知识社会中的不确定性
社会心理学知识：为什么大多数人不喜欢冒险
社会心理学知识：为什么大多数人不喜欢冒险人类天生就有对风险和不确定性的恐惧。
因此，大多数人愿意选择安全稳定而可预测的生活，而不是冒险和未知的未来。
社会心理学家们一直在探讨为什么大多数人不喜欢冒险的原因，并认为以下几个原因起到了重要作用。
第一，人们害怕损失。
在人类进化过程中，遭受损失可能意味着失去食物、住所、抵御疾病的资源等，这些都是维持生存所必需的资源。
因此，人们天生就有一个鲜明的反应，即害怕失去这些资源。
这种心理是人类生存所需的一种自我保护机制，它使人们能够寻求安全和稳定的环境，以最大限度地减少损失。
第二，人们害怕未知。
不确定性总是伴随着冒险。
未知的结果可能是好的，也可能是坏的。
因此，大多数人倾向于选择已知结果或可预测结果，这种选择可以让他们更好地控制他们的生活。
这种天性也可以解释为什么大多数人宁愿在更加稳定的工作环境中工作，而不是尝试创业。
因为他们害怕失去稳定的收入，害怕未知的结果。
第三，人们害怕失败。
历史上，千百年来的文化和传统已经深深地根植在大多数人的价值观中。
这些价值观使得失败感和羞耻感充斥在人们生活的方方面面，这使得人们不愿尝试新的冒险，因为他们害怕如果失败，他们会被人嘲笑或孤独。
第四，人们害怕负责任。
如果人们选择冒险并且失败了，他们可能会面临社会性和经济上的惩罚，如财务破产、丧失声誉等。
这使得人们倾向于选择更加保守的生活方式，让他们可以在不承担过多责任的情况下安全地生活。
综上所述，人们不喜欢冒险的原因可能是多种多样的。
然而，有些人仍然愿意尝试冒险，下面我们来看看为什么会有人喜欢冒险的原因。
第一，对于某些人来说，冒险意味着激动和刺激。
他们喜欢探险和挑战自己的极限，他们活在生命中的每一个时刻，他们更加强调精神动力和成就感。
第二，有人认为冒险可以增加他们的信心。
尝试新的任务并成功地完成它们可以带来成就感和信心的提高，因为这些成功可以增加一个人对自己能力的信任。
第三，一些人认为冒险可以成为一个机会，可以提高自己的竞争力。
信息的基本概念
信息的基本概念信息是人类社会中不可或缺的重要组成部分，是人与人、物与物、人与物之间进行交流和传递的载体。
它是指通过各种途径流传的有用的知识、观点、思想、情感等内容的总称。
信息在现代社会中扮演了越来越重要的角色，它的作用不仅仅是促进文化传承、提高人们的知识水平，还可以对经济、社会、文化等方面带来深远的影响。
因此，深入了解和掌握信息的基本概念，对我们认识世界、把握社会发展趋势、提高生活质量都有着重要的意义。
一、信息的概念从字面意义上来理解，信息可以被解释为“在人类思想交流过程中传递的消息、观点、思想和感情的总和”。
从计算机科学的角度来看，信息是“运用符号和规则表达某种意义和思想的形式化载体”。
从信号处理的角度来看，信息是“用来描述一个系统状态的量，它是由信号和噪音所构成的信号集合中所具有的特定维度。
”二、信息的特征信息具有以下主要特征：1. 意义性：信息必须具有意义，才能让人们理解。
2. 不确定性：信息的传递过程中，可能会存在一些失真。
3. 时效性：信息必须在适当的时候传递，才能最大限度地发挥其价值。
4. 层次性：信息的产生和传递需经历多个层次的过程。
5. 多样性：信息来源和形式非常多样化。
6. 道德性：信息中可能包含一些道德标准和准则。
三、信息的分类基于信息来源和内容，信息可以分为以下几种：1. 自然信息：指来自自然界的信息，如地理环境、气候、生态等。
2. 经验信息：指人们日常的经验、感受及观察得到的一些事物的信息。
3. 学术信息：指学术方面的信息，包括学术研究成果、科学理论等内容。
4. 文化信息：指来自文化领域的信息，如文学作品、艺术创作、习俗民风等。
5. 技术信息：指在不同领域中应用的技术相关信息。
6. 社会信息：指社会生活中的信息，包括政治、法律、经济、文化等方面的内容。
四、信息的传播途径在现代社会中，各种信息的传播途径非常多样，其中主要包括以下几种：1. 印刷媒体：如报纸、杂志、书籍等。
2. 广播电视：如电视、广播等。
社会学理论知识：全球化和信息时代——政治、文化与经济的不确定性
社会学理论知识：全球化和信息时代——政治、文化与经济的不确定性全球化和信息时代——政治、文化与经济的不确定性全球化和信息时代是当今世界最显著的特征之一。
它们带来了广泛的政治、经济和文化转变，使全球关系更加紧密，信息传递更加快速和广泛。
尽管全球化和信息时代在某些方面带来了巨大的好处，但也带来了重大的不确定性。
本文将探讨全球化和信息时代的政治、文化和经济的不确定性，并提出应对这些不确定性的策略。
政治上的不确定性全球化和信息时代使政治联系更加紧密而复杂。
政治发生变化的速度更快，国际制度和组织的角色受到挑战，全球性挑战呈现多样化。
这带来了一系列的不确定性，如国与国之间的争端、民主和权力的增长等。
首先，全球化和信息时代加剧了国与国之间的争端。
虽然全球化和信息时代为国家之间建立了联系，但它也使国家之间的竞争和冲突更加明显。
例如，中国与美国的经济关系正处于关键时期，两个大国之间的不稳定因素已经严重制约着全球经济的发展。
其次，民主和权力的不断增长也是政治上的不确定性之一。
虽然全球范围内民主制度得到了普遍接受，但它也带来了权力方面的竞争，特别是在新兴市场国家和发展中国家中。
一些国家的民主进程遇到了困难，民主制度的完善和美化也带来了不确定性。
文化上的不确定性全球化和信息时代在文化方面也带来了许多不确定性。
全球文化创新引领了文化价值观的快速转变，使文化符合更多的全球性标准，从而增加了文化差异。
在这种情况下，文化遗产与娱乐、艺术和全球媒体等的经济利用之间的关系变得紧密。
首先，文化种族主义的增长是文化上的不确定性之一。
文化的全球化使文化差异和文化发展有所增加，激增种族主义的风险。
在一些地区，种族主义、宗教极端主义和地区歧视等因素依然存在，这使文化的融合变得更加困难，同时导致了冲突和不确定性。
其次，文化消费和生产的逻辑越来越需要与经济利益有关。
随着全球市场的扩大，消费者对标准化的文化产品和娱乐的需求越来越大。
这样一来，经济利用的文化和受到市场控制的文化消费等变得越来越重要，然而这将对文化多样性产生负面影响。
人工智能【期末复习题】
1．群智能与脑智能：脑智能是一种个体智能，是宏观心理层次上高级的智能。
群智能是一种社会智能（系统智能），属于微观生理层次上低级的神经元。
2．计算智能与符号智能：符号智能就是符号人工智能，它是模拟脑智能的人工智能，也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。
计算智能就是计算人工智能，它是模拟群智能的人工智能。
3．搜索：顾名思义，就是从初始节点出发，沿着与之相连的边试探地前进，寻找目标节点的过程(也可以是反向进行)。
4．知识：就是人们对客观事物(包括自然的和人造的)及其规律的认识，知识还包括人们利用客观规律解决实际问题的方法和策略等。
5．自然计算：就是模仿或借鉴自然界的某种机理而设计计算模型，这类计算模型通常是一类具有自适应、自组织、自学习、自寻优能力的算法。
6．机器学习：顾名思义，机器学习就是让计算机模拟人的学习行为，或者说让计算机也具有学习的能力。
7．模式识别：则指的是用计算机进行物体识别。
8．决策树学习：决策树是一种知识表示形式，构造决策树可以由人来完成，但也可以由机器从一些实例中总结、归纳出来，即机器学习而得。
机器学习决策树也就是所说的决策树学习。
9．从系统结构看，智能计算机分为智能硬件平台和智能操作系统两大部分。
10．人工智能的三个最基本、最核心的技术实现人工智能的方法虽然很多，但归纳起来，“表示”、“运算”、“搜索”则是人工智能的三个最基本、最核心的技术。
11．从所承担的工作和任务性质来看，Agent的分类：信息型Agent、合作型Agent、接口型Agent、移动型Agent等。
12．用计算机来实现状态图的搜索，有两种最基本的方式：树式搜索和线式搜索。
13．智能机器人至少应具备哪四种机能？感知机能——获取外部环境信息以便进行自我行动监视的机能；运动机能——施加于外部环境的相当于人的手、脚底动作机能；思维机能——求解问题的认识、推理、判断机能；人—机通信机能——理解指示命令、输出内部状态，与人进行信息交换的机能。
科学知识的权威与权力
科学知识的权威与权力科学知识是现代社会中不可忽视的重要组成部分。
它不仅具有实际应用的功能，还具有权威性和权力。
科学知识的权威性体现在其经过严谨的科学方法和复杂的实证研究过程；而科学知识的权力则表现在它对社会决策、资源分配和思维方式的影响。
然而，科学知识的权威与权力也存在一些问题和挑战。
本文将探讨科学知识的权威与权力，并试图提供一些对应的解决方案。
一、科学知识的权威性科学知识的权威性是指其在特定领域内被广泛认可和接受的程度。
科学知识具有以下特点，使其拥有相对的权威性。
1.科学方法的严谨性科学方法是一种用于获取知识和解决问题的系统方法。
科学家通过观察、假设、实验、验证等步骤，不断迭代和改进自己的理论，以确保科学知识的准确性和可靠性。
科学方法的严谨性使科学知识具备客观性和可验证性，从而增强其权威性。
2.科学研究的专业性科学研究需要依赖专门的设备、技术和专业知识。
科学家具备丰富的背景知识和系统的学术培训，具备进行科学研究的能力和素养。
这些专业性要求使得科学研究结果具备更高的权威性。
3.同行评议制度同行评议是科学研究的重要环节。
在同行评议制度下，科学家将自己的研究结果提交给同行专家进行批评和审查。
只有通过同行的评审后，才能够发表在学术期刊上。
同行评议制度的存在有效保证了科学研究的质量和权威性。
二、科学知识的权力科学知识的权力是指科学知识对社会决策、资源分配和思维方式的影响力。
科学知识的权力表现在以下几个方面。
1.社会决策科学知识在制定和指导社会政策中发挥着重要作用。
政府、企业和非政府组织等都需要依赖科学知识来做出科学决策。
例如，基于气候变化的科学研究结果，政府可以制定相应的环保政策，推动低碳经济的发展。
2.资源分配科学知识对资源的分配和利用具有重要影响力。
科学技术的进步使得资源的开发和利用更加高效和可持续。
例如，基于地理信息系统的科学研究成果，可以帮助政府和企业合理规划土地利用，提高资源利用效率。
3.思维方式和社会观念的改变科学知识对思维方式和社会观念的改变具有深远影响。
建构主义理论的核心观点
建构主义理论的核心观点建构主义是当代学习理论的革命，是影响教学设计理论与实践发展走势的重要力量。
“建构主义学习理论和认识论，即关于人是如何学习的和知识的本质观点，日益成为教育领域的流行话语。
固然，我们没有必要趋附于某种流行，但是我们有必要认真思考建构主义学习理论和认识论与教学实践的关系”( G.Hein,1991)。
[1] Jonassen(2000)认为，过去的十年见证了人类有史以来学习理论发生的最本质与革命的变化。
当代学习的情境概念、社会文化概念和建构主义概念是建立在跟传播学、行为主义和认知主义不同的本体论与认识论基础上。
人类已经进入学习理论的新世纪。
在学习理论相对短暂的历史上，从来没有这么多的理论基础分享着如此多的假设和共同基础，也从来没有关于知识与学习的不同理论在理念和方法上是如此地一致。
[2]一场改变人类学习理念与教学设计的革命已经兴起。
一、建构主义的十大理念(一)建构主义的渊源与流派建构主义的渊源主要有哲学和心理学两大渊源，在流派上表现出六大类型。
1.哲学渊源。
主要包括18世纪的意大利哲学家G.Vico的“新科学”,19世纪德国哲学家LKant的“哥白尼式的哲学革命”和20世纪美国哲学家与教育学家J.Dewey的经验自然主义。
[3]Vico认为，人们只能清晰地理解他们自己建构的一切。
当今激进建构主义的代表人物V.Glasersfeld称Vico是“第一位清楚明确地描述建构主义的人”。
Kant创建了以主体能动性为中心的批判哲学，其主要价值在于全面提出了主体性问题，揭示了认识的双向性运动：人在认识世界的同时认识自身，在建构与创造世界的同时建构与创造自身。
Kant被建构主义者奉为鼻祖之一。
Dewey认为，经验是主体与环境相互作用的结果，其中心思想是主体有目的地选择对象的基础上的主观“创造”，特别强调经验的能动性和发展性，认为经验是由现在伸向未来的过程，是对现有事物的一种改造，学习是基于行动的、在不确定性情境中探索的过程和结果。
理论概述总结
理论概述总结引言本文旨在概述理论的概念与重要性，并探讨它在不同领域的应用。
理论是指对一系列观察、实验和推理进行整合和解释的科学知识体系，为我们理解和解决问题提供了基本框架。
了解和掌握理论的概念和应用对我们的学术研究、工程实践以及日常生活中的决策都是至关重要的。
理论的定义和特点理论是通过系统地整合和解释一组相关观察、实验和推理而构建的知识体系。
它不仅可以对已有事实进行归纳和解释，还可以用于指导和预测以后的实践。
理论的主要特点包括：1.系统性：理论是一种有组织和有条理的知识体系，与相关实证数据和事实紧密关联。
2.广泛性：理论通常适用于一定范围的现象和场景，并有助于我们理解和解决相关问题。
3.可验证性：理论的提出应当基于可观察、可实证的证据和实验，可以通过实证验证或推翻。
4.预测性：理论通常具有预测未来事件或现象的能力，可以为决策和规划提供指导。
理论在不同领域的应用自然科学领域在自然科学领域，理论是推动科学发展的基石。
以物理学为例，爱因斯坦的相对论理论深刻改变了我们对时空和引力的认识，为科学家们提供了新的研究思路和实践准则。
化学、生物学等领域也都依赖于一系列的理论框架来解释和解决问题。
工程技术领域在工程技术领域，理论的应用帮助工程师们设计、开发和改进各种系统和设备。
比如，在电气工程领域，Maxwell的电磁理论为电力系统的设计和电磁设备的运行提供了重要的指导。
在计算机科学领域，图灵机理论为计算机系统的设计和算法的分析提供了基础。
社会科学领域社会科学领域中的理论则致力于理解和解释人类社会行为和社会机制。
经济学中的供求理论、心理学中的行为主义理论、社会学中的结构功能主义理论等都是重要的理论框架。
这些理论不仅帮助我们理解社会现象，还为政策制定和社会问题解决提供指导。
人文艺术领域即使在人文艺术领域，理论也扮演着重要的角色。
文学理论、音乐理论、艺术理论等探讨各种艺术形式的特点和规律，为创作和评论提供了基本原则和方法。
理论知识方面存在的问题及产生原因
理论知识方面存在的问题及产生原因引言理论知识是人类认识世界和解决问题时的重要工具。
然而，人们在使用理论知识时，往往会遇到一些问题。
本文将探讨理论知识方面存在的问题，并分析其产生的原因。
问题一：理论知识的不确定性理论知识常常表现出一定程度的不确定性，这给人们的认识和应用带来了困难。
具体来说，问题可能包括以下几个方面：1.理论选择的不确定性：在特定问题领域，往往存在多种理论可以解释现象。
选择哪个理论成为一个难题。
2.理论的局限性：理论知识往往只适用于特定背景和条件，当背景和条件发生变化时，理论的有效性可能会受到影响。
3.理论结论的不确定性：由于数据的不完备性和复杂性，理论的结论常常是模糊和不确定的，这给决策和实践带来了挑战。
问题二：理论知识的应用问题在实际应用中，人们常常会遇到理论知识的应用问题。
以下是一些常见的问题：1.理论知识的难以转化：理论知识往往是抽象和晦涩的，人们在将其应用于实际问题时普遍面临困难。
2.理论知识的过度泛化：人们在使用理论知识时，往往会过度泛化，将理论适用于不同的实际情境，导致应用效果不佳。
3.理论知识的实践验证问题：由于很多理论无法直接进行实验验证，人们在实践中难以验证理论的适用性和有效性。
问题三：理论知识的发展问题理论知识在不断发展和演进，但在这个过程中也存在一些问题：1.理论发展的缓慢：理论知识的发展通常是一个渐进的过程，需要大量的研究和实验支持。
这导致理论的发展速度较慢，无法及时满足社会需求。
2.理论知识的过度专业化：部分理论知识过于专业化，限制了其他领域的人们理解和应用该理论。
3.理论知识的相互矛盾：不同理论之间可能存在矛盾和冲突，导致人们对某一特定问题的认识产生了误导。
产生原因理论知识方面存在的问题主要源于以下几个原因：1.认知能力限制：人类的认知能力是有限的，我们对于世界的认知和理解存在片面性和主观性，容易陷入认知偏差。
2.研究方法的局限：在理论知识的研究过程中，往往使用特定的研究方法和范式，这使得所得到的理论具有一定的局限性。
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知识社会中的不确定性斯万・欧维・汉森 斯万・欧维・汉森(Sven Ove Hansson )是斯德哥尔摩皇家技术学院哲学教授。
主要研究领域是风险哲学、决策理论、认识论、信仰活动和价值论。
他参加了一些有关环境风险评估和风险控制的跨学科研究项目。
最近的主要成果是《底线的设定》(1998)、《信仰活动课本———理论变化和数据库升级》(1999)、《价值和规范的结构》(2001)。
Email :soh @infra.kth.se 。
人们对我们说,我们生活在一个知识社会,我们也生活在一个风险社会。
这两个说法都有一定道理。
一方面,信息和知识都在空前增多,而且在经济和社会其他方面扮演新的角色。
另一方面,风险和不确定性越来越引起公众的注意。
但是,至少从表面上看,“知识社会”和“风险社会”这两个说法是相互矛盾的。
在“知识社会”里,决策者应该知道如何实现他们的目标,但是在“风险社会”里,不可预见和不可控制的情况使上述说法不能成立。
本文旨在澄清这种表面矛盾的性质。
为此,我们必须阐明风险和不确定性在知识社会中的角色。
知识的概念知识是一个复合概念。
首先,知识是一种信念。
人们不相信的东西不会成为知识。
因此,如果我接触到正确的信息,但不相信它,那么我所获得的信息也不成其为知识。
另一方面,不正确的信息也不算是知识。
如果有人相信天圆地方,那么这种信念肯定不成其为知识。
再有,如果有人相信,由于金元素的原子核有61个质子,因此金元素的原子序数是一个素数,那么这种结论也不是知识。
因此,知识是主观和客观的复合。
仅就我们的论述范围而言,我们可以把知识定义为正确的。
对这个定义还可以做些补充,使之臻于完善,但我们的兴趣不在这里,而在于考察削弱知识概念的两个方面。
第一个方面是认知的同化。
某些被算作知识的东西必须被纳入到认知者的信念体系中。
我现在的书桌上就放着一本介绍斯德哥尔摩人旅游习惯的书,但还没来得及读。
这就是说,我接触到的是关于这个问题的信息,而不是知识。
如果我读了这本书,那么这个信息就可能产生知识。
但是,只有在我理解了这个信息,把它纳入到我的信念体系里,才实现了这种从信息到知识的转换。
如果我把整本书都背下来,但是不懂它的意思,那么我只是有了这方面的信息,但没有这方面的知识。
数据(data )不同于信息(information )之处在于,它还没有形成适于被同化的形式。
如果我的书桌上不是那本书,而是为写那本书所做的一万份问卷,那么我拥有的就是数据,而不是信息。
总之,数据必须是在认知时能被同化,才成为信息,必须在认知时已经被同化,才成为知识。
我们往往很难严格地区分知识和纯粹信息,也很难区分信息和纯粹数据。
但是,这并不意味着不该做出区分。
遗憾的是,在计算机科学里,“知识”和“信息”往往被当作同义词。
或许正是由于这个缘故,“知识社会”和“信息社会”的区分没有引起人们的充分注意。
第二个方面是认知者的确信程度。
知识包含信念,所谓信念就是高度的(主观)确定性。
如果我对金元素的原子序数是不是79不能确定,那么就不能说我有这个信念———或知识。
如果确定性这一要求不能得到满足,我们就只能有不确定性,也就是不相信(不知道)的认知状态。
应该指出,不确定性是一种主观状态而不是客观状态。
如果我不能确切地知道今天是不是我表妹的生日,那我就处于不确定状态,而这与她何时出生是两码事。
在决策理论中,所谓“无知”(igno2 rance)通常指高度的不确定性,即那种根本无法确定应在多大程度上相信某种言论(不知道它的真实或虚假程度)的状态。
这种用法有时候让人觉得摸不着头脑,因为在日常语言中,“无知”与“不确定”意思不同,前者包含了正确信念与不正确信念的区别(无知的一般含义中有一种情况,即对不正确的事情确信无疑)。
但是,因为没有合适的术语替代“无知”,我在这里仍用这个词指高度的(主观上的)不确定性。
我们用图1来概括这两种削弱知识概念的方式。
风险的复杂性这里面怎么会有“风险”呢?很遗憾, 图1.两种削弱知识概念的方式。
这个问题很难回答,因为“风险”这个词有若干种固定用法。
通常“风险”表示可能发生也可能不发生某种不好的事情,而我们又不能确切预知。
在这个意义上,“风险”与“不确定性”紧密相联。
但是,这两个概念不是同义词。
“不确定性”属于主观范围,而“风险”有很强的客观成分。
如果我不知道青草蛇是否有毒,那么我不能确定它是否能使我中毒。
但是,因为它实际无毒,所以尽管这里有不确定性,却没有风险。
“风险”和“不确定性”的关系在此有点类似“真实”和“信念”的关系。
在另外一些情况下,“风险”表示发生某种糟糕事情的可能性。
例如,如果你问医生手术失败会有多大风险,你就是在这种意义上使用这个词。
这也是这个词在决策理论中的一般意义。
“风险决策”的意思就是“有确定可能性的决策”。
第三种用法是专业风险分析中通用的。
在这种分析中,“风险”通常是指当一种有害事情的发生几率增加时其负面价值严重程度的数字表示。
例如,核能的风险是用某种数量关系与矿物燃料的风险相比较来表示的,“风险”通常是在这第三种即技术性的意义上使用。
可以看出,在这三种用法中,“风险”这个词都是基于知识与不确定性的某种微妙结合。
凡是有风险的地方,肯定有某种不83斯万・欧维・汉森 图2.“风险”在认识中的位置。
知道的东西或某种不知道的后果,因此也就有某种不确定性。
但是由于这种不确定性对我们构成了某种风险,所以就需要对它有所了解。
在上述第一种用法中,我们需要知道,不确定性是“实在的”,这至少是因为用我们现有的知识无法消除它。
在后两种更技术性的用法中,我们需要了解不确定性的数字表示。
在图2中,风险与其他两个概念的复杂关系只是用与“风险”的虚线联系来提示。
给不同的社会贴上不同的标签在图2中的6个术语中有3个术语是经常被人们用来描述我们今天的社会的,即“知识社会”、“信息社会”和“风险社会”。
那么这些说法在多大程度上和在什么意义上是正确的呢?“X社会”的说法可以有许多种解释,可以表示在一个社会里……X比在以往的社会里更常见或更流行。
……X比在以往的社会里引起更多的注意。
……X在权力结构里的作用比以往社会更大。
等等。
因此,无论X是什么(如风险、信息、知识……),对于我们是否生活在X社会里这个问题,不一定有一个惟一正确的回答。
如何回答将取决于我们采用哪种定义。
即使我们选择了上述三种定义之一,也还需要做进一步的限定。
我们是否生活在“知识社会”中?对于这个问题,既可以回答“是”,也可以回答“否”。
回答“是”是因为人类知识的积累总量在增加。
但是,我们也可以说,信息积累的速度远超过知识积累的速度,而信息转变为知识的情况是滞后的。
由此看来,“信息社会”(甚至“数据社会”)可能是更准确的说法。
同样,如果选择另一个定义,我们可以说,我们的社会是一个知识社会,因为知识在社会权力结构中越来越重要。
但是,我们也可以说,这仅限于某些知识,而另外一些知识的作用正在下降,因此现在的情况是两种不同知识之间的转变,而不是从原来不太依赖知识转向现在更多地依赖知识。
我们是否生活在“风险社会”中?出于同样的原因,对这个问题也没有一个简单的答案。
首先,风险在今天是否比过去更常见也更重大呢?很显然,科技的发展给人类带来了新的风险。
我们今天所谈论的风险大多在50年前或100年前尚不存在———转基因食品、核电站、有机合成农药、空难等等。
似乎很自然地就得出这样的结论:在当今世界的工业化地区,科技发展导致了风险的增加。
但是,人们也可以提出强有力的反驳:这种表面上的增加实际上主要是因为我们加强了对这方面的关注。
有很多理由使我们更关注那些风险增加的情况,而不关注那些风险降低的情况。
在当今世界的工业化地区,饥馑不再是严重的威胁;由于医疗技术的改善,过去的许多不治之症也不再93知识社会中的不确定性 1979年3月一位农妇抱着孩子在三哩岛核电站附近。
该地区在发生一次核事故之后疏散了所有居民。
AFP/U PI供稿。
可怕。
航海和采矿也不再像过去那样危险,尽管在降低风险方面还有许多工作要做。
有些风险增加了,而有些风险降低了。
在这种情况下,我们怎样来计算风险总量呢?就健康风险而言,有一种合理的计算方法,即预期寿命。
用这种方法来计算,那么在全球富裕地区,风险总量降低了。
照此看,风险社会不是早就被我们甩在身后了吗?但是,“风险社会”还有别的含义。
它还指在一个社会里,人们用“风险”这个概念来描述和分析社会问题。
在这个意义上,我们确实远比前人更生活在一个风险社会里。
正如“信息社会”的说法在某些方面比“知识社会”更恰当,我们也可以说,“不确定社会”的说法可能比“风险社会”更准确,因为至少可以在通用的技术意义上把“风险”包容在被量化的不确定性之中。
现代科技使我们意识到许多不确定性,而用“风险”并不能准确地描述所有这些不确定性。
科学上的不确定性科学能够给我们提供新的知识。
令人遗憾的是,这些新知识又产生出更多的不确定性。
科学解答了我们的一些问题,但04斯万・欧维・汉森又以越来越快的速度产生出新的未解答的问题。
如果说我们今天生活在一个“不确定社会”中,这主要是由于科学引导我们去关注不确定性。
科学研究的对象有些是极其复杂的,而这种复杂性就是造成科学上不确定性的一个重要原因。
人为温室效应即是一个明显的例子。
在判断越来越多的温室效应气体在大气层中集中所造成的后果时,需要考虑许多因素和潜在机制。
一些复杂的自然系统如海洋、森林、土壤也都与大气系统相互影响,人类的活动如食品生产和能源生产也介入其中。
像贸易、人口、迁徙和生活方式等社会因素也都需要加以分析。
很显然,对如此复杂的互动关系的结果做出任何一种预测,肯定都充满了不确定性。
现代科学很大一部分都致力于研究如同气候那么复杂的复合系统:生态系统、人体、世界经济等。
这些系统都包含着许多因素和潜在的互动关系,因此它们实际上都是不可预测的。
有的系统不仅在实际中不可预测,而且在理论上也不可预测,因为存在着混沌现象。
正是出于这个原因,生物进化的结果是不可预测的。
气候系统也是一个混沌系统,因此现在还不清楚这在多大程度上限制着温室效应的可预测性。
此外,科学还永远受制于另一种不确定性:未知因素的不确定性。
我们很少能有机会确信,我们的科学模式已经十分完美,没有遗漏任何重大因素或互动联系。
即使我们能够对影响未来气候的所有已知因素的综合后果进行精密的计算,我们怎能知道没有遗漏某个物理的、化学的或生物的因素呢?变迁兴衰在有些情况下,通过对经验的系统整理可以获得关于复杂系统的知识。
在人的身体上进行新药试验就是一例。
由于人的身体十分复杂,无法在理论上预测新药的效果。
因此,在前期试验结束后,就要在一组病人身上进行试验。
根据这种研究(临床试验)的统计结果,就能相当准确地确定新药的效果。