1.2
主角2 用例1.2.1 用例1.3.1
Maintenance BorrowInfo Maintenance BookInfo
图书维护系统
泛化参与者
参与者也可以进行泛化。
以图书管理系统中管理员 为例,图书管理系统的管 理员的参与者有 Administrator,Librarian, 而Manager则能表示 Administrator,Librarian两 者的泛化。
第五章 系统建模(System models)
1
学习引导
软件的固有困难之一:复杂性。其实是描述的复 杂性。首先是需求描述的复杂性。怎样克服?——
建立模型来帮助我们思考和讨论。
本章介绍一系列不同的系统模型,这些模型是在
需求工程过程中必须建立有用工具。
主要内容:

为什么确立系统的边界和对系统上下文建模是重要的; 行为建模、数据建模和对象建模等概念; 统一建模语言(UML)中定义的符号及其建模应用。 模型驱动工程,从结构模型和行为模型自动的生成系统。
注意
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

第 54 页
优化的步骤
创建一个优化问题。 标识目标函数中所用的被采集变量。 为一个被采集变量或一些被采集变量的函数 指定目标函数,并标识出与问题有关的约束。 标识出为使目标函数最大或最小而被调整的 模拟输入变量,并指定它们可被调整的上下 限。 定义优化问题的约束条件。 输入可选的Fortran语句。
第 3 页
灵敏度分析—Sensitivity
第 4 页
灵敏度分析是检验一个过程如何对变化的关 键操作变量和测量(采集)的流程变量反应 的一个工具。
用灵敏度分析来验证一个设计规定的解是否在操 作变量的变化范围内。 用灵敏度分析做简单的过程优化。 用灵敏度分析模块生成随进料物流、模块输入参 数或其它输入变量变化的模拟结果的表和(/或 图)。
第 43 页
第 44 页
点击 Close 按扭
第 45 页
b)规定目标函数(Spec)和目标 (Target)
它是规定要满足的等式(Design Spec Spec 页)。在目标函数中用的单位是由设计规定 声明的Units Set所规定的变量类形的单位
c)设置目标函数允差
如果在该允差范围内满足目标函数等式,规 定就收敛了(Design Spec Spec 页)
第 25 页
变量关系图—Plot
第 26 页
变量关系图—Plot
步骤3:绘制曲线 然后点击窗口菜单Plot项的下拉框里的 显示绘图(Display Plot), 即可得到曲线图。
第 27 页
第 28 页
变量关系图—Plot
第 29 页
敏感性分析的计算示例
例1:书P85页;
作业1:甲基环己烷-甲苯精馏塔的分析 通过ASPEN PLUS的敏感性分析找出精馏塔 顶甲基环己烷纯度与苯酚加入量的关系,同 时确定在苯酚加入量变化之后的塔顶冷凝器 和塔底再沸器的热负荷变化情况 热力学模型选择UNIFAC模型。
第 18 页
步骤 7 :
第 19 页
查看结果:
步骤8:结果查看 从左侧索引栏中选择灵敏度对象下的结果 (Results) 项目,右侧的汇总 (Summary) 表单中按 照指定的列序号列表给出调节变量和列表变量 的对应值。
第 20 页
步骤8:
第 21 页
变量关系图—Plot
在查看和分析灵敏度分析的列表数据时,用 图形描述的函数关系曲线常常能让我们更直 观和全面地了解过程变量间的依赖趋势; ASPTEN Plus为此提供了绘图(Plot)功能,可 以将列表数据中的任意两列绘制成 X~Y曲线 图。
第 56 页
目标函数
第 57 页
被调整的模拟输入变量
第 58 页
与问题有关的约束
第 59 页
推荐的做优化过程
第 9 页
步骤3和步骤4:
第 10 页
被采集的流程变量的标识
对于标变量,为6个或6个以下字符 对于矢变量,为5个或5个以下字符 以字母开头(A-Z) 后跟字母数字型字符(A-Z,0-9) 不要以IZ或ZZ开头
第 11 页
被采集的流程变量
5、在变量定义(Variable Definition)对话框中的下 拉式选择框中选择变量的类别(Category)、类 型(Type)、流股(Stream)或模块(Block)代号, 并指定具体变量(Variable)。
第 32 页
设计规定的收敛
设计规定产生必须迭代求解的回路。缺省情况下,ASPEN PLUS为每个设计规定生成一个收敛模块并排序。
在物流或模块输入中提供的被操纵变量的值被用作初始估值。
规定还必须有一个允差的方程是:
|规定值-计算值|<允差
通过选择相应Convergence(收敛)模块的Results(结果)页 面,可以查看收敛模块的摘要和收敛历史。
第 30 页
1
Phenol 600 kmol/hr 104 ℃ 137.5 kPa
7
14 MCH 100 kmol/hr Toluene 100 kmol/hr 104 ℃ 137.5 kPa
No. of stage number 22 Total Condenser Refluc Ratio 8 Distillate rate 100 kmol/hr Condenser pressure 110 kPa Reboil pressure 139 kPa
22 Methylcyclohexane(MCH) Recovery Column
第 31 页
5.2 设计规定
设计规定:指定要操纵(调整)的一个模块输入变 量、过程进料物流变量或其它模拟输入变量来满足 规定。 设计规定通过调整一个由用户指定的输入变量来达 到它的目标。 被采集变量:为一个流程变量或一些流程变量的函 数指定一个你所希望的值。 被操纵变量:选择调整一个模块输入变量或过程进 料变量以便满足设计规定。
第 22 页
变量关系图—Plot
步骤1:选择横坐标变量 在列表数据中选中一列,从窗口菜单 Plot 项 的 下 拉 框 里 选 择 X 轴 变 量 (X-Axis Variable);
第 23 页
第 24 页
变量关系图—Plot
步骤2:选择纵坐标变量 再选中列表数据的另一列,从窗口菜 单 Plot 项的下拉框里选择 Y 轴变量 (Y-Axis Variable);
第 46 页
第 47 页
d)定义被操作(改变的)变量
它是一个变量,设计规定改变它的值以满足 目标函数方程 (Design Spec Vary 页)
e)定义被操作(改变的)变量范围
这是范围的上限和下限,在该范围内Aspen Plus改变被操作变量(Design Spec Vary页)。 被改变变量的单位是由为设计规定声明的 Units Set所规定的变量类形的单位
报告标签
第 15 页
步骤6:
第 16 页
步骤6:
第 17 页
制表
步骤 7 :在列表 (Tabulate) 表单中输入需要进行灵 敏度分析的被采集的流程变量 (Tabulated variable) 或 组 合 变 量 的 表 达 式 (Expression) , 以 及 列 表 时 的 列 序 号 (Column No.)。
以第二章中苯和丙烯为原料合成异丙基苯为例,如下图:
冷却器出口温度是多少才能使异丙基苯产品纯度达 到98%(摩尔百分数)?
第 37 页
第 38 页
选择Mole
第 39 页
点击New按扭
第 40 页
第 41 页
点击New按扭
第 42 页
a)标识被测量(采集)变量 流程参量,通常是计算出的参量,用于目标 函数中(Design Spec Define 页)
第 12 页
步骤5:
第 13 页
可以定义多个分析所需的变量,如下图所示:
第 14 页
操纵变量
步骤6:
在变化(Vary)表单)的类型、名称和具体变 量(variable) 变化范围
值列表 下限上限和等距点的个数(#Point) 上限下限和点间的增量(Incr)
第 52 页
5.3 优化
优化:通过调整决策变量(进料物流、模块 输入或其它输入变量)来使一个用户指定的 目标函数最大化或最小化 。 优化问题的收敛
SQP方法(序贯二次优化方法):最先进的拟牛 顿非线性编程算法。它可以将断裂流、等式约束 和非等式约束与优化问题同时收敛 Complex方法(复合型算法):可行路径“黑箱” 式搜索法
第 35 页
设计规定的步骤
建立设计规定。 标识设计规定中所用的被采集流程变量。 为一个被采集变量或一些被采集变量函数指 定目标值并指定一个允差。 标识一个为达到目标值而被调整的模拟输入 变量,并指定调整该变量的上下限。 输入可选的Fortran 语句。
第 36 页
设计规定的步骤---设计规定的计算示例
第 53 页
优化
用于最大化/最小化目标函数 目标函数是用流程变量和内嵌的Fortran 表示的 优化可以有零个或多个约束条件 约束条件可以是等式或不等式 优化位于/Data/Model Analysis Tools/Optimization下 约束条件的规定位于/Data/Model Analysis Tools/Constraint下
第 5 页
灵敏度分析的步骤
定义被测量(采集)流程变量 它们是在模拟中计算的参量,在第4步将要用到 (Sensitivity Input Define页) 定义被操作(改变的)变量 它们是要改变的流程变量(Sensitivity Input Vary页) 定义被操作(改变的)变量范围 被操作变量的变化可以按在一个间隔内等距点或变 量值列表来规定(Sensitivity Input Vary页) 规定要计算的或要制成表的参量 制表参量可以是任何合法的Fortran表达式,表达式 含有步骤1中定义的变量(Sensitivity Input Tabulate页)
第 55 页


a)确定实测(采集)变量 它们是用来计算目标函数的流程变量(在Optimization Define页上) b)规定目标函数(表达式) 这是一个将被最大化或最小化的Fortran表达(在Optimization Objective & Constraints页上) c)规定目标函数的最大化或最小化(在Optimization Objective & Constraints页上) d)规定约束条件(可选的) 它们是在优化期间所用的约束条件(在Optimization Objective & Constraints页上) e)规定操作(可变)变量 它们是优化模块为了实现目标函数的最大化/最小化而要改变的变量(在 Optimization Vary页上) f)规定操作(可变)变量的范围 它们是操作变量变化的下限和上限(在Optimization Vary页上)
相关文档
最新文档