以信息选择或然率视角分析移动新闻客户端_以今日头条为例_张兆军

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基于用户思维的优化:原生系移动新闻客户端运营解析

基于用户思维的优化:原生系移动新闻客户端运营解析

基于用户思维的优化:原生系移动新闻客户端运营解析一、移动互联网时代的行业新秀:原生系移动新闻客户端“媒介即信息”,是传播学专家麦克卢汉在《理解媒介——论人的延伸》一书中提出的著名论断。

麦克卢汉认为,任何媒介(即人的延伸)对社会和个人的影响都是由于新的尺度而产生的;任何一种延伸或是任何一种技术都将在我们的事务中引起一种新的尺度。

传播领域的技术革新将人们接收新闻讯息的终端从传统的电视、报纸、广播转移至电脑,进而转至手机、PAD等移动设备,孕育了“移动新闻客户端”这一时代产物,它伴随人们的移动使用,提供新闻浏览、查询、评论等功能,延续了新一轮媒体格局下新闻产业的辉煌。

目前市场上主流的移动新闻客户端,按其出身背景可归纳为三大类:第一类是拥有多年传统新闻领域运作经验和专业化内容生产团队的媒体系移动新闻客户端(以下简称“媒体系”),以《人民日报》《澎湃新闻》等APP为典型代表。

第二类是在移动互联网浪潮推动下将原本根植于PC端的新闻生产运作嫁接至移动终端的门户系移动新闻客户端(以下简称“门户系”)。

以“搜狐新闻”“新浪新闻”“腾讯新闻”等APP为典型代表。

第三类是本文所要界定的主要研究对象——以“今日头条”“一点资讯”“Flipboard”“Zaker”“好奇心日报”等APP为代表的诞生于移动互联网时代的后起之秀。

鉴于目前学界尚未对此类移动新闻客户端形成统一称谓,本文暂将其概括为“原生系移动新闻客户端”(以下简称“原生系”)。

“原生”一词特指其萌芽于移动互联网土壤的纯“移动基因”属性,表现为移动终端APP先于PC端诞生或仅有移动终端一种形式独立存在。

此类新闻APP脱离了“转型”“嫁接”等成分,有别于“媒体系”和“门户系”,却又承袭了移动新闻客户端的共性,可界定为“初创于手机、PAD等移动终端,为客户提供文字、声音、图片、视频等形式新闻资讯服务的应用程序”。

按照所承载新闻内容的不同运作方式,原生系派别内部可梳理出两大类。

浅析网络新闻客户端的标题党新闻--以今日头条为例

浅析网络新闻客户端的标题党新闻--以今日头条为例

浅析网络新闻客户端的标题党新闻--以今日头条为例梅珊珊【摘要】“今日头条”作为原生态新闻客户端,一度以其过人的媒介技术成为新媒体的领跑者,其运营模式也曾被众多客户端效仿。

俗话讲,任何事物的发展都是前进性与曲折性的统一,“今日头条”当然也不例外,其快速化、便捷化的特点成就它的同时,也给社会、受众等带了伤害。

换句话说,的标题党新闻占大量篇幅,特别是在“头条推荐”专题。

本文拟对的标题党新闻进行分析,指出这类新闻的特点,分析其形成的原因,并给出如何避免此类新闻的频频出现,从而使“今日头条”在引领新媒体发展的路上走得更稳、更远。

【期刊名称】《西部广播电视》【年(卷),期】2016(000)016【总页数】2页(P25-25,35)【关键词】今日头条;标题党;新闻编辑【作者】梅珊珊【作者单位】陕西师范大学新闻与传播学院【正文语种】中文随着媒介技术的不断发展,受众接受信息的方式及习惯也随之发生变化。

手机、平板及4G网络的高速发展,改变了人们了解世界、认识世界的方式,使人们足不出户便可知天下事。

我们当中的大多数人似乎都成了容器人,不愿意与现实的环境进行交流,却选择对媒介的无条件信任。

媒介本应该不辜负我们对它的青睐,但怎料,还是有媒体难挡利益诱惑,唯点击率是尊,制作出大量标题党新闻。

“今日头条”作为原生态新闻客户端,在各路媒体挤过独木桥的浪潮中也用了此下策,大量新闻标题“标题党”现象明显,尤其是在“头条推荐”这个专题。

1.1 要件残缺,以偏概全有很多新媒体编辑在写文章时喜欢用“减法”,在一个完整的事件中抽取部分事实给予报道,以达到博人眼球的目的。

如“今日头条”的《西安最大租赁型保障小区开放设施齐全租金低》,文章中讲了廉租房租金每平米3元,教育、体育等设施齐全,入住人数不断增加。

用户读此题目,会眼前一亮,带着好奇与期待浏览文章,甚至于读完之后有马上去现场参观的冲动。

但是真实的情况是,此廉租房必须是应届生才能申请,且地理位置十分偏僻,交通不便,但文章的题目中并没有体现“应届生”这三个字眼,反而是设施齐全,租金低,大有给此廉租房做广告,给政府做表彰之嫌。

移动新闻客户端信息推送特点及问题分析

移动新闻客户端信息推送特点及问题分析
( 三 )信 息推 送 的视 听化
以网易移 动客户端为例 , 一级入 口中 “ 头条 … ‘ 视频… ‘ 图 片”“ 直播 … ‘ 跟 帖”等栏 目都在客户端 界面可 以进 行个性化 设 置, 成为 同等重要 的新 闻信 息阅读入 口。用户 只需持有具有 移动互联 网功能 的产 品 , 一改传 统枯燥 的信息 阅读 , 便可 以通 过精准 的信 息推送 、 新 鲜 的新 闻图片 、 清晰 的音视 频 、 精 彩 的 视频 直播 、 自由的言论表 达与互 动体验 新闻信息。关 于音视频 的流量 问题 , 移动新 闻客户端也 可 以支持音 视频 的提前 下载 ,
媒 介观 察
虢翥
移动新 闻客户端信 息推送特点及 问题分析
何 海 清
( 湛江 日报社 ,广东 湛江 5 2 4 0 1 7)
摘 要: 随着移动互联 网和大数据的发展 , 移 动端的新 闻信 息推送成 为人 们 日常 获得 新闻的主要 方式 。移 动互联 网推 送新 闻具有 即时性、 互动性 、 便 捷性 、 传播 范围广的特点 , 同时也为人们提供 了一 个可以随时随地发表 言论 的 自由 空间。本文 旨在研 究移动新 闻客 户端信 息推 送特 点及 问题 分析 , 以期 能够扩 大移 动新 闻客 户端 的优 势 , 完善移 动新 闻 客 户瑞信 息推送机制 , 提 高新 闻信 息的推送质量 。 关键 词 : 移动互联 网; 新 闻客 户 端 ; 信 息推 送 中图分 类号 :G 2 1 0 . 7 文献标 志码 :A 文章 编号 :1 6 7 4 — 8 8 8 3( 2 0 1 7)0 9 — 0 1 7 4 — 0 1 由于 移动 互联 网具有 即时性 、 开 放性 、 平 权性 、 隐 蔽性等 特性 而成 为组织 或个人 意见 的载体 , 加之 网络技 术不 断升级 推动 了传播 方式 的更新 , 使 人们有 了更加 多元 化 的信 息获取 渠道 。移 动新 闻客户端平台的构建和融合 、 信息发布渠道 的多

新闻APP今日头条案例研究

新闻APP今日头条案例研究

视听2018.02|今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎类产品、大型自媒体发布与分享平台。

2017年上半年,今日头条保持高速增长,用户总体资讯消费数量增长30.84%。

用户对内容形态需求升级,内容优质度需求双升级。

截至2017年6月,平均每人每天消费46篇资讯,单篇资讯平均消费时长增速加快。

根据2017年7月今日头条用户评论数据报告显示,在今日头条移动端评论的用户主要是31—50岁的青壮年,他们数量庞大,比年轻人更有表达欲。

从地域来看,北京、广西、重庆这三个省级行政区的评论率最高。

从城市分布情况来看,从超一线城市到五线城市,评论率呈下降趋势。

由此可见,经济发达程度和评论率成正相关。

一、新闻APP 今日头条的“个性化推荐”(一)“个性化推荐”的产生背景移动互联网时代,每人每天都会收到大量繁杂的信息,而这些信息对我们而言大部分都是无用的,如何获取自己所需要的信息成了令人头疼的问题。

今日头条针对这一痛点,率先提出“个性化推荐”这一模式,对用户进行信息的个性化输送。

因此,不同的人、同一个人在不同的时间,所获得的信息都是不同的。

这就与今日头条一直宣传的“你关心的,才是头条”这个理念相符。

(二)“个性化推荐”的技术支持———智能推荐算法当用户使用微博、QQ、微信等社交账号登录今日头条时,依靠大数据计算与分析的技术支持,它能在5秒内获取用户的基本信息,解读出使用者的兴趣,最后根据这些兴趣,筛选出特定的内容推送给用户。

用户每次动作后10秒,个人模型便会自动更新。

因此,用户对APP的使用频次越高,推荐的内容便越精准。

如果用户没有利用社交平台号登陆今日头条,没有可供参考的账户信息,今日头条会在用户下拉过程中随机推送一些消息,一旦用户产生点击、评论、转发等相关行为,今日头条便会根据用户相关的阅读行为、阅读兴趣等方面建立用户的个人模型,在用户下次下拉刷新时智能地为用户进行精准的“个性化推荐”。

用户使用APP的时间越久,今日头条对用户兴趣掌握得越全面,建立的个人模型越多元,推荐的内容也就越精准,从而为用户带来更完善的阅读体验。

移动传播体系下内容分发方式探究——以今日头条为例

移动传播体系下内容分发方式探究——以今日头条为例

移动传播体系下内容分发方式探究——以今日头条为例随着移动互联网的蓬勃发展,人们获取信息的渠道越来越多样化,移动传播体系得以逐渐构建完善。

内容分发方式作为其中重要一环,更是不断演进,在内容生产、传递、传播、存储等方面不断有新的探索和尝试。

其中,以今日头条为例,本文将从以下几个方面来探底移动传播体系下的内容分发方式。

一、介绍今日头条今日头条是一款基于大数据技术,个性化推荐用户感兴趣的新闻、娱乐、体育、科技等内容的新闻客户端。

它不仅以图文形式呈现,还成为直播、短视频等多种形态内容分发的平台。

今日头条坚持以用户为中心,通过算法分析用户的关注点、兴趣等,实现内容的个性化推荐。

据不完全统计,截至2021年6月,今日头条月活跃用户数已经突破2.6亿。

二、内容分发方式1、个性化推荐个性化推荐是今日头条的核心,在“头条号”中,每个用户可以选择成为作者发布自己的文章,系统将根据用户对内容的兴趣偏好,通过协同过滤算法,实现动态推荐最符合用户口味的内容。

同时,头条还采用了LBS技术,推送和显示距离用户、地理位置相关的信息,进一步满足用户的实时需求。

2、短视频短视频作为移动端内容分发的大趋势,今日头条也积极布局。

它推出了“抖音火山版”,将用户产生的唱歌、表演、搞笑、游戏等视频分享在平台上,受到了广泛的欢迎。

头条还适时地发布与时事热点相关的短视频,满足用户了解时事、娱乐消费的需求。

此外,头条火山版还与网红、明星进行合作,打造出一系列走红的短视频内容。

3、新闻资讯作为一款新闻类App,今日头条在新闻资讯的内容分发方面毫不含糊。

头条将用户的关注点以及AI技术纳入了其编辑团队的考虑范畴,在资讯版块中选择能够让用户满意的新闻报道。

同时,在报道的质量方面,头条始终把推行内容审核机制放在极为重要的位置。

不仅过滤了广告、色情等不良内容的投放,还加强了风险隐患的把控。

4、直播头条直播是今日头条的重要内容形式之一,也是一款基于大数据技术、个性化推荐的直播产品。

大数据时代自媒体定制新闻推荐研究--以《今日头条》 APP为例

大数据时代自媒体定制新闻推荐研究--以《今日头条》 APP为例
的站内推荐 则表现为 “ 可能认识 的人” 和 “ 他们也关注 了”等等 。 虽然推荐引擎 的应用 已经 比较广泛 ,但是依靠推荐引擎技 术做出独 立产 品的就不多了。而在新 闻资讯类 A P P方面 ,唯独 《 今 日头条》 是 款使 用这项 技术研发 出的独立产 品。要实现精准推送并不 容易 ,需要 时刻记录、整合并分析每一位用户 的操作行为和变化情况 ,所 以技术门 槛是 推荐引擎 产品需要 解决 的首要 问题 :它集合 了信 息检 索 、数 据挖 掘、人 工智 能等等诸 多技术 。 二、对 受众个性化心理诉求 的全方位挖掘与满足 《 今日 头条》 对大数据时代受众 的数据 化 、精细化 、个性化特 征进 行了深 刻的挖 掘和把握 ,并在此基础上 ,运用最便捷的个性化 信息推荐 方式满 足了受众 的个性化心理诉求 。 1 . 深 刻挖 掘 和把 握 受众 的数 据 化 、精 细 化 、个 性 化 特 征 大 数据 时代 ,受众浑身上下负载 了各种数据 ,贴满 了标 签,已经不 能以简单 的性别 、年龄 、职业 、学历 等人 口统计学 标准 对他 们进行 分 类 。受众 的精 细化 、数据化 、个性化特征愈加 明显。 “ 使用与 满足” 理 论 ,把受众成员看作有着特 定 “ 需求 ” 的个 人 ,把 他们 的媒介 接触 活 动看作基于有着特定 的需求 动机 来 “ 使 用” 媒介 , 从 而 使这些 需求 得 推荐引擎技术不是 《 今 日头条》 的首创 ,也不是 它的专利 。 早在 1 9 9 5年 3月 ,卡耐基.梅隆大学 的 R o b e r t A r m s t r o n g等人 在美 国人
工智能协会 上就提出了个性 化导航 系统 W e b Wa t c h e r ; 0 2 0 0 9年 ,国 内百 分点科技公司利用 自身的技术平 台,向客户提供专业 的推荐 引擎技术与

“今日头条”聚合新闻客户端研究综述

“今日头条”聚合新闻客户端研究综述
“ 今 日头条 ”是一款基 于数据挖掘技术 的聚合新 闻客户端 。 它 于2 0 1 2 年8 月 上线 , 随后 发展迅 猛 。截 至2 0 1 7 年1 月底 , 其 累 计激 活用户数 已达 7 亿, 日活跃用户 超过1 . 7 5 亿 。此前 ,“ 今日 头条 ”已获得来 自红杉 资本 、 建银 国际等投 资机构的1 乙 美 元 D轮融 资 , 现估值超 1 l 0 1 乙 美元 。 所谓 聚合新 闻客户 端 , 是 指依靠 网络技术 , 整合分散 的新 闻 内容 , 并通过多样化 、 个性 化的方式推送给移动终端的用户 , 使用户能通过一站 式访 问来 获取所需资讯 , 是满 足其个 性化 需 求的一种产 品形式 。它是移动新 闻客户端 的一 种类 型 。“ 今日 头条 ”是 目前 聚合新 闻客户端市场上发展 比较成熟 的产 品。 当传统媒体在着力 提高内容质量 以吸引受众 的时候 ,“ 今 日头 条 ”主动 避其锋 芒 , 依靠 自家研 发 的个性化 信息 推荐 系 统, 对 传统媒 体的新 闻内容进行 聚合并实现 精准推送 , 成功赢 得 了大批 用户 的青 睐 。它 的迅猛发展也 引起 了国内学者 的广 泛关注 , 有关 “ 今 日头条”这类 聚合新 闻客户端 的研究成果不 断涌现 , 研究 内容逐渐深入 。笔者认为有必要对这些研究成果 进行梳理 、 总结 , 于是在 C N K I 中以 “ 今 日头 条 … ‘ 聚 合 新 闻客 户端 … ‘ 新 闻聚合”等相 关主题词 进行检索 , 重点选取 了与新 闻 出版相关 的核 心期 刊作 为文献来 源 , 希望 本文 的研究 成果 能为国 内聚合新 闻客户端 的相关研究 提供一定帮助 。 “ 今 日头 条 ” 的 特 征 研 究 蔡 杨杨从用户体验 的角度 , 认为 “ 今 日头条 ”的成功得益 于个人 化 的信 息定 制 、 新 闻资讯 的高度 聚合 和社交 化 的阅读 模式 。孙玉则从 内容整合 的角度 , 指出 “ 今 日头条 ”具有个性 化 信息推送 、 快速 化信息抓 取技术 、 社交化 内容分享传 播的特 点 。蔡 永波从传播学 的角度 , 认为 “ 今 日头条 ”迅速发展的原 因是其致 力 于满 足受众 的个性 化信 息需 求 , 更 加 注重受众 的 自主性和个性 化需要 , 把传播 内容 的主动权交 给了受众 , 形成 传者 和受者和谐互动 、 各取所需的双赢局面 。于黎冰认 为 “ 今 日头条” 的优 势在 于 , 满足受 众 的传播 心理 、 提高受众 的传播 体验、 符 合受众 的行为 习惯 。王熙元 和包韫慧认 为 ,“ 今 日头 条 ”成功 的原 因是其对 大数据 时代用户小众 化 、 碎片化 、 个 性 化 和互动性等 概念有独 特而精 准的把握 , 将交互 性贯穿其 中 , 善 于运用 自身的技术优势 , 不断满足用户 的个性化 阅读需求 。 二 、“ 今 日头 条 ” 对 传 统 媒 体 行 业 的 影 响 研 究 “ 今 日头条 ”等 聚合类新 闻客户端 的出现 , 其 实质是互 联 网对传 统媒体 行业 的冲击 “ 今 日头条 ” 自己不 生产 内容 , 没 有新 闻采 编团队 , 仅仅通过新 闻聚合 就收获了大批用户 。这对 于一直坚持 “ 内容 为王”的传 统媒 体来说 , 无 疑是 一次巨大的 冲击 。邵全 红认 为 , 以 “ 今 日头条 ”为代表 的移 动聚合 类新 媒 体在 内容 生产 方面 , 已经 对传 统新 闻生产 方式 进行 了颠覆 与

探究新闻APP提升用户体验的新路径——以“今日头条”为例

探究新闻APP提升用户体验的新路径——以“今日头条”为例

互联 网的出现 给我们 的生活 带来 了
巨大 改变 , 对人们获取新 闻信息 的手段 的 改 变便 是其 中之 一 。 速 途研 究 院 2 0 1 4 下
半 年 的 研 究 报 告 中显 示 : “ 2 0 1 4 年 中 国手
用户 , 用户 日活跃量约 2 0 0 0 万左右 , 是近 年来 注册 用户上升最快 的新 闻 A P P 。 2 0 1 4 年6 月 4日, “ 今 日头条 ” 获 得 了C轮 一亿
互 联 网时代在 传递给 我们 大量信 息
息, 造 成 了信息 过载 的情 况 。 “ 今 日头 条” 用 以解决 这一 问题 的方法 , 便是进行个性 “ 今 日头条 ” 的特 点就在 于每一个 人看 到
的出现 打破 了信 息传播 者 固有 的优势地
位, 新 闻信 息 的传播 不再 是 “ 点一 面 ” 模 式, 取而代之 的是 由点 和线 构成 的网状传 作 为每一个 “ 点” 的用户 对“ 自我 ” 认 同的
用 户 体验 的 。

机 网民总数增 长至 5 . 5 3 亿人 , 占全部 网民 数量 的 8 5 . 6 %, 且 仍保 持增 长 。 ” 由此可 见, 移 动终端在普及与使用上 已经获得受 众 的青 睐 。 正如 同一份报 告 中显示 , 在这
个属于特定用户 的个人兴趣 图谱 , 上面
容, 如关 键词 、 信息类 别等 数据也会 被收 集 起来 , 乃 至 于用户 对某 一 条新 闻的点
击、 浏览 时间等这些细微的习惯都将进入 后 台的数据分析 。 这 些内容最 终可以形成

美元 的融 资 , 市值 估计 高达 5 亿美元 。 本
文便 以“ 今 日头条” 作为案例 , 探究在用户 思维下 , 新 闻A P P 是采取何种方式来提升
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教研前沿
自2014年8月份,中央全面深化改革领导小组提出加快传
统媒体与新媒体的融合发展,打造一批具有竞争力的新型主流媒体以来,媒介融合在学界和业界掀起了一股热潮,我国新闻媒体通过不懈的努力,纷纷开发了自己的新闻客户端。

然而根据有关调查数据显示,传统媒体除了人民日报和央视新闻客户端之外,其他的用户数量都比较小。

本文选取了用户数量庞大的今日头条客户端为例,从威尔伯·施拉姆的信息选择的或然率视角分析,今日头条是如何取得不俗成绩的。

一、何为信息选择的或然率公式信息选择的或然率公式是威尔伯·施拉姆(Wilbur ·Schramm)在20世纪50年代就影响受众对大众传播节目选择的决定性因素而提出的,
该公式为:
公式中“报偿的保证”指传播内容满足选择者需要的程度,“费力的程度”则指得到这则内容和使用传播途径的难易状况。

从这个公式中我们可以看出,受众在选择使用什么样的传播途径来满足自己的信息需求时,主要考虑媒介类型以及媒介内容两个因素。

在其他外在条件相同的情况下,当媒介提供内容对受众需求的满足程度相同而得到这则内容和使用传播途径的难易状况不同时,受众会优先选择使用得到内容和使用传播途径容易的那种媒介;当得到这则内容和使用传播途径的难易状况相同而传播内容对选择者的需要满足程度不同时,会优先选择对其满足程度较高内容的媒介。

受众在选择大众传播节目时如此,选择使用哪种新闻客户端时亦是如此。

二、今日头条的运作分析
今日头条是由北京字节跳动网络技术有限公司推出的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。

笔者通过对今日头条运作模式的梳理,从三个方面阐述今日头条的运作方法,具体如下:(一)收集用户数据,形成用户的个性化数据库今日头条利用机器学习技术收集用户行为特征,主要针对冷启动和用户使用两个方面。

冷启动即当产品连接新用户后,需要一定的时间去收集用户的行为数据。

用户使用新账号或者社交账号首次登陆会有一个感兴趣内容的筛选,用户可以点击自己关心的内容,形成自己的数据库——兴趣图谱。

在用户使用阶段,今日头条根据冷启动后生成的最初的“用户兴趣图谱”进行个性化内容推送、热点栏目设置和话题设置,用户还可以添加好友进行互动。

用户在这过程中的行为操作,如“顶”“踩”等,都会被系统的服务器收集为操作行为,然后在每次操作后的30秒内对初始用户模型或先前的用户模型进行实时更新。

用户用得越久,今日头条用户的个性化模型就越精确,推送的内容也就越具贴近性。

(二)与传统媒体合作,促进资源共享今日头条与传统媒体进行合作,通过对收集到的个性化数据的宏观数据分析,找到用户群体的关注点,并将关注点传递给传统媒体(内容生产媒体),让媒体根据用户的兴趣爱好、节目需求、对已有节目的评论和建议,创作、改良节目的内容与
形式。

今日头条通过与传统媒体的合作,可以聚合传统媒体生产的海量信息,确保其平台信息的海量性,并将信息个性化推送给需要、感兴趣的用户。

今日头条架起了传统媒体和用户之间沟通的桥梁,使双方充分互动,建立起基于互联网的“面向用户、你爱我播、互动参与”的新观念,做出用户喜闻乐见的节目。

用户通过今日头条,降低了获取感兴趣信息的费力程度。

(三)根据用户数据库分析,个性化的推送信息通过机器学习技术,今日头条的系统会不断对用户的数据进行更新,用户用得越久,系统就会越多理解用户的行为,推荐的内容也就越符合用户的口味,用户的“报偿的保证”程度也就越高。

例如,笔者最近经常关注手机和军事类的信息,其中手机类关注的时间最长,军事类关注次之。

于是今日头条就通过用户数据库的分析,在最新一次向笔者推送的信息总共有37条,手机类有17条,军事类有8条,可见推送内容与笔者兴趣需求紧密结合。

三、今日头条对当今移动新闻客户端运营的启示(一)利用互联网思维,以用户为中心
今日头条作为新兴的互联网公司推出的推荐引擎产品,能取得如此大的用户市场,与它充分运用互联网思维密切相关。

互联网思维的核心思想是“以用户为中心”,即一切内容和服务都是围绕着用户展开的,今日头条为每个用户进行个性化的信息推送即是最好的体现。

传统媒体运用互联网思维进行媒介融合,推出两微一端,特别是移动新闻客户端,应变单向线性传播为双向互动传播,重视用户的反馈,不再是呈现形式的简单改变。

近几年,有些传统媒体的新闻App 坚持生产优质原创内容,改变语言风格,进行栏目的精细化划分,重视用户的评论、问答,取得了不俗的成绩,但归根到底仍然是站在传者的角度上进行内容生产和推送的,比起今日头条这样的互联网产品对用户一举一动的数据反馈收集,显得逊色许多。

(二)聚合信息内容,保证推送内容的丰富性
今日头条主要利用Visual Based 抓取技术获取海量的信息内容,形成推送内容的数据库,确保推送内容的丰富性。

用户可以通过今日头条一个APP 应用,就可以得到自己需要的内容,不必再同时安装多个新闻APP。

传统媒体应该成立媒体信息联盟,组建信息的共享平台,确保媒体信息来源的多样性与丰富性。

总之,通过施拉姆的信息选择的或然率视角来分析今日头条移动客户端,不仅为传统媒体在移动新闻客户端的运营中提供了一些新的借鉴措施,更多的是为传统媒体在媒介融合过程中指明了融合措施努力的具体方向,即提高信息选择的或然率。

哪个产品能够提高用户选择的或然率,就能提高使用媒介的用户数量,在未来媒体格局中取得一定的立足之地。

参考文献:
[1] 百度百科.今日头条[DB/OL] . http:///view/ 9391065.htm ?fr=Aladdin.[2] 陈粲然 Ray.泛阅读产品“今日头条”是如何基于微博兴趣
图谱做个性化推荐的[DB/OL].品玩,2013-01-21.
以信息选择或然率视角分析移动新闻客户端
——以今日头条为例张兆军 安伟豪 马 帅
(长春工业大学,吉林 长春 130000)
摘 要:在传统媒体与新媒体进行融合的时代,无论是报纸、电视还是广播都在进行各种形式的探索,产生了不少的优秀的新闻客户端,但是与互联网媒体推出的新闻客户端还有一些差距。

所以,本文以施拉姆的信息选择或然率公式为出发点,对今日头条客户端进行分析,得出今日头条取得成功的经验,并为日后移动新闻客户端的发展提出一些启发性的建议。

关键词:信息选择或然率;大数据;移动新闻客户端中图分类号:G206.2 文献标志码:1674-8883(2016)11-0312-01G206.2 :A 文章编号。

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