ERDAS Imagine遥感图像处理方法
2.2 ERDAS8.4显示操作——图像显示
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
2.2 ERDAS8.4显示操作——图形显示
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
2.2 ERDAS8.4显示操作——矢栅叠加
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
2.2 ERDAS8.4显示操作——卷帘显示
水平卷帘
垂直卷帘
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
2.2 ERDAS8.4显示操作——查询与量测
视窗量测
信息查询
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
2.2 ERDAS8.4显示操作——图像信息
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
2.2 ERDAS8.4显示操作——图像色彩
ERDAS Imagine遥感图像处理ial Enhancement ） 技术是利用像元自身及其周围像元的灰 度值进行运算，达到增强整个图像之目 的。ERDAS提供的空间增强处理功能有： 卷积增强、非定向边缘增强、聚焦分析、 纹理分析、自适应滤波、分辩率融合、 锐化处理等。
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
3.2 图像校正变换——几何校正
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
3.2 图像校正变换——几何校正
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
3.2 图像校正变换——拼接处理
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
3.2 图像校正变换——拼接处理
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
ERDAS 8.4
遥感图像处理方法
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
主要内容：
ERDAS 8.4系统简介
ERDAS 8.4视窗操作 ERDAS 8.4数据处理
ERDAS 8.4矢量功能
ERDAS 8.4虚拟GIS
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
图标 命 令 IMAGINE Credits Start IMAGINE Viewer Import / Export Data Preparation Map Composer Image Interpreter 功 能 查阅ERDAS信用卡 打开IMAGINE视窗 启动数据输入输出模块 启动数据预处理模块 启动专题制图模块 启动图像解译模块
ERDAS8.4矢量操作
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
2.3 ERDAS8.4三维操作—三维显示
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
2.3 ERDAS8.4三维操作—三维参数
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
二、ERDAS8.4视窗操作
ERDAS8.4视窗组成
除了Essentials和Advantage中包含 的功能以外，Professional 还提供空间 建模工具，高级分类器，知识工程师和 专家分类器，分类优化和精度评定，以 及雷达图像分析工具。 可扩充的模块： （1）Subpixel Classifier模块 （2）Expert Classifier模块
Advantage级
是建立在Essential级基础之上的， 增加了更丰富的栅格图像分析和单张航 片正射校正等强大功能的遥感GIS软件。 可扩充的模块：
（1）Radar模块 （2）OrthoBase模块 （3）ATCOR大气校正模块
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
Professional级
视窗操作
空间建模
命令工具
批处理 图像库管理
专题制图输出
输出 栅格图像数据 矢量图形数据 文本属性数据
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
主要内容：
ERDAS 8.4系统简介
ERDAS 8.4视窗操作 ERDAS 8.4数据处理
ERDAS 8.4矢量功能
ERDAS 8.4虚拟GIS
一、ERDAS8.4系统简介
ERDAS8.4软件概述
ERDAS8.4图标面板
ERDAS8.4功能体系
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
1.3 ERDAS8.4功能体系
输入 栅格图像数据 矢量图形数据 文本属性数据 ERDAS IMAGINE遥感图像处理系统 数据输入输出 数据预处理 几何校正、拼接镶嵌 图像解译 增强处理、傅立叶变换 高光谱工具、GIS分析 矢量功能 矢栅转换、矢量编辑 雷达图像处理 倾斜调整、斑点压缩 图像分类 非监督分类、监督分类 知识工程师、专家分类 虚拟GIS 三维飞行、虚拟世界
一、ERDAS8.4系统简介
ERDAS8.4软件概述
ERDAS8.4图标面板
ERDAS8.4功能体系
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
1.1 ERDAS8.4软件概述
ERDAS 是 以 模 块化的方式提供 给用户的，可使 用户根据自己的 应用要求、资金 情况合理地选择 不同功能模块及 其不同组合。
3.2 图像校正变换——拼接处理
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
3.2 图像校正变换——投影变换
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
3.2 图像校正变换——分幅裁剪
规则裁剪
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
3.2 图像校正变换——分幅裁剪
不规则裁剪
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
TIFF
JPEG
TIFF
JPEG
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
3.1 数据输入输出——数据输入
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
3.1 数据输入输出——单波段输入
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
3.1 数据输入输出——多波段组合
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
数据输出格式（30）
ArcInfo Coverage E00 ArcInfo GRID E00 ERDAS GIS
ERDAS LAN
Shape File DXF DGN IGDS Generic Binary Geo TIFF
ERDAS LAN
Shape File DXF DGN IGDS Generic Binary Geo TIFF
3.2 图像校正变换——几何校正
开
显示图像文件
Display Image Files
始
启动几何校正模块 Start Geometric Correction Tool
计算转换模型 Compute Transformation Matrix
采集地面控制点 Record Ground Control Points
辐 射 增 强 （ Radiometric Enhancement）技术是对单个像元的灰度值进行 变换达到图像增强的目的。 ERDAS提供 的辐射增强处理功能有：查找表拉伸、 直方图均衡化、直方图匹配、亮度反转、 去霾处理、降噪处理、去条带处理等。
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
图像辐射增强处理——直方图均衡化
3.1 数据输入输出——多波段组合
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
3.1 数据输入输出——数据输出
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
三、ERDAS8.4数据处理
数据输入输出 图像校正变换 图像增强处理 图像分类处理
空间建模操作
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
图像空间增强处理——卷积处理
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
图像空间增强处理——分辨率融合
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
3.3 图像增强处理
空间增强处理
辐射增强处理
光谱增强处理 高光谱处理 傅立叶变换
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
图像辐射增强处理
Image Catalog Image Classification Spatial Modeler Radar Vector
Virtual GIS
启动图像库管理模块 启动图像分类模块 启动空间建模工具 启动雷达图像处理模块 启动矢量功能模块
启动虚拟GIS模块
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
二、ERDAS8.4视窗操作
ERDAS8.4视窗组成
ERDAS8.4显示操作
ERDAS8.4三维操作
ERDAS8.4图像剖面
ERDAS8.4矢量操作
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
2.1 ERDAS8.4视窗组成
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
图像辐射增强处理——直方图匹配
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
3.3 图像增强处理
空间增强处理
辐射增强处理
光谱增强处理 高光谱处理 傅立叶变换
2.4 ERDAS8.4图像剖面——光谱剖面
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
二、ERDAS8.4视窗操作
ERDAS8.4视窗组成
ERDAS8.4显示操作
ERDAS8.4三维操作
ERDAS8.4图像剖面
ERDAS8.4矢量操作
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
2.5 ERDAS8.4矢量操作——显示参数
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
2.5 ERDAS8.4矢量操作——矢量属性
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
主要内容：
基于ERDASIMAGINE遥感影像的配准
CHINA PLACENAME韩笑（辽宁省地理信息院，辽宁沈阳110034）[摘要]本文针对遥感影像的特点，介绍了如何使用ER DASIMAGINE 纠正航空影像的偏差以及应该注意的问题等。
[关键词]地图；ER DAS IMAGINE ；影像配准[中图分类号]P2[文献标识码]A[文章编号]1002-7793（2010）007－0055-001.5基于ERDAS IMAGINE 遥感影像的配准遥感图像在成像时，由于成像投影方式、传感器外方位元素变化、传感介质的不均匀、地球曲率、地形起伏、地球旋转等因素的影响，获得的遥感图像相对于地表目标存在一定的几何变形，使得图像上的几何图形与该物体在所选定的地图投影中的几何图形产生差异，造成形状或位置的失真。
这主要表现为位移、旋转、缩放、仿射、弯曲和更高阶的歪曲，且其精度直接影响后续处理工作的质量。
要在这样的麦积林区遥感图像上进行森林资源调查，必须先用ERDAS IM AGINE 进行几何精度纠正。
只有消除了几何变形，才能进一步进行分析研究，开展图像解译、专题分类等研究。
一、ERDAS IMAGINE 软件简介ERDAS IM AGINE 是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统，以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS （遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富、功能强大的图像处理工具，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。
利用遥感影像进行专题信息提取和专题图的制作,是遥感专业领域的一个重要内容。
它涉及遥感影像的几何纠正、镶嵌、监督或非监督分类等操作步骤。
利用ERDAS IM AGINE 9.1软件能够方便、高效地实现上述功能。
二、影像数据的预处理本文以某地区TIFF 格式遥感影像数据为例,介绍遥感专题信息提取和专题图的制作的方法,以及ERDAS IM AGINE9.1软件的操作要点。
erdasimagine图像基本处理方法
erdasimagine图像基本处理⽅法卫星图像解译制作植被图操作步骤1 卫星图像格式转换及图像裁剪1.1 卫星图像格式转换●运⾏ERDAS IMAGER 8.4软件；●在ERDAS图标⾯板中点击Import图标，进⼊Impot/export对话框（图1），选择⽂件类型和媒介，输⼊⽂件：*h*fst；定义输出⽂件名：*img，点击OK。
图１. 卫⽚格式转换对话框1.2 图像裁剪1.2.1 图像规则裁剪（实⽤于区域图像校正）●在ERDAS图标⾯板中点击Viewer图标，进⼊Viewer窗⼝；●在Viewer窗⼝中点击Filer，按Open，并选择图层类型（Rater Layer），显⽰需要裁剪的图像⽂件；●点击窗⼝菜单条上的Utility项，选择Inquire Box命令，此时，Viewer#1中出现⽩⾊⽅框，右上⾓显⽰⽩⾊⽅框的坐标信息（图2）（暂时不要关闭该信息内容）；图 2 显⽰图像规则裁剪框信息在ERDAS图标⾯板中点击Dataprep图标，选择Dataprep菜单⽬录中的Subset Image 命令，进⼊Subset对话框（图3）；图 3 Subset 对话框●确定需要裁剪的图像⽂件（Viewer#1中显⽰的图像）：*.img；●定义输出⽂件：*.img；●定义输出⽂件：*.img；●点击From inquire box，Map；●设置输出统计忽略零值：Ignore Zero in State；●OK（执⾏图像裁剪）。
1.2.2 图像不规则裁剪（实⽤于区域地图制作）●在ERDAS图标⾯板中点击Viewer图标，进⼊Viewer窗⼝；●在Viewer窗⼝中点击Filer，按Open，并选择图层类型（Rater Layer），显⽰需要裁剪的图像⽂件；●在Viewer#1中将调查地区的边界图层加载其上，点击Vector菜单条下的Tools命令，出现Vector Tools图标⾯板（图4）；图 4 图像不规则裁剪的AOI⽣成●点击⽣成AOI多边形图标，将游标移⾄窗⼝，窗⼝将出现⼗字形游标；●沿调查地区的边界图层，移动游标，点击左键，边界图层边缘将出现宽带多边形线条；●画完边界图层后，打开File菜单，保存AOI图层信息（Save AOI Layer as…）:*.aoi；●OK（关闭所有图像）；●在ERDAS图标⾯板中点击Dataprep图标，选择Dataprep菜单⽬录中的Subset Image 命令，进⼊Subset对话框（图5）；图 5 Subset与Choose AOI对话框●确定需要裁剪的图像⽂件（Viewer#1中显⽰的图像）：*.img；●定义输出⽂件：*.img；●定义输出⽂件：*.img；●设置输出统计忽略零值：Ignore Zero in State；●点击Map，AOI，进⼊Choose AOI对话框（图5）；●选择File，打开*.aoi⽂件名；●OK（执⾏图像裁剪）。
ERDASIMAGINE遥感图像处理教程.
ERDASIMAGINE遥感图像处理教程.《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》根据作者多年遥感应用研究和ERDAS IMAGINE软件应用经验编著而成，系统地介绍了ERDAS IMAGINE 9.3的软件功能及遥感图像处理方法。
全书分基础篇和扩展篇两部分，共25章。
基础篇涵盖了视窗操作、数据转换、几何校正、图像拼接、图像增强、图像解译、图像分类、子像元分类、矢量功能、雷达图像、虚拟GIS、空间建模、命令工具、批处理工具、图像库管理、专题制图等ERDAS IMAGINE Professional级的所有功能，以及扩展模块Subpixel、Vector、OrthoRadar、VirtualGIS等；扩展篇则主要针对ERDAS IMAGINE 9.3的新增扩展模块进行介绍，包括图像大气校正（ATCOR）、图像自动配准（AutoSync）、高级图像镶嵌（MosaicPro）、数字摄影测量（LPS）、三维立体分析（Stereo Analyst）、自动地形提取（Automatic Terrain Extraction）、面向对象信息提取（Objective）、智能变化检测（DeltaCue）、智能矢量化（Easytrace）、二次开发（EML）等十个扩展模块的功能。
《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》将遥感图像处理的理论和方法与ERDAS IMAGINE软件功能融为一体，可以作为ERDAS IMAGINE软件用户的使用教程，对其他从事遥感技术应用研究的科技人员和高校师生也有参考价值。
目录基础篇第1章概述21.1 遥感技术基础21.1.1 遥感的基本概念21.1.2 遥感的主要特点21.1.3 遥感的常用分类31.1.4 遥感的物理基础31.2 ERDAS IMAGINE软件系统6 1.2.1 ERDAS IMAGINE概述6 1.2.2 ERDAS IMAGINE安装7 1.3 ERDAS IMAGINE图标面板11 1.3.1 菜单命令及其功能111.3.2 工具图标及其功能141.4 ERDAS IMAGINE功能体系14第2章视窗操作162.1 视窗功能概述162.1.1 视窗菜单功能172.1.2 视窗工具功能172.1.3 快捷菜单功能182.1.4 常用热键功能182.2 文件菜单操作192.2.1 图像显示操作202.2.2 图形显示操作222.3 实用菜单操作232.3.1 光标查询功能232.3.2 量测功能242.3.3 数据叠加显示252.3.4 文件信息操作272.3.5 三维图像操作292.4 显示菜单操作332.4.1 文件显示顺序332.4.2 显示比例操作332.4.3 显示变换操作342.5 AOI菜单操作342.5.1 打开AOI工具面板35 2.5.2 定义AOI显示特性35 2.5.3 定义AOI种子特征35 2.5.4 保存AOI数据层36 2.6 栅格菜单操作372.6.1 栅格工具面板功能37 2.6.2 图像对比度调整392.6.3 栅格属性编辑402.6.4 图像剖面工具432.7 矢量菜单操作452.7.1 矢量工具面板功能46 2.7.2 矢量文件生成与编辑472.7.3 改变矢量要素形状482.7.4 调整矢量要素特征482.7.5 编辑矢量属性数据492.7.6 定义要素编辑参数502.8 注记菜单操作502.8.1 创建注记文件512.8.2 设置注记要素类型522.8.3 放置注记要素522.8.4 注记要素属性编辑542.8.5 添加坐标格网55第3章数据输入/输出563.1 数据输入/输出概述563.2 二进制图像数据输入573.2.1 输入单波段数据573.2.2 组合多波段数据583.3 其他图像数据输入/输出59 3.3.1 HDF图像数据输入操作59 3.3.2 JPG图像数据输入/输出60 3.3.3 TIFF图像数据输入/输出61第4章数据预处理624.1 遥感图像处理概述62 4.1.1 遥感图像几何校正62 4.1.2 遥感图像裁剪与镶嵌63 4.1.3 数据预处理模块概述63 4.2 三维地形表面处理64 4.2.1 启动三维地形表面64 4.2.2 定义地形表面参数65 4.2.3 生成三维地形表面66 4.2.4 显示三维地形表面67 4.3 图像几何校正674.3.1 图像几何校正概述67 4.3.2 资源卫星图像校正70 4.3.3 遥感图像仿射变换76 4.3.4 航空图像正射校正78 4.4 图像裁剪处理814.4.1 图像规则裁剪814.4.2 图像不规则裁剪824.4.3 图像分块裁剪844.5 图像镶嵌处理844.5.1 图像镶嵌功能概述84 4.5.2 卫星图像镶嵌处理90 4.5.3 航空图像镶嵌处理934.6 图像投影变换954.6.1 启动投影变换954.6.2 投影变换操作964.7 其他预处理功能964.7.1 生成单值栅格图像964.7.2 重新计算图像高程974.7.3 数据发布与浏览准备97 4.7.4 产生或更新图像目录98 4.7.5 图像范围与金字塔计算99第5章图像解译1005.1 图像解译功能概述1005.1.1 图像空间增强1005.1.2 图像辐射增强1015.1.3 图像光谱增强1015.1.4 高光谱基本工具1025.1.5 高光谱高级工具1035.1.6 傅里叶变换1035.1.7 地形分析功能1045.1.8 地理信息系统分析104 5.1.9 实用分析功能1055.2 空间增强处理1065.2.1 卷积增强处理106 5.2.2 非定向边缘增强107 5.2.3 聚焦分析1085.2.4 纹理分析1095.2.5 自适应滤波1105.2.6 统计滤波1115.2.7 分辨率融合1115.2.8 改进IHS融合112 5.2.9 HPF图像融合114 5.2.10 小波变换融合115 5.2.11 删减法融合1165.2.12 Ehlers图像融合117 5.2.13 锐化增强处理118 5.3 辐射增强处理1205.3.1 查找表拉伸1205.3.2 直方图均衡化120 5.3.3 直方图匹配1215.3.4 亮度反转处理122 5.3.5 去霾处理1235.3.6 降噪处理1235.3.7 去条带处理1245.4 光谱增强处理1245.4.1 主成分变换1245.4.2 主成分逆变换1255.4.3 独立分量分析1265.4.4 去相关拉伸1275.4.5 缨帽变换1275.4.6 色彩变换1295.4.7 色彩逆变换1295.4.8 指数计算1305.4.9 自然色彩变换1315.4.10 ETM反射率变换131 5.4.11 光谱混合器1335.5 高光谱基本工具135 5.5.1 自动相对反射1355.5.2 自动对数残差1365.5.3 归一化处理1365.5.4 内部平均相对反射137 5.5.5 对数残差1375.5.6 数值调整1385.5.7 光谱均值1395.5.8 信噪比功能1395.5.9 像元均值1405.5.10 光谱剖面1415.5.11 光谱数据库1425.6 高光谱高级工具142 5.6.1 异常探测1425.6.2 目标探测1475.6.3 地物制图1495.6.4 光谱分析工程向导153 5.6.5 光谱分析工作站154 5.7 傅里叶变换1565.7.1 快速傅里叶变换156 5.7.2 傅里叶变换编辑器157 5.7.3 傅里叶图像编辑158 5.7.4 傅里叶逆变换1685.7.5 傅里叶显示变换169 5.7.6 周期噪声去除1695.7.7 同态滤波1705.8 地形分析1715.8.1 坡度分析1715.8.2 坡向分析1715.8.3 高程分带1725.8.4 地形阴影1735.8.5 彩色地势1735.8.6 地形校正1755.8.7 栅格等高线1755.8.8 点视域分析1765.8.9 路径视域分析181 5.8.10 三维浮雕1825.8.11 高程转换1835.9 地理信息系统分析184 5.9.1 邻域分析1845.9.2 周长计算1865.9.3 查找分析1865.9.4 指标分析1875.9.5 叠加分析1885.9.6 矩阵分析1895.9.7 归纳分析1905.9.8 区域特征1905.10 实用分析功能191 5.10.1 变化检测1915.10.2 函数分析1925.10.3 代数运算1925.10.4 色彩聚类1935.10.5 高级色彩聚类194 5.10.6 数值调整1955.10.7 图像掩膜1965.10.8 图像退化197 5.10.9 去除坏线197 5.10.10 投影变换198 5.10.11 聚合处理199 5.10.12 形态学计算199第6章图像分类202 6.1 图像分类简介202 6.1.1 非监督分类202 6.1.2 监督分类2036.1.3 专家系统分类206 6.2 非监督分类2086.2.1 获取初始分类209 6.2.2 调整分类结果210 6.3 监督分类2126.3.1 定义分类模板213 6.3.2 评价分类模板221 6.3.3 执行监督分类226 6.3.4 评价分类结果227 6.4 分类后处理2316.4.1 聚类统计2326.4.2 过滤分析2326.4.3 去除分析2336.4.4 分类重编码2336.5 专家分类器2346.5.1 知识工程师2356.5.2 变量编辑器2396.5.3 建立知识库2426.5.4 知识分类器248第7章子像元分类2517.1 子像元分类简介2517.1.1 子像元分类的基本特征251 7.1.2 子像元分类的基本原理252 7.1.3 子像元分类的应用领域253 7.1.4 子像元分类模块概述254 7.2 子像元分类方法2567.2.1 子像元分类流程2567.2.2 图像质量确认2587.2.3 图像预处理2597.2.4 自动环境校正2607.2.5 分类特征提取2637.2.6 分类特征组合2697.2.7 分类特征评价2717.2.8 感兴趣物质分类2747.2.9 分类后处理2767.3 子像元分类实例2777.3.1 图像预处理2777.3.2 自动环境校正2777.3.3 分类特征提取2787.3.4 感兴趣物质分类2797.3.5 查看验证文件2817.3.6 分类结果比较282第8章矢量功能2838.1 空间数据概述2838.1.1 矢量数据2838.1.2 栅格数据2848.1.3 矢量和栅格数据结构比较285 8.1.4 矢量数据和栅格数据转换286 8.2 矢量模块功能简介2898.3 矢量图层基本操作2898.3.1 显示矢量图层2898.3.2 改变矢量特性2908.3.3 改变矢量符号2918.4 要素选取与查询2988.4.1 查看选择要素属性2988.4.2 多种工具选择要素2998.4.3 判别函数选择要素3008.4.4 显示矢量图层信息3028.5 创建矢量图层3038.5.1 创建矢量图层的基本方法303 8.5.2 由ASCII文件创建点图层307 8.5.3 镶嵌多边形矢量图层3088.5.4 创建矢量图层子集3108.6 矢量图层编辑3118.6.1 编辑矢量图层的基本方法311 8.6.2 变换矢量图层3138.6.3 产生多边形Label点3148.7 建立拓扑关系3148.7.1 Build矢量图层3158.7.2 Clean矢量图层3158.8 矢量图层管理3168.8.1 重命名矢量图层3168.8.2 复制矢量图层3178.8.3 删除矢量图层3178.8.4 导出矢量图层3188.9 矢量与栅格转换3188.9.1 栅格转换矢量3188.9.2 矢量转换栅格3208.10 表格数据管理3228.10.1 INFO表管理3228.10.2 区域属性统计3288.10.3 属性转换为注记329 8.11 Shapefile文件操作331 8.11.1 重新计算高程3318.11.2 投影变换操作332第9章雷达图像处理3349.1 雷达图像处理基础334 9.1.1 雷达图像增强处理334 9.1.2 雷达图像几何校正336 9.1.3 干涉雷达DEM提取336 9.2 雷达图像模块概述337 9.3 基本雷达图像处理337 9.3.1 斑点噪声压缩3389.3.2 边缘增强处理3409.3.3 雷达图像增强3419.3.4 图像纹理分析3449.3.5 图像亮度调整3459.3.6 图像斜距调整3469.4 正射雷达图像校正3479.4.1 正射雷达图像校正概述347 9.4.2 地理编码SAR图像3489.4.3 正射校正SAR图像3529.4.4 GCP正射较正SAR图像355 9.4.5 比较OrthoRadar校正效果358 9.5 雷达像对DEM提取3599.5.1 雷达像对DEM提取概述359 9.5.2 雷达立体像对数据准备359 9.5.3 立体像对提取DEM工程360 9.6 干涉雷达DEM提取3699.6.1 干涉雷达DEM提取概述369 9.6.2 干涉雷达图像数据准备369 9.6.3 干涉雷达DEM提取工程370 9.6.4 DEM高程生成3759.7 干涉雷达变化检测3769.7.1 干涉雷达变化检测模块376 9.7.2 干涉雷达变化检测操作377第10章虚拟地理信息系统381 10.1 VirtualGIS概述38110.2 VirtualGIS视窗38210.2.1 启动VirtualGIS视窗382 10.2.2 VirtualGIS视窗功能382 10.3 VirtualGIS工程38510.3.1 创建VirtualGIS工程385 10.3.2 编辑VirtualGIS视景387 10.4 VirtualGIS分析39110.4.1 洪水淹没分析39110.4.2 矢量图形分析39410.4.3 叠加文字注记39610.4.4 叠加三维模型39810.4.5 模拟雾气分析40510.4.6 威胁性与通视性分析406 10.4.7 立体视景操作40910.4.8 叠加标识图像41010.4.9 模拟云层分析41210.5 VirtualGIS导航41410.5.1 设置导航模式41410.5.2 VirtualGIS漫游415 10.6 VirtualGIS飞行41610.6.1 定义飞行路线41710.6.2 编辑飞行路线41910.6.3 执行飞行操作42010.7 三维动画制作42010.7.1 三维飞行记录42110.7.2 三维动画工具42210.8 虚拟世界编辑器42210.8.1 虚拟世界编辑器简介422 10.8.2 创建一个虚拟世界425 10.8.3 虚拟世界的空间操作429 10.9 空间视域分析43110.9.1 视域分析数据准备431 10.9.2 生成多层视域数据432 10.9.3 虚拟世界视域分析434 10.10 设置VirtualGIS默认值436 10.10.1 默认值设置环境436 10.10.2 默认值设置选项436 10.10.3 保存默认值设置439第11章空间建模工具44011.1 空间建模工具概述44011.1.1 空间建模工具的组成440 11.1.2 图形模型的基本类型441 11.1.3 图形模型的创建过程44111.2 模型生成器功能组成442 11.2.1 模型生成器菜单命令442 11.2.2 模型生成器工具图标443 11.2.3 模型生成器工具面板444 11.3 空间建模操作过程444 11.3.1 创建图形模型44411.3.2 注释图形模型44711.3.3 生成文本程序44811.3.4 打印图形模型44911.4 条件操作函数应用450第12章图像命令工具453 12.1 图像信息管理技术453 12.1.1 图像金字塔45312.1.2 图像世界文件45312.2 图像命令工具概述454 12.3 图像命令功能操作455 12.3.1 改变栅格图像类型455 12.3.2 计算图像统计值456 12.3.3 图像金字塔操作457 12.3.4 图像地图模式操作458 12.3.5 图像地图投影操作459。
erdas imagine2015波段计算
ERDAS Imagine2015是一款强大的遥感图像处理软件，它提供了丰富的波段计算功能，可以帮助用户对遥感图像进行各种分析和处理。
在ERDAS Imagine2015中，波段计算是指对遥感图像的各个波段进行运算和处理，包括加权平均值、最大值、最小值、归一化等操作。
在进行波段计算时，首先需要打开需要处理的遥感图像。
然后，在菜单栏中选择“波段运算”选项，进入波段计算界面。
在该界面中，可以选择需要计算的波段范围，例如可以选择所有波段、特定波段组合等。
接下来，根据需要选择相应的运算方式，例如加权平均值、最大值、最小值、归一化等。
对于加权平均值运算，可以根据实际情况为各个波段设置不同的权重，以反映不同波段在图像中的重要程度。
最大值运算则可以将图像中的最大值作为新的波段输出，适用于提取图像中的重要信息。
最小值运算则可以将图像中的最小值作为新的波段输出，适用于去除噪声和阴影等干扰因素。
归一化则可以将图像进行比例尺调整，以便更好地进行后续分析和处理。
在波段计算完成后，可以选择保存结果或者将其应用到新的图像中。
需要注意的是，在进行波段计算时，需要保证输入的遥感图像质量良好，否则可能会影响计算结果的准确性和可靠性。
此外，在进行波段计算时，还需要根据实际需求选择合适的算法和参数，以便得到满意的结果。
总之，ERDAS Imagine2015的波段计算功能非常强大，可以帮助用户对遥感图像进行各种分析和处理。
通过合理的选择算法和参数，可以获得满意的结果，为遥感图像的应用提供有力的支持。
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
Hale Waihona Puke A11ERDAS Imagine遥感图像处理方法
1.3 ERDAS8.4功能体系
输入
栅格图像数据
矢量图形数据
文本属性数据
ERDAS IMAGINE遥感图像处理系统
视窗操作 空间建模 命令工具 批处理 图像库管理
数据输入输出
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
ERDAS 8.4
遥感图像处理方法
A
1
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
主要内容：
➢ ERDAS 8.4系统简介
➢ ERDAS 8.4视窗操作
➢ ERDAS 8.4数据处理
➢ ERDAS 8.4矢量功能
➢ ERDAS 8.4虚拟GIS
A
2
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
A
4
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
Essential级
完成二维／三维显示、数据输 入、排序与管理、地图配准、专题 制图以及简单的分析。
可扩充的模块：
（1）Vector模块 （2）Virtual GIS模块 （3） Developer’s Toolkit 模 块
A
5
ERDAS Imagine遥感图像处理方法
1.2 ERDAS8.4图标面板
图标
命令 IMAGINE Credits Start IMAGINE Viewer Import / Export Data Preparation Map Composer Image Interpreter Image Catalog Image Classification Spatial Modeler Radar Vector Virtual GIS A
遥感图像处理软件的使用方法
遥感图像处理软件的使用方法遥感图像处理软件是一种能够对遥感图像进行处理和分析的工具，它可以帮助用户提取图像中的信息，并用于地理空间分析、资源管理、环境监测等领域。
在本文中，我们将介绍一些常用的遥感图像处理软件，并说明它们的使用方法和功能。
一、ENVIENVI（Environment for Visualizing Images）是一种功能强大的遥感图像处理软件，它支持各种图像格式的导入和导出，并提供了丰富的图像处理和分析工具。
使用ENVI，用户可以进行图像增强、分类、变换等操作，还可以提取地物信息和绘制专题图。
以下是一些ENVI的基本操作方法：1. 导入图像：在ENVI中，用户可以通过点击菜单栏的“文件”选项，选择“打开”来导入图像。
ENVI支持多种格式的图像文件，包括TIFF、JPG、PNG等。
2. 图像增强：ENVI提供了多种图像增强工具，如直方图均衡化、滤波器、变换等。
用户可以根据需要选择合适的工具，并调整参数来增强图像的质量。
3. 地物提取：利用ENVI的分类工具，用户可以对图像进行自动分类或手动绘制样本区域进行分类。
分类可以帮助用户提取图像中的地物信息，如植被覆盖、水体分布等。
4. 绘图和分析：ENVI提供了丰富的绘图工具，用户可以在图像上绘制注释、添加图例、绘制专题图等。
此外，ENVI还支持基本的统计分析和地理空间分析。
二、Erdas ImagineErdas Imagine是一种适用于遥感图像处理和分析的软件，它具有强大的处理能力和广泛的应用领域。
Erdas Imagine的功能包括图像导入和导出、影像增强、地物提取、专题制图等。
以下是一些Erdas Imagine的使用方法：1. 图像导入和导出：Erdas Imagine支持多种图像格式的导入和导出，用户可以通过点击菜单栏的“导入”或“导出”选项选择合适的格式，并指定导入或导出的路径和文件名。
2. 图像增强：Erdas Imagine提供了多种图像增强工具，如直方图均衡化、波段变换、滤波器等。
遥感图像处理软件的使用方法与影像解译技巧
遥感图像处理软件的使用方法与影像解译技巧遥感图像处理软件在近年来越来越受到科研、应用和教育领域的关注，它能够提供大量的遥感数据，从而帮助我们更好地理解和解读地球表面的信息。
本文将介绍遥感图像处理软件的使用方法和影像解译技巧，以帮助读者更好地理解遥感图像和提高数据处理与解译能力。
一、常见的遥感图像处理软件及其功能目前市面上有许多专业的遥感图像处理软件，如ENVI、ERDAS IMAGINE等。
这些软件提供了丰富的功能，包括数据预处理、图像增强、分类分析等。
1. 数据预处理：遥感图像处理软件可以对图像进行几何校正、大气校正、辐射校正等。
这些校正能够消除图像中的几何畸变，提高图像质量和精度。
2. 图像增强：图像增强是提高遥感图像的可视化效果和信息提取能力的重要方法。
常见的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波和融合等，这些方法可以增强图像对比度、细节和特征。
3. 分类分析：遥感图像中的地物往往需要进行分类，以提取有用的信息。
遥感图像处理软件可以使用不同的分类算法进行地物分类，如最大似然分类、支持向量机等。
分类结果可以帮助我们了解地表覆盖类型、变化监测等。
二、影像解译的基本步骤影像解译是通过对遥感图像进行解读和分析，从而得到地物信息的过程。
影像解译的基本步骤包括目标识别、目标提取、目标分类和结果评估。
1. 目标识别：在影像解译中，首先需要识别和理解图像中的目标。
这包括对地物的形状、大小、纹理、光谱和空间关系进行分析和理解。
通过观察图像中的特征和环境背景，可以准确地识别目标。
2. 目标提取：目标提取是将图像中的目标从背景中分离出来，并将其转换为矢量数据的过程。
常见的目标提取方法包括像元级的分割和区域合并等。
目标提取能够帮助我们更好地分析和理解目标特征。
3. 目标分类：目标分类是将图像中的目标分成不同的类别，以获取更多的地物信息。
分类方法可以基于像素，也可以基于对象。
通过选择适当的分类算法和参数设置，可以得到准确的分类结果。
ERDAS IMAGINE遥感影像处理操作流程-2010全国土地利用变更调查监测与核查项目
北京望神州科技有限公司 北京海淀区上地三街9号嘉华大厦F座507室 邮编：100085 联系人：王鹤 Tel：(010)82781747/49‐107 手机：13439429782 邮箱：wanghe@
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在状态栏可正要求 GCP 总体误差一般平坦区域要小于 1，山区小于 2。如 果误差较大，需要进行修改，删除点或增加新的控制点降低误差。 3、影像重采样 我们采集的点的数量、分布、精度都满足要求后，就可以进行影像的重采样 工作。在工具栏点击影像重采样 图标，打开影像重采样对话框。
RapidEye 原始数据 （5 波段）
每个波段的 NITF数据
DEM
控制资料
逐波段正射纠正 （选用NITF RPC模型）
波段合成
影像镶嵌
DOM成果
图1 使用RapidEye制作DOM的基本流程
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二 正射纠正 .......................................................................................................... 2 2.1 2.2 相关概念 ................................................................................................ 2 RapidEye 影像正射纠正 ...................................................................... 3 2.2.1 2.2.2 2.3 使用核心模块 .............................................................................. 3 使用 AutuSync ........................................................................... 9
ERDAS遥感图像基本处理傻瓜式步骤
ERDAS遥感图像基本处理傻瓜式步骤1、图像导入在erdas的Import/Export模块中，分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段，具体操作步骤为① 点击import模块，打开对话框②选择type类型为TIFF③ media为file；④ 然后选择输入、输出文件名路径和文件名⑤ 分别对123457波段进行导入；⑥在此之前可以选择session－>preference，选择输入、输出主目录。
2、图像波段合成在erdas的interpreter模块中将单波段影像进行合成，生成多波段文件，具体操作步骤为：interpreter－>utilities－>layer stack，① 在出现的对话框中import框中依次选择需要合成的波段，每选择输入一个波段用Add添加一次；② output file选择导出文件路径及命名文件。
③ Data type 设为 Unsigned 8 bit；④Output option 设置为Union ，选中 ignore zero stats；⑤进行操作。
3、用shape文件进行图像切割3.1 Shape文件制作AOI文件：①在ERDAS中点击Import图标，出现Import/Export对话框②选中Imput，Type栏选择Shapefile，Media栏选择File，在Input File （*.shp）中确定要转换的shape文件，在Output File（*.arcinfo）中确定输出路径及名称，单击OK按钮，出现Import Shapefile对话框，单击Import Shapefile Now。
③注意此步骤中输出路径及输出名称均为英文字母④建立拓扑多边形⑤在Arcgis中打开ArcToolbox，Data ManagementTools—>Topology—>Build，双击Build，出现Build对话框，在Input 中填入*.arcinfo文件的路径，Feature选择Poly⑥单击OK按钮。
基于ERDAS IMAGINE 的遥感图象去云方法
基于ERDAS IMAGINE 的遥感图象去云方法赖格英1 刘春燕1 辜晓青2（1 江西师范大学城市与环境科学学院，南昌 330046 2 江西省气象科学研究所，南昌 330046）摘要 本文通过对遥感图象中薄云和地形云的不同特征，提出了不同的处理方法，针对薄云慢变化的空域特征，利用高通滤波进行薄云的去除；针对地形云的地形特征，通过数字地形模型（DEM ），对地形云进行去除。
在操作上，本文利用ERDAS IMAGINE 强大的图象处理建模功能和空间分析及操作功能，实现了遥感图象中上述云覆盖噪声的消除。
关键词：ERDAS IMAGINE 遥感图象 去云处理1 引言遥感图象中，云覆盖是最常见的噪音之一，在有限光谱分辨率的情况下，云覆盖噪声很难用多光谱的方法进行去除。
对于时间分辨率低的遥感平台来说，云覆盖是造成遥感数据缺乏的重要因素之一。
因此如何有效地减少或去除云的影响，是增加遥感数据有效率的一个重要途径，也是遥感图象预处理中的一个重要问题，江西省地处我国南方的亚热带地区，地形复杂，植被多样，云覆盖率极高。
在《江西省自然灾害遥感调查》课题中，干旱调查使用的遥感资料是NOAA/A VHRR 气象卫星资料，从国家卫星气象中心处检索1991年～1998年7月～9月的卫星资料，由于云雾的影响，获取的江西区域NOAA/A VHRR 数据平均有效率不足7％，因此，客观上要求我们对有些局部有云或大范围存在薄云的图象进行去云处理，才能满足实际需要。
云覆盖类型不同，去云的方法也不同。
例如夏季地形性云多半由于地形作用形成云体，滞留在较高的山体，反映在遥感图象上，这类噪音很难用时间平均的方法进行去除；而较大范围的薄云表现出慢变化的空域趋势，在频域上即具有低频的特征。
因此，本文针对不同云体的特征，利用图象处理的基本原理，以及ERDAS IMAGINE 强大的图象处理建模功能，对遥感图象中薄云和地形云的去除进行初步的探讨。
2 薄云的去除方法2.1 薄云去除的原理当云层较薄时，遥感卫星传感器所接收到的图象是由太阳辐射经云层反射部分及太阳辐射经地物或地面反射后再穿透云层这两部分组成，即：)),(1(),().,()],([),(y x t L y x t y x aLr y x Lr y x f −+==ϕ （1）其中，),(y x f 为传感器接收到的综合信息，),(y x r 为地物或地面反射率，代表信号，),(y x t 为云层的透射率，代表噪声，L 为太阳辐射强度，a 为太阳辐射在大气传输过程中的衰减系数，并且),(y x r 、),(y x t 和a 的数值位于0与1之间。