MySQL数据库多表连接_笛卡尔积
MySQL多表查询合并结果unionall,内连接查询
MySQL多表查询合并结果unionall,内连接查询MySQL多表查询合并结果和内连接查询1、使⽤union和union all合并两个查询结果：select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2；注意这个操作必须保证两张表字段相同，字段数据类型也相同，再针对结果统⼀排序操作等。
另外，使⽤union的时候会去除重复（相同）的记录?，⽽union all则不会。
create table table_newselect * from(SELECT * FROM DB.table1union allSELECT * FROM DB.table2) as tgroup by key1,key2 collate utf8_binorder by key1,key2;1. 在数据库查询中，默认是不区分⼤⼩写的。
那如何让查询结果区分⼤⼩写呢？collate utf8_bin放在like前后都可以。
2. select * from user where name like "A\%B%" collate utf8_bin;或者 select * from user where name collate utf8_bin like "A\%B%" ;注：下边的⼏个连接查询涉及到笛卡尔积的概念，即如果存在两张表，第⼀张记录数为n条，另⼀张表的记录数为m条，那么笛卡尔积得出的记录数就是n*m条；如果第⼀张表的字段数为a个，另⼀张的字段数为b个，则笛卡尔积得出的字段数就是a+b个。
2、使⽤natural join⾃然连接：前提是两张表有相同的字段：（这个操作会去掉重复的字段）对于这个查询，我的理解是：保留这两张表中关联字段（例如这⾥的depart_id）都存在的数据，去掉只有⼀个表中有的:如上述内容中，company中有四条数据，⽽emp中有7条，结果不论哪个放前边都只出来六条，因为company中depart_id为4的，emp中没有，⽽emp中depart_id为5的，company中⼜没有。
什么是内连接、外连接、交叉连接（笛卡尔积）？
什么是内连接、外连接、交叉连接（笛卡尔积）？
1、内连接（inner join）：取得两张表中满⾜存在连接匹配关系的记录。
完整语法：左表inner join 右表 on 匹配条件
MySQL语法：左表 join 右表 on 匹配条件
2、外连接（outer join）：取得两张表中满⾜存在连接匹配关系的记录，以及某张表（或两张表）中不满⾜匹配关系的记录。
具体⼜分为：左外链接、右外连接、全外链接。
2.1、左外连（left outer join）：除显⽰两表满⾜匹配关系的记录，还显⽰左边表不满⾜匹配关系的记录；
完整语法：左表left outer join 右表 on 匹配条件
MySQL语法：左表 left outer join 右表 on 匹配条件
2.2、右外连（right outer join）：除显⽰两表满⾜匹配关系的记录，还显⽰右边表不满⾜匹配关系的记录；
完整语法：左表right outer join 右表 on 匹配条件
MySQL语法：左表right outer join 右表 on 匹配条件
2.3、全外连（full outer join）：除显⽰两表满⾜匹配关系的记录，还显⽰左右表不满⾜匹配关系的记录；
完整语法：左表full outer join 右表 on 匹配条件
MySQL语法：MySQL不⽀持全外连语法，可以⽤⼀条左外语句union⼀条右外语句的到同样的效果。
3、交叉连接（cross join）：显⽰两张表所有记录⼀⼀对应，没有匹配关系进⾏筛选，也被称之为：笛卡尔积。
完整语法：左表cross join 右表
MySQL语法：左表join 右表或左表，右表。
数据库常用SQL语句（二）：多表连接查询
数据库常⽤SQL语句（⼆）：多表连接查询前⾯主要介绍了单表操作时的相关查询语句，接下来介绍⼀下多表之间的关系，这⾥主要是多表数据记录的查询，也就是如何在⼀个查询语句中显⽰多张表的数据，这也叫多表数据记录的连接查询。
在实现连接查询时，⾸先是将两个或两个以上的表按照某种关系连接起来（连接后形成⼀个新的关系表），然后再查询到所要求的的数据记录。
连接查询分为外连接查询和内连接查询。
⼀、表和表之间的关系并（UNION）:并操作是把具有相同字段数⽬和字段类型的两个或多个表合并到⼀起。
2.笛卡尔积：两个表之间进⾏笛卡尔积后形成新的关系中字段两个表中的会合并在⼀起，数据记录会进⾏组合，⽐如第⼀个表中有3条记录，第⼆个表中有5条记录，两个表经过笛卡尔积操作后将⼀共会产⽣3*5=15 种数据记录。
3.连接操作（JOIN）:在表关系的笛卡尔积数据记录中，按照两个表中相应字段值的⽐较条件进⾏选择⽣成⼀个新的关系。
其实就是将笛卡尔积后的数据记录进⾏筛选得到相应的数据，根据筛选⽅式不同，分为内连接（INNER JOIN），外连接 (OUTER JOIN)，交叉连接（CROSS JOIN）。
这些连接的基础都是笛卡尔积。
⼆、查询操作1. 内连接查询：保留表关系中所有匹配的数据记录，舍弃不匹配的记录，注意，是只会保留符合匹配条件的记录，根据匹配条件分为：⾃然连接（NATURAL JOIN）、等值连接、不等连接。
⾃然连接：在笛卡尔积的数据记录中，⾸先⾃动根据表关系中相同名称的字段进⾏记录匹配（即只保留两个同名的字段下值相同的这条记录），然后去除重复字段（重复的字段保留⼀个），使⽤关键字 NATURAL JOIN来进⾏⾃连接查询操作，⾃连接⾃动完成，⽆法指定连接条件。
查询举例：等值连接：内连接查询中的等值连接，使⽤INNER JOIN...ON...的⽅式来实现，就是在关键字ON后⾯使⽤关系运算符“=”来指定等值条件，顾名思义，就是两个字段的值相等的条件，举例如下：如图中结果，等值连接相⽐⾃然连接，只是没有去掉重复的字段deptno。
多表联查mysql 语句
多表联查mysql 语句多表联查是指在一个查询语句中同时查询多个表的数据，这种查询方式可以大大提高查询效率和减少查询次数。
在MySQL中，可以使用JOIN语句来实现多表联查。
JOIN语句可以分为内连接、外连接和交叉连接三种类型。
内连接是指只返回两个表中有匹配的数据，外连接是指返回两个表中所有数据，即使没有匹配的数据也会返回，而交叉连接则是返回两个表中所有数据的笛卡尔积。
下面是一些常用的多表联查语句：1. 内连接SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id;这条语句会返回table1和table2中id相同的数据。
2. 左外连接SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id =table2.id;这条语句会返回table1中所有数据和table2中与之匹配的数据，如果table2中没有匹配的数据，则返回NULL。
3. 右外连接SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;这条语句会返回table2中所有数据和table1中与之匹配的数据，如果table1中没有匹配的数据，则返回NULL。
4. 交叉连接SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;这条语句会返回table1和table2中所有数据的笛卡尔积。
除了以上几种常用的联查方式外，还可以使用多个JOIN语句来实现多表联查。
例如：SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.idJOIN table3 ON table2.id = table3.id;这条语句会返回table1、table2和table3中id相同的数据。
需要注意的是，在使用多表联查时，应该尽量避免使用SELECT *语句，而应该明确指定需要查询的字段，以提高查询效率。
两表内连接笛卡尔积现象
两表内连接笛卡尔积现象
两表内连接的笛卡尔积现象是指在进行内连接操作时，如果两个表之间没有指定的连接条件，那么结果集将会包含两个表的所有可能组合，这就是笛卡尔积现象。
举个例子，假设有两个表A和B，表A有3行数据，表B有2行数据，如果我们对这两个表进行内连接操作，但没有指定任何连接条件，那么结果集将会包含32=6行数据，即表A的每一行都会与表B的每一行进行组合，这样就产生了笛卡尔积现象。
这种现象可能会导致结果集过大，影响查询性能，并且得到的数据并不是我们所期望的。
因此，在进行内连接操作时，一定要确保指定了正确的连接条件，以避免出现笛卡尔积现象。
为了避免笛卡尔积现象，我们应该始终在进行内连接操作时明确指定连接条件，确保每一行数据都能够找到对应的匹配行，从而得到我们所期望的结果集。
另外，在编写SQL语句时，可以使用JOIN关键字来指定连接条件，这样可以更清晰地表达出连接关系，减少出现笛卡尔积的可能性。
总之，了解并避免两表内连接的笛卡尔积现象对于编写高效的SQL查询非常重要，这样可以确保我们得到准确的结果并提升查询性能。
数据库笛卡尔积运算实例
数据库笛卡尔积运算实例摘要：1.笛卡尔积的定义与概念2.笛卡尔积的运算方法3.笛卡尔积的应用实例4.总结正文：一、笛卡尔积的定义与概念笛卡尔积，又称直积或笛卡儿积，是指两个或多个集合之间的组合。
给定集合A 和B，它们的笛卡尔积是一个包含所有可能的有序对(a, b) 的集合，其中a 来自集合A，b 来自集合B。
用符号表示为：A × B。
例如，设有集合A = {1, 2}和集合B = {a, b}，则A × B = {(1, a), (1, b), (2, a), (2, b)}。
二、笛卡尔积的运算方法笛卡尔积的运算方法相对简单，给定两个集合A 和B，它们的笛卡尔积为：A × B = {(a, b) | a∈A, b∈B}。
也就是说，对于集合A 中的每一个元素a，都要与集合B 中的每一个元素b 组合，形成一个有序对(a, b)，然后将所有这些有序对放入一个新的集合中，即为A 和B 的笛卡尔积。
三、笛卡尔积的应用实例1.数据库查询：在数据库中，笛卡尔积经常用于多表连接查询。
例如，假设有一个用户表和一个订单表，我们希望查询所有用户及其对应的订单信息，可以使用笛卡尔积将两个表连接起来，然后筛选出符合条件的数据。
2.组合设计：在组合设计中，笛卡尔积常用于计算所有可能的组合。
例如，一个任务需要完成n 个步骤，每个步骤有m 种选择，则完成所有任务的所有可能方法数为m 的n 次方，即m^n。
3.机器学习：在机器学习中，笛卡尔积常用于特征工程。
例如，对于一个分类任务，我们可以将所有可能的特征组合作为输入特征，然后训练模型，从而提高模型的泛化能力。
四、总结笛卡尔积是一种重要的集合运算，它可以用于多种场景，如数据库查询、组合设计、机器学习等。
关联表笛卡尔乘积-概述说明以及解释
关联表笛卡尔乘积-概述说明以及解释1.引言1.1 概述关联表笛卡尔乘积是数据库中一个重要的概念，它在数据处理和数据分析中扮演着至关重要的角色。
在数据库中，关联表表示的是多个表之间存在某种关联关系，而笛卡尔乘积则是指将多个集合的元素进行两两组合，生成一个新的集合。
关联表笛卡尔乘积则是将两个或多个关联表进行笛卡尔乘积操作，得到一个新的关联表。
关联表和笛卡尔乘积都是数据库中非常常见的概念，它们的重要性不可忽视。
关联表可以有效地记录和管理多个表之间的关系，实现数据的有效关联。
而笛卡尔乘积则可以通过将多个集合的元素进行组合，生成全新的数据集，对于数据的处理和分析提供了很多可能性。
本文将深入探讨关联表和笛卡尔乘积的定义、关系以及应用案例。
通过对关联表的概念进行剖析，我们将了解到关联表是如何用于表示多个表之间的关系的。
同时，我们将对笛卡尔乘积的定义进行解读，探讨其在数据处理中的应用。
进一步地，我们将研究关联表和笛卡尔乘积之间的关系，探讨它们在数据库操作中的联系和应用。
在文章的最后，我们将总结关联表和笛卡尔乘积在数据库中的重要性，并展望未来对这两个概念的研究方向。
通过本文的研究和探讨，我们将更好地理解关联表和笛卡尔乘积的概念和应用，为数据库操作和数据处理提供更多的可能性和思路。
在接下来的章节中，我们将系统地介绍关联表和笛卡尔乘积的概念、定义及其应用案例，希望读者能通过本文的阅读深入了解这两个重要的概念，并能在实际的数据库操作中灵活应用。
1.2 文章结构本文主要分为三个部分，分别是引言、正文和结论。
下面对每个部分的内容进行详细说明。
1. 引言部分在引言部分，首先会对关联表和笛卡尔乘积这两个概念进行简要的介绍。
通过概述关联表和笛卡尔乘积的基本定义和特点，引起读者对这一主题的兴趣。
接着，会对文章的结构进行总体的描述，包括各个部分的内容和安排。
最后，明确本文的目的，即为了探讨关联表与笛卡尔乘积之间的关系以及它们的应用案例。
MySQL中的数据关联和关联查询的高级方法
MySQL中的数据关联和关联查询的高级方法近年来，数据的处理和管理成为企业和组织中至关重要的一项工作。
MySQL作为一个开源的关系型数据库管理系统，在数据处理和查询方面有着广泛的应用。
数据关联和关联查询是MySQL中常用的操作之一，通过将相关的数据表联接在一起，可以更加高效地完成复杂查询任务。
本文将探讨MySQL中数据关联和关联查询的高级方法，以及如何优化查询性能来提高数据处理效率。
1. 关联查询的基本概念MySQL中的关联查询通过联接两个或多个相关的数据表来获取有关联的数据记录。
关联查询可以分为内连接、外连接和交叉连接三种类型。
内连接是最常用的一种关联查询类型，它会返回两个数据表中有关联的数据记录。
使用内连接可以根据共同的字段值将两个表中的记录进行匹配，从而得到符合条件的结果。
外连接是指连接操作时，若某个表中的记录在另一个表中没有对应的匹配记录，依然会将这个表中的记录保留下来。
外连接可以进一步分为左外连接和右外连接，指的是将左表或右表的所有记录都包含在结果中。
交叉连接是对两个数据表进行笛卡尔积操作，返回两个表中所有可能的组合，而不考虑是否有关联。
2. 关联查询的语法和用法在MySQL中，关联查询是通过使用JOIN关键字和ON子句来实现的。
JOIN关键字可以将多个数据表连接在一起，而ON子句用于指定连接的条件。
下面是一个基本的关联查询语句示例：```SELECT 列名1, 列名2, ...FROM 表名1JOIN 表名2ON 表名1.字段名 = 表名2.字段名```在这个例子中，我们通过JOIN关键字将表名1和表名2连接在一起，ON子句指定了连接的条件，即表名1的字段名与表名2的字段名相等。
通过SELECT语句可以选择需要返回的列。
3. 数据关联中常用的高级方法除了基本的关联查询语法，MySQL还提供了一些高级的数据关联方法，用于更加灵活和高效地进行数据查询。
3.1 子查询子查询是指在一个查询语句中嵌入另一个查询语句。
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假设两个表关联，获取左表数据和右表数据有关联，右表数据也和左表数据有关联的数据。
左外连接
表1left[outer] outer可省join表2 on表1和表2连接条件
假设两个表关联，左表数据全部取出，右表数据只取出和左表数据有关联的数据。
右外连接
表1right[outer] outer可省join表2 on表1和表2连接条件
From tl
union
Select‘合计’as‘购物种类’,’ ’as ‘分类’,sum(test.price)as ‘购买价格’
from
(
Select‘蔬菜’,sc_fl,sc_jg as price
From sc
Union
Select ‘调料’,tl_fl,tl_jg as price
From tl
假设两个表关联，右表数据全部取出，左表数据只取出和右表数据有关联的数据。
Natural
不用写表连接条件，数据库自动匹配
主外键字段名称必须一致
Union
Union all
使用union把两个查询结果集纵向拼接
蔬菜表
Id
蔬菜分类
购买价格
。。。
1
胡萝卜
10
2
白菜
20
3
生菜
15
调料表
Id
调料分类
购买价格
。。。
多右外连接
全外连接
自然联接
内联接
表1 inner join表2 on表1和表2的关联条件
Where和连接性区别？
Where是在from直接取得结果集基础上再使用where条件进行数据过滤（2次）
连接性是在from取数据时直接使用on后连接条件进行数据过滤（1次）
交叉集（笛卡尔积）
1
料酒
23
2
鸡精
13
3
酱油
11
购物种类
分类
购买价格
蔬菜
胡萝卜
10
蔬菜
白菜
20
蔬菜
生菜
15
调料
料酒
23
调料
鸡精
13
调料
酱油
11
合计
以上数值合计数
Select‘蔬菜’as ‘购物种类’,sc_flas ‘分类’,sc_jg as‘购买价格’
From sc
Union
Select ‘调料’as ‘购物种类’,tl_flas ‘分类’,tl_jg as‘购买价格’
) as test