人工智能+金融行业研究报告：智能投研风控监管投顾营销支付客服理赔
人工智能+金融行业研究报告
导语
金融行业的发展一直以来和科技相辅相成，科技的进步促进金融业的发展，金融对科技的需求和应用又反过来助推科技进步，因此金融行业的演变与年代相结合，和当时的科学技术发展息息相关。在万物互联的时代，人工智能+金融能够基于大量多维度的用户数据与不断自我学习优化的算法，让用户享受到智能化、实时化、定制化的垂直金融服务。习总书记在2018 年10 月主持学习人工智能发展现状和趋势时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，要努力推动我国新一代人工智能健康发展。十九大报告当中，提出了要将包括人工智能在内的现代科学技术与传统的行业相结合。在2018 年和2019 年的政府工作报告当中，也再次强调了人工智能等新兴科技对于推动传统行业的重要意义。
人工智能+金融主要是将计算机科学当中的人工智能技术作为主要的推动力，利用这项推动力为金融机构以及业务环节赋能，创新金融产品，重塑金融业务中的流程，对金融服务进行优化。“人工智能+”是将人工智能作为一项基础的计算机技术，将该项技术与传统的金融行业中各个业务场景进行相互的深度融合。相对于简单的行业叠加，“人工智能+”更侧重于为传统行业的解决问题方式和流程再造过程提供新的思路和方法，加快新经济形态的演进进程，催生新的商业模式，提高运营效率，带来整个产业的全面升级。
谷歌、微软、英特尔、FACEBOOK、IBM 等企业在人工智能行业发展早期就已经对于产业链进行了深度的布局。这些科技巨头的关注点主要在于人工智能的基础层，对核心算法的研究投入了大量的资源，并全面推进人工智能的商业化，体现了技术在应用层面的价值。国内，人工智能+金融的发展具有特殊的优势，这是因为中国有庞大的网民数量和较高的互联网普及率，对于积累金融数据等财务数据有较好的前期基础。目前，人工智能在金融领域的投资和服务方面应用较多。
目前，人工智能已经能够贯穿于金融活动的整个业务过程当中，包括海量的数据分析、对于金融政策的解读、自动生成报告、意外金融事件的预测以及与金融相关的信息搜索。
金融行业能够在人工智能出现的时候有良好的适用性，是因为金融与数据紧密相关，金融行业在过去积累下来的大量数据就能够应用于机器学习，广泛应用在股票市场预测、风险评估和预警等方面。自动报告生成涉及到自然语言处理，因为一般的金融行业涉及到的报告具有固定的格式，因此可以利用自然语言处理的技术将报告需要的信息进行抓取，生成有固定格式的报告。知识图谱利用可视化的图形方式来显示各个事物实体发展的进程和实体之间的关系。语义搜索让搜索引擎的工作不再局限于用户当前具体输入的内容，而是计算机能够根据该内容进行合理地联系与扩散，来进一步准确地捕捉到用户实际期望搜索的内容，更准确地反馈给用户期望的搜索结果。
人工智能技术并不是孤立存在的，它和目前各大高校、科研院所、企业研究机构正在进行研究的其他前沿科技息息相关，其中就包括了
大数据、云计算、区块链等前沿科技，而这些技术也都离不开当前互联网、移动互联网的高速发展。
由于人工智能当中的核心技术——机器学习对于大量数据积累有一定的需求，因此人工智能与大数据技术有着密切的联系；在机器学习的过程中，需要用到云计算技术为机器学习过程提供运算和存储的能力；最后，区块链技术的产生和发展利于金融数据的安全，可以防止金融数据被篡改，一定程度上解决数据的安全性问题，帮助人工智能的进一步发展。
在人工智能+金融的产业链中，涉及到的供需链是从硬件基础层到算法技术层，再过渡到场景应用层，上游向下游提供产品，下游向上游进行反馈。硬件基础层是一些有自身研发功能的软硬件供应商企业。他们运用传感器、云服务、芯片和区块链技术，为算法技术层的企业提供了载体。算法技术层的企业主要是互联网企业，它们具有很强的创新和研发能力，并且拥有大量的可参考数据和客户基础。但是对于这些互联网企业来说，如何将研发的各项人工智能技术与金融结合是一个难点。在场景应用层的参与者就是传统的金融行业当中的企业，他们拥有客户基础和大量的数据信息，是人工智能技术的需求者，在这个层级上可以将硬件基础层面和算法技术层面各企业的研发结果应用到日常交易和其他金融业务当中。
在产业链的三个层级当中，与客户最紧密联系的是场景应用层，也就是对应的传统金融行业当中的企业。这些企业在过去已经探索了一些结合人工智能开展业务的场景，根据企业提供金融业务的对象可以
把应用场景划分为两类，分别是面向企业或者特定用户群体的面商类产品，和直接面向消费者的产品。
随着市场环境的变化，人工智能+金融行业的业务场景整体会出现逐渐扩大的趋势，企业或产品只有不断地创新、不断地迎合目标客户的需求，就能够注入新鲜血液，长期地发展下去。目前，在世界范围内规模较大的互联网金融企业基本符合这样的发展思路，这也是人工智能+金融未来发展的趋势。
为了持续开展人工智能+金融行业研究，推动传统金融业务转型升级，促进产业健康发展，清华大学互联网产业研究院编写了《中国人工智能+金融行业研究报告2019》。本报告的意义在于与业界分享人工智能+金融行业的发展状况与实践经验，呼吁社会各界加强对于人工智能+金融行业的关注、技术研究与产业投入，共同推动人工智能+金融行业发展。
本报告在编写调研过程中，得到了各地政府、高校、相关研究机构，以及人工智能、金融等领域众多企业专家的指导和帮助。后续我们会持续深入地开展相关研究，并进一步完善研究成果，在此，我们欢迎社会各界人士提出宝贵的意见与建议。
《中国人工智能+金融行业研究报告2019》编委会
2019 年12 月31 日
目录
一、人工智能+金融行业综述 (1)
（一）相关概念界定 (1)
1. 人工智能 (1)
2. 互联网金融 (1)
3. 金融科技Fintech (2)
4. 人工智能+金融 (2)
5. 概念之间的关系 (3)
（二）人工智能+金融行业的发展历程 (3)
（三）人工智能+金融行业的发展现状 (4)
（四）人工智能+金融行业的技术支撑 (5)
1. 机器学习 (6)
2. 自然语言处理 (6)
3. 知识图谱 (7)
4. 语义搜索 (7)
二、国内外人工智能+金融宏观环境对比分析 (9)
（一）政策环境 (9)
（二）市场环境 (13)
（三）社会环境 (15)
（四）技术环境 (16)
三、人工智能+金融产业链分析 (18)
（一）产业链图 (18)
（二）产业链各环节分析 (18)
1. 硬件基础层 (19)
2. 算法技术层 (19)
3. 场景应用层 (19)
四、人工智能+金融应用场景 (21)
（一） To B 的业务场景 (21)
1. 智能投研 (21)
2. 智能风控 (23)
3. 智能监管 (25)
（二） To C 的业务场景 (26)
1. 智能投顾 (26)
2. 智能营销 (28)
3. 智能支付 (30)
4. 智能客服 (32)
5. 智能理赔 (34)
五、人工智能+金融典型案例分析 (37)
（一）国外案例分析 (37)
1. IBM (37)
2. Microsoft (39)
3. Wealthfront (40)
4. Kensho (41)
（二）国内案例分析 (42)
1. 阿里巴巴 (42)
2. 百度 (45)
3. 腾讯 (46)
4. 京东 (49)
六、人工智能+金融行业总结与展望 (51)
（一）发展趋势 (51)
1. 场景创新 (51)
2. 从智能化到个性化 (51)
3. 新技术的融入 (52)
4. 普惠化发展 (52)
5. 建立行业生态 (52)
（二）风险与监管 (53)
1. 我国的金融科技监管体系 (53)
2. 强化金融科技监管 (53)
参考文献 (55)
一、人工智能+金融行业综述
（一）相关概念界定
1. 人工智能
人工智能是指能正确解释外部数据，从这些数据中学习，并通过灵活应用来实现特定目标和任务的系统。这是计算机科学的一个重要分支，研究人员通过这个领域的技术尝试去理解人类智能并使得机器在应用过程中能够更好地模仿人类。
2. 互联网金融
互联网金融的概念在首次提出之时是一个涵盖了多个领域的概念，泛指各类涉及到互联网技术的金融相关业务。互联网金融广泛渗透于传统商业银行业务、投资银行业务、保险业务以及各种使用到互联网技术的金融中介业务之中。
中国人民银行等十部委在2015 年7 月发布了关于互联网金融的相关指导意见，对互联网金融的概念进行了进一步的界定。该指导意见指出，互联网金融在发展过程中，已经可以与传统的金融行业相互区别开来，成为金融业发展中的一种新的业态，是一种不同于传统金融行业业务模式的新型业务模式。
中国的互联网金融概念是基于互联网广泛应用于金融行业的时代背景形成的，但国际通用的说法还是金融科技，并且两个概念并不完全等同。就这个问题，中国人民银行条法司司长刘向民同志曾指出过，互联网金融与金融科技的是存在本质不同的，不能混淆概念，应该弄清楚应用领域与科技本身的界限，金融科技需要被应用于金融行业的具体业务当中，但金融科技本身并不涉及金融业务，需要与持有金融牌照的机构进行合作。自此，互联网金融这一概念逐渐消失于人们的视野，金融科技站上了时代的舞台。
3. 金融科技Fintech
金融科技（FinTech）是对金融和互联网产业的结合更加规范的一个概括，实际上不仅包含了本文想要阐述的“人工智能+金融”的概念，还涵盖了众多广泛应用于金融行业的前沿科技，例如大数据、云计算、区块链等。
国际金融稳定理事会（FSB）在2016 年对于金融科技的定义提出了一个通用标准。金融科技是一种金融创新，把新的科学技术融入到金融业务的方方面面，从而创造新的商业模式、流程与产品，重塑金融服务的提供方式，改变金融机构的运营模式，对金融市场产生颠覆式的影响。
巴塞尔银行监管委员会提出金融科技主要应用于四个核心领域，分别是传统的存贷款与融资服务、渗透进人们衣食住行的支付与清结算服务、投资管理服务以及至关重要的市场基础设施服务。
4. 人工智能+金融
继承以上对于互联网金融、金融科技的概念解释，人工智能+金融可以被认为是金融科技在当下时代背景中发展到较高水平的产物。在万物互联的时代，人工智能+金融能够基于大量多维度的用户数据与不断自我学习优化的算法，让用户享受到智能化、实时化、定制化的垂直金融服务。
从基本技术角度进行定义，人工智能+金融主要是将计算机科学当中的人工智能技术作为主要的推动力，利用这项推动力为金融机构以及业务环节赋能，创新金融产品，重塑金融业务中的流程，对金融服务进行优化。
从技术应用的角度进行定义，“人工智能+”是将人工智能作为一项基础的计算机技术，将该项技术与传统的金融行业中各个业务场景进行相互的深度融合。相对于简单的行业叠加，“人工智能+”更侧重于为传统行业的解决问题方式和流程再造过程提供新的思路和方法，加快新经济形态的演进进程，催生新的商业模式，提高运营效率，带来整个产业的全面升级。
从改进和完善金融产品的角度对人工智能+金融进行定义，它指的是人工智能技术与金融服务和金融产品的融合。换句话说，就是通过应用计算机科学技术的前
沿成果于金融行业，来实现金融产品和服务模式的创新、改善客户的体验、提高服务效率。
综合以上论述，本报告认为，人工智能+金融指的是以计算机科学技术为基础，创新金融产品、重塑金融业务的流程，提高运营效率，改善客户体验，催生新商业模式的一种新型行业。
5. 概念之间的关系
图1-1 相关概念之间的关系
人工智能是人工智能+金融行业的技术基础；互联网金融是较有中国特色的概念，是一段时期内互联网公司进军金融领域产生的一种形态，实际上是金融科技的一个子领域，着重强调互联网（线上）模式对金融的影响；金融科技（Fintech）是国际通用的概念，人工智能+金融也是金融科技的一个子领域，它重点强调人工智能技术在金融行业中的应用，这也是近年来比较流行的话题。
（二）人工智能+金融行业的发展历程
金融行业的发展一直以来和科技相辅相成，科技的进步促进金融业的发展，金融对科技的需求和应用又反过来助推科技进步，因此金融行业的演变与年代相结合，和当时的科学技术发展息息相关。
与计算机科学技术的发展历程相匹配，科技金融行业的发展可以大体分为三个阶段，第一阶段是金融电子化——也称为计算智能，第二阶段是金融网络化，最后一个阶段是金融智能化——感知智能。金融电子化阶段出现在计算机兴起的年代，随着计算机的推广，金融行业开始逐渐将传统的手工业务和纸质介质转化为计算机处理和数据存储；在金融网络阶段，通过对软件工程方法、移动互联网、云计算、物联网等技术在多方面进行应用，将单机业务处理或者单位内部系统转化到整个集团或整个金融市场的网络化、平台化处理；金融智能化阶段，则是在前两个阶段的技术和应用基础上，着重应用以人工智能为核心的新兴技术，发掘新的业务流程、增长模式、盈利模式，对金融业赋予新动能。
表 1-1 人工智能+金融行业的发展历程
阶段时间主要技术代表应用金融电子化1950s-1990s 数据库、单片机磁条信用卡、ATM 机、POS 机
网上银行、手机银行、互联金融网络化1990s-2016 移动开发、互联网
网信贷
云计算、大数据、人工智
机器人客服、智能投资顾问金融智能化2016 至今
能、区块链
（三）人工智能+金融行业的发展现状
从发展阶段来看，目前的人工智能+金融发展处于第三阶段，使机器可以像人一样具有感知能力，可以对数据完成“听、说、读、写”的过程，即应用语音识别、图像识别等技术，达到辅助人工进行金融业务的过程。
从全球范围来看，主要有美国、中国及其他发达国家在计算机科学和人工智能的应用领域较为突出。国外方面，谷歌、微软、英特尔、FACEBOOK、IBM 等企业在人工智能行业发展早期就已经对于产业链进行了深度的布局。这些科技巨头的关注点主要在于人工智能的基础层，对核心算法的研究投入了大量的资源，并全面推进人工智能的商业化，体现了技术在应用层面的价值。国内，人工智能+金融的发展具有特殊的优势，这是因为中国有庞大的网民数量和较高的互联网普及率，对于积累金融数据等财务数据有较好的前期基础。目前，人工智能在金融领域的投资和服务方面应用较多。
Wealthfront 和Betterment 是在投资顾问领域的巨头，掌握着超过26 亿美元的资产，作为目前世界上最著名的两大“机器人投资顾问”；在国内，2016 年招商银行推出的“摩羯智投”是中国首个智投产品，目前规模已超过50 亿元。在投资预测领域，以人工智能为主要技术的基金Rebellion 曾提前预测了2008 年的金融危机；国内嘉实基金以多年投资经验开发出的“嘉实FAS 系统”，其涨幅超过100%。Rebellion 同时在等级测评方面表现十分出彩，在希腊主权债务危机爆发之前，将希腊的风险等级定位为F，预测了希腊主权债务危机的爆发。
在服务领域的身份识别方面，中国建设银行近年来大力推进了“智慧柜员机”，减轻了大堂、柜台和理财室的压力，受理了银行超过80%的业务。在服务领域的智能客服方面，人工智能有效减少了电子商务带来的客流压力，不仅在沟通远程客户时节约了大量的人工，而且带给了客户更好的体验感。
表 1-2 人工智能+金融行业的发展现状
投资领域服务领域
投资顾问投资预测身份识别智能客服
国外
Wealthfront
Betterment Rebellion
智慧柜员机
客服业务的
去人工化
国内摩羯智投嘉实FAS 系统
人工智能+金融进一步的发展阶段是金融认知智能化阶段，在这个阶段机器将像人一样具备学习和思考的能力，可以像人一样做出决策和采取行动，部分甚至全部代替人工在金融领域的职能。认知智能是目前人与机之间差距最大的部分，也是目前各大科技行业的领军企业都在迫切进行研发突破的部分。
（四）人工智能+金融行业的技术支撑
人工智能+金融行业的起源和基础的发展，还是取决于计算机科学的技术层面，也就是计算机科学的层面，突破点在于如何将人工智能技术与金融场景更好地融合。
目前，人工智能已经能够贯穿于金融活动的整个业务过程当中，包括海量的数据分析、对于金融政策的解读、自动生成报告、意外金融事件的预测以及与金融相关的信息搜索，与这些业务过程相对应的人工智能技术如图所示。
图1-2 人工智能技术在金融领域的应用
1. 机器学习
机器学习对于人工智能来说至关重要，正是因为有机器学习，计算机才能够拥有一定的智能，目前被普遍应用于与人工智能相关的各个领域，包括智能金融的领域。
机器学习的原理是在拥有大量过去的由专家决策的数据的基础之上选取每类事件的特征值，计算机通过算法程序对特征值进行分析之后，对再次发生的事件的特征值进行提取、分析、比对和最终分类，从而达到智能识别的目的。
金融行业能够在人工智能出现的时候有良好的适用性，是因为金融与数据紧密相关，金融行业在过去积累下来的大量数据就能够应用于机器学习，广泛应用在股票市场预测、风险评估和预警等方面，实现了非人工的由数据到模型的过程。
2. 自然语言处理
自然语言处理是人工智能领域中一个新兴的重要方向，这项技术处于计算机科学与语言科学的交叉领域，它研究的内容包括实现人与计算机用自然语言沟通的各种理论和方法，使人类不再是使用编译器和编程语言和计算机进行沟通。
自然语言处理技术的应用主要涉及两个方面，自动报告生成和文本机构化处理。
自动报告生成涉及到自然语言处理，因为一般的金融行业涉及到的报告具有固定的格式，因此可以利用自然语言处理的技术将报告需要的信息进行抓取，生成有固定格式的报告。除此之外，在机器学习当中，如果单从数字推测模型则具有一定的局限性，而且有些信息是不以数据的形式出现的，因此有时需要引入文本形式的信息，
能够通过自然语言处理技术进行分析，将非结构化数据结构化处理，从中得到有价值的信息。
3. 知识图谱
知识图谱又称为科学知识图谱，是利用可视化的图形方式来显示各个事物实体发展的进程和实体之间的关系，利用知识图谱的方式来挖掘、分析、构建、绘制和显示知识，并揭露这项进程与实体间的相互联系。
机器学习与自然语言处理的技术在遇到意外事件时，预测难以保证准确性，俗称“黑天鹅”事件。911、熔断机制和卖空禁令等等事件的发生让计算器无法处理，因为系统从未有相关事件的历史数据，也就无法从中学习到相关模式。此时计算机系统管理资产便存在巨大的风险，会出现模型失灵的情况。在这种情况下，知识图谱技术被引入到人工智能当中，它本质上还是一种与语义相关的网络，不过是一种基于图的数据结构，也是根据前期专家设计的规则，与不同种类的实体相连接，从而提供了从知识实体之间关系的角度去分析问题的方法和能力。
4. 语义搜索
语义搜索目前已经在搜索引擎中被广泛地应用，在金融业务当中也起到十分重要的作用。它指的是搜索引擎的工作不再局限于用户当前具体输入的内容，而是计算机能够根据该内容进行合理地联系与扩散，来进一步准确地捕捉到用户实际期望搜索的内容，更准确地反馈给用户期望的搜索结果，语义搜索是基于自然语言处理和知识图谱衍生出来的新技术。
语义搜索技术应用在金融行业里的重要之处在于，金融从业人员处于信息爆炸时代，面临大量基础数据与庞杂的信息时可能会无法寻找到最有准确有价值的信息。
以及由于信息的搜寻成本过高，有些工作不具备可实现性。如果在数据终端也就是一些辅助搜索软件中使用语义搜索技术，则不仅可以更加准确地获得用户需要的信息，而且节省时间的同时提高工作效率。
以上是对人工智能+金融行业的整体概述。如今依然是计算机科学飞速发展的时代，总体而言，金融行业离不开大量数据的积累和计算，也正是由于其在这个方面的先天性优势，可以与计算机科学的前沿技术紧密结合。人工智能作为计算机科
学的一个前沿分支，金融行业的从业人员逐渐体会到了计算机科学对工作生活等带来的巨大变革，逐步尽力在行业内寻找人工智能的应用场景，并且在投资顾问、交易预测和便利金融服务的方面已经取得了一定的进展，报告将在以下的章节中进一步进行分析和阐述。
二、国内外人工智能+金融宏观环境对比分
析
（一）政策环境
政策环境代表了行业所在的国家对于该行业的基本态度，不仅包括了政府出台的各项文件、提出的方针、颁布的法令等等，而且包括了国家的社会性质对于行业的一些要求。本节对于人工智能+金融行业所处的政策环境进行了分析，主要分析了在我国中国特色社会主义制度之下，国家目前的各项相关政策对于行业发展产生了什么样的影响，以及对比了在几乎相同时间内，相应的国外政策以及政策对于该行业发展产生的影响。
首先，是对近三年来我国政府提出的主要人工智能、金融等相关的政策进行了列举，并且对其中的重点内容进行了概括。
表2-1 国内2016-2019 年人工智能+金融政策
时间文件/通知重点内容
2016/7/28
“十三五”国家科技创
新规划
将人工智能列为颠覆性技术
2016/8/31
“互联网+”领域创新
能力建设专项的通知
将促进人工智能技术发展列为专项建设重点
内容。
2017/3/5 政府工作报告加快人工智能等技术研发和转化
2017/5/15 中国人民银行成立金融
科技委员会
中国人民银行成立金融科技（FinTech）委员
会，旨在加强金融科技工作的研究规划和统
筹协调。
2017/7/8 新一代人工智能发展规
划的通知
基本思想是要抓住当前人工智能发展的机
遇，构筑我国人工智能发展的先发优势。
2017/10/18 在中国共产党第十九次
全国代表大会上的报告
推动互联网技术和实体经济深度融合，在多
领域培育新增长点、形成新动能。
2018/3/5 政府工作报告实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体
育等多领域推进“互联网+”。发展智能产业，
拓展智能生活。
2019/3/5 政府工作报告深化人工智能等研发应用，壮大数字经济。
中国人民银行成立金融科技委员会成立之后，意味着金融科技行业在我国国内的发展正式受到了国家的监管。从2017 年开始，金融与互联网相结合的产业发展由原先自发式的无序状态，逐步转变为在金融科技工作者的指导之下，进行研发，再投入到实践当中。基本思想是，中国人民银行在对传统的金融领域例如货币等领域进行与现代科技的相适应性研究之后，再来对我国的金融科技行业发展进行政策方面的指引。
我国对于金融科技行业监管想要实现的目标，是想要引导人工智能等新兴技术在国际合作的同时，在金融这一关键领域适当地被利用，把握好安全与发展之间的度，预防系统性金融风险。并通过人工智能等技术丰富金融监管手段，提升监管能力，提高识别跨行业的交叉性金融风险化解能力。
国务院在2017 年7 月8 日将推进人工智能发展正式提升到了国家战略高度。《新一代人工智能发展规划》从战略态势、总体要求、重点任务、资源配置、保障措施、组织实施六个方面全方位地对我国人工智能行业发展做出了指导和规划，在此之后的十九大报告当中，提出了要将包括人工智能在内的现代科学技术与传统的行业相结合。在2018 年和2019 年的政府工作报告当中，也再次强调了人工智能等新兴科技对于推动传统行业的重要意义。
其次，是近几年来美国等外国政府提出的关于金融创新和人工智能的一系列政策。
表2-1 美国2016-2019 年人工智能+金融政策
日期政策实施
2016/6 《美国国家人工智能研究与发展战略计划》。
2017/1 美国国家经济委员会发布美国金融科技监管框架。
2018/7/30 美国财政部发布报告，指出改善监管环境将支持非银金融的发展、拥抱科技金融、并促进创新。
2018/8/3 美国亚利桑那州金融科技“监管沙箱”正式开放申请。
2018/9/12 美国众议院批准了“2018 年金融犯罪执法网改进法案”。
2018/9/13 美国商品期货交易委员会（CFTC）和新加坡金融管理局（MAS）签署金融科技合作协议。
2018/9/26 美国众议院通过了《金融科技保护法》。
2018/10/18 美国证券交易委员会宣布启动创新和金融科技战略中心。
2018/11/16 美国证券交易委员会（SEC）发布“数字资产声明”，规定代币发现须遵循证券交易法。
2018/12/6 美国众议院计划在国内引入新的立法，以明确监管加密货币和首次代币发行（ICO）。
2019/2/11 美国总统特朗普正式启动美国人工智能计划。
在金融科技的相关方面，美国政府以提供监管为主，并且在监管到位的前提之下，希望创造一个对于金融科技较为友好的宏观环境。其中，美国提出了一系列对于虚拟货币的政策方案，最为直接的监管政策是颁布了《金融科技保护法》，该法案的主要内容是要严厉打击金融科技（如虚拟货币）在恐怖主义和其他非法活动中的应用。
在人工智能方面，美国基本上是以市场、科研机构和高新技术企业的自由发展
为主。在奥巴马执政的末期，发布了与人工智能有关的战略计划，对人工智能技术提高了重视，但是在特朗普执政之后，美联邦政府在人工智能方面的态度长期不明，不过美国在科技方面的发展特点向来是由企业主导，政府对于科技的发展采取较为宽松的态度。例如目前美国在人工智能和相关的科技领域处于世界领先地位，在市场当中的产业优势也很明显，但是相比于企业，美国政府对人工智能的态度则不算积极。但是到了2019 年2 月11 日，白宫则发文称：“美国人从成为人工智能的早期开发者和国际领导者中获益匪浅。然而，随着全球人工智能创新步伐的加快，我们不能坐视不管。我们必须确保人工智能的发展继续受到美国人的聪明才智的推动，反映美国的价值观，并为美国人民的利益服务。”美国正式启动人工智能计划，标志着从国家层面上对于人工智能的重要性再次肯定，并且提升到了国家战略的层面。
英国、新加坡等国家对于金融监管采取主动出击的方式。因为这类国家当中虽
然没有技术和市场方面的优势，但是金融体系是健全的，有较完整的征信体系，金
融人才也较雄厚，因此政府会成为发展金融科技的主导力量，积极建立相应的沙盒监管政策。
其他国家对于人工智能也非常重视。其中，加拿大在2017 年3 月发布了《泛加拿大人工智能战略》，包括要增加人工智能相关专业的人才，支持与人工智能相关的科研团体并逐步建立起世界顶尖的科研集群，此外对于人才的培养也同时注重其在经济、道德和法律方面的意识。在2018 年5 月，印度政府智库发布《国家人工智能战略》，该战略将人工智能应用重点放在健康护理、农业、教育、智慧城市和基础建设与智能交通五大领域上，以“AI 卓越研究中心”与“国际AI 转型中心” 两级综合战略为基础，投资科学研究，鼓励技能培训，加快人工智能在整个产业链中的应用，最终实现将印度打造为人工智能发展模本的宏伟蓝图。
图2-1 中美两国的人工智能+金融政策对比
综上所述，以上的各个国家之间由于社会性质、法律法规、社会道德等方面的差异原因，对于金融监管的力度和方式有所不同，但是都重视人工智能的发展。而我国无论是对于金融科技方面的政策还是人工智能方面的政策，都是在对行业进行一定监管的前提之下，大力支持行业的发展，并且大力倡导利用现代科学技术推动传统行业的产业转型，从而使传统的行业焕发出新的生命力。因此对于国内的人工智能+金融企业来说，当前的政策环境利于企业发展，对企业的各项业务活动既有一定的控制监督，又对企业的金融业务创新提供助力。
（二）市场环境
中央提出供给侧改革之后，由于金融行业在供需双方之间扮演了中介的角色，这一政策对于金融行业产生了巨大的影响，进一步推进了金融行业的改革。新的市场环境之下，市场上不再希望资金只在金融系统内循环流动，而是应当逐渐满足实体经济需求，人工智能作为目前被看好的新兴技术之一，将人工智能与金融相结合实现场景的创新成为金融供给侧改革的一条路径。
我国的人工智能+金融目前还处于早期的探索阶段，但是行业与人工智能的适应性好，因此市场预期较好，以下就是根据IT 桔子数据库统计的市场上具体的投融资情况。
根据数据库显示，中国国内近几年来的与人工智能+金融相关的投资金额呈现出一个先下降后上升然后逐步趋于平稳的趋势。行业的投资高峰在2016 年，从2015 年到2016 年的投资涨幅在近几年中最为陡峭。从2017 年开始，投资金额开始呈现一个平缓的趋势，投资企业数量有所下降。从下图中可以看出，投资企业数量的顶峰也是在2016 年，并且根据数据统计，2016 年国内的人工智能+金融的投资达到
11 家企业之多。
图2-2 2014-2018 年人工智能+金融投资趋势图（数据来源：IT 桔子）
人工智能+金融企业也分别处于不同的融资轮次，所处于的融资轮次比例大小可以从下图的饼状图中看出。其中，种子天使轮的企业占比最高，达到了行业总数的32.5%，其次是PreA/A/A+轮的企业，占到行业总企业数量的30%，可以看出人工智能+金融的企业融资阶段大多数还是集中在早期阶段的。
人工智能行业研究分析报告
概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。
与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。
人工智能的发展现状与前景探析
人工智能的发展现状与前景探析 大数据、人工智能、物联网等，这些新网络时代名词每天都会充斥在我们眼前，其实这些名词早已存在数十年之久，可今天仍然会成为各大新闻媒体争相报道内容。本文就目前人工智能的发展给各领域带来的进步和影响普通生活的各个方面进行深入的探讨，结合生活中相关人工智能的生活体验，对人工智能的发展前景提出一些观点，希望对人工智能热爱和感兴趣以及专业涉及的人工智能专业的人们提供一些参考。 标签：人工智能；发展现状；前景 1 引言 随着互联网时代的到来，我国各行各业对于智能化的需求越来越大，其更多的还是作为技术的载体来推动各个行业智能化的应用。在这一过程中，人工智能技术得到了迅猛的发展，并且和各个行业的结合也是更加的紧密。 2 人工智能技术的发展历程和方向 2.1人工智能技术的兴起 早在20世纪50年代，人工智能概念就已经被提出来了，随后很多的研究学者对其进行深入研究，并且取得了一定的成果，具体表现在LISP表处理语言编写等方面。不过这一项技术涉及到很多的学科领域，由于其他技术的发展没能跟上脚步，并且还受到很多解法推理能力的限制，进而导致很多的机器不能够实时翻译，这一问题的存在也就使得人工智能技术的发展陷入困境。 2.2人工智能技术的发展高潮 经过早期短暂的低谷期之后，各个研究学者对于人工智能技术的研究依旧没有放弃，一直到20世纪70年代，经过坚持不懈的努力，部分研究人员成功的研发出了较为良好的人工智能专家系统，正是这一发明将其技术研究工作推向了高潮。 2.3人工智能技术的应用分析 自知识工程含义提出之后，各种商业化的智能系统以及专家系统不断的产生，并且在世界范围内得到了广泛的应用。人工智能技术在相关领域中的应用创造出非常高的价值，不过由于专家系统自身的局限性，进而使得其再一次的受到严峻的挑战。 2.4人工智能技术的发展方向
自然辩证法概论结课论文 人工智能对人类未来社会的影响
2016秋《自然辩证法概论》课程期末论文 班级__ 学号__ 姓名__ 开课学院马克思主义学院任课教师_ 成绩________
人工智能对人类未来社会的影响 摘要：近年来，由于“深度学习”神经网络的提出，突破瓶颈的人工智能迅速发展，各大科技公司也纷纷布局。人工智能逐渐融入人们生活，并极大的促进了社会发展，同时其飞速的发展也引发了人们对于人工智能未来与人类关系的忧虑。 关键词：人工智能人类未来 一、人工智能的发展 今年全球最热门的词汇，“人工智能”无疑是其中之一。前不久谷歌AlphaGo与李世石的围棋人机大战,是继1997年IBM计算机“深蓝”战胜人类国际象棋冠军之后，人工智能领域的又一重大里程碑。提到人工智能，因为受科幻小说或电影的影响，大多数人会想到屠杀人类的机器人大军，但就其本质而言，人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟，现代人工智能主要依靠数据和算法。1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。随后，人工智能与众多学科产生融合并飞速进展，但在90年代暴力破解需要的呈指数增长的计算量使人工智能发展陷入僵局。直到2006年“深度学习”神经网络的提出，才取得了突破性进展。深度学习算法体现出来的高性能，掀起了新一代人工智能技术的革新浪潮。“近年来，谷歌、微软、IBM、 百度等拥有大数据的高科技公司相继投入大量资源进行深度学习技术研发，在语音、图像、自然语言、在线广告等领域取得显着进展。”[1] 二、人工智能对现代人类社会的影响 人工智能在我们的生活中早已是随处可见，例如，大多数智能手机上都有的语音助手，使用搜索引擎时跳出的快捷项等。人工智能也对社会生产产生众多影响，例如，富士康每年计划打造1万台机器人同时裁掉6万员工，报社使用人工智能进行简单的新闻编辑，甚至有机构在研发已在研发能写药物处方的算法。“技术的社会价值可以表现为积极的正面价值，推动社会发展增进人类幸福，但也可以表现为消极的负面价值，给社会带来诸多风险。”[2]人工智能在初步发展阶段会极大的造福人类，这也正是人类研发其的原因，但也有人担心现阶段人工智能带来的问题，如失业，对科技的依赖等。首先，对于失业，新闻编辑，富士康员工，药师等人员所做的重复性工作由人工智能代替可以把人类从繁重的劳动中解放出来，提高生产生活的效率和质量。被替换掉的人力资源可以进行更高级的生产，促进社会进步。当年工业化刚开始的时候也曾出现过这样的忧虑，现在看来那时的忧虑完全没有必要，现在情况依旧如此。当然让人们放弃熟悉的事物做出改变是比较困难的，却也是无法违背的。其次，对科技的过分依赖，生活中经常听到不要过度的使用手机这类“善良”的劝告，但在我看来，经常使用手机是必须的。手机是当前人与人连接最高效的方式，在信息时代线上生存是大势所趋，如有必要，时刻保持在线。现在只是处于过渡阶段，虽然人们已经通过手机连接，但线下生活依旧是主流，所以在习惯于线下生活的较年长人的眼里，花费大量时间看手机是不务正业。认识趋势，看到趋势，顺应趋势才是明智得做法。所以老师们不应徒劳的去劝说同学们上课不要看手机，而应积极地结合趋势寻找新的传授知识的
人工智能学习研究的现状其发展趋势
浅谈人工智能学习研究的现状 及其发展趋势 摘要：自上世纪五十年代以来，经过了几个阶段的不断探索和发展，人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就，但是离真正意义上的的人类智能还相差甚远。但是进入新世纪以来，随着信息技术的快速进步，与人工智能相关的技术水平也得到了相应的提高。尤其是随着因特网的普及和应用，对人工智能的需求，变得越来越迫切，也给人工智能的研究提供了新的更加广泛的舞台。本文强调在当今的网络时代，作为信息技术的先导，人工智能学习在人工智能科学领域中是一个着非常值得关注的研究方向，要在学科交叉研究中实现人工智能学习的发展与创新，就要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透点，尤其是重视认知物理学的研究。自然语言是人类思维活动的载体，是人工智能学习研究知识表示无法回避的直接对象，要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型，发展不确定性人工智能；要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性，把网络拓扑作为知识表示的一种新方法，研究网络拓扑的演化与网络动力学行为，研究网络化了的智
能，从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求，迎接人工智能学习与应用领域新的辉煌。 1.前言 自20世纪90年代以来，随着全球化的形式与国际竞争的日益激烈，对人工智能技术的研究与应用变的越来越被人们关注，且人工智能在制造中的运用以成为实现制造的知识化、自动化、柔性化以实现对市场的快速响应的关键。 人工智能已对现实社会做出了非常重大的贡献，而且其作用已在各领域发挥得淋漓尽致，特别是在计算机领域，人工智能的应用更加突出，可以说，哪里有计算机应用，哪里就在应用人工智能；哪里需要自动化或半自动化，哪里就在应用人工智能的理论、方法和技术。目前，人工智能应用的主要领域，也就是计算机应用的主要领域。 人工智能是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。从后一种意义上讲，人工智能又被称为“机器智能”或“智能模拟”。人工智能是在现代电子计算机出现之后才发展起来的，它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。 学习机制的研究是人工智能研究的一项核心课题。它是智能系统具有适应性与性能自完善功能的基础。学习过程具
浅析人工智能的现状及发展趋势
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/3616710088.html, 浅析人工智能的现状及发展趋势 作者：范胜廷陈华 来源：《新教育时代·教师版》2017年第41期 摘要：人工智能是现代社会所独有的一门新兴技术科学，主要是研究、研发用于模拟、 扩展、延伸人的智能的方法、理论、技术以及应用系统。近年来，随着信息技术、计算机技术的迅速发展，人类在人工智能方面取得了一定的研究成果。本篇论文中，笔者主要对人工智能的现状进行了分析，并探讨了人工智能的发展趋势，以供参考。 关键词：人工智能现状发展趋势 人工智能科学技术归属于计算机科学，是其中的一个重要分支，人工智能领域的研究主要包括图像识别、语言识别、机器人、专家系统以及自然语言处理等。自诞生以来，人工智能理论和技术逐渐发展成熟，在社会、科技、文化、经济等领域中发挥着越来越重要的作用。 一、人工智能的现状 人工智能主要是通过研究智能的实质，企图以此为根据，开发出能够以类似于人类智能方式做出反应的智能机器。人工智能的进步，不仅可以替代脑力劳动，还可以替代某些脑力劳动职能。现阶段来说，电子仪器、机器人、电脑等诸多具有某一智能行为的机器不断涌现，这些人工智能设备可以自拟人的精神活动，同时也致力于在一些方面做出优化与改善，最终使其具备超人的功能，来帮助人类开展危险系数较高、较为复杂的工作[1]。与此同时，一些可以代 替人类劳动、用于工业生产的机器人得到了研发，这些机器人的实际应用，可以使人类的工作、生活更加高效、便利。但就目前的机器人生产技术来看，只能用于制造一些只有某一种功能的机器人，要研发人性化、多功能的机器人，还需要很长的一段时间。除此之外，还出现了一些用于商业用途的人工智能产物，如单位内部的决策支持系统、客户信息系统以及常见的法津顾问、医学顾问等软件。在我国的日常生活中，还有诸多人工智能产物，如飞机、汽车的导航系统以及家用电器中的智能芯片、电动游戏中的人工智能程序等等。可以说，人工智能的应用范围十分广泛，在社会、科技、文化、经济及人们日常生活中均得到了应用，由此可见，人工智能有着良好的发展前景与广阔的发展空间。 二、人工智能发展过程中面临的问题 现阶段，随着信息技术、计算机技术的迅速发展，人类在人工智能方面取得了一定的研究成果，诸多人工智能产物已经投入实际应用，并为方便人类的工作、生活提供了良好的帮助。但是，任何一种技术都是有利有弊的，人工智能也不例外，超智能概念的提出，让人们对智能机器产生了质疑与忧虑[2]。正如电影情节中一样，随着人工智能的高速发展，未来是否会有 一天人类世界被智能机器所统治，这是摆在人类面前的一个重要问题。然而，若是因为害怕人工智能产物的负面影响，而采取抑制人工智能的发展的这一措施，却是万万不可取的。面对风
生活中的人工智能——人工智能的现状及未来
生活中的人工智能 ----人工智能发展现状及未来摘要：人工智能一词于1956年提出，经过半个多世纪的发展，已经渗透到各个领域。本文将对人工智能的发展作简要的介绍和分析，重点介绍近年来人工智能在各个领域的应用，以期我们对人工智能有更深入的了解。 关键词：人工智能、应用、发展 随着计算机技术的飞速发展，人工智能也取得了极大的发展，并且开始应用到我们生活中的方方面面。伴随着研究的深入，也许我们正要进入一个人工智能时代。 1.人工智能的兴起和早期发展 人工智能的发展历程大致可以分为下面五个阶段。 第一阶段: 20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。 第二阶段: 60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay－II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议( International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI)。 第三阶段: 80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段: 80年代末，神经网络飞速发展，。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。 第五阶段: 90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象 2.近年来人工智能的应用 随着人工智能的发展，人工智能已经渗透到了生活中的每个方面。 2.1“人机大战” 在人工智能的发展史上，出现了很多堪称经典的“人机大战”。 1985年，当时的国际象棋世界冠军“棋王”卡斯帕罗夫在德国汉堡举行了一场人机车轮大战。他在5个小时内，以32∶0的完美比分击败了所有电脑公司祭出的硬件和象棋软件程序。然而11年之后情况发生了变化，1996年“棋王”在与“深蓝”的比赛中第一次输了一盘；1997年，升级版的“湛蓝”在决定胜负的第六个回合中，只用了22步棋便迫使卡斯帕罗夫投子认输——这是“棋王”职业生
人工智能的现状及今后发展趋势展望
人工智能的现状及今后发展趋势展望 一．引言 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 二．目前人工智能技术的研究和发展状况 目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCI White电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力。而正在开发的更为强大的新超级电脑———“蓝色牛仔”（Blue Jean），据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。 三．技术应用 随着AI技术的发展，现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术，可以说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括： 1符号计算 计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值;另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式、函数、集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematic和Maple是它们的代表。由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。 2模式识别 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与
浅议人工智能对社会发展的影响
大学研究生学位课程论文 课程名称：科学技术与社会 论文题目：浅议人工智能对社会发展的影响 浅议人工智能对社会发展的影响 内容摘要：人工智能作为20世纪以来发展极为迅速的一个学科领域，其对社会的影响也越来越引起人们的重视。本文试图从STS的角度着重说明人工智能对人类的经济利益、社会和文化生活 等方面的影响。 关键字：人工智能、经济利益、社会和文化生活 人工智能，也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。人工智能的研究及应用领域包括问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、机器学习、人工神经网络、机器人学、模式识别、机器视觉、智能控制、智能检索和智能调度与指挥等等。自人工智能出现以来，科学家们在这些领域的研究已经取得了非常惊人的成果，同时，这些人工智能研究成果也证明了在某一特定方面计算机可以超越人的能力。人工智能的发展已对人类及其未来产生深远影响，这里我们抛开其对科学技术发展中的作用不谈，从STS的角度着重说明这一技术对人类的经济利益、社会和文化生活等方面的影响。 一、人工智能对经济发展的促进 人工智能系统的开发和应用，已为人类创造出可观的经济效益。科学家要发展人工智能技术是需要很大的投入的，咋看起来不仅没有促进经济的发展，反而是在大量消耗着资金。其实，在当今时代，技术的发展是以人类的意志为转移的，人类开发人工智能最主要的目的还是要为人类服务，当然经济利益的回报，无疑是最直接最有效的，尤其是对企业而言，如果这个技术能为其带来高额的经济利益，那无疑会得到优先的发展。 人工智能对经济的促进作用不单是对个别企业和行业，随着计算机系统价格的继续下降，人工智能技术必将得到更大范围的推广，产生更大的经济效益。专家系统的应用就是一个很好的例子。 一般的说，专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部具有大量专家水平的某个领域的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。
【完整版】2020-2025年中国人工智能行业市场突围策略研究报告
（二零一二年十二月） 2020-2025年中国人工智能行业市场突围战略研究报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……
报告目录 第一章企业市场突围战略概述 (6) 第一节研究报告简介 (6) 第二节研究原则与方法 (6) 一、研究原则 (6) 二、研究方法 (7) 第三节研究企业市场突围战略的意义 (9) 第二章市场调研：2019-2020年中国人工智能行业市场深度调研 (10) 第一节人工智能走向产业应用 (10) 一、人工智能行业图谱 (10) 二、人工智能的商业模式 (12) 第二节人工智能助力企业数字化转型 (13) 一、人工智能价值创造的三个层次 (13) 二、人工智能助力企业业务智能化 (14) 第三节2019-2020年人工智能行业发展情况分析 (15) 一、美国规定10项AI监管原则 (16) 二、发展人工智能各国争先 (16) 三、人工智能以人为本 (18) 四、2019年人工智能发展的热点透视 (18) 五、人工智能将在回归理性中走向新的飞跃 (23) 第四节2020年人工智能行业发展展望 (25) 一、2020年形势的基本判断 (26) （一）从产业链建设看 (26) （二）从政策推动来看 (26) （三）从投融资情况看 (26) （四）从外部形势看 (27) 二、2020年新一代人工智能将围绕五大方向持续攻关 (27) 三、需要关注的几个问题 (28) （一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足 (28) （二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱 (28) （三）以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给经济社会带来严重负面影响 (29) 四、应采取的对策建议 (29) （一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设 (29) （二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状 (29) （三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力 (29) （四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能” (29) 第五节全球主要经济体人工智能发展战略 (30) 一、美国：政府高度重视，旨在继续“全面领先” (30) 二、欧盟：伦理价值观引领，协同合作推进战略 (32) 三、英国：积极推动产业创新发展 (33) 四、德国：借势工业4.0打造国家品牌 (34) 五、日本：以人工智能构建“超智能社会” (35)
浅议人工智能对社会发展的影响
浅议人工智能对社会发展的影响 摘要人工智能的出现，给社会发展带来了更多有利的影响，对于人们生活的改善有大的作用。以智能导盲系统为例，其就像盲人的另外一双眼睛，让盲人能够更好地自理自己的生活。本文主要对智能导盲系统的发展进行了相关研究。 关键词人工智能；智能导盲系统；科技发展 引言 随着科技、电子技术以及计算机普及，这些应用到人们的日常生活中，促进了人们生活的不断改变，仅仅依赖于计算机技术以及没法适应人们日益增长的生活所需求。由于计算机技术不仅仅是提供智能化的服务，并且也能提供更加接近人的哪种理性化的需求，只有采用这种方式才能满足人们日常的需求。随着人工智能水平不断提升，人工智能技术被广泛应用到社会的各个方面，并且相对于其他技术，人工智能技术的优势更加明显[1]。 1 人工智能的定义 其实人工智能在很久以前已经被很多学者论证过，证明很早就出现。早在1957年，美国计算机协会主席就在华盛顿的一次计算机高峰论坛会中指出“人工智能”这个词。尼尔逊教授在哈佛大学对于人工智能的定义为：“人工智能是关于知识的学科一一怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科”[2]。但是给出不同结论的美国著名的马生灵大学温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使用计算机去做过去只有人才能做到的智能工作”。因为人类的智能存在并非偶然性，也并非单一性，而是智能的研究是由多个方面共同体构成的，并且共同作用的结果，并且每个学科都具有其自身的研究背景以及研究环境组成，对于人工智能的理解不同，那么因在其基础上提出的观点不一样。对于这些的总结得出，直到目前位置还没有统一的对于智能的定义的标准[3]。 2 智能导盲系统的发展 就当前世界各地所研制的多模式盲人辅助路径的诱导模式来分析，就简单的电子式辅助行进模式到较为复杂的导盲机器人再发展到现在比较智能的导盲拐杖，特别是在近几年的非常智能化、系统化的导盲系统的开发成功给盲人带来第二双“眼睛”，能让盲人在数字化环境下得到更加出行便捷化，并且生活质量更好[4]。 2.1 移动式导盲机器人 导盲机器人属于服务型机器人范畴，是为视觉障碍者或盲人提供环境导引的辅助工具，通过多种传感器对周围环境进行探测，将探测的环境信息反馈给用户，以便用来弥补他们视觉信息的缺失。移动式导盲机器人作为新生的计算机控制领
2020专技公需课人工智能技术及其发展趋势
人工智能技术及其发展趋势 一、单选题 1.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 我的答案：C √答对 2.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（ 3.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日 我的答案：B √答对 3.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（3.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案：C √答对 4.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（3.0分）
A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案：D √答对 5.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案：C √答对 6.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A √答对 7.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（3.0分） A.人机交互
(完整word版)人工智能在军事领域的发展现状及应用前景
人工智能在军事领域的发展现状及应用前景 知远战略与防务研究所/威远编译自：俄罗斯外交和国防政策委员会网站[知远导读]本文主要介绍了当今世界及俄罗斯本国人工智能技术发展的现状以及未来该技术在军事领域的应用前景，文章还重点分析了人工智能技术实现的可能途径以及人工智能技术对人类战争活动的可能影响。文章编译如下：目前，关于人工智能的说法和文章很多，这让人觉得，人工智能早已研究成熟且无处不在。事实上并未如此。虽然自动化早已成为生产和指挥过程的一部分，而且计算机已经学会语音和脸部识别，操控汽车和分析大量数据。图像识别或者自动翻译属于利用人工智能方法并在完成类似任务时选择存储结果的机器学习技术。人工智能目前还未实现，还需要进行研究，它的应用领域确实非常广泛。国防领域也在其中。发展人工智能成为了保障国家安全的任务。美国和中国希望在人工智能研究中占据领先地位并率先将其运用到网络武器和既可用于监视敌人，也可用于袭击敌人的自主式武器的研制当中。美国国防部在2017年开始抓紧落实所谓的“第三次抵消战略”，该文件中提出的主要目标是“必须集中力量进行创新，旨在通过创新发展美国近年来与对手和敌人已经接近的关键能力，保持并恢复传统遏制力”，这里说的对手和敌人指的也
就是俄罗斯和中国。实际上，世界上已经开始了创新武器竞赛，全部主要大国都将卷入其中。此外，西方已经被普京总统2017年9月1日在雅罗斯拉夫尔公开讲话中提到的内容所震撼：“人工智能不仅仅是俄罗斯的未来，也是全人类的未来。这包含着巨大的机遇和当今难以预测的威胁。谁能成为该领域的领导者，谁就将主宰世界”。著名商人伊隆·马斯克称，人工智能最终将消灭人类。因此，他和另外116名专家、学者、新技术领域公司代表向联合国发出请求书，呼吁禁止研制任何类型使用人工智能技术的武器和自主技术装备。部分商业人士和学者强调，运用自主技术相当于继火药和核武器出现之后，战争中出现的第三次革命，毫无疑问，他们说的没错。但显而易见，联合国开始的关于禁止此类武器公约的讨论不是为了别的什么目的，而是美国及其盟友以讨论普世价值为掩护，阻止其地缘政治对手，首先是俄罗斯和中国研制人工智能武器。然而，履带式装甲车和打击无人机并非战略武器，而是战术武器。这些武器对人类不构成任何威胁。“杀手机器人”的形象被好莱坞复制了无数遍，但现实中的战斗系统未必与之有什么共同点。为了弄清楚，所谓的战斗机器人会不会对人类构成威胁，首先必须弄清，什么是人工智能，它与机器智能，超级计算机的深度学习有什么不同，还有最主要的是人工智能在军事领域的地位和运用范围。国家安全领域
2020凉山州公需科目信息化、人工智能发展对就业与工作的影响专题答案(二)
2020凉山州公需科目信息化、人工智能发展 对就业与工作的影响专题答案（二） 二、多选题 1.本课程讲述了“亚洲四小龙”包括哪些国家和地区？（）。（0.5分） A.中国台湾 B.中国香港 C.韩国 D.新加坡 E.越南 我的答案：A,B,C,D √答对 2.根据本讲，我国经济增长、科技发展、社会进步最主要有哪些因素？（）。（0.5分） A.教育 B.体制 C.道路 D.需求 E.科技 我的答案：B,C,D,E √答对 3.本课程讲述了国民经济有哪两大支柱？（）。（0.5分）
A.外贸企业 B.跨国公司 C.外资企业 D.民营企业 E.国有企业 我的答案：D,E √答对 4.本课程讲述了中国成功发展背景下的技术进步包括哪些内容？（）。（0.5分） A.长期经济增长 B.持续发展动因 C.技术引进升级 D.适逢科技革命 E.科技创新迭代 我的答案：A,B √答对 5.本课程中讲述了中国成功发展背景下的哪些技术进步内容？（）。（0.5分） A.长期经济增长 B.持续发展动因 C.技术引进升级 D.适逢科技革命 E.科技创新迭代 我的答案：C,D,E √答对
6.根据本讲，劳动需求量由哪些要素计算？（）。（0.5分） A.总有效供给 B.劳动时间 C.总有效需求 D.技术装备水平 E.劳动效率 我的答案：C,D,E √答对 7.本课程讲述了世界上最伟大的哪三位经济学家？（）。（0.5分） A.亚当斯密 B.罗斯托 C.恩格斯 D.马克思 E.凯恩斯 我的答案：A,D,E √答对 8.本课程中，一般来说哪些类型的失业不影响充分就业？（）。（0.5分） A.摩擦性失业 B.自愿性失业 C.技能性失业 D.技术性失业 E.需求性失业
对人工智能现状及发展思考
《人工智能》课程论文 对人工智能现状及发展的思考 【摘要】：自从计算机诞生以来，计算机的发展十分迅猛快速，而且计算机的运算速度已经超过了人脑的运算速度。目前对于计算机科学的研究已经出现了很多的分支，其中的人工智能在整个计算机科学领域中也是一个十分热门的课题。本文从人工智能的概念开始，并对人工智能的发展进行讲述，最后对人工智能进行人文思考。 【关键词】：人工智能，发展，思考 "人工智能"一词最早是在1956 年Dartmouth 学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能其英文全称为Artificial Intelligence，缩写为人所共知的AI，它主要是对用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统等进行研究讨论。 对于人工智能的定义义众说不一，一般有两种说法：一种是人工智能是关于知识的学科，即怎样对知识进行表示以及怎样获取知识并对知识进行使用的科学；另一种是人工智能研究的是如何实现让计算机做过去只有人才能够做的智能工作。但是不管是哪一种，它都是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。 人工智能的定义可以分为两部分，即"人工"和"智能"。对于"人工"，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但
总的来说，"人工系统"就是通常意义下的人工系统。诞生对于"智能"，则存在着很大的争议。因为这涉及到了诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人类唯一能够了解的智能就是人类本身的智能。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是"人工"制造的"智能"了。 人工智能的实现方式有2 种方法。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（Engineering approach），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法（Modeling approach），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。 2、人工智能的发展 对于人工智能的研究一共可以分为五个阶段。 第一个阶段是人工智能的兴起与冷落，这个时间是在20 世纪的50 年代。这个阶段是人工智能的起始阶段，人工智能的概念首次被提出，并相继涌现出一批科技成果，例如机器定理证明、跳棋程序、LISP 表处理语言等。由于人工智能处于起始阶段，很多地方都存在着缺陷，在加上对自然语言的翻译失败等诸多原因，人工智能的发展一度陷入了低谷。同时在这一个阶段的人工智能研究有一个十分明显的特点：问题求解的方法过度重视，却忽视知识重要性。 第二个阶段从20 世纪的60 年代末到70 年代。专家系统的出现
人工智能发展对经济的影响
一、人工智能对经济的正面影响 （一）提高生产率，促进经济增长。人工智能作为21世纪人类科技进步的代表作，其出现的根本目的是能够极大地提高人类社会的劳动生产率，从而促进经济的进一步增长。现有的文献研究对于人工智能的认识主要是其对于经济增长的促进作用：第一，人工智能的一个重要标准是减少劳动者的体力，将复杂的工作通过智能分配进行简单化，提高自动化标准，有学者定义为“智能自动化”；第二，由于人工智能对劳动者具有替代效应，对现有的劳动力是一种补充，这就可以让一定数量的劳动者从现有的工作中解放出来，从而可以拥有更多的时间来对自身素质进行提升，通过职业培训等教育活动提高自身能力，进而提高劳动生产率；第三，人工智能不仅改变了我们的行为习惯，更重要的是改变了我们的思维方式，思维方式的改变会带来技术的变革和创新，技术的进步可以渗透到各行业，从而促进经济发展。 （二）长远来看，创造更多就业岗位。工业革命的特点就是机器对人类劳动的替代，人工智能时代的到来势必要提高自动化水平，降低劳动力成本。从现有文献来看，技术进步对就业可能同时具有负向的抑制效应和正向的创造效应。技术进步带来的生产力的提升会替代人类劳动，从而对就业产生负面影响。但从积极的方面来看，技术进步及其广泛应用又会创造新产业、新部门和新职业，从而创造就业岗位，对就业产生积极的影响。 技术进步到底是好还是坏，各国的学者没有形成统一的认识。但从历史考察不难发现，虽然技术进步导致就业率时有波动，但整体上就业总量上是增加了，就业质量也得以改善。以美国为例，现有人口3.2亿人，且人口从20世纪一直处于上升趋势，但当前美国的失业率为3.9%，低于历史上大多数时期的水平。究其原因，技术进步通过降低生产成本和价格增加了消费者对商品的需求，扩大了社会总需求，促进了产业规模扩张和结构升级，从而创造更多的就业岗位。 （三）使得企业组织结构更加扁平。人工智能给组织带来的巨大改变就是提高了企业组织的扁平化水平。过去科层制的管理方式使个体收益较多依赖于与组织进行接触并获得肯定，而人工智能使得个体对知识和信息的把握更加灵敏，个体自主性凸显，不再过多依赖于组织，转而关注自身知识与能力，此时，层级制管理方式难以激发个体创造力。与此同时，人工智能为员工以及企业提供更为精准与完善的市场信息，员工以未来个人发展为就业目标，同时企业可以根据自身需求为员工提供培训帮助，这使得企业与个人的雇佣关系从雇主与雇员的关系转变为合作的关系，企业鼓励员工在一定程度内的个人创业，为其提供一定的资金支持，在企业和员工之间建立起一种互相信任、互动帮助的关系，员工在实现自身价值的同时，企业也会获得回报。企业的劳资关系将由上下级转变成“投资人”与“创业者”的关系。 （四）引发新兴产业，提高产业效率，推动结构升 人工智能发展对经济的影响 □文/刘雪宁 （四川大学经济学院四川·成都） ［提要］人工智能的快速发展将使世界经济发生深刻的变革，其凭借强大的赋能性，对制造、金融、医疗、零售、物流等行业均产生深刻影响。本文就人工智能对经济社会的正面和负面影响进行阐述，着重分析人工智能对生产率和经济增长的促进作用，劳动力就业的扩张、企业组织结构更加扁平、产业结构的转型升级，以及人工智能可能引发失业、加重收入不平等、国家安全等问题。在此基础上进一步归纳如何应用政策缓解人工智能对经济可能带来的负面影响。 关键词：人工智能；经济社会；政策建议 中图分类号：F49文献标识码：A 收录日期：2019年6月20日 经济/产业《合作经济与科技》No.8s2019 34--
人工智能行业研究报告
人工智能行业研究报告 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的运算机，到运算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了庞大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人败兴」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。
与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的运算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使运算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的Alexa 和Google 的图像识别，然而AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情形下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识别技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开创新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于
《人工智能发展现状与应用前景》
前言 蓝草咨询的目标：为您提升工作业绩优异而努力，为您明天事业腾飞以蓄能！蓝草咨询的老师：都有多年实战经验，拒绝传统的说教，以案例分析，讲故事为核心，化繁为简，互动体验场景，把学员当成真诚的朋友！ 蓝草咨询的课程：以满足初级、中级、中高级的学员的个性化培训为出发点，通过学习达成不仅当前岗位知识与技能，同时为晋升岗位所需知识与技能做准备。课程设计不仅注意突出落地性、实战性、技能型，而且特别关注新技术、新渠道、新知识、创新型在实践中运用。 蓝草咨询的愿景：卓越的培训是获得知识的绝佳路径，同时是学员快乐的旅程，为快乐而培训为培训更快乐！目前开班的城市：北京、上海、深圳、苏州、香格里拉、荔波，行万里路，破万卷书！ 蓝草咨询的增值服务：可以提供开具培训费的增值税专用发票。让用户合理利用国家鼓励培训各种优惠的政策。报名学习蓝草咨询的培训等学员可以申请免费成为“蓝草club”会员，会员可以免费参加（某些活动只收取成本费用）蓝草club 定期不定期举办活动，如联谊会、读书会、品鉴会等。报名学习蓝草咨询培训的学员可以自愿参加蓝草企业“蓝草朋友圈”，分享来自全国各地、多行业多领域的多方面资源，感受朋友们的成功快乐。培训成绩合格的学员获颁培训结业证书，某些课程可以获得国内知名大学颁发的证书和国际培训证书（学员仅仅承担成本费用）。成为“蓝草club”会员的学员，报名参加另外蓝草举办的培训课程的，可以享受该培训课程多种优惠。
2019《人工智能发展现状与应用前景》课程大纲及开课计划 2019年课程计划： 上海：6月21、8月20、10月25 课程价格：3600（含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费）课程背景: 随着物联网和智能数据处理技术的普及，我们正在进入人工智能的时代。本课程带大家认识什么是物联网，了解万物人工智能的基础和原理，进而感知正在到来的人工智能社会,并对于人工智能技术给人类社会和生活带来的改变和前景产生深刻的认识与思考。 课程收益: 了解人工智能概念 人工智能带来的新商业机会 最前沿的人工智能技术与应用 课程大纲: 第一章：人工智能发展趋势 1.人脑仿生取得重大突破 2.机器学习深入应用 3.智能语音助手成为突破口 4.机器视觉在生产中不断渗透 5.AR和VR发展驶入快车道 6.区块链技术与人工智能融合发展 第二章：人工智能时代
人工智能对社会的影响
按照人工智能的发展趋势，未来这编程人才需求势必将大大的飙升。在人工智能高速发展的时代，我们如何才能做到不被人工智能淘汰？很简单，掌控人工智能，成为人工智能的创造者与主导者。当然，人工智能的创造者和主导者需要辛勤的培养，作为未来的主导，孩子才是真正掌握和享受人工智能的人。这就要求孩子们的教育需跟上时代的潮流，如果仅仅是纸上谈兵，那从容面对人工智能社会也就无从谈起了。众所周知，人工智能的发展是基于程序的控制，没有编程就不会有程序，没有程序控制的人工智能也只是一堆废铁而已。如此看来，进行全面的少儿编程教育也是刻不容缓。 人工智能让社会更加智能化 智能化是信息技术的发展趋势，也是当今社会的重要特征。人工智能技术的发展日新月异，人工智能的普及为产业带来模式变革的同时，也将使人类的生活变得更加舒适便捷。毋庸置疑，人工智能必定会在未来的社会中留下浓墨重彩的一笔。我们的生活中到处都是人工智能，而随着相关科学技术的发展，人工智能将会对人类社会产生更大、更多的影响。 人工智能影响就业 2015年，李彦宏在世界互联网大会上表示：在不久的将来，人工智能将取代所有简单重复的脑力劳动，事实上甚至连需要思考的人类工作也将被取代。在2016年的美国科学促进年会上，有科学家发出警告：人工智能发展迅速，在未来30年可能将导致千千万万的人失业，影响各行各业。人工智能可以进行简单的智力和劳力工作，这意味着某些行业以后可能会成为人工智能的天下，原有劳动力必须大量转移，而转移过程中就会不可避免地产生失业。也许考虑人工智能是否会有一天统治人类社会还为时尚早，但在服务行业，人工智能设备的大量运用着实会令一部分人隐隐担忧。我们的工作是否会被人工智能所取代？如果大部分的工作都可以依赖不会疲劳、不会抱怨的人工智能机器，那么人类该置于何处？工作是人生价值和意义的一部分，如果有一天许多工作岗位都换上了人工智能机器，是否会
对人工智能的应用、发展及其影响的思考
对人工智能的应用、发展及其影响的思考剑桥大学人工智能研究中心对人工智能提供的新功能和面临的风险进行了分析和探讨，同时纠正了一些人对人工智能的质疑和成见。 该研究中心汇集了不同领域的专家，旨在研究和预测随着人工智能领域快速发展带来的可能性和挑战，并为人工智能提供一个更加可衡量和有用的视角。参与制定新提案的剑桥大学人类生存风险研究中心(CSER)的Seánóh éigeartaigh博士指出：“人工智能在我们研究中心的议程中占据重要地位，其部分原因是因为人工智能技术近年来取得了重大的进展。这表明其研究已经产生了巨大的影响，并且进展非常迅速。另一方面，由于人工智能存在很多需要处理的问题，只是关注灾难和风险限制了我们在该领域的研究范围。” 该研究中心的构想是召集来自相关学科的人工智能专家，不仅考虑长期风险、机遇和挑战，还研究人工智能的长期、短期和中期影响。 人工智能的不同方法 尽管人工智能经常成为行业媒体的头条新闻，或者成为一些科幻电影的主题，但剑桥大学人类生存风险研究中心(CSER)的研究工作提供了不同的角度和观点。 尽管有关人工智能的风险让人们感到不寒而栗，但当前的影响相对有限。óhéigeartaigh博士为此解释说：“坦白地说，人们看到的人工智能系统的不利影响是有限的，因为它们大多是执行某些任务(例如交通导航、下棋或运行搜索引擎)的良好实践。目前，我们或许可以解决人工智能认知能力的问题。” 这种审慎方法使该中心不仅意识到人工智能技术可能带来的严重问题，而且还要提供利用这种新技术的机会。 óh?igeartaigh博士说，“在这个世界上，只有生物才能进行学习、适应、思考，并做更多事情。但是，为智能只能发生在生物学中这个观点进行辩护证明了这样一个论点：在某一时刻，我们将掌握足够的资源重新创造它。” 虽然óhéigeartaigh博士的主要研究领域是计算生物学，但他已经进行了多年的跨学科项目的研究。通过这种方式，他采用了多学科的思维方式，从各种不同的角度来处理人工智能的问题。