数据分析资料之判断题

数据分析资料之判断题
数据分析资料之判断题

判断题:

1、网站分析可以告诉我们网站现阶段的整体运营情况,通过各个经营指标

( ) 1 的完成情况来衡量企业的运营状态

2、网站分析可以对企业未来发展趋势作出预测( ) 1

3、网站分析是一个发现问题、分析问题的解决问题的过程( ) 1

4、网站分析是网站的标准配置,但是很多网站都没有进行这项工作( ) 1

5、站长不仅应该只重视自身的努力,更应该注重访客的行为( ) 1

6、百度统计是百度推出的一款收费的专业网站流量分析工具( ) 2

7、搜索词排名报告会跟踪设置的搜索词,给出其在百度搜索中和百度指数

( ) 2 中的排名,可以更好的优化推广效果

8、淘宝卖家主要使用百度统计工具( ) 2

9、淘宝卖家主要使用百度统计工具( ) 2

10、

代码正确添加后,进入百度统计,即可看到含有丰富数据的概况页( ) 3

11、通过趋势分析,可以洞悉网站的流量趋势( ) 3

12、了解昨天一天,网站的访客来自哪些搜索引擎和推介网站,点击“趋势

( ) 3 分析”可查看更多来源的情况

13、若显示”URL安装正确”则异步代码安装成功( ) 3

14、百度推广报表可以查看给网站带来的流量及转化情况。可以及时了解百

( ) 4 度各类推广方式的效果以及这些效果是否达到了预期的业务目标,更有

针对性地改善百度推广方案

15、可以在推广方式、搜索推广、网盟推广、推广时段中查看商桥指标( ) 4

16、通过趋势分析图,可以及时了解流量的变化情况;进一步分析流量变化

( ) 4 的原因,帮助抓住最好推广时机,同时尽早地消除各种推广不利的因素。

17、访客对网站各个页面的访问情况,重点从页面价值、入口页和退出页进

( ) 4 行分析。

18、营销的实质就是打一场心理战,找准有潜在需求的人群、调动起他们的

( ) 5 购买欲望并使其转化为购买行为是营销的一个重要目的

19、PPC是英文Pay Per Click的缩写形式,其中文意思就是点击付费广告,

( ) 5 PPC也叫竞价排名/付费搜索

20、推广信息出现在搜索结果中(一般是靠前的位置),如果没有被用户点击,

( ) 5 也会收取推广费

21、一般网民对于节日的意识觉醒于节日开始的前2周,其关注度随时间持

( ) 5 续上升而不断增加,并在节前1周开始陡增式爆发

22、数据分析也称观测值,是通过实验、测量、观察、调查等方式获取的结

( ) 6 果,常以数量的形式展现。

23、数据完整性的问题绝对体现数据存在的缺失值( ) 6

24、

漏斗图是对业务流程最直观的一种(1),并且也最能说明问题的所在( ) 6

25、漏斗图不仅能够提供用户在业务中的转化率和流失率,还揭示了各种业

( ) 6 务在网站中受欢迎的程度。

26、在专业的统计报告中,可以看到消费、平均价格、点击、展现、点击率、

( ) 6 千次展现费用等数据,这些数据是帮助全面评估推广效果、深入开展推

广优化的基础

27、搜索引擎优化(SEO)推广服务的执行效果,能够在短期内通过流量数

( ) 7 据体现出来

28、SEO推广执行情况的优劣却可以直接从长期的访问流量变化中客观的体

( ) 7 现出来

29、通过转化路径报告,可以及时了解访客通常会在哪些步骤放弃对网站的

( ) 7 继续访问,从而帮助有效地改善网站质量页面转化。

30、当各个渠道用户点击该渠道网址进入后,该流量则会被百度统计所记录。( ) 7

31、如果想关注访客是否到达目标页面,还想关注访客通过哪个方式到达,

( ) 7 可以设置路径

32、忠实访问者比率:每个长时间访问者的平均访问页数,这是一个重要的

( ) 8 指标,它结合了页数和时间

33、分析不只是对数据的简单统计描述,应该是从表面的数据中找到问题的

( ) 8 本质,然后需要针对的确定的主题进行归纳和总结。

34、网站数据分析之前,先是需要收集和获取数据的过程,尽量获得完整、

( ) 8 真实、准确的数据,做好数据的预处理工作,便于量化分析工作的开展。

35、电子商务广告数据分析是长期的工作,需要网络运营人员实时监测网站

( ) 8 运行情况,及时发现问题、分析问题并解决问题

36、JS-API通过在页面上部署js代码的方式,收集网站的各类业务数据(沟

( ) 9 通数、点击数、转化数),并通过定制报告进行分析,实现网站业务数据

与百度统计的互通有无。

37、事件转化目标的设置方式登录百度统计后台,依次点击:设置——统计

( ) 9 设置——事件转化目标

38、分析数据是进行统计分析的前提和基础( ) 10

39、收集数据的途径众多,可通过实验、观察、测量、调查等获得直接资料,

( ) 10 也可通过文献检索、阅读等来获得间接资料。

40、数据条可以形象地展现出各单元格数值的差异程度,数据条越长,表示

( ) 10 值越高,数据条越短,表示值越低。

41、写数据统计报告必须反复研究和反复修改,做到用词恰当,符合实际。( ) 10

42、通过为图表添加平均数、中位数等参考线,也可以比较出数据间的差异( ) 10

43、( )

44、数据分析报告通过对事物数据全方位的科学分析评估其环境及发展情

( ) 11 况,为决策者提供科学、严谨的依据,降低风险。

45、数据分析报告是决策者认识事物、了解事物、掌握信息、搜集相关信息

( ) 11 的主要工具

46、在整体结构上,数据分析报告应根据项目目标,对确定的优化事项进行

( ) 11 重点分析,对优化事项可能造成的边缘性影响进行辅助说明,确保重点

突出。

47、对比分析法的特点是:可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距,

( ) 11 并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。

48、网站是由一个个页面组成的,一个网站会包含很多种不同类别的页面( ) 11

49、( )

50、在对重复数据突出显示后,如果希望删除重复数据,可以先按单元格颜

( ) 12 色对单元格排序,然后进行删除。

51、使用筛选功能,可以剔除掉重复数据,获取到数据的唯一值。( ) 12

52、数据透视表是Excel综合了数据排序、筛选和分类汇总等多方面功能优

( ) 12 势而提供的一种交互式报表设计方法

53、以Excel工作表作为数据来源是创建数据透视表的最复杂途径,不是最

( ) 12 常见的数据透视表制作方法。

54、直方图又称频率分布图,是一种显示数据分布情况的柱形图,即不同数

( ) 12 据出现的频率。

55、忠诚用户不仅能为网站创造持续的价值,同时也是网站品牌口碑推广的

( ) 13 重要渠道,所以目前网站对忠诚用户愈加重视

56、用户忠诚度,指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的

( ) 13 程度。

57、重复购买意向:购买以前为购买的产品类型或扩展服务的意愿( ) 13

58、重复购买意向:购买以前购买过的类型产品的意愿;( ) 13

59、收入是衡量网站的重要指标之一,尤其是对于电子商务类网站( ) 14

60、电子商务追踪代码不要添加在用户完成付款后的收据页面或订单确认页

( ) 14 面

61、网站目标价值是在为网站设定目标时设置的价值( ) 14

62、每次访问目标价值表示网站的平均每次访问的价值( ) 14

63、数据需要长时间的积累,数据量越大,数据样本越多,数据分析出来的

( ) 14 结果越准确,能够分析的维度也越多。

64、可视化分析能够直观的呈现大数据特点( ) 15

65、对“小数据”而言,最基本、最重要的要求就是减少错误,保证质量( ) 15

66、数据化和数字化大相径庭( ) 15

11属性数据分析

技能训练十一属性数据分析 一、训练目的与要求 1.掌握属性数据分析方法。 2.掌握属性数据分析图表与原图形的组合。 二、训练准备 1.训练数据:本训练数据保存于文件夹Exercise-11中。 2.预备知识:属性分析的方法。 三、训练步骤与内容 1.数据准备 将训练数据复制,粘贴至各自文件夹内。 启动MAPGIS主程序。在主菜单界面中,点击参数按钮,在弹出的对话框中,设置工作目录最终指向Exercise-14(盘符依据各人具体情况设置)。 2.属性分析 执行如下命令:空间分析?空间分析?文件?装载区文件,加载要进行属性分析的数据文件。 Step1: 加载数据文件中所提供 的REGION.WP区文件 执行如下命令:属性分析?单属性分类统计?立体饼图,选择属性分析类型。

Step2: 属性 Step3: 选择分类属性字段为小麦,保留属性字段为乡名、水稻、玉米Step4: 设置分类方式为分段方式 Step5: 确定,退出设置 分类值域按图中所示输 入

分类统计结果图 3.保存文件 执行如下命令:文件?保存当前文件,换名保存属性分析所生成的图形文件,系统生成的表格文件(*.WB)不需要保存。 Step: 将缺省文件名改为“属性分析”,点 击保存按钮。按此方法依次将线、区 文件名均改为“属性分析” 4.文件组合 执行如下命令:图形处理?输入编辑?打开已有工程文件,打开所提供的Exercise-14.MPJ,在工程文件管理窗口,点击鼠标右键,选择“添加项目”选项,将前面生成的属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP添加进此工程文件。 关闭REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL和LINE.WL四个文件。 执行如下命令:其它?整块移动,调整属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP三个图形文件的位置,使与主图位置相适应。若此三个图形与主图相比过大的话,执行如下命令:其它?整图变换?键盘输入参数,来进行调整(注意应确定REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL 和LINE.WL四个文件处于关闭状态)。

数据分析的常见方法

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策树法。 2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下(一股要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验。 1)U验使用条件:当样本含量n较大时,样本值符合正态分布 2)T检验使用条件:当样本含量n较小时,样本值符合正态分布 A 单样本t检验:推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别; B 配对样本t检验:当总体均数未知时,且两个样本可以配对,同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似; C 两独立样本t检验:无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知,常常也不是针对总体参数,而是针对总体的某些一股性假设(如总体分布的位罝是否相同,总体分布是否正态)进行检验。 适用情况:顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的。

A 虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态; B 体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下; 主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度,例如调查问卷的真实性。 分类: 1、外在信度:不同时间测量时量表的一致性程度,常用方法重测信度 2、内在信度;每个量表是否测量到单一的概念,同时组成两表的内在体项一致性如何,常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表,可进行卡方检验,对于三维表,可作Mentel-Hanszel分层分析。 列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关:两个因素之间的相关关系叫单相关,即研究时只涉及一个自变量和一个因变量; 2、复相关:三个或三个以上因素的相关关系叫复相关,即研究时涉及两个或两个以上的

《数据分析》练习题

《数据分析》练习题 1.一个地区某月前两周从星期一到星期五各天的最低气温依次是(单位:℃):x 1, x 2, x 3, x 4, x 5和x 1+1, x 2+2, x 3+3, x 4+4, x 5+5,若第一周这五天的平均最低气温为7℃,则第二周这五天的平均最低气温为 。 2.有10个数据的平均数为12,另有20个数据的平均数为15,那么所有这30个数据的平均数是( ) A .12 B. 15 C. 1 3.5 D. 14 3.一组数据8,8,x ,6的众数与平均数相同,那么这组数据的中位数是 ( ) A. 6 B. 8 C.7 D. 10 4.某校在一次考试中,甲乙两班学生的数学成绩统计如下: 请根据表格提供的信息回答下列问题: (1)甲班众数为 分,乙班众数为 分,从众数看成绩较好的是 班; (2)甲班的中位数是 分,乙班的中位数是 分; (3)若成绩在80分以上为优秀,则成绩较好的是 班;、 (4)甲班的平均成绩是 分,乙班的平均成绩是 分,从平均分看成绩较好的是 班. 5.在方差的计算公式 ()()()222 21210120202010 s x x x ??= -+-+???+-??中, 数字10和20分别表示的意义可以是( ) A .数据的个数和方差 B .平均数和数据的个数 C .数据的个数和平均数 D .数据组的方差和平均数 6..如果将所给定的数据组中的每个数都减去一个非零常数,那么该数组的 ( ) A.平均数改变,方差不变 B.平均数改变,方差改变 C.平均输不变,方差改变 D.平均数不变,方差不变 7..已知7,4,3,,321x x x 的平均数是6,则_____________321=++x x x . 8..已知一组数据-3,-2,1,3,6,x 的中位数为1,则其方差为 . 9..已知一组数据x 1,x 2,x 3,x 4,x 5的平均数是2,方差是 3 1 ,那么另一组数据3x 1-2,3x 2-2,3x 3-2, 3x 4-2,3x 5-2的平均数是和方差分别是 . 10..关于一组数据的平均数、中位数、众数,下列说法中正确的是( ) A.平均数一定是这组数中的某个数 B. 中位数一定是这组数中的某个数 C.众数一定是这组数中的某个数 D.以上说法都不对 分数 50 60 70 80 90 100 人数 甲 1 6 12 11 15 5 乙 3 5 15 3 13 11

LFA457数据分析向导资料

LFA447数据分析向导 1.新建/打开数据库 打开分析软件Proteus LFA Analysis。弹出如下界面: 如果要把导入数据保存在原有的数据库中,选择数据库所在的文件夹,双击打开该数据库。 如果要为导入数据新建一个数据库,选择存盘路径,在“文件名”中输入数据库文件名,点击“打开”,软件会自动创建一个新的数据库文件。 随后出现数据库管理窗口:

注:LFA Proteus的数据以Access数据库文件(*.mdb)的形式进行管理。LFA447(Nanoflash)的原始数据文件(*.dat)需要导入到数据库文件中,一个数据库文件可存放多个测量数据。从数据分类管理的角度出发,一般建议为每一批样品单独创建一个数据库。 2.导入LFA447数据文件/设定材料属性 点击“LFA数据库”窗口的“数据库”菜单下的“导入LFA447文件”,弹出“选择导入文件”对话 框:

选择所要导入的数据文件,点击“打开”,弹出“导入–材料选择”对话框: 如果在数据库中原已有该材料的信息,只需在材料列表中“选择已有材料”即可;如果是新建的数据库或原数据库中没有该材料的信息,则“定义新材料”,点击“下一步”,弹出“材料定义”对话框: LFA Proteus中每一个测试数据都有相应的材料属性定义,包含样品的名称、密度、比热表、热膨胀系数表、热扩散系数表等信息,其中比热、热膨胀与热扩散系数三个表格可通过点击“对应表”按钮进行设定。对于单层样品: 如果仅仅是热扩散系数测试,三个表都不需链接,直接点击“完成”。 如果除热扩散测试外还同时使用比较法计算比热,则此时先可点击“完成”,待比热计算完成后使用“导出比热表”的方法重新对材料属性中所链接的比热表进行设定。(详见LFA比热与导热系数计算方法) 如果已有比热的文献值(或使用其它仪器得到的测量值),需要链接到材料属性中,以便结合热扩散测试结果进一步计算导热系数,则在“比热表”的选项卡中点击“对应表…”,弹出如下窗

数据分析练习题(解答)

E X 1-0 设来自样本观测值如下表: T EX1-1 某小学10名11岁学生的身高(单位:cm)数据如下: (1) 计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度; (2) 计算中位数、上、下四分位数、四分位极差、三均数; (3) 作出直方图(范围130~145,a i-1≤x

数据属性

数据属性 数据具有数值属性、物理属性。在数据处理上数据又具有集合性、隶属性、稳定性、方便性、重复性、共同性、指向性以及运算规则及运算约束。我们先看一个命题,求一个苹果和一个梨的和?由于它们的物理属性不同,我们不能求出它们的和。再看命题现在有一个苹果和一个梨,问是否满足3个人,每人一个苹果或梨,由于物理属性转移到“人”概念下的“个”,所以必须先进行加法运算,其结果是分析命题的依据。数据是复杂的,它可以是任何介质上所记录的信息,比如我们可以对文字信息进行拷贝、连接、检索、删除,都是数据概念下的操作。 详细解释 进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。 柯岩《奇异的书简·船长》:“ 贝汉廷分析着各个不同的数据,寻找着规律,终于抓住了矛盾的牛鼻子。”数据(data)是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号。可以是数字、文字、图像,也可以是计算机代码。对信息的接收始于对数据的接收,对信息的获取只能通过对数据背景的解读。数据背景是接收者针对特定数据的信息准备,即当接收者了解物理符号序列的规律,并知道每个符号和符号组合的指向性目标或含义时,便可以获得一组数据所载荷的信息。亦即数据转化为信息,可以用公式“数据+背景=信息”表示。 编辑本段计算机科学中的解释 数据:在计算机系统中,各种字母、数字符号的组合、语音、图形、图像等统称为数据,数据经过加工后就成为信息。 在计算机科学中,数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称,是用于输入电子计算机进行处理,具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。是组成地理信息系统的最基本要素,种类很多。 按性质分为 ①定位的,如各种坐标数据;②定性的,如表示事物属性的数据(居民地、河流、道路等);③定量的,反映事物数量特征的数据,如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量;④定时的,反映事物时间特性的数据,如年、月、日、时、分、秒等。 按表现形式分为

数据分析-分布类别

各种分布 泊松分布 Poisson分布,是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布。 泊松分布的概率函数为: 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积、单位体积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。 泊松分布的期望和方差均为 特征函数为: 泊松分布与二项分布 当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常当n≧10,p≦0.1时,就可以用泊松公式近似得计算。 事实上,泊松分布正是由二项分布推导而来的。 泊松分布可作为二项分布的极限而得到。一般的说,若 ,其中n很大, p很小,因而不太大时,X的分布接近于泊松分布。这个事实有时可将较难计算的二项分布转化为泊松分布去计算。 应用示例 泊松分布适合于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,某放射性物质发射出的粒子,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数,一块产品上的缺陷数,显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。 卡方分布 卡方分布( 分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布。n 个独立的标准

正态分布变量的平方和服从自由度为n 的卡方分布。卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。 若n个相互独立的随机变量ξ?、ξ?、……、ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成 一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布(chi-square distribution),即分布(chi-square distribution),其中参数n称为自由度。正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样,自由度不同就是另一个分布。记为或者。 卡方分布与正态分布 卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布,当自由度n很大时,分布 近似为正态分布。对于任意正整数x,自由度为 k的卡方分布是一个随机变量X 的机率分布。 期望和方差 分布的均值为自由度n,记为E( ) = n。分布的方差为2倍的自由度(2n),记为D( ) = 2n。 均匀分布 均匀分布(Uniform Distribution)是概率统计中的重要分布之一。 顾名思义,均匀,表示可能性相等的含义。 (1) 如果,则称X服从离散的均匀分布。 (2) 设连续型随机变量X的概率密度函数为,则称随机变

数据分析资料之选择题

多选题 1.网站数据分析可以帮助网站 A..界面设计更加贴近用户的操作习惯 B..提升用户感受 C..更容易被用户发现 D.改变生活方式 2.成为一个好的网站分析师需要具备哪些素质要求 A.熟悉一个分析工具 B.了解JS及HTML语言、网络营销知识及常见广告模式 C.ExC.eI和PPT的使用能力 D.强大的沟通能力和不畏错误和挑战的能力 3.下列哪些属于网站分析的作用 A.分析现状 B.分析原因 C.预测 D.布局 4.Google A.nA.lytiC.s的主要功能有 A.内容分析 B.广告分析 C.行业基准 D.社交分 析 5.量子恒道统计是一套免费的网站流量统计分析系统,主要为(1)等用户提供网站流量监控、统计、分析等专业服务 A.第三方统计 B.个人站长、个人博主 C.所有网站管理者 D.所有网站访问者 6. 百度统计的主要功能有哪些 A.趋势分析 B.来源分析 C.页面分析 D.定制分析 7.通过趋势分析,可以(1) A.知道访客来自哪些网站 B.洞悉网站的流量趋势 C.知道访客来自哪些地区 D.知道访客看过哪些网站 8. 网站上流量的来源分布情况,主要包括 A.网络广告 B.直接访问 C.搜索引擎 D.外部链 接 9.百度PPC.的优点有 A.按效果付费,费用相对较低 B.企业可以自己控制点击价格和推广费用 C.出现在搜索结果页面,与用户检索内容高度相关,增加了推广的定位程度 D.用少量的投入就可以给企业带来大量潜在客户 10.依据良好的企业网站运营数据记录和分析,我们可以() A.帮助改进网站用户体验 B.帮助改进网站用户体验 C.考核相关人员的绩效 D.分析线上营销活动的成效 11. 下列哪些属于数据来源的类型

实验十四 属性数据分析

实验十四属性数据分析 一、实验目的 1.掌握属性数据分析方法。 2.掌握属性数据分析图表与原图形的组合。 二、实验准备 1.实验数据:本实验数据保存于文件夹Exercise-14中。 2.预备知识:属性分析的方法。 三、实验步骤与内容 1.数据准备 将实验数据复制,粘贴至各自文件夹内。 启动MAPGIS主程序。在主菜单界面中,点击参数按钮,在弹出的对话框中,设置工作目录最终指向Exercise-14(盘符依据各人具体情况设置)。 2.属性分析 执行如下命令:空间分析?空间分析?文件?装载区文件,加载要进行属性分析的数据文件。 Step1: 加载数据文件中所提供 的REGION.WP区文件执行如下命令:属性分析?单属性分类统计?立体饼图,选择属性分析类型。

Step2: 属性 Step4: 设置分类方 式为分段方 式 Step3: 选择分类属 性字段为小 麦,保留属 性字段为乡 名、水稻、 玉米 Step5: 确定,退出 设置 分类值域按图中所示输 入

分类统计结果图 3.保存文件 执行如下命令:文件?保存当前文件,换名保存属性分析所生成的图形文件,系统生成的表格文件(*.WB)不需要保存。 Step: 将缺省文件名改为“属性分析”,点 击保存按钮。按此方法依次将线、区 文件名均改为“属性分析” 4.文件组合 执行如下命令:图形处理?输入编辑?打开已有工程文件,打开所提供的Exercise-14.MPJ,在工程文件管理窗口,点击鼠标右键,选择“添加项目”选项,将前面生成的属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP添加进此工程文件。 关闭REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL和LINE.WL四个文件。 执行如下命令:其它?整块移动,调整属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP三个图形文件的位置,使与主图位置相适应。若此三个图形与主图相比过大的话,执行如下命令:其它?整图变换?键盘输入参数,来进行调整(注意应确定REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL和LINE.WL四个文件处于关闭状态)。 完成后,保存此工程文件。

属性数据与空间数据

属性数据与空间数据 1. 属性数据 地理要素具有描述性属性,与空间数据相对应的描述性数据。 2. 空间数据 空间数据是用来描述来自于现实的目标,将数据统一化,借以表明空间实体的形状大小以及位置和分布特征。定位是指在已知的坐标系里空间目标都具有唯一的空间位置;定性是指有关空间目标的自然属性,它伴随着目标的地理位置;时间是指空间目标是随时间的变化而变化;空间关系通常一般用拓扑关系表示。空间数据是一种用点、线、面以及实体等基本空间数据结构来表示人们赖以生存的自然世界的数据。空间数据是数字地球的基础信息,数字地球功能的绝大部分将以空间数据为基础。现在空间数据已广泛应用于社会各行业、各部门,如城市规划、交通、银行、航空航天等。随着科学和社会的发展,人们已经越来越认识到空间数据对于社会经济的发展、人们生活水平提高的重要性,这也加快了人们获取和应用空间数据的步伐。 空间数据是数据的一种特殊类型。它是指凡是带有空间坐标的数据,如建筑设计图、机械设计图和各种地图表示成计算机能够接受的数字形式。 3. 空间数据结构 空间数据结构是空间数据在计算机内的组织和编码形式。它是一种适合于计算机存贮、管理和处理空间数据的逻辑结构,是地理实体的空间排列和相互关系的抽象描述。它是对数据的一种理解和解释。空间数据结构又是指空间数据的编排方式和组织关系。空间数据编码是指空间数据结构的具体实现,是将图形数据、影像数据、统计数据等资料按一定的数据结构转换为适合计算机存储和处理的形式。不同数据源采用不同的数据结构处理,内容相差极大,计算机处理数据的效率很大程度取决于数据结构。 4. 特点 目标构成数据库的逻辑过程 随着信息技术的飞速发展和企业界新需求的不断提出,以面向事务处理为主的空间数据库系统已不能满足需要,信息系统开始从管理转向决策处理,空间数据仓库就是为满足这种新的需求而提出的空间信息集成方案,它有四个特点: ①主题与面向主题:与传统空间数据库面向应用进行数据组织的特点相对应,空间数据仓库中的数据是面向主题进行数据组织的。它在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类,并加以抽象地分析利用。 ②集成的数据:空间数据仓库的数据是从原有的空间数据库数据中抽取来的。因此在数据进入空间数据仓库之前,必然要经过统一与综合,这一步是空间数据仓库建设中最关键最复杂的一步,所要完成的工作包括消除源数据中的不一致性和进行数据综合计算。 ③数据是持久的:空间数据仓库中的数据主要供决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一般情况下并不进行修改操作。空间数据仓库的数据反映的是一段相当长的时间内的数据内容,是不同时间的空间数据库快照的集合和基于这些快照进行统计、综合和重组导出的数据,而不是联机处理的数据。空间数据库中进行联机处理的数据经过集成输入到空间数据仓库中,一旦空间数据仓库存放的数据已经超过空间数据仓库的数据存储期限,这些数据将从空间数据仓库中删去。 ④数据是随时间不断变化的:空间数据仓库的数据是随时间的变化不断变化的,它会不断增加新的数据内容,不断删去旧的数据内容,不断对数据按时间段进行综合。空间数据仓库用于支撑空间决策支持系统,它由四大部分组成:数据源、空间数据库系统、空间

数据分析典型练习题集

1、某校积极开展“阳光体育"活动,共开设了跳绳、足球、篮球、跑步四种运动项目,为了解学生最喜爱哪一种项目,随机抽取了部分学生进行调查,并绘制了如下的条形统计图和扇形统计图(部分信息未给出)。 (1)求本次被调查的学生人数; (2)补全条形统计图; (3)该校共有120中学生骑电动车上学给交通安全带来隐患,为了解某中学2500个学生家长对“中学生骑电动车上学”的态度,从中随机调查400个家长,结果有360个家长持反对态度,则下列说法正确的是( ) A。调查方式是普查 B.该校只有360个家长持反对态度 C.样本是360个家长 D.该校约有90%的家长持反对态度 如果有2500名学生,请估计全校最喜爱篮球的人数比最喜爱足球的人数多多少? 2、为了了解某区八年级7000名学生的身高情况,从中抽查了500名学生的身高,就这个问题来说,下面说法正确的是( ) A。 7000名学生是总体 B. 每个学生是个体 C. 500名学生是所抽取的一个样本 D. 样本容量为500

3、某市青少年宫准备在七月一日组织市区部分学校的中小学生到本市A,B,C,D,E五个红色旅游景区“一日游”,每名学生只能在五个景区中任选一个.为估算到各景区旅游的人数,青少年宫随机抽取这些学校的部分学生,进行了“五个红色景区,你最想去哪里”的问卷调查,在统计了所有的调查问卷后将结果绘制成如图所示的统计图. (1)求参加问卷调查的学生数,并将条形统计图补充完整; (2)若参加“一日游”的学生为1000人,请估计到C景区旅游的人数 4、国家环保局统一规定,空气质量分为5级:当空气污染指数达0—50时为1级,质量为优;51—100时为2级,质量为良;101-200时为3级,轻度污染;201-300时为4级,中度污染;300以上时为5级,重度污染.某城市随机抽取了2015年某些天的空气质量检测结果,并整理绘制成如下两幅不完整的统计图.请根据图中信息,解答下列各题: (1)本次调查共抽取了天的空气质量检测结果进行统计; (2)补全条形统计图; (3)扇形统计图中3级空气质量所对应的圆心角为°; (4)如果空气污染达到中度污染或者以上,将不适宜进行户外活动,根据目前的统计,请你估计2015年该城市有多少天不适宜开展户外活动.(2015年共365天)

人教版初中数学数据分析技巧及练习题附答案

人教版初中数学数据分析技巧及练习题附答案 一、选择题 1.如图是根据我市某天七个整点时的气温绘制成的统计图,则这七个整点时气温的中位数和众数分别是() A.中位数31,众数是22 B.中位数是22,众数是31 C.中位数是26,众数是22 D.中位数是22,众数是26 【答案】C 【解析】 【分析】 根据中位数,众数的定义即可判断. 【详解】 七个整点时数据为:22,22,23,26,28,30,31 所以中位数为26,众数为22 故选:C. 【点睛】 此题考查中位数,众数的定义,解题关键在于看懂图中数据 2.某校组织“国学经典”诵读比赛,参赛10名选手的得分情况如表所示: 分数/分80859095 人数/人3421 那么,这10名选手得分的中位数和众数分别是() A.85.5和80 B.85.5和85 C.85和82.5 D.85和85 【答案】D 【解析】 【分析】 众数是一组数据中出现次数最多的数据,注意众数可以不只一个; 找中位数要把数据按从小到大的顺序排列,位于最中间的一个数(或两个数的平均数)为中位数. 【详解】 数据85出现了4次,最多,故为众数;

按大小排列第5和第6个数均是85,所以中位数是85. 故选:D. 【点睛】 本题主要考查了确定一组数据的中位数和众数的能力.一些学生往往对这个概念掌握不清楚,计算方法不明确而误选其它选项.注意找中位数的时候一定要先排好顺序,然后再根据奇数和偶数个来确定中位数,如果数据有奇数个,则正中间的数字即为所求.如果是偶数个则找中间两位数的平均数. 3.一组数据2,x,6,3,3,5的众数是3和5,则这组数据的中位数是() A.3 B.4 C.5 D.6 【答案】B 【解析】 【分析】 由众数的定义求出x=5,再根据中位数的定义即可解答. 【详解】 解:∵数据2,x,3,3,5的众数是3和5, ∴x=5, 则数据为2、3、3、5、5、6,这组数据为35 2 =4. 故答案为B. 【点睛】 本题主要考查众数和中位数,根据题意确定x的值以及求中位数的方法是解答本题的关键. 4.多多班长统计去年1~8月“书香校园”活动中全班同学的课外阅读数量(单位:本),绘制了如图折线统计图,下列说法正确的是() A.极差是47 B.众数是42 C.中位数是58 D.每月阅读数量超过40的有4个月 【答案】C 【解析】 【分析】 根据统计图可得出最大值和最小值,即可求得极差;出现次数最多的数据是众数;将这8

数据挖掘中客户的特征化及其划分(一)

数据挖掘中客户的特征化及其划分(一) 摘要]良好客户关系已成为电子商务时代制胜的关键。在激烈的市场竞争中,客户关系管理逐渐成为企业关注的焦点。深入研究客户和潜在客户是在市场中保持竞争力的关键。本文通过对客户行为的特征化分析,以数据挖掘为分析工具,对客户关系管理进行了讨论,给出了相应的划分方法,使用这些划分方法,对客户进行分析是有意义的。 关键词]客户关系管理数据挖掘聚类分析 一、引言 在激烈的市场竞争中,客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)逐渐成为各企业关注的焦点。一个成熟的CRM系统要能够有效地获取客户的各种信息,识别客户与企业间的关系及所有交互操作,寻找其中的规律,为客户提供个性化的服务,为企业决策提供支持。 在企业与客户的交互操作中,“二八原则”是值得借鉴的,即20%的客户对企业做出80%的利润贡献。但究竟谁是那20%的客户?又如何确定特定消费群体的消费习惯与消费倾向,进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为?这都是企业需要认真研究的问题。 二、客户的特征化及其划分 企业认识客户和潜在客户是在市场保持竞争力的关键。特征分析是了解客户和潜在客户的极好方法,包括对感兴趣对象范围进行一般特征的度量。一旦知道带来最大利润客户的特征和行为,就可以直接将其应用到寻找潜在客户之中。有效寻找客户,认识哪些人群像自己的客户。因此,在争取客户的活动中,对感兴趣对象进行特征化及其划分是很有意义的。 对客户的特征化,顾名思义就是用数据来描述或给出客户(潜在客户)特征的活动。特征化可以在数据库(或数据库的不同部分)上进行。这些不同部分也称为划分,通常他们互不包含。 划分分析(SegmentationAnalysis)通常用于根据利润和市场潜力划分客户。如:零售商按客户在所有零售商店的总体购买行为,将客户划分为若干描述他们各自购买行为的区域,这样零售商可以评估哪些客户有最大利润。划分是把数据库分成互不相交部分或分区的活动。一般有两种方法:市场驱动法和数据驱动法。市场驱动法需要决定那些对业务有重要影响的特征,即需要预先选择一些特征变量(属性),以最终定义得到划分。数据驱动法是利用数据挖掘中的聚类技术或要素分析技术寻找同质群体。 三、数据挖掘的概念 数据挖掘(DataMining)是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息。通过数据挖掘提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等,它对企业的趋势预测和行为决策提供支持。 1.分类分析 分类是指将数据映射到预先定义好的群组或类。分类要求基于数据属性值来定义类别,通过数据特征来描述类别。根据它与预先定义好的类别相似度,划分到某一类中去。分类的主要应用是导出数据的分类模型,然后使用模型预测。 2.聚类分析 聚类是对抽象样本集合分组的过程。与分类不同之处在于聚类操作要划分的类是事先未知。按照同一类中对象之间较高相似度原则进行划分,目的是使同一类别个体之间距离尽可能小,不同类别中个体间距离尽可能大。类的形成是由数据驱动的。 3.关联规则 关联规则是从大量的数据中挖掘出有价值的描述数据项之间相互关联的知识。关联规则中有两个重要概念:支持度(Support)和信任度(Confidence)。它们是两个度量有关规则的方法,描述了被挖掘出规则的有用性和确定性。关联规则挖掘,希望发现事务数据库中数据项之间的关联,这些规则往往能反映客户的购买行为模式。

数据分析技巧及练习题含答案

数据分析技巧及练习题含答案 一、选择题 1.下列说法正确的是() A.要调查人们对“低碳生活”的了解程度,宜采用普查方式 B.一组数据:3,4,4,6,8,5的众数和中位数都是3 C.必然事件的概率是100%,随机事件的概率是50% D.若甲组数据的方差S甲2=0.128,乙组数据的方差是S乙2=0.036,则乙组数据比甲组数据稳定 【答案】D 【解析】 A、由于涉及范围太广,故不宜采取普查方式,故A选项错误; B、数据3,4,4,6,8,5的众数是4,中位数是4.5,故B选项错误; C、必然事件的概率是100%,随机事件的概率是50%,故C选项错误; D、方差反映了一组数据的波动情况,方差越小数据越稳定,故D选项正确. 故选D. 2.已知一组数据a、b、c的平均数为5,方差为4,那么数据a+2、b+2、c+2的平均数和方差分别为() A.7,6 B.7,4 C.5,4 D.以上都不对 【答案】B 【解析】 【分析】 根据数据a,b,c的平均数为5可知a+b+c=5×3,据此可得出1 3 (-2+b-2+c-2)的值;再由 方差为4可得出数据a-2,b-2,c-2的方差. 【详解】 解:∵数据a,b,c的平均数为5,∴a+b+c=5×3=15, ∴1 3 (a-2+b-2+c-2)=3, ∴数据a-2,b-2,c-2的平均数是3;∵数据a,b,c的方差为4, ∴1 3 [(a-5)2+(b-5)2+(c-5)2]=4, ∴a-2,b-2,c-2的方差=1 3 [(a-2-3)2+(b-2-3)2+(c--2-3)2] = 1 3 [(a-5)2+(b-5)2+(c-5)2]=4, 故选B.【点睛】

初中数学数据分析技巧及练习题附答案

初中数学数据分析技巧及练习题附答案 一、选择题 1.某校在中国学生核心素养知识竞赛中,通过激烈角逐,甲、乙、丙、丁四名同学胜出,他们的成绩如表: 如果要选出一个成绩较好且状态稳定的同学去参加市级比赛,应选() A.丁B.丙C.乙D.甲 【答案】B 【解析】 【分析】 先比较平均数得到甲和丙成绩较好,然后比较方差得到丙的状态稳定,即可决定选丙去参赛. 【详解】 ∵甲、丙的平均数比乙、丁大, ∴甲和丙成绩较好, ∵丙的方差比甲的小, ∴丙的成绩比较稳定, ∴丙的成绩较好且状态稳定,应选的是丙, 故选:B. 【点睛】 本题考查了方差:一组数据中各数据与它们的平均数的差的平方的平均数,叫做这组数据的方差;方差是反映一组数据的波动大小的一个量,方差越大,则平均值的离散程度越大,稳定性也越小;反之,则它与其平均值的离散程度越小,稳定性越好.也考查了平均数的意义. 2.甲、乙、丙三个不同品种的苹果树在同一地区进行对比试验,从每个品种的苹果树中随机各抽取10棵,对它们的产量进行统计,绘制统计表如下:

若从这三个品种中选择一个在该地区推广,则应选择的品种是() A.甲B.乙C.丙D.甲、乙中任选一个【答案】A 【解析】 【分析】 根据平均数、方差等数据的进行判断即可. 【详解】 根据平均数、方差等数据的比较可以得出甲品种更适在该地区推广. 故选:A 【点睛】 本题考查了平均数、方差,掌握平均数、方差的定义是解题的关键. 3.某射击俱乐部将11名成员在某次射击训练中取得的成绩制成如图所示的条形统计图,由图可知,11名成员射击成绩的众数和中位数分别是() A.8,9 B.8,8 C.8,10 D.9,8 【答案】B 【解析】 分析:中位数,因图中是按从小到大的顺序排列的,所以只要找出最中间的一个数(或最中间的两个数)即可,本题是最中间的那个数;对于众数可由条形统计图中出现频数最大或条形最高的数据写出. 详解:由条形统计图知8环的人数最多, 所以众数为8环, 由于共有11个数据, 所以中位数为第6个数据,即中位数为8环, 故选B. 点睛:本题主要考查了确定一组数据的中位数和众数的能力.注意找中位数的时候一定要先排好顺序,然后再根据奇数和偶数个来确定中位数,如果数据有奇数个,则正中间的数字即为所求.如果是偶数个,则找中间两个数的平均数. 4.在只有15人参加的演讲比赛中,参赛选手的成绩各不相同,若选手要想知道自己是否进入前8名,只需要了解自己的成绩以及全部成绩的( ) A.平均数B.中位数C.众数D.以上都不对

数据分析经典测试题含解析

数据分析经典测试题含解析 一、选择题 1.某校男子足球队的年龄分布如图所示,则根据图中信息可知这些队员年龄的平均数,中位数分别是( ) A .15.5,15.5 B .15.5,15 C .15,15.5 D .15,15 【答案】D 【解析】 【分析】 【详解】 根据图中信息可知这些队员年龄的平均数为: 132146158163172181 268321 ?+?+?+?+?+?+++++=15岁, 该足球队共有队员2+6+8+3+2+1=22人, 则第11名和第12名的平均年龄即为年龄的中位数,即中位数为15岁, 故选D . 2.某实验学校女子排球队12名队员的年龄分布如图所示,则这12名队员的年龄的众数、平均数分别是( ) A .15岁,14岁 B .15岁,15岁 C .15岁,156 岁 D .14岁,15岁 【答案】A 【解析】 【分析】 根据众数、平均数的定义进行计算即即可. 【详解】

观察图表可知:人数最多的是5人,年龄是15岁,故众数是15. 这12名队员的年龄的平均数是:123131142155161 1412 ?+?+?+?+?= 故选:A 【点睛】 本题主要考查众数、平均数,熟练掌握众数、平均数的定义是解题的关键. 3.某学校组织学生进行社会主义核心价值观的知识竞赛,进入决赛的共有20名学生,他们的决赛成绩如下表所示: 决赛成绩/分 95 90 85 80 人数 4 6 8 2 那么20名学生决赛成绩的众数和中位数分别是( ) A .85,90 B .85,87.5 C .90,85 D .95,90 【答案】B 【解析】 试题解析:85分的有8人,人数最多,故众数为85分; 处于中间位置的数为第10、11两个数, 为85分,90分,中位数为87.5分. 故选B . 考点:1.众数;2.中位数 4.在某次训练中,甲、乙两名射击运动员各射击10发子弹的成绩统计图如图所示,对于 本次训练,有如下结论:①22 s s >甲乙;②22 s s <甲乙;③甲的射击成绩比乙稳定;④乙的射 击成绩比甲稳定.由统计图可知正确的结论是( ) A .①③ B .①④ C .②③ D .②④ 【答案】C 【解析】 【分析】 从折线图中得出甲乙的射击成绩,再利用方差的公式计算,即可得出答案.

第八章 分类数据分析

第九章 列联分析 一、填空题 1、设R 为列联表的行数,C 为列联表的列数,则进行拟合优度检验时所用统计量2χ的自由度为 。 2、设0f 为列联表中观察值频数,e f 为期望值频数,则进行拟合优度检验时所用统计量2χ= 。 3、在列联分析中,观察值总数为n ,RT 为列联表中给定单元的行合计,CT 为给定单元列合计,则该给定单元频数期望值为 。 4、在列联分析中,观察值总数为500,列联表中给定单元的行合计数为140,列合计数为162,则该给定单元频数期望值为 。 5、在3×4列联分析中,统计量2 2 0()e e f f f χ-=∑(其中0f 为观测值频数,e f 为期望值频数)的自由度为____________。 6、对来自三个地区的原料质量进行检验时,先把它们分成三个等级,在随机抽取400间进行检验,经分析得知原料质量与地区之间的关系实现著的,现计算得2300χ=,则?相关系数等于 。 7、?相关系数是描述两个分类变量之间相关程度的统计量,它主要用于描述 的列联表数据。 8、若两个分类变量之间完全相关。则?相关系数的取值为 。 9、当列联表中两个变量相互独立时,计算的列联相关系数C= 。 10、利用2 χ分布进行独立性检验,要求样本容量必须足够大,特别是每个单元中的期望频数e f 不能过小,如果只有两个单元,则每个单元的期望频数必须 。 二、单项选择题 1、列联分析是利用列联表来研究( ) A 、两个分类变量的关系 B 、两个数值型变量的关系 C 、一个分类变量和一个数值型变量的关系 D 、连个数值型变量的分布 2、设R 为列联表的行数,C 为列联表的列数,则进行拟合优度检验时所用统计量2χ的自由度为( ) A 、R B 、 C C 、R ×C D 、(R-1)×(C-1) 3、若两个分类变量之间完全相关。则?相关系数的取值为( ) A 、0 B 、小于1 C 、大于1 D 、1=? 4、当列联表中两个变量相互独立时,计算的列联相关系数C ( ) A 、等于1 B 、大于1 C 、等于0 D 、小于0 5、利用2χ分布进行独立性检验,要求样本容量必须足够大,特别是每个单元中的期望频数e f 不能过小,如果只有两个单元,则每个单元的期望频数必须( ) A 、等于或大于1 B 、 C 值等于?值 C 、等于或大于5 D 、等于或大于10 6、一所大学准备采取一项学生上网收费的措施,为了解男女学生对这一措施的看法,分别抽取了150名男生和120名女生进行调查,得到结果如下: A 、48和39 B 、102和81 C 、15和14 D 、25和19 7、一所大学准备采取一项学生上网收费的措施,为了解男女学生对这一措施的看法,分别抽取了150名

数据分析资料之判断题

判断题: 1、网站分析可以告诉我们网站现阶段的整体运营情况,通过各个经营指标 ( ) 1 的完成情况来衡量企业的运营状态 2、网站分析可以对企业未来发展趋势作出预测( ) 1 3、网站分析是一个发现问题、分析问题的解决问题的过程( ) 1 4、网站分析是网站的标准配置,但是很多网站都没有进行这项工作( ) 1 5、站长不仅应该只重视自身的努力,更应该注重访客的行为( ) 1 6、百度统计是百度推出的一款收费的专业网站流量分析工具( ) 2 7、搜索词排名报告会跟踪设置的搜索词,给出其在百度搜索中和百度指数 ( ) 2 中的排名,可以更好的优化推广效果 8、淘宝卖家主要使用百度统计工具( ) 2 9、淘宝卖家主要使用百度统计工具( ) 2 10、 代码正确添加后,进入百度统计,即可看到含有丰富数据的概况页( ) 3 11、通过趋势分析,可以洞悉网站的流量趋势( ) 3 12、了解昨天一天,网站的访客来自哪些搜索引擎和推介网站,点击“趋势 ( ) 3 分析”可查看更多来源的情况 13、若显示”URL安装正确”则异步代码安装成功( ) 3 14、百度推广报表可以查看给网站带来的流量及转化情况。可以及时了解百 ( ) 4 度各类推广方式的效果以及这些效果是否达到了预期的业务目标,更有 针对性地改善百度推广方案 15、可以在推广方式、搜索推广、网盟推广、推广时段中查看商桥指标( ) 4 16、通过趋势分析图,可以及时了解流量的变化情况;进一步分析流量变化 ( ) 4 的原因,帮助抓住最好推广时机,同时尽早地消除各种推广不利的因素。 17、访客对网站各个页面的访问情况,重点从页面价值、入口页和退出页进 ( ) 4 行分析。 18、营销的实质就是打一场心理战,找准有潜在需求的人群、调动起他们的 ( ) 5 购买欲望并使其转化为购买行为是营销的一个重要目的 19、PPC是英文Pay Per Click的缩写形式,其中文意思就是点击付费广告, ( ) 5 PPC也叫竞价排名/付费搜索 20、推广信息出现在搜索结果中(一般是靠前的位置),如果没有被用户点击, ( ) 5 也会收取推广费 21、一般网民对于节日的意识觉醒于节日开始的前2周,其关注度随时间持 ( ) 5 续上升而不断增加,并在节前1周开始陡增式爆发 22、数据分析也称观测值,是通过实验、测量、观察、调查等方式获取的结 ( ) 6 果,常以数量的形式展现。 23、数据完整性的问题绝对体现数据存在的缺失值( ) 6 24、 漏斗图是对业务流程最直观的一种(1),并且也最能说明问题的所在( ) 6 25、漏斗图不仅能够提供用户在业务中的转化率和流失率,还揭示了各种业 ( ) 6 务在网站中受欢迎的程度。 26、在专业的统计报告中,可以看到消费、平均价格、点击、展现、点击率、 ( ) 6 千次展现费用等数据,这些数据是帮助全面评估推广效果、深入开展推 广优化的基础

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