外文数据库使用示例
万方外文数据库使用
访问方式
登录“河北建筑工程学院图书馆”，点击“中文数 据库”，选择“万方数据库”，选择“外文文献”， 进入文献检索界面。 以下所用检索实例为，题名包含：information management
Байду номын сангаас
输入检索词
高级检索界面
二次检索
详细摘要信息
如需要可请求“原文传递”
输入邮箱，三个工作日内收到原文，此项原文 传递是免费的。
复习思考题
• 简述EBSCO的检索过程 • 了解Emeraldhe Elsevier检索文献的异同 • 谈谈你对文献传递系统的认识，介绍优缺点及适 用情况。
万方外文数据库使用
万方外文数据库简介
• 万方外文数据库的文献由国家科技图书文献中心(NSTL)提 供 。 • 西文数据库收录了自1995年以来世界各国出版的近18000余 种重要学术期刊，共1000余万条记录。学科范围涉及工程技 术和自然科学各专业领域，并兼顾社会科学和人文科学，每 年增加论文约百万余篇。 • 外文会议论文数据库：收录了1985年以来世界各主要学、协 会、出版机构出版的学术会议论文320余万篇，收录会议数 量近40000余个。学科范围涉及工程技术和自然科学各专业 领域。每年增加论文约20余万篇。
利用英文全文数据库
利用英文全文数据库利用英文全文数据库——Elsevier 进行文献信息检索示例1、检索课题名称：我国新农村沼气建设2、课题分析：中文关键词为：我国新农村，沼气，建设英文关键词为：country，biogas，development3、选择检索工具：Elsevier 数据库4、构建检索策略： country AND biogas AND development5、简述检索过程:选定在Elsevier 中期刊、图书、文摘数据库等全部文献资源中检索 1996 年以后的关于我国新农村沼气建设的相关文献。
利用确定的检索策略（waste water AND treatment），文献全文（含文献题目、摘要、关键词）中检索，检到 9735篇相关文献；在文献题目、摘要和关键词中检索，检索到984 篇相关文献；在文献关键词中检索到 137 篇相关文献；在文献题目中检索到 114篇相关文献。
6、整理检索结果：从以上文献中选择出2 条切题文献1.Biogas, renewable energy resource for PakistanSyed S. Amjid , , Muhammad Q. Bilal, Muhammad S. Nazir, Altaf Hussain Department of Livestock Management, University of Agriculture, Faisalabad, Pakistan Received 31 January Mechanical characteristics evaluation of biogas micro turbine power systems 2011; Accepted 20 February 2011. Available online 5 May 2011.2.Kwang-beom Hur , , Sang-kyu Rhim, Jung-keuk ParkKorea Electric Power Corporation (KEPCO), Korea Electric Power Research Institute (KEPRI), 103-16 Munji-dong, Yusung-gu, Daejeon 305-380, Republic of KoreaReceived 12 September 2007; revised 6 August 2009; Accepted 14 August 2009. Available online 20 August 2009.7、全文摘录选择一篇：Biogas, renewable energy resource for Pakistan一、篇名：Biogas, renewable energy resource for Pakistan二、著者：Syed S. Amjid , , Muhammad Q. Bilal, Muhammad S. Nazir, Altaf Hussain三、著者机构：Department of Livestock Management, University of Agriculture, Faisalabad, PakistanReceived 31 January 2011; Accepted 20 February 2011. Available online 5 May 2011。
英文全文数据库搜索
（四）利用英文全文数据库——Elsevier 进行文献信息检索示例1、检索课题名称：现代建筑结构体系研究2、课题分析：“现代建筑”属于本课题中的主体，其应用目标是“结构体系”的研究，而“研究”是句法修饰，故“研究”可不作为检索词，由此得出如下检索词（按其对课题影响程度排序）：中文关键词为：1 现代建筑 2 结构体系英文关键词为：（1）Model architacture（2）Structure system3、选择检索工具：Elsevier 数据库4、构建检索策略：Model architacture Structure system5、简述检索过程:选定在 Elsevier 中期刊、图书、文摘数据库等全部文献资源中检索1996 年以后的关于现代建筑结构体系研究的相关文献。
利用确定的检索策略（Model architacture Structure system），文献全文（含文献题目、摘要、关键词）中检索，检到 8728 篇相关文献；在文献题目、摘要和关键词中检索，检索到 1212 篇相关文献；在文献关键词中检索到 134 篇相关文献；在文献题目中检索到 178 篇相关文献。
6、整理检索结果：从以上文献中选择出3 条切题文1 Component-based discriminative classification for hidden Markov models Original Research ArticlePattern Recognition, Volume 42, Issue 11, November 2009, Pages 2637-2648Manuele Bicego, Elżbieta Pe¸kalska, David M.J. Tax, Robert P.W. Duin| PDF (316 K)| Related articles| Related reference work articles2 Chapter3 Psychosocial Value of architacture Simulationfor Extended Spaceflight Original Research ArticleAdvances in architacture Biology and Medicine, Volume6, 1997, Pages 81-91Nick Kanas| Related articles | Related reference work articles3 Multidimensional Data Structures: Review and Outlook Original Research Article Advances in Computers, Volume 27, 1988, Pages 69-119S. Sitharama Iyengar, N.S.V. Rao, R.L. Kashyap, V.K. Vaishnavi| Related articles | Related reference work articles6、全文摘录选择一篇：Component-based discriminativeclassification for hidden Markov models一、篇名Component-based discriminative classification forhidden Markov models∙二、著者Manuele Bicego∙三、著者机构Elżbieta Pe¸kalska c,∙David M.J. Tax d,∙Robert P.W. Duin d∙四、文摘Hidden Markov models (HMMs) have been successfully applied to a wide range of sequence modeling problems. In the classification context, one of the simplest approaches is to train a single HMM per class. A test sequence is then assigned to the class whose HMM yields the maximum a posterior (MAP) probability. This generative scenario works well when the models are correctly estimated. However, the results can become poor when improper models are employed, due to the lack of prior knowledge, poor estimates, violated assumptions or insufficient training data.To improve the results in these cases we propose to combine the descriptive strengths of HMMs with discriminative classifiers.This is achieved by training feature-based classifiers in an HMM-induced vector space defined by specific components of individual hidden Markov models.We introduce four major ways of building such vector spaces and study which trained combiners are useful in which context. Moreover, we motivate and discuss the merit of our method in comparison to dynamic kernels, in particular, to the Fisher Kernel approach.∙五、关键词Keywords: Hidden Markov models;∙Discriminative classification;∙Dimensionality reduction;∙Hybrid models;∙Generative embeddings六、正文Component-based discriminative classification for hidden Markov models（首段）The HMMs are fitted to model a single class well, but this may lead to poor discrimination as the models are not optimized to differentiate among the classes. We propose to derive a fixed-dimensional feature space from the trained generative HMMs, in which discriminative classifiers are trained. We call this an HMMVS, equipped with the traditional norm and Euclidean metric. Every feature is extracted from aspecific HMM and conveys information about the corresponding class. In essence, this approach maps variable-length observation sequences into a vector space, and by doing this it integrates the modeling potential of one-class models with discriminative classifiers.HMMVS are based on “Component Information” features, CI s, which describe some relevant information extracted from particular components of the models, in relation to the input sequence O. A CI feature either characterizes some properties of the generation path of the sequence O through the model λc or the strength with which a specific component of λc “responds” to O. More formally, FCI(·,λc):Oc→Rmc is a model-dependent mapping defined by mc components derived from λc. The final HMM-induced vector space is a Cartesian product of all CI-spaces (one for each class)（末段）This application aims at the examination of EEG signals in order to distinguish between alcoholic and control subjects, /databases/eeg. Each subject was exposed to either a single stimulus (S1) or two stimuli (S1 and S2) which were pictures of objects chosen from the 1980s Snodgrass and Vanderwart picture set. When two stimuli were shown, they were presented in either a matched condition whereS1 was identical to S2 or in a non-matched condition where S1 differed from S2. There are three different versions of the data. In our case, we use the Large Data Set, denoted here denote it as Alcoholic data, in which the training and test sets are already pre-defined. The training set contains data for 10 alcoholic and 10 control subjects, with 10 runs per subject per paradigm. This results in 600 training sequences. The test data use the same alcoholic and control subjects, but with 10 out-of-sample runs per subject per paradigm. This results in 600 test sequences.Each data set contains measurements from 64 electrodes placed on the scalp sampled at 256 Hz (3.9-ms epoch) for 1 s. We select the first two channels only, as they permitted an almost perfect discrimination in the case of “small dataset”. All HMMs are trained with the same number of states七、参考文献Referenc1。
EBSCO(外文期刊数据库)使用介绍
EBSCO（外文期刊数据库）使用介绍 •EBSCOhost 由EBSCO Publishing出版•覆盖的学科范围包括：生物科学、工商经济、咨询科技、通讯传播、工程、教育、艺术、医药学等•检索结果为文献的题录、文摘信息。
其中部分文献提供全文（PDF 格式（查看PDF格式的全文要下载并安装Adobe Acrobat Reader软件，图书馆主页提供下载）、HTML格式）访问方式•任何一台接入校园网的计算机均可通过Web方式检索•进入EBSCOhost界面后，首先需要选择数据库，然后选择检索方式 •EBSCOhost主要检索方式为基本检索（basic search）和高级检索（advanced search）两种如果选择在单个数据库内检索，还有参考文献检索（Cited References）、图像检索（Images）、刊名浏览（Publications）、叙词浏览（Subject Terms）、索引浏览（Indexes）、等辅助检索工具基本检索基本检索是在篇名、作者、主题词、文摘中进行检索可做如下扩展–全文检索（在文章全文中进行检索）–逻辑“与”运算（如有两个及两个以上的检索词，自动进行“与”—and 的运算）–检索相关词还可做如下限定–全文限定（有全文）–参考文献限定（有参考文献）–学术性期刊限定（专家评定的期刊）–出版日期限定（可选择一个时间段）–出版物名称限定（在特定出版物中进行检索）–出版物类型限定（期刊论文、报纸、图书、其它文献）–页数限定（文章最多不超过多少页）–带图像的文章（所有、PDF格式、文本附图限定检索结果。
可以在如下的选项中进行选择：有全文、有参考文献、专家评定的期刊、出版日期、在特定出版物中检索、出版物类型、文献最多不超过多少页、是否附图高级检索•高级检索可以检索所有的字段，可以使用布尔逻辑运算符确定检索词之间的关系。
检索结果比基本检索更为精确•还可以扩展检索范围和对检索结果做限定•可以保存检索策略、回顾检索历史、组配检索、进行电子通告服务尔逻辑算符确定检索词间的关系，点击执行检索。
EBSCO外文全文数据库检索使用方法
加的检索结果
浙江财经学院图书馆数字资源介绍之二
选择子数据库，点击“继类，便于使用数据库
续”进入检索界面
也可直接点击子数据库
名称进入检索界面
通过“题名列表”可浏
览该子数据库资源
2、检索:选择一个或多个子数据库后，进入具体的检索界面，输入具体的检索要求，同时可以设定一些限制条件，缩小检索范围，精确检索结果。
选择检索字段输入检索词 可定一些限制条件，精确检索结果
EBSCO外文全文数据库检索使用方法
浙江财经学院图书馆数字资源介绍之二
EBSCO外文全文数据库检索使用方法
进入方法:图书馆主页—数字资源—远程站点—EBSCO英文全文专业数据库 1、数据库选择: 进入数据库首页，可以看到一个子数据库的列表，每个子数据库都有内容介绍，可以选择某一个子数据库，也可以同时选择多个子数据库。 选择检索界面的语言种
浙江财经学院图书馆数字资源介绍之二
3、检索结果:可以选择需要的文献查看全文，也可以将需要的文献存放在“我的EBSCOhost”文件夹里，以后再次需要时可直接到文件夹中查看，无须再次检索。需要说明的是该数据库不是所有文献都有全文，如在文献列表中没有“PDF全文”字样就表示该文献没有全文，因此建议在检索时设定附加检索条件为“全文”。该数据库文献采用PDF格式，在浏览全文前请先下载安装PDF阅读器。
注册或登陆我的文件夹，
可存放检索到的文献
点击打开已经存入
文件夹的检索结果检索结果按文
献类型分类
检索结果列表，点击“PDF
全文”可查看全文
将该文献添加至
我的文件夹
点击添加到“我
的文件夹
检索结果按主题分类
4、“我的文件夹”管理:先注册一个“我的EBSCO”，将检索结果进行添加，添加后将显示“我的文件夹中有对象”，下次需要利用这些检索结果时，不用重新检索，直接打开“我的EBSCO”或点击“我的文件夹中有内容”即可。
外文数据库使用方法
使用帮助（Search Tips）
使用帮助—检索字段
各种检索方式的比较
快速检索：可检索论文或期刊，但只能在固定的检索字段
中输入检索词或检索式。
高级检索：可同时选择二个不同的字段进行组配检索，每 个检索字段均支持输入检索式。 （推荐使用，易于掌握，且可满足大部分检索需求） 专业检索：需要同时选择在三个以上不同字段中进行检索 时，可选择专业检索，编制专业检索式，以实现复杂的检 索需求。
电子资源：网络数据库）
Science Online
Nature及系列期刊
美国化学学会ACS数据库 英国皇家化学学会RSC数据库 美国物理学会AIP/APS电子期刊 英国皇家物理学会IOP电子期刊
ScienceDirect主页
按字顺浏览期刊
订购的期刊 (Full-text available) 可看全文 未订购的期刊 (non-subscribed)不能看全文
按学科浏览期刊
每个数据库的返回情况，可 按库浏览每个库的检索结果
五、查找期刊论文线索的方法
一、通过二次文献数据库查找期刊论文线索
常用的二次文献数据库有：文理综合类的OCLC First、CALIS
西文期刊目次数据库、EBSCOhost平台系列数据库（含ERIC、 PsycINFO、Medline等）；理工科类的SCIE、EI、INSPEC、 BIOSIS数据库；人文社会科学类的SSCI、A&HCI数据库。
跨库检索系统
进入Encore系统
跨库检索系统
输入检索词，进行检索，进入 跨库检索系统
跨库检索系统
利用英文全文数据库——Elsevier 进行文献信息检索
(3)EBSCO
4、构建检索策略：Brang Management and basic issues
5、简述检索过程:
(1)选定在 Elsevier 中期刊、图书、文摘数据库等全部文献资源中检索 1980 年以后的关于品牌管理若干基础问题研究相关文献。
Risk Management as a Tool for Sustainability
Frank C. Krysiak
Matthias Jahnke and Hans G. Nutzinger
ournal of Technology Assessment and Ethics of Science, 2001, Volume 1, Number 4, Pages 275-294
M.R. Theobald, W.J. Bealey, Y.S. Tang, A. Vallejo, M.A. Sutton
Close preview | PDF (520 K) | Related articles | Related reference work articles AbstractAbstract | Figures/TablesFigures/Tables | ReferencesReferencesAbstract
W. Andreas Hahn and Thomas Knoke
European Journal of Forest Research, 2010, Volume 129, Number 5, Pages 787-801
Download PDF (439.5 KB)View HTML
3.2. Model application and testing
万方NSTL外文文献数据库使用说明
万方NSTL外文文献数据库使用说明
（1）访问万方NSTL外文文献数据库：打开图书馆网站->数据库资源列表->点击万方外文文献数据库->万方数据资源系统->点击外文文献数据库，进入检索界面；
（2）选择检索字段，输入检索词；
（3）点击检索结果中的“详细摘要信息”；
（4）如果有原文请求需要，直接点击“向nstl请求全文”，即可进入原文索取页面；
（5）进入原文索取界面，选择原文投递方式；
（6）填写原文索取的详细信息，并提交；注：一定要输入本人正确的用于接收原文的电子邮件地址
（7）提交成功，24小时内通过填写的E—mail地址收取原文。
图示：。