《Kernel Sparse Representation》中文翻译
中英对照
1数谱分布：number size distribution2表面积谱分布3质量浓度谱分布4不同研究者对城市大气气溶胶的质量浓度,化学组份和粒径分布特点进行了研究[Alfarra, 2004b; Allan J D, et al., 2003; Canagaratna, et al., 2007; Duan, et al., 2006; Sun, et al., 2010; Takami A, et al., 20055滤膜6惯性分级装置7凝结!蒸发!成核现象!吸附!吸收化学反应8电分级器对亚微米级粒子进行分离9凝结核计数器(CPC)10空气动力学粒度分级器(APS)11粒子加速喷嘴12激光检测系统13光学粒子计数器(OPC)粒子数量的测量14激光粒子计数器(LPC),15飞行时间粒度分级器16浊度17时间分辨率18飞行时间质谱仪19新粒子生成事件20前体物21正交矩阵因子分析法(PMF)22气溶胶质谱仪(Aerosol mass spectrometer, AMS)）23 1Torr=101325/760=133pa24飞行时间(TOF)25，borealadj. 北的；北方的；北方地区的；北风的26，modal模态27，subroutine子程序28，hygroscopic吸湿的29 ，wind regime风况，风态30，entrainment 带走，夹带Sidewise侧面的Isotropic各向同性的profile分布non-creepingflowskin frictiondissipation耗散scheme模式polymerization聚合作用whilst 同时=whileradiation budget辐射收支平衡albedo反照率megacity 人口超过百万的大城市scavenging净化，清除source rateorder-of-magntudeammoniumbisulphate硫酸请按theorem原理，定理arithmetic算术《大气环境化学（第二版）》唐孝炎张远航邵敏主编高等教育出版社绪论气溶胶霾（灰霾）aerosol haze氟氯烃类CFCs炭黑EC大气自由基OH、HO2、RO2、RO烟雾箱smog chamber电子探针EPMA经验动力学模拟方法empirical kinetic modeling approach EKMA三维城市-区域光化学污染模式CIT、UAM、ROM、RTM、SAQM区域酸沉降模式RADM、STEM-II、ADOM碳氢化合物HC第一章地球的大气环境太阳常数solar constant太阳光通量solar flux源source汇sink储库reservoir非甲烷碳氢化合物NMHCs气体扩张激光诱导荧光技术FAGE激光诱导荧光技术LIF差分吸收光谱技术DOAS化学离子质谱技术CIMS电子自旋共振技术MIESR第二章大气化学组分的源、汇与循环过氧乙酰硝酸酯peroxyacetyl nitrate PAN 光化学氧化剂Ox源清单source inventory扩散模型diffusion model受体扩散模型receptor model化学质量平衡CMB干沉降dry deposition湿沉降wet deposition雨除rainout冲刷（洗脱）washout氧硫化碳COS二甲基硫（（CH3）2S）DMS海水边界层MBL奇氮化合物odd-nitrogen compounds氧化亚氮N2O燃料型NOx fuel NOx温度型NOx thermal NOx鼠尾草sage对异丙基苯甲烷p-cymene异戊（间）二烯isoprene单萜烯monoterpene非甲烷的VOCs NMVOCs有机碳OC元素碳EC实际操作过程定义practical definition多氯联苯PCBs氟氯甲烷CFM一氟三氯甲烷CFC-11或F-11二氟二氯甲烷CFC-12或F-12氟利昂FreonCFC chloroflro carbon哈龙Halon一溴一氯二氟甲烷Halon 1211蒙特利尔议定书Montreal protocol臭氧损耗潜势值ozone depletion potential ODP氢氟氯烃HCFCs氢氟碳化物HFCs全氟代烃类PFCs二恶英类化学物质dioxin-like chemicals DLCs芳香烃受体Ah-R多氯代二苯并二恶英polychlorinated dibenze-p-dioxins PCDDs或CDDs多氯代二苯并呋喃polychlorinated dibenzofurans PCDFs或CDFs多溴代二苯并二恶英polybrominateddibenzodioxins PBDDs或BDDs多溴代二苯并呋喃polybrominateddibenzofurans PBDFs或BDFs同族体congeners2,3,7,8-四氯代二苯并二恶英2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin 2,3,7,8-TCDD 国际纯粹化学和应用化学联合会（IUPAC）共平面多氯联苯coplanar PCBs Co-PCBs毒性当量toxic equivalency TEQ毒性当量因子toxicity equivalency factors TEFs光化学氧化剂Ox过氧乙酰基硝酸酯PAN对流层顶折叠tropopause folds过氧丙酰基硝酸酯PPN过氧丁酰基硝酸酯PBN过氧异丁酰基硝酸酯PISOBN过氧苯甲酰基硝酸酯PB2N颗粒particles大气颗粒物particulate matter雨除rainout冲刷washout第三章大气化学反应动力学原理反应的进度extent of reaction级次order假二级pseudo-second-order基元反应elementary reaction总包反应overall reaction反应分子数molecularity阿伦尼乌斯Arrhenius活化能activation energy格罗杜斯-德拉波Grotthus-Draper斯塔克-爱因斯坦Stark-Einstein普朗克Planck朗伯Lambert比尔Beer光化辐射actinic radiation反射率albedo真太阳时间true solar time波特逊Peterson稳态近似法PSSA哈特雷Hartley胡今斯Huggins有机过氧化物ROOH过氧有机酸R(O)OOH过氧醚ROOR动态固体dynamic solid刚性固体rigid solid物质转化系数mass transfer coefficient物质积聚系数mass accommodation coefficient反应摄取系数reactive uptake coefficient表面反应几率reaction probability反应粘滞系数reactive sticking coefficient努森数Knudsen number努森池Knudsen cell漫反射红外傅里叶变换光谱diffuse reflectance infrared Fouier transform spectro scopy DRIFTS初始摄取系数initial uptake coefficient稳态摄取系数steady state uptake coefficient朗格缪尔Langmuir表面吸附水surface absorbed water准液体层quasi-liquid layer一次有机颗粒物（气溶胶）primary organic aerosol POA二次有机颗粒物（气溶胶）secondary organic aerosol SOA第四章对流层气相化学EKMA方法emipirical kinetic modeling approach臭氧等浓度曲线模式OZIPP ozone isopleth plotting package 基于观测的模型OBN observation-based model基于排放的模型EBM emission-based model增量反应性IR incremental reactivity相对增量反应性RIR relative incremental reactivity大气有机物反应活性VOCs reactivity增量反应活性incremental reactivity IR最大O3反应活性MOR maximum《大气环境化学（第二版）》唐孝炎张远航邵敏主编高等教育出版社第五章气溶胶化学气溶胶aerosol颗粒particles大气颗粒物particulate matter超细粒子ultrafine particles总悬浮颗粒物total suspended particulates TSP可吸入颗粒物inhalable particles, IP细粒子fine particle国家环境空气质量标准national ambient air quality standards 一次气溶胶primary aerosol二次气溶胶secondary aerosol均质气溶胶homogenous aerosol单谱气溶胶monodisperse aerosols多谱气溶胶polydisperse aerosols轻雾mist浓雾fog粉尘dust烟尘（气）fume烟smoke烟雾smog烟炱soot霾haze积聚模accumulation mode粗粒子模coarse particle mode碰并coagulation扩散diffusion凝聚模condensation mode液滴模态droplet mode爱根核模Aitken nuclei mode水-硫酸均相成核binary water-sulphuric acid nucleation水-硫酸-氨均相成核ternary water-sulphuric acid-ammonia nucleation 离子诱导成核Ion-induced nucleation冷凝汇condensation sink CS非海盐硫酸盐nss-SO42-气溶胶粒子中的有机物particulate organic matter POM多环芳烃polycyclic aromatic hydrocarbons PAHs水溶性有机物WSOC云凝结核CCN因子分析法factor analysis FA主因子分析principal factor analysis目标变换因子分析TTFA化学质量平衡CMB正矩阵因数分解PMF第六章酸沉降化学酸沉降acid deposition湿沉降wet deposition干沉降dry deposition酸雨acid rain acid precipitation守恒conservative云内清除或雨除in-cloud scavenging or rain-out云下清除或冲刷below-cloud scavenging or washout供应系数accommodation coefficient黏附系数sticking coefficient非降水层云non-precipitating liquid water stratiform clouds第七章大气化学传输模式系统发展公司System Development Corporation大众研究公司General Research Corporation系统、科学与软件公司System, Science and Software加州理工学院/系统应用有限责任公司CIT/Systems Applications Inc.经验动力学模拟方法empirical kinetic modeling approach EKMA四维数据同化技术FDDA离线模拟方法off-line approach在线模拟方法on-line approachFREDS flexible regional emission data systemEPS emission preprocessor systemsEMS-95 emissions modeling system-1995SMOKE sparse matrix operator kernel emissions modeling system 平流通量advection flux湍流通量turbulent flux算符分离operator splitting碳键机理carbon bond mechanismSAPRC statewide air pollution research centerRADM2 the second regional acid deposition model mechanism RACM regional atmospheric chemistry mechanism酚氧自由基PHOMPRM morphecule photochemical reaction mechanismUAM-IV urban airshed model version IVCIT California/Carnegie institute of technology modelCALGRID California air resources board grid modelROM regional oxidantal modelRTM-III regional transport model version IIILOTOS long term ozone simulation modelUAM-V urban airshed model variableSAQM SAMAP air quality modelCAMx comprehensive air quality model with extensionsPIG plume-in-gridSTEM-III sulfur transport and emissions modelADOM acid deposition and oxidant modelEURAD European acid deposition model协同潮解相对湿度mutual deliquescence relative humidityCIT-AERO CIT aerosolGATOR gas, aerosol, transport, radiation and meteorological model RPM regional particulate modelUAM-AERO UAM aerosol操作评价operational evaluation诊断评价diagnostic evaluation臭氧源识别技术ozone source apportionment technology OSAT第八章气候变化的大气化学原理天然温室效应natural greenhouse effect增强的温室效应enhanced greenhouse effect辐射强迫radioactive forcing全球变暖潜势global warming potential GWP消光佯谬extinction paradox云凝结核cloud condensation nuclei CCN云滴数浓度cloud condensation nuclei CCNC卷云cirrus冰的凝结核Ice Nuclei凝结尾迹contrails潮解相对湿度deliquescence relative humidity DRH行星边界层planetary boundary layer城市热岛效应urban heat island effect非甲烷烃化合物nonmethane hydrocarbons NMHCs细雨drizzle极地平流层云polar stratosphere clouds PSCsSSU Stratospheric Sounding UnitWSU Microwave Sounding Unit涡旋相关法eddy correlation或eddy covariance EC松弛涡旋积累法relaxed eddy accumulation REA空气动力学梯度法aerodynamic gradient method AGM 羰基硫COS第九章平流层化学臭氧洞ozone hole大气臭氧的损耗ozone depletion臭氧损失ozone loss源分子source molecules自由基radicals储库（汇）分子reservoir/sink molecules临时储库分子temporal reservoirs极地平流层云polar stratospheric clouds PSCs极地涡旋polar vortex去活化过程denoxification再活化过程renoxification脱氮作用denitrification脱水作用dehydrate高速民用运输机high-speed civil transport HSCT消耗臭氧层物质ozone-depleting substances ODS等效活性氯effective equivalent chlorine EECl极地涡旋polar vortex第十章室内空气污染病态建筑综合症SBS国际癌症研究机构IARC静电除尘器electrostatic air filters穿透penetration亚油酸linoleic acid亚麻酸linolenic acid双自由基biradical二次气溶胶secondary organic aerosol双自由基criegeebiradical室内化学和暴露模型ICME indoor chemistry and exposure model 三甲基苯trimethyl benzene清除剂scavenger全氯乙烯perchloroethylene柠檬烯d-limonene羧基血红素COHb酚醛树脂PF强挥发性有机物VVOCs苯benzene甲苯toluene乙苯ethylbenzene邻二甲苯o-xyleneATSDR agency for toxic substances and disease registry苯并[a]芘B[a]P蒎烯pinene国家癌症研究所National Cancer Institute国家疾病预防控制中心Centers for Disease Control and Prevention 美国儿童研究学院American Academy of Pediatrics苯汞基phenylmercuric acetate PMA现场和实验室释放小室field and laboratory emission cell FLEC统计模型statistical models环境总暴露total exposure流体力学模型CFD模型测试房test-house美国食品药品监督管理局FDA职业安全和健康管理部OSHA能源部DOE消费产品安全委员会CPSC未观测到不良反应的暴露水平NOAEL参考剂量RFD终生日平均剂量LADD慢性日摄入量CDI室内空气质量参数indoor air quality parameter可吸入颗粒物particles with diameters of 10μm or less PM10总挥发性有机化合物total volatile organic compounds TVOC标准状态normal state均质层homosphere（80-100km）非均质层heterosphere（100km以上）电离层ionosphere根据大气的温度分布再把均质层分为三层｛对流层（troposphere），平流层（stratosphere），中间层mesosphere 对流层（边界层（1到几千米），自由对流层）。
人工智能关键名词英汉互译
人工智能概论中英文术语对照表动作action专家系统Expert system人工智能语言AI language祖先过滤形策略ancestry-filtered form strategy与节点AND node与或图AND/OR graph与或树AND/OR tree回答语句answer statement人工智能artificial intelligence,AI原子公式atomic formula自动定理证明automatic theorem provingB规则B-rule倒退值backed-up value回溯backtracking盲目搜索，无信息搜索blind search宽度优先搜索breadth-first search子句clause组合爆炸combinatorial explosion冲突解决conflict resolution合取式conjunct合取conjunction合取范式conjunctive normal form连词，连接词connective一致解图consistant solution graph控制策略control strategy费用cost演绎deduction推导表，引导图derivation graph差别difference有向图directed graph析取式disjunct析取disjunction谓词演算辖域domain in predicate calculus论域，文字域domain of discourse搜索算法的效率efficiency of search algorithm空子句empty clause等价equivalence估计费用estimated cost估值函数evaluation function扩展节点expending node节点的扩展expansion of nodeF规则F-rule事实fact一阶谓词演算first order predicate calculus博弈game图graph图表示法graph notation图搜索graph search图搜索控制策略graph-search control strategy 启发函数heuristic function启发信息heuristic information启发搜索heuristic search蕴涵，蕴涵式implication推理inference智能intelligence解释器interpreter知识knowledge全局数据库Global database知识库knowledge base知识工程knowledge engineering学习learning启发式搜索Heuristic search线形输入形策略linear-input form strategy文字literal逻辑logic逻辑连词logic connective逻辑推理logic reasoning匹配match模式匹配match pattern母式matrix最一般合一者most general unifierNP完全问题NP-complete problem算符、算子、操作符operator最优解树optimal solution tree有序搜索ordered search谓词predicate谓词逻辑predicate logic前缀prefix本原问题primitive problem问题归约problem-reduction问题求解problem solving产生式production产生式规则production rule量词quantifier推理reasoning正向推理forward reasoning逆向推理backward reasoning推理机reasoning machine反演树refutation tree归结resolution归结原理resolution principle归结反演resolution refutation归结式resolvent可满足性satisfiability模式识别Pattern recognition量词辖域scope of quantifier搜索search, searching搜索算法searching algorithm解图solution graph解树solution tree可解节点solvable node可解标示过程solvable labeling procedure 状态state状态空间state space代换例substitution instance代换substitution重言式tautology项term定理证明theorem-proving不确定性uncertainty合一unifier最一般合一most general unifier全称量词universal quantifier不可满足集unsatisfiable set不可解标示过程unsolvable-labeling procedure 不可解节点unsolvable node永真式validity人工神经网络artificial neural network遗传算法genetic algorithm机器学习machine learning。
台州市第三届自然科学学术奖获奖篇目
肠杆菌临床分离菌株qepA3基因结构的生物学特性
4
miR-744的表达下调靶向作用c-Myc促进人肝癌细胞增殖
5
中国东部地区男男性行为人群艾滋病病毒高感染和双性性行为网络状况
6
Th22细胞因子协同促进小鼠输卵管上皮细胞抗沙眼衣原体感染体外研究
7
新型抗肿瘤活性成分告达庭及其酯类衍生物的设计、合成及生物学评价
78
延续护理在托老院压疮高危人群中的应用及成效
79
分期康复护理对脑梗死患者肢体运动功能及生活质量的影响
80
GC测定香砂平胃丸中苍术素、厚朴酚、和厚朴酚的含量
81
知-信-行理论在糖尿病健康教育中的应用效果
82
六西格玛降低口服药配送缺陷的实践与效果
83
细化护理细节在保证小儿支气管镜术安全中的应用
84
手术病理标本条形码管理的流程设计及应用
41
复合锂基脂制备工程中结构和性能的演变研究（系列论文）
42
Co-Zr-B4C体系原位合成ZrC-ZrB2陶瓷复合粉末的反应行为、组织及其在涂层的应用
43
椒江源头生态公益林区植物多样性的地统计学分析
44
双膜间距对大棚栽培葡萄棚温及生长结果的影响
45
杨梅大苗控根容器育苗基质配方优化研究
46
西兰花根肿病空间分布型及抽样技术研究
8
台州城市森林的建设理念与布局
9
单季杂交晚稻高产高效技术途径、主要农艺数学模型及其优化研究 （系列论文）
10
水稻“双季”改“单季”害虫种群数量变动规律与数学模型研究
二等奖（共50篇）
序号
论文题目
1
三阴性乳腺癌长链非编码RNA表达谱研究
机器学习专业词汇中英文对照
机器学习专业词汇中英⽂对照activation 激活值activation function 激活函数additive noise 加性噪声autoencoder ⾃编码器Autoencoders ⾃编码算法average firing rate 平均激活率average sum-of-squares error 均⽅差backpropagation 后向传播basis 基basis feature vectors 特征基向量batch gradient ascent 批量梯度上升法Bayesian regularization method 贝叶斯规则化⽅法Bernoulli random variable 伯努利随机变量bias term 偏置项binary classfication ⼆元分类class labels 类型标记concatenation 级联conjugate gradient 共轭梯度contiguous groups 联通区域convex optimization software 凸优化软件convolution 卷积cost function 代价函数covariance matrix 协⽅差矩阵DC component 直流分量decorrelation 去相关degeneracy 退化demensionality reduction 降维derivative 导函数diagonal 对⾓线diffusion of gradients 梯度的弥散eigenvalue 特征值eigenvector 特征向量error term 残差feature matrix 特征矩阵feature standardization 特征标准化feedforward architectures 前馈结构算法feedforward neural network 前馈神经⽹络feedforward pass 前馈传导fine-tuned 微调first-order feature ⼀阶特征forward pass 前向传导forward propagation 前向传播Gaussian prior ⾼斯先验概率generative model ⽣成模型gradient descent 梯度下降Greedy layer-wise training 逐层贪婪训练⽅法grouping matrix 分组矩阵Hadamard product 阿达马乘积Hessian matrix Hessian 矩阵hidden layer 隐含层hidden units 隐藏神经元Hierarchical grouping 层次型分组higher-order features 更⾼阶特征highly non-convex optimization problem ⾼度⾮凸的优化问题histogram 直⽅图hyperbolic tangent 双曲正切函数hypothesis 估值，假设identity activation function 恒等激励函数IID 独⽴同分布illumination 照明inactive 抑制independent component analysis 独⽴成份分析input domains 输⼊域input layer 输⼊层intensity 亮度/灰度intercept term 截距KL divergence 相对熵KL divergence KL分散度k-Means K-均值learning rate 学习速率least squares 最⼩⼆乘法linear correspondence 线性响应linear superposition 线性叠加line-search algorithm 线搜索算法local mean subtraction 局部均值消减local optima 局部最优解logistic regression 逻辑回归loss function 损失函数low-pass filtering 低通滤波magnitude 幅值MAP 极⼤后验估计maximum likelihood estimation 极⼤似然估计mean 平均值MFCC Mel 倒频系数multi-class classification 多元分类neural networks 神经⽹络neuron 神经元Newton’s method ⽜顿法non-convex function ⾮凸函数non-linear feature ⾮线性特征norm 范式norm bounded 有界范数norm constrained 范数约束normalization 归⼀化numerical roundoff errors 数值舍⼊误差numerically checking 数值检验numerically reliable 数值计算上稳定object detection 物体检测objective function ⽬标函数off-by-one error 缺位错误orthogonalization 正交化output layer 输出层overall cost function 总体代价函数over-complete basis 超完备基over-fitting 过拟合parts of objects ⽬标的部件part-whole decompostion 部分-整体分解PCA 主元分析penalty term 惩罚因⼦per-example mean subtraction 逐样本均值消减pooling 池化pretrain 预训练principal components analysis 主成份分析quadratic constraints ⼆次约束RBMs 受限Boltzman机reconstruction based models 基于重构的模型reconstruction cost 重建代价reconstruction term 重构项redundant 冗余reflection matrix 反射矩阵regularization 正则化regularization term 正则化项rescaling 缩放robust 鲁棒性run ⾏程second-order feature ⼆阶特征sigmoid activation function S型激励函数significant digits 有效数字singular value 奇异值singular vector 奇异向量smoothed L1 penalty 平滑的L1范数惩罚Smoothed topographic L1 sparsity penalty 平滑地形L1稀疏惩罚函数smoothing 平滑Softmax Regresson Softmax回归sorted in decreasing order 降序排列source features 源特征sparse autoencoder 消减归⼀化Sparsity 稀疏性sparsity parameter 稀疏性参数sparsity penalty 稀疏惩罚square function 平⽅函数squared-error ⽅差stationary 平稳性（不变性）stationary stochastic process 平稳随机过程step-size 步长值supervised learning 监督学习symmetric positive semi-definite matrix 对称半正定矩阵symmetry breaking 对称失效tanh function 双曲正切函数the average activation 平均活跃度the derivative checking method 梯度验证⽅法the empirical distribution 经验分布函数the energy function 能量函数the Lagrange dual 拉格朗⽇对偶函数the log likelihood 对数似然函数the pixel intensity value 像素灰度值the rate of convergence 收敛速度topographic cost term 拓扑代价项topographic ordered 拓扑秩序transformation 变换translation invariant 平移不变性trivial answer 平凡解under-complete basis 不完备基unrolling 组合扩展unsupervised learning ⽆监督学习variance ⽅差vecotrized implementation 向量化实现vectorization ⽮量化visual cortex 视觉⽪层weight decay 权重衰减weighted average 加权平均值whitening ⽩化zero-mean 均值为零Letter AAccumulated error backpropagation 累积误差逆传播Activation Function 激活函数Adaptive Resonance Theory/ART ⾃适应谐振理论Addictive model 加性学习Adversarial Networks 对抗⽹络Affine Layer 仿射层Affinity matrix 亲和矩阵Agent 代理 / 智能体Algorithm 算法Alpha-beta pruning α-β剪枝Anomaly detection 异常检测Approximation 近似Area Under ROC Curve／AUC Roc 曲线下⾯积Artificial General Intelligence/AGI 通⽤⼈⼯智能Artificial Intelligence/AI ⼈⼯智能Association analysis 关联分析Attention mechanism 注意⼒机制Attribute conditional independence assumption 属性条件独⽴性假设Attribute space 属性空间Attribute value 属性值Autoencoder ⾃编码器Automatic speech recognition ⾃动语⾳识别Automatic summarization ⾃动摘要Average gradient 平均梯度Average-Pooling 平均池化Letter BBackpropagation Through Time 通过时间的反向传播Backpropagation/BP 反向传播Base learner 基学习器Base learning algorithm 基学习算法Batch Normalization/BN 批量归⼀化Bayes decision rule 贝叶斯判定准则Bayes Model Averaging／BMA 贝叶斯模型平均Bayes optimal classifier 贝叶斯最优分类器Bayesian decision theory 贝叶斯决策论Bayesian network 贝叶斯⽹络Between-class scatter matrix 类间散度矩阵Bias 偏置 / 偏差Bias-variance decomposition 偏差-⽅差分解Bias-Variance Dilemma 偏差 – ⽅差困境Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM 双向长短期记忆Binary classification ⼆分类Binomial test ⼆项检验Bi-partition ⼆分法Boltzmann machine 玻尔兹曼机Bootstrap sampling ⾃助采样法／可重复采样／有放回采样Bootstrapping ⾃助法Break-Event Point／BEP 平衡点Letter CCalibration 校准Cascade-Correlation 级联相关Categorical attribute 离散属性Class-conditional probability 类条件概率Classification and regression tree/CART 分类与回归树Classifier 分类器Class-imbalance 类别不平衡Closed -form 闭式Cluster 簇/类/集群Cluster analysis 聚类分析Clustering 聚类Clustering ensemble 聚类集成Co-adapting 共适应Coding matrix 编码矩阵COLT 国际学习理论会议Committee-based learning 基于委员会的学习Competitive learning 竞争型学习Component learner 组件学习器Comprehensibility 可解释性Computation Cost 计算成本Computational Linguistics 计算语⾔学Computer vision 计算机视觉Concept drift 概念漂移Concept Learning System /CLS 概念学习系统Conditional entropy 条件熵Conditional mutual information 条件互信息Conditional Probability Table／CPT 条件概率表Conditional random field/CRF 条件随机场Conditional risk 条件风险Confidence 置信度Confusion matrix 混淆矩阵Connection weight 连接权Connectionism 连结主义Consistency ⼀致性／相合性Contingency table 列联表Continuous attribute 连续属性Convergence 收敛Conversational agent 会话智能体Convex quadratic programming 凸⼆次规划Convexity 凸性Convolutional neural network/CNN 卷积神经⽹络Co-occurrence 同现Correlation coefficient 相关系数Cosine similarity 余弦相似度Cost curve 成本曲线Cost Function 成本函数Cost matrix 成本矩阵Cost-sensitive 成本敏感Cross entropy 交叉熵Cross validation 交叉验证Crowdsourcing 众包Curse of dimensionality 维数灾难Cut point 截断点Cutting plane algorithm 割平⾯法Letter DData mining 数据挖掘Data set 数据集Decision Boundary 决策边界Decision stump 决策树桩Decision tree 决策树／判定树Deduction 演绎Deep Belief Network 深度信念⽹络Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN 深度卷积⽣成对抗⽹络Deep learning 深度学习Deep neural network/DNN 深度神经⽹络Deep Q-Learning 深度 Q 学习Deep Q-Network 深度 Q ⽹络Density estimation 密度估计Density-based clustering 密度聚类Differentiable neural computer 可微分神经计算机Dimensionality reduction algorithm 降维算法Directed edge 有向边Disagreement measure 不合度量Discriminative model 判别模型Discriminator 判别器Distance measure 距离度量Distance metric learning 距离度量学习Distribution 分布Divergence 散度Diversity measure 多样性度量／差异性度量Domain adaption 领域⾃适应Downsampling 下采样D-separation （Directed separation）有向分离Dual problem 对偶问题Dummy node 哑结点Dynamic Fusion 动态融合Dynamic programming 动态规划Letter EEigenvalue decomposition 特征值分解Embedding 嵌⼊Emotional analysis 情绪分析Empirical conditional entropy 经验条件熵Empirical entropy 经验熵Empirical error 经验误差Empirical risk 经验风险End-to-End 端到端Energy-based model 基于能量的模型Ensemble learning 集成学习Ensemble pruning 集成修剪Error Correcting Output Codes／ECOC 纠错输出码Error rate 错误率Error-ambiguity decomposition 误差-分歧分解Euclidean distance 欧⽒距离Evolutionary computation 演化计算Expectation-Maximization 期望最⼤化Expected loss 期望损失Exploding Gradient Problem 梯度爆炸问题Exponential loss function 指数损失函数Extreme Learning Machine/ELM 超限学习机Letter FFactorization 因⼦分解False negative 假负类False positive 假正类False Positive Rate/FPR 假正例率Feature engineering 特征⼯程Feature selection 特征选择Feature vector 特征向量Featured Learning 特征学习Feedforward Neural Networks/FNN 前馈神经⽹络Fine-tuning 微调Flipping output 翻转法Fluctuation 震荡Forward stagewise algorithm 前向分步算法Frequentist 频率主义学派Full-rank matrix 满秩矩阵Functional neuron 功能神经元Letter GGain ratio 增益率Game theory 博弈论Gaussian kernel function ⾼斯核函数Gaussian Mixture Model ⾼斯混合模型General Problem Solving 通⽤问题求解Generalization 泛化Generalization error 泛化误差Generalization error bound 泛化误差上界Generalized Lagrange function ⼴义拉格朗⽇函数Generalized linear model ⼴义线性模型Generalized Rayleigh quotient ⼴义瑞利商Generative Adversarial Networks/GAN ⽣成对抗⽹络Generative Model ⽣成模型Generator ⽣成器Genetic Algorithm/GA 遗传算法Gibbs sampling 吉布斯采样Gini index 基尼指数Global minimum 全局最⼩Global Optimization 全局优化Gradient boosting 梯度提升Gradient Descent 梯度下降Graph theory 图论Ground-truth 真相／真实Letter HHard margin 硬间隔Hard voting 硬投票Harmonic mean 调和平均Hesse matrix 海塞矩阵Hidden dynamic model 隐动态模型Hidden layer 隐藏层Hidden Markov Model/HMM 隐马尔可夫模型Hierarchical clustering 层次聚类Hilbert space 希尔伯特空间Hinge loss function 合页损失函数Hold-out 留出法Homogeneous 同质Hybrid computing 混合计算Hyperparameter 超参数Hypothesis 假设Hypothesis test 假设验证Letter IICML 国际机器学习会议Improved iterative scaling/IIS 改进的迭代尺度法Incremental learning 增量学习Independent and identically distributed/i.i.d. 独⽴同分布Independent Component Analysis/ICA 独⽴成分分析Indicator function 指⽰函数Individual learner 个体学习器Induction 归纳Inductive bias 归纳偏好Inductive learning 归纳学习Inductive Logic Programming／ILP 归纳逻辑程序设计Information entropy 信息熵Information gain 信息增益Input layer 输⼊层Insensitive loss 不敏感损失Inter-cluster similarity 簇间相似度International Conference for Machine Learning/ICML 国际机器学习⼤会Intra-cluster similarity 簇内相似度Intrinsic value 固有值Isometric Mapping/Isomap 等度量映射Isotonic regression 等分回归Iterative Dichotomiser 迭代⼆分器Letter KKernel method 核⽅法Kernel trick 核技巧Kernelized Linear Discriminant Analysis／KLDA 核线性判别分析K-fold cross validation k 折交叉验证／k 倍交叉验证K-Means Clustering K – 均值聚类K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近邻算法Knowledge base 知识库Knowledge Representation 知识表征Letter LLabel space 标记空间Lagrange duality 拉格朗⽇对偶性Lagrange multiplier 拉格朗⽇乘⼦Laplace smoothing 拉普拉斯平滑Laplacian correction 拉普拉斯修正Latent Dirichlet Allocation 隐狄利克雷分布Latent semantic analysis 潜在语义分析Latent variable 隐变量Lazy learning 懒惰学习Learner 学习器Learning by analogy 类⽐学习Learning rate 学习率Learning Vector Quantization/LVQ 学习向量量化Least squares regression tree 最⼩⼆乘回归树Leave-One-Out/LOO 留⼀法linear chain conditional random field 线性链条件随机场Linear Discriminant Analysis／LDA 线性判别分析Linear model 线性模型Linear Regression 线性回归Link function 联系函数Local Markov property 局部马尔可夫性Local minimum 局部最⼩Log likelihood 对数似然Log odds／logit 对数⼏率Logistic Regression Logistic 回归Log-likelihood 对数似然Log-linear regression 对数线性回归Long-Short Term Memory/LSTM 长短期记忆Loss function 损失函数Letter MMachine translation/MT 机器翻译Macron-P 宏查准率Macron-R 宏查全率Majority voting 绝对多数投票法Manifold assumption 流形假设Manifold learning 流形学习Margin theory 间隔理论Marginal distribution 边际分布Marginal independence 边际独⽴性Marginalization 边际化Markov Chain Monte Carlo/MCMC 马尔可夫链蒙特卡罗⽅法Markov Random Field 马尔可夫随机场Maximal clique 最⼤团Maximum Likelihood Estimation/MLE 极⼤似然估计／极⼤似然法Maximum margin 最⼤间隔Maximum weighted spanning tree 最⼤带权⽣成树Max-Pooling 最⼤池化Mean squared error 均⽅误差Meta-learner 元学习器Metric learning 度量学习Micro-P 微查准率Micro-R 微查全率Minimal Description Length/MDL 最⼩描述长度Minimax game 极⼩极⼤博弈Misclassification cost 误分类成本Mixture of experts 混合专家Momentum 动量Moral graph 道德图／端正图Multi-class classification 多分类Multi-document summarization 多⽂档摘要Multi-layer feedforward neural networks 多层前馈神经⽹络Multilayer Perceptron/MLP 多层感知器Multimodal learning 多模态学习Multiple Dimensional Scaling 多维缩放Multiple linear regression 多元线性回归Multi-response Linear Regression ／MLR 多响应线性回归Mutual information 互信息Letter NNaive bayes 朴素贝叶斯Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器Named entity recognition 命名实体识别Nash equilibrium 纳什均衡Natural language generation/NLG ⾃然语⾔⽣成Natural language processing ⾃然语⾔处理Negative class 负类Negative correlation 负相关法Negative Log Likelihood 负对数似然Neighbourhood Component Analysis/NCA 近邻成分分析Neural Machine Translation 神经机器翻译Neural Turing Machine 神经图灵机Newton method ⽜顿法NIPS 国际神经信息处理系统会议No Free Lunch Theorem／NFL 没有免费的午餐定理Noise-contrastive estimation 噪⾳对⽐估计Nominal attribute 列名属性Non-convex optimization ⾮凸优化Nonlinear model ⾮线性模型Non-metric distance ⾮度量距离Non-negative matrix factorization ⾮负矩阵分解Non-ordinal attribute ⽆序属性Non-Saturating Game ⾮饱和博弈Norm 范数Normalization 归⼀化Nuclear norm 核范数Numerical attribute 数值属性Letter OObjective function ⽬标函数Oblique decision tree 斜决策树Occam’s razor 奥卡姆剃⼑Odds ⼏率Off-Policy 离策略One shot learning ⼀次性学习One-Dependent Estimator／ODE 独依赖估计On-Policy 在策略Ordinal attribute 有序属性Out-of-bag estimate 包外估计Output layer 输出层Output smearing 输出调制法Overfitting 过拟合／过配Oversampling 过采样Letter PPaired t-test 成对 t 检验Pairwise 成对型Pairwise Markov property 成对马尔可夫性Parameter 参数Parameter estimation 参数估计Parameter tuning 调参Parse tree 解析树Particle Swarm Optimization/PSO 粒⼦群优化算法Part-of-speech tagging 词性标注Perceptron 感知机Performance measure 性能度量Plug and Play Generative Network 即插即⽤⽣成⽹络Plurality voting 相对多数投票法Polarity detection 极性检测Polynomial kernel function 多项式核函数Pooling 池化Positive class 正类Positive definite matrix 正定矩阵Post-hoc test 后续检验Post-pruning 后剪枝potential function 势函数Precision 查准率／准确率Prepruning 预剪枝Principal component analysis/PCA 主成分分析Principle of multiple explanations 多释原则Prior 先验Probability Graphical Model 概率图模型Proximal Gradient Descent/PGD 近端梯度下降Pruning 剪枝Pseudo-label 伪标记Letter QQuantized Neural Network 量⼦化神经⽹络Quantum computer 量⼦计算机Quantum Computing 量⼦计算Quasi Newton method 拟⽜顿法Letter RRadial Basis Function／RBF 径向基函数Random Forest Algorithm 随机森林算法Random walk 随机漫步Recall 查全率／召回率Receiver Operating Characteristic/ROC 受试者⼯作特征Rectified Linear Unit/ReLU 线性修正单元Recurrent Neural Network 循环神经⽹络Recursive neural network 递归神经⽹络Reference model 参考模型Regression 回归Regularization 正则化Reinforcement learning/RL 强化学习Representation learning 表征学习Representer theorem 表⽰定理reproducing kernel Hilbert space/RKHS 再⽣核希尔伯特空间Re-sampling 重采样法Rescaling 再缩放Residual Mapping 残差映射Residual Network 残差⽹络Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻尔兹曼机Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性Re-weighting 重赋权法Robustness 稳健性/鲁棒性Root node 根结点Rule Engine 规则引擎Rule learning 规则学习Letter SSaddle point 鞍点Sample space 样本空间Sampling 采样Score function 评分函数Self-Driving ⾃动驾驶Self-Organizing Map／SOM ⾃组织映射Semi-naive Bayes classifiers 半朴素贝叶斯分类器Semi-Supervised Learning 半监督学习semi-Supervised Support Vector Machine 半监督⽀持向量机Sentiment analysis 情感分析Separating hyperplane 分离超平⾯Sigmoid function Sigmoid 函数Similarity measure 相似度度量Simulated annealing 模拟退⽕Simultaneous localization and mapping 同步定位与地图构建Singular Value Decomposition 奇异值分解Slack variables 松弛变量Smoothing 平滑Soft margin 软间隔Soft margin maximization 软间隔最⼤化Soft voting 软投票Sparse representation 稀疏表征Sparsity 稀疏性Specialization 特化Spectral Clustering 谱聚类Speech Recognition 语⾳识别Splitting variable 切分变量Squashing function 挤压函数Stability-plasticity dilemma 可塑性-稳定性困境Statistical learning 统计学习Status feature function 状态特征函Stochastic gradient descent 随机梯度下降Stratified sampling 分层采样Structural risk 结构风险Structural risk minimization/SRM 结构风险最⼩化Subspace ⼦空间Supervised learning 监督学习／有导师学习support vector expansion ⽀持向量展式Support Vector Machine/SVM ⽀持向量机Surrogat loss 替代损失Surrogate function 替代函数Symbolic learning 符号学习Symbolism 符号主义Synset 同义词集Letter TT-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T – 分布随机近邻嵌⼊Tensor 张量Tensor Processing Units/TPU 张量处理单元The least square method 最⼩⼆乘法Threshold 阈值Threshold logic unit 阈值逻辑单元Threshold-moving 阈值移动Time Step 时间步骤Tokenization 标记化Training error 训练误差Training instance 训练⽰例／训练例Transductive learning 直推学习Transfer learning 迁移学习Treebank 树库Tria-by-error 试错法True negative 真负类True positive 真正类True Positive Rate/TPR 真正例率Turing Machine 图灵机Twice-learning ⼆次学习Letter UUnderfitting ⽋拟合／⽋配Undersampling ⽋采样Understandability 可理解性Unequal cost ⾮均等代价Unit-step function 单位阶跃函数Univariate decision tree 单变量决策树Unsupervised learning ⽆监督学习／⽆导师学习Unsupervised layer-wise training ⽆监督逐层训练Upsampling 上采样Letter VVanishing Gradient Problem 梯度消失问题Variational inference 变分推断VC Theory VC维理论Version space 版本空间Viterbi algorithm 维特⽐算法Von Neumann architecture 冯 · 诺伊曼架构Letter WWasserstein GAN/WGAN Wasserstein⽣成对抗⽹络Weak learner 弱学习器Weight 权重Weight sharing 权共享Weighted voting 加权投票法Within-class scatter matrix 类内散度矩阵Word embedding 词嵌⼊Word sense disambiguation 词义消歧Letter ZZero-data learning 零数据学习Zero-shot learning 零次学习Aapproximations近似值arbitrary随意的affine仿射的arbitrary任意的amino acid氨基酸amenable经得起检验的axiom公理，原则abstract提取architecture架构，体系结构；建造业absolute绝对的arsenal军⽕库assignment分配algebra线性代数asymptotically⽆症状的appropriate恰当的Bbias偏差brevity简短，简洁；短暂broader⼴泛briefly简短的batch批量Cconvergence 收敛，集中到⼀点convex凸的contours轮廓constraint约束constant常理commercial商务的complementarity补充coordinate ascent同等级上升clipping剪下物；剪报；修剪component分量；部件continuous连续的covariance协⽅差canonical正规的，正则的concave⾮凸的corresponds相符合；相当；通信corollary推论concrete具体的事物，实在的东西cross validation交叉验证correlation相互关系convention约定cluster⼀簇centroids 质⼼，形⼼converge收敛computationally计算(机)的calculus计算Dderive获得，取得dual⼆元的duality⼆元性；⼆象性；对偶性derivation求导；得到；起源denote预⽰，表⽰，是…的标志；意味着，[逻]指称divergence 散度；发散性dimension尺度，规格；维数dot⼩圆点distortion变形density概率密度函数discrete离散的discriminative有识别能⼒的diagonal对⾓dispersion分散，散开determinant决定因素disjoint不相交的Eencounter遇到ellipses椭圆equality等式extra额外的empirical经验；观察ennmerate例举，计数exceed超过，越出expectation期望efficient⽣效的endow赋予explicitly清楚的exponential family指数家族equivalently等价的Ffeasible可⾏的forary初次尝试finite有限的，限定的forgo摒弃，放弃fliter过滤frequentist最常发⽣的forward search前向式搜索formalize使定形Ggeneralized归纳的generalization概括，归纳；普遍化；判断（根据不⾜）guarantee保证；抵押品generate形成，产⽣geometric margins⼏何边界gap裂⼝generative⽣产的；有⽣产⼒的Hheuristic启发式的；启发法；启发程序hone怀恋；磨hyperplane超平⾯Linitial最初的implement执⾏intuitive凭直觉获知的incremental增加的intercept截距intuitious直觉instantiation例⼦indicator指⽰物，指⽰器interative重复的，迭代的integral积分identical相等的；完全相同的indicate表⽰，指出invariance不变性，恒定性impose把…强加于intermediate中间的interpretation解释，翻译Jjoint distribution联合概率Llieu替代logarithmic对数的，⽤对数表⽰的latent潜在的Leave-one-out cross validation留⼀法交叉验证Mmagnitude巨⼤mapping绘图，制图；映射matrix矩阵mutual相互的，共同的monotonically单调的minor较⼩的，次要的multinomial多项的multi-class classification⼆分类问题Nnasty讨厌的notation标志，注释naïve朴素的Oobtain得到oscillate摆动optimization problem最优化问题objective function⽬标函数optimal最理想的orthogonal(⽮量，矩阵等)正交的orientation⽅向ordinary普通的occasionally偶然的Ppartial derivative偏导数property性质proportional成⽐例的primal原始的，最初的permit允许pseudocode伪代码permissible可允许的polynomial多项式preliminary预备precision精度perturbation 不安，扰乱poist假定，设想positive semi-definite半正定的parentheses圆括号posterior probability后验概率plementarity补充pictorially图像的parameterize确定…的参数poisson distribution柏松分布pertinent相关的Qquadratic⼆次的quantity量，数量；分量query疑问的Rregularization使系统化；调整reoptimize重新优化restrict限制；限定；约束reminiscent回忆往事的；提醒的；使⼈联想…的（of）remark注意random variable随机变量respect考虑respectively各⾃的；分别的redundant过多的；冗余的Ssusceptible敏感的stochastic可能的；随机的symmetric对称的sophisticated复杂的spurious假的；伪造的subtract减去；减法器simultaneously同时发⽣地；同步地suffice满⾜scarce稀有的，难得的split分解，分离subset⼦集statistic统计量successive iteratious连续的迭代scale标度sort of有⼏分的squares平⽅Ttrajectory轨迹temporarily暂时的terminology专⽤名词tolerance容忍；公差thumb翻阅threshold阈，临界theorem定理tangent正弦Uunit-length vector单位向量Vvalid有效的，正确的variance⽅差variable变量；变元vocabulary词汇valued经估价的；宝贵的Wwrapper包装分类:。
计算机专业词汇英语翻译
Guest editora vehicle of 一种手段productivity生产力perceive 感知empirical means：经验方法the prolonged exponential growth：长期的指数增长Fidelity：保真度energy harvesting：能源获取Ubiquitous computing：普适计算Photosynthesis ：光合作用incident light 入射光coated 覆盖的humidity 湿度moisture gradients：湿气梯度semiconductor fabrication：半导体制造Acoustic：声学的Miniaturization:小型化Photons：光子，量子Concentrations：浓度Tailored：定制的Spectrum：光谱sophisticated heterogeneous systems：复杂的异构系统Fusion：融合=aggregationQualitative 定性的Diffusion：扩散duty-cycle：占空比spatial dimension：空间范围Dissemination：散播Pervasive：普遍的Trajectory：轨道Ambient：周围的②leachMicrosensors：微传感器Cluster: 名词：簇动词：分簇Cluster head：簇头Hierarchy 分层Application-Specific 应用相关的In terms of 按照Aggregate聚合Diffusion：传播Dissipated：耗散Timeline 时间轴Backs off：后退Dissipation：耗散spread-spectrum：扩频intra-cluster：簇内Outperform：胜过③pegasisHomogeneous:同质的fusion ：融合aggregationFuse：v. 融合Humidity：湿度Beacon：信标timestamp 时间戳in terms of ：就...而言greedy approach：贪婪算法truncated chain：截断链Critical：关键的propagation delays：传播延迟Dissipate：v.发散SNR：信噪比Joules：焦耳The upper bound：上限tier：等级token ：令牌，象征Dense：密集的Sparse：稀疏的Heuristic：启发式Outperforms：胜过Preliminary：初步的Exponential：指数的traveling salesman problem 旅行商问题tradeoff 代价④z-macLatency：时间延迟Robust：鲁棒性slot assignment：时隙分配multiple access control：多址接入控制Aggregate：聚合duty cycle：占空比the overhead of：开销Vendors：厂商surface-mount：表面贴装hand-soldering：手工焊接Predetermined：预定的Stochastic：随机的Explicit Contention Notification:明确竞争通知Unicast：单播Congestion：拥塞Benchmark：基准Preamble：头部⑤A building。
本书介绍了核方法Kernel记得上高等数理统计
本书第六章介绍了核方法（Kernel）。
记得上高等数理统计的时候，老师布置过关于核方法的一片小论文作业，只不过当时并没有重视，作业也是应付了事。
这两天读了这一章，觉得核方法是一种非常重要的工具。
当然，这一章中也有众多地方读不懂，慢慢继续读吧。
下面写点读书笔记和心得。
6.1节，先从最基本的一维核平滑说起。
所谓的平滑，我觉得可以这样理解。
对于一维变量及其相应，可以在二维空间中画一个散点图。
如果利用插值，将点连接起来，那么连线可能是曲折不平的。
所谓的平滑，就是用某种手段使得连线变得平滑光滑一点。
那么手段可以有多种，比如第五章介绍的样条平滑，是利用了正则化的方法，使得连线达到高阶可微，从而看起来比较光滑。
而本章要介绍的核方法，则是利用核，给近邻中的不同点，按照其离目标点的距离远近赋以不同的权重，从而达到平滑的效果。
下面比较详细的介绍之前介绍过k-最近邻方法，是用fˆ(x)=Ave(y i|x i∈N k/(x))作为回归方程E(Y|X=x)的估计。
上图显示的是一个利用最近邻方法对回归方程的估计。
真模型是图中蓝色的线，绿色的曲曲折折的这一条就是用30最近邻方法对这个真模型的估计。
可以看到，确实是非常的不平滑，而且也很丑，也是不必要的。
下面图是利用了核平滑之后得到的结果，可以明显地看出来，拟合的曲线确实平滑了很多。
上面仅仅是一个核平滑的例子。
下面给出一维核平滑的一些具体的公式fˆ(x0)=∑Ni=1Kλ(x0,xi)yi∑Ni=1Kλ(x0,xi)这个就是利用核平滑对x0点的真实值的估计，可以看出，这其实是一个加权平均，相比起最近邻方法，这里的特殊的地方就是权重Kλ(x0,x)。
这个权重就称为核。
核函数有很多种，常用的包括Epanechnikov quadratic 核：Kλ(x0,x)=D(x−x0λ) with D(t)=34(1−t2),|t|<1这个图就是D(t)的图像，可以看出，随着离目标点的距离越来越远，所附加的权重也是平滑的越来越小。
人工智能概论中英文术语对照
人工智能概论中英文术语对照表动作action专家系统Expert system人工智能语言AI language祖先过滤形策略ancestry-filtered form strategy与节点AND node与或图AND/OR graph与或树AND/OR tree回答语句answer statement人工智能artificial intelligence,AI原子公式atomic formula自动定理证明automatic theorem provingB规则B-rule倒退值backed-up value回溯backtracking盲目搜索，无信息搜索blind search宽度优先搜索breadth-first search子句clause组合爆炸combinatorial explosion冲突解决conflict resolution合取式conjunct合取conjunction合取范式conjunctive normal form连词，连接词connective一致解图consistant solution graph控制策略control strategy费用cost演绎deduction深度优先搜索depth-first search推导表，引导图derivation graph差别difference有向图directed graph析取式disjunct析取disjunction谓词演算辖域domain in predicate calculus论域，文字域domain of discourse搜索算法的效率efficiency of search algorithm空子句empty clause等价equivalence估计费用estimated cost估值函数evaluation function存在量词existential quantifier扩展节点expending node节点的扩展expansion of nodeF规则F-rule事实fact一阶谓词演算first order predicate calculus 博弈game图graph图表示法graph notation图搜索graph search图搜索控制策略graph-search control strategy 启发函数heuristic function启发信息heuristic information启发搜索heuristic search蕴涵，蕴涵式implication推理inference智能intelligence解释器interpreter知识knowledge知识获取knowledge acquisition全局数据库Global database知识库knowledge base知识工程knowledge engineering学习learning启发式搜索Heuristic search线形输入形策略linear-input form strategy文字literal逻辑logic逻辑连词logic connective逻辑推理logic reasoning匹配match模式匹配match pattern母式matrix最一般合一者most general unifierNP完全问题NP-complete problem算符、算子、操作符operator最优解树optimal solution tree有序搜索ordered search谓词predicate谓词演算predicate calculus谓词逻辑predicate logic前缀prefix本原问题primitive problem问题归约problem-reduction问题求解problem solving产生式production产生式规则production rule量词quantifier推理reasoning正向推理forward reasoning逆向推理backward reasoning推理机reasoning machine归约reduction反演refutation反演树refutation tree归结resolution归结原理resolution principle归结反演resolution refutation归结式resolvent可满足性satisfiability模式识别Pattern recognition量词辖域scope of quantifier搜索search, searching搜索算法searching algorithm搜索图searching graph搜索策略searching strategy搜索树searching tree句子sentence解图solution graph解树solution tree可解节点solvable node可解标示过程solvable labeling procedure 状态state状态空间state space代换例substitution instance代换substitution重言式tautology项term定理证明theorem-proving不确定性uncertainty合一unifier最一般合一most general unifier全称量词universal quantifier不可满足集unsatisfiable set不可解标示过程unsolvable-labeling procedure 不可解节点unsolvable node永真式validity合适公式、合式公式well-formed formula (wff)谓词演算公式wffs of predicate calculus人工神经网络artificial neural network遗传算法genetic algorithm机器学习machine learning。
自然语言处理及计算语言学相关术语中英对译表三_计算机英语词汇
multilingual processing system 多语讯息处理系统multilingual translation 多语翻译multimedia 多媒体multi-media communication 多媒体通讯multiple inheritance 多重继承multistate logic 多态逻辑mutation 语音转换mutual exclusion 互斥mutual information 相互讯息nativist position 语法天生假说natural language 自然语言natural language processing (nlp) 自然语言处理natural language understanding 自然语言理解negation 否定negative sentence 否定句neologism 新词语nested structure 崁套结构network 网络neural network 类神经网络neurolinguistics 神经语言学neutralization 中立化n-gram n-连词n-gram modeling n-连词模型nlp (natural language processing) 自然语言处理node 节点nominalization 名物化nonce 暂用的non-finite 非限定non-finite clause 非限定式子句non-monotonic reasoning 非单调推理normal distribution 常态分布noun 名词noun phrase 名词组np (noun phrase) completeness 名词组完全性object 宾语{语言学}/对象{信息科学}object oriented programming 对象导向程序设计[面向对向的程序设计]official language 官方语言one-place predicate 一元述语on-line dictionary 线上查询词典 [联机词点]onomatopoeia 拟声词onset 节首音ontogeny 个体发生ontology 本体论open set 开放集operand 操作数 [操作对象]optimization 最佳化 [最优化]overgeneralization 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语用学precedence grammar 优先级语法precision 精确度predicate 述词predicate calculus 述词计算predicate logic 述词逻辑 [谓词逻辑]predicate-argument structure 述词论元结构prefix 前缀premodification 前置修饰preposition 介词prescriptive linguistics 规定语言学 [规范语言学] presentative sentence 引介句presupposition 前提principle of compositionality 语意合成性原理privative 二元对立的probabilistic parser 概率句法剖析程序problem solving 解决问题program 程序programming language 程序设计语言 [程序设计语言] proofreading system 校对系统proper name 专有名词prosody 节律prototype 原型pseudo-cleft sentence 准分裂句psycholinguistics 心理语言学punctuation 标点符号pushdown automata 下推自动机pushdown transducer 下推转换器qualification 后置修饰quantification 量化quantifier 范域词quantitative linguistics 计量语言学question answering system 问答系统queue 队列radical 字根 [词干;词根;部首;偏旁]radix of tuple 元组数基random access 随机存取rationalism 理性论rationalist (position) 理性论立场 [唯理论观点]reading laboratory 阅读实验室real time 实时real time control 实时控制 [实时控制]recursive transition network 递归转移网络reduplication 重叠词 [重复]reference 指涉referent 指称对象referential indices 指针referring expression 指涉词 [指示短语]register 缓存器[寄存器]{信息科学}/调高{语音学}/语言的场合层级{社会语言学}regular language 正规语言 [正则语言]relational database 关系型数据库 [关系数据库]relative clause 关系子句relaxation method 松弛法relevance 相关性restricted logic grammar 受限逻辑语法resumptive pronouns 复指代词retroactive inhibition 逆抑制rewriting rule 重写规则rheme 述位rhetorical structure 修辞结构rhetorics 修辞学robust 强健性robust processing 强健性处理robustness 强健性schema 基朴school grammar 教学语法scope 范域 [作用域;范围]script 脚本search mechanism 检索机制search space 检索空间searching route 检索路径 [搜索路径]second order predicate 二阶述词segmentation 分词segmentation marker 分段标志selectional restriction 选择限制semantic field 语意场semantic frame 语意架构semantic network 语意网络semantic representation 语意表征 [语义表示] semantic representation language 语意表征语言semantic restriction 语意限制semantic structure 语意结构semantics 语意学sememe 意素semiotics 符号学sender 发送者sensorimotor stage 感觉运动期sensory information 感官讯息 [感觉信息]sentence 句子sentence generator 句子产生器 [句子生成程序]sentence pattern 句型separation of homonyms 同音词区分sequence 序列serial order learning 顺序学习serial verb construction 连动结构set oriented semantic network 集合导向型语意网络 [面向集合型语意网络]sgml (standard generalized markup language) 结构化通用标记语言shift-reduce parsing 替换简化式剖析short term memory 短程记忆sign 信号signal processing technology 信号处理技术simple word 单纯词situation 情境situation semantics 情境语意学situational type 情境类型social context 社会环境sociolinguistics 社会语言学software engineering 软件工程 [软件工程]sort 排序speaker-independent speech recognition 非特定语者语音识别spectrum 频谱speech 口语speech act assignment 言语行为指定speech continuum 言语连续体speech disorder 语言失序 [言语缺失]speech recognition 语音辨识speech retrieval 语音检索speech situation 言谈情境 [言语情境]speech synthesis 语音合成speech translation system 语音翻译系统speech understanding system 语音理解系统spreading activation model 扩散激发模型standard deviation 标准差standard generalized markup language 标准通用标示语言start-bound complement 接头词state of affairs algebra 事态代数state transition diagram 状态转移图statement kernel 句核static attribute list 静态属性表statistical analysis 统计分析statistical linguistics 统计语言学statistical significance 统计意义stem 词干stimulus-response theory 刺激反应理论stochastic approach to parsing 概率式句法剖析 [句法剖析的随机方法]stop 爆破音stratificational grammar 阶层语法 [层级语法]string 字符串[串；字符串]string manipulation language 字符串操作语言string matching 字符串匹配 [字符串]structural ambiguity 结构歧义structural linguistics 结构语言学structural relation 结构关系structural transfer 结构转换structuralism 结构主义structure 结构structure sharing representation 结构共享表征subcategorization 次类划分 [下位范畴化] subjunctive 假设的sublanguage 子语言subordinate 从属关系subordinate clause 从属子句 [从句;子句] subordination 从属substitution rule 代换规则 [置换规则] substrate 底层语言suffix 后缀superordinate 上位的superstratum 上层语言suppletion 异型[不规则词型变化] suprasegmental 超音段的syllabification 音节划分syllable 音节syllable structure constraint 音节结构限制symbolization and verbalization 符号化与字句化synchronic 同步的synonym 同义词syntactic category 句法类别syntactic constituent 句法成分syntactic rule 语法规律 [句法规则]syntactic semantics 句法语意学syntagm 句段syntagmatic 组合关系 [结构段的;组合的] syntax 句法systemic grammar 系统语法tag 标记target language 目标语言 [目标语言]task sharing 课题分享 [任务共享] tautology 套套逻辑 [恒真式;重言式;同义反复] taxonomical hierarchy 分类阶层 [分类层次] telescopic compound 套装合并template 模板temporal inference 循序推理 [时序推理] temporal logic 时间逻辑 [时序逻辑] temporal marker 时貌标记tense 时态terminology 术语text 文本text analyzing 文本分析text coherence 文本一致性text generation 文本生成 [篇章生成]text linguistics 文本语言学text planning 文本规划text proofreading 文本校对text retrieval 文本检索text structure 文本结构 [篇章结构]text summarization 文本自动摘要 [篇章摘要] text understanding 文本理解text-to-speech 文本转语音thematic role 题旨角色thematic structure 题旨结构theorem 定理thesaurus 同义词辞典theta role 题旨角色theta-grid 题旨网格token 实类 [标记项]tone 音调tone language 音调语言tone sandhi 连调变换top-down 由上而下 [自顶向下]topic 主题topicalization 主题化 [话题化]trace 痕迹trace theory 痕迹理论training 训练transaction 异动 [处理单位]transcription 转写 [抄写;速记翻译]transducer 转换器transfer 转移transfer approach 转换方法transfer framework 转换框架transformation 变形 [转换]transformational grammar 变形语法 [转换语法] transitional state term set 转移状态项集合transitivity 及物性translation 翻译translation equivalence 翻译等值性translation memory 翻译记忆transparency 透明性tree 树状结构 [树]tree adjoining grammar 树形加接语法 [树连接语法] treebank 树图数据库[语法关系树库]trigram 三连词t-score t-数turing machine 杜林机 [图灵机]turing test 杜林测试 [图灵试验]type 类型type/token node 标记类型/实类节点type-feature structure 类型特征结构typology 类型学ultimate constituent 终端成分unbounded dependency 无界限依存underlying form 基底型式underlying structure 基底结构unification 连并 [合一]unification-based grammar 连并为本的语法 [基于合一的语法] universal grammar 普遍性语法universal instantiation 普遍例式universal quantifier 全称范域词unknown word 未知词 [未定义词]unrestricted grammar 非限制型语法usage flag 使用旗标user interface 使用者界面 [用户界面]valence grammar 结合价语法valence theory 结合价理论valency 结合价variance 变异数 [方差]verb 动词verb phrase 动词组 [动词短语]verb resultative compound 动补复合词verbal association 词语联想verbal phrase 动词组verbal production 言语生成vernacular 本地话v-o construction (verb-object) 动宾结构vocabulary 字汇vocabulary entry 词条vocal track 声道vocative 呼格voice recognition 声音辨识 [语音识别]vowel 元音vowel harmony 元音和谐 [元音和谐]waveform 波形weak verb 弱化动词whorfian hypothesis whorfian 假说word 词word frequency 词频word frequency distribution 词频分布word order 词序word segmentation 分词word segmentation standard for chinese 中文分词规范word segmentation unit 分词单位 [切词单位]word set 词集working memory 工作记忆 [工作存储区]world knowledge 世界知识writing system 书写系统x-bar theory x标杠理论 ["x"阶理论]zipf's law 利夫规律 [齐普夫定律]。
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Kernel Sparse Representation-Based
Classifier
一、问题：
1、针对不同类别的样本相互融合的分布情况，或者不能用线性的方法将它们有效分开的一般分类问题，SRC 失去了分类能力，如何选择一个有效的方法实现有效分类；
2、KSR 虽然是SRC 的非线性扩展，但是它不能使用用于稀疏信号重构的方法，并且在实验中，测试时间较长，如何缩短测试时间；
3、在KSRC 中，我们需要选择一个参数内核，例如一个RBF 内核，则必须选择有效的方法来确定相应的参数，使得效果优于SRC 的分类效果。
二、解决方法：
为了解决以上的问题，在SRC 的基础上，文章引入了核函数。
核函数定义为： 1212(,)()()T k x x x x φφ=。
最常用的核函数分别有：高斯核径向基函数212122(,)()k x x exp x x γ=--，其中0γ>，还有线性核函数：1212(,)T k x x x x =等。
文章定义一个训练数据集：()(){}{},|,1,2,...,,1,2,...,m i i i i x y x X R y c i n ∈⊆∈=，其中，c 是类别的数目，m 是数据输入空间X 的维数，i y 是和i x 相对应的类标。
给定一个测试数据集x X ∈，我们的目标是从给定的c 类训练样本中预测出它的实际类标y 。
现在定义第j 类训练样本作为矩阵,1,[,...,],1,...,j j m n j j j n X x x R j c ⨯=∈=的各个列，其中，,j i x 被定义为第j 类样本，j n 是第j 类训练样本的数目。
下面定义新的训练样本矩阵来表示所有的样本数据：
12c [,,...,]m n X X X X R ⨯=∈
其中，1c j j n n ==∑.
根据映射，将输入空间X （低维空间）的数据映射到核特征空间F （高维空
间）中，有：12:()[(),(),...,()]T D x X x x x x F φφφφφ∈→=∈，其中，D m 是核特
征空间F 的维度。
在SRC 中，测试样本能被在低维输入空间X 中的训练数据线性的表示，同样，我们也能得出在核空间的测试样本有：
()1()n
i i i x x φαφφα===∑
其中，12[,,...,]T
n αααα=是系数向量，i α是跟图像()i x φ有关的系数。
核特征空间F 中样本矩阵可被描述为：()()()12[,,...,]D n n x x x R φφφφ⨯=∈，因此我们将SRC
的函数通过映射表示为：
11()min subject to x αα
φφα
=（1）
由于这个核心特征空间具有非常高的（或者可能是无限的）维度，或者是未知的，所以我们必须避免在这个空间中工作。
幸运的是，我们确实可以通过利用基于内核的降维方法来降低核心特征空间的维数。
构造一个转换矩阵，采用投影的方法将核空间的数据投影到低维子空间中。
在简化的子空间中，我们需要找到测试样本的稀疏组合系数，并为其分配一个类标签。
故有：
()(),1T T n j j i i j
i P x P P x φφα
βφφβ====∑（2）
其中，D d P R ⨯∈是转换矩阵，且j P 是转换矩阵12[,,...,]d P P P P =的第j 类向量，,1,2[,...,]j j j βββ=和第j 类转换向量有关的伪变换向量。
设1[,....,]d B ββ=为伪变换矩阵，则转换矩阵被标示为：
P B φ=（3）
结合方程（2）和（3）得：(,)T T B k x B K α=（4）
其中，()1(,)[(,),...,,](),T T T n n n k x k x x k x x x k R φφφφ⨯===∈是Gram 矩阵。
因此，结合方程（1）和（4），我们有：
11(,)min T T subject to B k x B K αα
α=（5）
若考虑存在误差的情况，则方程（5）可以表示为：
112(,)min T T
subject to B k x B K αα
αε
-≤（6）
在这里，为了简化方程（6）的表示，我们定义一个函数：
(),0,{j i if y i
i j otherwise αδα== 通过它，我们可以定义一个新的向量：
()()()12[,,...,]T i i i i n δδαδαδα=
所以，在低维子空间中的第i 类测试集x 的重构可表示为：T i B K δ。
我们可以通
过最小化残差的方法得知与该测试机样本对应的类标y ，如下：
2
1,...,arg min ()(,)T T i i i c y r x B K x B K δΛ===-（7）
综上，KSRC 算法可描述为：
三、实验结果：
在这一部分，通过大量的实验，分别比较KSRC 与一些非参数方法（如KNN ，NS ，SRC 等）和其他的结合核函数的方法（如SVM ，KSR 等）的性能。
在KNN 中，我们采用欧几里得距离作为度量，K=3；在NS 中，我们采用最小均方误差的方法；在SRC 与KSRC 中，设0.001ε=；在KSRC ，SVM 和KSR 中，采用线性核函数或者RBF 核，其中，RBF 核中的γ是根据
的中值进行设置，_x 是所有训练样本的中值。
对于KSR ，取0.001λ=；对于SVM ，通过在基准数据集实验中采用10折交叉验证法或在人脸数据集你实验中采用5折交叉验证法，正则化参数C 的取值为{}33310,10,...,10--。
A. 玩具数据集上的实验
12_i x x -⎛⎫- ⎪ ⎪⎝⎭
本实验的主要目的是在两组玩具数据集上比较KSRC 与SRC 的性能。
KSRC 采用RBF 核。
在随机抽取的训练和测试集中进行100次实验，并取平均值作为结果。
如上图【type1】，（a ）和（b ）图分别展示了SRC 和KSRC 的分类效果，在实验中，我们生成两类m 维数据集1X 和2X ，其中训练数据点各有有20个，测试数据的点各有100个。
（c ）图表示平均测试结果，随着维度的不断增加，SRC 与KSRC 的错误率都保持不变，而且KSRC 的错误率为0，SRC 的错误率为50%。
如上图【type2】，（a ）和（b ）图分别展示了SRC 和KSRC 的分类效果，在实验中，我们生成两类m 维存在不同高斯分布的数据集1X 和2X ，其中训练数据点各有有20个，测试数据的点各有100个。
（a ）和（b ）图分别展示了SRC 和KSRC 的决策边界，从图中可以看出，KSRC 的分类效果要比SRC 的好得多。
（c ）图表示平均测试结果，随着维度的不断增加，SRC 的错误率先降后升，而KSRC 的错误率不断下降，最终在n=4时保持不变。
KSRC 的错误率最高为5%，SRC 的错误率最高为50%。
由type1和type2可以看出，KSRC 比SRC 具有较好的分类性能。
B. 白血病数据集上的实验
本实验是在含有两类白血病(ALL 和AML)数据的数据集上进行的，它的目标是展示当在核空间中使用降维的方法时KSRC 的稀疏性。
稀疏性不仅和数据集本身有关，而且还和参数ε的大小有关。
接下来，我们在761{10,10,...,10}ε---=分别进行实验。
如上图，图（3）分别表示随着参数ε的不断变化下，稀疏性与残差的变化曲线图。
由图中可以看出，参数ε越大，稀疏性和残差值就越大，测试的速度就越慢。
但是因为训练样本量
ε=用非常小，所以对于参数ε的任何值，测试速度接近为一个常数。
通常，我们设置0.001来平衡稀疏性与残差之间的关系。
如上图，我们可以看到这四个方案（Determinate、KPCA、KFDA、RP）得到的系数向量是稀疏的，这与图（3）一致。
在KFDA方案中，我们得到最高的稀疏性，只有一个系数具有非零值。
KPCA和RP都有类似的稀疏性。
最后，我们比较测试集上的分类错误，而不使用任何降维方法。
SVM测试集的误差分别为29.41％，58.82％，KSR为26.47％，KSRC（确定方案）的误差为26.47％。
KSR和KSRC都具有相同的分类性能，但KSR的测试速度比KSRC慢。
他们的测试时间分别是4.072秒和0.187秒。
C.基准数据集上的实验
如上各图得知，使用降维方法可以提高分类准确率，可以从表（2）和表（4）的比较中看出。
PCA / KPCA在类SRC算法中是有效的。
主要原因是PCA / KPCA的目标也是找到一个很好的数据表示。
因此，对于类SRC算法，PCA是一种很好的降维方法。
另外，我们可以使用RP的低计算复杂性。
从表（3）中还可以看出，KSRC的测试速度是KSR的50倍。
D.人脸数据集上的实验
从以上三种人脸数据集的实验比较中，我们可以知道：在使用RP方法时，KSRC在相同的特征维度上表现要优于SRC，这表明我们的方法提高了SRC的分类性能；RP方法在利用KSRC处理人脸识别时也是一种有效的降维方法；在这些人脸数据集上，KSRC比NS好得多; 与支持向量机相比，KSRC获得了更好的性能；当减少的空间在ORL和UMIST数据集上具有较低的维度，并且在扩展的Yale B 数据库上更好。