天大1503期末《应用统计学》在线作业二答案
15秋西南交大《应用统计学》在线作业二答案
15秋西南交大《应用统计学》在线作业二答案西南交《应用统计学》在线作业二一、单选题（共9道试题，共36分。
）1.重点调查中的重点单位是指().处于较好状态的单位.体现当前工作重点的单位.规模较大的单位.在所要调查的数量特征上占有较大比重的单位正确答案：2.根据分组数据计算均值时，利用各组数据的组中值做为代表值，使用这一代表值的假定条件是（）.各组的权数必须相等.各组的组中值必须相等.各组数据在各组中均匀分布.各组的组中值都能取整数值正确答案：3.在对工业企业的生产设备进行普查时，调查对象是.所有工业企业.每一个工业企业.工业企业的所有生产设备.工业企业的每台生产设备正确答案：4.用最小平方法给时间数列配合直线趋势方程y=+t，当＜0时，说明现象的发展趋势是（）.上升趋势.下降趋势.水平态势.不能确定正确答案：5.对居民收入与消费支出的几组不同样本数据拟合的直线回归方程如下，你认为哪个回归方程可能是正确的？（）.y=125-10某.y=-50+8某.y=150-20某.y=-15-6某正确答案：6.一组数据的均值为20,离散系数为0.4,则该组数据的标准差为.50.8.0.02.4正确答案：7.置信概率表达了区间估计的（）.精确性.可靠性.显著性.规范性正确答案：8.某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品,则物价增(减)变化的百分比为.–5%.–4.76%.–33.3%.3.85%正确答案：9.某地区今年和去年相比商品零售价格提高12%，则用同样多的货币今年比去年少购买（）的商品。
.10.71%.21.95%.12%.13.64%正确答案：西南交《应用统计学》在线作业二二、多选题（共8道试题，共32分。
）1.下列数据中属于时点数的有.流动资金平均余额20万元.储蓄存款余额500万元.商品销售额80万元.固定资产300万元E.企业职工人数2000人正确答案：E2.两个变量某与y之间完全线性相关，以下结论中正确的是（）.相关系数|r|=1.相关系数|r|=0.估计标准误差Sy=0.估计标准误差Sy=1E.判定系数r2=1F.判定系数r2=0正确答案：E3.抽样推断中，样本容量的多少取决于()。
天津大学应用统计学在线作业二满分答案
天津大学应用统计学在线作业二满分答案一、单选题（共 40 道试题，共 100 分。
）1. 在回归模型y=a+bx+ε中，ε反映的是（）A. 由于x的变化引起的y的线性变化部分B. 由于y的变化引起的x的线性变化部分C. 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D. 由于x和y的线性关系对y的影响满分：2.5 分2. 在编制综合指数时，要求指数中分子和分母的权数必须是（）A. 同一时期的B. 不同时期的C. 基期的D. 报告期的满分：2.5 分3. 对具有因果关系的现象进行回归分析时（）A. 只能将原因作为自变量B. 只能将结果作为自变量C. 二者均可作为自变量D. 没有必要区分自变量满分：2.5 分4. 下面的假定中，哪个属于相关分析中的假定（）A. 两个变量之间是非线性关系B. 两个变量都是随机变量C. 自变量是随机变量，因变量不是随机变量D. 一个变量的数值增大，另一个变量的数值也应增大满分：2.5 分5. 价格上涨后，同样多的人民币报告期所购买商品的数量比基期少5%，因此价格上涨了（）A. 5%B. 5.26%C. 95%D. 105.26%满分：2.5 分6. 某百货公司今年与去年相比，所有商品的价格平均提高了10%，销售量平均下降了10%，则商品销售额（）A. 上升B. 下降C. 保持不变D. 可能上升也可能下降满分：2.5 分7. 说明回归方程拟合优度的统计量是（）A. 相关系数B. 回归系数C. 判定系数D. 估计标准误差满分：2.5 分8. 下面的关系中不是相关关系的是（）A. 身高与体重之间的关系B. 工资水平与工龄之间的关系C. 农作物的单位面积产量与降雨量之间的关系D. 圆的面积与半径之间的关系满分：2.5 分9. 某商场今年与去年相比，销售量增长了15%，价格增长了10%，则销售额增长了（）A. 4.8%B. 26.5%C. 1.5%D. 4.5%满分：2.5 分10. 双因素方差分析涉及（）。
天大2019年秋学期考试《应用统计学》离线作业考核【第二组答案】
第二组：
一、 计算题（每小题25分，共50分）
1、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。
由于完成时间既受上一道装配操作线的影响，又影响到下一道装配操作线的生产，所以保持2.2分钟的标准是很重要的。
一个随机样本由45项组成，其完成时间的样本均值为2.39分钟，样本标准差为0.20分钟。
在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了
2.2分钟的标准。
答： 根据题意，此题为双侧假设检验问题
（1）原假设0H ：=2.2μ；备择假设1H ： 2.2μ≠
（2
）构造统计量：x U =
，得 6.373= （3）由于0.05α=，则查表得：/20.025U U 1.96α==
（4）6.3731.96>，/2U>U α，所以拒绝原假设，即在0.05的显著水平下没有达到2.2分钟的标准。
2、某商店为解决居民对某种商品的需要，调查了100户住户，得出每月每户平均需要量为10千克，样本方差为9。
若这个商店供应10000户，求最少需要准备多少这种商品，才能以95%的概率满足需要？ 96.12=αμ。
天津大学应用统计学离线作业及答案课件
应用统计学要求:1.独立完成,作答时要写明所选题型、题号2.题目要用A4大小纸张，手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式3.提交方式：请以图片形式打包压缩上传，请确保上传的图片正向显示4.上传文件命名为“中心—学号—姓名—科目.rar”5.文件容量大小：不得超过10MB.一、计算题(请在以下题目中任选2题作答，每题25分，共50分）1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪（用y表示）和他在校学习时的总评分（用x表示）的回归方程。
总评分月薪/美元总评分月薪/美元2.6 28003.2 30003。
4 3100 3。
5 34003。
6 3500 2.9 31002、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。
由于完成时间既受上一道装配操作线的影响，又影响到下一道装配操作线的生产，所以保持2.2分钟的标准是很重要的.一个随机样本由45项组成，其完成时间的样本均值为2。
39分钟，样本标准差为0。
20分钟。
在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。
96.12=αμ3、设总体X 的概率密度函数为2(ln )2,0(,)2x0,0x x f x x μμπ--⎧>=≤⎩其中μ为未知参数，nX X X ,...,,21是来自X 的样本。
（1）试求13)(+=μμg 的极大似然估计量)(g ˆμ； （2）试验证)(gˆμ 是)(μg 的无偏估计量。
4、某商店为解决居民对某种商品的需要，调查了100户住户，得出每月每户平均需要量为10千克，样本方差为9。
若这个商店供应10000户，求最少需要准备多少这种商品,才能以95％的概率满足需要?5、根据下表中Y与X两个变量的样本数据，建立Y与X的一元线性回归方程。
Y ijf X 5 10 15 20yf120 0 0 8 10 18 140 3 4 3 0 10f3 4 11 10 28x6、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到的含脂率如下表：处理前0.140 0.138 0.143 0.142 0。
2021年天津大学应用统计学离线作业及答案
应用统计学要求:1.独立完成, 作答时要写明所选题型、题号2.题目要用A4大小纸张, 手写作答后将每页纸张拍照或扫描为图片形式3.提交方法: 请以图片形式打包压缩上传, 请确保上传图片正向显示4.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.rar”5.文件容量大小: 不得超出10MB。
一、计算题（请在以下题目中任选2题作答, 每题25分, 共50分）1、下表中数据是主修信息系统专业并取得企业管理学士学位学生, 毕业后月薪（用y表示）和她在校学习时总评分（用x表示）回归方程。
2、 某一汽车装配操作线完成时间计划均值为2.2分钟。
因为完成时间既受上一道装配操作线影响, 又影响到下一道装配操作线生产, 所以保持 2.2分钟标准是很关键。
一个样本由45项组成, 其完成时间样本均值为2.39分钟, 样本标准差为0.20分钟。
在0.05显著性水平下检验操作线是否达成了2.2分钟标准。
96.12=αμ3、 设总体X 概率密度函数为2(ln )21,0(,)2x0,0x e x f x x μμπ--⎧⎪>=⎨⎪≤⎩其中μ为未知参数, n X X X ,...,,21是来自X 样本。
（1）试求13)(+=μμg 极大似然估量量)(g ˆμ; （2）试验证)(gˆμ 是)(μg 无偏估量量。
4、 某商店为处理居民对某种商品需要, 调查了100户住户, 得出每个月每户平均需要量为10千克, 样本方差为9。
若这个商店供给10000户, 求最少需要准备多少这种商品, 才能以95%概率满足需要？5、依据下表中Y与X两个变量样本数据, 建立Y与X一元线性回归方程。
Y ijf X 5 10 15 20yf120 0 0 8 10 18140 3 4 3 0 10fx3 4 11 10 286、假定某化工原料在处理前和处理后取样得到含脂率以下表:处理前0.140 0.138 0.143 0.142 0.144 0.137处理后0.135 0.140 0.142 0.136 0.138 0.140假定处理前后含脂率都服从正态分布, 问处理后与处理前含脂率均值有没有显著差异。
16春天大应用统计学在线作业二
《应用统计学》在线作业二一、单选题（共 40 道试题，共 100 分。
）1. 在等比例分层抽样中，为了缩小抽样误差，在对总体进行分层时，应使（）尽可能小。
. 总体层数. 层内方差. 层间方差. 总体方差正确答案：2. 双因素方差涉及（）. 两个分类型自变量. 两个数值型自变量. 两个分类型因变量. 两个数值型因变量正确答案：3. 某百货公司今年与去年相比，所有商品的价格平均提高了10%，销售量平均下降了10%，则商品销售额（）。
. 上升. 下降. 保持不变. 可能上升也可能下降正确答案：4. 对于小批量的数据，最适合于描述其分布的图形是（）. 条形图. 茎叶图. 直方图. 饼图正确答案：5. "从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，,3的样本，当样本容量增大时样本均值的标准差（）". 保持不变. 增加. 减小. 无法确定正确答案：6. 设X是参数为n=4和p=的二项随机变量，则P（X＜2）=...正确答案：7. 统计指数划分为个体指数和总指数的依据是（）. 反映的对象范围不同. 指标性质不同. 采用的基期不同. 编制指数的方法不同正确答案：8. 若两组数的平均值相等，则标准差大的其平均数代表性小。
（）. 正确. 错误正确答案：9. 经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减一个标准差的范围之内大约有（）. 68%的数据. 95%的数据. 99%的数据. 100%的数据正确答案：10. 在假设检验中，原假设和备则假设（）. 都有可能成立. 都有可能不成立. 只有一个成立而且必有一个成立. 原假设一定成立，备则假设不一定成立正确答案：11. 设总体均值为100，总体方差为25，在大样本情况下，无论总体的分布形式如何，样本平均数的分布都服从或近似服从趋近于（）. N（100，25）. N（100，50/n）. N（100/n，25）. N（100，25/n）正确答案：12. 下面的哪一个图型适合于比较研究两个或多个样本或总体的结构性问题（）. 条形图. 饼图. 雷达图. 直方图正确答案：13. 双因素方差分析涉及一个数值型自变量。
天大应用统计学2
第二组：
一、 计算题（每小题25分，共50分）
1、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。
由于完成时间既受上一道装配操作线的影响，又影响到下一道装配操作线的生产，所以保持2.2分钟的标准是很重要的。
一个随机样本由45项组成，其完成时间的样本均值为2.39分钟，样本标准差为0.20分钟。
在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了
2.2分钟的标准。
96.12=αμ
答：
根据题意，此题为双侧假设检验问题
（1）原假设0H ：=2.2μ；备择假设1H ： 2.2μ≠
（2）构造统计量：x U
=，得 6.373= （3）由于0.05α=，则查表得：/20.025U U 1.96α==
（4）6.3731.96>，/2U>U α，所以拒绝原假设，即在0.05的显著水平下没有达到2.2分钟的标准。
2、某商店为解决居民对某种商品的需要，调查了100户住户，得出每月每户平均需要量为10千克，样本方差为9。
若这个商店供应10000户，求最少需要准备多少这种商品，才能以95%的概率满足需要？
解: 设每月每户至少准备0x
%95)(0=≤x x P ⇨ %95)//(
0=-≤-n
x n x P σμσμ s n ≈≥σ时，当30 %95100/310/00=⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-Φ=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φx n s x μ 查表得，645.110
/3100=-x ⇨ kg x 44.100= 若供应10000户，则需要准备104400kg 。
二、简答题（每小题25分，共50分）。
《应用统计分析》试题及参考答案
《应用统计分析》在线作业参考资料一、单选题1、划分离散变量的组限时，相邻两组的组限（C）。
A 必须是间断的B 必须是重叠的C 既可以是间断的，也可以是重叠的D 应当是相近的2、某连续变量的分组中，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组的组中值为（C）。
A 120B 215C 230D 1853、以产品等级来反映某种产品的质量，则该产品等级是（C）。
A 数量标志B 数量指标C 品质标志D 质量指标4、某班4名学生金融考试成绩分别为70分、80分、86分和95分，这4个数字是（D）。
A 标志B 指标值C 指标D 变量值5、在抽样方法中，最简单和最基本的一种抽样方法是（B）。
A 人口按年龄分组B 产品按质量优劣分组C 企业按固定资产原值分组D 乡镇按工业产值分组6、统计工作的成果是（C）。
A 统计学B 统计工作C 统计资料D 统计分析和预测7、抽样误差是指（D）。
A 计算过程中产生的误差B 调查中产生的登记性误差C 调查中产生的系统性误差D 调查中产生的随机性误差8、随着样本单位数增大，样本统计量也趋于接近总体参数，成为抽样推断优良估计的（B）。
A 无偏性B 一致性C 有效性D 均匀性9、在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（C）。
A 原假设肯定是正确的B 原假设肯定是错误的C 没有证据证明原假设是正确的D 没有证据证明原假设是错误的10、（A）表示事物的质的特征，是不能以数值表示的。
A 品质标志B 数量标志C 质量指标D 数量指标11、在抽样推断中，可以计算和控制的误差是（B）。
A 抽样实际误差B 抽样标准误差C 非随机误差D 系统性误差12、离中趋势指标中，最容易受极端值影响的是（A）。
A 极差B 方差C 标准差D 标准差系数13、如果所有变量值的频数都减少为原来的1/5，而变量值仍然不变，那么算术平均数（A）。
A不变 B扩大到5倍 C减少为原来的1/5 D不能预测其变化14、计算平均数的基本要求是所要计算的平均数的总体单位应是（B）。
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天大网络教育《应用统计学》在线作业（二）答案1. 在回归模型y=a+bx+ε中，ε反映的是（C ）A. 由于x的变化引起的y的线性变化部分B. 由于y的变化引起的x的线性变化部分C. 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D. 由于x和y的线性关系对y的影响2. 在编制综合指数时，要求指数中分子和分母的权数必须是（A ）A. 同一时期的B. 不同时期的C. 基期的D. 报告期的3. 对具有因果关系的现象进行回归分析时（A ）A. 只能将原因作为自变量B. 只能将结果作为自变量C. 二者均可作为自变量D. 没有必要区分自变量4. 下面的假定中，哪个属于相关分析中的假定（B ）A. 两个变量之间是非线性关系B. 两个变量都是随机变量C. 自变量是随机变量，因变量不是随机变量D. 一个变量的数值增大，另一个变量的数值也应增大5. 价格上涨后，同样多的人民币报告期所购买商品的数量比基期少5%，因此价格上涨了（B ）A. 5%B. 5.26%C. 95%D. 105.26%6. 某百货公司今年与去年相比，所有商品的价格平均提高了10%，销售量平均下降了10%，则商品销售额（B ）A. 上升B. 下降C. 保持不变D. 可能上升也可能下降7. 说明回归方程拟合优度的统计量是（C ）A. 相关系数B. 回归系数C. 判定系数D. 估计标准误差8. 下面的关系中不是相关关系的是（D ）A. 身高与体重之间的关系B. 工资水平与工龄之间的关系C. 农作物的单位面积产量与降雨量之间的关系D. 圆的面积与半径之间的关系9. 某商场今年与去年相比，销售量增长了15%，价格增长了10%，则销售额增长了（B ）A. 4.8%B. 26.5%C. 1.5%D. 4.5%10. 双因素方差分析涉及（A）。
A. 两个分类型自变量B. 一个数值型自变量C. 两个分类型因变量D. 两个数值型因变量11. 在一次完全随机化实验中，6个实验个体用于4个因子水平。
检验的原假设和备择假设是（A）。
A. H0：μ1=μ2=μ3=μ4，H1：μ1，μ2，μ3，μ4不全相等B. H0：μ1=μ2=μ3=μ4，H1：μ1，μ2，μ3，μ4全不相等C. H0：μ1，μ2，μ3，μ4不全相等，H1：μ1=μ2=μ3=μ4D. H0：μ1≠μ2≠μ3≠μ4，H1：μ1，μ2，μ3，μ4全相等12. 进行简单直线回归分析时，总是假定（A）。
A. 自变量是非随机变量，因变量是随机变量B. 自变量是随机变量，因变量是非随机变量C. 两变量都是随机变量D. 两变量都是非随机变量13. 设产品产量与产品单位成本之间的线性相关关系为–0.87，这说明二者之间存在着（A ）A. 高度相关B. 中度相关C. 低相关D. 极弱相关14. 某工业企业生产的产品单位成本从2005年到2007年的平均发展速度为98%，说明该产品单位成本（A）。
A. 平均每年降低2%B. 平均每年降低1%C. 2007年是2005年的98%D. 2007年比2005年降低98%15. 使用基期价格作权数计算的商品销售量指数（C ）A. 包含了价格变动的影响B. 包含了价格变动和销售量变动的影响C. 消除了价格变动的影响D. 消除了价格和销售量变动的影响16. 对于包含四个构成因素（T，S，C，I）的时间序列，以原数列各项数值除以移动平均值（其平均项数与季节周期长度相等）后所得比率（C）。
A. 只包含趋势因素B. 只包含不规则因素C. 消除了趋势和循环因素D. 消除了趋势和不规则因素17. 按说明对象的数量特征不同，总指数分为（C ）A. 综合指数和平均指数B. 个体指数和总指数C. 质量指标指数和数量指标指数D. 加权算术平均指数和调和平均指数18. 若变量x与y之间的相关系数r=0.8，则回归方程的判定系数R2为（C ）A. 0.8B. 0.89C. 0.64D. 0.4019. 时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（B）A. 趋势B. 季节性C. 周期性D. 随机性20. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。
其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（B）。
A. 组间平方和B. 组内平方和C. 总平方和D. 水平项平方和21. 对某一时间序列拟合的直线趋势方程为Y=a+bt，如果该数列中没有趋势，则b的值应该（A）A. 接近1B. 小于1C. 接近0D. 小于022. 已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系，在这条直线上，当产量为1000时，其生产成本为30000，其中不变成本为6000元，则成本总额对产量的回归方程是（A）。
A. y=6000+24xB. y=6+0.24xC. y =24000+6xD. y=24+6000x23. 在多元线性回归中，可决系数与F统计量的关系是（B）。
A. 当R2=0时F=1B. 当R2=1时，F趋向于无穷C. 当R2越大时，F值越小D. R2与F值没有任何关系24. 某市近五年各年体恤衫销售量大体持平，年平均为1200万件，7月份的季节比率为220%，8月份月平均销售量比7月份低45%，正常情况下8月份的销售量应该是（A）A. 1452万件B. 121万件C. 220万件D. 99万件25. 一个由100名年龄在30~60岁的男子组成的样本，测得其身高与体重的相关系数r=0.45，则下列陈述中不正确的是（B ）A. 较高的男子趋于较重B. 身高与体重存在低度正相关C. 体重较重的男子趋于较高D. 45%的较高的男子趋于较重26. 判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量，它的计算公式为（A ）A. SSR/SSTB. SSR/SSEC. SSE/SSTD. SST/SSR27. 当所有观察值y都落在回归直线y=a+bx上，则x与y之间的相关系数（C）。
A. r=1B. -1<r<0C. r=1或r=-1D. 0<r<128. 如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（B ）A. y=25–0.75xB. y= –120+ 0.86xC. y=200–2.5xD. y= –34–0.74x29. 如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，则称这两个变量之间为（A ）A. 完全相关关系B. 正线性相关关系C. 非线性相关关系D. 负线性相关关系30. 若方差分析中，所提出的原假设是H0：μ1=μ2=…=μk，备择假设是（D）。
A. H1：μ1≠μ2≠…≠μkB. H1：μ1>μ2>…>μkC. H1：μ1<μ2<…<μkD. H1：μ1，μ2，…，μk不全相等31. 某种股票的价格周二上涨了10%，周三上涨了5%，两天累计张幅达（B ）A. 15%B. 15.5%C. 4.8%D. 5%32. 两个变量的相关系数为0时，可以肯定正确的结论是（C）。
A. 两个变量没有相关关系只有函数关系B. 两个变量还可能有线性关系C. 两个变量还可能有非线性关系D. 两个变量没有任何关系33. 具有相关关系的两个变量的特点是（A ）A. 一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定B. 一个变量的取值由另一个变量唯一确定C. 一个变量的取值增大时另一个变量的取值也一定增大D. 一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小34. 在回归分析中，描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为（B）A. 回归方程B. 回归模型C. 估计回归方程D. 经验回归方程35. 根据近几年数据计算所的，某种商品第二季度销售量季节比率为1.7，表明该商品第二季度销售（A）。
A. 处于旺季B. 处于淡季C. 增长了70%D. 增长了170%36. 下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测（D）A. 移动平均法B. 简单平均法C. 指数平滑法D. 线性模型法37. 根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的（C ）A. –0.86B. 0.78C. 1.25D. 038. 本年同上年相比，商品销售量上涨12%，而各种商品的价格平均下跌了1.7%，则商品销售额（C ）A. 上升13.7%B. 下降13.7%C. 上升10.1%D. 下降10.1%39. 直线趋势y=a+bx中a和b的意义是（D）。
A. a是截距，b表示x=0时的趋势值B. a是最初发展水平的趋势值，b表示平均发展水平C. a是最初发展水平的趋势值，b表示平均发展速度D. a表示直线的截距，表示最初发展水平的趋势值，b是直线的斜率，表示按最小平方法计算的平均增长量40. 在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中（A）。
A. 两个或两个以上的自变量彼此相关B. 两个或两个以上的自变量彼此无关C. 因变量与一个自变量相关D. 因变量与两个或两个以上的自变量相关。