航空发动机故障诊断技术综述

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航空发动机故障诊断与故障处理技术研究

航空发动机故障诊断与故障处理技术研究

航空发动机故障诊断与故障处理技术研究航空发动机是飞机的“心脏”,它为飞机提供能源和推力。

由于特殊的工作环境和高负荷运行,航空发动机一旦出现故障,极易造成严重后果,甚至威胁到飞行安全。

因此,航空发动机的故障诊断与故障处理技术显得尤为重要。

一、航空发动机故障的分类航空发动机故障可以根据其性质和位置进行分类。

根据故障性质,航空发动机的故障可以分为机械故障、电气故障和控制系统故障。

根据故障位置,航空发动机的故障可以分为外部故障和内部故障。

机械故障主要包括叶片损伤、轴承故障、轮毂裂纹等。

电气故障主要包括发生器故障、电动机故障、电气线路故障等。

控制系统故障主要包括电子节气门故障、传感器故障、执行器故障等。

外部故障主要包括灰尘进入、液体进入等,内部故障主要包括涡轮腐蚀、排气口阀门关闭不严等。

二、航空发动机故障诊断技术航空发动机故障诊断技术是指利用现代化的检测装置、测试仪器和数据分析系统对航空发动机进行全面和准确地故障诊断。

故障诊断的数据来源包括机组报告、故障报告、维修记录和操作数据。

其中,机组报告和故障报告主要是人员对故障的主观描述,而维修记录和操作数据则直接反映了航空发动机的状态。

尤其是操作数据,包括航空发动机的泵、涡轮、阀门、传感器等各个部件的工作状态和参数,可以提供大量的信息和线索,对故障诊断具有重要意义。

目前,航空发动机故障诊断的技术主要包括故障代码和数据记录、虚拟故障仿真、基于故障状态的健康监测、振动和噪声分析等多种方式。

其中,数据记录是通过在航空发动机上设置传感器,采集发动机运行状态下的各种参数,建立故障数据库,通过数据挖掘和数据分析,找到故障发生的原因和规律。

虚拟故障仿真是利用计算机仿真模型来模拟航空发动机的故障状态和运行情况,以便分析和处理。

基于故障状态的健康监测是指通过发动机传感器监测发动机的健康状态,并通过特定算法监测和分析故障状态。

振动和噪声分析主要是利用振动和噪声传感器,监测发动机振动和噪声情况,分析故障原因,为发动机的维修提供指导。

航空发动机的状态监测与故障诊断技术

航空发动机的状态监测与故障诊断技术
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故障诊断技术的发展—国外
目前,国外军用飞机的航空发动机,包括战斗机、直升 机和运输机几乎都采用了不同程度的状态监测与故障诊 断系统。
近十年来,随着发动机状态监测与故障诊断技术的发展, 健康管理系统(EHM)这一全新的概念被提了出来。
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故障诊断技术的发展—国内
上世纪80年代起,国内有关民用航空公司和院校对 飞机发动机的状态监测和故障诊断开展了一系列研 究工作。
1.基于振动监测装置的民用航空发动机状态监测
目前,民用航空发动机振动监测的主要方法是在飞机上安 装发动机振动监测装置(EVMU)。典型的发动机振动监测原 理如下图所示。
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现代常用的故障诊断技术
2. 基于静电摩故障诊断方法有定期孔探检查、基于振动信 号监测等。孔探检查是一种离线定时检测手段,难以及 时发现碰摩故障,振动监测只能对原发故障产生的二次 征兆或影响进行监测。
从发动机部件的角度来看,轮盘、叶片、轴、轴承 等转子部件的故障都与振动有关。
航空发动机常见故障主要有:转子不平衡、转子不 对中、轴承故障、裂纹、碰摩等
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航空发动机状态监测与故障诊断
故障诊断的意义 常见故障类型 故障诊断技术的发展 现代常用的故障诊断技术
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故障诊断技术的发展—国外
航空发动机状态监测与故障诊断技术自上世纪70年代以来得 到了很大的发展,各种故障诊断系统陆续投入使用。
航空发动机的状态监测 与故障诊断技术
航空发动机状态监测与故障诊断
故障诊断的意义 常见故障类型 故障诊断技术的发展 现代常用的故障诊断技术
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故障诊断的意义
在过去,一般只有在航空发动机的工作出现问题或 者返厂大修时才能知道其内部零部件是否发生了故 障。

航空发动机故障诊断与养护技术

航空发动机故障诊断与养护技术

航空发动机故障诊断与养护技术随着航空产业的快速发展,机场的安全问题越来越凸显。

而航空发动机的故障是导致机场安全问题的主要原因之一。

发动机故障不仅会造成航班延误和取消,也会危及乘客和机组人员的生命安全。

因此,及时而准确地诊断和养护航空发动机的故障变得尤为重要。

航空发动机故障的常见原因航空发动机故障的主要原因有许多,其中比较常见的包括磨损、疲劳、脱落或成形、温度过高、污染物进入机体等。

而故障的程度和严重程度则取决于发动机的类型、使用环境和使用寿命。

航空发动机故障的诊断方法航空发动机故障的诊断方法可以分为监测、分析和实验验证三个阶段。

首先,监测阶段需要采用一系列的仪器和设备来实时监测发动机的运行状态和性能参数。

这些参数包括振动、温度、压力、流量、可燃性气体等多种因素。

这些监控数据可以反映发动机的健康状况,帮助掌握发动机运行的实时情况,及时发现问题和采取措施。

其次,分析阶段是通过对采集到的监测数据进行分析和处理,然后结合机载检测程序和数据程序,查找可能的故障因素,并根据相应的故障现象进行排查。

这种分析往往通过大量的模拟实验和实地测试来完成,以确保诊断结果的准确性和稳定性。

最后,实验验证阶段是通过验收发动机进行热气流实验、推力实验、试车后的监测等方式,验证故障点的确认性和解决方案的有效性。

只有通过实验验证阶段,才能最终确认故障点所在位置,并确保解决方法的有效性和可靠性。

航空发动机的养护方法航空发动机的养护方法主要包括定期检查和维护。

定期检查是指按照规定时间进行的机械元件检查、齿轮、轴承润滑油的更换,以及机体内部和外部的清洗和防腐。

而维护则是指对发动机的机械、电子、气动、液压等部件进行逐一检查的过程。

经过维护后,可确保发动机的健康状况、性能和使用寿命的持续稳定。

此外,定期更换滤清器、检查调节器、灯和反光镜等部件也是养护的重要内容。

经常保养发动机,可以及早发现和解决发动机的故障,避免航空事故的发生。

总之,航空发动机的故障诊断与养护技术是航空运输行业中不可或缺的一部分。

智能航空发动机故障诊断技术研究

智能航空发动机故障诊断技术研究

智能航空发动机故障诊断技术研究随着技术的不断发展,智能化已经深入到人们的生活之中,而航空领域也不例外。

智能航空发动机故障诊断技术的出现,极大地提高了飞机的安全性及航空公司的经济效益,因此备受业内外人士的关注。

一、智能航空发动机故障诊断技术的概念智能航空发动机故障诊断技术是指采用现代先进技术,以某种方法将发动机的各个传感器参数、工况数据进行分析处理和比较,从而形成一个综合判断,诊断出发动机可能存在的故障。

简单地说,就是一门辅助飞行员诊断发动机问题的技术,可以有效地避免因发动机的问题导致意外事件的发生。

二、智能航空发动机故障诊断技术的原理首先,航空发动机的运行状态会被记录下来,包括转速、温度、振动等参数;其次,在飞机起飞、巡航、着陆过程中,航空发动机的运行参数会被不断检测并储存下来;而智能航空发动机故障诊断系统会将上述数据进行比较、分析和处理,从而得出发动机运行状况的判断结果,并将可能准确率较高的故障点的参数及建议措施呈现在屏幕上。

三、智能航空发动机故障诊断技术的优势1. 高效性可以过滤掉那些人工难以处理的数据,从而节省了大量时间和人力成本。

2. 准确性智能技术的存在,可以避免因人为原因出现的误判;相对于人工处理,智能处理更加专业严谨。

3. 及时性系统可以在发动机故障出现初期,就给出明确的诊断结果,避免了故障进一步恶化。

4. 经济效益故障被及时发现并修复,减少机械故障后飞机的停飞时间,减少了航空公司的直接经济损失以及公司声誉受损的潜在经济损失,同时降低了飞行员及乘客的安全风险。

四、智能航空发动机故障诊断技术面临的挑战1. 大量数据的处理随着飞机的飞行,数据量将变得非常庞大,而飞机的通信系统并没有足够的存储及传递数据的能力,这也是需要攻克的技术难点之一。

2. 数据解释的统一性和标准化面对飞行器的多样化,数据的解释方式需要统一化;此外,由于不同的规范和标准,导致不同飛機面临不同的的障碍与挑战,这对于协同开发与推广智能技术来说,尤为重要。

航空发动机性能检验与故障诊断技术研究

航空发动机性能检验与故障诊断技术研究

航空发动机性能检验与故障诊断技术研究航空发动机是飞行器的核心动力源,也是航空运输安全的重要保障。

航空发动机的性能检验与故障诊断技术是航空工程领域的重要研究方向。

本文将从以下几方面探讨航空发动机性能检验与故障诊断技术。

一、航空发动机性能检验航空发动机的性能检验是指通过测试和评估,在不同负荷和工况下发动机的性能指标和参数是否达到设计要求。

常用的性能指标包括推力、燃油消耗率、热效率和压缩比等。

性能检验是航空发动机发展和优化的重要保障。

在性能检验过程中,需要使用各种仪器和设备对发动机进行测试和监测。

比如推力测试台和燃油测试台等可以用来模拟不同负荷和工况下发动机的运行状态,也可以对发动机消耗的燃油进行测量和分析。

此外,还需要采用高精度的测量仪器对发动机参数进行实时监测和记录,如压力传感器、温度传感器、转速传感器等设备。

航空发动机性能检验的结果将直接影响到发动机的研发和使用。

因此,在进行性能检验时,需要掌握一定的专业知识和技能,以确保测试的科学性和准确性。

同时,还需要严格遵守相关安全规范和操作规程,以确保检验过程的安全和可靠性。

二、航空发动机故障诊断航空发动机的故障诊断是指通过检测、分析和判断发动机的故障类型和原因,以制定有效的维修方案和措施。

故障诊断是航空安全的关键环节,对于确保飞行器的安全运行具有重要意义。

发动机故障的诊断需要依靠各种技术手段和分析方法,如声学、振动、热学、化学和光学等技术。

例如,声波检测技术可以用来检测发动机内部的噪音和振动,以判断转子叶片和轴承等零部件的损伤情况;热成像技术可以用来检测发动机表面温度分布的变化,以判断热交换器和冷却器等部件是否运行正常。

此外,故障诊断还需要依靠专业的软件系统和算法模型,以处理和分析大量数据和信息。

例如,基于神经网络和模糊逻辑的故障诊断模型能够通过学习和分析历史数据,快速准确地判断发动机故障的类型和原因。

总之,航空发动机性能检验与故障诊断技术是保障航空安全和提高发动机性能的重要手段。

航空发动机性能检测与故障诊断技术研究

航空发动机性能检测与故障诊断技术研究

航空发动机性能检测与故障诊断技术研究随着社会科技的发展,航空发动机的性能检测与故障诊断技术也得到了很大的提升。

航空发动机作为飞行器的核心组成部分,其质量和性能直接影响着飞行器的安全性和经济性,因此航空发动机的性能检测和故障诊断技术显得至关重要。

一、航空发动机性能检测技术航空发动机性能检测技术是指通过检测发动机运行时的各项参数来评估发动机的性能状况。

这些参数包括推力、油耗、温度、压力等指标,还有飞机反推、起飞、爬升、巡航、下降和着陆等时期的数据。

航空发动机性能检测技术是在现代航空发动机飞行试验的基础上发展而来的。

其主要目的是确定发动机的性能状况和优化发动机的运行状态,以提高飞行器的经济性和安全性。

航空发动机性能检测技术有许多的应用场景,例如,可以通过发动机引气系统的性能检测确定机载氧气供应系统的运行情况,也可以通过涡轮轴与附件转速比、修剪比和燃烧室内部压力与温度之间的关系来评估燃烧室的燃烧效率。

二、航空发动机故障诊断技术航空发动机故障诊断技术是指通过分析航空发动机运行的各项参数,识别故障的根源和程度,以及其对发动机性能的影响,从而指导维护人员采取有效的措施,保障飞行器的安全运行。

航空发动机故障诊断技术是现代航空技术中的一项重要技术。

通过故障诊断技术,可以有效地降低维护成本,提升发动机运行的可靠性和经济性。

航空发动机故障诊断技术常用的方法有基于统计学的方法、基于人工智能的方法、基于故障树分析的方法和基于数据挖掘的方法等。

其中,基于人工智能的方法是最为流行的一种方法,其主要原因是其能够模仿人类的思考方式,快速地在海量数据中找到故障的根源。

三、航空发动机性能检测和故障诊断技术的发展现状目前,航空发动机性能检测和故障诊断技术的发展已经取得了较大的进展。

航空发动机性能检测技术在数据采集、数据处理和模型建立等方面已经越来越成熟,同时,越来越多的自动化机器人开始应用于发动机性能检测领域,大大提高了检测的精度和效率。

航空发动机故障诊断与维修技术研究

航空发动机故障诊断与维修技术研究

航空发动机故障诊断与维修技术研究随着航空业的快速发展,航空发动机的故障率也越来越高,成为了制约航空运输安全的一大问题。

对于航空公司和飞行员而言,发现并及时排除故障至关重要,而航空发动机故障诊断与维修技术的研究就显得尤为重要。

本文将详细探讨航空发动机故障的诊断方法和维修技术,并尝试寻找更高效的解决方案。

一、航空发动机故障的诊断方法航空发动机故障的诊断方法一般是根据故障的症状进行分析。

常见的故障症状包括发动机噪音大、排气颜色异常、工作温度过高、功率不足等。

针对不同的故障症状,通常采用以下诊断方法:1. 根据故障代码检测和分析:先进的航空发动机通常会带有故障代码系统,当发动机出现故障时,系统会自动产生对应的故障代码,可以通过读取故障代码来分析故障的具体原因。

2. 实验和测试:通过实验和测试的方式,对发动机各个模块的工作状态进行全面的检测,包括燃油系统、油压系统、冷却系统等。

同时还可以通过人工观察发动机冷却液的颜色和气味等特征来判断是否存在故障。

3. 数据处理:现代发动机的喘振检测系统(FDD)具有很强的自适应能力,可以通过处理大量的系统数据,判断发动机是否存在故障,并可以通过信号源、时域和频域分析来对发动机状况进行准确分析。

以上方法虽然相对较为可靠,但需要手动进行数据处理和分析,对于大规模的发动机维修来说,还是显得相对繁琐,需要更高效的解决方案。

二、航空发动机维修技术的研究航空发动机维修技术是指对发动机进行必要的检查、调整和维护,使其达到最优工作状态的过程。

在航空发动机的维修过程中,工程技术人员主要依靠人力和经验进行操作,比较依赖手工调试的方法,但这种方法效率较低,耗时长,且往往需要定期进行机械拆卸,才能彻底解决发动机故障。

为了提高航空发动机的维修效率,现代技术正在对航空发动机的维修技术进行升级。

诸如智能化监测、智能化控制、先进机器人双臂维修系统等技术,正在逐步在发动机维修领域得到应用。

随着5G、人工智能等技术的快速发展,航空发动机维修技术也面临不断的更新升级。

航空发动机失效故障诊断技术研究

航空发动机失效故障诊断技术研究

航空发动机失效故障诊断技术研究一、背景介绍航空发动机作为飞机的核心部件,其失效故障会对飞机的安全造成严重威胁。

因此,对于航空发动机的失效故障的及时诊断与修复非常重要,大大提高了飞机的安全性能。

随着航空工业的不断发展,航空发动机失效故障诊断技术也在不断地得到进步和完善。

二、航空发动机失效故障的类型航空发动机失效故障的类型较多,主要包括以下几个方面:1、低压压气碰磨失效该故障多发生在涡轮增压器的前端部件,主要是由于旋涡流和湍流流动的存在引起。

其故障表现为飞机的动力性能下降,增压器出口压力降低,喘振音变大等。

2、高压压气碰磨失效该故障主要发生在高压压气组件上,其表现为高压压气涡轮和低压涡轮之间的压力下降,飞机失去推力。

同时,该故障还会导致高温燃气流向涡轮增压器后端过热,引起涡轮增压器的叶片受热变形,甚至熔化。

3、机械故障失效该故障主要是由于发动机机械部件的失效引起的,如燃油泵故障、冷却泵故障、失速保护阀故障等。

其表现为发动机噪声、震动、燃油喷量不足等。

4、磨损损伤失效磨损损伤失效主要是由于长时间的使用所引起的,其表现为压气机进口温度升高,导致高压涡轮下降和飞行速度下降。

同时,发动机的消耗也会大大增加。

三、航空发动机失效故障诊断技术的研究1、故障代码的研究在现代航空发动机上,内置了先进的电子系统,可以对发动机进行实时监控和故障诊断。

一些航空公司还会积极地建立和完善自己的故障代码库,以便对航空发动机的故障信息进行及时和准确的记录和分析。

同时,故障代码库还可以为航空公司提供快捷、准确的故障诊断服务,提高飞机的利用率。

2、振动诊断技术的研究在航空发动机的故障诊断中,振动诊断技术被广泛使用。

通过在发动机不同部位上安装加速度传感器,可以实时测量发动机的振动情况。

然后对振动的频率、幅值等参数进行分析,找出故障点并进行处理。

3、智能算法的研究智能算法指的是采用人工智能技术来进行航空发动机故障诊断。

该技术可以依靠机器学习、神经网络、遗传算法等技术,从大量的数据集中发现规律,并对发动机进行快速准确的故障判断。

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航空发动机故障诊断技术综述
作者:王英, 沙云东, WANG Ying, SHA Yun-dong
作者单位:沈阳航空工业学院飞行器动力与能源工程学院,辽宁,沈阳,110034
刊名:
沈阳航空工业学院学报
英文刊名:JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF AERONAUTICAL ENGINEERING
年,卷(期):2007,24(2)
被引用次数:7次
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本文链接:/Periodical_syhkgyxyxb200702004.aspx。

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