谈软件开发中的质量问题.
软件开发中常见质量问题及解决方案
软件开发中常见质量问题及解决方案软件开发是一个复杂的过程，涉及到各种环节和各个层面的考量。
为了确保软件的质量，开发团队需要高度关注并解决常见的质量问题。
本文将讨论软件开发中常见的质量问题，并提供相应的解决方案。
1. 缺乏明确的需求分析：在软件开发过程中，缺乏明确的需求分析往往是一个常见的问题。
没有清晰的需求规范会导致开发过程中的误解，增加开发团队之间的沟通成本，导致最终产品与用户期望偏离。
解决方案：为了解决这个问题，开发团队应该和客户进行密切的合作，确保对需求有充分的理解。
在项目开始之前，团队应该制定详细的需求规范文档，并与客户进行确认和批准。
此外，定期的需求评审会议可以帮助团队更好地理解客户的需求。
2. 代码质量问题：代码质量问题是软件开发中的另一个常见挑战。
低质量的代码可能导致系统不稳定、容易出错、难以维护，甚至可能导致系统故障。
解决方案：为了提高代码质量，开发团队应该准守良好的编程实践。
使用清晰、易读、易维护的命名和注释。
使用合适的设计模式和架构来优化代码结构。
进行代码评审以发现潜在的问题并及时修复。
自动化测试是确保代码质量的另一个重要方面。
3. 不合理的项目时间安排：在软件开发过程中，不合理的项目时间安排往往会导致开发团队无法按时完成任务。
这可能是由于低估工作量、缺乏正确的项目进度管理或外部因素的影响。
解决方案：为了解决这个问题，开发团队应该进行合理的项目时间估算。
根据过去项目的经验，估算各个任务的时间，并考虑到潜在的风险因素。
同时，利用项目管理工具来帮助预测项目进度和提醒风险。
4. 缺乏测试：测试是确保软件质量的关键环节。
缺乏测试会导致潜在的错误未被发现，从而影响软件的稳定性和功能性。
解决方案：为了提高测试质量，开发团队应该制定详细的测试计划，并对各个功能和模块进行全面的测试。
这包括单元测试、集成测试和系统测试。
自动化测试工具可以帮助减少重复工作，提高测试效率。
5. 缺乏安全性考虑：安全性是现代软件开发中的关键问题。
软件开发过程中的问题与解决方案汇总
软件开发过程中的问题与解决方案汇总1. 沟通与合作问题在软件开发过程中，沟通与合作问题可能会导致项目延迟或质量不佳。
以下是一些常见问题及解决方案：- 沟通不畅：团队成员之间的沟通不畅可能会导致信息不准确或遗漏。
解决方案是定期召开会议，确保团队成员之间有足够的交流，并使用协作工具来记录和共享信息。
沟通不畅：团队成员之间的沟通不畅可能会导致信息不准确或遗漏。
解决方案是定期召开会议，确保团队成员之间有足够的交流，并使用协作工具来记录和共享信息。
- 文档不完整：缺乏准确和完整的文档可能会导致开发过程中的困惑和错误。
解决方案是制定明确的文档编写规范，并确保文档及时更新和审查。
文档不完整：缺乏准确和完整的文档可能会导致开发过程中的困惑和错误。
解决方案是制定明确的文档编写规范，并确保文档及时更新和审查。
- 团队合作问题：团队成员之间的合作问题可能会导致进度延迟和冲突。
解决方案是建立良好的团队氛围，鼓励相互支持和尊重，并及时解决团队成员之间的冲突。
团队合作问题：团队成员之间的合作问题可能会导致进度延迟和冲突。
解决方案是建立良好的团队氛围，鼓励相互支持和尊重，并及时解决团队成员之间的冲突。
2. 需求管理问题需求管理是软件开发中关键的环节，以下是一些常见问题及解决方案：- 需求变更：客户对需求的频繁变更可能会导致进度延迟和资源浪费。
解决方案是建立清晰的需求变更流程，并与客户保持良好的沟通，确保变更经过评估和控制。
需求变更：客户对需求的频繁变更可能会导致进度延迟和资源浪费。
解决方案是建立清晰的需求变更流程，并与客户保持良好的沟通，确保变更经过评估和控制。
- 需求不明确：模糊或不完整的需求可能会导致开发过程中的困惑和错误。
解决方案是与客户充分沟通，确保需求明确、可测量和可验证。
需求不明确：模糊或不完整的需求可能会导致开发过程中的困惑和错误。
解决方案是与客户充分沟通，确保需求明确、可测量和可验证。
- 优先级管理：在有限的资源条件下，合理管理需求的优先级可以确保项目按时交付。
软件开发中的代码质量问题与解决方案
软件开发中的代码质量问题与解决方案在软件开发过程中，代码质量一直是开发者关注的重点。
优秀的代码质量不仅可以提高软件的稳定性和性能，还可以减少后期的维护成本。
然而，开发中会出现各种代码质量问题，这些问题可能会给项目带来很大的负面影响。
因此，我们需要了解代码质量问题的种类和解决方案，以便在开发过程中及时识别并解决这些问题。
本文将对常见的代码质量问题进行分类并提出相应的解决方案。
一、代码质量问题的分类1.重复代码重复代码是指在软件中出现相同或相似功能的代码片段。
重复代码的存在会增加维护成本，降低代码的可读性和可维护性。
此外，重复代码还会增加软件的代码体积，导致软件冗余。
2.长方法如果一个方法过长，那么它可能做了太多的事情，这会造成代码的可读性差，难以理解和维护。
长方法还容易引发bug，因为长方法中的逻辑比较复杂，难以完全理解。
3.设计不佳设计不佳是指软件设计的结构不合理，可能出现耦合度高、模块化差等问题。
设计不佳会导致软件难以扩展和修改，影响了软件的可维护性。
4.缺乏单元测试单元测试是保证代码质量的重要手段，缺乏单元测试会导致代码质量难以保证。
没有单元测试的代码容易出现bug，而且难以进行重构。
5.错误处理不当错误处理不当会导致程序在出现异常时崩溃，影响用户体验。
此外，错误处理不当还容易导致漏洞和安全问题。
二、代码质量问题的解决方案1.重复代码解决重复代码问题的方法有很多，比如抽取公共方法、使用模板方法等。
抽取公共方法是最常用的方法之一，可以将相同的代码片段提取为一个单独的方法，然后在需要时进行调用。
2.长方法解决长方法问题的方法有很多，比如拆分方法、使用递归等。
拆分方法是最简单的方法之一，可以将一个长方法拆分为若干个短方法，这样可以提高代码的可读性和可维护性。
3.设计不佳解决设计不佳问题的方法有很多，比如重构代码、使用设计模式等。
重构是解决设计不佳问题的常用方法之一，可以对软件的结构进行优化，提高软件的可扩展性和可维护性。
软件开发行业中的质量问题与改进建议 (3)
软件开发行业中的质量问题与改进建议一、概述软件开发行业的质量问题在当今科技发展日新月异的时代，软件开发行业已成为许多企业和个人关注的焦点。
然而，在软件产品开发过程中，我们也面临着一系列的质量问题。
这些问题包括但不限于缺陷率高、用户体验差、安全风险大等。
本文将针对这些质量问题进行深入探讨，并提供改进建议。
二、缺陷率高1. 问题描述：在软件开发过程中，缺陷率居高不下已成为困扰开发者和用户的主要问题。
这些缺陷可能导致系统崩溃、功能失效或数据丢失等严重后果。
2. 原因分析：缺陷率高主要是由于设计不完善、代码规范不严格以及测试不充分等原因造成的。
3. 改进建议：a. 引入更严格的代码审查机制，确保代码质量。
b. 加强测试环节，采用自动化测试工具来减少人工误差。
c. 进行持续集成与持续交付，及时修复和发布软件补丁，减少用户因为缺陷而遭受的损失。
三、用户体验差1. 问题描述：随着用户对软件产品质量的要求不断提高，用户体验成为了影响软件销售和口碑的关键。
然而，目前许多软件产品在用户体验方面仍然存在较大的问题。
2. 原因分析：用户体验差主要是由于界面设计不人性化、反应速度慢、功能复杂等原因造成的。
3. 改进建议：a. 进行用户需求分析，确定核心功能和优先级。
b. 引入人机交互专业人员，改进界面设计与操作逻辑。
c. 提供简洁明了的帮助文档或教程以便于用户快速上手使用。
四、安全风险大1. 问题描述：随着网络攻击和数据泄露事件频繁发生，软件安全性已经成为了一个不能被忽视的问题。
过多存在安全漏洞或弱密码可能导致严重后果，如个人信息泄露、财产损失等。
2. 原因分析：安全风险大主要是由于代码编写不规范、未进行充分的安全测试以及缺乏相关安全经验等原因造成的。
3. 改进建议：a. 加强对开发人员和测试人员的安全意识培训，教育其在开发过程中注重代码规范与安全漏洞排查。
b. 引入静态代码分析工具，定期扫描并修复潜在的安全漏洞。
c. 对软件进行系统级的渗透测试，模拟实际攻击场景，查找并修补可能存在的漏洞。
软件开发行业中的质量问题及提高方案
软件开发行业中的质量问题及提高方案一、引言二、软件开发过程中的质量问题1.代码质量问题- 缺乏严格的编码规范和标准- 不合理的算法设计- 潜在的漏洞和错误难以发现和修复2.需求管理问题- 不清晰、不完整或不准确的需求定义- 需求变更导致开发延迟和重复劳动3.测试困境- 手动测试工作量大，周期长，容易出错- 自动化测试覆盖率不足，无法全面检测软件功能和性能问题三、提高软件开发质量的方案1.建立全面有效的项目管理机制- 建立严谨规范的项目管理流程，包括需求分析、设计评审、代码审查、集成测试等环节。
- 确定清晰明确的项目目标和里程碑，并监督各个阶段是否按时交付。
- 每个阶段都要进行评估和反馈，及时调整策略，提高开发效率。
2.采用敏捷开发方法- 实施敏捷开发模式，强调迭代和反馈的客户需求。
- 将开发过程分解为多个小周期，每个周期都有明确的目标和交付物。
- 在每个周期末进行客户验收并进行反馈，及时修正错误和调整需求。
3.建立严格的编码规范及自动化代码检查- 制定统一的编码规范和标准，保证代码的可读性、可维护性和可扩展性。
- 引入自动化代码检查工具，对代码进行静态分析，发现潜在问题，并提供修复建议。
- 建立团队培训计划，提高开发人员对编码规范的理解和遵守程度。
4.强化软件测试- 构建全面覆盖的测试用例库，并运用自动化测试工具来执行这些测试用例。
- 结合持续集成技术，在每次代码提交后自动执行集成测试，确保新代码没有引入新问题或破坏原有功能。
- 引入性能测试和安全测试，保证软件在负载压力下稳定运行并且能够抵御恶意攻击。
四、总结软件开发行业中存在着各种质量问题，如代码质量、需求管理和测试困境。
为提高软件开发质量，有必要采取一系列措施来改进。
建立全面有效的项目管理机制能确保项目按时交付并达到目标。
敏捷开发方法可以提高反馈效率和适应性，以满足客户需求。
严格的编码规范及自动化代码检查有助于提高代码质量并减少错误率。
强化软件测试过程能找出潜在问题并确保稳定性和安全性。
软件开发中可能出现的质量问题及应对方法
软件开发中可能出现的质量问题及应对方法在软件开发过程中，可能出现各种各样的质量问题。
这些问题如果不及时解决，可能会导致软件无法正常运行，从而影响用户体验和业务运营。
以下是一些常见的软件开发质量问题以及应对方法。
1. 缺乏清晰的需求定义缺乏清晰的需求定义是软件开发中经常遇到的问题之一。
这可能导致软件功能不完善或者与用户期望不一致。
应对方法：在软件开发前，确保与客户进行充分的沟通，并详细记录需求。
使用合适的工具和技术，如用例规约、原型设计等，来帮助明确需求，并通过反馈循环进行不断修正和确认。
：在软件开发前，确保与客户进行充分的沟通，并详细记录需求。
使用合适的工具和技术，如用例规约、原型设计等，来帮助明确需求，并通过反馈循环进行不断修正和确认。
2. 软件性能问题软件性能问题可能导致软件运行缓慢、响应时间长或无法处理大量数据等。
这会降低用户体验并影响业务效率。
应对方法：在软件开发过程中，进行充分的性能测试和优化。
使用适当的工具和技术，如负载测试、性能监控等，来评估软件性能并及时解决性能问题。
：在软件开发过程中，进行充分的性能测试和优化。
使用适当的工具和技术，如负载测试、性能监控等，来评估软件性能并及时解决性能问题。
3. 安全漏洞软件安全漏洞可能导致数据泄露、系统被黑客攻击或者用户隐私泄露等严重后果。
应对方法：采用安全开发生命周期（SDLC）方法来确保软件安全的全面考虑。
在开发过程中进行安全审计、安全测试和代码审查等，及时修复发现的安全漏洞。
：采用安全开发生命周期（SDLC）方法来确保软件安全的全面考虑。
在开发过程中进行安全审计、安全测试和代码审查等，及时修复发现的安全漏洞。
4. 用户体验问题软件用户体验差，可能导致用户流失和用户不满意的情况。
应对方法：在软件开发过程中，注重用户体验设计。
进行用户调研和用户测试，关注用户反馈，提供友好的用户界面和良好的用户交互体验。
：在软件开发过程中，注重用户体验设计。
进行用户调研和用户测试，关注用户反馈，提供友好的用户界面和良好的用户交互体验。
软件项目开发中的主要问题分析
软件项目开发中的主要问题分析软件项目开发是一个复杂且多阶段的过程，涉及多个方面和角色。
在这个过程中，可能会遇到各种问题，这些问题可能会影响项目的进度、质量和最终成果。
以下是对软件项目开发中主要问题的分析：1. 需求不明确或不稳定需求是软件项目的基础，不明确或不稳定的需求会导致项目无法按照预期进行。
这可能会导致项目返工、延期或最终成果与预期不符。
2. 项目管理和时间管理不当项目管理和时间管理是软件项目成功的关键。
不当的项目管理和时间管理可能导致项目进度失控、资源浪费或无法按时交付。
3. 缺乏有效的沟通和协作软件项目通常涉及多个团队和角色，缺乏有效的沟通和协作可能导致信息传递不畅、误解和冲突，从而影响项目的进展。
4. 技术难题和风险在软件项目开发过程中，可能会遇到各种技术难题和风险，如技术选型不当、技术难题无法解决等。
这些问题可能会导致项目延期、成本增加或最终成果与预期不符。
5. 质量控制不力质量是软件项目的生命线，质量控制不力可能导致项目存在缺陷、性能问题或安全风险，从而影响项目的可用性和稳定性。
6. 资源不足软件项目开发需要适当的人力、物力和财力资源。
资源不足可能导致项目进度缓慢、质量下降或无法按计划进行。
7. 变更管理不当在软件项目开发过程中，可能会出现需求变更、技术变更等情况。
变更管理不当可能导致项目混乱、成本增加或进度受到影响。
8. 依赖关系和外部因素软件项目可能依赖于外部资源、技术或环境。
依赖关系和外部因素的不确定性可能导致项目进度受阻、成本增加或无法按计划进行。
9. 项目评估和监控不足项目评估和监控是确保项目按计划进行的重要手段。
评估和监控不足可能导致项目问题无法及时发现和解决，从而影响项目的进展。
10. 缺乏持续集成和自动化持续集成和自动化是提高软件项目开发效率和质量的重要手段。
缺乏持续集成和自动化可能导致项目开发过程繁琐、效率低下或质量无法保证。
针对以上问题，软件项目开发过程中应注重需求管理、项目管理和时间管理，加强沟通和协作，进行风险评估和质量控制，合理分配资源，实施变更管理和依赖关系管理，加强项目评估和监控，以及采用持续集成和自动化等技术手段，以确保项目的顺利进行和成功交付。
软件开发中常见的代码质量问题及解决方法
软件开发中常见的代码质量问题及解决方法软件开发是一项复杂的任务，而代码质量是评价软件开发过程和结果的重要指标之一。
不管是个人开发者还是团队协作，都必须重视代码质量。
本文将介绍软件开发中常见的代码质量问题，并提供解决这些问题的方法。
一、代码规范问题代码规范是软件开发中一个重要的方面，良好的代码规范可以提高代码的可读性和可维护性。
常见的代码规范问题有以下几个方面：1.命名不规范问题命名不规范是导致代码可读性低的主要原因之一。
在命名变量、函数和类时，应该遵循一定的规范。
例如，变量名应该具有描述性，能够清晰地表达其含义，函数名应该能够准确地反映函数的功能。
解决方法：遵守常用的命名规范，如驼峰命名法、下划线命名法等。
另外，可以使用有意义的注释来解释某些复杂的命名问题。
2.代码缩进和格式问题代码缩进和格式问题会导致代码的可读性降低。
缩进不规范、代码无序等问题都会给代码的阅读和理解带来困难。
解决方法：使用合适的缩进风格，例如使用制表符或者空格进行缩进。
另外，可以使用代码格式化工具自动调整代码的格式。
3.重复代码问题重复代码是代码质量的一个重要指标。
重复的代码会增加维护的工作量，并且容易引入错误。
解决方法：将重复的代码抽象成函数或者模块，提高代码的复用性。
另外，代码复用也可以通过使用面向对象编程的思想，将代码组织成类和对象的形式。
二、代码逻辑问题代码逻辑问题是指代码中存在的逻辑错误或者不合理的逻辑结构。
常见的代码逻辑问题包括以下几个方面：1.边界条件处理不当问题在处理边界条件时，开发人员经常会忽略一些特殊情况，导致代码在特定情况下出现错误。
解决方法：在编写代码时，应该考虑到各种可能的边界条件，并对其进行适当的处理和测试。
2.异常处理不完善问题异常处理是软件开发中一个重要的环节。
在代码中没有适当地处理异常，会导致程序在运行时出现错误或者异常终止。
解决方法：在编写代码时，应该在可能出现异常的代码块中使用try-catch语句进行异常捕获和处理。
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谈软件开发中的质量问题在软件开发过程中，软件质量是软件工程中一个经常被忽略的要素。
在现代的RAD领域和视频开发领域，软件质量几乎是被人忽略的。
标准组织不厌其烦地对软件质量作出规范，有些甚至提供了用来度量软件质量的工具、评价等级及证明。
许多政府要求软件承包商遵守一定的公共标准。
但对于大多数人来说，软件质量是由用户喜欢使用软件的程度决定的。
如果软件运行得好，则视其质量好，反之，则不好。
这给人们对软件质量的评价标准方式造成错觉。
越来越多的公司在购买软件时有了这样一个概念，即软件质量是一个过程，从软件应用开始，直到停止使用为止。
许多组织都确认自己在软件质量方面投入了大量资金，但同时又承认在许多关键任务的应用中，许多软件质量标准是强制执行的结果，而非通过严格控制成本的战术或战略来实现。
软件质量工程耗资不低，而且也不易实现，但如果实施的早，达到高水平就相对要容易些。
质量从分析和设计开始，贯穿整个构造过程，并在测试和开发过程中不断完善。
在使用应用软件的维护阶段，质量不易完善。
度量软件质量并不是件容易的事。
我曾经做过调查，问一些开发人员在他们的应用软件出台之前进行多少次合理的编码检查？回答是28％。
没有检查编码的原因是由于计划完成的期限太短，时间和资源不充足。
组织不能简单地为全职的软件测试者提供时间和资金。
由于这些客观原因，我们需要找到提高质量的方法。
在这里我们不但强调软件质量的重要性，也想找出度量软件质量的方法，以及确定我们要达到怎样的质量水平和借助何种工具才能及时正确地完成任务。
什么是软件质量所谓软件质量就是对应用软件的质量进行三个主要方面的度量：编码、功能、性能。
没有充分的分析和设计就不可能达到较高的软件质量。
过于简单，难以满足功能或性能上的需求，也就谈不到编写出好的软件。
一个不符合用户需求的软件就是失败。
要说清楚正确的发现和设计路径需要许多笔墨，并不是区区一篇文章就能够完成的，但有些公司如Rational 及Riverton等公司花费了大量的时间和金钱创建了能够帮助提高分析设计阶段质量的产品。
我向大家强力推荐Riverton公司的HOW系列产品，它运载于PowerBuilder上，是免费的。
提高了第一阶段的质量也就等于提高了整个应用软件的质量。
本文更侧重软件质量的物理方面，让我们从编码开始谈起。
编码质量编码质量是应用软件的健康诊断。
你可以想象编码就是应用软件的肺。
无论看起来多小的缺陷都会影响整体健康，可能引起呼吸（运行）的中断。
我们学习怎样更好地做事，但我们学到的往往是经验。
经验的不利之处在于只有在我们经历过之后它才成为经验。
而对目前应用的软件来说已太迟，没有什么帮助，只能寄希望于下一次的软件。
更有利的办法是与其他软件开发者共同学习，分享经验。
SEI的研究表明，经过软件质量培训的开发人员编写的软件错误更少，能减少50％以上。
研究还表明稍稍经过培训，便会加速经验的获得。
培训是一个解决办法，对已完成工作进行度量是另一个方法。
我们可以建立几个可度量的编码质量的目录：遵守工业及企业标准，遵守编码规则和结构标准，可提高其可用性及可维护性、最佳实际应用。
企业标准依据其背景而变化。
微软的商品遵循微软标准，Unix商品遵循Unix标准。
直到PowerBuilder 基础等级（PFC）的数据库出现，PowerBuilder的开发人员才获得了对买方标准的一些提示。
现在许多公司遵循PFC命名约定，因为它最接近于工业标准体系结构。
这就是说，甚至连Sybase都不遵循自己的标准，而是遵守PFC标准。
PFC的版本6集成了一些它自己对外公布命名规范的结构标准。
关键的一点是如果什么也不做就谁也帮不了你。
学习的关键是经验。
如果你不知道自己已拥有经验，你就无法从中获益。
你知道的越早就越有效。
你可以通过实施一些标准加速此过程。
这完成了两个目标：要实施标准，必须先度量。
如果你度量应用标准及质量，开发人员就会对所度量的要素及他们出的错误更清楚，加强了目标的认识。
纠正发现的问题并找到错误原因，可以再次提醒开发人员要达到的目标，并指出达到的方法。
一旦进行度量，应用软件中不通顺的地方立刻被纠正。
可以达到两个目的：最终的编码十分整洁，具有高质量；开发人员完成这一步就会得到最重要的益处——经验。
功能性质量功能性质量是度量应用软件与其用户需求的匹配程度，即完成必要性功能的好坏，以及是否完成了所有必要的功能。
你可以想象这是应用软件的大脑。
如果所有必需的功能并没有全部完成，那么其结果难以预测。
由于许多应用已事先规定应该怎样，所以功能性质量比编码质量更难度量。
只有对开发完的应用才能度量。
这意味着改变代价很大。
我们应该怎样度量?在开发周期的早期阶段应该做什么才能保证我们正朝着更高质量的目标前进？我们应当保证应用满足客户提出的所有需求。
这主要取决于开发过程的一开始这些需求被确定的程度，但这可通过检验正进行的基础来保证它符合需求目的。
这是一个手工完成的测试，但有些自动工具如Rational ClearQuest也可以跟踪设计、构造、测试等不同阶段。
我们还必须保证为满足需求而设计的商业功能完全，用好、坏或没有输入来检验。
养成用这种方法测试商业功能可以达到更高质量。
测试的另一方面是应用编码。
这需要花费更多的时间，因为每一个编写的功能都必须经过检验以确保它的运行完全符合所期待的那样。
这便是这些能够生成测试案例的自动工具的有价值之处，但并不是所有自动工具都能达到这样的水平。
有些工具能够通过运行测试案例看应用软件的每一部分是否经过了检查，如Rational公司的 Teamtest、Mercury公司的 WinRunner产品，但没有一个自动工具能生成你所必需的测试。
我们要强调的第三个方面是应用软件能否实现设计的功能，更重要的是它是否有效，这就需要开发人员与用户之间进行交流，比较初始步骤和需求，检查它们在应用中是否相符。
最后，我们应该确保应用软件具有要求的一切功能。
一个有效的应用软件能完成一半需求不是非常有用，而一个能够完成所有需求的应用软件却附加了一些用户不需要的过程和商业功能，也不是有效的，而且容易导致用户及软件支持程序员的混乱。
这也应该由需求管理。
显然，关键因素在于需求。
需求必须详细列出，在整个过程中保持记录，并且所有应用编码都应由需求证实。
需求管理十分重要，它形成了CMM的脊柱——允许企业检验自己所处的等级。
这里有五个等级。
所有公司至少在等级1，极少数在等级5。
通过这些等级，我们可以看出关键问题是需求管理。
需求带动了应用的整个最高目的。
根据SEI，达到等级3的公司可以在产量及质量方面提高200％到300％。
性能这是软件质量的注意力最集中的方面。
性能是每个应用的表现。
性能可以分为以下四个部分：用户性能、客户端应用性能、网络性能、可伸缩性性能。
用户性能是最难度量的部分。
用户对两个方面感兴趣：第一，完成任务的速度。
如果它比以前的方法耗费时间还长，那么，即使是世界上运行最快的编码用户也感觉很慢。
第二，感觉上的性能。
如果用户感觉一个过程太慢，那它就慢。
这就是说，在严格的时间控制下性能的度量并不总是精确。
感觉上的性能有时比真正的性能更重要。
当然不总是这种情况，当发生比较重大的延迟时，你只要能够保证用户对发生的过程清楚，三秒钟是可接受的延迟极限。
但如果我们发现一个应用的性能比较困难，可以使用包括PowerBuilder版本6及更高的版本在内的工具是Profiler，它可以为对象、功能甚至编码行提供更精确的时间测试。
这种工具很容易使用，可提供出色的图像结果帮助你发现性能的真正问题。
度量网络性能是一个经常不被开发人员重视的方面。
那么当数以千记的用户同时下载庞大的会计报表时我们怎样测试应用呢？实践证明适合这种类型的性能检测工具要比其它方面的多。
经销商有高质量的装载测试工具。
它只需要很小的测试环境就可以模拟产品环境。
你仅需三台机器就可模拟数以千记的用户上述行为的概况。
用这些工具你可以发现瓶颈可能出现的地方并制定与之适应的对策。
也许你需要附加硬件来运行应用。
或许要建立控制以预防同时发生上千个对会计报表的需求。
或许你需要开发一种方法，使你一旦得到会计报表，别的用户可以共享。
在这方面我们也对数据库进行受压测试。
有些公司用一些产品来度量多个请求对数据库的影响或者长时间运行的交易对数据库有无影响。
越早发现问题意味着解决问题的费用越少。
度量的最后方面是可伸缩性。
这种度量是看用户数的增加应用表现如何。
有时又称它为压力测试。
我所见过的最好压力测试是期望用户数的两倍。
压力测试的精确定义是：通过超过事先期望的用户数并发访问来测试你应用的结构、客户端机器、应用服务器、网络和数据库。
经过这个过程，你就能知道何时需要额外的硬件，你具有的硬件能否支持用户，能准确预见确保维持一定性能需要做什么。
结论关于软件质量还有许多事情要做。
要知道自己写的每一行编码从简单的GUI、命名标准到压力测试复杂的网络配置都是马虎不得的。
需要提醒的是：我们为用户开发应用软件，用户在使用我们的系统时花费了很多金钱和时间。
我们应该为他们提供可运行的、可维护的、可扩展的、高性能的应用。
我们要有责任感。
虽然许多工具可以帮助我们，但最终还是要靠我们的责任心去完成。