动态投入产出增长分解技术及实证分析——以江苏投入产出表数据为例

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财政科技投入对三次产业发展的实证研究——以江苏省为例

财政科技投入对三次产业发展的实证研究
— —
以江苏省为例
江三益
（南京财经大学，江苏
南京
２１００００）
【摘要】当前我国处于产业结构升级的关键时期，通过分析２００１ — ２０１０年江苏省财政科技投入对各产业经济增长的变化趋势，利用单位根检验、协整检验、Ｇｒａｎ￣ｒ因果检验分析了江苏省财政科技投入与各产业经济增长的长期均衡关系与动态关系，结果表明：江苏省财政科技投入与备产业经济增长之间存在长期稳定的均衡关系，财政科技投入对二三产业经济增长有显著的促进作用，财政科技投入增长１％，第一产业将增长Ｏ．４２９４％，第二产业将增长Ｏ．７１４７％，第三产业将增长０．７６９９。最后提出了相应的政策建议。【关键词】财政科技投入；经济增长；协整检验；格兰杰因果检验引言随着经济的发展，技术因素在经济增长中的作用曰益显著，科技投入已经成为决定经济增长的重要因素，科技投入可以说是科技进步的动力和能源，科技投人的数量和使用效果直接影响科技水平和科技竞争能力，同时也影响到经济发展和社会进步，科技进步在我国现阶段的产业结构升级中扮演着关键角色。因此，定量测算科技投入对各产业经济增长的贡献率、各产业经济增长对科技投入的影响，是现在许多学者研究的一个热点。不同的地区，科技投入的方式和结构的不同，科技投入对经济增长的作用效果是完全不同。因此。研究不同地区的科技投入与经济增长的关系对优化各省科技投入结构，提高科技进步水平，加快地区经济发展具有重要的意义。因此本文试图从实证的角度，运用协整理论、因果关系检验等方法，利用１９９０￣２０１０年度经济数据，分析江苏省地方财政科技投入与各产业经济增长之间的关系，研究结论将为相关政府管理部门制定科技决策和财政政策，对江苏省的科技兴省战略及加速经济发展具有重要意义。二、实证分析１、变量确定及数据来源本文选取了江苏省各产业的国内生产总值（Ｓ１，ｓ２，Ｓ３）反映经济增长情况，选取江苏省财政用于教育、科学技术的支出（Ｔ）反映江苏省的财政科技投入。为避免数据太大波动以及数据的异方差，分别对各变量取自然对数，分别记ＬＮｓ１，ＬＮＳ２，ＬＮＳ３和ＬＮＴ。数据来源于江苏省统计年鉴：（单位：亿元）２、时间序列的平稳性检验在对数据进行协整检验前必须进行时间序列的平稳性检验。本文采用ＡＤＦ方法检验时间序列ＬＮＳ１，ＬＮＳ２，ＬＮＳ３，和ＬＮＴ的平稳性。检验结果如下表：

江苏省投资变动对经济增长影响的实证分析的开题报告

江苏省投资变动对经济增长影响的实证分析的开题报告一、研究背景及意义江苏省作为中国的重要经济区域之一，其经济发展水平一直处于全国前列。

在江苏省的经济发展过程中，投资一直是关键的推动力量。

然而，随着经济结构调整和产业升级的加速推进，江苏省的投资也在不断变化。

本研究旨在对江苏省投资的变动及其对经济增长的影响进行实证分析，旨在为江苏省以及其他实体经济区域提供有益的经验和启示。

二、研究内容和方法本研究将主要包括以下内容：首先，对江苏省近几年的投资规模、结构和特点进行分析和梳理；其次，对江苏省经济增长的情况进行分析和研究；最后，通过建立计量模型，分析江苏省投资变动对经济增长的影响。

在计量模型的构建中，本研究将采用多元回归模型，将投资规模、投资结构、经济增长等因素纳入考虑，研究它们之间的关系。

同时，还将采用时间序列数据的方法，对长期趋势进行研究。

三、研究预期结果本研究的预期结果将有助于我们了解江苏省投资变动对经济增长的具体影响，可以从宏观和微观角度深入分析投资的结构和方向对宏观经济的影响，为江苏省及其他实体经济区域提供参考和启示。

四、研究的实施步骤和时间安排（1）文献调查和分析，时间安排：2周（2）数据搜集和整理，时间安排：2周（3）江苏省投资规模、结构和特点分析，时间安排：3周（4）江苏省经济增长情况分析，时间安排：2周（5）计量模型建立和实证分析，时间安排：4周（6）结果分析和撰写论文，时间安排：2周五、论文的组织结构本论文的组织结构主要包括：绪论、文献综述、江苏省投资变动和经济增长的分析、计量模型和实证分析、结论和展望等部分。

绪论部分将阐明研究的背景、意义和研究方法，文献综述部分将归纳总结相关文献和研究成果，江苏省投资变动和经济增长的分析部分将从宏观和微观两个层面对江苏省近几年的投资和经济增长进行分析，计量模型和实证分析部分将采用多元回归模型和时间序列数据进行建模和分析，结论和展望部分将对研究成果进行总结和展望，提出相应的政策建议。

江苏省制造业投入产出分析

＝
业整体对国民经济发展的推动力比较高。制造业拉动经济增长的力度比较大，对整
个国民经济的影响力比较大。
ＦＸＣ／
ｌｉｌ＝Ｅ｜Ｘ，ｘ
其中为｝费的分配系数，，肖，为投资的分配系数、为调出分配系数、为出口
【内容摘刘 ≯ 表江苏省２０年投入产出表的基０２
硪上＇本文着重对江苏省制造业的发如：食品制造及烟草加工业；纺织业；服装皮革羽绒及其制品业；材加工及家具木制造业；油加工、石炼焦及核燃料加工业．造纸印刷及文教用品制造业；化工工业；非金属矿物制品业；金属冶炼及压延加工业的投资分配系数都不高，明这些产业说基本上属于过度成熟的产业，本积累能资力下降。而金属制品业；通用、专用设备制造业；交通运输设备制造业；电气、机械及器材制造业；通信设备、计算机及其他电子设备制造业；仪器仪表及文化、办公用机械制造业的投资分配系数较高，说明这些行业资本形成能力比较高，尤其是通用、专用设备制造业（．２４０５５）明显高于其他产业，明该产业在江苏省各制造说业当中资本形成能力最高，应该处在产业成熟期，自身积累能力较强。而交通运输设备制造业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业处于产业周期的发展期，其资本积累能力还是有限的。（）江苏省制造业主要面对外部市三场。了本地需求较高的食品制造及烟草除加工业、木材加工及家具制造业、非金属矿物制品业，江苏省的调出分配系数明显从整体上要高于消费分配系数，说明外地消费比本地消费需求大。同样的情况也出１制造业的影响力分析。、影响力系数主要反映的是最终需求对国民经济的拉动作用，当国民经济某一部门增加一个单位的最终需求时，其他各部门所产生的需对求波及程度。如果影响力系数大于１则该，部门的需求对各部门生产产生的带动效果高于平均值，如果小于１，则相反。从表２

高新技术资源投入产出效果评价分析——以江苏为例

１引言
对于高新技术资源投入产出的效益和效率研究，国外开展得比较早。２０世纪初熊彼得就将科技与经济联系起来，力图以科学技术进步作为理论体系的核心，用技术创新来解释资本主义的经济发展和周期波动，其中涉及许多有关高新技术资源配置评价的论述。随后，经济理论界对科技在经济增长中的作用给予了极大的关注。２０世纪２０年代，ｃ—Ｄ函数的提出开始了科技进步对于经济增长作用的研究。索洛（９７１５）用 “ 余值法 ” 测度了技术进步对经济增长的巨大作用。在索洛的研究的基础上，丹尼森（９５１６）利用历史统计资料和会计资料对美国经济增长的因素进行分析，提出了 “ 资源配置改善是提高全要素生产率因素 ” 的重要论点。２０世纪７０年代以来，世界性的科技浪潮使高新技术资源配置评价的研究Ｅ益受到学者们的重视。从２ｔＯ世纪７０年代
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ｈｉｈ—ｔｃｌｙａｉｇｒｌｎｔｅｐｏｒｓｆｃｅｃｎｅｈｏｏｙｇｅｈｐａｓａｌｄｎｅｉｒｇｅｓｏｉｎｅａｄｔｃｎｌｇ．Ｈｏｖｒｉｈ—ｔｃｅｏｒｅｒｅｏｈｓｗｅｅ，ｈｇｅｈｒｓｕｃｓａｅｅｔｍｅｙｓａｃｎａｙｒｇｏｓＲｇｏａｃｍｐｔｉｅｅｓｃｎｂｃｉｖｄｏｌｙｒｔｎｌｄｓｉｕｉｎｏｉｈ—ｔｃｅｘｒｅｌｃｒｅｉｎｅｉｎ．ｅｉｎｌｏｅｉｖｎｓａｅａｈｅｅｎｙｂａｉａｉｔｂｔｆｇｔｏｒｏｈｅｈｒ— ｓｕｃｓａｄｅｅａｉｇｔｅｅｆｃｓｏｉｈ—ｔｃｅｏｒｅｎｕｎｕｐｔｈｓｐｐｒｆｔｓａｌｈｄａｎｅｙｔｍｏｒｅｎｌｖｔｈｆｔｆｈｇｎｅｅｈｒｓｕｃｓｉｐｔｄｏｔｕ．Ｔｉａｅｒｌｅｔｂｉｅｎｉｄｘｓｓｅａｉｙｓｓｏｈｖｕｔｎｏｅｅｅｔｆｉｈ—ｔｃｅｏｒｅｎｕｎｕｐｔｂｏｅｅａｔａａｆｍ “ ｔｔｔａＹｅｒｏｋｆｅｅａａｉｎｔｆｃｓｏｇｔｌｏｈｈｅｈｒｓｕｃｓｉｐｔａｄｏｔｕｙｓｍｅｒｌｖｔｏｎｄｒＳａｉｉｌｓｃａｂｏ

江苏房地产投资对经济增长贡献的实证分析

江苏房地产投资对经济增长贡献的实证分析引言房地产行业作为中国经济的重要支柱产业，对经济增长起着重要作用。

本文将对江苏省的房地产投资对经济增长的贡献进行实证分析。

数据来源和方法本文所使用的数据主要来自江苏省统计年鉴和国家统计局的相关统计数据。

为了对江苏房地产投资对经济增长的贡献进行实证分析，本文将采用相关系数分析和回归分析两种方法。

江苏房地产投资与经济增长的关系相关系数分析首先，我们可以使用相关系数分析了解江苏房地产投资与经济增长之间的关系。

相关系数反映了两个变量之间的线性相关程度，取值范围为-1到1，正值表示正相关，负值表示负相关。

通过计算江苏省房地产投资与经济增长的相关系数，我们可以得到一个初步的认识。

然而，相关系数只能反映线性相关关系，无法准确描述其贡献度。

回归分析为了更准确地研究江苏房地产投资对经济增长的贡献，我们可以采用回归分析方法。

回归分析可以用来估计两个或多个变量之间的关系，并量化其贡献度。

在回归分析中，我们将江苏房地产投资作为自变量，经济增长作为因变量。

通过建立合适的回归模型，我们可以得到江苏房地产投资对经济增长的贡献度。

实证结果根据实证分析的结果，我们可以得到江苏房地产投资对经济增长的贡献情况。

具体来说，我们可以得到以下结论：1.江苏房地产投资与经济增长呈现一定的正相关关系。

即随着房地产投资的增加，经济增长也有所提升。

2.经济增长对江苏房地产投资的影响也是显著的。

即经济增长水平的提升也会促进房地产投资的增加。

然而，需要注意的是，湖南房地产投资对经济增长贡献的具体数值是受多种因素影响的，如政府政策、市场需求等。

结论本文通过相关系数分析和回归分析方法，对江苏房地产投资对经济增长的贡献进行了实证分析。

实证结果表明，江苏房地产投资与经济增长存在一定的正相关关系，经济增长水平的提升也会促进房地产投资的增加。

然而，需要注意的是本文的结论仅限于江苏省范围，具体的贡献度还需要进一步研究和数据支持。

利用投入产出表和相关数据进行实际的案例计算并给出分析评价

利用投入产出表和相关数据进行实际的案例计算并给出分析评价一、投入产出的产业分析模型1. 投入产出法的应用的应用领域（1）通过建立投入产出表进行经济分析由于投入产出分析的科学性、先进性和实用性，自20世纪50年代以来世界各国纷纷研究投入产出分析，编制和应用投入产出表，目前，世界上绝大多数国家都编制了投入产出表，并且开展相应的研究，许多国家的学者发展了里昂惕夫的成果，使投入产出分析研究内容越来越丰富和深入。

中国也是国际上投入产出研究和应用比较发达的国家之一。

我国每五年编制依次全国性的投入产出表，最近的两次分别为2002和2007年。

（2）利用投入产出分析方法进行经济预测经济预测是投入产出分析应用最为广泛的一个方面。

当编制了若干年份的投入产出表以后，就可以对它们进行动态分析，掌握各种经济数据的变化规律，从而对整个国民经济或地区、企业的未来发展趋势做出预测，并以此为政府制定经济政策的重要依据。

如，美国曾经利用投入产出分析研究过工资提高10%后，生活费用将上升3.9%，工人所得到的真正益处为6%左右。

南斯拉夫曾经利用投入产出分析来处理外汇分配问题。

（3）利用投入产出分析研究一些专门的社会问题利用投入产出分析可以研究污染、能耗平衡等多种社会问题。

这些都是投入产出分析的一些新的应用领域。

如利用投入产出分析可以确定在生产增长的同时，各部门所产生的污染物的数量，需要处理的各种污染物的数量，以及由于从事消除污染的活动，社会需要付出的代价。

（4）在国际经济中的应用为了研究对全球经济的影响，我们不得不把研究背景扩大到全球范围。

创建国际联系的投入产出表就是一种研究方向，另外，分析环境影响对世界各国相互间的联系问题也很有意义。

经济活动过程中, 各产业之间存在着广泛的、复杂的和密切的技术经济联系, 这种技术经济联系称为产业关联。

利用投入产出表，可以分析产业关联有直接关联和间接关联, 直接关联通过中间产品需求系数和中间产品投入系数(赫希曼系数) 进行考察, 间接关联主要通过感应度系数和影响力系数(即拉斯姆森系数) 进行考察。

江苏省的生产效率计算及全要素生产率增长率分解

σ2 it
= exp(zitθ )
④；σ v2 = exp(zitλ)
⑤； λ
=
σ
2 u
⑥；
σ 2v
其中 zit 为影响生产无效率的外生解释变量，考虑到数据的可获得性及经济意义，本文选取的解释变量包括初始人力资本存量，出口占ＧＤＰ的比重以及财政支出占ＧＤＰ的比重。δ 为生产无效率方程的外生解释变量系数待估计值，θ 为生产无效率项方差方程的待估计系
TFPit = TEit + TPit + (E −1)(EKitKit + ELitLit) ；
-2-

TFPit ，TEit 和TPit 分别代表全要素生产率增长率、生产效率变化率以及技术进步率。
(E −1)(EKitKit + ELitLit) 为规模效率的变化率。 Kit 和 Lit 分别表示表示资本和劳动两种
苏省各市的固定资产投资额。1996-2005年的固定资产投资数据我们均用当年的固定资产投
资价格指数进行了平减处理。关于折旧率δ 的数值，我们参照了张军(2004)在资本相对效率
呈几何递减的模式下求得的各省固定资本形成总额的经济折旧率9.6 %这一数值[15]。为了估
计资本存量的初始值 Ki0 ，本文参考了Kohli(1982)的方法[16]，具体的计算公式为
。
∂ ln L
由上可知，只要对上述超越对数的随机前沿模型进行计量估计，就可以分别得到生产效率变化率、技术进步率和规模效率变化率，进而可以得到 TFP 增长率。
3.数据说明
1996 年江苏省行政区划调整后共有 13 个地级市，按照最常用的划分方法，我们将苏州、无锡、常州三市归为苏南地区，南京、镇江、扬州、泰州、南通五市归为苏中地区1，徐州、连云港、淮安、盐城和宿迁则为苏北地区。本文选取的生产函数变量包括实际 GDP，实际资本存量和就业人数。生产无效率方程的解释变量为初始人力资本存量，出口占ＧＤＰ的比重以及财政支出占ＧＤＰ的比重。下面这些数据进行进一步说明：

基于投入产出表的科学研究对江苏经济发展的影响分析

经济各产业感应度的平均水平之比。感应度系数的计算公式为：
∑６
＝＿｝
总产出
表’ ‘。
（：１，ｎｉ， …，）２
最终使用
÷∑∑６
感应度系数Ｅ表示当国民经济各部门均增加一个单位最终使用时，第ｉ部门由此受到的需求感应程度。Ｅ越大，表明国民经济各部门对该部门的拉动作用越大。
２０年第４０９期
ＳｉｎｅａｄＴｅｈｏｏｙＭａａｅｎｓａｃｃｅｃｎｃｎｌｇｎｇｍｅｔ科技管理研究Ｒｅｅｒｈｒ
２０．０９Ｎｏ４
文章编号：１０７９（０９４— ０３— ３００— ６５２０）００７０
置是第Ｊ门的总投入价值量部所有直接消耗系数构成了直接消耗系数矩阵：Ａ＝
（０）＋
响和感应程度进行分析，以明确科学研究事业在江苏经济发展中的地位，为更好的利用科学研究引导经济发展提出建议ｏ
，一Ａ称为列昂惕夫矩阵，其中，ｎ阶单位矩阵。为（＿）称为列昂惕夫逆矩阵，．Ａ直接消耗系数ａ反映了任意两个部门之间的直接依存关系。。融大，说明两部门之间的联系越紧密。。１２２影响力系数。影响力系数是某产业的影响力与国民经．．
＝＿｝
∑
ｂ
（ｊ：１２…，），，ｎ
品的生产和消耗之间的数量依存关系。
投人产出表有实物型和价值型两种。由于实物型投入产出表存在数据收集和整理的困难，以及部门划分太多太细的

江苏2002投入产出表

13 125939 303349 1548 12467 223408 983 117125 4658 21305 75728 146823 828171 1488836 164880 265649 104011 18153 61293 723198 16973 497501 62324 510462 31766 25396 227 178404 3239 21044 727643 54845
化学工业
非金属矿物制品业
12 433003 171867 520292 6990 103583 493140 800701 219167 19877 615617 735945 17875027 60412 396034 66914 312778 18047 97706 342866 24725 145151 41124 825880 48783 93141 547 632626 13158 70681 1825097 181262
48361 13314 46605 839 21191 3730 2326 520 4 5976 0 8524999 1447248 393933 253734 1733572 3828487 12353486
42236 661 2093 130 144 404 4547 315 3 2945 0 2546379 252812 186029 69882 121420 630143 3176523
9415 0 173 0 21 23 1317 95 1 96 0 34404 86542 41299 12398 59985 200225 234628
1965 0 11 0 3 0 756 20 1 788 0 104206 8362 5064 4567 15390 33384 137590

【论文】投入产出论文

【关键字】论文基于“快车道”模型的江苏省产业结构优化控制摘要：针对江苏省产业结构存在的问题，利用列昂惕夫“快车道”模型计算出江苏省最优产业结构及最优发展速度。

并结合经济控制论思想，利用动态线性规划，建立江苏省产业结构发展的动态线性规划模型。

最后，利用2007年江苏省投入产出表，以2012年为实现最优结构为目标，计算得到江苏省2007年到2012年间每年产业结构的优化调整方案。

结果表明，目前江苏省的产业结构发展应仍以第二产业为核心，应加大力度发展第三产业，逐步引导并深化服务业体系建设，提高其在国民经济中的比重。

关键词：“快车道”模型，产业结构，投入产出，优化控制Analysis of Industrial Structure Adjustment in Jiangsu Province based on the “Turnpike” ModelWang JunjieCollege of Economics&Management, NUAA, Nanjing, 211100Abstract—To solve the existing problems of the industrial structure in jiangsu province, using the turnpike model to calculate the optimal model of jiangsu province industrial structure and the optimal development speed. By using the dynamic linear programming, to set up the development of industrial structure dynamic linear programming model. At last, using 2007 input-output table of jiangsu province to calculated the optimization of the industrial structure of jiangsu province from 2007 to 2012 each year which goal is to achieve the optimal structure at 2012. The result indicated that the development of jiangsu province industrial structure should be still with the second industry as the core, should intensify efforts to the development of the third industry, and gradually lead and deepening service system construction, improve its proportion in the national economy.Keywords—Turnpike Model; Industrial Structure; Input-output table; Optimization contro1、引言产业结构是经济资源配置的结果反映,产业结构的变动对经济增长有着决定性影响。

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动态投入产出增长分解技术及实证分析
以江苏投入产出表数据为例
金春鹏李晓清
（江苏省宏观经济研究院，江苏南京２１００１３）
摘要：利用动态投入产出模型的增长分解技术，将总产出增长分解为需求平衡增长、价格变动、结构变动、
１－ＦＹｔＪＧｔＸｔ
１１
一
Ｘｔ。一Ｘｔ＋Ｘｔ（１）＋Ｘｔ（２）＋Ｘ（３）＋Ｘ（４）
。。
一
Ｘｔ＋ｋＸｔ＋ａＸｔ＋８Ｘｔ＋ｙＸｔ一（１＋６）Ｘｔ
其中８一ｋ＋ｄ＋Ｂ＋７总产出增量为：
ＴｅｃｈｎｉｃａｌＣｈａｎｇｅａｎｄｔｈｅＡｇｇｒｅｇａｔｅＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＦｕｎｃ —
假设全社会有ｎ个生产部门，第ｔ年总产出列向量为Ｘ一（ｘｌＸ２ … Ｘｎ）Ｔ，最终需求列向量为Ｙ＝（ｙｌＹｚ … ｙｎ）Ｔ。考虑两个时期ｔ】和ｔ２，则两个时期的总产出为ｘｔ和ｘｋ，最终需求Ｙ和Ｙ。根据投入产出模型有：
其中，为对角矩阵，元素ａｉ一［Ｐｉ，－－Ｐｉ＋］／Ｐｉ，ａ是以ｔ１年为基期、ｔ２年为报告期的各部门产品价格指ｔｉｏｎ一文中，首次利用生产函数研究技术变动对经济数；增长的作用。Ｓｏｌｏｗ的研究是开创性的，具有极大的启Ｘ（２）是价格上涨对总产出增长的影响。发性，使人们逐渐认识到技术变动对经济增长的作用１．３结构变动对总产出的影响往往是决定性的。为实证研究的需要，Ｓｏｌｏｗ提出了测Ｘｋ（３）一（Ｃｔ一Ｃｔ）Ｙｔ．一（Ｃｋ — Ｃｔ）量技术变动对经济增长贡献的余值法。然而，虽然余［（Ｃｔ）＿。Ｘｔ］一［Ｃｋ（Ｃｔ）一１－Ｉ］Ｘｔ一ｉ３ｘｔ值法揭示了生产函数理论应用于实践的可能性，但也其中０一［Ｃ。（Ｃ）一１～Ｉ］；Ｘ（３）是结构变动对因为这一方法过于笼统而受到指责。不仅如此，生产函数理论偏重于研究总量增长，却不能兼顾部门之间总产出增长所做的贡献。１．４技术进步对总产出的影响的均衡增长。因此，ＷａｓｓｉｌｙＬｅｏｎｔｉｅｆ作了深入创新研Ｘｔ＾（４）一７Ｘｔ，究，由他建立的投人产出模型能够把各部门增长与总其中是对角矩阵；Ｘ（４）是技术进步对总产出量增长相结合，通过完全消耗系数矩阵，以最终需求变增长所做的贡献。动来解释总产出的增长。这样，对实际总产出Ｘｔ可做如下分解：ｌ动态投入产出模型增长分解技术１９５７年，美国经济学家ＲｏｂｅｒｔＭｅｒｔｏｎＳｏｌｏｗ在
技术进步四个因素的贡献，并运用江苏投入产出表数据，计算江苏总产出增长中四个因素的贡献及演变情况。关键词：投入产出模型；增长分解技术；需求平衡增长；结构变动
中图分类号：Ｆ２文献标识码：Ａｄｏｉ：１０．１９３１１／ｊ．ｃｎｋｉ．１６７２ — ３１９８．２０１７．０７．００１
Ｘｋ一（Ｉ — Ｇｋ）一１Ｙｔ。一ＣｋＹＬ
２０１２年的最终需求和总产出分别为ＩＹ２０１２Ｉ一
其中Ｃｔ一（Ｉ —Ｇｔ）一１，Ｉ为单位矩阵。５９９７１．５亿元，ＩＸ２ｏ１２Ｉ一１８９１３５．０亿元；总产出向量假设总产出由ＸＬ增加到Ｘ是通过以下过程实为Ｘ２ｏ１２一（５７６１．３１４２０９２．４４１２８１．３）Ｔ。现的：（１）需求平衡增长引起的增长；（２）价格变动引２００７年的最终需求和总产出分别为ｌＹ２ｏｏ７Ｉ一起的增长；（３）结构变动引起的增长；（４）技术进步引２６５０８．４亿元，ｌＸ２ｏｏ７ｌ一８３５４９．７亿元；总产出向量为ｏｏ７一（３０６４．７６４５７７．５１５９０７．５）Ｔ。起的增长。下面分别讨论这４个因素单独变动对总Ｘ２产出的影响。２．１．１需求平衡增长对总产出的影响１．１需求平衡增长对总产出的影响ｌＹｚｏｌ２ｌ／ｌＹ２ｏｏ７Ｉ一２．２６２３５８
△ Ｘ— —ＸＬ— （１）＋（２）＋（３）＋（４）ｋＸｔ＋ａＸｔ＋ＢＸｔ＋７Ｘｔ
一
Ｘｔ１
Ｇｔ２Ｘｔ２＋ａ＋８）Ｘ
其中Ｇ为对角矩阵，其元素ｇｉ一 ∑ｈｉｉ，ｈｉｊ为中间２江苏总产出增长分解的实证分析２．１以２００７年和２０１２年数据为例的实证分析分配系数。上式可变换为：根据２００７年、２０１２年江苏投入产出表，见表１、表Ｘｔ一（Ｉ — Ｇｔ）一１Ｙｔ一ＣＬＹｔ２，运用分解模型进行实证分析。