电子商务平台功能分析报告

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电子商务平台功能分析报告

电子商务平台功能分析报告

电子商务平台功能分析台前功能分析商品展示页面主要利用首页、大类页、小类页、商品详细页、团购页、限时抢购(或秒杀)页、快速搜索及高级搜索页全方位的展示商品。

通过最新活动、公告,banner广告位来推荐商品。

首页主菜单及产品分类重点产品的大类可以放到主菜单中,可以采用弹出下拉菜单的形式展示其中类、小类及此大类中推荐的产品或者咨询。

另可以将全部的类别,在固定区域中展示。

可以采用多级菜单的形式。

品牌分类。

BANNER 广告位有轮换Banner、通栏图片Banner,支持后台自定义维护。

商品推荐位有热销商品、热门排行、品牌展示、大类商品首面推荐,支持后台自定义维护。

公告文章有最新活动、最新公告、客户评论,支持后台自定义维护。

其他有关键字搜索、天天特价、用户订阅,支持后台自定义维护。

产品列表页大类产品页大类页主要以图文方式展示大类中推荐的商品,可以按中类进行分组,页面中可在分组之间穿插Banner广告位,支持后台自定义维护。

小类产品页小类页按小类以列表的形式展示商品,以分页展示,可以按推荐、销量、价格、好评度、上架时间进行排序,有图片,图文两种显示方式,可以选择分页显示商品的数量,如始为每页显示20个商品,另外有40个,60个可选,并支持cookie记忆。

小类页具有按商品属性筛选的功能,可以快速定位商品,如商品品牌、风格、面料、价格区间等。

提供同类商品比较功能。

小类页还有Banner图片广告位,客户评论,浏览记录。

小类页中的一周销量排行(Top 10),以当前小类OrderNum排序,取前10个自动展示。

产品详细页产品详细页以图文的方式详细展示商品,有商品图片栏,有放大镜功能。

相关商品的显示,比如服装,同一款有几种颜色,会在此页面全部展示,方便客户查看,并实时显示可以选购的尺码。

广泛应用ajax技术,切换平滑,提高用户体验。

产品的详细介绍采用tab的形式,图文说明,性能参数,评论等。

提供推荐给好友,分享到社区功能。

电子商务数据分析报告实例

电子商务数据分析报告实例

电子商务数据分析报告实例一、背景随着互联网的普及和电子商务的迅猛发展,越来越多的企业投身于电商领域,以拓展市场份额和提升销售业绩。

在这个竞争激烈的环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。

本报告以某电子商务平台在特定时间段内的销售数据为例,通过深入分析,揭示其业务表现、用户行为和市场趋势,为企业的进一步发展提供参考。

二、数据来源与收集本次分析所使用的数据来源于该电子商务平台的数据库,涵盖了从起始时间至结束时间的交易记录、用户信息、商品详情等方面。

数据通过后台系统的自动化采集和整理,确保了准确性和完整性。

三、数据概况在分析时间段内,平台共产生了X笔交易,涉及X种商品,用户数量达到X人。

总销售额为X元,平均客单价为X元。

四、销售趋势分析(一)按时间维度1、日销售额通过对每日销售额的分析,发现销售额呈现出明显的周期性波动。

周末的销售额通常高于工作日,可能是由于消费者在周末有更多的闲暇时间进行购物。

2、月销售额从月度数据来看,销售额在具体月份达到峰值,这可能与该月份的促销活动、季节因素或市场需求的增加有关。

(二)按商品类别不同商品类别的销售表现差异较大。

其中,热门类别 1的销售额最高,占总销售额的X%,其次是热门类别2和热门类别3,分别占比X%和X%。

五、用户行为分析(一)用户地域分布用户主要来自于主要地区 1、主要地区 2和主要地区 3,这三个地区的用户数量占总用户数的X%。

可能与这些地区的经济发展水平、互联网普及程度和消费习惯有关。

(二)用户购买频率大部分用户的购买频率较低,仅有X%的用户在分析时间段内进行了多次购买。

这提示我们需要关注用户忠诚度的提升,采取措施鼓励用户重复购买。

(三)用户购买时间偏好用户在一天中的购物高峰时段集中在具体时间段1和具体时间段2,这为我们优化客服服务和营销活动的时间安排提供了参考。

六、商品分析(一)商品销售排名根据销售额对商品进行排名,列出了前X名畅销商品和前X名滞销商品。

电子商务平台研究报告

电子商务平台研究报告

电子商务平台研究报告一、引言随着互联网的迅猛发展,电子商务平台逐渐成为人们购物、交易的主要方式。

电子商务平台以其便利、高效的特点,极大地改变了传统商务模式。

本研究报告旨在对电子商务平台进行深入研究,探索其现状、发展趋势以及对经济社会的影响。

二、电子商务平台的定义和分类2.1 定义电子商务平台是指在互联网基础上,为买卖双方提供商品、信息发布、支付结算等服务的虚拟交易场所。

它是连接买家和卖家的桥梁,为消费者提供购物便利,为商家提供销售渠道。

2.2 分类根据经营模式和服务对象,电子商务平台可分为以下几类:2.2.1 B2CB2C(Business-to-Consumer)电子商务平台是指商家直接向消费者销售产品和服务,如淘宝、京东等。

这类平台拥有大量商品资源,提供多样化的选择,更有利于推广和营销。

2.2.2 C2CC2C(Consumer-to-Consumer)电子商务平台是指消费者之间进行交易的平台,如闲鱼、拼多多等。

这类平台强调个体间的交流和互动,消费者可以自由买卖二手商品或者小规模经营。

2.2.3 B2BB2B(Business-to-Business)电子商务平台是指企业间进行交易的平台,如阿里巴巴、全球资源等。

这类平台主要为各类企业提供供应链服务,方便各方进行采购、销售等活动。

三、电子商务平台的现状3.1 发展概况电子商务平台的兴起极大地推动了社会经济的发展。

根据统计数据显示,全球电子商务交易额近年来呈持续增长趋势,预计将持续增加。

中国作为世界上最大的电子商务市场,其电子商务交易额和用户规模居全球领先地位。

3.2 特点与优势电子商务平台相较于传统实体店有以下特点与优势:3.2.1 便利快捷电子商务平台打破了地域限制,消费者可以随时随地进行购物。

无需排队、交通不便等问题,大大提高了购物的便捷性和效率。

3.2.2 价格透明电子商务平台提供了明细的商品信息和价格比较功能,消费者可以自由选择合适的产品,并可通过对比不同平台的价格,获得更有竞争力的优惠。

电子商务平台大数据分析报告

电子商务平台大数据分析报告

电子商务平台大数据分析报告引言近年来,电子商务平台已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

随着互联网的普及和技术的进步,越来越多的人开始使用电子商务平台进行购物、交流和娱乐。

这些平台每天都会产生大量的数据,通过对这些数据的分析,可以帮助企业更好地了解消费者需求、优化产品和服务,从而提高市场竞争力。

一、消费者行为分析通过对电子商务平台数据的分析,可以了解消费者的行为和偏好。

首先,可以分析消费者的浏览和购买记录,了解他们关注的产品种类、品牌、价格等信息。

其次,可以分析消费者的评价和评论,了解他们对产品和服务的满意程度,发现问题并及时解决。

最后,可以分析消费者的社交媒体行为,了解他们在社交媒体上的活动和关注度,进一步推动产品的营销和推广。

二、产品推荐和个性化定制通过对消费者行为数据的分析,可以为消费者提供个性化的产品推荐和定制化服务。

首先,可以基于用户的购买和浏览记录,对相似产品进行推荐,提高消费者的购买转化率。

其次,可以通过分析消费者的偏好和需求,为其提供个性化的产品和服务,提高用户满意度和忠诚度。

最后,可以通过对用户购买决策的理解,优化产品和服务的设计,进一步满足用户的需求和期望。

三、供应链管理与仓储优化电子商务平台的数据分析还可以用于供应链管理与仓储优化。

首先,可以分析供应商的交付准时率、质量问题等指标,优化供应商的选择和评估体系。

其次,可以通过分析订单和货物流向,优化仓储布局和运输计划,提高交付的速度和准确性。

最后,可以通过对库存和销售数据的分析,提前预测商品的需求量,优化采购和生产计划,防止库存积压和缺货现象。

四、价格和市场竞争分析电子商务平台的大数据还可以用于价格和市场竞争分析。

首先,可以通过分析竞争对手的产品定价和促销活动,制定自己的定价策略和促销计划,提高市场竞争力。

其次,可以通过分析用户对不同价格的反应,确定最佳价格区间,增加销售和利润。

最后,可以通过分析竞争对手的市场份额和用户活动,了解市场趋势和消费者需求的变化,及时调整自己的营销策略。

电子商务平台数据分析报告模板

电子商务平台数据分析报告模板

电子商务平台数据分析报告模板电子商务平台数据分析报告一、引言电子商务平台作为现代商业模式的重要组成部分,通过互联网技术实现了商品和服务的在线交易。

随着电子商务的快速发展,平台所产生的海量数据成为了企业决策的重要依据。

本报告旨在通过对电子商务平台数据的分析,为企业提供有价值的信息和洞察,以支持其业务发展和决策制定。

二、数据概览1. 数据来源本次数据分析报告的数据来源于某电子商务平台的销售、用户、商品等相关数据。

2. 数据规模数据样本包括从2019年1月1日至2020年12月31日的销售数据,共计XX 条记录。

三、销售数据分析1. 总体销售情况根据数据分析,平台在该时间段内的总销售额为XXX万元,较上一年同期增长XX%。

其中,销售额最高的月份为XX月,达到了XXX万元。

2. 用户分析(1)用户增长趋势平台用户数量在该时间段内呈现逐年增长的趋势。

具体而言,2019年用户数量为XXX人,而2020年则增长至XXX人,增长率为XX%。

(2)用户活跃度通过分析用户活跃度,发现大部分用户在平台的活跃时间集中在晚上8点至10点之间,占总活跃用户的XX%。

这一信息为企业的广告投放和营销活动提供了指导。

3. 商品分析(1)畅销商品在销售额排名前十的商品中,XX商品以XXX万元的销售额位列榜首,其次是XX商品和XX商品。

(2)商品类别分布通过对商品类别的分析,发现平台上销售最多的商品类别是XX类别,占总销售商品的XX%。

四、用户行为分析1. 购买行为(1)购买时间偏好根据数据分析,用户在平台的购买行为主要集中在周末和节假日,其中周六的购买次数最多,占总购买次数的XX%。

(2)购买渠道偏好用户购买商品的主要渠道是XX渠道,占总购买次数的XX%。

2. 用户偏好分析(1)用户购买偏好通过对用户购买记录的分析,发现用户最常购买的商品类别是XX类别,占总购买次数的XX%。

(2)用户评价偏好用户对商品的评价以好评为主,好评率达到了XX%。

电子商务网站分析报告

电子商务网站分析报告

电子商务网站分析报告一、引言电子商务已经成为现代商业的重要组成部分,越来越多的企业将其业务拓展到了互联网上。

电子商务网站通过互联网为消费者提供了便利和选择,同时也为企业带来了更广阔的市场和潜在收益。

本报告旨在对某电子商务网站进行分析,评估其优势和改进空间,进一步提高其市场竞争力。

二、网站设计与用户体验分析1. 网站设计1.1 页面布局合理:网站的布局应当简洁明了,信息层次清晰。

该电子商务网站的页面设计简洁大方,主要信息醒目明了。

1.2 色彩搭配合理:网站的色彩搭配应当符合品牌形象和用户体验。

该网站运用了清爽明快的配色方案,符合商品的特点。

1.3 信息展示方式合理:网站的信息展示方式应当直观易懂,方便用户找到所需信息。

该网站使用了分类清晰的导航栏和搜索功能,方便用户查找商品。

2. 用户体验2.1 快速加载速度:网站的加载速度直接关系到用户体验,应当尽量减少加载时间。

该网站的加载速度较快,用户可以很快进入所需页面。

2.2 清晰简洁的信息呈现:网站应当以简洁明了的方式呈现商品信息,让用户快速了解商品特点和价格。

该网站的商品信息呈现清晰简洁,用户可以快速获取所需信息。

2.3 良好的用户界面设计:网站应当具有用户友好的界面设计,包括易于操作的搜索功能、商品对比、购物车和支付流程等。

该网站的用户界面设计直观易用,用户可以轻松完成购物流程。

三、网站内容分析1. 商品信息该网站提供了丰富的商品种类,涵盖了各个领域的产品。

商品信息包括了详细的产品描述、图片、价格和规格等,为用户提供了充足的购买参考。

2. 促销活动。

电子商务平台数据分析报告

电子商务平台数据分析报告

电子商务平台数据分析报告1. 引言电子商务平台作为现代商业发展的重要组成部分,承载着大量的商业交易和用户行为数据。

本报告旨在通过对电子商务平台数据的分析,揭示其中的商业价值和趋势,为企业决策提供参考。

2. 数据概述2.1 数据来源本次数据分析报告的数据来源于某电子商务平台的用户行为数据、销售数据、商品数据等。

2.2 数据规模数据样本包含了从2019年1月至2020年12月的数据,共计XX万用户、XX万笔订单、XX万件商品。

3. 用户行为分析3.1 用户注册与活跃度在所分析的时间段内,平台累计注册用户数持续增长,其中以年中和年末的注册量最为突出。

然而,活跃用户占比相对较低,仅约为注册用户数的30%。

这提示我们需要进一步提升用户的黏性和活跃度。

3.2 用户消费行为用户的消费行为呈现出明显的季节性特征,其中春节、双十一等促销节点是用户购买高峰期。

同时,用户的消费偏好也呈现多样化,不同类目商品的销售额分布差异较大,其中电子产品、服装鞋包、家居用品等类目销售额较高。

4. 销售数据分析4.1 销售额趋势平台的销售额在所分析的时间段内持续增长,年度增长率约为XX%。

其中,双十一期间的销售额占比最高,其次是618、双十二等促销活动。

这表明促销活动对销售额的推动效果显著。

4.2 地域销售分布平台的销售额在全国范围内分布较为均衡,不同省份的销售额差距不大。

然而,一线城市的销售额占比较高,且用户的客单价相对较高,这为平台的市场拓展和用户群体定位提供了参考。

5. 商品数据分析5.1 商品热销排行通过对销售额和销售量的分析,我们可以得出一份商品热销排行榜。

其中,排名靠前的商品主要集中在电子产品、美妆护肤、食品饮料等领域,这为平台的商品运营和推广提供了重要的参考依据。

5.2 商品评价与销售关联通过对商品评价数据的分析,我们可以发现商品评价与销售额之间存在一定的相关性。

评价较高的商品往往能够获得更高的销售额,这提示我们在商品质量和用户体验上的重要性。

电子商务平台分析

电子商务平台分析

电子商务平台分析随着互联网的快速发展,电子商务平台在全球范围内得到了广泛的应用和推广。

电子商务平台为消费者和商家提供了一个便捷和高效的交易平台,极大地促进了商品和服务的流通。

本文将对电子商务平台进行全面的分析,包括平台的分类、特点以及对商业环境的影响等。

1. 电子商务平台概述电子商务平台是指通过互联网技术实现交易、支付、物流和售后等一系列商业活动的虚拟平台。

根据平台的功能和运营模式的不同,电子商务平台可以分为以下几种类型:1.1 B2C平台:商家与消费者之间的交易平台,如京东、天猫等。

1.2 C2C平台:个人之间进行商品交易的平台,如淘宝、闲鱼等。

1.3 B2B平台:商家与商家之间的交易平台,如阿里巴巴、环球资源网等。

1.4 O2O平台:线上线下结合的平台,如美团、饿了么等。

2. 电子商务平台的特点电子商务平台相比传统的实体商业模式具有许多独特的特点,主要包括以下几个方面:2.1 全球范围:电子商务平台可以跨越国界,实现全球范围的交易与合作。

2.2 便捷高效:消费者可以随时随地通过互联网进行购物,无需受时间和地域限制。

2.3 信息流通:电子商务平台通过信息的共享和传递,使消费者能够获得更多的产品信息与消费评价。

2.4 电子支付:电子商务平台支持多种在线支付方式,如支付宝、微信支付等,方便快捷。

2.5 多元化选择:电子商务平台提供了大量的商品和服务选择,满足消费者不同的需求。

3. 电子商务平台对商业环境的影响电子商务平台的兴起和发展对商业环境产生了深远的影响,主要表现在以下几个方面:3.1 消费模式变革:电子商务平台改变了传统的购物模式,消费者可以通过网络购买商品,促进了消费升级。

3.2 供应链优化:电子商务平台通过信息化技术改善了供应链管理,实现了快速响应和准时交付。

3.3 市场竞争加剧:电子商务平台扩大了市场的边界,加剧了企业之间的竞争,促进了市场的活跃度。

3.4 企业创新推动:电子商务平台要求企业通过技术和服务创新提高竞争力,推动了经济的转型升级。

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电子商务平台功能分析台前功能分析商品展示页面主要利用首页、大类页、小类页、商品详细页、团购页、限时抢购(或秒杀)页、快速搜索及高级搜索页全方位的展示商品。

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产品详细页产品详细页以图文的方式详细展示商品,有商品图片栏,有放大镜功能。

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产品的详细介绍采用tab的形式,图文说明,性能参数,评论等。

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客户在此页可以对商品进行评论并显示已有的评论,在此页把想购买的商品加入到购物车。

团购首页团购页具有商品详细介绍,客户评论,团购订阅(电子)。

实时显示活动结束时间,当前购买人数,团购状态,团购进程图等。

往期团购团购活动历史回顾。

限时抢购、秒杀商品的倒计时是以服务器时间同步,通过设置时间长短、数量可以实现秒杀功能。

商品搜索页高级搜索功能,提供全条件精确搜索,可以快速定位商品。

快速搜索功能,在每个页面主菜单下都有关键字与搜索框,点击关键字或输入关键字搜索。

商品搜索页,以列表的形式展示与关键字想关的商品,有多个排序方式选择。

搜索结果提供按照商品类别和品牌再过滤功能。

购物流程页用户信息管理客户通过这些页面进行购物并生成订单。

登录/ 注册此页面有登录和注册两大功能,通过登录确定用户身份后,可以下单、评论、进入用户中心。

通过简单的添写注册信息,可以快速的成为的客户,在添写信息时,实时的验证并提醒用户名是否已被使用,密码是否足够安全。

使用ajax技术。

所有必须以客户身份访问或操作的页面都会经过此页面进行登录或注册。

购物车客户购买商品,首先会把商品添加到购物车,在购物车中,可以修改购买商品的数量,也可以将商品拿出购物车,甚至清空购物车,通过去结算进入结页面。

结算页本系统提供的是一步结算方式,从上到下分别为设置收货地址,地址簿中可以选择之前使用过的收货地址,也可以直接创建新地址,新地址会自动保存到地址簿。

系统会根据送货地区自动给出可以使用的配送方式,再根据选定的配送方式提供可使用的支付方式。

接着是开票信息,系统会显示是否有可使用的优惠券,也可以手工输入优惠券密码使用。

订单明细和各项目小计,客户一览无疑,提交订单即可生成。

使用ajax技术。

用户中心相关用户中心为客户提供管理及查看在本的购物及活动情况。

用户中心是用户中心的首页面,是客户信息的总览,有客户概要、最近订单、最近的收藏。

交易管理我的订单分别可以查询一个月的、一个月前的、已经取消和全部的订单,可以查看各订单的明细,当前状态,网上支付的,可以进行付款。

配有订单状态的详细说明和相关规则。

列出所有购买过的商品,已评论的可点击查看,示评论的可进行评论,评论也可以在商品详细页进行(登录状态)。

服务中心到货通知商品如果缺货,加入购物车会显示为到货通知,如果选择到货通知,会在此栏目显示。

退换货申请客户在此栏提交退换货申请,此申请会加入到RMA,由RMA客服进行后续操作。

此栏会显示已申请退换货的记录。

我的反馈客户在此提交对订单问题或站点的反馈,并显示自己的反馈。

我的收藏客户对商品的收藏在些显示,维护,可直接加入购物车。

我的订阅本系统提供杂志订阅和团购订阅两种方式,在此栏目客户可进行提交订阅的电邮、手机号和修改订阅信息。

个人信息编辑个人资料客户在此栏目完善或修改基本信息。

修改账号密码修改账号密码。

管理收货地址客户可以维护任意个数收货地址信息,在结算页面自动添加的地址也在此处显示,设为默认地址的在结算页面为默认选中,支持修改、删除。

我的优惠券显示系统分配给客户可用的优惠券和优惠券的使用情况。

积分管理显示客户获得的积分以及使用积分的历史明细记录。

我的推荐此栏目功能是客户把商城推荐给自己的好友或分享到自己的社区、空间或博客。

分为快速推荐、分到社区、电子推荐(可群发)。

帮助中心全方位指导客户在网商网购物,帮助中心首页设有购物流程,帮助中心地图,热点问题。

购物指南设有购物流程、会员介绍、订单管理、团购介绍、积分与优惠券。

配送方式设有全场免运费、送货上门、上门自提、货物签收提醒。

设有货到付款、在线支付、银行汇款、公司转账、发票制度。

售后服务设有售后服务承诺、退换货政策、退换货流程、退款说明、售后维修。

服务中心设有在线客服、热线咨询、投诉与建议、觉问题、交易条款。

后台功能分析基本信息管理基本信息管理包含了系统运行所依赖的一系列基础数据的维护。

系统用户相关信息管理部门管理提供公司组织架构部门的管理,包括查询部门、新增部门、修改部门信息、分配部门权限、删除部门等功能。

角色管理提供用户角色的管理,包括查询角色、新增角色、修改角色信息、分配角色权限、删除角色等功能。

部用户管理提供后台系统用户的管理,包括查询用户、新增用户、修改用户信息、分配用户角色、指定用户所属部门和岗位、删除用户、处理系统申请等功能。

更改登录密码修改当前用户登录密码的功能。

系统操作日志查询通过凭证号(如销售单系统编号、用户系统编号、商品系统编号等)查询指定时间围的系统操作日志。

地区信息维护提供地区信息的新增、修改和查询功能,默认按照省市区三级配置。

配送方式维护提供配送方式的新增、修改和查询功能。

可设定配送时间、外包商、保价费、保价基数、免费基数等。

配送区域互斥提供配送区域与配送方式互斥信息的新增、查询和删除功能。

支付方式维护提供支付方式的新增、修改和查询功能。

可设定到账时间、手续费、是否到付、是否网上支付等。

配送支付互斥提供配送区域与支付方式互斥信息的新增、查询和删除功能。

配送价格维护提供配送方式和配送地区所对应的配送价格维护功能,可新增、修改和删除,可设定配送方式、配送地区、基础重量、最大重量、单位重量、配送价格等信息。

仓库信息维护提供系统仓库信息的新增,修改和查询功能,可设定仓库名称、地址、联系人、联系等信息。

到货时间配制提供配送方式和配送地区所对应的配送条款的新增、修改、查询和删除功能,配送条款将显示在前台结算页面,供客户参考。

商品管理商品类别维护系统商品类别分为三级体系,一个父类可以对应多个子类,每个子类只属于一个父类。

提供商品大类、中类、小类名称的新增、修改、删除和查询功能。

大类提供大类增加、修改、删除功能。

可给大类设定SEOTitle、SEOKeyword、SEODescription。

中类提供中类增加、修改、删除功能。

可给中类设定SEOTitle、SEOKeyword、SEODescription。

小类提供小类增加、修改、删除功能。

基本信息提供设定商品小类的虚库到货时间、库存周转天数、DMS(平均日销量)权重系数、SEOTitle、SEOKeyword、SEODescription等信息。

属性信息提供设定小类商品的属性信息,一级分类和二级分类的新增、修改、删除、排序。

通过属性的配置,满足了对不同类别商品对展示的要求,同时属性数据也将作为小类商品过滤、关联商品展示等功能的基础。

过滤索引管理提供搜索索引的管理,实现对小类页属性过滤项的后台配置。

商品排序提供对小类下的所有商品的排序功能,可对商品进行上移、下移、置顶、置尾的操作,实现小类页商品展示顺序的控制。

商品评论项提供对小类商品评论项的维护,包括新增、修改、删除、排序等功能,实现对小类商品评分标准的自定义,系统将根据这里定义的评分标准自动计算客户评论的综合评分。

商品尺码维护提供商品尺码信息的维护,包括新增,修改和查询功能。

维护好以后可在商品基本信息配置时选择尺码信息。

商品颜色维护提供商品颜色信息的维护,包括新增、修改和查询功能。

维护好以后可在商品基本信息配置时选择颜色信息。

商品信息维护提供商品信息的新增、维护和查询功能,可将查询出的商品批量放入采购蓝。

可维护商品的基本信息、属性信息、采购信息、价格信息、低价信息、安全数量、关联关系和比价信息等容。

基础信息提供商品基本信息的修改,如商品名称、商品类型、商品类别、重量、颜色、体积、尺码、详细描述、包装清单、有效状态、对应上游供应公司、所属批号等基本容。

属性信息提供商品属性信息、规格参数的维护,如商品用途、型号、材质、产地等信息,可选择是否显示在前台供客户浏览。

采购信息提供商品采购信息的维护,如采购管理人、商品保修条款、保修详细说明、虚库到货时间、库存周转天数等采购基本信息。

价格信息提供商品价格信息的维护。

价格信息可设定商品的基础价格、成本价格、当前价格、现金返还金额、积分、商品的支付类型、限购数量、折扣等信息,并可选择是否清库;低价信息提供市场低价信息的新增、查询和删除,可添加市场上同种商品的价格信息、网址等容。

安全数量维护商品在各个仓库的安全数量的功能。

商品关联关系管理为实现有关联关系的商品在上的系列化的集中展示,系统提供了关联商品批量新建和现有商品关联关系维护功能。

关联商品批量新建在新建具有关联关系的商品时,只许任意录入其中一款,然后选择各款商品的关联属性,则其余的商品均由系统在此款基础上自动新建。

例如:某款衬衣,拥有白色、粉色、蓝色和S、M、L、XL号可选,对应每种颜色和每个尺寸都是一个独立的SKU,即共有12个SKU,但是在系统新建时,只需要建立白色+S这样一个规格的SKU,然后选择其余的颜色和尺寸,系统将批量的自动新建剩余的11个SKU。

这里的关联属性可以是商品颜色、商品尺码或者任意的选项型的商品属性,关联属性最多可以指定4种。

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