亿信华辰商业智能数据分析平台BI@Report功能篇
利用PowerBI进行销售数据分析
利用PowerBI进行销售数据分析随着数据分析的重要性日益凸显，越来越多的企业开始积极运用数据来优化业务决策和提升竞争力。
销售数据作为企业运营管理中不可或缺的一部分，对于销售部门的业绩评估、市场趋势分析和销售策略的制定具有重要意义。
本文将介绍如何利用PowerBI这一强大的数据分析工具进行销售数据分析，以提供有益的决策支持。
一、概述PowerBI是一款由微软开发的商业智能工具，可以帮助用户从各种数据源中获取数据并进行数据分析、可视化和发布共享。
它具有直观友好的用户界面和丰富的数据分析功能，能够轻松处理大规模复杂的数据集，并将数据转化为易于理解的图表和报表。
二、数据导入在进行销售数据分析之前，首先需要将销售数据导入PowerBI中。
PowerBI支持多种数据源的导入，包括Excel、CSV、SQL Server等。
用户可以根据实际情况选择最适合的数据源，导入销售数据。
三、数据清洗导入销售数据后，需要对数据进行清洗和整理，以保证数据的准确性和一致性。
PowerBI提供了强大的数据清洗功能，用户可以根据需求对数据进行筛选、排序、去重等操作，同时还可以处理缺失值和异常值。
四、数据可视化数据的可视化是PowerBI的核心功能之一。
通过选择合适的图表和图形，用户可以将销售数据转化为直观、易于理解的可视化报表。
PowerBI支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，用户可以根据需要选择最合适的图表类型来展示销售数据。
五、销售趋势分析利用PowerBI进行销售数据分析可以帮助企业深入了解销售趋势，及时发现市场变化，并作出相应的调整。
通过绘制折线图或趋势图，用户可以清楚地看到销售额、销售量等指标的变化趋势，从而判断销售业绩的好坏以及销售策略的有效性。
六、销售区域分析销售区域分析是销售数据分析的重要内容之一。
通过PowerBI提供的地图功能，用户可以将销售数据与地理信息相结合，以地图的形式展示销售数据的分布情况和销售区域的热度。
ABI一站式数据分析平台技术白皮书
ABI一站式数据分析平台技术白皮书北京亿信华辰软件有限责任公司2019年5月目录1.前言 (1)1.1 关于本白皮书 (1)2.产品简介 (1)2.1 产品定位 (1)2.2 产品价值 (1)2.3 产品核心优势 (2)3.产品架构 (2)4.产品特色功能 (3)4.1 广泛的数据源支持 (3)4.1.1 丰富的数据库类型接入 (3)4.1.2 支持导入各种类型文件数据 (4)4.1.3 支持接口数据源 (4)4.2 强大的数据整合 (5)4.2.1 可视化的ETL过程设计 (5)4.2.2 图形化的ETL过程流设计 (12)4.2.3 可靠的ETL过程、过程流发布 (13)4.2.4 智能的调度管理 (14)4.2.5 快捷的导入导出 (15)4.2.6 人性化的在线帮助 (16)4.3 面向数仓的数据集管理 (16)4.3.1 多类型创建主题表 (17)4.3.2 便捷的数据预处理 (25)4.3.3 多表关联生成新表 (26)4.3.4 智能的主题表字段统计 (26)4.3.5 易用的主题表导出 (27)4.3.6 主题表订阅收藏 (27)4.3.7 维表管理 (28)4.4图文并茂的数据分析 (29)4.4.1 强大的报表模板 (30)4.4.2 敏捷分析 (39)4.4.3 美轮美奂的报告分析 (43)4.4.4 炫酷的酷屏分析 (45)4.4.5 跨源分析 (46)4.4.6 更多功能 (46)4.5 方便快捷的应用发布 (47)4.5.1 个性化的数据门户 (47)4.5.2 炫酷的酷屏门户 (48)4.6自动化工作流管理 (49)4.6.1 流程设计 (49)4.6.2 查询统计 (50)4.6.3 我的流程 (50)4.7 多维度用户权限设置 (51)4.8 全面的系统管理 (52)4.8.1 支持全局检索 (52)4.8.2 及时了解公告消息 (52)4.8.3 自助式的产品注册 (53)4.8.4 安全便捷的备份恢复 (53)4.8.5 便捷的资源管理 (54)4.8.6 个性化外观与主题 (54)4.8.7 详细的系统日志 (55)4.8.8 人性化的计划任务 (55)4.8.9 性能与维护 (56)5.软件技术特点 (56)5.1 系统设计原则 (56)5.1.1 先进性 (57)5.1.2 可维护性 (57)5.1.3 可靠性 (57)5.1.4 易用性 (58)5.1.5 安全性 (58)5.1.6 扩展性 (59)5.2 元数据管理 (59)5.3 聚集主题技术 (59)5.4 虚拟滚动技术 (60)5.5 强大的报表引擎 (60)5.6 多数据库连接池技术 (60)5.7 简单易用的报表定义工具 (61)5.8 支持OLTP分析 (61)5.9 智能推荐技术 (61)5.10 图表自动联动、钻取技术 (61)5.11 并行&异步计算技术 (62)5.12 内存计算 (62)5.13 支持集群部署 (62)6.硬软件环境 (62)6.1 硬件环境 (62)6.2软件环境 (63)1. 前言1.1关于本白皮书本白皮书对应产品版本为：ABI一站式数据分析平台v2.1。
PowerBI中的数据可视化和演示技巧
PowerBI中的数据可视化和演示技巧数据可视化和演示技巧在PowerBI中起着至关重要的作用。
PowerBI是一种强大的商业智能工具，可以帮助用户将各种数据转化为直观、易于理解的图表和仪表盘。
本文将介绍一些在PowerBI中应用的数据可视化和演示技巧，帮助您更好地展示数据和提升演示效果。
1.选择合适的图表类型在PowerBI中，有许多不同类型的图表可供选择，如柱状图、折线图、散点图等。
选择合适的图表类型对于准确传达数据信息至关重要。
例如，柱状图适用于比较不同类别的数据，折线图则可以显示数据的趋势变化。
了解每种图表类型的特点，并选择最适合您数据的类型。
2.使用颜色和字体搭配PowerBI提供了丰富的颜色和字体选项，可以用来强调关键数据或突出重点信息。
选择合适的颜色搭配可以使数据更加易于理解和记忆。
同时，字体的大小和风格也能影响观众对数据的感知。
在使用颜色和字体时，需要保持一致性并遵循简洁、清晰的原则。
3.利用过滤器和切片器PowerBI中的过滤器和切片器可以帮助用户根据特定需求筛选数据，并对其进行动态展示。
通过设置过滤器和切片器，可以根据所需的维度和指标对数据进行定制化显示，提高数据探索和解读的效率。
这样的交互式功能可以使数据分析更加灵活和直观。
4.添加交互式功能和动画PowerBI支持添加交互式功能和动画，以增强数据演示效果。
例如，您可以设置点击图表后显示详细信息，或者通过动画呈现数据的变化过程。
这些交互式功能和动画可以吸引观众的注意力，使演示更加生动有趣。
5.利用地理数据可视化如果您有与地理位置相关的数据，PowerBI提供了地图和地理信息可视化的功能。
通过将数据与地理信息结合，可以直观地展示地域间的差异和趋势。
例如，可以利用PowerBI的地图功能展示销售额在不同地区的分布情况，帮助决策者更好地了解市场格局。
6.创建动态仪表盘PowerBI的仪表盘功能可以将多个图表和数据源整合在一起，形成一个全面而直观的数据展示界面。
2024版商业智能(BI)介绍
•BI概述与背景•BI核心技术组件•BI实施方法论与流程目•BI在各行业应用案例分享•BI挑战及未来发展趋势录01BI定义及发展历程BI定义发展历程BI在企业中应用价值提高决策效率优化业务流程增强市场竞争力市场需求与趋势分析市场需求趋势分析02数据集成数据存储数据管理030201数据预处理关联规则挖掘分类与预测联机分析处理技术多维数据分析数据钻取与聚合实时数据分析可视化展现技术数据可视化利用图表、图像、动画等可视化手段，将数据以直观、易懂的形式展现出来。
交互式操作提供丰富的交互式操作功能，如拖拽、缩放、筛选等，方便用户对数据进行探索和分析。
定制化展现支持根据用户需求定制个性化的数据展现形式，满足不同用户的分析需求。
03明确项目目标和范围确定项目目标明确BI项目的业务目标，如提升销售额、优化运营流程等。
定义项目范围明确项目的涉及范围，包括数据源、分析维度、报表需求等。
评估项目资源对项目所需的人力、物力、时间等资源进行评估和规划。
从各种数据源中收集所需数据，包括数据库、文件、API 等。
数据收集数据清洗数据转换数据验证对数据进行清洗和处理，包括去除重复值、处理缺失值、异常值处理等。
将数据转换为适合分析的格式和结构，如数据聚合、维度转换等。
验证数据的准确性和完整性，确保数据质量符合分析要求。
数据准备和预处理模型构建与优化选择合适的模型模型训练模型评估模型优化系统部署系统测试用户培训系统维护系统部署与测试04金融行业：风险管理与客户分析风险管理客户分析制造业：生产优化与供应链管理生产优化通过BI对生产线数据进行实时监控和分析，制造企业可以及时发现生产过程中的瓶颈和问题，调整生产计划和资源配置，提高生产效率和产品质量。
供应链管理BI技术可以帮助制造企业实现供应链的可视化管理，通过对供应链各环节的数据进行分析，优化库存管理和物流配送，降低运营成本。
零售业：精准营销与库存管理精准营销库存管理其他行业：教育、医疗等教育行业医疗行业通过BI工具对医疗数据进行分析，医疗机构可以提高诊疗效率和准确性，实现医疗资源的优化配置和患者满意度的提升。
亿信华辰BI页面开发制作的常用样例
5.function show_page(){
var yearmonth = document.getElementById('HHH3').firstChild.firstChild.nodeValue;
_zi('220sysvolthgl_month_ass_o','@year_month=' + yearmonth ,'HHH1');
javascript:window.open(encodeURI("/bi/showreport.sa?rptid=12$YKUU2K6UICUNCZNKNDI5BUUTLNKYEUIY$1$11YUL5NMUTMYKNB1LNS5IUSUVF18L6N8.rpt
&calcnow=true&showmenu=false&showparams=true&@year_month=<#=datetostr(@year_month_day,"yyyy-mm-dd")#>"),"poweroff_supply_day_query");window.focus()
全部类型:0;有功:1;无功:2;电压:4;
CATEGORY_STATISTIC_PARA.EQUIPMENT_TYPE_ID=5 and
CATEGORY_STATISTIC_PARA.DATE_TIME=to_date('<#=@year_month_day#>','yyyy-mm-dd') <#=if(@para_type!=0," and CATEGORY_STATISTIC_PARA.PARA_TYPE_ID="+@para_type," " )#>
学习使用PowerBI进行数据可视化和报告的方法
学习使用PowerBI进行数据可视化和报告的方法随着大数据时代的到来，数据可视化和报告成为了企业和个人处理和分析数据的重要环节。
而PowerBI作为一种流行的商业智能工具，具有强大的数据可视化和报告功能，成为了很多专业人士的首选工具。
本文将介绍学习使用PowerBI进行数据可视化和报告的方法。
一、PowerBI简介PowerBI是由微软推出的一套商业智能工具，用于将各种数据源的信息可视化和报告展示。
它有多个组件，包括PowerBI Desktop、PowerBI Service和PowerBI Mobile等，可以满足不同场景下的需求。
二、PowerBI的安装和准备工作1. 下载和安装PowerBI Desktop：打开微软的官方网站，搜索PowerBI Desktop并下载安装程序。
按照向导提示进行安装。
2. 注册PowerBI账号：在安装完成后，打开PowerBI Desktop，点击“注册”按钮，填写相关信息进行注册。
3. 准备数据源：PowerBI支持多种数据源，包括Excel、SQL Server、SharePoint等。
如果数据存储在Excel文件中，可以直接导入数据；如果数据存储在其他数据库中，需要在连接设置中进行配置。
三、PowerBI的基本操作1. 导入数据：打开PowerBI Desktop，点击“获取数据”按钮，选择数据源类型并进行连接。
根据提示选择要导入的数据表或文件，点击“加载”按钮导入数据。
2. 数据转换：PowerBI提供强大的数据转换功能，可以对导入的数据进行清洗和处理。
比如删除多余的列、填充空值、更改数据类型等。
3. 数据建模：PowerBI支持多种数据关系模型，包括一对多、多对多和多对一等。
可以通过拖放和连接表格的方式建立数据关系。
4. 创建可视化图表：在PowerBI Desktop中，点击“可视化”按钮，选择要创建的图表类型。
根据需求拖放字段，调整样式和布局，完成图表的创建。
基于SAPBI的企业商务智能分析
中层管理层领导关注自身业务领域的管理指标
决策层
整体的视角 要点、趋势、指标和目标
管理层
合并的视角 即席查询、影响分析和血
缘关系分析
最终用户
详细的视角 图示，用户友好的界面
中层管理者的决策分析需求及实现形式
各职能部门领导的应用特点
• 关注相关领域的指标和状况 • 希望能够进行某一领域的综合
指标分析 • 要求具有强大的数据分析功能 • 需要报表、预警、查询、分析
简单易用
拖拽式操作界面，比较直观 基于Web形式 适用于非技术型用户
两种展现方式
交叉表 统计图表
支持多维数据源
SAP BW 3.5 and BI 7 Microsoft Analysis Services 2000 SP4,
2005 SP1 and SP2, 2008 Oracle Hyperion Essbase 7.0.x, 7.1.x, 9.1.x,
Web Intelligence主要基于语义层，提供拖 拽式的操作界面
实现图文并茂的分析报表，包括表格和多种 统计图
定义业务公式进行格式化报表的设计 （BW/BCS项目）
报表定义简 单、直观
编制格式化报表，如税务报表、统计报 表、会计报表、管理报表
Dashboard – 仪表盘，世界领先的数据可 视化工具，主要用来设计交互式的图表
4.移动应用
5.分析报告
6.电子书
通过管理驾驶舱了解企业运营总体情况
对关键指标进行对比监控,并将指标进行分 解监控分析
通过假设分析模型进行预测分析-燃料敏感 性分析模型
打开电脑在桌面上直接看到监控指标
通过移动终端直接了解企业经营状况
BI项目需求分析书
BI项目需求分析书目录一、内容综述 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (5)1.3 项目范围 (6)二、业务需求 (6)2.1 数据需求 (8)2.2 功能需求 (9)2.3 性能需求 (9)2.4 安全需求 (11)三、技术架构 (12)3.1 系统架构 (13)3.2 数据库设计 (15)3.3 技术选型 (16)3.4 开发工具 (16)四、数据仓库建设 (18)4.1 数据采集 (19)4.2 数据清洗 (20)4.3 数据整合 (21)4.4 数据存储 (23)五、数据分析与挖掘 (24)5.1 数据分析方法 (25)5.2 数据挖掘算法 (26)5.3 数据可视化 (27)5.4 报告输出 (29)六、报表与仪表盘设计 (30)6.1 报表需求分析 (31)6.2 报表模板设计 (32)6.3 报表交互设计 (34)6.4 仪表盘设计 (34)七、权限管理与安全策略 (36)7.1 用户管理 (37)7.2 角色管理 (38)7.3 权限控制 (40)7.4 安全策略 (41)八、测试与部署 (42)8.1 测试计划 (44)8.2 测试用例设计 (44)8.3 测试执行与结果分析 (45)8.4 系统部署与运维 (46)九、项目进度与风险管理 (47)9.1 项目进度计划 (48)9.2 项目风险评估与应对措施 (49)9.3 项目质量管理 (51)一、内容综述BI项目需求分析书旨在全面而深入地了解并明确企业的数据需求，为后续的数据收集、处理、分析与可视化提供详尽的指导。
本部分将围绕项目的背景、目标、范围以及数据需求等方面进行详细的阐述。
在项目背景部分，我们将介绍企业的基本情况，包括其历史沿革、业务范围、组织架构等，从而为理解项目奠定必要的环境基础。
我们还将阐述数据在企业中的重要性，以及当前企业在数据管理和应用方面所面临的挑战和机遇。
在项目目标部分，我们将明确BI项目的具体目标，包括提高决策效率、优化业务流程、降低运营成本等。
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亿信华辰商业智能数据分析平台
BI@Report功能篇
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•产品功能篇
•强大的一体化分析引擎
BI@Report是一体化的BI平台，它将多维分析引擎、报表服务引擎、图形引擎等多种独立的分析挖掘技术核心组件有机融合在一个产品中，而不需要用户为不同的功能单独购买安装，用户只需将BI@Report部署一次，即可满足用户任意的数据统计分析与挖掘的要求。
图4-2
•拖拽式多维分析模式
BI@Report采用纯WEB的方式实现多维分析，通过简单的拖拉拽方式生成报表，并可以保存、导出报表数据，同时也可以将报表保存成报表模板，固化分析形态。
多维分析中支持多种统计函数，轻松实现增幅、占比、平均值、TopN、Top%等统计方法。
多维分析中支持行列旋转、指标间运算、合计行、过滤条件、统计图，也可以设置预警条件和多种预警方式。
多维分析中支持层级维的钻取、展开，同时也支持切片和钻透功能。
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图4-3
•强大的报表设计工具
BI@Report作为一款成熟的面向业务用户的商业智能平台，在报表设计上有着非常出色的表现。
BI@Report的设计器基于WEB技术实现，业务用户可以在浏览器中进行分析表、统计图、业务分析报告等等业务分析功能的设计开发，所见即所得。
为最大程度降低用户的学习难度，设计器在操作模式上与Excel一脉相承，用户上手十分容易。
几乎不需要写任何代码，也不需要技术人员的参与，甚至只需要用鼠标点击，便可设计出丰富多样的分析模版。
图4-4
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图4-5
•美观丰富的图形模板库
丰富的图形库保证了BI@Report具有极其美观的数据展现能力。
在BI@Report中内置了多种图形模版，包括常见的柱状图、线状图、面积图、仪表盘之外，还包括了散点图、气泡图、雷达图等类型的统计图。
图4-6
•完美的领导驾驶舱设计
通常情况下，管理决策层需要大量的数据支持，而这些数据可能来自不同的业务主题甚至他们之间是毫无关联的。
传统的分析工具在一个界面上展示的结果要具备一定的关联，否则处理起来十分的麻烦。
而在BI@Report中，用户可以将任意的业务指标放置在一个界面中统一展现，并可以实现统计图的钻取、切片等操作。
设计的过程依然无需任何编码即可完成。
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图4-7
• 图文并茂的分析报告
BI@Report 支持Html 和Word 两种形式的分析报告，分析报告是图文并茂的、是动态的，并且可以设置钻取热点。
用户可以通过定制分析报告模板来把日常的报告固化在BI 系统中，BI 系统将会帮助用户自动计算出分析报告的内容，大大减少用于总结和整理分析报告所需数据的时间。
图4-8
• 移动应用
BI@Report3.3支持移动应用，允许用户通过平板电脑、手机等移动设备访问自己权限下的门户、报表信息。
门户数据支持下载到本地APP 应用中离线查看。
图4-9
BI@Report移动门户支持圈阅功能，对问题数据进行批注后通过邮件发送给指定的负责人，真正实现移动办公。
图4-10
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•增强的可视化数据分析
在BI@Report中，用户不仅可以通过设计报表模板或是利用内置统计图进行数据呈现。
还可以与第三方软件集成实现数据的统计分析展现。
BI@Report可与GIS地图集成，实现基于地理信息的数据分析；通过导入图形，用户可以让数据分析结果按照预定义的方式进行呈现；提供类似在线画板的工具让用户任意绘制图形，以实现完全自定义方式的结果展现。
与常见的可视化数据分析功能所不同的是，这一切，不需要用户编写代码就可以实现。
图4-11
•零编码门户设计与配置
在BI应用领域，门户被称作项目的“最后一公里”，正是因为如此，一个BI项目在最后都需要投入大量的资源进行门户的开发。
借助BI@Report，用户可以免去开发工作的种种烦恼与不确定性，通过简单的配置即可完成整个门户的定义和授权工作。
此功能还允许用户按照自己的工作习惯和喜好进行任意形式的门户定制，在零编码的同时实现个性化需求。
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图4-12
• 加强型系统安全管理
BI@Report 对于任何可见的内容都可以管理，其中包括门户、主题表、统计图表、单元格等等；同时BI@Report 提供多维度的数据权限控制。
BI@Report 还对其中各类活动进行了详细的监控和日志记录，譬如用户访问对象频率，时间以及操作等等，便于系统的安全审计工作。
BI@Report 采用了多种信息安全技术来杜绝出现密码或传输内容被捕获盗取、SQL 注入、跨站攻击等网络安全隐患。
图
4-13
•轻松完成知识管理与共享
BI分析的结果往往是需要保存和分享的，在BI@Report中所有报表、统计分析结果、多维分析结果、分析报告等内容，都可以将其纳入自己的收藏夹，也可以纳入共享文件中分享给指定的用户；对于需要定期查看或者按照某种条件预警的内容，可以通过“我的订阅”由BI@Report主动推送到您的邮箱。
图4-14
•可扩展高性能集群部署
BI@Report支持集群部署，不同节点实时检查、自动同步，集群节点可以随时动态的加入或者退出。
通过集群部署，既可以提高系统的稳定性，又可以提高大用户量下的系统性能。
•多渠道第三方应用整合
BI@Report是一个开放式的商业智能平台，它不仅能够独立地实现各类数据统计分析以及挖掘类的需求，同样可以非常好的与第三方应用系统做集成或信息整合。
值得一提的是，BI@Report与我公司另一款网络化采集平台i@Report有着极强的互补性，在许多业务场景中通常需要先进行报表数据采集或者补录，接着进行统计分析与数据挖掘，这两款产品可以零编码无缝集成，这种i+BI的方式在各行业已经有广泛的应用。
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图4-15
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