2020人工智能行业研究报告
我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告
历了三个阶段，即初期以计算能力为主导的计算智能 阶段，中期以专家系统和人工神经网络为主导的感知 智能阶段，上世纪90年代以来以深度学习为主导的认 知智能阶段（高婷婷等，2019）。直到近十多年，这一 领域才具备了大规模产业化及应用所需的技术基 础，出现了更快速的处理器、更广阔的存储空间、 更丰富的数据集和更智能的算法（中国信息通信研究院 等，2019）。因此，从技术本身的发展规律来看，已经 到了亟需制订技术标准，规范技术伦理，推动技术纵 深发展，从而占领科技制高点的时刻。可以说这构成 了中美两国人工智能发展报告出台的技术背景。
关键词：人工智能；发展战略；政策报告；中美比较
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1009-5195（2020）01-0003-09 doi10.3969/j.issn.1009-5195.2020.01.001
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人工智能（AI）作为一种变革性技术，是现代 工业发展的产物，具有推动产业革新，提升经济效 益和促进社会发展的巨大潜力。目前，人工智能已 经整合了包括新型算法、云计算、物联网、大数 据、新材料等在内的一系列前沿技术，并且其技术 融合的图谱仍在迅速拓展（苗逢春，2019）。经过 60 多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、传感 网、超级计算、脑科学等新理论与新技术的共同驱 动下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机 协同、群智开放、自主操控等新特征，对经济社会 发展的影响也日渐深入（欧阳鹏等，2019）。在促进 国家发展方面，人工智能可以辐射到包括增加经济 繁荣，改善教育机会和生活质量，以及加强国家和 国土安全等领域。由于这些潜在的利益，近年来各 个国家一直都在持续不断地投资于人工智能的相关 研究与应用。然而，正如政府所关注的任何一种重
中国人工智能(AI)行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能（AI）行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能（AI）行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能（AI）行业定义 (3)第二章、中国人工智能（AI）行业综述 (4)第三章、中国人工智能（AI）行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能（AI）行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能（AI）行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能（AI）行业发展趋势分析 (10)第七章、中国人工智能（AI）行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能（AI）行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能（AI）行业分析结论 (14)第一章、人工智能（AI）行业定义人工智能（AI），即Artificial Intelligence，是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。
这种智能行为能够模仿人类的认知功能，如学习、推理、问题解决、知识表示、规划、自然语言处理、感知和使用语言等。
随着技术的发展，AI已经从理论研究阶段进入了实际应用阶段，并逐渐渗透到各个行业领域中，成为推动全球经济增长的重要力量之一。
1.1 AI发展历程概述自1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”这一概念以来，AI经历了多次起伏发展。
早期，由于计算能力和数据量的限制，AI的研究主要集中于符号主义方法上；进入21世纪后，随着大数据时代的到来以及机器学习算法的进步，尤其是深度学习技术的突破，AI迎来了爆发式增长。
2020年全球AI市场规模达到约1565亿美元，预计到2025年将增长至3900亿美元以上，复合年增长率超过20%。
1.2 主要技术分支当前AI技术主要包括以下几大分支：机器学习：通过构建数学模型让计算机自动从数或决策。
深度学习作为机器学习的一个子集，因其强大的表征学习能力而受到广泛关注。
2021全球深度学习市场价值约为200亿美元。
自然语言处理（NLP）：使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能技术行业定义 (3)第二章、中国人工智能技术行业综述 (4)第三章、中国人工智能技术行业产业链分析 (6)第四章、中国人工智能技术行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能技术行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能技术行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能技术行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能技术行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能技术行业分析结论 (14)第一章、人工智能技术行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。
它旨在通过模拟、扩展和增强人类智能的方式，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。
自20世纪50年代以来，AI经历了多次发展高潮与低谷，如今已成为全球科技创新的重要驱动力之一，并广泛应用于各个领域。
1.1 行业概述2022年全球人工智能市场规模达到4,280亿美元，预计到2027年这一数字将增长至12,960亿美元，复合年增长率高达25%。
这表明随着技术进步和应用场景的不断拓展，AI产业正迎来前所未有的发展机遇。
1.2 核心技术构成人工智能主要由以下几项关键技术组成：机器学习：作为AI的核心组成部分，2021年全球机器学习市场规模约为110亿美元，预计未来五年内将以每年超过30%的速度增长。
自然语言处理（NLP）：2022年NLP市场规模约为130亿美元，预计到2026年将达到340亿美元左右。
计算机视觉：该领域2021年的市场规模为117亿美元，预计2028年将突破2,000亿美元大关。
机器人技术：包括工业机器人和服务机器人两大类。
2022年全球机器人销售额为510亿美元，其中服务机器人增速尤为显著，预计2025年将实现翻倍增长。
2020年中国RPA行业研究报告
一.与AI能力的结合，提升感知非结构化数据能力和聊天机器人联动能力，帮助RPA提升易 用性，使业务端应用向前端迁移。二. 应用场景将不断向金融以外的行业拓展，近两年随着 智慧政务的推进，政府部门应用或具有较大发展潜力。
来源：研究院自主研究及绘制。
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RPA发展背景
RPA行业探讨 -产品角度 -厂商角度 -应用角度 RPA典型厂商案例
趋势。
RPA流程自动化软件关键价值
手工完成重复类工作
RPA软件完成重复类工作
作为接口打通系统间数据，构建数字化环境，实现业务线自动化。
执行大批量、可重复性任务
触达ERP、CRM、OA等软件数据打通业务上下游
业务流程
业务数据
业务自动化
优化人力资源成本，提升决策效率，利于企业工作创新
数据质量差 软件缺少数据整理环节 手工数据整理费时费力
67569.0
74318.0
82461.0
9200072009200172019
中国总人口（亿人）
中国:15-64岁人口:占总人口比重（%）
2014
2015
2016
2017
2018
来源： 世界银行。
城镇就业人员平均工资（元）
来源：工信部。
年增长率（%）
2020年新基建重点项目-人工智能建设项目可行性研究报告
2020年新基建重点项目-人工智能项目可行性研究报告编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司人工智能市场格局。
2 月 14 日，总书记在中央全面深化改革委员会议上强调，要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。
19 日，工信部在疫情防控工作特别提出加大人工智能等技术应用疫情精准防控。
大数据、红外测温仪、工业机器人和智慧医疗等技术在协助疫情防控和后端平台搭建上发挥了重要作用。
毫无疑问，人工智能技术已成为世界各国竞争角逐的科技制高点，人工智能发展水平是国家核心竞争力的体现。
对此，我们将深入剖析在全球视野下，人工智能产业竞争格局和发展现状，审慎中国人工智能产业实力和未来发展潜力。
人工智能概览。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。
AI 概念最早始于 1956 年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。
近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。
据中国电子学会预测，2022 全球人工智能市场将达到 1630 亿元，2018-2022 年 CAGR 达 31%。
人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。
人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。
从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。
同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。
预测， 2035 年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升 7.1 万亿美元。
人工智能产业 60 年发展历程2018-2020年全球及中国人工智能市场规模2018-2022年人工智能赋能中国实体经济生产的市场价值分析预测目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。
新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告
新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告一、产生背景目前，人工智能已成为国家重要战略，也是我国供给侧改革的创新引擎。
党的十九大报告提出，要“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
人工智能已连续三年被写入政府工作报告。
加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业和人才供给，满足全球新一轮科技革命和产业变革趋势下人工智能人才需求，进而服务于科教兴国、创新驱动和人才强国等国家战略，已成为我国经济发展的重要支撑。
近三年来，国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等多次颁布《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》等战略性和指导性文件共同推动人工智能的发展。
《三年行动计划》提出，五个保障措施之一就是要加快人才培养，即要“吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，支持一批领军人才和青年拔尖人才成长，支持加强人工智能相关学科专业建设，引导培养产业发展急需的技能型人才。
”由此可见，我国政府高度重视人工智能发展，将新一代人工智能技术的产业化和集成应用作为发展重点。
同时，也强调培养人工智能技能型人才的重要性。
二、职业定义人工智能工程技术人员定义：从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。
人工智能工程技术人员主要工作任务：1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；2.研究、开发、应用人工智能指令、算法；3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；6.设计、开发人工智能系统解决方案。
三、当前就业人群分析（一）人工智能企业总量与分布状况人工智能企业可划分为基础层、技术层和应用层。
基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主；技术层以计算机视觉、智能语言、自然语言处理等应用算法研发为主；应用层以AI技术集成与应用开发为主。
2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告
2023年人工智能专业就业方向及就业前景调查报告
2023年人工智能专业就业方向及就业前景调查报告随着人工智能技术的发展，人工智能专业已成为热门的就业方向之一。
人工智能专业涉及多个领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等等。
在这些领域中，人工智能专业的学生可以找到很多就业机会。
就业方向1. 人工智能工程师人工智能工程师是最常见的人工智能专业就业方向之一。
这个职位的工作内容包括开发和优化人工智能应用程序和算法，设计和执行测试和评估方案等等。
人工智能工程师需要掌握一些技能，比如Python编程、机器学习、数据分析等。
2. 自然语言处理工程师自然语言处理工程师使用计算机技术分析、处理和理解人类语言，为人类和计算机之间建立起“自然”的交流。
自然语言处理工程师可以在多个领域工作，比如语音识别、机器翻译、智能对话系统等等。
3. 机器学习工程师机器学习工程师致力于设计、实现和部署机器学习算法，以自动化和优化决策流程、预测和识别模式。
机器学习工程师需要掌握数学和统计学的基本知识，以及Python和机器学习工具的应用。
4. 人工智能研究员人工智能研究员通过对人工智能技术的探究和研究，为人工智能技术的发展和应用做出贡献。
人工智能研究员需要有数学、计算机科学和人工智能技术的扎实基础。
就业前景目前，人工智能专业的就业市场非常火热。
随着全球各个行业对人工智能技术的需求不断增加，人工智能专业的就业前景看好。
以下是一些相关数据：1. 薪资待遇据 Glassdoor 数据显示，人工智能工程师的薪资待遇在全美平均为10.2万美元/年。
在硅谷和纽约等高成本地区，薪资待遇会更高。
另外，根据数据显示，机器学习工程师的平均薪资为9.3万美元/年，自然语言处理工程师平均薪资为8.8万美元/年，人工智能研究员的平均薪资为12.4万美元/年，薪资待遇非常优厚。
2. 市场需求人工智能专业相关职位的市场需求快速增长。
比如，机器学习专家职位的需求今天是5年前的9倍，自然语言处理专家职位的需求是5年前的6倍。