数据分析资料之判断题
![数据分析资料之判断题](https://img.360docs.net/img39/16r0xf1sjyr30fsed936yslzv6sr84q0-91.webp)
![数据分析资料之判断题](https://img.360docs.net/img39/16r0xf1sjyr30fsed936yslzv6sr84q0-c2.webp)
判断题:
1、网站分析可以告诉我们网站现阶段的整体运营情况,通过各个经营指标
( ) 1 的完成情况来衡量企业的运营状态
2、网站分析可以对企业未来发展趋势作出预测( ) 1
3、网站分析是一个发现问题、分析问题的解决问题的过程( ) 1
4、网站分析是网站的标准配置,但是很多网站都没有进行这项工作( ) 1
5、站长不仅应该只重视自身的努力,更应该注重访客的行为( ) 1
6、百度统计是百度推出的一款收费的专业网站流量分析工具( ) 2
7、搜索词排名报告会跟踪设置的搜索词,给出其在百度搜索中和百度指数
( ) 2 中的排名,可以更好的优化推广效果
8、淘宝卖家主要使用百度统计工具( ) 2
9、淘宝卖家主要使用百度统计工具( ) 2
10、
代码正确添加后,进入百度统计,即可看到含有丰富数据的概况页( ) 3
11、通过趋势分析,可以洞悉网站的流量趋势( ) 3
12、了解昨天一天,网站的访客来自哪些搜索引擎和推介网站,点击“趋势
( ) 3 分析”可查看更多来源的情况
13、若显示”URL安装正确”则异步代码安装成功( ) 3
14、百度推广报表可以查看给网站带来的流量及转化情况。可以及时了解百
( ) 4 度各类推广方式的效果以及这些效果是否达到了预期的业务目标,更有
针对性地改善百度推广方案
15、可以在推广方式、搜索推广、网盟推广、推广时段中查看商桥指标( ) 4
16、通过趋势分析图,可以及时了解流量的变化情况;进一步分析流量变化
( ) 4 的原因,帮助抓住最好推广时机,同时尽早地消除各种推广不利的因素。
17、访客对网站各个页面的访问情况,重点从页面价值、入口页和退出页进
( ) 4 行分析。
18、营销的实质就是打一场心理战,找准有潜在需求的人群、调动起他们的
( ) 5 购买欲望并使其转化为购买行为是营销的一个重要目的
19、PPC是英文Pay Per Click的缩写形式,其中文意思就是点击付费广告,
( ) 5 PPC也叫竞价排名/付费搜索
20、推广信息出现在搜索结果中(一般是靠前的位置),如果没有被用户点击,
( ) 5 也会收取推广费
21、一般网民对于节日的意识觉醒于节日开始的前2周,其关注度随时间持
( ) 5 续上升而不断增加,并在节前1周开始陡增式爆发
22、数据分析也称观测值,是通过实验、测量、观察、调查等方式获取的结
( ) 6 果,常以数量的形式展现。
23、数据完整性的问题绝对体现数据存在的缺失值( ) 6
24、
漏斗图是对业务流程最直观的一种(1),并且也最能说明问题的所在( ) 6
25、漏斗图不仅能够提供用户在业务中的转化率和流失率,还揭示了各种业
( ) 6 务在网站中受欢迎的程度。
26、在专业的统计报告中,可以看到消费、平均价格、点击、展现、点击率、
( ) 6 千次展现费用等数据,这些数据是帮助全面评估推广效果、深入开展推
广优化的基础
27、搜索引擎优化(SEO)推广服务的执行效果,能够在短期内通过流量数
( ) 7 据体现出来
28、SEO推广执行情况的优劣却可以直接从长期的访问流量变化中客观的体
( ) 7 现出来
29、通过转化路径报告,可以及时了解访客通常会在哪些步骤放弃对网站的
( ) 7 继续访问,从而帮助有效地改善网站质量页面转化。
30、当各个渠道用户点击该渠道网址进入后,该流量则会被百度统计所记录。( ) 7
31、如果想关注访客是否到达目标页面,还想关注访客通过哪个方式到达,
( ) 7 可以设置路径
32、忠实访问者比率:每个长时间访问者的平均访问页数,这是一个重要的
( ) 8 指标,它结合了页数和时间
33、分析不只是对数据的简单统计描述,应该是从表面的数据中找到问题的
( ) 8 本质,然后需要针对的确定的主题进行归纳和总结。
34、网站数据分析之前,先是需要收集和获取数据的过程,尽量获得完整、
( ) 8 真实、准确的数据,做好数据的预处理工作,便于量化分析工作的开展。
35、电子商务广告数据分析是长期的工作,需要网络运营人员实时监测网站
( ) 8 运行情况,及时发现问题、分析问题并解决问题
36、JS-API通过在页面上部署js代码的方式,收集网站的各类业务数据(沟
( ) 9 通数、点击数、转化数),并通过定制报告进行分析,实现网站业务数据
与百度统计的互通有无。
37、事件转化目标的设置方式登录百度统计后台,依次点击:设置——统计
( ) 9 设置——事件转化目标
38、分析数据是进行统计分析的前提和基础( ) 10
39、收集数据的途径众多,可通过实验、观察、测量、调查等获得直接资料,
( ) 10 也可通过文献检索、阅读等来获得间接资料。
40、数据条可以形象地展现出各单元格数值的差异程度,数据条越长,表示
( ) 10 值越高,数据条越短,表示值越低。
41、写数据统计报告必须反复研究和反复修改,做到用词恰当,符合实际。( ) 10
42、通过为图表添加平均数、中位数等参考线,也可以比较出数据间的差异( ) 10
43、( )
44、数据分析报告通过对事物数据全方位的科学分析评估其环境及发展情
( ) 11 况,为决策者提供科学、严谨的依据,降低风险。
45、数据分析报告是决策者认识事物、了解事物、掌握信息、搜集相关信息
( ) 11 的主要工具
46、在整体结构上,数据分析报告应根据项目目标,对确定的优化事项进行
( ) 11 重点分析,对优化事项可能造成的边缘性影响进行辅助说明,确保重点
突出。
47、对比分析法的特点是:可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距,
( ) 11 并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。
48、网站是由一个个页面组成的,一个网站会包含很多种不同类别的页面( ) 11
49、( )
50、在对重复数据突出显示后,如果希望删除重复数据,可以先按单元格颜
( ) 12 色对单元格排序,然后进行删除。
51、使用筛选功能,可以剔除掉重复数据,获取到数据的唯一值。( ) 12
52、数据透视表是Excel综合了数据排序、筛选和分类汇总等多方面功能优
( ) 12 势而提供的一种交互式报表设计方法
53、以Excel工作表作为数据来源是创建数据透视表的最复杂途径,不是最
( ) 12 常见的数据透视表制作方法。
54、直方图又称频率分布图,是一种显示数据分布情况的柱形图,即不同数
( ) 12 据出现的频率。
55、忠诚用户不仅能为网站创造持续的价值,同时也是网站品牌口碑推广的
( ) 13 重要渠道,所以目前网站对忠诚用户愈加重视
56、用户忠诚度,指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的
( ) 13 程度。
57、重复购买意向:购买以前为购买的产品类型或扩展服务的意愿( ) 13
58、重复购买意向:购买以前购买过的类型产品的意愿;( ) 13
59、收入是衡量网站的重要指标之一,尤其是对于电子商务类网站( ) 14
60、电子商务追踪代码不要添加在用户完成付款后的收据页面或订单确认页
( ) 14 面
61、网站目标价值是在为网站设定目标时设置的价值( ) 14
62、每次访问目标价值表示网站的平均每次访问的价值( ) 14
63、数据需要长时间的积累,数据量越大,数据样本越多,数据分析出来的
( ) 14 结果越准确,能够分析的维度也越多。
64、可视化分析能够直观的呈现大数据特点( ) 15
65、对“小数据”而言,最基本、最重要的要求就是减少错误,保证质量( ) 15
66、数据化和数字化大相径庭( ) 15
11属性数据分析
技能训练十一属性数据分析 一、训练目的与要求 1.掌握属性数据分析方法。 2.掌握属性数据分析图表与原图形的组合。 二、训练准备 1.训练数据:本训练数据保存于文件夹Exercise-11中。 2.预备知识:属性分析的方法。 三、训练步骤与内容 1.数据准备 将训练数据复制,粘贴至各自文件夹内。 启动MAPGIS主程序。在主菜单界面中,点击参数按钮,在弹出的对话框中,设置工作目录最终指向Exercise-14(盘符依据各人具体情况设置)。 2.属性分析 执行如下命令:空间分析?空间分析?文件?装载区文件,加载要进行属性分析的数据文件。 Step1: 加载数据文件中所提供 的REGION.WP区文件 执行如下命令:属性分析?单属性分类统计?立体饼图,选择属性分析类型。
Step2: 属性 Step3: 选择分类属性字段为小麦,保留属性字段为乡名、水稻、玉米Step4: 设置分类方式为分段方式 Step5: 确定,退出设置 分类值域按图中所示输 入
分类统计结果图 3.保存文件 执行如下命令:文件?保存当前文件,换名保存属性分析所生成的图形文件,系统生成的表格文件(*.WB)不需要保存。 Step: 将缺省文件名改为“属性分析”,点 击保存按钮。按此方法依次将线、区 文件名均改为“属性分析” 4.文件组合 执行如下命令:图形处理?输入编辑?打开已有工程文件,打开所提供的Exercise-14.MPJ,在工程文件管理窗口,点击鼠标右键,选择“添加项目”选项,将前面生成的属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP添加进此工程文件。 关闭REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL和LINE.WL四个文件。 执行如下命令:其它?整块移动,调整属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP三个图形文件的位置,使与主图位置相适应。若此三个图形与主图相比过大的话,执行如下命令:其它?整图变换?键盘输入参数,来进行调整(注意应确定REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL 和LINE.WL四个文件处于关闭状态)。
数据分析的常见方法
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策树法。 2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下(一股要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验。 1)U验使用条件:当样本含量n较大时,样本值符合正态分布 2)T检验使用条件:当样本含量n较小时,样本值符合正态分布 A 单样本t检验:推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别; B 配对样本t检验:当总体均数未知时,且两个样本可以配对,同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似; C 两独立样本t检验:无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知,常常也不是针对总体参数,而是针对总体的某些一股性假设(如总体分布的位罝是否相同,总体分布是否正态)进行检验。 适用情况:顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的。
A 虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态; B 体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下; 主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度,例如调查问卷的真实性。 分类: 1、外在信度:不同时间测量时量表的一致性程度,常用方法重测信度 2、内在信度;每个量表是否测量到单一的概念,同时组成两表的内在体项一致性如何,常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表,可进行卡方检验,对于三维表,可作Mentel-Hanszel分层分析。 列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关:两个因素之间的相关关系叫单相关,即研究时只涉及一个自变量和一个因变量; 2、复相关:三个或三个以上因素的相关关系叫复相关,即研究时涉及两个或两个以上的
《数据分析》练习题
《数据分析》练习题 1.一个地区某月前两周从星期一到星期五各天的最低气温依次是(单位:℃):x 1, x 2, x 3, x 4, x 5和x 1+1, x 2+2, x 3+3, x 4+4, x 5+5,若第一周这五天的平均最低气温为7℃,则第二周这五天的平均最低气温为 。 2.有10个数据的平均数为12,另有20个数据的平均数为15,那么所有这30个数据的平均数是( ) A .12 B. 15 C. 1 3.5 D. 14 3.一组数据8,8,x ,6的众数与平均数相同,那么这组数据的中位数是 ( ) A. 6 B. 8 C.7 D. 10 4.某校在一次考试中,甲乙两班学生的数学成绩统计如下: 请根据表格提供的信息回答下列问题: (1)甲班众数为 分,乙班众数为 分,从众数看成绩较好的是 班; (2)甲班的中位数是 分,乙班的中位数是 分; (3)若成绩在80分以上为优秀,则成绩较好的是 班;、 (4)甲班的平均成绩是 分,乙班的平均成绩是 分,从平均分看成绩较好的是 班. 5.在方差的计算公式 ()()()222 21210120202010 s x x x ??= -+-+???+-??中, 数字10和20分别表示的意义可以是( ) A .数据的个数和方差 B .平均数和数据的个数 C .数据的个数和平均数 D .数据组的方差和平均数 6..如果将所给定的数据组中的每个数都减去一个非零常数,那么该数组的 ( ) A.平均数改变,方差不变 B.平均数改变,方差改变 C.平均输不变,方差改变 D.平均数不变,方差不变 7..已知7,4,3,,321x x x 的平均数是6,则_____________321=++x x x . 8..已知一组数据-3,-2,1,3,6,x 的中位数为1,则其方差为 . 9..已知一组数据x 1,x 2,x 3,x 4,x 5的平均数是2,方差是 3 1 ,那么另一组数据3x 1-2,3x 2-2,3x 3-2, 3x 4-2,3x 5-2的平均数是和方差分别是 . 10..关于一组数据的平均数、中位数、众数,下列说法中正确的是( ) A.平均数一定是这组数中的某个数 B. 中位数一定是这组数中的某个数 C.众数一定是这组数中的某个数 D.以上说法都不对 分数 50 60 70 80 90 100 人数 甲 1 6 12 11 15 5 乙 3 5 15 3 13 11
LFA457数据分析向导资料
LFA447数据分析向导 1.新建/打开数据库 打开分析软件Proteus LFA Analysis。弹出如下界面: 如果要把导入数据保存在原有的数据库中,选择数据库所在的文件夹,双击打开该数据库。 如果要为导入数据新建一个数据库,选择存盘路径,在“文件名”中输入数据库文件名,点击“打开”,软件会自动创建一个新的数据库文件。 随后出现数据库管理窗口:
注:LFA Proteus的数据以Access数据库文件(*.mdb)的形式进行管理。LFA447(Nanoflash)的原始数据文件(*.dat)需要导入到数据库文件中,一个数据库文件可存放多个测量数据。从数据分类管理的角度出发,一般建议为每一批样品单独创建一个数据库。 2.导入LFA447数据文件/设定材料属性 点击“LFA数据库”窗口的“数据库”菜单下的“导入LFA447文件”,弹出“选择导入文件”对话 框:
选择所要导入的数据文件,点击“打开”,弹出“导入–材料选择”对话框: 如果在数据库中原已有该材料的信息,只需在材料列表中“选择已有材料”即可;如果是新建的数据库或原数据库中没有该材料的信息,则“定义新材料”,点击“下一步”,弹出“材料定义”对话框: LFA Proteus中每一个测试数据都有相应的材料属性定义,包含样品的名称、密度、比热表、热膨胀系数表、热扩散系数表等信息,其中比热、热膨胀与热扩散系数三个表格可通过点击“对应表”按钮进行设定。对于单层样品: 如果仅仅是热扩散系数测试,三个表都不需链接,直接点击“完成”。 如果除热扩散测试外还同时使用比较法计算比热,则此时先可点击“完成”,待比热计算完成后使用“导出比热表”的方法重新对材料属性中所链接的比热表进行设定。(详见LFA比热与导热系数计算方法) 如果已有比热的文献值(或使用其它仪器得到的测量值),需要链接到材料属性中,以便结合热扩散测试结果进一步计算导热系数,则在“比热表”的选项卡中点击“对应表…”,弹出如下窗