大同逐时气象参数
全国各主要城市气象参数(干球温度、湿球温度)
冬季空气调节室外计算干球温度℃空气调节室外计算干球温度℃空气调节室外计算干球温度℃最冷月平均%最热月平均%1北京1.1延庆30.923.9-1643771.2密云32.626.2-1442771.3北京33.226.4-1245782天津2.1蓟县32.727.1-1248782.2天津33.426.9-1153782.3塘沽31.426.4-1062793河北省3.1承德32.324.2-1746723.2张家口31.622.3-1843673.3唐山32.726.2-1252793.4保定34.826.8-1155763.5石家庄35.126.6-1152753.6邢台35.027.3-1159774山西省4.1大同30.320.8-2050664.2阳泉32.523.5-1342714.3太原31.223.4-1551724.4介休32.223.9-1350724.5阳城32.724.6-1050754.6运城35.525.9-957695内蒙古自治区5.1海拉尔28.119.7-3778715.2锡林浩特30.419.7-3071625.3二连浩特32.619.2-3066495.4通辽32.524.7-2256735.5赤峰32.622.3-2044655.6呼和浩特29.920.8-2256646辽宁省6.1开原30.925.4-2566806.2阜新31.924.9-2053766.3抚顺31.625-2469806.4沈阳31.425.4-2264786.5朝阳33.124.8-1944736.6本溪31.124.4-2365756.7锦州31.025.3-1750806.8鞍山31.225.4-2161766.9营口30.025.5-1863786.10丹东29.025.1-1758866.11大连28.425-1458837吉林省7.1通榆31.924.1-2460737.2吉林30.324.5-2872797.3长春30.524.2-2668787.4四平30.624.5-2568787.5延吉30.823.9-226080全国主要城市气象参数夏季室外计算相对湿度序号地名7.6通化29.423.3-277280 8黑龙江省8.1爱辉28.722.3-357279 8.2伊春29.222.2-337578 8.3齐齐哈尔30.622.9-287173 8.4鹤岗29.022.4-266277 8.5佳木斯30.323.5-297178 8.6安达31.123.9-297174 8.7哈尔滨30.323.4-297477 8.8鸡西30.123.3-266777 8.9牡丹江30.323.5-277176 8.10绥芬河27.322.2-266582 9上海市9.1崇明32.128.0-47985 9.2上海34.028.2-47583 9.3金山33.828.2-37985 10江苏省10.1连云港33.527.9-86681 10.2徐州34.827.4-86481 10.3淮阴33.328.3-87385 10.4南通33.028.6-57686 10.5南京35.028.3-67381 10.6武进34.628.6-57582 11浙江省11.1杭州35.728.5-47780 11.2舟山32.027.7-27084 11.3宁波34.528.5-37883 11.4金华36.427.7-37674 11.5衢州35.827.9-27876 11.6温州32.828.717584 12安徽省12.1亳县35.327.8-86780 12.2蚌埠35.628.1-77180 12.3合肥35.028.2-77581 12.4六安35.727.9-67680 12.5芜湖35.028.2-57780 12.6安庆35.028.1-57479 12.7屯溪35.427.4-47879 13福建省13.1建阳35.627.6-2.68279 13.2南平36.027.3-0.27876 13.3福州35.228.0 1.67478 13.4永安35.726.7-1.28075 13.5上杭34.626.7-0.97377 13.6漳州34.928.0 4.97680 13.7厦门33.427.6 4.97381 14江西省14.1九江36.428.3-37576 14.2景德镇36.028.2-37679 14.3德兴36.027.9-28279 14.4南昌35.627.9-37475 14.5上饶35.928.6-27874 14.6萍乡35.427.8-2837614.7吉安36.127.6-17873 14.8漳州35.426.907570 15山东省15.1烟台30.725.8-96080 15.2德州34.726.5-116076 15.3莱阳32.126.7-116984 15.4滋博34.726.6-126076 15.5潍坊34.026.8-116181 15.6济南34.826.7-105473 15.7青岛29.026.0-96485 15.8菏泽34.827.8-96779 15.9临沂33.527.5-96283 16河南省16.1安阳35.027.5-106178 16.2新乡35.127.8-86178 16.3三门峡35.225.9-75371 16.4开封35.227.8-76479 16.5郑州35.627.4-76076 16.6洛阳35.927.5-75775 16.7商丘35.127.9-97081 16.8许昌35.628.2-76379 16.9平顶山35.528.0-76078 16.10南阳35.227.9-76980 16.11驻马店35.528.2-76581 16.12信阳35.127.9-77480 17湖北省17.1光化35.028.0-67380 17.2宜昌35.828.1-27380 17.3武汉35.228.2-57679 17.4江陵34.628.5-47783 17.5恩施34.226.308480 17.6黄石35.728.5-47778 18湖南省18.1岳阳34.128.2-47775 18.2常德35.328.3-37975 18.3长沙35.827.7-38175 18.4株洲36.127.6-27972 18.5芷江34.226.7-37979 18.6邵阳34.826.7-37875 18.7衡阳36.027.4-28071 18.8零陵35.026.8-27972 18.9郴州35.426.6-28370 19广东省19.1韶光35.427.027275 19.2汕头32.827.767984 19.3广州33.527.757083 19.4阳江32.727.267485 19.5湛江33.727.877981 19.6海口34.527.9108583 19.7西沙32.028.3197882 20广西壮族自治区20.1桂林33.927.007178 20.2柳州34.527.12757820.3百色35.427.777479 20.4梧州34.727.737380 20.5南宁34.227.557582 20.6北海32.427.967783 21四川省21.1广元33.326.006076 21.2甘孜22.914.2-134371 21.3南充35.527.018174 21.4万县36.428.328380 21.5成都31.626.718085 21.6重庆36.527.328275 21.7宜宾33.227.628282 21.8西昌30.221.625175 22贵州省22.1思南34.926.207674 22.2遵义31.724.4-38277 22.3毕节29.021.9-48578 22.4威宁24.518.5-77883 22.5贵阳30.023.0-37877 22.6安顺27.321.7-48282 22.7独山28.923.4-48084 22.8兴仁28.622.2-28182 23云南省23.1昭通27.119.6-67278 23.2丽江25.117.914581 23.3藤冲25.420.747190 23.4昆明25.819.916883 23.5蒙自30.022.046979 23.6思茅28.622.378086 23.7景洪34.325.8108576 24西藏自治区24.1索县18.711.1-213969 24.2那曲16.09.4-253571 24.3昌都26.314.8-83764 24.4拉萨22.813.5-82854 24.5林芝22.715.2-44976 24.6日喀则22.212.1-112753 25陕西省25.1榆林31.621.5-195862 25.2延安32.122.9-155472 25.3宝鸡33.724.8-86370 25.4西安35.226.0-86772 25.5汉中32.426.3-37781 25.6安康35.626.8-26875 26甘肃省26.1敦煌34.120.0-175043 26.2酒泉30.019.1-195552 26.3山丹30.317.0-215552 26.4兰州30.520.2-135861 26.5平凉29.220.9-135372 26.6天水30.322.1-106272 26.7武都32.023.7-25667 27青海省27.1西宁25.916.4-154865 27.2格尔木26.612.8-184136 27.3都兰24.311.5-184236 27.4共和23.714.4-174062 27.5玛多15.28.8-295668 27.6玉树21.512.6-154369 28宁夏回族自治区28.1石嘴山31.520.9-185058 28.2银川30.622.0-185864 28.3吴忠30.321.7-165165 28.4盐池31.120.2-195057 28.5中卫31.121.2-165366 28.6固原27.218.8-175271 29新疆维吾尔自治区29.1阿勒泰30.618.7-337147 29.2克拉玛依34.919.1-287732 29.3伊宁32.221.4-257858 29.4乌鲁木齐34.118.5-278044 29.5吐鲁番40.723.8-215931 29.6哈密35.820.2-236334 29.7喀什33.719.9-166740 29.8和田34.320.4-145340 30台湾省30.1台北33.627.398277 30.2花莲32.026.8118280 30.3恒春34.028.1147484 31香港31.1香港32.427.387181。
山西大同典型气象年逐时参数及各方向辐射强度
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 226.22 522.56 574.69 379.37 559.90 290.40 749.43 718.89 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 291.71 598.38 756.93 867.40 893.83 956.99 1003.31 1031.28 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.89 70.33 74.86 80.82 119.97 111.30 105.02 88.34 37.34 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.96 72.30 79.20 75.95 59.63 49.80 30.78 23.31 9.24 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.11 78.01 97.39 113.63 143.37 74.69 90.45 73.91 40.44 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.33 79.76 80.68 70.37 64.39 76.53 27.53 61.79 44.93 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
数学建模优秀论文
太阳能房屋一体化设计的研究与应用海军航空工程学院（青岛）易忻毛世超王文龙指导教师曹华林专家点评：本文借鉴建筑一体化设计理念与光伏电池组件结构化模块设计思想，在综合考虑发电量和单位发电费用的目标要求下，提出了电池板的铺设方案。
论文首先根据设计要求，对附件数据进行了聚类分析，确定了电池组件铺设原则，并建立了相应的多目标规划模型。
对于问题1，本文先以分析数据为依据，以总太阳能利用率最大为目标，使用禁忌搜索算法与图解法求解了各外表面铺设方案，并对发电总量和经济效益进行了求解。
问题2中，本文首先确定了电池板的最佳倾斜角，然后利用问题1 的模型与算法对问题进行了求解。
对于问题3，本文首先利用深度搜索算出最佳朝向角，然后以小屋铺设电池面受到的年光辐射总量最大为目标，建立了优化模型，并对其进行了求解。
本文采用的方法适当，内容完整，是一篇较为优秀的论文。
点评人：青岛科技大学数理学院杨树国教授摘要本文以太阳能小屋的设计为研究对象，借鉴建筑一体化设计理念与光伏电池组件结构化模块设计思想，在综合考虑发电量和单位发电费用的目标要求下，采用有效解法求解铺设方案。
针对该问题，根据设计要求，对附件数据进行比较分析与聚类分析，确定符合建筑一体化设计的组件结构化铺设原则，将多目标规划模型转换为达到决策者满意约束要求的单目标组合优化规划模型，使用近似算法求出有效解。
问题1 中，我们首先以分析数据为依据，确定小屋需要铺设电池的外表面以及各表面的最优电池类型，然后以总太阳能利用率最大为目标，使用禁忌搜索算法与图解法，以结构化设计为基础，在铺设原则的约束下，用Matlab 编程与Solidworks 软件图解近似求解各外表面铺设组合优化方案，最后计算出该方案35 年发电总量51.84 万千瓦时，经济效益6.05 万元，投资收回年限26 年，并分析该方案是满足设计要求与满意程度约束的有效解。
问题2 中考虑架空情况，根据数据资料采用搜索法计算俯仰角33.7°为电池组件的最佳俯仰角，使用问题1的模型与算法计算铺设方案，计算出使用周期内发电总量为56.56 万千瓦时，经济效益11.77 万元, 投资收回年限20 年。
室外气象参数表
43°11′ 124°20′
164.2
1004.1 986.3
5.9
-22
-25
-27.7
-15
延吉
42°53′ 129°28′
176.8
1000.3 986.5
5.0
-20
-22
-25.7
-14
通化
41°41′ 125°54′
402.9
974.5
960.7
4.9
-24
-27
-29.7
-16
爱辉
50°15′ 127°27′
1016.9 997.2
12.2
-6
-9
-12.5
-1
菏泽
35°15′ 115°26′
49.7
1020.6 998.9
13.6
-6
-9
-12.5
-2
临沂
35°03′ 118°21′
87.9
1017.3 996.6
13.2
-6
-9
-11.6
-2
安阳
36°07′ 114°22′
75.5
1017.3 995.9
-25.2
-10
营口
40°40′ 122°16′
3.3
1026.2 1005.4
8.9
-16
-18
-21.5
-10
丹东
40°03′ 124°20′
15.1
1023.7 1005.3
8.5
-14
-17
-20.7
-8
大连
38°54′ 121°38′
92.8
1013.8 994.7
10.2
大同市近50年气温及降水气候特征分析
大同市近50年气温及降水气候特征分析作者：周霄林徐远胜赵宝宏张玉剑来源：《科学与财富》2011年第08期[摘要] 本文利用大同市1955-2004年的气温、降水资料，采用线性倾向估计、气候趋势系数、累计距平、滑动t-检验等方法，研究了大同市近50年来气温和降水的年、季变化特征。
结果表明：在全球气候变化背景下，近50年来，大同市年平均气温以0.3℃/10a速度略作上升，年降水量以6mm/10a略作减少。
夏季气候表现为明显的暖干趋势，冬季气候则具有明显的变暖趋势。
近10年来大同市气候变暖趋势明显，气温和降水分别在1986年、1987年表现出突变特征。
[关键词] 大同市气温降水气候变化引言哥本哈根会议召开以来，气候变化越来越受到人类的重视。
研究表明，近百年来，20世纪80年代以来，全球近地面气温一直呈上升趋势，且以20世纪90年代增温最为明显。
最新权威结论认为，过去100a(1906-2005)全球地表平均气温升高0.74℃(0.56-0.92℃)，比第三次评估报告的百年变暖趋势要高。
大同市位于我国大陆内部，山西省最北端，地处黄土高原东北边缘，属温带大陆性季风气候区。
年均温为6.5℃，年均降水量在400mm左右。
由于受季风的影响，形成了四季分明，冬季漫长且寒冷干燥，夏季短暂且温热多雨，春秋凉爽，温差较大的半干旱气候，气候形势比较复杂。
本文对近50年大同市年季气温、降水要素进行了分析，主要讨论了其气候统计特征、变化趋势和突变性等变化特征。
1、材料与方法利用大同市1955-2004年的气温和降水资料，计算出年、季平均气温和降水量。
按照习惯划分方法，把3-5月份作为春季，6-8月份为夏季，9-11月份为秋季，12月份到来年2月份为冬季。
运用线性倾向估计、气候趋势系数、累计距平法、滑动t-检验等现代气候学统计分析方法对大同市的气温、降水时间序列进行分析，找出其变化规律。
1.1气候趋势系数1.2累积距平法距平法的概念较模糊，如气温距平即计算时间段内气温与多年同期平均气温的差值。
大同市一次暴雪天气过程多普勒雷达速度特征
，
牛 眼 结构 仍 位 于 第
，
距 离 圈 附近 表 明最 大 风
，
出现 速 度模 糊 这 说 明 存 在 水 平 辐 合 运 动
，
。
这种情
速仍在 低 层 风 向仍 为 东 北 最 大 正 速 度 增 大 为
m
况
±
一
直 持续 到
m
22
时 4 2 分 又 恢复到最 大速度 区 为
， ”
／s
21
，
最 大 负速度维 持在
收稿 日期 ：００—１ —１ ； ２１ １ ５ 修订 日期 ：０ １ ０ ２ 。 ２ １ － ２— １ 基金项 目：大同市开发空 中水 资源改善生态环境工程项 目 “ 建设 ” 晋计设计 发￣０２ ５２ ） （ ２０ ］５ 号 资助 。 作者简介 ： 淑华 ， ， ６ 年生 ， 杨 女 １ ８ ９ 高级工程师 ， 主要从事天气预报研究 ，－ ａ ：ｓ ｓ ０ ＠ｓ ｕｔｍ。 Ｅｍ ｉｙｈ ｈ ９ ｏ ． ｌ ｙ６ ｈ ｏ
．
。
仰 角 2 l 时 2 1 分 ( a ) 2 1 时 3 4 分 ( b ) 和 2 2 时 2 3 分 ( c ) 3 个 时 次 相对 径 向速 度 ( m ／s )
、
仰角
分
15
“
3
个 时次相对径 向速 度
”
一
。
由图
3
可知
，
，
2 l
时
21
面 积 大 于 正 速 度 区 面 积 且 负 速 度 区 的最 大 速度 区
5
。
、
1 5
．
。
和2
．
4
。
仰 角速
图4
全国主要城市气象参数
黑龙江
齐齐哈 尔
47
123.91 1004.6 987.7
-25
黑龙江 鹤岗 47 130.33 990.9 979.2 -24
黑龙江 佳木斯 47 130.28 1011 996 -26
黑龙江 安达 46 125.31 1003.8 987.3 -26
黑龙江 哈尔滨 46 126.61 1001.5 985.1 -26
河北省 唐山 40 118.16 1023.4 1002.2 -10
河北省 保定 39 115.51 1024.7 1002.6 -9
河北省 石家庄 38 114.41 1016.9 995.6 -8
河北省 邢台 37 114.5 1017.4 995.8 -8
山西省 大同 40 113.33 899.2 888.6 -17
福建省 建阳 27 118.11 1001.6 985.4 2
福建省 南平 27 118.16 1007.6 991.3 4
福建省 福州 26 119.28 1012.6 996.4 6
福建省 永安 26 117.35 997.8 982.6 3
福建省 上杭 25 116.41 997.8 983.4 4
29 32.7 28
9
31 34.8 29.6 10
31 35.1 29.7 10.4
31 35 29.9 9.8
26 30.3 24.8 10.6
28 32.5 27.1 10.4
28 31.2 26.1 9.8
28 32 26.7 10.6
29 32.7 27.6 9.8
32 35.5 31.4 7.9
辽宁省 朝阳 42 120.45 1004.6 985.7 -16
2012年全国大学生数学建模大赛B题--论文
2012年全国大学生数学建模大赛B题--论文太阳能小屋的设计摘要：在太阳能小屋的设计中为实现太阳能光伏板最佳朝向、倾角及排布阵列设计及优化，通过建立倾斜放置的光伏板表面接收太阳辐射能模型，计算到达光伏板上的太阳辐射能量，推导出光伏板的最佳朝向及倾角。
为使光伏板最大限度地接收太阳辐射的能量，在选择合适的朝向及倾角的基础上，对光伏电池排布阵列，建立目标规划，并通过与实际逆变器的相互匹配，不断对目标进行优化，最终得到一组最优解。
通过上述研究，结合山西大同市本地情况，重新设计出一个更加适合当地地理及气象条件的太阳能光能房屋并为其选择最优的阵列排布方案。
针对问题一：电池板只是铺设房屋的表面，没有涉及到电池板放的角度问题，先求算出房屋的角度为10.62度，再根据角度，建立模型算出光伏板上太阳能辐射量。
并用目标规划阵列排列方案计算出电池的排布。
再通过排布计算出经济效益，最后得出35年之内无法收回成本。
针对问题二：通过对角度建立模型，计算得出最佳角度44.66度，通过排布计算出电池板排布最佳方案，建立模型计算出经济效益，在28.5年收回成本。
如考虑货币时间价值，35年的经济效益是亏损的。
针对问题三：要通过目标构建一个产电量尽量大，而成本尽量小的理想模型。
假设小屋无挑檐、挑雨棚（即房顶的边投影与房体的长宽投影相等），建立模型计算出最佳的图形，并画出模型图。
关键字：太阳能太阳能辐射模型最佳倾角电池模型目标规划一.阐述问题太阳能作为迄今人类所认识的最清洁的可再生能源，其与建筑一体化将在建筑节能中起到十分重要的作用。
屋顶在建筑外围结构中所接受的日照时间最长，接受的太阳辐射量也最大，具有利用太阳辐射的优越条件，同时，屋顶较开阔，便于大面积连续布置太阳能设备，因此，在城市中，建筑屋顶是太阳能利用的最佳场所。
目前，许多国家已纷纷实施和推广“太阳能屋顶计划”，如有德国十万屋顶计划、美国百万屋顶计划以及日本的新阳光计划等。
我国属于太阳能利用条件较好的地区，尤其是青藏高原地区太阳能。