遥感技术在山区高速公路取弃土场中应用的探讨
先进遥感技术在土地利用调查中的应用
先进遥感技术在土地利用调查中的应用在当今社会，随着科技的迅速发展，先进的遥感技术正逐渐成为土地利用调查领域的重要工具。
它以其高效、准确和全面的特点，为我们深入了解土地利用状况提供了有力的支持。
土地利用调查是一项至关重要的工作，它关系到城市规划、农业发展、环境保护以及资源管理等众多方面。
过去，传统的调查方法往往依赖于实地勘察和人工测量，不仅费时费力，而且在准确性和全面性上存在一定的局限。
而先进遥感技术的出现，为解决这些问题带来了新的契机。
先进遥感技术具有多种类型，其中包括光学遥感、雷达遥感和高光谱遥感等。
光学遥感是最为常见的一种，它通过获取地物在可见光、近红外和短波红外等波段的反射信息，来识别和区分不同的土地利用类型。
例如，植被在近红外波段具有高反射率，而水体则在这个波段吸收较强，通过对这些特征的分析，可以清晰地分辨出农田、森林和水域等。
雷达遥感则利用微波信号的反射来获取地表信息，它具有不受天气条件影响的优势，即使在阴雨天气或者夜间，也能够正常工作。
这对于及时获取土地利用信息非常重要，特别是在一些气候多变的地区，雷达遥感能够提供稳定而可靠的数据支持。
高光谱遥感则能够提供更精细的光谱信息，它可以分辨出地物在非常窄的波段范围内的特征差异。
这使得对于土地利用类型的识别更加精确，甚至能够区分出同一作物的不同品种或者不同生长阶段。
在土地利用调查中，先进遥感技术的应用流程通常包括数据获取、预处理、信息提取和分析以及结果验证等步骤。
数据获取是第一步，需要根据调查的目标和范围选择合适的遥感数据源。
例如，对于大面积的区域调查，可以选择卫星遥感数据；对于小范围高精度的调查，则可以采用航空遥感数据。
预处理阶段主要是对获取的数据进行辐射校正、几何校正和大气校正等操作，以消除数据中的误差和干扰，提高数据的质量和可用性。
信息提取和分析是关键环节，通过运用各种图像处理和分类算法，将遥感图像中的土地利用类型进行分类和识别。
这需要结合专业知识和经验，选择合适的分类方法，如监督分类、非监督分类或者面向对象分类等。
遥感技术在土地资源管理中的应用
遥感技术在土地资源管理中的应用土地资源是人类生存和发展的重要基础，对其进行科学、有效的管理至关重要。
随着科技的不断进步，遥感技术作为一种先进的对地观测手段，在土地资源管理中发挥着越来越重要的作用。
遥感技术是通过非接触的方式，获取远距离目标物的信息。
它利用传感器接收来自地表物体反射或发射的电磁波，经过处理和分析，提取出有用的信息。
在土地资源管理领域，遥感技术的应用范围广泛。
首先，遥感技术在土地利用现状调查方面表现出色。
通过不同分辨率的遥感影像，可以清晰地分辨出城市、农田、林地、草地、水域等各类土地利用类型。
与传统的实地调查方法相比，遥感调查大大提高了工作效率，减少了人力和物力的投入。
而且，遥感技术能够实现大面积的同步观测，避免了实地调查中可能出现的遗漏和偏差，为土地利用规划提供了准确、全面的基础数据。
在土地资源动态监测中，遥感技术更是大显身手。
它可以定期获取同一地区的遥感影像，通过对比不同时期的影像，及时发现土地利用的变化情况，如土地的开垦、占用、退耕还林还草等。
这种动态监测能够为土地执法监察提供有力的依据，及时发现和制止违法用地行为，保护土地资源。
遥感技术在土地质量评价方面也具有重要意义。
通过对遥感影像的光谱分析，可以获取土壤的质地、肥力、水分等信息，结合实地采样和化验数据，能够对土地质量进行综合评价。
这有助于合理规划土地利用，提高土地的利用效率和产出效益。
此外，遥感技术在土地生态环境监测中也发挥着不可替代的作用。
它可以监测土地的水土流失、土地荒漠化、土壤污染等生态问题。
例如，通过对植被覆盖度、土壤侵蚀模数等指标的监测，评估土地生态系统的健康状况，为生态修复和环境保护提供决策支持。
在土地资源管理的规划和决策中，遥感技术同样是不可或缺的工具。
基于遥感获取的土地利用现状、土地质量和生态环境等信息，利用地理信息系统（GIS）等技术进行空间分析和模拟，能够为土地资源的合理规划和优化配置提供科学依据。
例如，在城市规划中，可以利用遥感技术确定城市的发展边界，合理布局各类建设用地和生态用地，实现城市的可持续发展。
遥感数据在土地整治中的应用研究
遥感数据在土地整治中的应用研究土地整治是优化土地利用结构、提高土地利用效率、改善生态环境的重要手段。
随着科学技术的不断发展，遥感技术凭借其快速、宏观、多源、多时相等特点，在土地整治中发挥着越来越重要的作用。
遥感数据能够为土地整治提供丰富而准确的信息。
首先，通过遥感影像可以清晰地获取土地的现状信息，包括土地的类型、面积、分布等。
高分辨率的遥感影像能够精确识别出不同的土地利用类型，如耕地、林地、草地、建设用地等，为土地整治规划提供基础数据。
同时，遥感影像还能反映出土地的破碎程度、形状特征等，有助于评估土地的适宜性和潜力。
在土地整治的前期调研阶段，遥感数据大显身手。
利用多时相的遥感影像，可以监测土地利用的动态变化。
例如，观察某一区域在过去几年中耕地的减少情况、建设用地的扩张趋势等，从而分析土地利用存在的问题和潜在的需求。
这有助于明确土地整治的重点区域和目标，使整治工作更具针对性。
在土地质量监测方面，遥感数据也有着不可替代的优势。
通过对遥感影像的光谱分析，可以获取土地的理化性质，如土壤湿度、有机质含量等。
此外，还能监测土地的污染情况，如重金属污染、农药残留等。
这些信息对于制定合理的土地整治措施，提升土地质量具有重要意义。
遥感数据在土地整治项目的规划设计中也发挥着关键作用。
基于遥感影像获取的地形、地貌等信息，能够为规划道路、水利设施等提供科学依据。
同时，结合地理信息系统（GIS）技术，可以对整治方案进行模拟和优化，提前预测整治效果，降低决策风险。
在土地整治项目的实施过程中，遥感技术可以进行实时监测和评估。
通过定期获取遥感影像，对比分析整治前后的土地利用变化，及时发现问题并进行调整。
这有助于保证土地整治项目按照规划顺利进行，提高整治的质量和效率。
然而，遥感数据在土地整治中的应用也并非一帆风顺，还存在一些挑战和问题。
例如，遥感数据的精度和分辨率可能受到天气、传感器等因素的影响，导致数据的准确性存在一定的偏差。
遥感技术在公路勘察设计中应用[论文]
![遥感技术在公路勘察设计中应用[论文]](https://img.taocdn.com/s3/m/1c4b674c69eae009581bec56.png)
遥感技术在公路勘察设计中的应用摘要：遥感、全球定位系统和地理信息系统可以广泛地应用到工程勘察、设计、交通运输管理、测绘制图等等的方面，3s技术是全面认识公路交通的自然环境，提高交通的规划水平，以及协调发展公路网络的关键性技术。
从公路的选线、工程的地质勘察、工程的设计以到公路的运行管理，3s技术的信息分析方法有着其它技术方法所不能替代的作用；遥感航测制图有速度快、质量高、节省人力物力的优点，而三维遥感数据则是公路勘测设计自动化的基础技术部分，是展现设计思想优化路线方案最有效的手段。
关键词：遥感地理信息系统全球定位系统公路勘察设计1.引语随着现代空间探测技术及计算机信息技术的迅速发展，遥感、全球定位系统以及地理信息系统这三种先进技术在公路规划、勘察选线方面的应用和勘察的设计实践，多段的高速公路以及大型的隧道的勘察设计应用方面取得了非常好的结果，不但将速度提高至2～3倍，而且能够全面的认识到公路工程地质环境的实体特征，提高了工程工作的质量，尤其是在减少不良地质危害等方面，带来了不小的经济效益和社会影响，具有很好的发展应用前景。
2.3s融合技术是用来进行公路勘察的先进科技手段遥感、全球定位系统与地理信息系统技术对人类探测地球，分析环境提供了先进的手段。
3s技术各有专长：遥感图像可以快速获取大面积的信息，但有些地物属性不可全面感知（比如高程与经纬度）；gps能够迅速定位目标，但是没有地理属性；gis拥有信息查询分析与管理能力，但是数据的获取比较困难；综上它们的结合应用应该是当代信息科学技术发展的必然趋势。
3s技术的结合可以有多种形式，可以根据工作需要而定。
比如应用卫星与航空遥感图像和计算机信息处理技术相结合，能够快速的编制各种比例尺（1：200000～1：10000甚至更大的比例尺）的遥感图与解译工程地质图用于指导选线勘察工作。
可以将综合效益提高30～200倍以上，将地质选线速度提高3～5倍以上。
另外，应用3s系统的信息采集分析以及制图等功能，可以有效地进行公路交通各阶段管理工作。
遥感图像处理技术在土地利用中的应用
遥感图像处理技术在土地利用中的应用一、概述土地利用是人类经济、文化、社会活动的重要组成部分，土地资源的合理利用是保证人类可持续发展的基础。
遥感图像处理技术，是一种对地理信息快速获取、处理和分析的技术，其在土地利用中应用已经逐渐成为研究的热点。
本文将从遥感图像处理技术在土地利用数据获取与处理、土地类型分类与监测、土地变化检测三个方面，探讨其应用。
二、遥感图像处理技术在土地利用数据获取与处理中的应用1、遥感图像获取遥感技术可以在人类无法接近的物体之间传送信息，避免了对环境和生物的伤害。
与传统的数据获取方法相比，遥感技术可通过传感器捕捉到各种波段的信息，获得更多的数据，且具有高时空分辨能力。
如利用遥感技术获取的土地覆盖类型数据能够更好地反映土地的利用状况。
2、遥感图像预处理在遥感图像处理过程中，图像预处理是必不可少的一环。
通过进行辐射校正、几何校正、边缘模糊、分割处理等一个系列的预处理操作，可以得到拍摄地表的高质量图像。
三、遥感图像处理技术在土地类型分类与监测中的应用遥感图像处理技术是一种基于数据学习的方法来识别地物类型的自动分类技术，对于类似于土地利用这样的自然资源研究领域，其分类能力非常重要。
遥感图像分类方法有很多种，常见的包括像元分类、对象分类等。
1、基于像元的分类像元分类是将遥感图像像元按照一些特征标签归为某一类的方法。
这种方法基于统计学习算法，根据一定的特征空间划分将图像像元划分到不同类别。
其中，常用的分类算法有最小距离分类、最大似然分类、支持向量机分类等。
2、基于对象的分类基于对象的分类步骤与基于像元的分类相似，也是先对图像进行分割处理，再在各个分割对象的基础上建立特征数据集用来训练分类器。
基于对象的分类方法一般分为两步：首先对图像进行分割，形成信息解脱的对象，然后对分割后的对象进行特征提取和分类。
四、遥感图像处理技术在土地变化检测中的应用1、遥感图像变化检测与其他图像分类任务相比，土地变化检测的结果只有“变化”和“未变化”两种可能，这使得土地变化检测成为一种重要的遥感应用。
现代遥感技术在土地利用勘查中的应用
现代遥感技术在土地利用勘查中的应用在当今社会，随着科技的飞速发展，现代遥感技术已经成为土地利用勘查领域中不可或缺的重要工具。
它以其独特的优势，为我们提供了丰富、准确且全面的土地信息，帮助我们更好地了解和管理土地资源。
遥感技术，简单来说，就是不直接接触目标物体，而是通过传感器接收来自目标物体反射或发射的电磁波信息，并对这些信息进行处理、分析和解释，从而获取有关目标物体的特征和状况的技术。
在土地利用勘查中，它就像一双“千里眼”，能够跨越时空的限制，对大面积的土地进行快速、高效的观测和监测。
首先，现代遥感技术能够提供高精度的土地覆盖信息。
通过不同类型的遥感传感器，如光学传感器、雷达传感器等，可以获取不同分辨率和波段的影像数据。
这些影像能够清晰地显示出土地的类型，如耕地、林地、草地、建设用地等。
与传统的土地调查方法相比，遥感技术大大提高了调查的效率和精度。
传统的调查方法往往需要大量的人力、物力和时间，而且由于调查范围有限，容易出现遗漏和误差。
而遥感技术可以在短时间内覆盖大面积的区域，并且能够准确地识别出不同类型的土地，为土地利用规划和管理提供了可靠的基础数据。
其次，遥感技术在监测土地利用变化方面发挥着关键作用。
随着城市化进程的加速和经济的发展，土地利用情况不断发生变化。
利用多时相的遥感影像，我们可以及时发现土地利用的变化情况，如土地的开垦、退耕还林、城市扩张等。
通过对这些变化的监测和分析，可以了解土地利用的趋势和规律，为制定合理的土地政策和规划提供科学依据。
例如，如果发现某个地区的耕地面积在不断减少，相关部门就可以采取措施加以保护，确保粮食安全；如果发现城市扩张过快，就可以合理调整城市规划，避免盲目扩张带来的资源浪费和环境问题。
再者，遥感技术在土地资源评价中也具有重要意义。
它可以获取土地的各种自然属性信息，如地形、土壤质地、土壤湿度等，同时还可以获取与土地利用相关的社会经济信息，如人口分布、交通状况等。
遥感技术在徽(州)-杭(州)高速公路(安徽段)地质灾害调查中的应用研究
遥感技术在徽（州）-杭（州）高速公路（安徽段）地质灾害调查中的应用研究摘要：徽－杭高速公路（安徽段）位于皖南山区腹地、地形地貌复杂，构造发育，是地质灾害多发地区。
利用航卫片解译结合野外调查，在预选线共圈定出大小滑坡和崩塌252处，这些滑坡与崩塌多分布在新安江及其支流凹岸一侧，或河流岸坡与沟谷切割且临空条件较好的斜坡地带，以及徽－杭老公路切坡地段。
分布在预选线的大阜南侧滑坡、霞井西北段，荷花形292高地滑坡群的线路应作调整；榧树土太滑坡体上的线路应改线另选新线。
对雄村、尼姑庵、朱村、老竹岭脚等处的滑坡需进行勘察后，再提出有效的防治方案。
关键词：徽杭高速公路；地质灾害；调查评价；滑坡防治；1 概述徽（州）-高速公路（安徽段）位于皖南山区，黄山市屯溪区和歙县境内，西起黄山市屯溪区与黄山机场公路相接，东经歙县至皖浙交界昱岭关止。
预选线全长81.9km。
本次地质灾害危险性调查评价的地段从雄村至昱岭关，全长约67km。
预选高速公路地处皖南山区腹地，地形地貌复杂，地质构造发育，是地质灾害的多发地区。
为确保徽-杭高速公路的安全性，根据徽-杭高速公路建设指挥部要求，开展徽-杭高速公路沿线地质灾害危险性遥感调查评价工作，为徽-杭高速公路建设和地质灾害防治提供第一手的基础资料。
1．1 目的任务本次地质灾害危险性调查评价工作目的任务是：（1）利用遥感解译结合野外现场调查，调查评价预选高速公路两侧大小滑坡体、崩塌、泥石流等地质灾害现状；（2）调查评价地质灾害体现状、性质，分析不良地质体产生的主要条件和原因，判断其稳定性，预测其发展趋势，划定地质灾害多发区或多发地段，作为进一步勘察及防治工作的依据；（3）编制徽-杭高速公路沿线地质灾害现状分布图、地质构造图及调查评价报告。
1．2 方法手段（1）根据任务要求，首先在该地区全面收集航、卫片、地质、地形等资料，并利用1984年航摄的航空像片，放大至1∶8900，并在室内对其沿线地质灾害进行遥感解译研究，初步圈定地质11卷第4期285灾害发生地段，了解地质灾害的发生地点。
浅谈遥感技术在高速公路选线中的应用
浅谈遥感技术在高速公路选线中的应用作者：江煜刘彬张肃马晓波来源：《科技信息·下旬刊》2017年第03期摘要：高速公路的前期选线工作是公路勘察设计的重要环节，是保证高速公路修建质量的关键所在。
在高速公路工程中，遥感技术为高速公路修建提供了非常先进的技术手段，在修建高速公路的线路选择方面的应用日趋广泛，特别在确定地层岩性、地质构造及地质灾害等方面具有其他技术手段不能比拟的优势，能够达到事半功倍的效果。
关键词：遥感技术；公路选线1、遥感技术的发展及现状遥感技术是20世纪60年代初迅速发展起来的一门新技术，60年代末人类首次登上月球是现代遥感史的重要里程碑，随后美国等一些国家都陆续建立了自己的遥感系统。
从这些系统中可获得大量的数据信息，苏联在1957年发射了第一颗人造地球卫星，美国在1972年发射了第一颗地球资源卫星，法国1986年发射第一颗SPOT卫星，在1999年4月美国又发射升空的陆地卫星Landsat-7搭载了增强型制图仪ETM+，其主要的特点是用再增强型专题成像仪（ETM+）代替了前两代卫星上的多谱段扫描仪（MSS）和专题成像仪（TM），并且还增加了全色谱段，同年已经有了IKONOS卫星数据分辨率可达1米以及QuickBird高分卫星数据其分辨率可达到0.61米。
2016年5月30日我国在已有数十颗卫星在轨的情况下又成功发射资源三号02星，资源三号02星是在01星的基础上改进而来，它的分辨率由之前的4米提高到了优于2.7米。
由于这是一颗立体测绘卫星，不仅可以在500公里外的太空，拍到地球表面物体的平面影像数据，而且还能够测量处物体的高度，也就是立体影像，对于获得1：50000基础地理测绘信息及数据的广泛应用很有帮助，它将与资源三号01星组网运行。
这样，将卫星的重访周期缩短为3天时间，并且将遥感数据更新的速度提高到了半年一次。
纵观全球，遥感技术正朝着多源多尺度、多时相、多频率、全天候；高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率的方向发展，从而能更高精度、更快速提供遥感数据。
遥感技术在公路地质灾害监测中的应用分析
doi: 10.3969/j.issn.1673-6478.2023.04.033遥感技术在公路地质灾害监测中的应用分析宋曼琳（山东农业大学资源与环境学院，山东 泰安 271018）摘要：随着遥感技术的不断发展，其在公路地质灾害监测中的应用也日益成为新趋势和研究热点。
本文针对公路地质灾害的发生发育特征，基于遥感技术的特点及优势，分析了遥感技术在公路地质灾害监测中的应用，探讨了其优势、不足，以及未来研究的方向和重点，对遥感技术在公路地质灾害监测中的进一步推广和应用做了有益探索。
关键词：公路；遥感技术；地质灾害；监测；应用 中图分类号：U412.22文献标识码：A文章编号：1673-6478（2023）04-0151-03Application Analysis of Remote Sensing Technology in Highway Geological HazardMonitoringSONG Manlin(College of Resources and Environment, Shandong Agricultural University, Tai ′an Shandong 271018, China)Abstract: With the continuous development of remote sensing technology, its application in highway geological disaster monitoring has increasingly become a new trend and research hotspot. Based on the characteristics and advantages of remote sensing technology, this paper analyzes the application of remote sensing technology in highway geological disaster monitoring, discusses its advantages and disadvantages, and the direction and focus of future research, so as to make a beneficial exploration for the further promotion and application of remote sensing technology in highway geological disaster monitoring. Key words: highway; remote sensing technology; geological disasters; monitor; apply0 引言公路在现代交通中起着非常重要的作用，但地质灾害问题一直困扰着公路的建设和安全运营。
《基于GF-2遥感影像的城市道路提取研究》范文
《基于GF-2遥感影像的城市道路提取研究》篇一一、引言随着遥感技术的不断发展，利用遥感影像进行城市道路提取已成为现代城市规划、交通管理和土地资源利用等领域的重要手段。
GF-2（高分辨率对地观测系统）遥感影像以其高分辨率、多光谱的特点，为城市道路提取提供了丰富的信息。
本文旨在研究基于GF-2遥感影像的城市道路提取方法，为相关领域提供理论依据和技术支持。
二、研究背景及意义城市道路作为城市基础设施的重要组成部分，其准确提取对于城市规划、交通管理、土地资源利用等方面具有重要意义。
传统的城市道路提取方法主要依赖于实地调查和测绘，费时费力且成本较高。
而基于遥感影像的城市道路提取方法，具有快速、准确、成本低等优点，已成为现代城市道路提取的主要手段。
GF-2遥感影像的高分辨率和多光谱特性，为城市道路提取提供了更为丰富的信息，使得该方法更加可靠和高效。
三、研究方法本研究采用基于GF-2遥感影像的城市道路提取方法。
具体步骤如下：1. 数据准备：收集GF-2遥感影像数据，包括多光谱影像和数字高程模型（DEM）数据。
2. 预处理：对遥感影像进行辐射定标、大气校正等预处理，以提高影像质量。
3. 道路特征提取：利用图像处理技术，如阈值分割、边缘检测、形态学运算等，提取道路特征。
4. 道路分类与识别：结合道路的形状、宽度、连续性等特征，采用机器学习算法进行道路分类与识别。
5. 道路提取结果优化：根据DEM数据和其他辅助信息，对提取结果进行优化和修正。
四、实验与分析本研究选取了某城市作为实验区域，进行了基于GF-2遥感影像的城市道路提取实验。
实验结果表明，该方法能够快速、准确地提取城市道路，且提取结果与实地调查结果较为一致。
在道路特征提取阶段，本文采用了多种图像处理技术，如阈值分割、Canny边缘检测等。
实验结果表明，这些技术能够有效地提取出道路的边缘和形状特征。
在道路分类与识别阶段，本文采用了支持向量机（SVM）等机器学习算法。
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体性质 ，它 根据 不 同物 体对 波谱
产 生 不 同响 应 的 原 理 ，识 别 地 面
现 代 遥 感 技 术 的 基 本 过 程 是 ：在距 目标物 几米 至几千公 里 的距 离 以外 ，以汽车 、飞机 和卫
近年 来 。国 内高速公 路建 设 获得 了飞速发展 ，在 高速 公路 建 设 突飞猛 进 的同时 ，也不 可避 免 的对 环 境 产 生 了 一 系 列 不 利 影 响 ，加剧 了环境 的恶化 。尤 其是 公路施 工期 间 ，由于对 地 面进行 清理 、开挖或 填筑 ，使取 弃 土场 处生长 的野生植 被 、林木 、果 树
星等 为观测 平 台 ，使用 光学 、电
子学或 电子 光学等探 测仪 器 ．接 受 目标 物反射 、散射 和 发射来 的
电磁辐射 能量 ，以图像胶 片或 数 字 磁带形 式进 行记 录 ：然后 把 这
以进行 深入 的调查 了解 。采 用不 受 地 面条件 限制 的遥感 技术 ．可 获 取大 范 围的数据 资料 ，而且 获 取信 息 时所受 条件 限制 少 ，获 取
及 其 农 作 物 等 遭 受 到 砍 伐 、铲 除 、掩埋 及践踏 等一 系列 人为 活
动 的破坏 。 因此 ，采取 措施 对取
弃 土 场 处 的 环 境 进 行 生 态 恢 复 和
优化设 置显得 尤 为重要 遥 感是 利用遥 感器从 空 中来 探 测地 面物
快 、周期 短 。 ２ 高精 度遥 感技 术简介
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｒ ｍｏ ｅ ｅ ｓｎ ｔｃ ｎ ｌｇ ， ｗ ｉｈ ｓ ｎ ｔ ｉ ｔｄ ｙ ｇ ｏ ｎ ｃ ｎ ｉ ｏ ｓｒ ｃ ： ｅ ｔ ｓ ｎ ｉ ｇ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｈ ｃ ｉ ｏ ｌ ｅ ｂ ｒｕ ｄ ｏ ｄ ｔ ｎ， ｃ ｎ ｅ ｅ ｔ ｔ ｅ ｍｉ ｉ ａ ｄ ｔｃ ｈ
生态环 境 进行 分析 评价
遥 感 作 为 一 门 对 地 观 测 的 综
间信 息科 学 ， 目前 已经应 用 到几
合 性技 术 。它 的 出现 和发 展 既是
接 收 、传 送 、处理 和分析遥 感信
息 ，并 最后 识 别 目标 的 复杂技 术
过程 。
３ 遥 感 技 术 的 应 用
面 ， 比如 资 源调 查 、资 源监 测 、
遥 感 技 术 是 应 用 很 广 泛 的 空
作物 估产 、病 虫 害监 测预 报 和生
产管理等方面都有很广泛 的应用 。 ４ 利 用 高精 度 遥 感对 取 弃 土场
上的各 类地 物 ．也 就是 利用 地面 上 空 的飞机 、飞船 、卫 星等 飞行 物 上 的 遥 感 器 收 集 地 面 数 据 资 料 ，并 从 中获 取信 息 ，经 记 录 、 传 送 、分 析 和 判读 来 识 别 地 物 。
山 区 自然 条 件 极 为 恶 劣 ，人 类 难
感一 ～ 区 技 回 市～ 一 速 公一 取～ ２ 岫 口 一
，
胡 亮
张家口 ０５０ ） ７ ０ ０
（ 承 高 速公 路 张 家 口管 理 处 ，河北 张
Ｄ ：１．８９ ． ０ — ７ ６ ０ ００ ．５ ｏＩ ０３ ６￣ １ ２ ４ ８ ． １．５ ０ ２ ０１
Ｒｅ ｏ ｅ ｅ ｓｎ Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｙ Ｓ ｍ ｔ Ｓ ｎ ｉ ｇ ｃ ｎ ｌ ｇ Ａｐ ｌ ａ ｉ ｎ ｎ ｐ ｉ ｏｌ
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ｌｎ ｆ ｒ ， ｔｒａｎ， ｇ ｏｏ ｙ ｎ ｌ ｎ ｍａ ｋ ｔ ｓ ａ ｄｏ ｍ ｅｒ ｉ ｅ ｌ ｇ ａ ｄ ａ ｄ ｒ ．Ｉ ｉ ｂｅ ｆｃａ ｆｒ ｅ ｅ ｔｎ ｄ ｓ ａ ｄ ｄ ｏｌ ｉｅ ｄ ｎ ｒ ｃ ｖ ｒ ｎｅ ｉ ｌ ｏ ｓ ｌｃ ｉ ｇ ｉｃ ｒ ｅ ｓ ｉ ｉ ｆ ｌ ａ ｄ ｅ ｏ ｅ —
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蓬 一＝一 逵 山 ： ｜
摘 要 ：利 用 不 受地 面条 件 限 制 的遥 感 技 术 对路 域 生 态 系统 的 地 貌 、地 形 、地 质 、 地物 等 进 行检 测 ，将 更 有 利 于取 弃土 场
位 置 的选 择 和 生 态环 境 的 恢 复 及 优化 设 置 。 关 键 词 ：遥 感 ；取 弃 土 场 ；优 化 设 置 中 图分 类 号 ：Ｔ ７ Ｐ ０：Ｕ４ ２３ ６ １ ．６ 文献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ： １０ — ７ ６ ２ １ ）５ ０ １— ３ ０ ２ ４ ８ （０ ０ ０ — ０ ４ ０
信 息 的 手 段 多 、信 息 量 大 、速 度
些信 息传送 到地 面接 收站 ，接 收 站把 这些遥 感数 据和 胶片进 一步 加工 成遥感 资料 产品 ；最后 结合
已知 物体 的波谱特 征 ，从 中提取 有 用信 息 ，识 别 目标和确 定 目标 物 问 的关 系 。因此 ．遥感 是一 个