必须知道的13种科技名词
常见科技名词解释
常见科技名词解释1.4G4G是第四代移动通信及其技术的简称，是集3G、WLAN于一体并能够传输高质量视频图像以及图像传输质量与高清晰度电视不相上下的技术产品。
与传统的通信技术相比，4G通信技术最明显的优势在于通话质量及数据通信速度。
其最大的数据传输速率是3G速率的50多倍。
2.信息高速公路“信息高速公路”最早是由原美国副总统戈尔在1993年提出的，其具体定义是：“国家信息基础结构是一个能给用户提供大量信息的、由通信网络、计算机、数据库以及日用电子产品组成的完备网络”。
信息高速公路由四大部分组成，它们是通信网、各种信息网服务设备、相关的软件与工具、信息资源。
3.云计算云计算概念是由Google提出的。
它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统。
云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。
4.高性能工程塑料高性能工程塑料，具有许多金属材料难以比拟的优点：重量轻、强度高、耐磨损、不生锈、成本低。
一辆汽车如果采用全塑料车身，再加上使用陶瓷发动机，车的自重可减轻一半，效率可提高50%以上。
5.新型复合材料玻璃钢、碳纤维复合材料、陶瓷复合材料是近年来发展较快的新型复合材料。
玻璃钢是一种玻璃纤维增强塑料，其强度可与钢相媲美，是目前产量高、用途广的一种复合材料。
用碳纤维—陶瓷复合材料制作的新型高速喷气机涡轮叶片，能承受1400℃的高温和每分钟3万转的高转速，在重量上比钛合金叶片轻一半。
随着碳纤维复合材料在飞机上的大量应用，飞机重量有可能减轻50%。
6.超导材料由荷兰物理学家昂尼斯发现。
根据临界温度的不同，超导材料可以被分为：高温超导材料和低温超导材料。
超导材料有两个极具利用价值的特性：一是零电阻性，利用超导体可最大限度地降低超高压输电的损耗;二是磁悬浮性，超导悬浮技术现在被用在无磨损轴承、磁悬浮列车，以及粒子加速器、核聚变反应堆的研制上。
必须知道的13种科技名词
简称VR(Virtual Reality)，也叫灵境技术，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。
在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。
这个算法就是Deep Learning。
借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
DT时代顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出，但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。
量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。
相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要秒就可解出。
简洁的科技术语
简洁的科技术语科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词。
主要有两层意思：第一，科学有若干种解释，每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征，而且科学本身也在发展，人们对它的认识不断深化，给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的。
我们把众多的科学定义解释加以概括，指出为多数人可以接受的共同概念，那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体。
第二，技术是人类运用知识、经验和技能，并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。
它是人们的知识和能力同物质手段相结合，对自然界进行改造的过程。
科技术语有很多，如下：1、虚拟现实虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
2、人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
3、认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
必须知道的13种科技名词
2016你必须知道的13大科技常用语【1】虚拟现实简称VR(Virtual Reality)，也叫灵境技术，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。
在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。
这个算法就是Deep Learning。
借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
DT时代顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出，但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。
量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。
高科技发明的名词解释
高科技发明的名词解释随着科技的不断进步和发展，我们的生活中越来越多的高科技发明出现在我们的身边。
这些新颖的技术和发明使我们的生活更加便利、智能，也为社会的进步和发展带来了巨大的贡献。
在本文中，我们将对一些高科技发明进行名词解释，帮助我们更好地理解和学习这些新的技术和发明。
1. 人工智能（Artificial Intelligence, AI）人工智能是一种模拟人类智能的技术和系统。
通过机器学习和大数据分析，人工智能系统能够模仿、理解、推理和决策等一系列人类智能行为。
人工智能在各个领域都有广泛的应用，如自动驾驶、语音识别、图像处理等。
通过人工智能技术，我们可以使机器更加智能化，提高效率和准确性，为人们的生活和工作带来更多便利。
2. 互联网 of Things（物联网，Internet of Things，IoT）物联网是指通过各种设备、传感器和软件，使各种物体能够互相连接和交流的网络。
物联网的应用范围广泛，包括智能家居、智能城市、智能交通等。
通过物联网，我们可以实现多个设备之间的数据共享和交换，从而实现更智能化、高效化的运作方式。
3. 3D打印（3D Printing）3D打印技术是一种以数字模型为基础，通过逐层添加材料的方式制造物体的技术。
该技术通过将材料层层堆积并逐渐形成三维结构，从而实现物体的制造。
3D打印技术的应用非常广泛，包括制造业、医疗领域、艺术创作等。
它不仅可以提高制造效率，还可以实现个性化定制，为人们的生活带来更多的可能性。
4. 虚拟现实（Virtual Reality, VR）虚拟现实是一种通过计算机生成的仿真环境，给用户一种身临其境的感觉。
通过戴上虚拟现实头盔和手柄等设备，用户可以与虚拟环境进行交互和体验。
虚拟现实技术被广泛应用于游戏、娱乐、教育和培训等领域，可以提供更加身临其境的观感和体验。
5. 无人机（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）无人机是一种没有人操控的飞行器。
现代科学技术常见名词术语释义(上)
现代科学技术常见名词术语释义(上)
1. 3D打印：三维打印技术又称为增材制造，是一种利用计算机设
计模型，通过层层叠加材料而形成立体对象的技术。
2. AI：人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸
和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
3. AR：增强现实（Augmented Reality）技术是利用现实环境中的场景，以视频或摄影术与计算机等技术将虚拟图像、文字、声音或视觉等信
息叠加到实际环境中。
4. BigData：大数据是指存储空间大，数据量及其多样性、吞吐量加速
增大，结构化、半结构化和非结构化数据混合应用的现象，是人们面
临的新的挑战。
必须知道的13种科技名词
2016你必须知道的13大科技常用语虚拟现实简称VR(Virtual Reality)，也叫灵境技术，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。
在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。
这个算法就是Deep Learning。
借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
DT时代顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出，但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。
量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。
必须知道的13种科技名词
2016你必须知道的13大科技常用语虚拟现实简称VR(Virtual Reality)，也叫灵境技术，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。
在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。
这个算法就是DeepLearning。
借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
DT时代顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出，但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。
量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。
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2016你必须知道的13大科技常用语
虚拟现实
简称VR(Virtual Reality)，也叫灵境技术，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算
认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习
深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。
在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。
这个算法就是Deep
Learning。
借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘
古难题的方法。
DT时代
顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出，但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以
“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。
量子计算
量子计算，是当前最热门的研究领域。
相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子
计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿
次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就
可解出。
当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。
人脸识别
是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集
含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸
部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别产品目前已广泛应用于
众多企事业单位等领域。
随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应
用在更多的领域。
计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。
我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousand words"表达了视觉对人类的重要性。
不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如：智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。
人工智能
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
其所使用的技术旨在根据数据和分析赋予计算机能够做出类似人类的判断。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
智慧城市
“智慧城市”是一个非常火热的词。
但在很多人看来，这一高大上的话题显得既陌生又遥远。
其实，智慧城市建设早已通过各种不同的展现方式渗入到了我们的日常生活中，并从众多方面来改变我们的生活，比如智能家居、智能可穿戴设备以及工业4.0等。
智慧城市实际上就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键
信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。
独角兽
独角兽企业原本是美国风投界的术语。
用来描述估值超过10亿美元的初创公司。
这些企业最初通常是以软件为主，但现在渐渐包括了其他领域的行业。
到2015年8月止，在独角兽企业名单上排行在前的企业有Uber(交通)，小米(电子消费品)，Airbnb(住宿)，Palantir(大数据)和Snapchat(社交媒体)。
由独角兽衍生而来的词：
十角兽：指估值超过100 亿美元的初创企业。
超级独角兽：super-unicorn，指估值超过1千亿的公司，例如Facebook。
雾计算
雾计算(Fog Computing)是云计算的延伸概念，是对云计算的扩展。
由思科(Cisco)首创。
这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。
有别于云端计算，雾计算所采取的架构更分散、更接近网路边缘，将计算、通讯、控制和储存资源与服务，分配给用户或靠近用户的设备与系统。
雾计算是以个人云，私有云，企业云等小型云为主，以量制胜，强调数量。
区块链
对大众而言，区块链的概念最先出现在比特币的相关论述中。
区块链就是比特币的底
层技术基础。
比特币只是区块链的最为出名的一个应用。
区块链(Blockchain)是在没有中
央控制点的分布式对等网络，使用分布式集体运作的方法，实现一套不可篡改的，可信任
的数据库技术方案，其特点为去中心化存储、信息高度透明、不易篡改等。
通俗点说，就
是利用计算机程序在全网记录所有交易信息的“公开大账本”。
数据区块记录了整个数字
货币网络上的交易记录数据，并且这些数据是被所有数字货币节点共享的。
通过数据区块，我们可以查询到每一笔数字货币交易的历史。
区块链的核心，是一个全球性的分布式数据库，它不仅仅能够记录金融交易，它几乎可以记录所有有价值的东西，任何可用代码来表
示的东西。
数据湖
“DATA LAKE”这个词在国外很热，简单通俗的来讲，数据湖是包含以下两个特征
的信息系统：1、可以保存大数据的并行系统，2、能够在数据不移动的情况下进行计算的系统。
其价值在于把不同种类的数据汇聚到一起，另一部分价值是不需要预定义的模型就
能进行数据分析。
现在的大数据架构是可扩展的，并且可以为用户提供越来越多的实时分析。
在商业智能(BI)和数据仓库还没有被淘汰的今天，大数据分析和大数据湖正在向更多
类型的实时智能服务发展，这些实时的智能服务可以支持实时的决策制定。