第一次实验报告
数据库第一次实验报告
甘肃政法学院
本科生实验报告
（数据库的创建与管理）
姓名:xxx
学院:计算机科学学院
专业: 信息管理与信息系统
班级:10级信管班
实验课程名称:数据库系统概论
实验日期: 2012 年 3 月 20 日
指导教师及职称:李燕
实验成绩:
开课时间： 2010-2011学年第二学期
甘肃政法学院实验管理中心印制
1.使用向导创建上述描述的数据库过程如下：
创建好后可以在对象资源管理器中看到：
当使用向导删除上面建立的数据库时：
选定EDUC数据库，再单击鼠标右键，即可看到删除选项，选定后出现上述图解，单击确定即可删除数据库EDUC。
2：使用SQL语句创建上述描述的数据库：
（2）使用SQL语句删除上面建立的数据库：。
单片机第一次实验报告
姓名：
学号：
班级：
实验报告
课程名称：微机原理与接口技术指导老师：
学生姓名：学号：专业：自动化日期：20140327地点：
实验一实验名称
1.实验目的和要求
1.掌握keil软件和STC-ISP软件的使用方法
2.点亮第一个发光管.
3.点亮1,3,5,7发光管
4.尝试让第一个发光管闪烁.
2.主要仪器设备
#define uchar unsigned char
void delay_ms(uint timer)
{
uchar j = 0;
while(timer--)
{
for(j = 124;j>0;j--)
{
;
}
}
}
void main (void)
{
while(1)
{
P1 &=0xFE;
de100);
}
}
实验心得:这第一次试验，没准备，所以这次实验一上机啥都不会，也不知道该做啥，在同学的帮助下安装了程序和驱动，代码也是问同学才明白的。第一个代码，通过很顺利，但是测试第二个代码的时候电脑无法连接板子，后来重新安装了驱动才就能连接了。虽然感觉还是好多不懂的，不过还是学到了一些东西，有一点成就感。
1.一台pc机
2.一个单片机开发板
点亮第一个发光管.
#include<reg51.h>
void main ()
{
P1 &=0xFE;
while(1)
}
点亮1,3,5,7发光管
void main ()
{
P1 &=0xAA;
while(1)
数值分析第一次上机练习实验报告
数值分析第一次上机练习实验报告一、实验目的本次实验旨在通过上机练习，加深对数值分析方法的理解，并掌握实际应用中的数值计算方法。
二、实验内容1. 数值计算的基本概念和方法在本次实验中，我们首先回顾了数值计算的基本概念和方法。
数值计算是一种通过计算机进行数值近似的方法，其包括近似解的计算、误差分析和稳定性分析等内容。
2. 方程求解的数值方法接下来，我们学习了方程求解的数值方法。
方程求解是数值分析中非常重要的一部分，其目的是找到方程的实数或复数解。
我们学习了二分法、牛顿法和割线法等常用的数值求解方法，并对它们的原理和步骤进行了理论学习。
3. 插值和拟合插值和拟合是数值分析中常用的数值逼近方法。
在本次实验中，我们学习了插值和拟合的基本原理，并介绍了常见的插值方法，如拉格朗日插值和牛顿插值。
我们还学习了最小二乘拟合方法，如线性拟合和多项式拟合方法。
4. 数值积分和数值微分数值积分和数值微分是数值分析中的两个重要内容。
在本次实验中，我们学习了数值积分和数值微分的基本原理，并介绍了常用的数值积分方法，如梯形法和辛卜生公式。
我们还学习了数值微分的数值方法，如差商法和牛顿插值法。
5. 常微分方程的数值解法常微分方程是物理和工程问题中常见的数学模型，在本次实验中，我们学习了常微分方程的数值解法，包括欧拉法和四阶龙格-库塔法。
我们学习了这些方法的步骤和原理，并通过具体的实例进行了演示。
三、实验结果及分析通过本次实验，我们深入理解了数值分析的基本原理和方法。
我们通过实际操作，掌握了方程求解、插值和拟合、数值积分和数值微分以及常微分方程的数值解法等数值计算方法。
实验结果表明，在使用数值计算方法时，我们要注意误差的控制和结果的稳定性。
根据实验结果，我们可以对计算结果进行误差分析，并选择适当的数值方法和参数来提高计算的精度和稳定性。
此外，在实际应用中，我们还需要根据具体问题的特点和条件选择合适的数值方法和算法。
四、实验总结通过本次实验，我们对数值分析的基本原理和方法有了更加深入的了解。
第一次实验报告的结果和分析
第一次实验报告的结果和分析实验背景：实验是科学研究的重要手段，通过实验可以验证假设、探究问题，提供可靠的数据和分析结果。
本次实验旨在探究某种产品的耐久性能，并进行结果和分析。
实验过程：本次实验中，我们选取了一种智能手机作为研究对象，以了解其耐用程度。
具体实验步骤如下：1.选取若干个相同型号的智能手机作为样本。
2.编制实验计划，将手机分为控制组和实验组。
3.控制组的手机不进行特殊处理，作为对照组。
4.实验组的手机进行三个不同条件的测试：摔落测试、水浸测试、高温测试。
5.在每项测试前，对手机进行详细的检查，记录初始状态。
6.进行摔落测试时，将手机从一定高度摔落到地面上，重复10次。
7.进行水浸测试时，将手机浸入水中，时间为30分钟。
8.进行高温测试时，将手机置于恒温箱中，温度设定为60°C，时间为1小时。
9.完成测试后，再次对手机进行检查，记录测试后的状态。
实验结果：经过实验，我们得到了以下结果：1.摔落测试：控制组中，有2台手机出现轻微划痕，无其他明显损坏。
实验组中，有3台手机出现屏幕破裂，2台手机出现摄像头故障，1台手机表面出现明显凹陷。
2.水浸测试：控制组中，所有手机均正常工作，无明显异常。
实验组中，有2台手机无法开机，3台手机出现屏幕模糊。
3.高温测试：控制组中，所有手机均正常工作，无明显异常。
实验组中，有1台手机电池发热，2台手机出现掉色现象。
结果分析：1.摔落测试方面，实验组中有手机出现屏幕破裂和摄像头故障的情况，说明该智能手机在摔落情况下存在脆弱性，需要加强其外部结构的保护。
2.水浸测试方面，控制组中所有手机均正常工作，而实验组中有手机无法开机和屏幕模糊的情况，表明该智能手机在水浸情况下的防水性能需要改进。
3.高温测试方面，虽然控制组和实验组的手机均正常工作，但实验组中有手机电池发热和掉色现象，意味着该智能手机在高温环境下的散热和色彩稳定性有待提高。
结论：通过本次实验结果和分析，我们得出以下结论：1.该智能手机在摔落情况下具有一定的脆弱性，需要加强其外部结构的保护。
数值分析第一次实验报告
数值分析实验报告(一)2016级数学基地班尹烁翔320160928411一、问题重述：hamming级数求和二、问题分析级数为∑1k(k+x)∞k=1易知当X=1时，φ(1)=1我们可以考虑这个新级数：φ(x)−φ(1)用这个级数可以使精度更高，误差更小且迭代次数变少。
通分易得:φ(x)−φ(1)=1k(k+x)−1k(k+1)=1−xk(k+x)(k+1)我们还可以继续算得φ(2)及φ(x)−φ(2)这样精度会继续提高，且迭代次数也会减少。
下面考虑误差：由公式可得∑1−xk(k+x)(k+1)∞k=1<1k3<∫1k3∞n−1<10−10要把误差控制在范围内，需要k即迭代次数至少70001次。
三、算法实现：#include<iostream>#include<iomanip>>using namespace std;int main(){double sum;//sum为级数和double x;//x为代入的自变量int k=1;//k为迭代次数for (x=0; x<=10; x=x+0.1)//对0到10以内进行迭代运算，每次加0.1{sum=0;//每迭代完一个x，级数归零for (k=1; k<=70001; k++)//固定x并对k进行运算{sum=sum+1/(k*(k+x)*(k+1));}sum=(1-x)*sum+1.0;cout<<setiosflags(ios::fixed)<<" "<<setprecision(1)<<x;cout<<setiosflags(ios::fixed)<<" "<<setprecision(10)<<sum<<endl;}for (x=11; x<=290; x++)//对11到290以内进行迭代运算，每次加1{sum=0;for (k=1; k<=70001; k++)//固定x{sum=sum+1/(k*(k+x)*(k+1));}sum=(1-x)*sum+1.0;cout<<setiosflags(ios::fixed)<<" "<<setprecision(1)<<x;cout<<setiosflags(ios::fixed)<<" "<<setprecision(10)<<sum<<endl;}for (x=290; x<=300; x=x+0.1)//对290.1到300以内进行迭代运算，每次加0.1 {sum=0;for (k=1; k<=70001; k++)//固定x{sum=sum+1/(k*(k+x)*(k+1));}sum=(1-x)*sum+1.0;cout<<setiosflags(ios::fixed)<<" "<<setprecision(1)<<x;cout<<setiosflags(ios::fixed)<<" "<<setprecision(10)<<sum<<endl;}return 0;}四、数据结果：0.0 1.6449340667 0.1 1.5346072448 0.2 1.4408788415 0.3 1.3600825867 0.4 1.2895778007 0.5 1.2274112777 0.6 1.1721051961 0.7 1.1225193425 0.8 1.07775887270.9 1.03711091781.0 1.0000000000 1.1 0.9659560305 1.2 0.9345909181 1.3 0.9055811887 1.4 0.8786548819 1.5 0.853******* 1.6 0.8301644486 1.7 0.8082346082 1.8 0.78764591881.9 0.76827137672.0 0.7500000000 2.1 0.7327343381 2.2 0.7163884348 2.3 0.7008861540 2.4 0.6861597923 2.5 0.6721489224 2.6 0.6587994241 2.7 0.6460626684 2.8 0.63389482552.9 0.62225627673.0 0.6111111113 3.1 0.6004266954 3.2 0.5901732990 3.3 0.5803237751 3.4 0.5708532792 3.5 0.5617390263 3.6 0.5529600781 3.7 0.5444971556 3.8 0.53633247553.9 0.52844960504.0 0.5208333336 4.1 0.5134695598 4.2 0.5063451894 4.3 0.49944804604.4 0.49276679034.5 0.48629084784.6 0.48001034484.7 0.47391604974.8 0.46799932104.9 0.46225205975.0 0.45666666715.1 0.45123600545.2 0.44595336325.3 0.44081242345.4 0.43580723395.5 0.43093218145.6 0.42618196715.7 0.42155158445.8 0.41703629915.9 0.41263163046.0 0.40833333386.1 0.40413738606.2 0.40003996986.3 0.39603746096.4 0.39212641636.5 0.38830356206.6 0.38456578316.7 0.38091011406.8 0.37733372946.9 0.37383393577.0 0.37040816397.1 0.36705396157.2 0.36376898657.3 0.36055100097.4 0.35739786507.5 0.35430753177.6 0.35127804177.7 0.34830751887.8 0.34539416537.9 0.34253625788.0 0.33973214368.1 0.33698023688.2 0.33427901518.3 0.33162701648.4 0.32902283598.5 0.32646512338.6 0.32395258008.7 0.32148395698.8 0.31905805168.9 0.31667370669.0 0.31432980689.1 0.31202527809.2 0.30975908459.3 0.30753022799.4 0.30533774499.5 0.30318070609.6 0.30105821429.7 0.29896940319.8 0.29691343609.9 0.294889504210.0 0.292896826311.0 0.274534305112.0 0.258600891013.0 0.244625674714.0 0.232254453215.0 0.221215267616.0 0.211295563617.0 0.202326620618.0 0.194172672719.0 0.186723141720.0 0.179886984821.0 0.173588511822.0 0.167764240823.0 0.162360502724.0 0.157331593125.0 0.152638329626.0 0.148246914727.0 0.144128030628.0 0.140256111329.0 0.136608754530.0 0.133166240731.0 0.129911138432.0 0.126827978033.0 0.123902979834.0 0.121123826635.0 0.118479472636.0 0.115959981337.0 0.113556388138.0 0.111260583139.0 0.109065210040.0 0.106963580041.0 0.104949596342.0 0.103017690143.0 0.101162762944.0 0.099380138345.0 0.097665518246.0 0.096014944747.0 0.094424767348.0 0.092891612649.0 0.091412358750.0 0.089984111851.0 0.088604185152.0 0.087270081253.0 0.085979474654.0 0.084730197955.0 0.083520227556.0 0.082347672757.0 0.081210763958.0 0.080107843659.0 0.079037357560.0 0.077997846261.0 0.076987938262.0 0.076006343163.0 0.075051846164.0 0.074123301865.0 0.073219629966.0 0.072339810267.0 0.071482878568.0 0.070647922969.0 0.069834080070.0 0.069040532171.0 0.068266503872.0 0.067511259473.0 0.066774100374.0 0.066054362875.0 0.065351416076.0 0.064664659377.0 0.063993521278.0 0.063337457279.0 0.062695948280.0 0.062068499081.0 0.061454637382.0 0.0608539117 83.0 0.060265891284.0 0.059690163685.0 0.059126334986.0 0.058574027887.0 0.058032881288.0 0.057502549189.0 0.056982699990.0 0.056473015891.0 0.055973191792.0 0.055482935193.0 0.055001964994.0 0.054530011295.0 0.054066814696.0 0.053612125897.0 0.053165704998.0 0.052727321299.0 0.0522967526100.0 0.0518737853101.0 0.0514582132102.0 0.0510498380103.0 0.0506484683104.0 0.0502539197105.0 0.0498660140106.0 0.0494845798107.0 0.0491094512108.0 0.0487404681109.0 0.0483774760110.0 0.0480203256111.0 0.0476688725112.0 0.0473229772113.0 0.0469825047114.0 0.0466473244115.0 0.0463173100116.0 0.0459923394117.0 0.0456722940118.0 0.0453570593119.0 0.0450465242120.0 0.0447405812121.0 0.0444391259122.0 0.0441420572123.0 0.0438492771124.0 0.0435606905125.0 0.0432762052126.0 0.0429957316127.0 0.0427191829128.0 0.0424464746129.0 0.0421775249130.0 0.0419122542131.0 0.0416505852132.0 0.0413924428133.0 0.0411377539134.0 0.0408864476135.0 0.0406384549136.0 0.0403937087137.0 0.0401521437138.0 0.0399136963139.0 0.0396783048140.0 0.0394459089141.0 0.0392164502142.0 0.0389898715143.0 0.0387661174144.0 0.0385451338145.0 0.0383268679146.0 0.0381112684147.0 0.0378982853148.0 0.0376878698149.0 0.0374799743150.0 0.0372745524151.0 0.0370715590152.0 0.0368709499153.0 0.0366726822154.0 0.0364767137155.0 0.0362830036156.0 0.0360915118157.0 0.0359021994158.0 0.0357150281159.0 0.0355299609160.0 0.0353469614161.0 0.0351659940162.0 0.0349870241163.0 0.0348100178164.0 0.0346349421165.0 0.0344617645166.0 0.0342904534167.0 0.0341209780168.0 0.0339533080169.0 0.0337874138170.0 0.0336232666171.0 0.0334608381 172.0 0.0333001006 173.0 0.0331410270 174.0 0.0329835910 175.0 0.0328277666 176.0 0.0326735285 177.0 0.0325208518 178.0 0.0323697123 179.0 0.0322200861 180.0 0.0320719500 181.0 0.0319252812 182.0 0.0317800574 183.0 0.0316362566 184.0 0.0314938575 185.0 0.0313528391 186.0 0.0312131807 187.0 0.0310748622 188.0 0.0309378640 189.0 0.0308021665 190.0 0.0306677509 191.0 0.0305345985 192.0 0.0304026910 193.0 0.0302720107 194.0 0.0301425399 195.0 0.0300142615 196.0 0.029******* 197.0 0.029******* 198.0 0.029******* 199.0 0.029******* 200.0 0.029******* 201.0 0.029******* 202.0 0.029******* 203.0 0.029******* 204.0 0.028******* 205.0 0.028******* 206.0 0.028******* 207.0 0.028******* 208.0 0.028******* 209.0 0.028******* 210.0 0.028******* 211.0 0.028******* 212.0 0.028******* 213.0 0.027******* 214.0 0.027******* 215.0 0.027*******216.0 0.027*******217.0 0.027*******218.0 0.027*******219.0 0.027*******220.0 0.027*******221.0 0.027*******222.0 0.0269466153223.0 0.0268458877224.0 0.0267459700225.0 0.0266468523226.0 0.0265485248227.0 0.0264509777228.0 0.0263542015229.0 0.0262581869230.0 0.0261629247231.0 0.0260684057232.0 0.025*******233.0 0.025*******234.0 0.025*******235.0 0.025*******236.0 0.025*******237.0 0.025*******238.0 0.025*******239.0 0.025*******240.0 0.025*******241.0 0.025*******242.0 0.025*******243.0 0.024*******244.0 0.024*******245.0 0.024*******246.0 0.024*******247.0 0.024*******248.0 0.024*******249.0 0.024*******250.0 0.024*******251.0 0.024*******252.0 0.024*******253.0 0.024*******254.0 0.024*******255.0 0.024*******256.0 0.023*******257.0 0.023*******258.0 0.023*******259.0 0.023*******260.0 0.023*******261.0 0.023*******262.0 0.023*******263.0 0.023*******264.0 0.023*******265.0 0.023*******266.0 0.023*******267.0 0.023*******268.0 0.023*******269.0 0.022*******270.0 0.022*******271.0 0.022*******272.0 0.022*******273.0 0.022*******274.0 0.022*******275.0 0.022*******276.0 0.022*******277.0 0.022*******278.0 0.022*******279.0 0.022*******280.0 0.022*******281.0 0.022*******282.0 0.022*******283.0 0.021*******284.0 0.021*******285.0 0.021*******286.0 0.021*******287.0 0.021*******288.0 0.021*******289.0 0.021*******290.0 0.021*******290.1 0.021*******290.2 0.021*******290.3 0.021*******290.4 0.021*******290.5 0.021*******290.6 0.021*******290.7 0.021*******290.8 0.021*******290.9 0.021*******291.0 0.021*******291.1 0.021*******291.2 0.021*******291.3 0.021******* 291.4 0.021******* 291.5 0.021******* 291.6 0.021******* 291.7 0.021******* 291.8 0.021******* 291.9 0.021******* 292.0 0.021******* 292.1 0.021******* 292.2 0.021******* 292.3 0.021******* 292.4 0.021******* 292.5 0.021******* 292.6 0.021******* 292.7 0.021******* 292.8 0.021******* 292.9 0.021******* 293.0 0.021******* 293.1 0.021******* 293.2 0.021******* 293.3 0.021******* 293.4 0.021******* 293.5 0.021******* 293.6 0.021******* 293.7 0.021******* 293.8 0.021******* 293.9 0.021******* 294.0 0.021******* 294.1 0.021******* 294.2 0.021******* 294.3 0.021******* 294.4 0.021******* 294.5 0.021******* 294.6 0.021******* 294.7 0.021******* 294.8 0.021******* 294.9 0.021******* 295.0 0.021******* 295.1 0.021******* 295.2 0.021******* 295.3 0.021******* 295.4 0.021******* 295.5 0.021******* 295.6 0.021******* 295.7 0.021******* 295.8 0.021******* 295.9 0.021******* 296.0 0.021******* 296.1 0.021******* 296.2 0.021******* 296.3 0.021******* 296.4 0.021******* 296.5 0.021******* 296.6 0.021******* 296.7 0.021******* 296.8 0.021******* 296.9 0.021******* 297.0 0.021******* 297.1 0.021******* 297.2 0.021******* 297.3 0.021******* 297.4 0.021******* 297.5 0.021******* 297.6 0.021******* 297.7 0.021******* 297.8 0.021******* 297.9 0.021******* 298.0 0.021******* 298.1 0.021******* 298.2 0.021******* 298.3 0.021******* 298.4 0.021******* 298.5 0.021******* 298.6 0.021******* 298.7 0.021******* 298.8 0.021******* 298.9 0.021******* 299.0 0.021******* 299.1 0.020******* 299.2 0.020******* 299.3 0.020******* 299.4 0.020******* 299.5 0.020******* 299.6 0.020******* 299.7 0.020******* 299.8 0.020******* 299.9 0.020******* 300.0 0.020*******。
学生实验报告(通用9篇)
学生实验报告（通用9篇）学生实验报告第1篇思考：把一根筷子插入装着米的杯子中，然后将筷子上提，筷子会把米和杯子提起吗?材料：塑料杯一个、米一杯、竹筷子一根操作：1、将米倒满塑料杯。
2、用手将杯子里的米按一按。
3、用手按住米，从手指缝间插入筷子。
4、用手轻轻提起筷子，杯子和米一起被提起来了。
讲解：由于杯内米粒之间的挤压，使杯内的空气被挤出来，杯子外面的压力大于杯内的压力，使筷子和米粒之间紧紧地结合在一起，所以筷子就能将成米的杯子提起来。
学生实验报告第2篇一、实验目的通过本实验，使学生能够掌握各种会计核算方法，真正领会各种方法在反映经济业务至报出会计信息这一过程中的内在联系，实现由感性认识到理性认识的升华，并在此过程中，培养学生独立完成科目设置、登记账簿、编制会计报表(简表)的能力，使之达到会计从业人员的水平，为会计从业资格做准备。
二、实验内容和步骤第一部分会计凭证的认识和填制方法教学目的与要求：会计基础知识中的“七大”核算方法，期中重要的方法之一是填制和审核会计凭证。
本部分内容是要求学生认识实物，在实验己身临其境的模拟环境对会计凭证的种类、格式及填制方法有直观的感性认识，并能够掌握具体操作，为后几部分的实验内容奠定基础。
原始凭证的认识和填制记账凭证的认识和填制第二部分会计账簿的认识和登记方法教学目的与要求：“登记会计账簿”也是会计基础的重要方法之一，本部分内容的实验要求学生了解各种会计账簿的格式和种类，并能够理解其用途，熟练掌握几种主要账簿的登记方法，并了解“账簿”与“凭证”的关系。
日记账的认识和登记总分类账的认识和登记明细分类账的认识和登记第三部分会计业务的处理教学目的与要求：本部分实验是在运用会计凭证和账簿进行业务处理后，要求学生对以下内容进行会计实务的处理。
要求学生能够理解“凭证”、“账簿”与“业务处理”的关系，并熟练的按程序进行会计业务的处理。
资金筹集业务采购业务生产销售业务损益计算业务第四部分会计报表的编制教学目的与要求：本部分实验内容只对“三大”会计报表中的资产负债表和利润表得编制进行实务模拟，要求学生理解“凭证”、“账簿”、“业务处理”、“报表”之间的关系，熟练掌握资产负债表和利润表的编制程序与方法。
数电实验报告实验一心得
数电实验报告实验一心得引言本实验是数字电路课程的第一次实验，旨在通过实际操作和观察，加深对数字电路基础知识的理解和掌握。
本次实验主要涉及布尔代数、逻辑门、模拟开关和数字显示等内容。
在实验过程中，我对数字电路的原理和实际应用有了更深入的了解。
实验一：逻辑门电路的实验实验原理逻辑门是数字电路中的基本组件，它能够根据输入的布尔值输出相应的结果。
常见的逻辑门有与门、或门、非门等。
本次实验主要是通过搭建逻辑门电路实现布尔函数的运算。
实验过程1. 首先，我按照实验指导书上的电路图，使用示波器搭建了一个简单的与门电路。
并将输入端连接到两个开关，输出端连接到示波器，以观察电路的输入和输出信号变化。
2. 其次，我打开示波器，观察了两个开关分别为0和1时的输出结果。
当两个输入均为1时，示波器上的信号为高电平，否则为低电平。
3. 我进一步观察了两个开关都为1时的输出信号波形。
通过示波器上的脉冲信号可以清晰地看出与门的实际运行过程，验证了实验原理的正确性。
实验结果和分析通过本次实验，我成功地搭建了一个与门电路，并观察了输入和输出之间的关系。
通过示波器上的信号波形，我更加直观地了解了数字电路中布尔函数的运算过程。
根据实验结果和分析，我可以总结出：1. 逻辑门电路可以根据布尔函数进行输入信号的运算，输出相应的结果。
2. 在与门电路中，当输入信号均为1时，输出信号为1，否则为0。
3. 示例器可以实时显示电路的输入和输出信号波形，方便实验者观察和分析。
结论通过本次实验，我对数字电路的基本原理和逻辑门电路有了更深刻的理解。
我学会了如何搭建逻辑门电路，并通过示波器观察和分析输入和输出信号的变化。
这对我进一步理解数字电路的设计和应用具有重要意义。
通过实验，我还锻炼了动手操作、实际观察和分析问题的能力。
实验过程中，需要认真对待并细致观察电路的运行情况，及时发现和解决问题。
这些能力对于今后的学习和研究都非常重要。
总之，本次实验让我更好地理解了数字电路的基本原理和应用，提高了我的实验能力和观察分析能力。
UV专题第一次实验报告
UV专题第一次实验姓名：谭君学号：2009212907班级：1110901实验内容：实验室提供浓度为1.6g/L的高锰酸钾水溶液和稀释所需器皿（2ml移液管，100ml容量瓶）及未知浓度高锰酸钾溶液。
实际实验方案，制定工作曲线，应用紫外-可见分光光度计定量测量未知高锰酸钾溶液浓度。
实验步骤：一、配置高锰酸钾溶液：1 首先熟悉移液管，烧杯，容量瓶，吸耳球的使用方法和注意事项。
2 取半烧杯的三级水，和小半杯的1.6g/L的高锰酸钾水溶液，用1.6g/L的高锰酸钾水溶液润洗移液管，然后用润洗过的移液管取1.5ml的1.6g/L的高锰酸钾水溶液移至100ml的容量瓶中，用三级水定容。
用此方法分别取1.5ml，2.0ml，2.5ml，3.0ml，3.5ml的1.6g/L高锰酸钾水溶液配制成100ml的不同浓度高锰酸钾水溶液。
3计算出上述配制的高锰酸钾水溶液的浓度并贴上标签。
二、吸光度曲线的确定1 接通紫外-可见分光光度计电源，然后再接通电脑主机电源和显示器电源。
2. 打开光谱分析专用软件。
设置模式为“光谱扫描”，参数设置为“ads”（吸收度）。
起始点为“630nm”,终止点为’430nm”.扫描速度为”快速扫描”，间隔为“0.5nm”，然后在吸收池里加入三级水，然后放入测量池（拿吸收池时要拿毛玻璃的两侧），关闭舱门。
进行基线校准。
3 分别取已配好的五种高锰酸钾溶液和未知浓度的高锰酸钾溶液注入吸收池中（要超过1cm不超过吸收池的2/3），分别放入样品池中。
关闭舱门鼠标点击开始，扫描完毕后，将数据导出。
4接下来测量彩色玻璃虑光片的透射率。
设置模式为“光谱扫描”，参数设置为“T%”（透射率）。
起始点为“900nm”,终止点为“200nm”从大到小扫描.扫描速度为设定为快速扫描，间隔为2nm，吸收池不放任何东西，进行基线校准。
5 打开样品池窗口，放入cb535彩色玻璃滤光片，然后关闭舱门，点击开始扫描完毕后将数据导出，按照以上方法测量wb280,wb380彩色玻璃虑光片并导出数据。
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8.立即数寻址
9.基址变址寻址
10.立即数寻址
11.立即数寻址
12.相对基址变址寻址
13.寄存器寻址
(3)用T命令单步跟踪，观察指令的执行结果，并记录
3.查看内存单元内容,pc机主板上的ROM中写有一个生产日期，在内存FFF00H-FFFFFH的某几个单元中，请找到这个生产日期并试图改变它
XXXX:010C MOV AL,[BX](06)
XXXX:010E ADD AL, [BX+1](07)
XXXX:0111 MOV SI,2(08)
XXXX:0114 MOV AL,[BX+SI](09)
XXXX:0116MOV AH,0 (10)
XXXX:0118 MOV CH,0 (11)
XXXX:011A MOV CL,[BX+SI+1] (12)
2.命令的大小写不区分
3.出现语法错误时,界面会给出”^ERROR”
4.用ctrl+c 或ctrl+break 来终止当前命令的执行，还可以用ctrl+s 来暂停屏幕显示（当连续不断地显示信息时）
5.BUG使用十六进制来计数
常用指令
1.R命令(Register)
格式1:R
功能1:显示所有寄存器中的内容
格式3: D起始位置L长度
功能3: DEBUG从起始位置开始显示指定长度的内容。输入命令D DS：100 L10
3.E命令
功能: 用DEBUG的E命令改写内存的内容
格式1:E起始地址字节值表
功能1:用字节值表中的值替换从“起始地址”开始的内存单元内容或E起始地址
格式2:E起始地址
功能2:采用提问的方式一个一个地改写内存单元的内容
格式2:R寄存器名称
功能2:显示特定寄存器中的内容,并且可以做修改
2.D命令
功能:显示内存单元内容
格式1:D起始位置
功能1:DEBUG从起始位置显示128个字节的内容。输入命令D 0C0B：100格式2:D起始位置结束位置
功能2:DEBUG从起始位置一直显示到结束位置。输入命令D DS：100 11F
长春理工大学
汇编语言
预习报告
实验题目：
DEBUG调试程序的使用
实验时间：
2016年4 月 6日
实验地点：
东三教912
班 级：
1405111
学 号：
140511114
姓 名：
王国伟
一.
a)学习使用DEBUG程序的各种命令。
b)利用DEBUG学习了解计算机取指令、执行指令的工作过程。
c)掌握用DEBUG调试自编程序的方法。
二.
了解什么是DEBUG
1. Debug 是DOS、WINDOWS都提供的实模式（8086方式）程序的调试工具。使用它，可以调试CPU各种寄存器中的内容、内存的情况和在机器码级跟踪程序运行。
实验中主要用到的DEBUG功能
1.R命令查看、改变CPU中寄存器的内容；
2.D命令查看内存的内容；
3.E命令改写内存的内容；
4.A命令
功能：输入汇编指令。
格式：A起始地址
5.U命令
功能：反汇编，显示机器码所对应的汇编指
格式1:U[地]
功能1:从指定地址开始反汇编
格式2:U地址范围
功能2:对指定的地址范围进行反汇编
6.T命令
格式1:[T=地址]
功能1:指定地址起执行一条语句后停下来，显示所有寄存器的内容及标志位的值与下一条将要执行的指令
-efff0:f0 ff
但实际上由于计算机这一段内存有写入保护，所以并不能修改
4.向内存从B8100H开始的单元中填写数据，如：
-e b810:0000 01 01 02 02 03 03 04 04
A0000H~BFFFFH是8086的显存地址，当改变其中的值时，会直接显示在显示器上
四．实验小结
1.最开始接触DEBUG命令操作会有很多不熟悉的地方,经常输错指令,这是以后需要多注意的地方.
2.通过本次实验的操作,学会了很多指令的用法,同时;了解到了一些特殊地址,有些地址甚至不能改写,有些地址是显存的地址,做的一切操作都会直接反映在Console控制台上
3.A命令,D命令和E命令用的非常频繁,同时,查看程序运行的情况主要靠T命令.
XXXX:011D ADD AX,CX (13)
XXXX:011F INT 20
(1)用D命令显示XXXX：0200 ---XXXX：0203单元内容
D200 203
(2)指出以上汇编语言指令中源操作数使用的是什么寻址方式？
1.寄存器寻址
2.寄存器寻址
3.立即数寻址
4.直接寻址
5.寄存器寻址
6.寄存器间接寻址
4.U命令将内存中的机器指令翻译成汇编指令；
5.T命令执行一条机器指令；
6.用DEBUG的A命令以汇编指令的格式在内存中写入一条机器指令
学习进入DEBUG的方式
1.使用win+R打开运行框
2.输入cmd指令进入DOS操作界面
3.在界面中输入debug来进入DEBUG编辑界面
使用DEBUG的几点说明
1.提示符“-”下才能输入命令，在按“回车”后该命令才开始执行
-e150
XXXX:0150 XX.00 XX.01
-a100
XXXX:0100 MOV AX,CS (01)
XXXX:0102 MOV DS,AX (02)
XXXX:0104 MOV BX,100(03)
XXXX:0107 MOV AX,[150](04)
XXXX:010A ADD BX, AX(05)
格式2:T[=地址][x]
功能2:从指定的地址开始跟踪x条指令
7.Q命令
功能：退出DEBUG程序，返回DOS
三.
1.参照实验指导,掌握DEBUG程序R，D ，A，U，T，E命令的使用
2.按照以下步骤输入一系列的命令和指令，编写出简单的汇编语言指令，并完成指定任务。
debug
-e200
XXXX:0200 XX.10XX.20XX.30XX..40(将200H~203H 内容改为10H~40H )