二维随机变量及其分布题目

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概率论与数理统计 第三章 二维随机变量及其概率分布 例题

概率论与数理统计 第三章 二维随机变量及其概率分布 例题

1.甲乙两人独立地进行两次射击,命中率分别为0.2、0.5,把X、Y分别表示甲乙命中的次数,求(X,Y)联合分布律。

2.袋中有两只白球,两只红球,从中任取两只以X、Y表示其中黑球、白球的数目,求(X,Y)联合分布律。

3.设,且P{}=1,求(,)的联合分布律,并指出,是否独立。

4.设随机变量X的分布律为Y=,求(X,Y)联合分布律。

5.设(X,Y)的概率分布为且事件{X=0}与{X+Y=1}独立求a,b。

6. 设某班车起点上车人数X服从参数λ(λ>0)的泊松分布,每位乘客中途下车的概率为P (0<P<1)相互独立。

以Y表示中途下车的人数。

(1)求在发车时有n个人的情况下,中途m个人下车的概率;(2)求(X,Y)联合分布律。

7. 设二维随机变量(X,Y)联合分布函数F(x.y)=A(B+arctan) (C+arctan)。

(1)A、B、C (2)(X,Y)的联合密度f(x,y) (3)(X,Y)的边缘密度,概率论与数理统计第三章二维随机变量及其概率分布例题8.设f(x,y)=为二维随机变量(X,Y)的联合密度函数,求:其它(1)C的值(2), (3)P{X+Y1}并判别X与Y是否独立。

为(X,Y)的密度函数,求:9.设f(x,y)=其它(3)P{X>1/2|Y>0}为(X,Y)的密度函数,求10. 设f(x,y)=其它11. 设f(x,y)=为(X,Y)的密度函数,求()的联合分布其它函数。

12.设X,Y独立,均服从(0,1)上的均匀分布,Z的密度函数。

13. 设f(x,y)=()为(X,Y)的密度函数,Z=X+Y,求的密度函其它数。

概率论与数理统计第三章二维随机变量及其概率分布例题14.设X,Y独立,X~N(μ,),Y~V(-π,π),Z=X+Y,求,结果用Φ( x)表示。

15.设(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=,Z=X+Y,求Z的概率密度。

为(X,Y)的密度函数,Z=X+2Y,求的密度函数。

二维随机变量函数的分布

二维随机变量函数的分布
Fmax ( z) FX1 ( z) FX2 ( z) FXn ( z),
Fmin (z) 1 [1 FX1 (z)][1 FX2 (z)] [1 FXn (z)]. 若 X1, X2, , Xn相互独立且具有相同的分布函数 F(x) ,则
Fmax(z) [F (z)]n , Fmin (z) 1 [1 F (z)]n .
c
1
[
x
2
(2
x)
/
2]dx
=5c/24=1,
0
c =24/5
例1 设(X,Y)的概率密度是
cy(2 x), 0 x 1, 0 y x
f (x, y)
0,
其它
求 (1) c的值; (2) 两个边缘密度 注. 意积分限
y
解:
(2) fY
y=x
(
y
1
) y
24
24 y(2 5 y(3 2y
P{Z k} P{{ X 0,Y k} { X 1,Y k 1} { X k,Y 0}}
P{ X 0} P{Y k} P{ X 1} P{Y k 1}
P{ X k} P{Y 0}
k
P{ X m} P{Y k m}
m0
k
m
1 e1
km
Z
-1
0
1
pi 0.1344 0.7312 0.1344
(2)线性方程组只有零解,也就是Z≠0,故有
P{Z 0} 1 P{Z 0} 1 0.7312 0.2688
二、二维连续型随机变量的函数的分布
1、和的分布:Z=X+Y 设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度 为 f(x,y),则Z=X+Y的分布函数为

概率统计第三章

概率统计第三章

第三章二维随机变量及其分布练习题 3.1一、判断题1(X,Y)的分布可确定 X 与 Y 的边缘分布。

()、由2、设、是两个随机变量,则是二维随机变量。

3、设二维随机变量 (,)的联合分布函数为 F (x, y) ,则 F ( x, y)P{x,y} 1 P{x,y} 。

() 4、设二维随机变量(,) 的联合分布函数为 F (x, y) 则,P{ x1x2 , y1y2 } F (x2 , y2 ) F ( x1 , y1 )()5、由( X,Y)的两个边缘分布可确定 ( X ,Y )的联合分布()6、若(X,Y)为离散型二维随机变量,则P{ X a,Y b}P{ x a, y b} (其中 a,b 为常数)() 7、设( , )的概率分布为0133 1010131 1010则, U的概率分布为U012343。

( )P1010 10二、填空题1.设二维随机变量 ( , ) 的联合概率分布为01200.10.2010.30.10.120.100.1则 P0 =____。

2.设二维随机变量 ( , ) 的概率密度e y0 x yx, y0其他而的边缘密度为y ,则 2 =________。

3.设二维随机变量 ( , ) 的概率密度为1 0 x 1,0 y1x, y0其他则概率 P0.5,0.6 =________。

4.设二维随机变量 ( , ) 的概率密度为4xy0 x1,0y1x, y0其他则 P 01 , 12 41=___________,P{} =_________,P{} =_________。

5.(X ,Y)是二维连续型随机变量,用(X ,Y)的联合分布函数 F ( x, y)表示下列概率(1)p( a X b, Y c)__________ __________;(2)p( X a, Y b)____________________ ;(3) p(0 Y a ) __________ __________;(4) p( X a, Y b) ____________________ .练习题 3.2一、选择题1、设,为随机变量,则事件1,1的逆事件为 ().A1, 1 ;B1, 1 ;C1, 1 ;D1 1 .2、p ij P{x i ,y j }( i, j1,2,) 是离散型二维随机变量( ,) 的()。

考研数学一二维随机变量及其分布历年真题试卷汇编2_真题(含答案与解析)-交互

考研数学一二维随机变量及其分布历年真题试卷汇编2_真题(含答案与解析)-交互

考研数学一(二维随机变量及其分布)历年真题试卷汇编2(总分150, 做题时间180分钟)选择题1.[2009年] 设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y(z)为随机变量Z=XY的分布函数,则函的概率分布P(Y=0)=P(Y=1)=1/2.记FZ数F(z)的间断点的个数为( ).ZSSS_SINGLE_SELAB1C2D3分值: 7.5答案:BF(z)=P(Z≤z)=P(XY≤z)=P(XY≤z|Y=0)P(Y=0)+P(XY≤z|Y=1)P(Y=1)Z=[P(XY≤z|Y=0)+P(XY≤z|Y=1)]/5.又X,Y相互独立,故 F(z)=[P(X·0≤z)+P(X≤z)]/2.Z(z)=[+ф(z)]/2=ф(z)/2.当z<0时, FZ(z)=[P(Ω)+P(X≤z)]/2=[1+ф(z)]/2.当z≥0时, FZ综上所述,得到因(z)只有一个间断点z=0.仅B入选.所以FZ2.[2012年] 设随机变量X与Y相互独立,且分别服从参数为1和参数为4的指数分布,则P(X<Y)=( ).SSS_SINGLE_SELA1/5B1/3C2/5D4/5分值: 7.5答案:A由题设有而X与Y相互独立,故f(x,y)=fX (x)fY(y)=则P(X<Y)= f(x,y)dxdy=∫0+∞∫x+∞4e-(x+4y)dxdy=一∫+∞e-x dx∫x+∞e-4y d(一4y)=∫0+∞e-x·e-4x dx=∫+∞e-5x dx=仅A入选.3.[2005年] 设二维随机变量(X,Y)的概率分布为若随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立,则( ).SSS_SINGLE_SELAa=0.2,b=0.3Ba=0.4,b=0.1Ca=0.3,b=0.2Da=0.1,b=0.4分值: 7.5答案:B由=(a+0.4)+(b+0.1)=a+b+0.5=1(归一性)知,a+b=0.5.又由事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立,有P(X=0,X+Y=1)=P(X=0)P(X+Y=1),而P(X=0,X+Y=1)=P(X=0,Y=1)=a,P(X=0)=a+0.4,P(X+Y=1)=P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=0)=a+b,故 a=(a+0.4)(a+b)=(a+0.4)×0.5.①所以a=0.4.从而b=0.5一a=0.1.填空题4.[2003年] 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为则P(X+Y≤1)=______.SSS_FILL分值: 7.5答案:首先求出积分区域D ∩ G.D ∩ G实质上是G={(x,y)|0≤x≤y≤1}与D={(x,y)|x+y≤1}交集.可知,0≤x≤y≤1是在y=x上方的区域,而x+y≤1是直线x+y=1下方的区域.两者之交即为D ∩ G(见图),故5.[2015年] 设二维随机变量(X,Y)服从正态分布N(1,0;1,1;0),则P{XY—Y<0}=_______.SSS_FILL分值: 7.5答案:因(X,Y)~N(1,1;0,1;0),ρ=0,故X,Y相互独立,则P{XY—y<0}=P{(X一1)Y<0}=P{X一1<0,Y>0}+P{X一1>0,Y<0}=P{X<1}P{Y>0}+P{X>1}P{Y<0}.因X~N(1,1),故P{X<1}=P{X>1}=.因Y~N(0,1),故P{Y>0}=P{Y<0}=.所以6.[2006年] 设随机变量X与Y相互独立,且均服从区间[0,3]上的均匀分布,则P(max{X,Y}≤1)=______.SSS_FILL分值: 7.5答案:1/9P(max(X,Y)≤1)=P({X≤1}{Y≤1})=P(X≤1,Y≤1)=P(X≤1)P(Y≤1)=[(1一0)/(3—0)][(1一0)/(3一0)]=(1/3)×(1/3)=1/9.解答题[2008年] 设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P(X=i)=1/3(i=一1,0,1),Y的概率密度为记Z=X+Y.SSS_TEXT_QUSTI7.求P(Z≤1/2|X=0);分值: 7.5答案:由于X,Y相互独立,有P(Z≤1/2 |X=0)=P(X+Y≤1/2|X=0)=P(y≤1/2|X=0)SSS_TEXT_QUSTI8.求Z的概率密度fZ(z).分值: 7.5答案:因X的可能取值为一1,0,1,而fY(y)取非零值的自变量的变化范围为0≤y≤1,一1≤z=x+y≤2.(1)当z≥2时,X,Y的所有取值均满足上式,故F(z)=P(Z≤z)=P(X+Y≤z)=1.(2)当z=x+y<一1时,X,Y的取值为空值,则P(X+Y≤z)==0.(3)当一1≤z<2时,下面用全概率公式求出FZ(z)的表示式:FZ(z)=P(Z≤z)=P(X+Y≤z)=P(X+Y≤z|X=一1)P(X=一1)+P(X+Y≤z|X=0)P(X=0)+P(X+Y≤z|X=1)P(X=1)(Fy(z)为y的分布函数),则fZ (z)=F'Z(z)=[FY(z+1)+fY(z)+fY(z—1)].当0<z+1<1或0<z<1或0<z—1<1,即一1<z<2时,FZ(z)=;其他情况下,fZ(z)=0.[2017年] 设随机变量X,Y相互独立,,Y的概率密度为fY(y)=SSS_TEXT_QUSTI9.求P{Y≤E(Y)};分值: 7.5答案:因E(Y)=∫-∞+∞yfY(y)dy=∫1y·2ydy=,故SSS_TEXT_QUSTI10.求Z=X+Y的概率密度.分值: 7.5答案:Z的分布函数FZ(Z)=P{X+Y≤z,X=0}+P{X+Y≤z,X=2} =P{X=0,Y≤z}+P{X=2,Y+2≤z}=,故Z的概率密度函数为[2014年] 设随机变量X的概率分布为P(X=1)=P(X=2)=,在给定X=i的条件下,随机变量y服从均匀分布U(0,i)(i=1,2).SSS_TEXT_QUSTI11.求Y的分布函数F(y);Y分值: 7.5答案:记U(0,i)的分布函数为F(x)(i=1,2),则i(y)=p(Y≤Y)=P(x=1)P(Y≤y|X=1)+P(X=2)P(Y≤y|X=2)于是FY因在X=i的条件下,Y服从均匀分布U(0,i)(i=1,2),故当y≤0时,(y)=0.Fi当0<y≤1时,当1<y<2时,当y≥2时,所以SSS_TEXT_QUSTI12.求期望E(Y).分值: 7.5答案:(y)可得概率密度函数为由Y的分布函数FY+∞yfy(y)dy=故E(Y)=∫-∞[2013年] 设随机变量X的概率密度为令随机变量,SSS_TEXT_QUSTI13.求y的分布函数;分值: 7.5答案:+∞f(x)dx=,得到a=9.此时,X的利用概率密度函数的归一性,由1=∫-∞概率密度为(y).由题设知,Y的取值范围为1≤Y≤2,故设Y的分布函数为FY(y)=P{Y≤y}=0;P(1≤Y≤2)=1.因而当y<1时,FY当1≤Y<2时,F(y)=P{Y≤y}=P{Y<1}+P{Y=1}+P{1<Y≤y}Y=0+P{X≥2}+P{1<X≤Y}=(y)=P{Y≤y}=P{Y≤2}=1.当Y≥2时,FY综上得到y的分布函数为SSS_TEXT_QUSTI14.求概率P{X≤Y}.分值: 7.5答案:由随机变量y的分段表示式易看出,满足x≤y的x的取值范围为x<2.因而所求概率为P{X≤Y}=P{X<2}=[2016年]设二维随机变量(X,Y)在区域D=((x,y)|0<x<1,x2<y<)上服从均匀分布.令SSS_TEXT_QUSTI15.写出(X,Y)的概率密度;分值: 7.5答案:易求得区域D的面积,故(X,Y)的概率密度SSS_TEXT_QUSTI16.问U与X是否相互独立?并说明理由;分值: 7.5答案:考查事件{U=0}与乘积的概率是否与事件{U=0}的概率的乘积相等.事实上,它们不相等.易求得显然,故U与X不独立.SSS_TEXT_QUSTI17.求Z=U+X的分布函数FZ(z).分值: 7.5答案:下面用全集分解法求f(u,v)的分布函数FZ(z)=P(Z≤z)=P(U+X≤z).FZ(z)=P(U+X≤z)=P(U=0,U+X≤z)+P(U=1,U+X≤z)=P(U=0,X≤z)+P(U=1,U≤z—1)=P(X>y,X≤z)+P(X≤Y,X≤z一1)注意到x取值的边界点为0,1,而U取值边界点也为0,1,因而z的取值的分段点为0,1,2.于是应分下述四种情况分别求出FZ(z)的表示式.①z<0时,则P(X≤z)==0,P(X≤z—1)==0,故FZ(z)=0.②0≤z<1时,③1≤z<2时,④z≥2时,FZ(z)=P(X>Y)+P(X≤y)=P(U=0)+P(U=1)=1.综上所述,Z的分布函数为[2009年] 袋中有一个红球、两个黑球、三个白球.现在有放回地从袋中取两次,每次取一个,以X,Y,Z分别表示两次取球所取得的红球、黑球与白球个数.SSS_TEXT_QUSTI18.求P(X=1|Z=0);分值: 7.5答案:(I)用缩减样本空间的方法求之.求时应注意两次取球取到的是不同类的球,要讲次序.因而两次都没取到白球(Z=0)的条件下,只能取红、黑两种球,且每次都要取到一个红球,其可能性为C11×C21+C21×C11=4,总的可能性为C 31×C31=3×3=9,故SSS_TEXT_QUSTI19.求二维随机变量(X,Y)的概率分布.分值: 7.5答案:由题设知X与Y的所有可能取值均为0,1,2,而取值的概率可由古典概率的计算公式得到.计算时要注意两次取球取到的是不同类的球要讲次序,取到的是同类的球不讲次序.故(X,Y)的概率分布为20.设随机变量X的概率密度为f(x)=e-|x|/2,一∞<x<+∞,问随机变量X 与|X|是否相互独立?为什么?SSS_TEXT_QUSTI分值: 7.5答案:因X和|X|为两个随机变量,下面证明对于给定的a(0<a<+∞),式P(X<x,Y<y)=P(X<x)P(Y<y)不成立,从而X与|X|不相互独立.事实上,因事件{|X|<a}包含在事件{X<a}之中,即{X<a} {|X|<a},故P(X<a,|X|<a)=P({X<a}∩{|X|<a})=P(|X|<a).又P(X<a)<1,P(|X|<a)>0,因而P(X<a)P(|X|<a)<P(|X|<a).于是P(X<a,|X|<a)=P(|X|<a)>P(X>a)P(|X|<a),故P(X>a,|X|<a)≠P(X<a)P(|X|<a) (0<a<+∞).可知,X与|X|不相互独立.1。

概率统计习题选讲〔5-6〕

概率统计习题选讲〔5-6〕

1

2

1
;
其他类似可求得.
4 3 6 1 1 1 ; P ( X 1, Y 3) P ( X 1) P ( Y 3 X 1) 4 3 12
2
(X,Y)的联合分布列为
Y
X
1
0
1/ 6 1 /12
2
1/ 6 1/ 6 1/ 6
3
1 /12 1/ 6
1 2 3
0
P ( X Y ) P ( X Y 1) P ( X Y 2 ) P ( X Y 3)

7 9 2 9
0 .6 2 2 2;
P ( X 0, Y 1) P ( X 0 ) P ( Y 1 X 0 )


0 .1 7 8 8;
P ( X 1, Y 0 ) P ( X 1) P ( Y 0 X 1)

2

8
0 .1 7 8 8;
1, 5 x 6; f X (x) 0, 其 他 .
1
Y 1 4
2
X .
2
2 5 4
Y 9 .
FY ( y ) P ( Y y ) P ( X 4
4y
y ) P (5 X
5.
1
4y

)



5
f X ( x )d x
4y
X Y
的分布。
y
x y 2
解: X Y 的可能取值范围是: 2 Z 2 . Z 2
x y 2
x
2 在这两条平行直线之间,满足 2 z x y 2

概率统计10——二维随机变量函数分布

概率统计10——二维随机变量函数分布
X Y
特殊情况,如果X与Y具有相同分布,
重庆大学数理学院
FZ1 ( z) F ( z) F ( z) F ( z)
2
即FX(z)=FY(z)记为F(z),则上述公式变为
FZ2 ( z) 1 [1 F ( z)][1 F ( z)] 1 [1 F ( z)]
2
推广: 若Z1=max(X1,X2,…,Xn), Z2=min(X1,X2,…,Xn),
P
14
14
16
18
18
1 12
重庆大学数理学院
( X,Y ) (-1,-1) (-1,0) (1,-1) (1,0) (2,-1) (2,0) -1 0 1 1 2 X +Y -2 X -Y XY
0
1 1
-1
0 0
2
-1 -1
1
0 0
3
-2 -1/2
2
0 0
Y/X
X+Y P
-2
-1
0
1
2
14
14
0
重庆大学数理学院
z x ( z x) xe ( z x)e dx, f Z ( z ) f ( x) f ( z x)dx 0 0, z3 z e , 6 0, z0 other z0 other
解:设 X i (i 1,2) 表示第i周需求量,且它们独立同分布, 则欲求 Y X1 X 2 的密度函数。
e
dx
1
2
e
z2 4
所以,X+Y~N(0, 2)。
一般地,X~N(μ1,σ12), Y~N(μ2,σ22), 则X+Y~N(μ1+μ2, σ12+σ22)。 称该性质为线性可加性,二项分布、泊松分布都 机变量的情形。

二维随机变量函数的分布

二维随机变量函数的分布

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例1 设随机变量 ( X, Y ) 的联合分布列如下
Y
X0
1
2
3
4
5
0
0
0.01
0.03
0.05
0.07
0.09
1
0.01
0.02
0.04
0.05
0.06
0.08
2
0.01
0.03
0.05
0.05
0.05
0.06
3
0.01
0.02
0.04
0.06
0.06
0.05
试求 ZXY 的分布列.
解 Z 所有可能的取值显然为 0,1,2, ···, 8 . 在联合分布列中对使 Z 可取同一值的X 与Y的取值概率进行归并, 即得Y 的分布律如下
退出
退出
退出
Z = X+Y
1. 离散变量之和的分布列可用归并法求之
在离散量的分布列中, 对X , Y 所有能 使函数 Z 取同一值的全部取值概率进行 归并 ( 例如, 固定一个变量的取值, 然后 寻找另一变量与其之和为同一值的取值 概率), 所得之和即是函数 Z 在同一可取 之值上的取值概率.
那么, 其和变量 Z = X1 + X2 + … + X k
也是泊松量,且有
k
Z ~ P ( i ) i1
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例2-4 两[ 0 ,1 ]上的均匀量 X 与Y 相互独立, 试求和变量
ZXY的概率密度.
解 Q X ~ R ( 0 , 1 ) ,Y ~ R ( 0 , 1 ) , 且相互独立 , ∴概率密度
x ty z
[ f(ty,y)d t]d y

第五章 二维随机变量及其概率分布

第五章 二维随机变量及其概率分布
G
P{( X ,Y ) G }的值等于以G为底 , 以曲面z f ( x, y) 为顶面的柱体体积.
例3.1 设( X ,Y )的联合密度函数为
f
(
x,
y)
cxy
0
0 x 1, 0 y 1 ,
others
(1)求常数C的值;(2)求P{X Y};
(3).求F (x, y)
解 (1)由
解 由于
43 2 P{X 0,Y 0} P{X 0}P{Y 0 X 0}
10 9 15
46 4 P{X 0,Y 1} P{X 0}P{Y 1 X 0}
10 9 15
64 4 P{X 1,Y 0} P{X 1}P{Y 0 X 1}
10 9 15
65 5 P{X 1,Y 1} P{X 1}P{Y 1 X 1}
例1.1 已知二维随机变量(X,Y)的分布函数为
F (x, y) A[B arctan x)][C arctan y)] ( x, y )
1)求常数A,B,C;
解: 由分布函数的性质,有
lim F(x, y) lim A(B arctan x)(C arctan y)
x
x
y
y
A(B
G
(4)若 f ( x, y)在( x, y)连续,则有2F ( x, y) f ( x, y). xy
3.说明
几何上, z f ( x, y) 表示空间的一个曲面.
f ( x, y)d x d y 1,
表示介于 f (x, y)和 xoy 平面之间的空间区域的 全部体积等于1.
P{( X ,Y ) G} f ( x, y) d x d y,
设二维离散型随机变量( X ,Y )所有可能取的 值为 ( xi , y j ), i, j 1, 2,, 记
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一、单项选择题1.设随机变量21,X X 独立,且21}1{}0{====i i X P X P (2,1=i ),那么下列结论正确的是 ( )A .21X X =B .1}{21==X X PC .21}{21==X X P D .以上都不正确 2设X 与Y 相互独立,X 服从参数为12的0—1分布,Y 服从参数为13的0—1分布,则方程220t Xt Y ++=中t 有相同实根的概率为(A )13 (B )12 (C )16 (D )23[] 3.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为()22,02,14,(,)0,.k x y x y f x y ⎧+<<<<⎪=⎨⎪⎩其他则k 的值必为 (A )130 (B )150 (C )160 (D )180[] 4.设(X ,Y )的联合密度函数为,0,(,)0,.ye x yf x y -⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他(1)P X Y +≥则概率为(A )1122ee --- (B )12e e --- (C )1e - (D )21e -- []5.设随机变量X 与Y 相互独立,而且X 服从标准正态分布N (0,1),Y 服从二项分布 B (n ,p ),0<p<1,则X+Y 的分布函数(A )是连续函数 (B )恰有n+1个间断点(C )恰有1个间断点 (D )有无穷个间断点 []6.设X 与Y 相互独立,~(0,2),X U Y 的密度函数为(),0,0, 0.y Y e y f y y -⎧≥=⎨<⎩则 (1)P X Y +≥为(A )11e -- (B )21e -- (C ) 1112e --(D )212e -- [] 二、填空题1 ),(Y X 的分布函数为),(y x F ,则=-∞),(y F , ),(Y X 的分布函数为),(y x F ,则=+),0(y x F ; ),(Y X 的分布函数为),(y x F ,则=+∞),(x F 随机点),(Y X 落在矩形域],[2121y y y x x x ≤<≤<的概率为 2若(X ,Y )的联合密度(2),0,0,(,)0,.x y Aex y f x y -+⎧>>⎪=⎨⎪⎩其他,______,(2,1)____.A P X Y =≤≤=则常数3 设3P{0,0}7X Y ≥≥=,4{0}{0}7P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= 4 设随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧<<<<--=其它042,20)6(),(y x y x k y x f ,则=k81. 且区域=D {}3|),(≤+y x y x ,则概率=∈}),{(D Y X P5 设123123~(0,2),~(1,3),~(0,6),,,X N X N X N X X X 且相互独立,则 123(2328)P X X X ≤++≤=_________。

6 随机变量),(Y X 的分布如下,写出其边缘分布.7设),(y x f 是Y X ,的联合分布密度,)(x f X 是X 的边缘分布密度,则=⎰∞+∞-)(x f X.8 如果随机变量),(Y X 的联合概率分布为231α β则βα,应满足的条件是 ;若X 与Y 相互独立,则=α ,=β . 9 设Y X ,相互独立,)1.0(~),1,0(~N Y N X ,则),(Y X 的联合概率密度=),(y x f ,Y X Z +=的概率密度=)(Z f Z . 10、 设 ( ξ 、 η ) 的 联 合 分 布 函 数 为()()()()⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+-+-+++= y x y x y x A y x F 00,0111111,222则 A =_____。

11设X 服从参数为1的泊松分布,Y 服从参数为2的泊松分布,而且X 与Y 相互独立,则(max(,)0)_______. (min(,)0)_______.P X Y P X Y ≠=≠=12 设X 与Y 相互独立,均服从[1,3]上的均匀分布,记(),A X a =≤(),B Y a => 7()9P A B ⋃=且,则a=_______. 13 二维随机变量(X ,Y )的联合概率密度为221()21sin sin (,)(,),2x y x y f x y e x y π-++=-∞<<+∞ 则两个边缘密度为_________.三.解答题1 一个袋中有三个球,依次标有数字 1, 2, 2,从中任取一个, 不放回袋中 , 再任取一个, 设每次取球时,各球被取到的可能性相等,以 X , Y 分别记第一次和第二次取到的球上标有的数字 ,求 ( X , Y ) 的分布律与分布函数.2.箱子里装有12件产品,其中2件是次品,每次从箱子里任取一件产品,共取2次,定义随机变量12,X X 如下:0,,1,i i X i ⎧=⎨⎩第次取出正品第次取出次品.试分别在下面两种情况下求出(12,X X )的联合分布律和关于12,X X 的边缘分布律:(1) 放回抽样;(2) 不放回抽样。

3、设随机变量),(Y X 的密度函数为⎩⎨⎧>>=+-其它0,0),()43(y x ke y x f y x(1)确定常数k (2)求),(Y X 的分布函数 (3)求}20,10{≤<≤<Y X P4设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为()(6),02,24,,0,.k x y x y f x y --≤≤≤≤⎧⎪=⎨⎪⎩其他试求:(1)k 的值;(2)(2,3)P X Y ≤≤; (3)3()2P X ≤; (4)(4).P X Y +≤ 5 设随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤≤≤+=其它020,103/),(2y x xy x y x f 求}1{≥+Y X P6 设二维随机变量(X,Y)服从区域D 上的均匀分布,求一元 二次方程220t Xt Y ++=有实根的概率,其中区域D 为{(,)|01,01}D x y x y =<<<<7 设 随 机 变 量 (ξ , η)的 分 布 函 数 为 F x y A B arctg xC arctg y (,)()()=++23求:( 1 )系 数 A , B 及 C 的 值 , ( 2 ) (ξ , η)的 联 合 概 率 密 度 ϕ(x , y)。

8一电子器件包含两部分,分别以Y X ,记这两部分的寿命(以小时记),设),(Y X 的分布函数为⎩⎨⎧≥≥+--=+---其它00,01),()(01.001.001.0y x e e e y x F y x y x(1)问X 和Y 是否相互独立? (2)并求}120,120{>>Y X P9. 设二维离散型随机变量),(Y X 的概率分布如右图,试求:(1)分别关于、X Y 的边缘概率分布,并判断X 与Y 的独立性; (2)协方差),cov(Y X ; (3)概率}{Y X P >;(4)在0=X 的条件下Y 的条件分布律;(5)随机变量Y X Z 2=的概率分布。

10 设二维连续型随机变量(X,Y)的联合密度函数为 试求: (1)常数c ; (2)X 与Y 的边缘密度函数.11 设(X , Y )为连续型随即变量,其密度函数为: 3(,)(,)8y x y Df x y ⎧∈⎪=⎨⎪⎩其他其中D 为由x y x y -=+=2,2和0=y 围成的区域,试求:(1)Y X ,的边缘分布密度;(2)Y X ,是否独立;(3)cov(X ,Y );(4)}2{≤+Y X P 。

12.(设二维随机变量),(Y X 的密度函数为:⎩⎨⎧≤≤≤=其他01010),(2x y y x y x f(1)求),(Y X 分别关于X 和Y 的边缘密度函数)(x f X 和)(y f Y ; (2)判断X 与Y 是否相互独立,并求条件密度函数)5.0|(|y f X Y 。

13.(本题16分)已知二维随机变量),(Y X 的联合分布密度为:⎩⎨⎧≤≤≤≤=其他00,10),(xy x k y x f (1)求常数k ;(2)求边际分布密度)(x f X ; (3)求条件概率密度)|(|x y f X Y ; (4)求}1{≤+Y X P 。

P72页第2,3,4题 P75页1, 3,4和5. P79页 2,3和5. P86页 1,2,3,4,514 X,Y 相互独立,其分布密度函数各自为⎪⎩⎪⎨⎧<≥=00021)(21x x e x f x X⎪⎩⎪⎨⎧<≥=00031)(3y y ey f yY()0,,0.ycxe x y f x y -⎧<<<+∞=⎨⎩其它求Y X Z +=的密度函数.四、综合应用题.设随机变量(,)X Y 的联合分布律为4,01,01,(,)0,.xy x y f x y ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其他 试求(1)边缘概率密度()X f x ,()Y f y ;(2)判断X 和Y 的独立性.。

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